張柯柯 張喆

(西南林業(yè)大學(xué)園林園藝學(xué)院，云南 昆明 650224)

山地森林公園有地形和自然生態(tài)環(huán)境的優(yōu)勢，提供了廣泛的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。山地森林公園通過支持休閑活動、促進社會交往等方式對人體生理、心理等產(chǎn)生多方面的健康益處。公眾以直接、間接的方式獲取自然益處，但直接接觸自然無疑是最有效的。公眾參觀公園的意向受公園本身的物理屬性及公眾自身因素的影響。公園的物理屬性如空間的物理屬性[1,2]、設(shè)施的存在和質(zhì)量[3,4]；管理或維護的存在和質(zhì)量[3,5]等；公眾自身因素如年齡、性別、收入、居住地等。公眾對公園的感知評價會影響使用頻率。目前，公園滿意度評價研究，大致可以概括為2類：設(shè)計評價體系，構(gòu)建評價模型，通過問卷調(diào)查、訪談等介入式方式獲取公眾對公園評價數(shù)據(jù)；利用社交媒體這種非介入式方式獲取數(shù)據(jù)，并借助相關(guān)的語義挖掘工具對數(shù)據(jù)進行分析，以此反映公眾滿意度情況。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取方式受限于研究人員的專業(yè)認(rèn)知水平，主要通過預(yù)定義的問題進行，不能完全反映用戶的體驗和看法。社交媒體數(shù)據(jù)是由非專業(yè)組織和公民提供的，有樣本量大、成本低、即時性、連續(xù)性、多角度、多邊等優(yōu)點。

本文通過Python編寫代碼調(diào)用百度情感傾向分析接口，對網(wǎng)絡(luò)文本的情感傾向進行分析。百度情感傾向分析能針對通用場景下帶有主觀描述的中文文本，自動判斷該文本的情感極性類別并給出相應(yīng)的置信度，情感極性分為積極、消極、中性，情感極性的取值范圍為[0,1]，越靠近1，情感極性越強烈。本文以社交媒體文本數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，挖掘公眾對公園的感知維度及情感傾向。這對于提升公園的服務(wù)水平及對未來森林公園的建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。

1 數(shù)據(jù)獲取與分析方法

1.1 數(shù)據(jù)獲取

西山森林公園是昆明4A級景區(qū)，由眾多山體組成。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲從大眾點評、美團、攜程網(wǎng)站3大旅游網(wǎng)站，抓取昆明西山森林公園截至2021年9月的6544條評論數(shù)據(jù)。抓取內(nèi)容為用戶ID、時間、評論文本。對文本數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，除去相同、無關(guān)、未使用狀態(tài)下點評的網(wǎng)絡(luò)評論，剩余有效數(shù)據(jù)5517條。

1.2 分析方法

利用ROST CM6軟件對網(wǎng)絡(luò)文本進行高頻詞分析。基于詞頻、文本分析等手動對網(wǎng)絡(luò)文本進行公眾感知維度分類。通過Python編寫代碼調(diào)百度云自然語言處理情感傾向分析接口，對公眾感知維度評論數(shù)據(jù)進行積極情感概率提取。IPA方法又稱重要性—表現(xiàn)性分析法。在IPA方法中，橫軸表示重要性指標(biāo)，縱軸為表現(xiàn)性指標(biāo)，其中重要性與表現(xiàn)性指標(biāo)的均值標(biāo)識X、Y軸的切割點。在研究中，重要性指標(biāo)I為網(wǎng)絡(luò)文本中感知維度出現(xiàn)的概率，具體算法公式：In=(網(wǎng)絡(luò)文本中感知維度n出現(xiàn)的頻數(shù)/文本量)×100%；表現(xiàn)性指標(biāo)P為公眾對感知維度的積極情感概率。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 文本積極情感概率分析

選擇2012—2021年大眾點評、攜程評論文本，繪制積極情感概率與時間的關(guān)系圖，見圖1。網(wǎng)絡(luò)文本評論量逐年增加，2019年達到頂峰后逐漸下降。這可能是因疫情影響，出行受限制。每年的積極情感概率基本在0.8以上，但在2013年其值跌至0.71，這可能與公眾感知到滇池水污染有關(guān)。每月的評論量與積極情感概率波動很大。下半年的評論量大于上半年的評論量。2月評論量有一個小波峰，這可能是由于春節(jié)假期的影響。12月的積極情感概率最高，可能是氣候、視線可及性高的影響；6—7月積極情感概率值高的原因可能受夏季森林公園小氣候的影響。2月、5月、10月情感體驗可能受到節(jié)假日游客規(guī)模過大的負(fù)面影響。每周的評論量基本穩(wěn)定，但積極情感概率圖呈現(xiàn)“U型”，周日、周一積極情感概率高。

圖1 積極情感概率與時間關(guān)系分析

2.2 高頻詞匯分析

詞頻分析用于統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)文本高頻詞，發(fā)現(xiàn)文本的核心信息[6]。在前期數(shù)據(jù)清洗的基礎(chǔ)上，進行同義詞轉(zhuǎn)換、建立自定義詞表，詞頻分析、剔除無意義的高頻詞，整理結(jié)果見表1。公眾可感知到園內(nèi)設(shè)施、服務(wù)、游客規(guī)模、景觀、休閑等感知維度。

表1 高頻特征詞分析

2.3 公眾感知維度分類評價分析

2.3.1 公眾感知維度分類

公眾感知維度的編碼是以高頻詞基礎(chǔ)，再結(jié)合網(wǎng)絡(luò)文本、相關(guān)文獻，對文本中公眾感知維度進行分類。結(jié)果見表2。

2.3.2 公眾感知維度評價

表2 公眾感知維度分析表

以公眾感知維度頻數(shù)與積極情感概率為基礎(chǔ)，構(gòu)建重要性—表現(xiàn)性IPA模型分析圖，見圖2。IPA模型象限含義，第1象限(優(yōu)勢保持區(qū))：公眾重視并對園內(nèi)表現(xiàn)感到滿意的服務(wù);第2象限(機會區(qū))：公眾不重視但對園內(nèi)表現(xiàn)感到滿意的服務(wù);第3象限(次要改善區(qū))：公眾不重視并對園內(nèi)表現(xiàn)不滿意的服務(wù)；第4象限(重要改善區(qū))：公眾重視但對園內(nèi)表現(xiàn)感到不滿意的服務(wù)。如圖2所示，位于第1象限的感知維度有自然景觀、情感體驗、套票感知、內(nèi)部交通、人文景觀，這5個感知維度重要性表現(xiàn)性都高。位于第2象限的感知維度為空氣感知、休閑體驗、外部交通、溫覺感知、動物感知，公眾這5個感知重要性低但表現(xiàn)性高。位于第3象限的感知維度為天象景觀、民風(fēng)民俗、游客規(guī)模、設(shè)施感知，公眾這些要素感知重要性低、評價低。位于第4象限的是服務(wù)體驗，這是管理方需著重關(guān)注并要及時解決這些問題

總體來看，公眾對公園的景觀、休閑體驗、套票、內(nèi)外部交通情感評價高，對園內(nèi)的設(shè)施與服務(wù)、游客規(guī)模情感評價低。

這是一個不大不小的劇場，裝飾得非常特別，環(huán)形的舞臺包圍了大半個觀眾席，厚重的暗紅色幕簾吊垂在舞臺上，壁燈和射燈照射出昏黃的燈光，整個劇場籠罩在一種迷離的氣氛中，空氣中似乎有什么聲音隱隱鉆進我的耳朵，輕輕柔柔地，讓人心曠神怡。

2.3.3 公眾感知維度分析

2.3.3.1 景觀感知

景觀的感知從自然景觀、人文風(fēng)景、動物感知、天象景觀、溫覺感知5個維度展開。自然景觀感知內(nèi)容為西山滇池山水相依；俯瞰滇池昆明；植被茂密；環(huán)境優(yōu)美。相關(guān)研究表明，水是偏好與恢復(fù)性的預(yù)測因素；而樹冠密度高增加森林的神秘感[7]。人文風(fēng)景感知為龍門石窟。動物感知內(nèi)容為鳥類、松鼠。人們對擁有生物多樣性的環(huán)境的偏好是由遺傳決定的，其意味著可以找到食物并輕松生存。天象景觀感知分析發(fā)現(xiàn)，公眾更偏愛能見度高的晴天中的滇池昆明；雨霧景觀的偏愛因人而異，有人認(rèn)為雨霧影響了視線，有人從雨霧聯(lián)想到中國傳統(tǒng)認(rèn)知中的仙境。晴天時景觀顏色和亮度的對比度將增強，增加了視覺吸引力[8]。溫覺感知為避暑。公眾可通過訪問綠地來緩解熱應(yīng)激時期的熱不適感。

圖2 游客感知維度IPA模型分析圖

2.3.3.2 情感體驗

情感體驗感知內(nèi)容為值得一去、放松心情、釋放壓力。現(xiàn)有多種理論來解釋自然對人類的益處。親生物理論認(rèn)為人類有一種尋求與自然和其他形式的生命聯(lián)系的先天傾向。減壓理論認(rèn)為自然環(huán)境有助于壓力恢復(fù)并喚起積極的情緒反應(yīng)。注意力恢復(fù)理論認(rèn)為自然環(huán)境能吸引間接注意力并允許直接注意力恢復(fù)。

2.3.3.3 休閑體驗

休閑體驗感知主要內(nèi)容為鍛煉身體。爬山是山地森林中最受歡迎的休閑活動，其對公眾有2個方面健康益處影響：森林環(huán)境和步行本身。不同類型的活動設(shè)施可支持不同群體的娛樂活動需求。

園內(nèi)設(shè)施感知內(nèi)容為景區(qū)設(shè)施方便、龍門臺階陡峭。服務(wù)感知內(nèi)容為免費的導(dǎo)游、電子導(dǎo)游器；服務(wù)態(tài)度；秩序維護；干凈衛(wèi)生；索道拍照項目、欺騙消費；茶馬花街小吃好吃。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)文本評論量逐年增加，每年評論文本積極情感概率穩(wěn)定。每月的評論量與積極情感概率波動很大，下半年的評論量大于上半年的評論量。每周的評論量基本穩(wěn)定，積極情感概率圖呈“U型”。節(jié)假日、季節(jié)影響評論量與積極情感概率。公眾對公園的景觀、休閑體驗、套票、內(nèi)外部交通情感評價高，而園內(nèi)的設(shè)施與服務(wù)、游客規(guī)模情感評價低。民風(fēng)民俗體驗還有待提升。

3.2 建議

根據(jù)IPA模型分析結(jié)果，對第3、4象限的感知維度，即表現(xiàn)性低的感知維度，針對性地提出建議。

3.2.1 設(shè)施感知

針對園區(qū)取票點單一，園區(qū)應(yīng)該結(jié)合游客入園的方式與入園路徑設(shè)置多個取票點，使公眾輕松入園；針對園內(nèi)導(dǎo)游圖及路標(biāo)指示不清楚、數(shù)量少問題，園區(qū)可繪制清晰明了的地圖、加大知識牌投放數(shù)量；針對龍門石窟段石道滑、窄、陡峭問題，園區(qū)管理人員應(yīng)在不影響公眾歷史體驗的的基礎(chǔ)上，采取必要的防滑措施。

3.2.2 服務(wù)感知

針對工作人員服務(wù)態(tài)度差的問題，園區(qū)應(yīng)培養(yǎng)工作人員的服務(wù)意識。針對龍門石窟處工作人員消費欺騙，園區(qū)應(yīng)著重維護公眾的消費者權(quán)益；園區(qū)應(yīng)重視排隊秩序維護，營造園區(qū)文明氛圍；在飲食上，可在美食的價格、口感、分量、種類上滿足游客需求。

3.2.3 游客規(guī)模

人們喜歡在其附近看到其他人。但公園的高密度游客可能會導(dǎo)致?lián)頂D、偏好下降、文化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)和福利的喪失。針對園內(nèi)排隊的現(xiàn)象，應(yīng)采取限制人流量等方式降低游客的擁擠感知。