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        基于同步量測的配網(wǎng)態(tài)勢感知技術(shù)在新型電力系統(tǒng)中應(yīng)用與展望

        2023-03-06 09:01:12徐全雷金勇袁智勇
        南方電網(wǎng)技術(shù) 2023年1期
        關(guān)鍵詞:行波態(tài)勢分布式

        徐全,雷金勇,袁智勇

        (1.南方電網(wǎng)科學(xué)研究院, 廣州 510663; 2.南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院,廣州 510663)

        0 引言

        根據(jù)《整縣(市、區(qū))屋頂分布式光伏開發(fā)試點(diǎn)名單的通知》[1],目前國家正在大力發(fā)展分布式光伏等新能源?!蛾P(guān)于促進(jìn)新時(shí)代新能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施方案》[2]中明確到2030年我國風(fēng)電、太陽能發(fā)電總裝機(jī)容量達(dá)到1 200 GW以上的目標(biāo),加快構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系,同時(shí)要著力提高配電網(wǎng)接納分布式新能源的能力。所以隨著新型電力系統(tǒng)的發(fā)展,大規(guī)模分布式能源的接入,對(duì)新技術(shù)的需求越發(fā)迫切,對(duì)配電網(wǎng)的要求越來越高。

        態(tài)勢感知的概念已在軍事以及航空領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用[3-7],文獻(xiàn)[8]和[9]對(duì)態(tài)勢感知進(jìn)行了定義,其含有三層含義,第一層是對(duì)環(huán)境元素的感知,第二層是對(duì)現(xiàn)狀的理解,第三層是對(duì)未來狀態(tài)的預(yù)測。

        文獻(xiàn)[10-13]介紹了態(tài)勢感知技術(shù)在電力系統(tǒng)中應(yīng)用情況。安全、規(guī)劃、生技、調(diào)度等主配網(wǎng)多個(gè)領(lǐng)域均有態(tài)勢感知技術(shù)的研究。

        1)主網(wǎng)領(lǐng)域

        在網(wǎng)絡(luò)安全方面,文獻(xiàn)[14]介紹了態(tài)勢感知技術(shù)在電網(wǎng)和信息兩個(gè)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀可能的應(yīng)用場景,并針對(duì)攻擊的具體案例,給出了電網(wǎng)側(cè)和信息側(cè)協(xié)同的態(tài)勢感知方法。文獻(xiàn)[15]介紹了態(tài)勢感知技術(shù)在電力網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用,提出將Q 學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于系統(tǒng)態(tài)勢的預(yù)測,并提出計(jì)及系統(tǒng)損失、攻擊成本、防御成本、防御回報(bào)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)轉(zhuǎn)移成本的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

        風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面,文獻(xiàn)[16]將態(tài)勢感知技術(shù)引入高比例可再生能源電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行,提出了源荷雙重不確定性的交直流混聯(lián)系統(tǒng)態(tài)勢感知方法,包括實(shí)時(shí)狀態(tài)評(píng)估、發(fā)展態(tài)勢的評(píng)估以及多維度運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的態(tài)勢感知方法體系。

        設(shè)備方面,文獻(xiàn)[17]將態(tài)勢感知技術(shù)引入變壓器設(shè)備領(lǐng)域,建立了變壓器態(tài)勢感知指標(biāo)體系和感知方法,提出通過特征值法和G1 法計(jì)算一級(jí)指標(biāo)權(quán)重,通過層次分析法和信息熵法聯(lián)合的最小二乘法計(jì)算二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。大數(shù)據(jù)方面,文獻(xiàn)[18]將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入態(tài)勢感知分析,將態(tài)勢感知大數(shù)據(jù)技術(shù)分為數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化4個(gè)方面。

        調(diào)度方面,文獻(xiàn)[19]將態(tài)勢感知技術(shù)引入對(duì)特高壓交直流混聯(lián)大電網(wǎng)的感知和掌控領(lǐng)域。提出了安全、優(yōu)質(zhì)和經(jīng)濟(jì)全維度多層次指標(biāo)體系,并基于D5000 設(shè)計(jì)了電網(wǎng)綜合態(tài)勢感知系統(tǒng)。文獻(xiàn)[20]將態(tài)勢感知技術(shù)引入智能電網(wǎng)自動(dòng)調(diào)度領(lǐng)域,智能電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估,設(shè)計(jì)基于態(tài)勢感知的智能電網(wǎng)自動(dòng)調(diào)度方法。

        2)配網(wǎng)領(lǐng)域

        配網(wǎng)安全方面,文獻(xiàn)[21]將態(tài)勢感知技術(shù)和同步相量測量裝置引入配電網(wǎng)安全態(tài)勢感知領(lǐng)域。提出融合信息熵值的支持向量方法辨識(shí)異常信息,文中給出安全態(tài)勢感知的預(yù)警指標(biāo)包括零序電壓、電壓越限裕度、支路過載嚴(yán)重度和電壓相位變化量。文獻(xiàn)[22]提出結(jié)合輸電網(wǎng)信息,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)態(tài)勢快速感知,評(píng)估配電網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定態(tài)勢。

        配網(wǎng)規(guī)劃方面,文獻(xiàn)[23]將態(tài)勢感知技術(shù)引入配電網(wǎng)一二次協(xié)同規(guī)劃領(lǐng)域,介紹了高彈性配電網(wǎng)態(tài)勢全感知的定義,在考慮配電網(wǎng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行,以及經(jīng)濟(jì)、環(huán)保效益等條件下,開展規(guī)劃研究。綜合評(píng)估方面,文獻(xiàn)[24]從系統(tǒng)安全狀態(tài)感知、智能告警、配電網(wǎng)事故等角度給出了配電網(wǎng)態(tài)勢感知的目標(biāo),介紹了配電網(wǎng)態(tài)勢感知態(tài)勢覺察、態(tài)勢理解、態(tài)勢預(yù)測、態(tài)勢呈現(xiàn)、態(tài)勢利導(dǎo)5 個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù)。文獻(xiàn)[25]提出了配網(wǎng)態(tài)勢感知的綜合評(píng)估模型,指標(biāo)包括設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測水平、電能質(zhì)量監(jiān)測水平、電網(wǎng)可靠性水平、電網(wǎng)自愈能力、電網(wǎng)消納可再生能源水平5 個(gè)方面,并采用基于二項(xiàng)系數(shù)方法和多目標(biāo)規(guī)劃方法相結(jié)合的綜合評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估。文獻(xiàn)[26]提出了基于加權(quán)最小二乘法的配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)分析方法,建立了配網(wǎng)態(tài)勢感知經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性的評(píng)估指標(biāo)體系,給出了配電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的量化方法。

        配網(wǎng)電能質(zhì)量方面,文獻(xiàn)[27]將態(tài)勢感知技術(shù)應(yīng)用于配電網(wǎng)電能質(zhì)量領(lǐng)域,預(yù)測電能質(zhì)量的態(tài)勢,建立變流器馬爾可夫模型,對(duì)微電網(wǎng)變流器主動(dòng)控制,從而改善配網(wǎng)電能質(zhì)量??稍偕茉唇尤敕矫?,文獻(xiàn)[28]將態(tài)勢感知技術(shù)引入海量可再生能源接入的區(qū)域配電網(wǎng),建立指標(biāo)體系安全、經(jīng)濟(jì)、低碳和調(diào)控態(tài)勢4個(gè)方面,提出梯形模糊和MARCOS的評(píng)估方法。負(fù)荷方面,文獻(xiàn)[29]將態(tài)勢感知技術(shù)拓展至需求側(cè),從覺察、理解、推演、控制4 個(gè)層次定義負(fù)荷態(tài)勢感知技術(shù)架構(gòu)。

        配網(wǎng)調(diào)度方面,文獻(xiàn)[30]將配網(wǎng)態(tài)勢感知技術(shù)引入配網(wǎng)調(diào)度領(lǐng)域的應(yīng)用,介紹了配網(wǎng)調(diào)度態(tài)勢感知核心技術(shù),包括配網(wǎng)狀態(tài)評(píng)估、電源和負(fù)荷互動(dòng)協(xié)調(diào)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、多維時(shí)空信息可視化、智能配電終端與一次設(shè)備融合和多元通訊技術(shù),并搭建支撐配網(wǎng)態(tài)勢感知的調(diào)度平臺(tái)。配網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)方面,文獻(xiàn)[31]將配電網(wǎng)實(shí)時(shí)態(tài)勢感知預(yù)測技術(shù)引入狀態(tài)估計(jì)領(lǐng)域,提出了配電網(wǎng)多時(shí)間尺度遞歸動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)和基于歷史估計(jì)狀態(tài)的方法。

        1 研究現(xiàn)狀

        本文提出配電網(wǎng)態(tài)勢感知控制與保護(hù)技術(shù)的核心是同步量測包括同步相量、同步波形和同步行波。根據(jù)IEEE和國家標(biāo)準(zhǔn)[32-37],對(duì)同步相量有較高快速性和準(zhǔn)確性要求。同步量測技術(shù)已在主網(wǎng)中大量的研究應(yīng)用[38-41],目前正在向配電網(wǎng)推廣[42-43]。

        同步量測相較于傳統(tǒng)配電自動(dòng)化在技術(shù)上具有先進(jìn)性,參考相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)[33-37],結(jié)合當(dāng)前實(shí)際應(yīng)用,具體分析如表1所示。

        表1 同步量測技術(shù)與傳統(tǒng)配電自動(dòng)化的比較Tab. 1 Comparison between synchronous measurement technology and traditional distribution automation

        文獻(xiàn)[44-45]開展了綜合自適應(yīng)相量測量算法的研究,所提算法可以解決傳統(tǒng)同步相量測量無法同時(shí)滿足快速性和準(zhǔn)確性,為同步量測向配網(wǎng)推廣應(yīng)用提供了理論基礎(chǔ)。

        針對(duì)同步量測裝備在配電網(wǎng)推廣應(yīng)用過程中遇到的通信授時(shí)以及成本的難題,文獻(xiàn)[46]開展了5G+配電網(wǎng)同步相量測量技術(shù)的測試,試驗(yàn)結(jié)果證明5G 通信不僅可以滿足同步量測通信帶寬和延時(shí)的要求,而且滿足同步量測對(duì)授時(shí)精度的要求。文獻(xiàn)[47]開展了同步相量測量技術(shù)在微型傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用,所提的同步相量傳感器有望解決同步量測技術(shù)在推廣應(yīng)用中的經(jīng)濟(jì)性問題。

        2 研究方案與展望

        針對(duì)分布式電源的隨機(jī)性、波動(dòng)性和間隙性,考慮同步量測技術(shù)的毫秒級(jí)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)量測,可以實(shí)現(xiàn)分布式能源波動(dòng)性的監(jiān)測;針對(duì)分布式能源點(diǎn)多面廣,考慮同步量測技術(shù)具有全網(wǎng)同步的相量及數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)廣域同一時(shí)間斷面的分析;針對(duì)新型配電系統(tǒng)的發(fā)展、高比例電力電子設(shè)備接入,導(dǎo)致寬頻域的新形態(tài)電能質(zhì)量問題,考慮同步量測技術(shù)具備諧波、間諧波以及高次諧波的高精度測量,可以實(shí)現(xiàn)高精度的同步電能質(zhì)量數(shù)據(jù)。《“十四五”能源領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)劃》[48-49]明確提出突破新能源發(fā)電參與電網(wǎng)頻率/電壓/慣量調(diào)節(jié)的主動(dòng)支撐控制、單相接地故障準(zhǔn)確研判和智能傳感與智能量測技術(shù)。

        本文提出配電網(wǎng)態(tài)勢感知控制與保護(hù)技術(shù)的關(guān)鍵是包括穩(wěn)態(tài)、動(dòng)態(tài)和暫態(tài)3 個(gè)層面的配網(wǎng)態(tài)勢感知傳感技術(shù)、配網(wǎng)態(tài)勢感知控制技術(shù)和配網(wǎng)態(tài)勢感知保護(hù)技術(shù),主要技術(shù)包括電壓電流寬頻多級(jí)同步量測及態(tài)勢感知、基于配電網(wǎng)態(tài)勢的多級(jí)電壓控制、基于配電網(wǎng)態(tài)勢的分布式資源頻率/慣量主動(dòng)支撐和基于故障態(tài)勢的診斷與精確定位等。

        根據(jù)在“站線變戶”不同安裝位置,本文提出系列配網(wǎng)態(tài)勢感知控制與保護(hù)裝備(situation awareness and control unit,SACU)。在用戶側(cè)安裝態(tài)勢感知控制傳感器(SACU1),在配變處安裝融合網(wǎng)關(guān)功能的控制終端(SACU2),在線路側(cè)安裝態(tài)勢感知控制終端(SACU3),在變電站里安裝集群態(tài)勢感知控制終端(SACU4),具體如圖1所示。

        圖1 SACU在站線變戶的配置Fig. 1 Configuration of SACU in substation-line-transformer-house

        2.1 電壓電流寬頻多級(jí)同步量測及態(tài)勢感知技術(shù)

        通過電壓電流寬頻多級(jí)同步量測及噪聲抑制技術(shù),解決感知難及預(yù)測難的問題。隨著電力系統(tǒng)的快速建設(shè),大規(guī)模分布式能源的接入,配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)復(fù)雜多變,傳統(tǒng)的量測控制手段將面臨巨大的挑戰(zhàn)。當(dāng)前配網(wǎng)同步相量測量技術(shù)在新型電力系統(tǒng)中彰顯了優(yōu)良性能。如圖2 所示,研制適用于太陽能光伏、儲(chǔ)能、電動(dòng)車充電樁等海量分布式可再生能源設(shè)備,實(shí)現(xiàn)長期穩(wěn)態(tài)和短期暫態(tài)特性監(jiān)測的寬頻大量程電壓、電流監(jiān)測終端,解決現(xiàn)場取能、對(duì)時(shí)、非侵入式安裝等關(guān)鍵技術(shù)問題。

        圖2 電壓電流寬頻多級(jí)同步量測Fig. 2 Voltage and current broadband multi-stage synchronous measurement

        采用多級(jí)部署的技術(shù),關(guān)鍵攻克同步的寬頻的非接觸量測技術(shù)。含大規(guī)模分布式能源配電系統(tǒng)波動(dòng)及功率的提前動(dòng)態(tài)感知,基于動(dòng)態(tài)感知的電氣量及非電氣量信息,通過人工智能算法,實(shí)現(xiàn)電壓、功率、頻率等的態(tài)勢感知。

        2.2 基于配電網(wǎng)態(tài)勢的多級(jí)電壓控制

        大規(guī)模分布式能源接入后,傳統(tǒng)的調(diào)壓方式難以滿足分布式能源高滲透接入的電壓運(yùn)行要求,部分地區(qū)出現(xiàn)過電壓等問題。

        如圖3 所示,通過在分布式式能源低壓、中壓、高壓并網(wǎng)點(diǎn)等多處安裝態(tài)勢感知控制裝備,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)多層級(jí)的電壓態(tài)勢及功率波動(dòng)的感知。協(xié)同考慮就地信息和全局信息,提出考慮多類型手段協(xié)調(diào)的配電網(wǎng)自適應(yīng)多級(jí)電壓控制方法,解決分布式能源接入后復(fù)雜多樣運(yùn)行場景下的電壓越限問題。并通過基于配電網(wǎng)電壓態(tài)勢的多場景自適應(yīng)無功-電壓多級(jí)控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式能源協(xié)同主動(dòng)電壓支撐。

        圖3 基于配電網(wǎng)態(tài)勢的多級(jí)電壓控制Fig. 3 Multilevel voltage control based on distribution network situation

        2.3 基于配網(wǎng)態(tài)勢的分布式資源頻率和慣量主動(dòng)支撐

        如圖4 所示,考慮分布式電源、儲(chǔ)能及柔性負(fù)荷的實(shí)時(shí)互補(bǔ)協(xié)同,研發(fā)具備分布式協(xié)同功能的終端,解決分布式資源有功和頻率支撐過程中多資源實(shí)時(shí)協(xié)同難題。如式(1)所示,根據(jù)當(dāng)前電力系統(tǒng)功率、頻率、頻率變化率的態(tài)勢,計(jì)算各可調(diào)節(jié)資源的系數(shù),并下發(fā)至安裝于“站線變戶”處的態(tài)勢感知控制與保護(hù)裝備,實(shí)現(xiàn)多時(shí)間尺度多維度的實(shí)時(shí)閉環(huán)協(xié)調(diào)控制。

        圖4 分布式資源頻率和慣量主動(dòng)支撐Fig. 4 Distributed resource frequency and inertia active support

        式中:P、f、df/dt分別為當(dāng)前電力系統(tǒng)功率、頻率、頻率變化率的態(tài)勢;a(j)、b(j)、c(j)為電力系統(tǒng)功率、頻率、頻率變化率的調(diào)節(jié)系數(shù);ΔPjSACUi為第j個(gè)SACUi的調(diào)節(jié)量,KLoc=1 表示當(dāng)前為就地模式;KLoc=0 表示當(dāng)前為遠(yuǎn)方控制模式,此時(shí)調(diào)節(jié)量由主站統(tǒng)籌全局信息計(jì)算后下達(dá)。

        2.4 基于故障態(tài)勢的診斷與精確定位技術(shù)

        新能源發(fā)電具有隨機(jī)性、波動(dòng)性、間歇性等固有特征,將會(huì)引起潮流分布不均,電壓波動(dòng)及越限、消納困難等問題。傳統(tǒng)繼電保護(hù)裝置和配電自動(dòng)化系統(tǒng)在故障識(shí)別和精確故障定位方面面臨巨大挑戰(zhàn)。亟需開展配電網(wǎng)態(tài)勢感知及自適應(yīng)故障處理技術(shù)研究,提高公司的配電網(wǎng)監(jiān)視智能化水平,實(shí)現(xiàn)高可靠、高精度及經(jīng)濟(jì)性故障處理。

        如圖5 所示,通過高精度時(shí)間同步實(shí)現(xiàn)的廣域相量測量,提出融合泛在感知信息、時(shí)頻域信息及暫態(tài)行波信息的故障精確定位方法,解決故障精確定位難題?;趹B(tài)勢感知傳感器廣域行波與同步量測的故障處理理論與技術(shù)體系,降低用戶停電時(shí)間,提升配電網(wǎng)供電可靠性。

        圖5 基于故障態(tài)勢的診斷與精確定位Fig. 5 Diagnosis and precise location based on fault situation

        圖6 為示范工程現(xiàn)場安裝的SACU 裝置獲取的毫秒級(jí)的相量及微秒級(jí)的采樣數(shù)據(jù),可以滿足故障診斷與定位的數(shù)據(jù)需求。

        圖6 現(xiàn)場故障時(shí)毫秒級(jí)相量數(shù)據(jù)及微秒級(jí)采樣數(shù)據(jù)Fig. 6 Millisecond phasor data and microsecond sampling data during field fault

        3 方案初步驗(yàn)證

        3.1 仿真測試平臺(tái)

        為測試和校驗(yàn)態(tài)勢感知控制與保護(hù)裝備及應(yīng)用的性能和效果,在穩(wěn)態(tài)方面,搭建同步相量測試平臺(tái)如圖7 所示,開展了精度和響應(yīng)性能的測試;在動(dòng)態(tài)方面,搭建動(dòng)模測試平臺(tái)如圖8 所示,開展協(xié)調(diào)控制及故障定位的測試;在暫態(tài)方面,搭建行波測試平臺(tái)如圖9 所示,開展行波故障定位的測試。各測試平臺(tái)相互補(bǔ)充,可以有效驗(yàn)證和提升態(tài)勢感知技術(shù)在新型配電系統(tǒng)應(yīng)用的效果。

        圖7 同步相量測試平臺(tái)Fig. 7 Synchronous phasor test platform

        圖8 動(dòng)模測試平臺(tái)Fig. 8 Dynamic simulation test platform

        圖9 行波測試平臺(tái)Fig. 9 Traveling wave test platform

        3.2 示范工程現(xiàn)場情況

        傳感方面,開展磁電阻高精度、寬頻、大量程、同步電流測量研究,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性及帶電安裝。終端方面,在手機(jī)面積大小的終端上實(shí)現(xiàn)同步相量、同步波形及同步行波的監(jiān)測。

        圖10 SACU現(xiàn)場安裝情況Fig. 10 Site installation for SACU

        故障精確定位方面,通過兩端定位的行模行波,驗(yàn)證算法的準(zhǔn)確性,定位到故障區(qū)間,再由傳感器進(jìn)一步縮小故障區(qū)間。

        在線路AB兩端分別安裝同步量測終端,AB兩端的距離為6 km,通過兩端終端的行模行波波頭時(shí)間差如圖11 所示,分析出故障位置在A 端上游,通過現(xiàn)場捕捉的行波時(shí)間信息,計(jì)算AB 的距離與實(shí)際距離誤差在300 m 以內(nèi)如表2 所示,驗(yàn)證了故障定位的精度以及故障定位方案的可行性。

        圖11 示范工程現(xiàn)場獲取的行波信息Fig. 11 Traveling wave information obtained at the demonstration project site

        表2 AB兩端獲取的行模行波的時(shí)間Tab. 2 Time of row mode traveling wave obtained at both ends of A and B

        4 結(jié)語

        隨著國家大力推進(jìn)新型電力系統(tǒng)的建設(shè),配電網(wǎng)在應(yīng)對(duì)分布式能源全面消納和保障自身安全可靠方面面臨諸多挑戰(zhàn)。配電網(wǎng)態(tài)勢感知、控制與保護(hù)等技術(shù)有助于推進(jìn)新型配電系統(tǒng)建設(shè)。新型配電系統(tǒng)的態(tài)勢感知控制與保護(hù)技術(shù)大體上還處于研究階段,其中以同步量測為基礎(chǔ)的態(tài)勢感知、電壓支撐、頻率支撐、慣量支撐以及故障處理等技術(shù)均有待進(jìn)一步突破。本文對(duì)配網(wǎng)態(tài)勢感知技術(shù)在新型電力系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析,并介紹了研究方案與構(gòu)想,并進(jìn)行了初步驗(yàn)證,以期為后續(xù)的技術(shù)研究、裝備研制和示范工程建設(shè)提供借鑒。

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