程華斌,胡容玲,熊 萍
(1.武昌首義學(xué)院基礎(chǔ)科學(xué)部 湖北 武漢 430064;2.武昌首義學(xué)院科技處 湖北 武漢 430064;3.廣東科技學(xué)院通識教育院 廣東 東莞 523083)
云理論是李德毅提出的一種解決模糊性和隨機性共存問題的理論。通過特定構(gòu)造的算法,形成定性概念與其定量表示之間的轉(zhuǎn)換,揭示了模糊性和隨機性的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。云模型由三個數(shù)字特征(Ex,En,He)來表述,其中Ex是概念在論域中的中心值,是最能代表這個定性概念的值。熵En是定性概念模糊度的度量,反映在論域中可被這個概念接受的數(shù)值范圍。超熵He即是熵En的熵,反映云滴的離散程度[1-2]。目前云模型在綜合評價、系統(tǒng)決策等方面均已得到廣泛應(yīng)用[3]。
本文針對高校課堂教學(xué)的特點,在給出高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標體系的基礎(chǔ)上,運用粗糙集理論獲得指標的權(quán)重分配,并運用云模型將綜合云運算用于評判值的融合,給出一種新的基于粗糙集與云重心的課堂教學(xué)質(zhì)量評價方法,較好地解決了評價中定性描述的模糊性和隨機性問題,使得課堂教學(xué)質(zhì)量評價更科學(xué)合理。
根據(jù)習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上提出的要求,“各類課程與思想政治理論課同向同行,形成協(xié)同效應(yīng)”,因此高校的課堂教學(xué)質(zhì)量評估必須包含:
①結(jié)合課程內(nèi)容適時開展課程思政,引導(dǎo)學(xué)生樹立積極向上的世界觀、人生觀、價值觀。
②上課認真負責,教學(xué)準備充分,言行舉止得當,講課精神飽滿,耐心輔導(dǎo)答疑。
①教學(xué)要求明確,關(guān)注與先行課程(內(nèi)容)的對接,根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生現(xiàn)有水平設(shè)計教學(xué)思路,循序漸進,合理安排各環(huán)節(jié)和分配時間。
②教學(xué)內(nèi)容充實、針對性強,能較好反映或聯(lián)系學(xué)科發(fā)展新思想、新概念、新成果,服務(wù)于課程目標和畢業(yè)要求。
③知識點講授準確,重難點突出,能幫助學(xué)生有效建立知識理論體系。
④注重引導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)知識、原理解決實際復(fù)雜工程(實踐)問題。
①熟練、有效地運用信息化教學(xué)手段,提供充分的學(xué)習資源,且有助于學(xué)生達成課程目標。
②善于提問,注重過程性評價的使用,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣,促使學(xué)生思考、聯(lián)想、創(chuàng)新和啟迪。
綜合以上內(nèi)容,可建立如下高校課堂教學(xué)質(zhì)量評估指標體系(見表1)。
表1 高校課堂教學(xué)質(zhì)量評估指標體系
圖1 云模型示意圖
綜合云用于將兩個或多個同類型(對應(yīng)同一個語言變量)的語言值綜合為一個更廣義的語言值生成綜合云可采用以下公式:
He的值可根據(jù)具體指標的不確定性和隨機性進行調(diào)整。
將信息量的概念引入粗糙集的信息系統(tǒng),通過知識的信息量對屬性的重要性進行了定義,確定一新的定權(quán)法,并與熵值法組合,獲得一種綜合權(quán)重法[4]:
步驟1:由專家根據(jù)對方案評估所得實際決策矩陣進行閾值劃分,得到?jīng)Q策表;
步驟2:運用公式
n個評估指標可以用一個n維綜合云表示,當n個指標反映的系統(tǒng)狀態(tài)不同時,其形狀也發(fā)生變化,云重心也隨之改變。綜合云的重心用一個n維向量來表示,其中為云重心的位置向量,bi為云重心的高度向量即權(quán)重向量[5]。
然后確定加權(quán)偏離度,
將評語值分成七級,云模型化后可得到評測語的云發(fā)生器,如圖2。將評語值輸入云發(fā)生器,即可得到最終評價結(jié)果。
第一步,組織專家根據(jù)教學(xué)質(zhì)量評價指標體系對該高校教師的教學(xué)質(zhì)量進行評判,要求給出評價語言值以及對應(yīng)的區(qū)間數(shù);
第二步,將各專家給出的區(qū)間數(shù)云模型化處理,并對不同專家針對同一評價指標的云模型進行綜合云計算。
第三步,根據(jù)2.4,組織專家對各評價指標的權(quán)重評分,確定各指標的權(quán)重。
第四步,給出高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的理想值,計算綜合云重心向量以及加權(quán)偏離度。
第五步,將評語值p=1+輸入評測云發(fā)生器之后,根據(jù)激活的云對象,得出最終的課堂教學(xué)質(zhì)量評判結(jié)果。
以某位高校教師教學(xué)質(zhì)量評價為例。根據(jù)2.8,由專家組評估,得到該教師課堂教學(xué)質(zhì)量綜合云模型數(shù)據(jù),如表2。
表2 某教師課堂教學(xué)質(zhì)量評價各指標綜合云模型數(shù)字特征
根據(jù)2.4可得權(quán)重向量為w=[0.14 0.12 0.13 0.13 0.16 0.12 0.10 0.10]T。根據(jù)式(4)計算云重心向量G'=(0.1148 0.1020 0.0975 0.10010 0.1424 0.0888 0.0850 0.0650)。根據(jù)課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標體系可知,各指標均為效益型指標,因此理想狀態(tài)向量理想云重心向量為0.08).由式(5)計算可知 。將輸入圖2的云發(fā)生器模型,將激活“較好”和“好”兩個對象,更偏向于“好”。則該教師課堂教學(xué)質(zhì)量最終評價結(jié)果為好。
科學(xué)合理的課堂教學(xué)質(zhì)量評價對于正確引導(dǎo)教師的教學(xué)改革,提高課堂教學(xué)質(zhì)量,具有重要作用。本文主要開展了以下工作:①針對高校課堂教學(xué)的特點,給出了高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價指標體系;②運用云模型理論,將各評判值區(qū)間轉(zhuǎn)換成云模型,并利用綜合云運算法則,將評判值融合;③綜合粗糙集的權(quán)重確定法,給出一種新的基于云重心的課堂教學(xué)質(zhì)量評價方法,使得高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價更科學(xué)合理。最后給出計算實例,證明了此種評價方法的有效性和合理性。