王艷

摘?要：疫情影響下在線教育成為線下教育的應急之舉，有效緩解了突發(fā)危機背景下教育教學的困境。隨著在線課程大面積普及與應用，疫情過后網(wǎng)課也將是高等教育必不可少的組成部分。通過與學校精品在線課程選課學生深度訪談，收集大學生的反饋，了解他們進行在線學習的感受和對網(wǎng)課的評價與建議。以此為基礎設計調(diào)查問卷，進一步研究影響網(wǎng)課學習效果的因素。運用SPSS26版本對調(diào)研數(shù)據(jù)進行差異分析和回歸分析，找出影響網(wǎng)課學習效果的影響因素，并就后疫情時代網(wǎng)課建設與應用提供可行性建議。

關鍵詞：網(wǎng)課學習；學習效果；差異分析；回歸分析

中圖分類號：G4?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.04.095

1?在線課程發(fā)展現(xiàn)狀

順應信息技術在教育領域的發(fā)展，2013年起我國開始大力推動大型開放式網(wǎng)絡課程（慕課）建設。2018年，教育部認定推出首批490門國家精品慕課，緊接著2019年又有801門慕課被認定為國家精品在線課程。2019年起，教育部進一步提出“金課”建設計劃，分三年全面實施“六卓越一拔尖”。在線課程由規(guī)模發(fā)展轉向內(nèi)涵式發(fā)展。截至2020年10月，我國已有30多個慕課平臺，上線慕課數(shù)量超過3.4萬門，學習人數(shù)達5.4億人次，在校生獲得慕課學分人數(shù)1.5億人次。2019年12月新冠疫情爆發(fā)后，各大院校紛紛響應教育部停課不停學號召，依托網(wǎng)課資源，采用多元化線上教學方式，實現(xiàn)了特殊時期高等教育教學過程的平穩(wěn)過渡。目前疫情卷土重來的風險仍未解除，一段時間內(nèi)，在線學習、上網(wǎng)課仍是在校大學生學習的必經(jīng)之路。疫情造成的在線學習熱潮一定程度上改變了人們的學習習慣，提供了災難面前的教育供給方案，有的地區(qū)在特定時間內(nèi)甚至在線學習有逐漸取代線下學習的趨勢。但是，同時還應看到，網(wǎng)課學習效率低、完成率不高，學生學習效果不佳，一直是困擾網(wǎng)課建設者的現(xiàn)實問題。

2?研究設計

2.1?后疫情時代網(wǎng)課開展情況

本研究選取學校在線課程“管理溝通”學員為研究對象。管理溝通屬于通識課程，上線平臺為學銀在線，供校內(nèi)外各個專業(yè)和年級學生選用。課程于2019年9月上線，至今運營超過兩年，選課人數(shù)超1.5萬人以上，有較好的代表性。數(shù)據(jù)顯示，截至目前有來自132所大專院校的學生選擇該課程學習，選課人數(shù)的兩個峰值分別出現(xiàn)在2020年3月和2021年11月，選課人數(shù)分別為1039和1834。疫情突發(fā)時，響應教育部號召，各大高校紛紛選擇了網(wǎng)課作為線下課堂教學的有效替代。隨著疫情管控力度加強，進入平穩(wěn)過渡期之后，眾多大學生可以返校學習。在線課程被納入正常教學體系，網(wǎng)課所獲學分可與正常教學學分互認。同時，任課教師采用網(wǎng)課開展線上線下混合式教學興趣增強，也是選課人數(shù)較多的原因之一。

2.2?研究對象

此次調(diào)查采用發(fā)放問卷方式，收集問卷402份，剔除答題時間過短和選項同一性過強的問卷5份，剩余有效問卷397份（表1），問卷有效率98.7%。被調(diào)查者中男生占比59%（236名），女性占比41%（161名）；專業(yè)類別中文史類占比最大54.4%，其次是理工類（27%）和藝術類（18%）。從年級分布來看，以大二學生居多，約占55%，大三和大一次之，分別占到25%和15%，另有社會人員4%也參與了此次調(diào)查。從課程學習成績分布來看，未及格者有38人，優(yōu)秀等次（80分以上）有183人，合格者（60分-80分）176人。

2.3?研究工具

本研究借助網(wǎng)絡問卷調(diào)查法進行實證分析。問卷分為兩大部分：一是對研究對象基本情況的了解，包括受訪者性別、專業(yè)、年級、傾向性選擇等一些定性問題。二是對影響網(wǎng)課學習效果的因素的定量評分調(diào)查。此部分選用李克特五級量表，量表維度包括學習期望、感知價值、感知質(zhì)量、學習滿意度和持續(xù)學習意愿等五部分組成。在對現(xiàn)有滿意度模型、學習效果評估模型研究內(nèi)容深入分析后，結合本研究主題和目的設計出每個維度下的題項。其中，學習期望、感知價值、學習滿意度和持續(xù)學習意愿各有三個題項，感知質(zhì)量維度下包含9個題項。為了更好地考察后疫情時代學生對網(wǎng)課的態(tài)度，在持續(xù)學習意愿維度下加入未來會選擇什么學習方式的題項，了解學生對面授還是網(wǎng)課的傾向性態(tài)度。所有量表式題項設置1-5級答案，分別表示“完全不同意”“不同意”“一般”“同意”和“完全同意”，得分越高，表明學員相應題項下的感知水平越高或滿意度越高。

3?研究結果

3.1?信度與效度檢驗

本研究使用計量分析軟件SPSS26版本實現(xiàn)信效度檢驗過程。采用克隆巴赫Alpha系數(shù)來檢驗問卷各題項的一致性程度，采用KMO值和巴特利特球形檢驗來測度問卷的結構效度水平。根據(jù)信度結果分析可以看出，影響網(wǎng)課學習效果的五個維度的標準化克隆巴赫系數(shù)α均在0.6水平以上（學術界普遍認可的標準是達到0.6即可信度可接受），且刪除項后的克隆巴赫系數(shù)α均小于標準化克隆巴赫系數(shù)α，表明維度內(nèi)的題項設置較為合理，不需調(diào)整?？傮w的克隆巴赫α值為0.935，α取值范圍在0-1之間，越接近1信度越好。本問卷的信度非常高，數(shù)據(jù)可靠性很高。

3.2?差異性檢驗

使用差異性檢驗可以分析不同分類變量在各個維度間是否存在差異，有助于更清楚的勾勒出影響網(wǎng)課學習效果的各個因素在不同人群、年級、專業(yè)、課程成績的分布情況。從研究目標出發(fā)，結合樣本數(shù)據(jù)特點本研究主要使用單因素方差分析進行差異分析。

根據(jù)單因素方差分析結果可以看出，在網(wǎng)課學習滿意度五個維度中，按照顯著性檢驗標準，本例中五個維度的顯著性結果0007、0000、0001、0003和0001均明顯小于005，因此認為課程成績在這五個維度上存在明顯差異。根據(jù)多重比較結果可以看出，課程成績在60分以下的在感知期望、感知質(zhì)量、感知價值、課程滿意度以及持續(xù)學習意愿上均明顯低于80分以上學員。課程成績在60-80分之間的在五個維度上與80分以上的學員也存在明顯差異，與60分以下學員沒有明顯差異出現(xiàn)。對于課程期望值不高、課程質(zhì)量評價低、學習課程收獲價值感低會伴隨較低的滿意度和學習意愿，進而影響了最終的課程考試成績。而在這幾個維度表現(xiàn)相對積極的學員，課程考試成績也會較高。問卷調(diào)查的結果基本驗證了ACSI模型，證明了顧客滿意度模型在大學生網(wǎng)課學習效果評價中同樣具有應用價值。

3.3?回歸分析

為了更進一步了解不同維度對課程成績的影響程度，需要在進行方差分析的基礎上，以課程得分為因變量，將五個維度即課程預期、感知質(zhì)量、感知價值、持續(xù)學習意愿和滿意度作為自變量進行回歸分析（表2）。

使用SPSS26線性回歸進行回歸方程的擬合。結果表明，ANOVA檢驗呈現(xiàn)出顯著（顯著性<0.05），方程擬合度R方>0.6，擬合度較好。結合系數(shù)矩陣進一步分析可以看出，顯著性小于0.05，說明各個維度均對學業(yè)成績有顯著影響，且影響方向均為正向。在影響課程成績的各個維度中，感知質(zhì)量影響最大，感知期望次之，然后是感知價值、持續(xù)學習意愿及滿意度。據(jù)此可得公式的回歸方程式：

Y=a+0.235f1+0.247f2+0.222f3+0.176f4+0214f5

其中，f1代表感知期望，f2代表感知質(zhì)量，f3代表感知價值，f4代表課程滿意度，f5代表持續(xù)學習意愿，a代表常數(shù)項。

研究結果顯示，課程質(zhì)量好壞是對學業(yè)成績影響最大的因素。問卷調(diào)查結果表明，有近七成的學生對內(nèi)容種類豐富比較滿意，但在習題質(zhì)量、師生互動程度變量下比較滿意的占六成，由此推測部分網(wǎng)課習題設置不佳和師生互動不足導致了學習效果不高。課程感知價值對網(wǎng)課學習效果呈現(xiàn)出正向影響，主要影響變量有教學內(nèi)容、教學方式、課件資源和學習效率。本例中有834%學員對網(wǎng)課價值給與滿意及以上的評價，課程價值認可度很高。課程期望值越高，課程成績可能越好，反之亦然。問卷數(shù)據(jù)顯示，超半數(shù)學員對網(wǎng)課總體預期比較滿意，同時對在線學習效果預期比較滿意的占總人數(shù)的58%。對網(wǎng)課預期學習效果比較不滿意的人群占比156%，對網(wǎng)課總體預期不滿意的占到113%。據(jù)此可以推測，經(jīng)過疫情期間大范圍的網(wǎng)課學習，部分學生對在線學習形式產(chǎn)生了倦怠情緒，預期學習效果不佳。持續(xù)學習意愿和滿意度同樣對課程成績產(chǎn)生一定程度的影響。持續(xù)學習意愿維度包含未來繼續(xù)學習、向他人推薦以及未來支持在線學習。滿意度維度包含對課程滿意度、平臺滿意度以及學習效果的滿意度。這兩個維度有約八成學生給予了滿意及以上的評價。

4?研究結論及提升學習效果的改進策略

以學校在線課程為例，本文通過收集問卷數(shù)據(jù)，采用差異分析法和線性回歸相結合的方法，對后疫情時代背景下高職院校在校生的網(wǎng)課學習滿意度進行測評，整體上滿意度較高，達81%。被調(diào)查人員中一般接受或比較接受的占較大比重，分別為332%、285%。從年級來看，接受度最高的是大二，接受度最低的是大一，有148%的受訪者選擇了不接受網(wǎng)課學習方式。社會人員中選擇比較接受的占比最高，達到438%，不接受者為0，這可能與社會人員的學習方式受限有關，目前針對在職人員的學習包括開放教育、繼續(xù)教育以及高職擴招等，教學形式主要以網(wǎng)上學習為主。

結合回歸預測模型結果，針對后疫情時代提升網(wǎng)課學習效果提出以下建議：

（1）以課程質(zhì)量為根本，提升學生學習興趣。本研究研究的在線課程被評為校級精品在線課程，該課程資源種類豐富多樣，師生互動頻繁，任課教師積極開展線上線下混合式教學，綜合運用課程簽到、搶答、速課、學習小組討論、實時學習進度反饋與監(jiān)控等多種互動方式，調(diào)動學生學習興趣，教學效果良好。

（2）以問題為導向，有用性為前提設計課程內(nèi)容。國家開展精品課程建設已經(jīng)有近十年的時間，在線學習發(fā)展到現(xiàn)在，大量基礎課程、通識課程等已經(jīng)趨于市場飽和。學生在選擇網(wǎng)課時，更多基于問題導向、實踐導向、價值導向，與現(xiàn)實結合緊密、實效性強的更受學生歡迎。本研究中選取的兩門課程中，以解決職場溝通難題為亮點的管理溝通課程目前選課人數(shù)已超15萬，累計頁面瀏覽量3836794累計互動次數(shù)達33893次，課程主講老師定期推送最新的職場溝通困惑及解答，給選課學員帶來良好的在線學習體驗，課程滿意度也很高。

（3）以加強師資培訓為契機，實施網(wǎng)課供給側改革。面對日新月異、層出不窮的新教學理念、工具、要求等，高校課程教師更需要更新知識，勇于實踐。高校應出臺多種支持性政策和措施鼓勵教師優(yōu)化教學方法，加大對多元教育主體的研究和課程開發(fā)力度，推動高等教育持續(xù)向上向好發(fā)展。當前課程思政是高等教育領域的熱點研究領域，前期制作的在線課程往往在這方面著力不深，這就要求主講老師利用發(fā)放課程通知、討論頁面、PBL小組作業(yè)活動中適時融入思政元素，這對主講老師提出了更高的要求。另外，在線學習覆蓋面廣，學生層次多元，既要考慮在校大學生需求，又要兼顧其他社會人員的學習需求。本研究中受訪的社會人員對網(wǎng)課學習的總體接受度最高，這對網(wǎng)課建設者包括教師以及平臺建設和管理人員都提出了新的挑戰(zhàn)。

參考文獻

［1］中國慕課，大有可為[EB/OL].（20190411）.http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb?/s5147?/201904?/t20190411_377453.html.

[2]中國慕課數(shù)量及應用規(guī)模已居世界第一[EB/OL].20201212.https：//m.gmw.cn/baijia/2020-12/12/1301932119.html.

[3]裴利華.“金課”下的混合式教學滿意度模型建構與實證檢驗[J].山東高等教育，2021，9（05）：3949.

[4]徐曉青.大學生在線學習滿意度影響因素研究[J].中國遠程教育，2017，（05）：4350.

[5]曾嘉靈.基于結構方程的遠程學習者滿意度影響因素研究[J].中國遠程教育，2016，（08）：5965.

[6]范曉玲.教育統(tǒng)計學與SPSS[M].長沙：湖南師范大學出版社，2018.

[7]張霄艷，孫楓華.大學生網(wǎng)絡課堂教學滿意度的調(diào)查分析[J].黃河科技學院學報，2021，（02）：8993.

[8]吳華君，司文秀，韓廣欣，等.學習支持服務對MOOC課程持續(xù)學習意愿的影響研究—基于ACSI-ECM模型的視角[J].成人教育，2021，（03）：2632.