殷君華 蘆振華 鄧麗 郭敏杰 李陽 苗建利 任麗

摘要：通過對大果花生產(chǎn)量構(gòu)成因素的多元統(tǒng)計分析，為篩選培育高產(chǎn)花生品種和探索花生高產(chǎn)栽培技術(shù)提供理論參考和技術(shù)支持。對在開封地區(qū)同一地塊種植的26個大果花生品種的9個主要農(nóng)藝性狀（主莖高、側(cè)枝長、總分枝數(shù)、結(jié)果枝數(shù)、百果質(zhì)量、百仁質(zhì)量、出米率、單株生產(chǎn)力和莢果產(chǎn)量）進行遺傳變異、相關(guān)性、主成分和通徑分析，探明不同農(nóng)藝性狀與莢果產(chǎn)量的相互關(guān)系，確定提高莢果產(chǎn)量的關(guān)鍵因素；通過對26個品種的主成分綜合評價，篩選出適應(yīng)當(dāng)?shù)胤N植的大果花生品種。遺傳變異分析顯示，總分枝數(shù)變異系數(shù)最大，為20.167%，其次為單株生產(chǎn)力、單株結(jié)果數(shù)，分別為15.119%和15.021%，說明品種間類型變異比較豐富，具有多樣性，而出米率變異系數(shù)最小，為7.445%，說明出米率反映品種固有特性，遺傳相對穩(wěn)定；相關(guān)性分析結(jié)果顯示，莢果產(chǎn)量與單株生產(chǎn)力呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.01），與百仁質(zhì)量呈顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.05），單株生產(chǎn)力與單株結(jié)果數(shù)呈顯著正相關(guān)關(guān)系，百仁質(zhì)量與百果質(zhì)量呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，主莖高與側(cè)枝長呈極顯著正相關(guān)關(guān)系。主成分分析結(jié)果顯示，9個農(nóng)藝性狀可以凝聚為3個主成分，分別為株型因子、產(chǎn)量因子和莢果因子，貢獻率分別為34.72%、20.33%、16.36%，累計貢獻率達71.41%。通徑分析結(jié)果表明，主莖高對莢果產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)最大，為1.17，其次為百仁質(zhì)量和單株生產(chǎn)力，分別為0.994和0.618，側(cè)枝長對莢果產(chǎn)量的負(fù)效應(yīng)最大，為-1.215，通過其他性狀產(chǎn)生的間接效應(yīng)，各農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量綜合效應(yīng)表現(xiàn)為單株生產(chǎn)力＞百仁質(zhì)量＞百果質(zhì)量＞單株結(jié)果數(shù)＞出米率＞總分枝數(shù)＞主莖高＞側(cè)枝長。其中，單株生產(chǎn)力、百仁質(zhì)量、百果質(zhì)量和單株結(jié)果數(shù)對莢果產(chǎn)量的綜合正效應(yīng)比較明顯，是提高莢果產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。通過對26個品種主成分綜合評價可知，開農(nóng)118、邢201019、漯花30和豫花188號具有較好的株型因子和產(chǎn)量因子，適合開封及周邊地區(qū)種植推廣。

關(guān)鍵詞：花生；農(nóng)藝性狀；莢果產(chǎn)量；相關(guān)性分析；主成分分析；通徑分析；適應(yīng)性評價

中圖分類號：S565.204? 文獻標(biāo)志碼：A

文章編號：1002-1302（2023）24-0044-06

花生是我國重要的經(jīng)濟作物和油料作物，我國花生種植面積居世界第2位，約占全球種植面積的20%，產(chǎn)量是世界平均產(chǎn)量的1.26倍，居世界首位，是世界生產(chǎn)花生最多的國家［1］。近年來我國花生種植面積增長較快，2021年種植面積達到480.53萬hm2，總產(chǎn)1 830.78萬t。河南省是花生種植大省，2021年花生種植面積達129.29萬hm2，總產(chǎn)588.21萬t，種植面積和產(chǎn)量分別占全國的26.91%和32.13%，均居全國第1位。當(dāng)前我國植物油原料短缺，60%以上依賴進口，2016年首次出現(xiàn)花生進口量超過出口量，在我國可耕地面積較少的情況下，要解決花生需求的缺口，主要手段還是要提高花生產(chǎn)量。

大果花生因其果大仁重，產(chǎn)量普遍較高，在生產(chǎn)上一直受種植戶的歡迎，同時，也是廣大育種者提高花生產(chǎn)量的主要育種目標(biāo)之一。但花生產(chǎn)量受多種因素影響，是多個農(nóng)藝性狀綜合作用的結(jié)果，不同的農(nóng)藝性狀間存在不同程度的作用關(guān)系，或相互促進或相互制約，這使提高花生產(chǎn)量的育種工作變得繁雜困難，不利于高產(chǎn)品種的培育和篩選。目前，比較熱門的分析手段有相關(guān)性分析、主成分分析和通徑分析等，可以較有效地厘清各農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的影響，在小麥［2-3］、玉米［4-5］、水稻［6］、棉花［7］等主要農(nóng)作物上都有應(yīng)用。在花生上，朱亞娟等利用相關(guān)性和通徑分析對河南省小?；ㄉ贩N主要農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量進行分析［8］。張曉杰等利用主成分和相關(guān)性分析對576份我國花生核心種質(zhì)進行表型性狀研究［9］。張忠信等通過相關(guān)性和通徑分析對河南省22個夏播花生品種的主要農(nóng)藝性狀與單株生產(chǎn)力之間的相互作用進行分析［10］。劉衛(wèi)星等利用主成分分析和聚類分析對我國北方地區(qū)15個花生品種的11個產(chǎn)量與品質(zhì)性狀進行分析和綜合評價［11］。這類研究中很大一部分采用不同品種在不同地區(qū)性狀表現(xiàn)數(shù)據(jù)的平均值進行分析，所利用的數(shù)據(jù)受不同地區(qū)的地理環(huán)境、管理條件及人為考種誤差等因素影響較大，結(jié)論不盡相同，削弱了結(jié)果的可靠性和實用性，針對某一地區(qū)花生高產(chǎn)栽培指導(dǎo)意義較小。

為盡量減少上述誤差，本研究采用26個大果花生品種在同一地塊、相同管理條件、同一人田間調(diào)查及同批人考種所得數(shù)據(jù)進行遺傳變異、相關(guān)性、主成分和通徑分析，從而在很大程度上減少了地理環(huán)境和人為因素等造成的誤差，同時，為了減少因缺苗斷壟造成的局部邊行優(yōu)勢，本研究所選品種當(dāng)年出苗率均在90%以上，所得數(shù)據(jù)比較客觀、真實、可靠，參考價值大。利用不同分析手段對大果花生產(chǎn)量構(gòu)成因素進行分析及品種適應(yīng)性評價，探明不同農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的影響，明確提高大果花生產(chǎn)量的關(guān)鍵因素和適合當(dāng)?shù)胤N植的花生品種，為選育高產(chǎn)大果花生和研究高產(chǎn)栽培技術(shù)提供理論支持和技術(shù)支撐。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

供試花生品種26個，試驗采用2021年黃淮海中南片大粒品種多點聯(lián)合測試中部分參試品種在河南開封承試點的數(shù)據(jù)。各品種在同一地塊種植，田間管理一致。

1.2 試驗設(shè)計

1.2.1 試驗地概況 試驗地點在開封市農(nóng)林科學(xué)研究院試驗田，位于34°46＇13″N、114°15′51″E，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候，多年平均氣溫為14.52 ℃，平均無霜期為221 d，平均降水量為627.5 mm。試驗田土質(zhì)為沙壤土，肥力中等，地勢平坦，排灌方便，前茬油菜掩青。

1.2.2 田間試驗設(shè)計與調(diào)查項目 試驗小區(qū)采用隨機區(qū)組排列，重復(fù)3次，起壟種植，壟寬0.8 m，每壟種植2行。每小區(qū)2壟共4行，長8.34 m，寬 1.6 m，穴距16.7 cm，播種密度15萬穴/hm2，每穴2粒種子。各品種于2021年5月18日統(tǒng)一播種，9月中下旬根據(jù)各品種成熟期進行收獲。收獲前在每小區(qū)中部隨機選取10株進行考種，調(diào)查主莖高（X1）、側(cè)枝長（X2）、總分枝數(shù)（X3）、單株結(jié)果數(shù)（X4）、單株生產(chǎn)力（X8）等性狀，收獲后調(diào)查百果質(zhì)量（X5）、百仁質(zhì)量（X6）、出米率（X7）等性狀，根據(jù)品種3個重復(fù)小區(qū)平均產(chǎn)量，計算莢果產(chǎn)量（Y）。

1.3 統(tǒng)計分析

遺傳變異分析采用PASW Statistics 18軟件，相關(guān)性和主成分分析采用Origin 2022軟件，通徑分析采用R語言agricolae包。

2 結(jié)果與分析

2.1 主要農(nóng)藝性狀的變異分析

根據(jù)禹山林對花生大小果的劃分標(biāo)準(zhǔn)［12］，將百果質(zhì)量大于200 g的花生材料歸為大粒花生，其余為小粒花生，本試驗中選用的26個品種百果質(zhì)量在200.00～325.60 g之間，均屬大果品種，品種信息見表1。對花生各品種9個主要農(nóng)藝性狀進行遺傳變異分析，結(jié)果（表2）顯示，各主要農(nóng)藝性狀遺傳變異程度表現(xiàn)為總分枝數(shù)（X3）＞單株生產(chǎn)力（X8）＞單株結(jié)果數(shù)（[JP3]X4）＞主莖高（X1）＞側(cè)枝長（X2）＞百果質(zhì)量（X5）＞莢果產(chǎn)量（Y）＞百仁質(zhì)量（X6）＞出米率（X7）。其中，變異系數(shù)最大的是總分枝數(shù)（20.167%），變化范圍在5.10～12.69個之間；其次是單株生產(chǎn)力和單株結(jié)果數(shù)，變異系數(shù)分別是15.119%、15.021%，都在15%以上，變異幅度均較大；變異系數(shù)最小的是出米率（7.445%），變化范圍為54.10%～74.96%；其他5個性狀的變異系數(shù)也在9.202%～14.729%之間。各主要農(nóng)藝性狀除了受自身固有的品種特性影響外，還受地理環(huán)境和管理水平的影響，以上數(shù)據(jù)分析顯示，除了出米率、百仁質(zhì)量、莢果產(chǎn)量變異系數(shù)較小外，其余6個性狀變異系數(shù)均較大，變動范圍廣，說明本試驗所選26個試驗樣本品種間遺傳差異大，具有多樣性。

2.2 主要性狀的相關(guān)性分析

通過對各主要農(nóng)藝性狀相性分析，將兩兩性狀的相關(guān)系數(shù)以圖表形式展現(xiàn)，具體如圖1所示。由分析結(jié)果（圖1）可知，莢果產(chǎn)量（Y）與單株生產(chǎn)力（X8）呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.01），與百仁質(zhì)量（X6）呈顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.05）；單株生產(chǎn)力與單株結(jié)果數(shù)（X4）呈顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.01）；百仁質(zhì)量與百果質(zhì)量（X5）呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.05）； 主莖高（X1）與側(cè)枝長（X2）呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（P<0.01）。另外，由圖1還可以看出，除單株生產(chǎn)力和百仁質(zhì)量對莢果產(chǎn)量的影響達顯著或極顯著水平外，百果質(zhì)量、單株結(jié)果數(shù)和出米率（X7）與莢果產(chǎn)量呈正相關(guān)但均不顯著，對莢果產(chǎn)量均具有促進作用；側(cè)枝長、主莖高與莢果產(chǎn)量負(fù)相關(guān)，對莢果產(chǎn)量具有抑制作用，而總分枝數(shù)對莢果產(chǎn)量的影響可以忽略。從該組大果花生主要農(nóng)藝性狀與莢果產(chǎn)量的簡單相關(guān)性分析可知，單株生產(chǎn)力對大果花生莢果產(chǎn)量影響最大，百仁質(zhì)量次之，可見這2個性狀是提高莢果產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。

2.3 主成分分析

2.3.1 主要農(nóng)藝性狀的主成分分析 對9個農(nóng)藝性狀進行主成分分析，再根據(jù)其分析結(jié)果將特征值大于1的主成分納入標(biāo)準(zhǔn)，得到3個主成分（表3）。結(jié)果顯示，主成分1（PC1）、主成分2（PC2）和主成分3（PC3）對總遺傳的方差貢獻率分別是34.72%、20.33%、16.36%，累計貢獻率達71.41%，說明這3個主成分已經(jīng)基本包含了農(nóng)藝性狀的全部信息。由可視化主成分載荷圖（圖2）可以直觀看出，在PC1中，載荷值最大的是側(cè)枝長，其次為百仁質(zhì)量和主莖高，而單株生產(chǎn)力和百果質(zhì)量在主成分1中的載荷值也較大，表明PC1主要反映大果花生的株型和產(chǎn)量性狀，可以稱之為株型因子。在株型因子中，側(cè)枝長和主莖高載荷值為負(fù)值，百仁質(zhì)量、單株生產(chǎn)力和百果質(zhì)量的載荷值為正值。在PC2中，單株結(jié)果數(shù)的載荷值最大且為正值，其次是莢果產(chǎn)量、主莖高、側(cè)枝長和總分枝數(shù)，載荷值均較大且為正值，表明主成分2主要反映大果花生的產(chǎn)量性狀，可以稱之為產(chǎn)量因子。由表2可知，PC3中百果質(zhì)量的載荷值最大且為正值，其次為單株結(jié)果數(shù)和百仁質(zhì)量，表明PC3主要反映了莢果大小的特性，可以稱之為莢果因子，莢果因子的3個關(guān)鍵性狀中，百果質(zhì)量和百仁質(zhì)量的載荷值為正值，單株結(jié)果數(shù)為負(fù)值，說明百果質(zhì)量和百仁質(zhì)量與單株結(jié)果數(shù)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與相關(guān)性分析結(jié)論一致。

2.3.2 花生品種主成分分析及適應(yīng)性評價 根據(jù)各品種前2個主成分值（PC1、PC2）與其對應(yīng)特征值的貢獻率，計算各品種主成分綜合得分，進行品種在開封地區(qū)的適應(yīng)性評價。以主成分1為x軸、主成分2為y軸，繪制各品種2個主成分二維得分坐標(biāo)圖（圖3），并得到26個品種綜合得分及排名（表4）。由圖3可以直觀看出，落在第Ⅰ象限的品種有4個，分別為開農(nóng)118、邢201019、漯花30和豫花188號，綜合得分較高，居26個品種的前4名，這4個品種具有側(cè)枝長較短，主莖高適中，單株生產(chǎn)力、百果質(zhì)量、百仁質(zhì)量、莢果產(chǎn)量較高和單株結(jié)果數(shù)較多的特性，這與株型因子（PC1）和產(chǎn)量因子（PC2）包含的因素一致，即在第Ⅰ象限中的品種株型因子和產(chǎn)量因子最優(yōu)；落在第Ⅱ象限的品種有8個，這8個品種具有較好的產(chǎn)量因子，但株型因子欠佳；第Ⅲ象限的品種有5個，其株型因子和產(chǎn)量因子均不占優(yōu)勢；第Ⅳ象限的品種有9個，具有較好的株型因子，但產(chǎn)量因子欠佳。根據(jù)品種的主成分得分圖，可以比較直觀地對每個品種株型因子和產(chǎn)量因子的特性進行評價，有利于優(yōu)勢品種的篩選和性狀改良。

2.4 主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的通徑分析

分析結(jié)果（圖4）顯示，主莖高對莢果產(chǎn)量的直接正效應(yīng)最大（PY=1.170），其次是百仁質(zhì)量（PY=0.994）和單株生產(chǎn)力（PY=0.618）；側(cè)枝長對莢果產(chǎn)量的負(fù)效應(yīng)最大（PY=-1.215），其次為百果質(zhì)量（PY=-0.922）和出米率（PY=-0.316）。主莖高通過側(cè)枝長和單株生產(chǎn)力對莢果產(chǎn)量產(chǎn)生較大的負(fù)效應(yīng)，因此，主莖高對莢果產(chǎn)量的間接負(fù)效應(yīng)最大（PY=-1.250），抵消了其直接效應(yīng)；百果質(zhì)量通過百仁質(zhì)量、 側(cè)枝長和單株生產(chǎn)力對莢果產(chǎn)量產(chǎn)生了較大的正效應(yīng)，因此，對莢果產(chǎn)量的間接正效應(yīng)最大（PY=1.222）；側(cè)枝長通過主莖高和百果質(zhì)量對莢果產(chǎn)量產(chǎn)生較大的正效應(yīng)，因此其對莢果產(chǎn)量的間接效應(yīng)也比較大（PY=1.065）。通過各農(nóng)藝性狀對莢果產(chǎn)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的正負(fù)抵消，得到大果花生8個主要農(nóng)藝性狀對莢果產(chǎn)量的綜合效應(yīng)排序，即單株生產(chǎn)力＞百仁質(zhì)量＞百果質(zhì)量＞單株結(jié)果數(shù)＞出米率>總分枝數(shù)＞主莖高＞側(cè)枝長。由此可知，單株生產(chǎn)力、百仁質(zhì)量、百果質(zhì)量和單株結(jié)果數(shù)對莢果產(chǎn)量的綜合正效應(yīng)比較明顯，能有效提高大果花生的莢果產(chǎn)量，這與生產(chǎn)實際相符。

3 討論與結(jié)論

本研究對26個大果花生9個主要農(nóng)藝性狀采用了變異分析、相關(guān)性分析、主成分分析和通徑分析。結(jié)果顯示，不同的分析方法可以得出農(nóng)藝性狀間不同的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以更客觀地對品種特性進行評價。變異分析中的變異系數(shù)主要反映品種的遺傳多樣性和穩(wěn)定性，變異系數(shù)越大，表明該性狀遺傳越豐富，改良潛力越大，越利于品種的選擇；相關(guān)分析中的相關(guān)系數(shù)可以反映2個性狀之間的關(guān)系密切程度及相關(guān)方向，僅顯示各主要農(nóng)藝性狀兩兩之間的簡單相關(guān)關(guān)系，而莢果產(chǎn)量的獲得是多個性狀的綜合效應(yīng)疊加，提高品種的莢果產(chǎn)量并不是通過簡單改變某個性狀實現(xiàn)的，需要多個農(nóng)藝性狀的協(xié)調(diào)作用。因農(nóng)藝性狀之間具有多重相關(guān)性，若把性狀全部用于莢果產(chǎn)量的構(gòu)成因素分析，對品種進行綜合評價，不僅會使分析過程變得復(fù)雜，結(jié)果晦澀難懂，還會造成同一類因素重復(fù)比較，導(dǎo)致分析結(jié)果產(chǎn)生誤差。為避免這一現(xiàn)象，在性狀較多的情況下引入主成分分析，對多個農(nóng)藝性狀采用降維處理，在盡量保留原有農(nóng)藝性狀信息的前提下，用較少且彼此獨立的因子代替原來較多且相關(guān)的性狀指標(biāo)，綜合信息量大，代表性和表觀性均很強，從而達到簡化分析的目的。徐志軍等對33份花生資源的農(nóng)藝性狀進行主成分分析，將13個農(nóng)藝性狀凝聚為3個主成分［13］；李玉發(fā)等對吉林省種植的11個花生品種的農(nóng)藝性狀進行主成分分析，將13個農(nóng)藝性狀凝聚為4個主成分［14］。同時，對多個農(nóng)藝性狀與莢果產(chǎn)量進行通徑分析，通徑系數(shù)可以反映各主要農(nóng)藝性狀對莢果產(chǎn)量作用大小及影響的相對重要程度，通過對通徑系數(shù)絕對值的比較可以確定各性狀對莢果產(chǎn)量影響的主次。各性狀對莢果產(chǎn)量的影響既存在直接關(guān)系（直接通徑系數(shù)），又可通過其他性狀產(chǎn)生間接影響（間接通徑系數(shù)），通徑分析可以有效顯示各性狀對莢果產(chǎn)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，能較準(zhǔn)確地反映其他性狀對某一特定性狀的貢獻大小。

本研究對26個大果花生9個農(nóng)藝性狀的變異分析結(jié)果顯示，總分枝數(shù)、單株生產(chǎn)力和單株結(jié)果數(shù)變異幅度較大，均在15%以上，出米率的變異幅度最小，這與王慧敏等的研究結(jié)果［15-16］一致。本研究中花生總分枝數(shù)、單株生產(chǎn)力和單株結(jié)果數(shù)等性狀存在豐富的遺傳變異，具有較好的改良空間，而出米率品種間遺傳變異程度小，說明這一性狀主要反映了品種的固有特性，遺傳穩(wěn)定性強，通過育種手段改良難度較大。本研究對主要農(nóng)藝性狀的遺傳變異分析結(jié)果與范小玉等的結(jié)論［17］出入較大，可能與供試材料和數(shù)據(jù)統(tǒng)計來源不同有關(guān)。

相關(guān)性分析結(jié)果顯示，26個大果花生的莢果產(chǎn)量與單株生產(chǎn)力呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，與百仁質(zhì)量呈顯著正相關(guān)關(guān)系；側(cè)枝長、主莖高和總分枝數(shù)與莢果產(chǎn)量負(fù)相關(guān)但均不顯著。單株生產(chǎn)力又與單株結(jié)果數(shù)呈顯著正相關(guān)，百仁質(zhì)量與百果質(zhì)量呈極顯著正相關(guān)。這一結(jié)論與前人研究結(jié)果不盡相同，王曉軍等研究發(fā)現(xiàn)，主莖高與側(cè)枝長呈極顯著負(fù)相關(guān)［18］；華福平等研究發(fā)現(xiàn)，單株生產(chǎn)力與百果質(zhì)量呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系［19］。由相關(guān)性分析結(jié)果可知，大果花生單株生產(chǎn)力對產(chǎn)量正向影響最大，百仁質(zhì)量和百果質(zhì)量次之，這3個性狀可作為提高大果花生產(chǎn)量的主要因素。

通過主成分分析，將26個大果花生的9個主要農(nóng)藝性狀簡化為3個相對獨立的特征因子，分別為株型因子、產(chǎn)量因子和莢果因子，3個因子對總遺傳方差的貢獻率分別是34.72%、20.33%、16.36%，累計貢獻率達71.41%。株型因子分值越大，其側(cè)枝長和主莖高越小，百仁質(zhì)量和單株生產(chǎn)力越大；產(chǎn)量因子分值越高，其單株結(jié)果數(shù)越大、莢果產(chǎn)量越高，并且主莖高較高、側(cè)枝較長；莢果因子分值越大，百果質(zhì)量、百仁質(zhì)量越大，單株結(jié)果數(shù)越多。因此，在篩選大果花生品種上應(yīng)盡量選用株型適中、單株生產(chǎn)力高、莢果和籽仁大、單株結(jié)果數(shù)多的品種，從而提高花生莢果產(chǎn)量。根據(jù)主成分值與各品種對應(yīng)特征值的貢獻率，計算各品種主成分綜合得分，篩選出4種適合本土種植的大果花生，分別是開農(nóng)118、邢201019、漯花30和豫花188號，這4個品種兼具株型和產(chǎn)量因子均優(yōu)的特性，適合在開封及周邊地區(qū)種植與推廣。

通徑分析結(jié)果顯示，各農(nóng)藝性狀對莢果產(chǎn)量的綜合效應(yīng)中，單株生產(chǎn)力、百仁質(zhì)量、百果質(zhì)量和單株結(jié)果數(shù)對莢果產(chǎn)量的綜合正效應(yīng)比較明顯，通過提高這4個性狀的數(shù)值，莢果產(chǎn)量可以得到有效提高，這與實際生產(chǎn)相符。由于兩兩性狀間還存在相關(guān)性關(guān)系，在生產(chǎn)管理上同時還要兼顧主莖高、側(cè)枝長對它們的影響，做到各性狀的平衡協(xié)調(diào)。

綜上所述，花生的莢果產(chǎn)量受多個農(nóng)藝性狀疊加影響，高產(chǎn)大果花生培育過程中要綜合觀測多個農(nóng)藝性狀，避免只注重單一性狀的篩選。本研究通過不同的分析方法，得出單株生產(chǎn)力、百仁質(zhì)量、單株結(jié)果數(shù)和百果質(zhì)量為大果花生高產(chǎn)的關(guān)鍵性狀。在田間種植過程中，應(yīng)通過選擇適宜的株距和密度提高單株生產(chǎn)力和單株結(jié)果數(shù)，田間管理時通過增施有機肥、鈣肥、葉面肥等措施提高其百仁質(zhì)量和百果質(zhì)量，同時應(yīng)對主莖較高、側(cè)枝較長的品種適度控旺，對植株較小的品種通過增施底肥等措施提高其株高，從而在栽培中達到高產(chǎn)的目的。

參考文獻：

［1］劉 芳，張 哲，王積軍. 我國高油酸花生種植及應(yīng)用技術(shù)研究進展［J］. 中國油料作物學(xué)報，2020，42（6）：956-959.

［2］于經(jīng)川，張善勇，劉兆曄，等. 植株展開度、穗幅寬與小麥產(chǎn)量關(guān)系的研究［J］. 揚州大學(xué)學(xué)報（農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版），2004，25（1）：63-65.

［3］杭雅文，武 威，張莀茜，等. 弱筋小麥品質(zhì)指標(biāo)的相關(guān)性分析及篩選［J］. 麥類作物學(xué)報，2020，40（3）：320-327.

［4］王 敏，徐 萍，劉新江，等. 黃淮海地區(qū)夏玉米農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的通徑分析［J］. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，2011，19（5）：1229-1236.

［5］趙 強，趙滿義，吳 迅，等. 基于溫?zé)嵊衩譌2：3家系的株型相關(guān)性狀遺傳分析［J］. 種子，2019，38（10）：77-79.

［6］董明輝，趙步洪，徐大勇，等. 江蘇省主要粳稻品種穗部性狀及其與產(chǎn)量構(gòu)成的關(guān)系［J］. 揚州大學(xué)學(xué)報（農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版），2015，36（4）：85-89.

［7］張先亮，劉克鋒，楚宗燕，等. 棉花雜交種和常規(guī)種產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素相關(guān)性的比較分析［J］. 中國棉花，2012，39（3）：16-18.

［8］朱亞娟，甄志高，趙金環(huán)，等. 河南省小?；ㄉ贩N主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的相關(guān)及通徑分析［J］. 湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016（6）：34-36，39.

［9］張曉杰，姜慧芳，任小平，等. 中國花生核心種質(zhì)的主成分分析及相關(guān)分析［J］. 中國油料作物學(xué)報，2009，31（3）：298-304.[HJ2mm]

［10］張忠信，湯豐收，張新友，等. 河南省夏播花生主要農(nóng)藝性狀與單株生產(chǎn)力的遺傳相關(guān)及通徑分析［J］. 安徽農(nóng)業(yè)學(xué)報，2010，38（30）：16817-16819.

［11］劉衛(wèi)星，張楓葉，賀群嶺，等. 我國北方花生品種產(chǎn)量品質(zhì)性狀的綜合評價及聚類分析［J］. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（12）：103-106.

［12］禹山林. 中國花生品種及其系譜［M］. 上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，2008.

［13］徐志軍，吳小麗，胡小文，等. 33份引進花生資源表型遺傳多樣性分析及在粵西地區(qū)的適應(yīng)性初步評價［J］. 熱帶作物學(xué)報，2021，42（7）：1885-1895.

［14］李玉發(fā)，竇忠玉，梁 軍， 等. 花生主要農(nóng)藝性狀的遺傳變異及相關(guān)性和主成分分析［J］. 遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013（3）：11-14.

［15］王慧敏，彭振英，李新國，等. 67個花生品種主要農(nóng)藝性狀的變異及相關(guān)性分析［J］. 山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，51（9）：91-96.

［16］殷冬梅，李栓柱，崔黨群. 花生主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性和聚類分析［J］，中國油料作物學(xué)報，2010，32（2）：212-216.

［17］范小玉，陳 雷，賀群領(lǐng)，等. 黃淮海中南片小?；ㄉ饕r(nóng)藝性狀、品質(zhì)性狀相關(guān)性及主成分分析［J］，山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2021，53（1）：20-25.

［18］王曉軍，孫東雷，王宗標(biāo)，等. 江蘇省花生地方品種農(nóng)藝性狀分析［J］. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，41（9）：77-80.

［19］華福平，李曉亮，張 毅. 河南省夏播花生主要數(shù)量性狀與產(chǎn)量的相關(guān)和通徑分析［J］. 中國種業(yè)，2010（4）：42-44.