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        工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)方法及實(shí)證研究

        2023-02-24 07:40:10楊儒浦胡敬韜律嚴(yán)勵(lì)趙夢(mèng)雪李麗平馮相昭
        環(huán)境科學(xué)研究 2023年2期
        關(guān)鍵詞:工業(yè)園區(qū)水平評(píng)價(jià)

        楊儒浦,王 敏,胡敬韜,律嚴(yán)勵(lì),趙夢(mèng)雪,李麗平,馮相昭*

        1.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境與經(jīng)濟(jì)政策研究中心,北京 100029

        2.內(nèi)蒙古自治區(qū)生態(tài)環(huán)境低碳發(fā)展中心,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010000

        工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)集中,是開(kāi)展工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)最主要的區(qū)域,是我國(guó)貫徹落實(shí)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的重要載體.我國(guó)工業(yè)園區(qū)始建于1979年,從最初的工業(yè)聚集區(qū),發(fā)展到后來(lái)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、高新區(qū)、保稅區(qū)、物流園區(qū)等,現(xiàn)已形成各類(lèi)工業(yè)園區(qū)共計(jì)15 000多個(gè),工業(yè)園區(qū)二氧化碳排放量約占全國(guó)總排放的31%[1].自碳達(dá)峰碳中和(簡(jiǎn)稱(chēng)“雙碳”)目標(biāo)提出以來(lái),《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》《“十四五”循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等文件均強(qiáng)調(diào)了工業(yè)園區(qū)在節(jié)能增效、循環(huán)發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面提高工作水平的重要性.2022年6月,生態(tài)環(huán)境部等七部委聯(lián)合印發(fā)《減污降碳協(xié)同增效實(shí)施方案》(簡(jiǎn)稱(chēng)“《實(shí)施方案》”),對(duì)減污降碳協(xié)同增效工作進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)和系統(tǒng)部署.工業(yè)園區(qū)作為方案重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象之一,需從源頭上發(fā)力,優(yōu)化空間布局,將資源向低碳高效產(chǎn)業(yè)傾斜,積極推動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)低碳化轉(zhuǎn)型;同時(shí),要持續(xù)提升過(guò)程管控水平,以打造產(chǎn)業(yè)共生體系為導(dǎo)向,最大程度實(shí)現(xiàn)資源循環(huán)利用和能源梯級(jí)利用;在末端治理方面,要提高精準(zhǔn)度,系統(tǒng)設(shè)計(jì)多環(huán)境要素協(xié)同治理技術(shù)方案,降低治污過(guò)程的能源、資源消耗量.《實(shí)施方案》同時(shí)提出要在工業(yè)園區(qū)開(kāi)展減污降碳協(xié)同相關(guān)評(píng)價(jià)工作.實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效,是工業(yè)園區(qū)推動(dòng)落實(shí)“雙碳”目標(biāo)的內(nèi)在要求,急需相應(yīng)評(píng)價(jià)考核辦法進(jìn)行引導(dǎo).

        有關(guān)工業(yè)園區(qū)在綠色低碳發(fā)展方面的研究已有較多積累[2-7],其中,減污降碳協(xié)同增效研究通常聚焦在實(shí)現(xiàn)路徑探討[8],在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面以綠色低碳為關(guān)鍵詞開(kāi)展了許多探索[9-13].如伍肆等[14]通過(guò)建立包含18項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系,結(jié)合層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)集對(duì)工業(yè)園區(qū)低碳發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià);田金平等[15]從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源能源消耗、生態(tài)環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施等方面構(gòu)建了國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)綠色發(fā)展指標(biāo)體系;其他研究還涉及智慧園區(qū)[16]、循環(huán)經(jīng)濟(jì)[17]、生態(tài)文明建設(shè)[18]等方面.有學(xué)者嘗試新增低碳產(chǎn)業(yè)占比、能源梯級(jí)利用率、集中供熱覆蓋率等指標(biāo),但部分新增指標(biāo)往往缺乏統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)支撐,在實(shí)踐中難以廣泛進(jìn)行評(píng)價(jià).總體來(lái)看,相應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系較難直接應(yīng)用于工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效研究.

        國(guó)家現(xiàn)行的有關(guān)工業(yè)園區(qū)減污降碳創(chuàng)建和評(píng)價(jià)工作為開(kāi)展減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)提供了良好的基礎(chǔ).國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)建設(shè)工作由原國(guó)家環(huán)??偩?現(xiàn)生態(tài)環(huán)境部)、商務(wù)部和科學(xué)技術(shù)部共同推動(dòng)[19],2015更新評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)后沿用至今,其評(píng)價(jià)體系包含5大類(lèi)32項(xiàng)指標(biāo),其中有近12項(xiàng)指標(biāo)與減污降碳密切相關(guān).生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)重在突出產(chǎn)業(yè)共生和清潔生產(chǎn),但綠色低碳基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涉及較少.2016年,工業(yè)和信息化部融合生態(tài)工業(yè)園、循環(huán)經(jīng)濟(jì)園區(qū)和低碳園區(qū)的部分理念啟動(dòng)了綠色園區(qū)[20]創(chuàng)建工作,其評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共包含6大類(lèi)31項(xiàng)指標(biāo),涉及近20項(xiàng)與減污降碳相關(guān)的指標(biāo),但沒(méi)有區(qū)分相關(guān)指標(biāo)的重要性.商務(wù)部于2016年印發(fā)《國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)綜合發(fā)展水平考核評(píng)價(jià)辦法》并于2021年更新了評(píng)價(jià)辦法[21],共包含5大類(lèi)30項(xiàng)二級(jí)指標(biāo),該評(píng)價(jià)辦法側(cè)重反映綜合發(fā)展水平,僅4項(xiàng)指標(biāo)與減污降碳協(xié)同增效直接相關(guān).科學(xué)技術(shù)部自2008年起針對(duì)國(guó)家級(jí)高新區(qū)開(kāi)展年度考核,在2021年最新修訂的《國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》[22]中新增了能耗和碳排放指標(biāo),但減污降碳類(lèi)指標(biāo)占比不到5%.綜上,全國(guó)工業(yè)園區(qū)類(lèi)型較多,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和發(fā)展階段差距較大,歸口管理部門(mén)差別也較大,不同的考核評(píng)價(jià)工作各有側(cè)重.在“雙碳”目標(biāo)形勢(shì)下,相關(guān)評(píng)價(jià)和創(chuàng)建工作強(qiáng)化了減污降碳指標(biāo)的考量,盡管仍難以單獨(dú)統(tǒng)領(lǐng)減污降碳協(xié)同增效指導(dǎo)工作,但為研究建立相關(guān)評(píng)價(jià)體系提供了有效支撐.

        基于此,該研究旨在探索建立工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并將評(píng)價(jià)結(jié)果轉(zhuǎn)化為無(wú)量綱指數(shù),以期對(duì)工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效整體水平進(jìn)行評(píng)估,識(shí)別出工業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn).

        1 工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        評(píng)價(jià)指標(biāo)體系通常由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層構(gòu)成,該研究的目標(biāo)層為工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)指數(shù),準(zhǔn)則層若干指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)對(duì)象的重要工作方面,每個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)又細(xì)分為若干與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的指標(biāo),以更加全面地反映特定準(zhǔn)則層的工作成效.

        1.1 工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效的內(nèi)涵

        該研究綜合《實(shí)施方案》以及近年來(lái)印發(fā)的有關(guān)文件的相關(guān)要求,系統(tǒng)梳理出工業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效的工作重點(diǎn),提出工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效內(nèi)涵框架(見(jiàn)圖1),由產(chǎn)業(yè)發(fā)展、能源結(jié)構(gòu)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、污染治理和運(yùn)營(yíng)管理五方面組成.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整互相促進(jìn),共同提升源頭把控水平.循環(huán)經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)過(guò)程優(yōu)化的核心,既能通過(guò)提高能源效率實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳,又能降低污染物排放而減少污染治理負(fù)擔(dān).提高運(yùn)營(yíng)管理水平,打通物質(zhì)流-信息流-能量流,是持續(xù)提升循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、提升能源利用效率和科學(xué)治污的關(guān)鍵,也是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)工作.

        圖1 工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效發(fā)展的內(nèi)涵邏輯Fig.1 The connotation and logics of the high-quality development of the industrial park by reducing synergistically the pollution and carbon emission

        1.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

        該研究指標(biāo)體系主要基于以下原則構(gòu)建:①?gòu)?qiáng)調(diào)指標(biāo)體系的實(shí)用性,即相應(yīng)指標(biāo)盡可能來(lái)源于已有統(tǒng)計(jì)和考核評(píng)價(jià)體系;②強(qiáng)化源頭控制的重要性,即細(xì)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)考量,強(qiáng)化其評(píng)價(jià)權(quán)重占比;③突出協(xié)同治理的必要性,即統(tǒng)籌水、氣、土、固廢、溫室氣體等多環(huán)境要素或介質(zhì)治理要求.

        1.3 指標(biāo)體系的構(gòu)成

        以圖1中工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效內(nèi)涵為準(zhǔn)則要求,綜合現(xiàn)有相關(guān)考核評(píng)價(jià)工作,形成指標(biāo)體系(見(jiàn)圖2),包含發(fā)展效率、能源清潔低碳化水平、資源循環(huán)利用水平、綠色化進(jìn)程、工業(yè)園區(qū)建設(shè)管理水平5類(lèi)共30項(xiàng)指標(biāo).工業(yè)園區(qū)推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效的最終目標(biāo)在于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,故發(fā)展效率主要以各類(lèi)資源產(chǎn)出率指標(biāo)為主,用于反映工業(yè)園區(qū)發(fā)展質(zhì)效的提升,體現(xiàn)“增效”成果.對(duì)于“協(xié)同”的體現(xiàn),考慮其既涉及源頭-過(guò)程-末端治理全過(guò)程協(xié)同,又涉及具體減排措施的協(xié)同,故以發(fā)展質(zhì)效和能源轉(zhuǎn)型體現(xiàn)源頭管控、資源循環(huán)利用展現(xiàn)過(guò)程優(yōu)化水平、綠色化進(jìn)程反映末端治理水平,特別是末端治理結(jié)合后續(xù)評(píng)價(jià)方法更加突出科學(xué)、精準(zhǔn)治污,避免引導(dǎo)過(guò)度和不合理治理.各指標(biāo)參考值大部分來(lái)自相關(guān)工業(yè)園區(qū)綠色發(fā)展類(lèi)創(chuàng)建工作評(píng)價(jià)體系的參考值或創(chuàng)建值,能源產(chǎn)出率參考長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)的測(cè)算結(jié)果[23],碳生產(chǎn)力選用東部省份數(shù)家涉及化工、制藥、裝備制造業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)的國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)近3年的平均值.指標(biāo)體系中有2個(gè)非直接計(jì)量可得的指標(biāo)數(shù)據(jù),一個(gè)是碳生產(chǎn)力,其中碳排放是指能源消費(fèi)、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程以及廢棄物處理產(chǎn)生的二氧化碳排放量,其核算方法參考文獻(xiàn)[24];另一個(gè)指標(biāo)是主要污染物排放彈性系數(shù),參考《國(guó)家生態(tài)工業(yè)示范園區(qū)標(biāo)準(zhǔn)》中的計(jì)算方法,取顆粒物、SO2、NOx、氨氮和COD過(guò)去一年排放彈性系數(shù)的平均值.對(duì)于缺乏統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的定量類(lèi)指標(biāo),如合同能源管理普及率、智慧平臺(tái)建設(shè)完成度、公共充電樁與電動(dòng)汽車(chē)比例等通過(guò)調(diào)研相關(guān)管理部門(mén)和重點(diǎn)企業(yè)獲取.

        圖2 工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.2 Evaluation index system of synergistic reduction of pollution and carbon in industrial parks

        1.4 指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置

        基于層次分析法的指標(biāo)賦權(quán)方法常用于工業(yè)園區(qū)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)工作[25-28],該研究同樣選用層次分析法對(duì)各指標(biāo)賦權(quán),計(jì)算過(guò)程參照文獻(xiàn)[14,29].共邀請(qǐng)30名與工業(yè)園區(qū)管理、綠色低碳發(fā)展研究相關(guān)的學(xué)者和管理人員對(duì)準(zhǔn)則層指標(biāo)以及各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的重要程度在0~100范圍打分,重要性越高分值越大.中級(jí)、高級(jí)和正高級(jí)職稱(chēng)專(zhuān)家比例為1:1:8,并假設(shè)各位專(zhuān)家對(duì)工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效工作認(rèn)知程度相當(dāng).以專(zhuān)家對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)重要性打分為基礎(chǔ)計(jì)算各指標(biāo)之間相對(duì)重要程度,并結(jié)合常用標(biāo)度法[30]對(duì)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行賦值,構(gòu)造對(duì)應(yīng)判斷矩陣.再計(jì)算各判斷矩陣最大特征值(λmax)及其相應(yīng)特征向量(W).根據(jù)式(1)(2)檢驗(yàn)判斷矩陣的一致性.

        式中:n為判斷矩陣的秩;CI為一致性檢驗(yàn)指標(biāo);RI為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)并隨n變化,參考文獻(xiàn)[14]取值;CR為一致性指標(biāo),CR越小,判斷矩陣的完全一致性越好.當(dāng) C R≤0.1時(shí),判斷矩陣基本符合完全一致性條件.當(dāng)有判斷矩陣未通過(guò)一致性檢驗(yàn),則需調(diào)整指標(biāo)體系,重復(fù)上述步驟直至所有判斷矩陣都通過(guò)一致性檢驗(yàn).最后,結(jié)合準(zhǔn)則層各指標(biāo)權(quán)重與其對(duì)應(yīng)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重分配情況,得到各項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)的綜合權(quán)重.

        各指標(biāo)權(quán)重以及相關(guān)解釋信息如表1所示.30個(gè)二級(jí)指標(biāo)中有23個(gè)指標(biāo)來(lái)源于已有評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[19-22].從單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重來(lái)看,能源產(chǎn)出率最為重要,權(quán)重達(dá)0.115,遠(yuǎn)超平均水平.碳生產(chǎn)力和單位工業(yè)用地面積園區(qū)工業(yè)增加值權(quán)重分別達(dá)到0.083和0.060,水資源產(chǎn)出率權(quán)重達(dá)0.053,均遠(yuǎn)超平均水平,充分反映出能源、資源利用水平作為綜合性指標(biāo)在推進(jìn)減污降碳協(xié)同增效工作中的重要地位.在能源轉(zhuǎn)型大背景下,可再生能源使用比例權(quán)重排第二位,為0.070.在資源回收利用方面,余熱余能回收利用率是該類(lèi)指標(biāo)中權(quán)重最高的指標(biāo).在綠色化進(jìn)程中,重點(diǎn)排放源穩(wěn)定排放達(dá)標(biāo)情況和單位工業(yè)增加值廢水排放量被認(rèn)為是最為重要的指標(biāo).在工業(yè)園區(qū)建設(shè)管理方面,新建工業(yè)建筑中綠色建筑比例的指標(biāo)權(quán)重最高.當(dāng)評(píng)價(jià)不同類(lèi)型主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)或不同地域的工業(yè)園區(qū)時(shí),相關(guān)指標(biāo)參考值隨之調(diào)整,如能源產(chǎn)出率、碳生產(chǎn)力、水資源產(chǎn)出率和再生水(中水)回用率等指標(biāo).

        表1 工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重及來(lái)源Table 1 Detail information of index system for synergistic reduction of pollution and carbon in industrial parks

        1.5 評(píng)價(jià)指數(shù)的計(jì)算

        指標(biāo)體系中包含定性與定量?jī)深?lèi)指標(biāo),但以定量指標(biāo)為主.定量指標(biāo)中部分為正向指標(biāo),值越大表明發(fā)展水平越好;部分為負(fù)向指標(biāo),值越小表明發(fā)展水平越好.定量指標(biāo)參考式(3)(4)對(duì)各指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行無(wú)量綱和歸一化處理.

        式中,xi表示指標(biāo)i的真實(shí)值,xref表示指標(biāo)i的參考值,ci表示正向指標(biāo)的得分,ci′表示負(fù)向指標(biāo)的得分.

        各項(xiàng)指標(biāo)無(wú)量綱和歸一化后,采用加權(quán)平均法得到工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效發(fā)展指數(shù)(Index of Industrial Park Synergizing the Reduction of Pollution and Carbon Emissions, IPSR),計(jì)算方法如式(5)所示,類(lèi)似方法常用于工業(yè)園區(qū)綠色績(jī)效指數(shù)構(gòu)建[15,31].IPSR取值在[0, 100]之間,值越大代表發(fā)展水平越好,最佳水平為100.

        式中,wi為指標(biāo)i的權(quán)重.

        2 案例工業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)與討論

        2.1 工業(yè)園區(qū)概述

        包頭國(guó)家稀土高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)(簡(jiǎn)稱(chēng)“稀土高新區(qū)”)位于黃河中游地區(qū),成立于1990年,1992年被國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)為國(guó)家級(jí)高新區(qū),是全國(guó)唯一以稀土資源命名的國(guó)家級(jí)高新區(qū).稀土高新區(qū)轄區(qū)總面積120 km2,2020 年常住人口 18.41×104人.“十三五”期間,稀土高新區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比提升了12.6個(gè)百分點(diǎn),第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比降至53.9%.稀土新材料及其應(yīng)用、鋁銅有色金屬冶金及深加工、高端裝備制造是工業(yè)園區(qū)三大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè).對(duì)稀土高新區(qū)減污降碳協(xié)同增效進(jìn)行評(píng)價(jià)能在一定程度上反映黃河中游區(qū)域國(guó)家級(jí)高新區(qū)的發(fā)展情況,具有典型代表意義.

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        工業(yè)園區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自稀土高新區(qū)相關(guān)部門(mén)調(diào)研資料和包頭市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù).考慮到數(shù)據(jù)可得性,以2018—2020年為研究時(shí)段.其地區(qū)生產(chǎn)總值、三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比、用地面積均來(lái)源于包頭統(tǒng)計(jì)年鑒.能源消費(fèi)數(shù)據(jù)以規(guī)上工業(yè)分能源消費(fèi)的調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),并以規(guī)上規(guī)下工業(yè)產(chǎn)值比例推算出全工業(yè)口徑能耗量.第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量則由稀土高新區(qū)與包頭市產(chǎn)值比例折算得出.居民生活能源消費(fèi)量以包頭市居民能源消費(fèi)量為基數(shù),通過(guò)高新區(qū)占包頭市常住人口比例推算得出.二氧化碳排放量計(jì)算范圍涉及化石能源消費(fèi)碳排放量以及電力凈調(diào)入的間接碳排放量,化石能源排放因子參考《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》,電網(wǎng)排放因子參考對(duì)應(yīng)年份的華北區(qū)域電網(wǎng)排放因子.

        2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

        稀土高新區(qū)2018—2020年的評(píng)價(jià)結(jié)果如表2所示.稀土高新區(qū)IPSR逐年提升,從2018年的62.96提至2020年的70.19,提高了11.1%.從準(zhǔn)則層指標(biāo)年際變化來(lái)看,稀土高新區(qū)在發(fā)展效率、能源清潔低碳化水平和工業(yè)園區(qū)建設(shè)管理三方面逐步改善,2020年資源循環(huán)利用水平得分與2019年持平,而綠色化進(jìn)程在2020年得分要低于前兩年.由表3可見(jiàn),2018—2019年工業(yè)園區(qū)發(fā)展效率的提升是驅(qū)動(dòng)IPSR提升的重要因素,2019—2020年工業(yè)園區(qū)發(fā)展效率的提升和能源清潔低碳化水平的提升是IPSR提高的重要因素.比較準(zhǔn)則層指標(biāo)與理想水平,稀土高新區(qū)資源循環(huán)利用水平與理想值最接近,約為理想值的92.5%,綠色化進(jìn)程接近理想值的87.1%.發(fā)展效率、能源清潔低碳化水平和工業(yè)園區(qū)建設(shè)管理水平在理想值的60%~70%之間.

        表2 2018—2020年稀土高新區(qū)IPSR得分Table 2 Evaluation results of the case study from 2018 to 2020

        表3 高新區(qū)各準(zhǔn)則層指標(biāo)和IPSR年際變化情況Table 3 The yearly variation of the index in criterion layer and IPSR

        各準(zhǔn)則層指標(biāo)得分變化如圖3所示.由圖3可見(jiàn):在發(fā)展效率方面,碳生產(chǎn)力、能源產(chǎn)出率、高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)園區(qū)總產(chǎn)值比例的提高均較明顯;在能源清潔低碳化方面,除能源消費(fèi)彈性系數(shù)出現(xiàn)逆向變化外,其他二級(jí)指標(biāo)均保持增長(zhǎng),并抵消了能源消費(fèi)彈性系數(shù)的負(fù)向效應(yīng),可再生能源使用比例和碳排放彈性系數(shù)對(duì)能源清潔低碳貢獻(xiàn)較突出;在資源循環(huán)利用方面,除一般工業(yè)固體廢物外,其他各項(xiàng)廢棄物循環(huán)利用水平均有提高;綠色化進(jìn)程關(guān)注工業(yè)園區(qū)污染物排放治理,除單位工業(yè)增加值廢水排放量未改善外,其他指標(biāo)仍保持在較好水平,得分穩(wěn)定;在工業(yè)園區(qū)建設(shè)管理方面,隨稀土高新區(qū)建設(shè)工作的持續(xù)推進(jìn),基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳水平不斷提升,得分穩(wěn)步增長(zhǎng).

        圖3 2018—2020年各準(zhǔn)則層指標(biāo)及相應(yīng)指標(biāo)層得分情況Fig.3 The score of the index in criterion layer and the corresponding indicator layer from 2018 to 2020

        2.4 討論

        從評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看,稀土高新區(qū)IPSR在逐年改善,2020年接近理想值的70%,但整體減污降碳協(xié)同增效發(fā)展水平仍欠佳,改善空間較大.從各準(zhǔn)則層指標(biāo)得分與理想水平的差距來(lái)看,稀土高新區(qū)下一步重點(diǎn)在于全力提高發(fā)展效率、改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及持續(xù)大力推動(dòng)工業(yè)園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).相較而言,工業(yè)園區(qū)建設(shè)管理水平可通過(guò)實(shí)施專(zhuān)項(xiàng)建設(shè)行動(dòng)得到完善,指標(biāo)改善預(yù)期較為明朗.目前,發(fā)展效率得分為理想值的61.7%,差距明顯,且由于權(quán)重最高,直接導(dǎo)致工業(yè)園區(qū)整體得分難以提升.其中,能源產(chǎn)出率和碳生產(chǎn)力得分均較低,提升空間較大,亟需持續(xù)發(fā)展稀土配套產(chǎn)業(yè)、提升低耗高效行業(yè)產(chǎn)業(yè)占比.其能源轉(zhuǎn)型一方面需調(diào)整能源供應(yīng)結(jié)構(gòu),另一方面需由產(chǎn)業(yè)升級(jí)來(lái)驅(qū)動(dòng).工業(yè)園區(qū)在資源循環(huán)利用和綠色化進(jìn)程方面均較為接近理想值水平,部分資源回收利用水平和污染物治理情況持續(xù)超越理想值,下一步需要做好精準(zhǔn)治污.但對(duì)一般工業(yè)固體廢物綜合利用率和單位工業(yè)增加值廢水排放量仍低于理想值的情況需引起高度重視,找準(zhǔn)重點(diǎn)企業(yè)和生產(chǎn)工藝工程提升相應(yīng)指標(biāo)水平.筆者研究構(gòu)建的指標(biāo)體系主要強(qiáng)化了協(xié)同增效,評(píng)價(jià)結(jié)果較好地展示了案例園區(qū)在能源、資源利用率方面提升的成效.若未進(jìn)行強(qiáng)化,相關(guān)指標(biāo)權(quán)重下降,循環(huán)利用和污染物治理等指標(biāo)權(quán)重相對(duì)提升,案例園區(qū)IPSR可能呈現(xiàn)平穩(wěn)甚至下降的結(jié)果,無(wú)法客觀(guān)反映出發(fā)展質(zhì)效的提升,不利于引導(dǎo)推動(dòng)減污降碳.

        根據(jù)科學(xué)技術(shù)部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心通報(bào)的2021年國(guó)家高新區(qū)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,稀土高新區(qū)在參評(píng)的157家國(guó)家級(jí)高新區(qū)中位居第75位.相較而言,國(guó)家級(jí)高新區(qū)在各類(lèi)國(guó)家級(jí)和省級(jí)工業(yè)園區(qū)中發(fā)展水平較高、資源循環(huán)利用率較好、污染治理程度較好、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較全面.作為在國(guó)家級(jí)高新區(qū)中游位置的稀土高新區(qū),其IPSR在70左右,因此推斷多數(shù)國(guó)家級(jí)和省級(jí)工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效發(fā)展仍處于較低水平.考慮到國(guó)家級(jí)和省級(jí)工業(yè)園區(qū)占全部工業(yè)園區(qū)總數(shù)的比例不到17%,縣級(jí)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平相對(duì)更加滯后,全國(guó)大部分工業(yè)園區(qū)可能難以過(guò)及格線(xiàn).在碳達(dá)峰碳中和發(fā)展目標(biāo)下,工業(yè)減污降碳協(xié)同治理任務(wù)需求迫切,形勢(shì)較為嚴(yán)峻.

        3 結(jié)論與展望

        a)該研究提出的工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在包頭稀土高新區(qū)得到了較好的應(yīng)用,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和調(diào)研信息支撐下,對(duì)高新區(qū)2018—2020年減污降碳協(xié)同增效工作順利進(jìn)行了評(píng)估,量化了稀土高新區(qū)在五方面得分變化以及整體指數(shù)變化情況,掌握了稀土高新區(qū)減污降碳協(xié)同增效發(fā)展現(xiàn)狀,并結(jié)合各準(zhǔn)則層和二級(jí)指標(biāo)得分變化情況分析了稀土高新區(qū)進(jìn)行提高的工作重點(diǎn).案例研究表明,研究?jī)?nèi)容有潛力推廣至更大范圍工業(yè)園區(qū),為全面推進(jìn)減污降碳協(xié)同增效提供有效工具.

        b)結(jié)合稀土高新區(qū)在全國(guó)高新區(qū)排名情況,預(yù)判全國(guó)工業(yè)園區(qū)減污降碳協(xié)同增效發(fā)展處于較差水平.

        c)該研究提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)案例園區(qū)的評(píng)價(jià)結(jié)果存在一定不確定性,主要體現(xiàn)在評(píng)價(jià)年限不夠長(zhǎng)、評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重有待優(yōu)化.下一步將通過(guò)收集不同主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類(lèi)型的工業(yè)園區(qū)以及多年份的資料,優(yōu)化指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法,以期為工業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)減污降碳協(xié)同增效提供技術(shù)支持,為管理部門(mén)提供有效評(píng)價(jià)工具,扎實(shí)推動(dòng)工業(yè)園區(qū)提升綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展水平.

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