柴 建，王瑤瑤，李曉芬，張曉空

1.西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710126 2.湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410079

一、問題提出

近年來，中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)保持中高速增長，居民平均收入水平大幅提高，但同時收入差距或收入不平等問題日益嚴(yán)重。從基尼系數(shù)來看，中國多年處于高度收入不平等國家之列。國際公認(rèn)基尼系數(shù)0.4為收入差距的警戒線，2000年以來中國的基尼系數(shù)始終保持在0.4以上，2008年增至0.491后稍有下降，但近年又有逐年上升的趨勢(1)2015—2020年全國居民收入基尼系數(shù)從0.462升至0.468。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局http://www.stats.gov.cn/。。2020年以來，受新冠肺炎疫情影響，中國勞動力市場流動性下降，摩擦性失業(yè)增加，中小企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險增加，低收入群體抗風(fēng)險能力低于中高收入群體，預(yù)期中國居民收入差距將進(jìn)一步擴(kuò)大[1]。

黨的十九大以來，習(xí)近平總書記多次在重要會議上強(qiáng)調(diào)“要在高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富?！薄Ｒ环矫?，分配問題是共同富裕的核心問題和主攻方向，縮小收入差距有利于促進(jìn)社會公平，增進(jìn)民生福祉，使改革成果惠及全體人民；另一方面，收入差距擴(kuò)大的情景下，高收入群體的邊際消費(fèi)傾向較低，低收入群體消費(fèi)能力不足，國內(nèi)消費(fèi)潛力難以釋放。因此，解決收入差距問題，擴(kuò)大消費(fèi)需求對夯實(shí)共同富裕的物質(zhì)基礎(chǔ)，暢通“雙循環(huán)”和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。

本文聚焦中國收入差距問題，基于文獻(xiàn)梳理，歸納出影響收入差距的主要因素，通過影響機(jī)制分析，探究各變量之間的相互作用關(guān)系，并考察核心影響變量對收入差距的非線性動態(tài)影響效應(yīng)。本文旨在厘清中國收入差距的影響因素及作用機(jī)理，為中國推進(jìn)“雙循環(huán)”新發(fā)展格局與共同富裕提供經(jīng)驗(yàn)支持，并為進(jìn)一步縮小收入差距提供多維政策路徑指導(dǎo)。本文的邊際貢獻(xiàn)主要有以下三點(diǎn)：第一，在指標(biāo)度量方面，選取了18項(xiàng)指標(biāo)從三個方面重點(diǎn)考察各變量之間的相互作用機(jī)制，力求更加準(zhǔn)確、全面地反映變量的真實(shí)水平，進(jìn)一步豐富相關(guān)指標(biāo)測算體系和研究成果；第二，考察了收入差距的非線性動態(tài)影響效應(yīng)，特別是從中國實(shí)踐出發(fā)，考慮了利率自由化、社會保障制度的完善以及技術(shù)知識領(lǐng)域投資增加三個關(guān)鍵時點(diǎn)的時變特征，有助于補(bǔ)充相關(guān)研究領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)；第三，應(yīng)用宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中較為前沿的非線性時變分析工具——時變參數(shù)向量自回歸(TVP-SV-VAR)模型進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)，放松了傳統(tǒng)線性以及固定系數(shù)模型的前提假設(shè)與限制條件，提高了模型估計(jì)精度，分析結(jié)果更加穩(wěn)健可靠。

二、文獻(xiàn)綜述

收入差距與兩極分化問題一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。Piketty[2]利用18世紀(jì)工業(yè)革命至今的財(cái)富分配數(shù)據(jù)分析財(cái)富不平等的來源，研究發(fā)現(xiàn)自由市場經(jīng)濟(jì)不能解決財(cái)富分配不平等的問題，建議通過民主制度制約資本主義，以減少財(cái)富不平等。影響收入分配的因素因各國情況的不同而存在差異，國內(nèi)許多學(xué)者從不同視角對中國收入差距的成因進(jìn)行了多維解讀。王小魯?shù)萚3]研究發(fā)現(xiàn)一些因素對中國收入差距的擴(kuò)大或縮小有重要影響，其中包括經(jīng)濟(jì)增長、收入再分配和社會保障、公共物品與基礎(chǔ)設(shè)施，以及制度方面的因素，這說明可以通過合理的政策調(diào)整來控制收入差距的持續(xù)擴(kuò)大。薛寶貴等[4]將收入差距的來源歸結(jié)為生產(chǎn)要素市場、所有制結(jié)構(gòu)、人力資本投資、腐敗與政府政策等因素。姚洋[5]認(rèn)為中國收入不平等的成因包括市場對個體差異的放大、教育差距的擴(kuò)大、地理集聚、制度障礙、政府有限的收入再分配等。通過對國內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理，本文將影響中國收入差距的主要因素歸納為宏觀因素、微觀因素和其他因素。

(一)宏觀因素對收入差距的影響

一是經(jīng)濟(jì)增長。早在1955年，Kuznets[6]基于歷史數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一國的收入差距呈先擴(kuò)大后縮小的倒U型趨勢，這一結(jié)論意味著經(jīng)濟(jì)增長最終會自發(fā)導(dǎo)致更公平的收入分配。此后很多學(xué)者從城市化的角度，在理論和實(shí)證上證實(shí)了倒U型假設(shè)。周云波[7]研究發(fā)現(xiàn)，改革開放以來，城市化是導(dǎo)致中國收入差距“倒U”現(xiàn)象出現(xiàn)的主要原因。另一部分學(xué)者對“倒U”現(xiàn)象提出了質(zhì)疑。Piketty[2]研究發(fā)現(xiàn)，資本回報率總是大于經(jīng)濟(jì)增速，因此資本性收入大于勞動報酬，隨著經(jīng)濟(jì)增長收入差距仍將擴(kuò)大。Khan等[8]使用中國省際數(shù)據(jù)考察城鄉(xiāng)收入差距，結(jié)論并未支持“倒U”假說。

二是發(fā)展戰(zhàn)略。不同的發(fā)展戰(zhàn)略對收入差距影響不同，符合要素稟賦比較優(yōu)勢的發(fā)展方式有利于縮小收入差距。林毅夫等[9]認(rèn)為，中國實(shí)行以重工業(yè)為導(dǎo)向的發(fā)展戰(zhàn)略以及配套的社會政策最終導(dǎo)致了較低的城市化率和較高的城鄉(xiāng)收入差距。改革開放以后，中國對外貿(mào)易進(jìn)入快速發(fā)展時期，逐漸形成全方位的對外開放格局。Stiglitz[10]認(rèn)為國際貿(mào)易在擴(kuò)大教育回報率差異的同時，會導(dǎo)致特定人群或地區(qū)被邊緣化，因此貿(mào)易全球化可能會擴(kuò)大收入差距。高連水[11]基于1987—2005年中國省際面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)貿(mào)易全球化對中國收入差距的貢獻(xiàn)度超過10%。

三是社會保障。社會保障是促進(jìn)社會穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與調(diào)節(jié)收入分配的重要手段。王延中等[12]研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)過稅收與轉(zhuǎn)移支付(主要是社會保障)調(diào)節(jié)后，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)國家的基尼系數(shù)平均下降了0.2左右。在中國，社會保障是包括社會保險、社會福利、社會救助等在內(nèi)的綜合體系。部分文獻(xiàn)認(rèn)為目前中國社會保障調(diào)節(jié)收入分配的效果不理想，甚至出現(xiàn)了對收入分配的“逆向調(diào)節(jié)”作用，不利于社會公平發(fā)展[13]。另一部分學(xué)者認(rèn)為，盡管中國社會保障體系在制度設(shè)計(jì)上還存在諸多不足，但是中國的最低生活保障、養(yǎng)老保障、醫(yī)療保障、失業(yè)保障和教育保障對于中國收入分配均發(fā)揮著一定的積極作用[12]。

四是稅收的再分配效應(yīng)。稅收對收入分配的調(diào)節(jié)作用取決于稅制的類型和大小。通常而言，直接稅根據(jù)納稅人的實(shí)際情況做出針對性安排，能夠改善收入分配；而間接稅具有累退性，不利于收入分配公平。因此，直接稅所占比重過小、間接稅占比較大的稅制結(jié)構(gòu)弱化了稅收的收入分配調(diào)節(jié)效應(yīng)[14]。還有部分文獻(xiàn)考察了個人所得稅改革的收入再分配效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)稅制累進(jìn)性提高將降低平均有效稅率，從而惡化個稅的收入分配效應(yīng)[15]。

(二)微觀因素對收入差距的影響

一是教育差別與教育水平。舒爾茨[16]在人力資本理論中提出，教育差別是產(chǎn)生工資差別的主要原因。提高教育水平能夠提高工人收入能力，影響個人收入分配，進(jìn)而減少收入分配的不平等。張車偉[17]研究發(fā)現(xiàn)中國教育回報率存在“馬太效應(yīng)”，即教育回報率隨著教育程度和收入水平的提高而增加，因此認(rèn)為教育應(yīng)該增加向窮人傾斜的力度。

二是勞動力流動。勞動力流動是實(shí)現(xiàn)人力資本價值的重要渠道，勞動力從邊際勞動生產(chǎn)率低的地區(qū)流向高的地區(qū)，有助于提高勞動力資源的利用率，縮小地區(qū)間的勞動報酬差距和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值差距[18]。趙偉等[19]研究發(fā)現(xiàn)，異質(zhì)性勞動力流動對收入差距的影響效應(yīng)不同，高技能勞動力流動產(chǎn)生的集聚效應(yīng)擴(kuò)大了收入差距，低技能勞動力的流動有助于延緩地區(qū)收入差距的擴(kuò)大。

三是人口年齡結(jié)構(gòu)與出生率。不同年齡群體內(nèi)部的收入不平等狀況存在差異，因此人口年齡結(jié)構(gòu)變遷會影響整個經(jīng)濟(jì)的收入不平等程度。董志強(qiáng)等[20]研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化顯著加劇了中國的收入不平等。當(dāng)前，中國面臨著收入不平等與人口生育率過低兩大問題，部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，在代際流動性前提下，總和生育率的提高會拉大收入差距[21]。

(三)其他影響收入差距的因素

除宏觀和微觀因素外，越來越多的文獻(xiàn)在研究框架中納入了其他可能影響收入不平等的因素。例如，Calderon等[22]研究發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量和質(zhì)量的提升能夠?yàn)橹械褪杖刖用駧砀嗑蜆I(yè)和發(fā)展機(jī)會，有助于消除貧困和減少收入不平等。李實(shí)等[23]修正了住戶調(diào)查抽樣偏差對收入差距指標(biāo)的影響，并對中國收入差距重新估計(jì)，結(jié)果表明高收入人群樣本的偏差導(dǎo)致了城鎮(zhèn)內(nèi)部收入差距被嚴(yán)重低估，也使得城鄉(xiāng)之間收入差距和全國收入差距較大程度被低估。

已有研究從不同視角對收入差距的形成原因、關(guān)鍵要素及影響機(jī)制進(jìn)行了細(xì)致研究，為本文的進(jìn)一步分析提供了理論和事實(shí)依據(jù)。在上述文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文將收入差距影響因素歸納為經(jīng)濟(jì)增長、社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施、人口因素三個方面。迄今為止，關(guān)于以上三方面因素是縮小還是擴(kuò)大收入差距，尚未得出一致結(jié)論。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究內(nèi)容、研究視角和研究方法上均存在不足，有待進(jìn)一步完善。首先，從研究內(nèi)容看，已有文獻(xiàn)多從單一維度分析收入差距的影響機(jī)制，鮮有將各影響因素置于同一分析框架下的系統(tǒng)研究。這不僅無法形成對收入差距變化效果的綜合判斷，也可能因?yàn)闄z驗(yàn)結(jié)果存在偏頗，導(dǎo)致片面追求某一因素對收入差距的調(diào)節(jié)作用，從而在實(shí)踐中顧此失彼，甚至相互對沖的現(xiàn)象，最終導(dǎo)致制度發(fā)展失衡。其次，從研究視角看，已有文獻(xiàn)多在靜態(tài)視角下進(jìn)行，忽略了時間因素的影響。這僅能夠?qū)崿F(xiàn)對特定研究期內(nèi)各變量收入分配效應(yīng)的考察，所得研究結(jié)論會受到樣本選擇區(qū)間的影響。最后，從研究方法看，已有文獻(xiàn)多采用傳統(tǒng)單方程模型，忽略了變量間互為因果關(guān)系帶來的內(nèi)生性問題。盡管張延群等[24]采用動態(tài)模型解決了這一問題，但其固定參數(shù)的理想假定忽略了變量間關(guān)系的時變性，所得結(jié)果只是特定研究時期內(nèi)不隨時間變化的均值，難以解釋現(xiàn)實(shí)情況。

針對上述研究局限，本文采用貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型(BSEM)進(jìn)行收入差距影響因素選擇和影響機(jī)理分析，然后利用通徑分析法提取收入差距的核心影響變量，最后利用帶有隨機(jī)波動的TVP-SV-VAR模型來挖掘核心影響變量對收入差距的動態(tài)沖擊效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來源

本文選取2000—2019年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并按照以下規(guī)則清洗數(shù)據(jù)：(1)針對某些變量(如醫(yī)療保險覆蓋率、流動人口數(shù)等)個別年份數(shù)據(jù)空缺，利用線性插值法做了補(bǔ)充；由于財(cái)政的凈轉(zhuǎn)移支付數(shù)據(jù)部分年份數(shù)據(jù)的缺失，用財(cái)政凈轉(zhuǎn)移支付年均增長率求出近似值。(2)由于數(shù)據(jù)存在量綱上的不一致，將所有數(shù)據(jù)序列標(biāo)準(zhǔn)化至(0，1]區(qū)間內(nèi)。

數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及Wind數(shù)據(jù)庫。單個樣本量共20個，由于樣本量較少無法基于變量的協(xié)方差結(jié)構(gòu)進(jìn)行最大似然估計(jì)。本文借鑒Song等[25]的研究，將貝葉斯方法應(yīng)用于結(jié)構(gòu)方程模型當(dāng)中，利用馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法從未知參數(shù)的后驗(yàn)分布中抽取大量的樣本對參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，該方法能夠根據(jù)樣本的先驗(yàn)信息得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果，克服了小樣本估計(jì)的局限性。

(二)變量選擇和描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量

收入差距的衡量方法有很多種，但每個不平等指標(biāo)都暗含著不同的不平等參數(shù)，多個指標(biāo)同時使用能夠降低由指標(biāo)選取產(chǎn)生的偏誤。國際上通用的衡量收入差距的指標(biāo)是基尼系數(shù)，但該指標(biāo)對處于極端位置的收入人群不太敏感。本文在基尼系數(shù)的基礎(chǔ)上選取了與基尼系數(shù)具有一定互補(bǔ)性的泰爾指數(shù)。此外，考慮到中國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，城鄉(xiāng)收入差距能夠解釋一半以上的總體收入差距，城鄉(xiāng)收入差距與總體收入差距具有共同性與共變性特征。因此，將城鄉(xiāng)收入差距、基尼系數(shù)與泰爾指數(shù)納入統(tǒng)一框架，將更加準(zhǔn)確與客觀。

2.解釋變量

基于文獻(xiàn)梳理，本文將影響收入差距的宏微觀因素歸總為三大類：第一類是與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)的因素，主要考察經(jīng)濟(jì)增長率、城鎮(zhèn)化水平、參與國際經(jīng)濟(jì)的程度、失業(yè)率等方面；第二類是與社會保障和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相關(guān)的因素，主要考察社會保障程度、基礎(chǔ)設(shè)施完善程度以及財(cái)政轉(zhuǎn)移支付；第三類是人口因素，主要考慮人均受教育水平、生育率以及人口流動數(shù)。本文首先構(gòu)建表示各潛變量關(guān)系的概念模型，并以此概念模型作為結(jié)構(gòu)方程模型的初始框架。基本的變量關(guān)系假設(shè)如下：

(1)經(jīng)濟(jì)增長?收入差距：經(jīng)濟(jì)增長對增加就業(yè)、提高收入、減少貧困具有重要作用，但經(jīng)濟(jì)增長過快可能導(dǎo)致社會公平被忽視，使收入差距擴(kuò)大。因此，這些因素的作用方向尚未明晰。本文參考王小魯?shù)萚3]的研究，主要考察經(jīng)濟(jì)增長率、消費(fèi)率、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鎮(zhèn)化率、投資率、儲蓄率、外貿(mào)依存度、引進(jìn)外資程度8個變量對收入差距的影響。

(2)社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施?收入差距：社會保障是調(diào)節(jié)居民收入分配的重要工具，基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠給中低收入居民帶來更多的就業(yè)和發(fā)展機(jī)會[22]。本文選取養(yǎng)老保險覆蓋率、醫(yī)療保險覆蓋率、失業(yè)保險覆蓋率、對地方轉(zhuǎn)移支付和稅收返還、公路分布密度、鐵路分布密度和電話普及率7個觀測指標(biāo)。

(3)人口因素?收入差距：生育率的提高可能會提高低收入群體的比重進(jìn)而加劇收入不平等。教育能夠提高工人的勞動能力和收入，進(jìn)而減少收入的不平衡程度。勞動力的合理流動有助于提高勞動資源利用率，縮小地區(qū)間勞動報酬差距[18]。因此，本文主要考慮生育率、人均受教育水平與人口流動三方面因素。

(4)經(jīng)濟(jì)增長?社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施：經(jīng)濟(jì)增長同社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施存在相關(guān)關(guān)系。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施的給付水平和完整程度；另一方面，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施有助于化解社會矛盾，助力經(jīng)濟(jì)增長，反之將阻礙經(jīng)濟(jì)增長。

(5)社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施?人口因素：社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施同人口因素存在相關(guān)關(guān)系。一方面，人口需求是決定社會保障制度變遷的社會基礎(chǔ)；另一方面，社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施作為國家經(jīng)濟(jì)與社會政策的重要內(nèi)容，對人口發(fā)展具有決定性影響。比如社會保障能夠放松家庭的預(yù)算約束，影響家庭的決策行為，進(jìn)而對人口生育率、受教育水平以及人口遷移等產(chǎn)生影響。

(6)人口因素?經(jīng)濟(jì)增長：人口因素與經(jīng)濟(jì)增長存在相關(guān)關(guān)系。一方面，根據(jù)內(nèi)生增長理論，人力資本是經(jīng)濟(jì)增長的引擎，人口的變化通過影響經(jīng)濟(jì)的消費(fèi)需求、生產(chǎn)能力最終影響總產(chǎn)出；另一方面，伴隨著經(jīng)濟(jì)增長，人口死亡率與出生率均下降，人口結(jié)構(gòu)與數(shù)量都將發(fā)生變化。

本文變量及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。中國經(jīng)濟(jì)平均增速為9%左右，最大值達(dá)到14%；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率保持在4%左右，變化較小。此外，養(yǎng)老保險覆蓋率和醫(yī)療保險覆蓋率變化較大，醫(yī)療保險和城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋，失業(yè)保險覆蓋人數(shù)提升空間較大。

表1 變量定義及其描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定

在建立收入差距影響效應(yīng)模型時，影響收入差距各變量之間的相互關(guān)系及其對收入差距的重要影響往往被忽視。為了更科學(xué)地分析相關(guān)經(jīng)濟(jì)因素的變化對中國收入差距的影響效應(yīng)，本文首先建立貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行收入差距的影響機(jī)理分析，依次分析影響收入差距各因素間的相互關(guān)系及其對收入差距的直接和間接影響。其次，利用通徑分析法，提取出收入差距的主要影響因素。最后，采用靜態(tài)模型與動態(tài)模型相結(jié)合的方法，在靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上加入時間因素，利用VAR模型和TVP-SV-VAR模型考察收入差距影響效應(yīng)及其時變時滯關(guān)系。

1.貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling，SEM)是一種融合因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)，適用于多變量之間交互關(guān)系的定量研究?；镜慕Y(jié)構(gòu)方程模型包括測量方程和結(jié)構(gòu)方程兩部分，其中，測量方程用來表示潛在變量與觀測指標(biāo)之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程表示潛在內(nèi)生變量和潛在外生變量之間的關(guān)系。由于經(jīng)濟(jì)增長、社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施、人口因素以及收入差距變量都可以表現(xiàn)為多個觀測變量與潛在變量相結(jié)合的方式，所以適合采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。已有研究將結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于城鄉(xiāng)收入差距影響機(jī)理的分析[26]，本文在此基礎(chǔ)上運(yùn)用貝葉斯估計(jì)方法推廣了結(jié)構(gòu)方程模型在收入差距領(lǐng)域的應(yīng)用。

參照李錫欽[27]對貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型的介紹，將測量方程設(shè)定為

yi=Λωi+εi

(1)

結(jié)構(gòu)方程為

ηi=γ1ξi1+γ2ξi2+γ3ξi3+δi

(2)

其中，ηi為潛在因變量，ξi為潛在自變量，ξi～N[0,Φ]，δi為誤差項(xiàng)，δi～N[0,ψδ]，并且ξi與δi獨(dú)立。對以上結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行貝葉斯分析，選取共軛先驗(yàn)分布。

2.通徑分析法

貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型能夠有效避免小樣本估計(jì)的局限性，但未將時間因素考慮進(jìn)去。動態(tài)模型能夠更好地觀察與分析影響效應(yīng)的變化過程及變化特點(diǎn)，但動態(tài)模型估計(jì)使樣本自由度損失較大。由于核心影響變量往往可以解釋因變量的變化趨勢，因此只需囊括核心影響因素即可準(zhǔn)確刻畫收入差距的影響效應(yīng)?；诖?，本文利用Wright[28]提出的通徑分析法來篩選核心影響因素。通徑分析是在多元回歸的基礎(chǔ)上將相關(guān)系數(shù)加以分解，其直接通徑、間接通徑及總通徑系數(shù)分別表示某一變量對因變量的直接作用效果、通過其他變量對因變量的間接作用效果以及綜合作用效果。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于能夠全面考慮多變量造成的系統(tǒng)復(fù)雜性，得到的綜合影響值較為準(zhǔn)確與直觀。

3.VAR與TVP-SV-VAR模型

在靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上，納入通徑分析選出的核心影響因素，建立向量自回歸(VAR)模型和非線性時變參數(shù)向量自回歸(TVP-SV-VAR)模型，考察收入差距影響效應(yīng)的時滯性、時變性和非線性等特點(diǎn)。其中，VAR模型能夠通過內(nèi)生變量和外生變量的區(qū)分，以及滯后期長度的確定，抓住對模型系統(tǒng)正確性和穩(wěn)定性有決定作用的變量，從而刻畫變量間動態(tài)時滯關(guān)系。但是VAR模型假設(shè)系數(shù)為常數(shù)，這一假設(shè)限制了系統(tǒng)發(fā)生突變時，對變量之間的影響存在非線性關(guān)系問題的關(guān)注。針對此問題，Primiceri[29]引入非線性時變分析工具——TVP-SV-VAR模型，用于解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的時變和非線性特征。該模型的系數(shù)和協(xié)方差矩陣都可以隨時間推移而不斷變化，因此能夠靈活地捕獲各變量之間關(guān)系的時變與漸變特征，并且能準(zhǔn)確地觀測到在不同時點(diǎn)和間隔下各經(jīng)濟(jì)變量之間相互作用的機(jī)制。

(1)VAR模型。VAR模型的基本形式如下：

Ayt=F1yt-1+F2yt-2+…+Fsyt-s+μt

(3)

其中，yt是包含k個內(nèi)生變量的k×1維向量；A是k×k維系數(shù)矩陣，F(xiàn)1,…,Fs為k×1維滯后系數(shù)矩陣，擾動項(xiàng)μt是k×1維的結(jié)構(gòu)性沖擊，t=s+1,…,n。假設(shè)μt～N(0,∑)，同時假定A為主對角線為1的下三角矩陣，將式(3)整理為

yt=B1yt-1+B2yt-2+…+Bsyt-s+A-1∑εt

(4)

yt=Xtβ+A-1∑εt

(5)

(2)TVP-SV-VAR模型。式(5)中系數(shù)β以及參數(shù)A和∑是非時變的，為了讓式(5)滿足時變性，本文假設(shè)該類參數(shù)服從時變的一階隨機(jī)游走過程，從而能夠捕捉到潛在的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的漸變和時變特征，得到的TVP-SV-VAR模型如下：

yt=Xtβt+At-1∑tεt

(6)

βt+1=βt+μβt

(7)

αt+1=αt+μαt

(8)

ht+1=ht+μht

(9)

(二)實(shí)證分析

1.收入差距影響機(jī)理分析

利用WinBUGS軟件，將數(shù)據(jù)帶入上述結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行貝葉斯估計(jì)，算法在4 000次迭代以內(nèi)收斂。進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時，舍棄前4 000次的迭代，利用收斂后的6 000個樣本得到貝葉斯估計(jì)結(jié)果。得到的收入差距結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果如圖1所示。

圖1 收入差距結(jié)構(gòu)方程模型的路徑及參數(shù)貝葉斯估計(jì)結(jié)果注：圖中橢圓表示潛變量，方框表示觀測變量；帶箭頭直線為關(guān)聯(lián)關(guān)系或路徑依賴，直線上方的數(shù)字為經(jīng)過估計(jì)所得的相關(guān)系數(shù)或路徑系數(shù)。

(1)考慮潛變量對收入差距的直接影響效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)增長對收入差距的直接影響最大，影響效應(yīng)為0.643，其中投資率、儲蓄率、GDP增長率以及城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是收入差距擴(kuò)大的主要因素。中國利用工業(yè)發(fā)展優(yōu)先的趕超型發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)騰飛，政府充分利用“人口紅利”，保證了資本高利潤與產(chǎn)品低成本優(yōu)勢，增加了企業(yè)利潤和財(cái)政收入。然而這種投資拉動的經(jīng)濟(jì)增長方式在創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)發(fā)展奇跡的同時也加劇了利潤與工資分配失調(diào)，擴(kuò)大了收入差距。此外，隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，技術(shù)密集型行業(yè)投資率提高，大量低技能勞動力退出勞動市場導(dǎo)致城鎮(zhèn)失業(yè)率提高，由此加劇了收入不平等問題。

社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施對收入差距的直接影響效應(yīng)為0.613。其中，養(yǎng)老保險覆蓋率、電話普及率、公路分布密度是收入差距擴(kuò)大的主要因素。近年來，中國收入再分配力度一再加大，但收入差距仍居高不下。一方面，社會保障制度的城鄉(xiāng)二元化特征，使城市居民待遇水平、覆蓋人口比例以及項(xiàng)目數(shù)量都高于農(nóng)村居民，社會保障制度“逆向調(diào)節(jié)”收入分配。另一方面，通信設(shè)施的普及有效促進(jìn)了城市居民收入增長，但是對農(nóng)村居民增收效果有限。與“數(shù)字鴻溝”類似，通信設(shè)施發(fā)揮收入促進(jìn)作用往往需要一定的知識儲備，農(nóng)村人力資本積累不足，因此電話普及率的增加擴(kuò)大了收入差距。此外，交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善也將增加收入差距，原因可能是交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善對城市經(jīng)濟(jì)效率的積極效果大于農(nóng)村。

人口因素對收入差距影響為0.401，相對較小。第一，從生育率的收入分配效應(yīng)來看，中國高收入組和低收入組的階級固化程度較高。低收入組的生育率普遍較高，總體生育率提高會使低收入組比重提高；而高收入組生育率較低，在繼承等因素作用下財(cái)富將更加集中，高收入組更加富有，進(jìn)而拉大收入差距。此外，高生育率會削弱低收入組的人力資本積累，隨著總體生育率提高收入分配差距將更加嚴(yán)峻，這與郭劍雄[30]的研究結(jié)論近似。第二，中國勞動力的地區(qū)間流動未能有效發(fā)揮縮小收入差距的作用，可能因?yàn)楦呒寄軇趧恿Ρ鹊图寄軇趧恿Φ牧鲃有愿鼜?qiáng)。知識技術(shù)的擴(kuò)散效應(yīng)會吸引更多高技能勞動力集聚，而低技能勞動力流動產(chǎn)生的集聚效應(yīng)較低且縮小收入差距作用不足以抵消高技能勞動力帶來的擴(kuò)大效應(yīng)，使區(qū)域間收入差距擴(kuò)大。第三，提高人口總體的平均受教育水平也將擴(kuò)大中國收入差距?？赡艿脑蚴侵袊逃Y源分配不均，且教育回報率隨收入水平提高而遞增[17]。因此，整體教育水平的提升可能會拉大收入差距。

(2)考慮潛變量對收入差距的間接影響效應(yīng)。從潛變量的相關(guān)性來看，社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施同人口因素正相關(guān)，和經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)，說明中國的社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施能夠較好地適應(yīng)人口發(fā)展需求，但是與經(jīng)濟(jì)增長的適應(yīng)性不強(qiáng)，對經(jīng)濟(jì)增長起抑制作用。人口因素與經(jīng)濟(jì)增長負(fù)相關(guān)，可能是因?yàn)閯趧恿λ刭|(zhì)提升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的現(xiàn)實(shí)需求不匹配，即經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型快于就業(yè)轉(zhuǎn)型，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ξ茨芡耆尫?。間接影響的大小通過潛變量間相關(guān)系數(shù)與直接影響系數(shù)的乘積衡量。社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施分別通過經(jīng)濟(jì)增長和人口因素對收入差距產(chǎn)生間接影響，社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施對收入差距的間接影響為-0.031，其中通過經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生的間接影響為-0.039，通過人口因素產(chǎn)生的間接影響為0.008(2)間接影響計(jì)算方法：以社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施對收入差距的間接影響為例，為通過經(jīng)濟(jì)增長的間接影響與通過人口因素產(chǎn)生的間接影響之和，即-0.060×0.643+0.020×0.401=-0.031。。這說明中國社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施雖然改善了人口因素，但是未能成為支持經(jīng)濟(jì)增長的重要機(jī)制。此外，經(jīng)濟(jì)增長對收入差距的間接影響為-0.045，人口因素對收入差距的間接影響為-0.001。

(3)考慮潛變量對收入差距的綜合影響，將直接影響效應(yīng)與間接影響效應(yīng)相加為綜合影響效應(yīng)，計(jì)算可得經(jīng)濟(jì)增長、社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施以及人口因素對收入差距的綜合影響效應(yīng)分別為0.598、0.582和0.400(3)總影響計(jì)算方法：以社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施對收入差距的總影響為例，為社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施對收入差距的直接影響與間接影響之和，即0.613+(-0.031)=0.582。。因此，考慮潛變量間相互作用產(chǎn)生的間接影響時，經(jīng)濟(jì)增長、社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施仍是影響收入差距最主要的因素。

如果將上述18個變量全部納入動態(tài)模型，模型估計(jì)將會十分困難，因此僅需將核心影響變量納入模型，便可把握其動態(tài)變化規(guī)律?；诖?，本文利用通徑分析法提取核心影響變量。

2.收入差距核心影響因素提取

本文對2000—2019年數(shù)據(jù)取對數(shù)以消除異方差性，利用通徑分析法提取出的主要影響因素為儲蓄率(y8)、醫(yī)療保險覆蓋率(y13)、失業(yè)保險覆蓋率(y14)、電話普及率(y18)以及人均受教育水平(y20)。這5個變量的可決系數(shù)為0.96，說明對收入差距的解釋能力高達(dá)96%。各變量的綜合影響按絕對值大小排序?yàn)椋簓14>y13>y18>y20>y8。

表2所示的通徑分析結(jié)果顯示，儲蓄率提高以及醫(yī)療保險覆蓋率增加將縮小收入差距，失業(yè)保險覆蓋率、電話普及率和人均受教育水平都將拉大收入差距。由直接通徑和間接通徑系數(shù)可知，儲蓄率對縮小收入差距的直接作用較大(-0.863)，但是儲蓄率通過增加電話普及率和人均受教育拉大收入差距，使得總影響效應(yīng)為正(0.008)。失業(yè)保險覆蓋率的直接影響效應(yīng)較小(0.087)，總效應(yīng)為0.144。人均受教育水平對收入差距的直接影響效應(yīng)為正(0.259)，總間接影響主要通過電話普及率間接影響收入差距。

表2 收入差距核心影響因素通徑分析

從失業(yè)保險覆蓋率來看，失業(yè)保險覆蓋率對收入差距的總影響為0.144。在中國，低失業(yè)風(fēng)險群體參保率高，高失業(yè)風(fēng)險群體如個體工商戶、民營企業(yè)職工等，收入低且參保率低，說明失業(yè)保險有效性不足；失業(yè)保險領(lǐng)取率持續(xù)處在較低水平，反映出失業(yè)保險在“應(yīng)發(fā)盡發(fā)”方面的表現(xiàn)欠佳。此外，失業(yè)保險金本身補(bǔ)貼金額較低，且主要用于對失業(yè)者的生活保障，失業(yè)保險促進(jìn)就業(yè)的功能不足。因此，失業(yè)保險逆向調(diào)節(jié)收入差距。

醫(yī)療保險覆蓋率對收入差距的總影響為0.092。中國基本醫(yī)療保險覆蓋率逐年增加，但是醫(yī)療保險的收入再分配效應(yīng)不佳?？赡艿脑蚴轻t(yī)療保險制度公平性不足，不同醫(yī)療保險制度之間籌資和保障的差距較大。此外，醫(yī)療服務(wù)與醫(yī)療保障存在著受益不公平問題，健康狀況更好的高收入群體往往獲得更多的醫(yī)療服務(wù)和保障[31]。

電話普及率的增加擴(kuò)大了收入差距。由于一直以來的通信基礎(chǔ)設(shè)施供給偏向經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的區(qū)域，不同地區(qū)之間存在通信基礎(chǔ)設(shè)施的“接入差距”。需要注意的是，信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮收入促進(jìn)作用需要一定的人力資本積累，低收入群體往往人力資本積累不足。低收入群體借助信息化雖然也實(shí)現(xiàn)了收入增長，但社會經(jīng)濟(jì)地位和受教育程度較高的群體從中受益更多，李怡等[32]的研究結(jié)論與此相類似。

人均受教育水平的提高增加了收入差距。一方面，在中國教育投資回報率隨收入水平提高而增加；另一方面，教育不平等會加劇收入不平等，且這種關(guān)系比較穩(wěn)定。目前，中國平均受教育年限的增加提高了收入的不平等程度，城鎮(zhèn)教育收益率始終高于農(nóng)村，并且城鄉(xiāng)教育收益率差距還有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢。隨著人均受教育水平的不斷提升，城鄉(xiāng)間的教育收益率差距將進(jìn)一步惡化收入差距，國內(nèi)很多學(xué)者也得到了類似的結(jié)論[17]。

從儲蓄率來看，中國儲蓄主要來源于企業(yè)和政府，居民儲蓄占比小。政府和企業(yè)儲蓄增加使投資和財(cái)政收入增加，財(cái)政收入增速高于居民收入增速，加之中國社會再分配效率低下，使低收入群體收入增速更慢。在高投資收益率背景下，企業(yè)投資增加使暴富群體更富有。此外，居民高收入家庭的邊際儲蓄傾向遠(yuǎn)高于低收入家庭。居民總儲蓄率越高，財(cái)富越集中，收入差距越大。這與甘犁等[33]的研究結(jié)論一致。

綜上，本文利用通徑分析法提取出收入差距的主要影響變量為失業(yè)保險覆蓋率、醫(yī)療保險覆蓋率、電話普及率、人均受教育水平以及儲蓄率。由儲蓄率代表的經(jīng)濟(jì)增長、失業(yè)保險覆蓋率代表的社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施、人均受教育水平代表的人口因素都顯著擴(kuò)大了收入差距。收入差距問題是一個涉及諸多復(fù)雜因素的系統(tǒng)性問題，針對此問題，要發(fā)揮政策協(xié)調(diào)效應(yīng)，構(gòu)建并不斷完善科學(xué)有效的社會政策體系，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)增長的包容性，提高低收入群體福祉水平，將收入分配差距控制在合理區(qū)間。

為全面而不失具體地考察收入差距的影響效應(yīng)，本文在經(jīng)濟(jì)增長、社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施以及人口因素中，各提取其核心影響變量(4)在通徑分析法提取出的5個變量中，表示經(jīng)濟(jì)增長的變量為儲蓄率，表示社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施的變量為醫(yī)療保險覆蓋率、失業(yè)保險覆蓋率和電話普及率，表示人口因素的變量為人均受教育水平。本文在以上5個變量中提取出3個變量分別代表3個方面，在社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施中選擇總影響效應(yīng)最大的變量，即失業(yè)保險覆蓋率，儲蓄率和人均受教育水平分別代表經(jīng)濟(jì)增長和人口因素。，得到的變量為儲蓄率(y8)、失業(yè)保險覆蓋率(y14)以及人均受教育水平(y20)。在滿足模型自由度的同時，囊括核心的收入差距影響因素建立動態(tài)模型。

3.收入差距動態(tài)影響效應(yīng)分析

前文利用貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型和通徑分析法，從經(jīng)濟(jì)增長、社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施、人口因素三方面分析中國收入差距的影響機(jī)理，并提取出以上三因素中核心影響變量。該方法能夠較好地反映各變量對收入差距作用效果的大小以及變量間直接和間接影響關(guān)系，但略掉了時間因素和具體的變化過程。在前文靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上，將各變量對收入差距影響效應(yīng)的滯后關(guān)系、時變性和非線性等特點(diǎn)考慮進(jìn)來以考察影響效應(yīng)的動態(tài)變化規(guī)律。

(1)動態(tài)時滯效應(yīng)分析。動態(tài)時滯效應(yīng)分析能夠準(zhǔn)確地把握變量之間的動態(tài)關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)變量的描述更加符合現(xiàn)實(shí)。本文以儲蓄率、失業(yè)保險覆蓋率以及人均受教育水平作為解釋變量，以收入差距作為被解釋變量，建立VAR模型。為避免“偽回歸”問題，需要檢驗(yàn)變量平穩(wěn)性。本文樣本數(shù)據(jù)序列隨時間變化呈上升趨勢，因此對各變量取自然對數(shù)以獲得平穩(wěn)序列。單位根(ADF)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，lny1為非平穩(wěn)序列，經(jīng)過一階差分后Δlny1為平穩(wěn)序列，lny8、lny14、lny20為平穩(wěn)序列。似然比檢驗(yàn)(LR)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、施瓦茲準(zhǔn)則(SC)、Hannan-Quinn(HQ)、最終預(yù)報誤差準(zhǔn)則(FPE)選擇模型滯后階數(shù)為2。此外，模型所有特征根都在單位圓內(nèi)，VAR模型的估計(jì)結(jié)果具有很好的穩(wěn)定性。據(jù)此建立VAR模型。

收入差距對儲蓄率、失業(yè)保險覆蓋率和人均受教育水平的脈沖響應(yīng)如圖2所示。在當(dāng)期給儲蓄率1個正沖擊，收入差距的響應(yīng)值在第2期迅速達(dá)到最大，在前4期內(nèi)小幅波動，10期內(nèi)收入差距趨于穩(wěn)定。這表明儲蓄率對收入差距的沖擊效應(yīng)持續(xù)時間較長，最終表現(xiàn)為正向沖擊。在本期給失業(yè)保險覆蓋率1個正沖擊之后，收入差距變動十分靈敏，在第3期達(dá)到最大響應(yīng)值0.087，第4期迅速變?yōu)樨?fù)響應(yīng)值-0.033，而第5期又變?yōu)檎憫?yīng)值0.009，6～10期正負(fù)響應(yīng)值不斷更替，從第11期后趨于穩(wěn)定的負(fù)響應(yīng)值。這可能是由于短期內(nèi)，失業(yè)保險偏向高收入且失業(yè)風(fēng)險較低群體，對收入分配差距起逆向調(diào)節(jié)作用，不過隨著失業(yè)保險覆蓋率增加，失業(yè)金對低收入群體的再分配效果逐漸顯現(xiàn)。當(dāng)期給人均受教育水平1個正沖擊，收入差距在第2期達(dá)到最高點(diǎn)0.033，第3期仍表現(xiàn)為正向沖擊，第3～4期下降至最大負(fù)響應(yīng)值-0.013，此后表現(xiàn)為較小的負(fù)向沖擊。這表明，短期內(nèi)人均受教育水平增加將擴(kuò)大收入差距；從長期看，人均受教育水平對收入差距沖擊逐漸弱化至較小的負(fù)響應(yīng)值。

圖2 收入差距對儲蓄率、失業(yè)保險覆蓋率和人均受教育水平的脈沖響應(yīng)

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了VAR模型中某一內(nèi)生變量的沖擊對其他內(nèi)生變量帶來的影響，而要分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，并評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性，則需要建立方差分解模型。如圖3所示，收入差距自身貢獻(xiàn)率首期達(dá)到100%，在第6期降到40%以下。儲蓄率的方差貢獻(xiàn)率在第2期增至9.96%，到第10期小幅增至10%。失業(yè)保險覆蓋率占比方差貢獻(xiàn)率較大，第2期增至8.22%，第3期增至39.5%，從第4期開始穩(wěn)定在41%左右。人均受教育水平在第2期增至8.72%后，逐步穩(wěn)定在9.36%。從各變量對收入差距各期預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度來看，第1～2期，儲蓄率、失業(yè)保險覆蓋率與人均受教育水平變化對收入差距的貢獻(xiàn)度差別不大。從第3期開始，失業(yè)保險覆蓋率對收入差距的貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)高于儲蓄率和人均受教育水平，貢獻(xiàn)度由高到低依次為失業(yè)保險覆蓋率、儲蓄率和人均受教育水平。

圖3 收入差距VAR模型的方差分解

本文深入考察了收入差距影響效應(yīng)的動態(tài)時滯關(guān)系。結(jié)果表明，收入差距對儲蓄率、失業(yè)保險覆蓋率以及人均受教育水平的沖擊變動都非常靈敏。儲蓄率給收入差距帶來持續(xù)的正向沖擊。失業(yè)保險覆蓋率對收入差距的沖擊具有震蕩衰減的特征，短期內(nèi)顯著增加收入差距，長期中失業(yè)保險制度的收入分配調(diào)節(jié)效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。人均受教育水平對收入差距的沖擊短期為正向，長期影響效應(yīng)弱化至較小的負(fù)響應(yīng)值。方差分解表明，第1～2期各變量對收入差距各期預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度差別不大。從第3期開始，貢獻(xiàn)度大小依次為失業(yè)保險覆蓋率、儲蓄率和人均受教育水平。隨著時間的推移，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素不斷變化，模型參數(shù)也隨著改變，因此，本文將利用TVP-SV-VAR模型刻畫收入差距的非線性時變特征。

(2)時變及非線性效應(yīng)分析。當(dāng)前，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，需要加強(qiáng)自主創(chuàng)新，提高技術(shù)進(jìn)步率。與此同時，中國金融市場化不足，削弱了金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用效果。利率市場化改革有利于金融資源合理配置，滿足企業(yè)創(chuàng)新融資需求，推動技術(shù)進(jìn)步，最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的高質(zhì)量發(fā)展模式。此外，現(xiàn)階段中國人口出生率不斷下降，老齡化進(jìn)程加快，要實(shí)現(xiàn)共同富裕的遠(yuǎn)景目標(biāo)，需要創(chuàng)新構(gòu)建更加完善的社會保障體系。隨著利率自由化、社保制度的完善以及技術(shù)知識領(lǐng)域投資增加，中國收入差距的變動趨勢是否會產(chǎn)生顯著變化？已有研究未能給出明確答案。本文將利用TVP-SV-VAR模型考察在不同的時點(diǎn)上收入差距影響效應(yīng)的非線性時變性特征，以期深入理解收入差距與其影響因素間非線性動態(tài)關(guān)系。

根據(jù)2000—2019年中國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢，本文選取了2004、2008以及2018年3個具有代表性的時點(diǎn)，分析儲蓄率、失業(yè)保險覆蓋率和人均受教育水平的單位正向沖擊對收入差距的影響情況。這3個時點(diǎn)代表了中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同狀態(tài)特征。其中，2004年中國利率市場化改革取得顯著成效；2008年受國際金融危機(jī)沖擊，中國加快對社會保障制度的改革與完善；2018年受中美貿(mào)易摩擦影響，中國對知識技術(shù)領(lǐng)域投資增速不斷加快。本文利用MATLAB軟件對TVP-SV-VAR模型進(jìn)行處理，并設(shè)定模型滯后期為2，MCMC抽樣次數(shù)為10 000次。在5%的顯著水平下，Geweke.CD收斂診斷值均小于臨界值，樣本收斂性良好，參數(shù)樣本自相關(guān)系數(shù)逐漸降低，在MCMC進(jìn)行1 000次之后其波動均趨于0，樣本路徑表明抽樣平穩(wěn)，參數(shù)初值的預(yù)設(shè)使抽樣有效(5)限于篇幅，未對TVP-SV-VAR模型的詳細(xì)估計(jì)、參數(shù)設(shè)定、參數(shù)后驗(yàn)分布等估計(jì)結(jié)果做詳細(xì)報告，留存?zhèn)渌?。。不同時點(diǎn)的脈沖響應(yīng)關(guān)系如圖4所示，面對不同時點(diǎn)的單位正向沖擊，收入差距的響應(yīng)變動趨勢基本一致，但響應(yīng)強(qiáng)度會隨著時間的推移而產(chǎn)生差異。

利率對經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的調(diào)節(jié)作用主要通過影響消費(fèi)需求和投資需求實(shí)現(xiàn)，利率市場化能夠使其更好地發(fā)揮優(yōu)化金融資源配置和調(diào)整宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的作用。不同時點(diǎn)代表不同程度的利率市場化。2004年，中國利率市場化改革取得顯著成效，利率市場化程度顯著提高。2008年全球金融危機(jī)，中國通貨膨脹水平較高，經(jīng)過央行多次降息，實(shí)際利率已低至負(fù)數(shù)。如圖4(a)所示，儲蓄率對收入差距三個時點(diǎn)上的脈沖響應(yīng)在數(shù)值變化上雖然相似，但滯后影響效應(yīng)卻不相同。第1～6期，2008年響應(yīng)值最大，高于2004和2018年的響應(yīng)值。從第6期開始，2004年的響應(yīng)值高于2008和2018年。這表明，短期內(nèi)受2008年低實(shí)際利率的影響，收入差距對儲蓄率變動的響應(yīng)更靈敏。這是因?yàn)樵谕ㄘ浥蛎浀淖饔孟?，低至?fù)數(shù)的實(shí)際利率會惡化居民收入差距。一方面，過低的存款利率使得儲戶以負(fù)利率的形式遭受巨大損失。居民的儲蓄多是養(yǎng)老、教育、醫(yī)療、保險等預(yù)防性存款，過低的存款利率剝奪了儲戶的利息收入。另一方面，高通貨膨脹率導(dǎo)致實(shí)際利率下降，降低了貸款成本，使投資者收入增加，惡化收入差距。2004年中國利率市場化程度提高，儲蓄率對收入差距的脈沖響應(yīng)曲線的正值從第6期開始轉(zhuǎn)為最大。長期來看，利率的市場化程度越高，利率對儲蓄與投資的調(diào)節(jié)作用越強(qiáng)，儲蓄與投資變動對收入差距的影響則更加顯著。

圖4 收入差距對三變量不同時點(diǎn)的脈沖響應(yīng)

受2008年金融危機(jī)影響，中國相繼出臺了一系列刺激經(jīng)濟(jì)與完善社保的措施，加速了社會保障制度的改革與完善。如圖4(b)所示，2008年失業(yè)保險覆蓋率對收入差距的沖擊的響應(yīng)值從第1～5期均高于2004和2018年，并在第2期達(dá)到最大值。2008年，隨著社會保障制度的完善，短期內(nèi)失業(yè)保險覆蓋率對收入差距的沖擊效應(yīng)高于2004和2018年，這印證了前文的結(jié)論，即不合理的失業(yè)保險制度導(dǎo)致收入差距迅速擴(kuò)大。長期來看，失業(yè)保險覆蓋群體的深度和廣度持續(xù)增加，將有助于失業(yè)保險發(fā)揮就業(yè)促進(jìn)功能，縮小收入差距。金雙華等[34]研究表明，失業(yè)保險雖然存在制度性缺陷，但仍有助于縮小中國收入分配差距，這與本文的發(fā)現(xiàn)十分相似。

2018年，中美貿(mào)易摩擦使中國高新技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)口受限，此后中國加大技術(shù)知識領(lǐng)域研發(fā)投入。如圖4(c)所示，2018年人均受教育水平對收入差距的沖擊響應(yīng)值在前10期較小，從第10期開始響應(yīng)值大于2008和2004年。這說明隨著技術(shù)知識領(lǐng)域投資增加，人均受教育水平對收入差距的影響短期內(nèi)影響式微，但長期將擴(kuò)大收入差距。技能偏向型技術(shù)進(jìn)步理論認(rèn)為，由于不同產(chǎn)業(yè)部門的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率存在顯著差異，增加技術(shù)知識領(lǐng)域投資將促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，使得先進(jìn)部門的勞動力教育回報率迅速提升，最終擴(kuò)大勞動收入差距。該理論為20世紀(jì)60年代以來美國勞動力市場出現(xiàn)的收入不平等擴(kuò)大、高技能勞動力的相對供給增加以及教育回報率上升等結(jié)構(gòu)性變化提供了合理解釋。中國勞動者平均受教育程度的提高降低了收入不平等水平，但技能偏向型技術(shù)進(jìn)步卻在很大程度上提高了教育的邊際收益率，最終的結(jié)果仍然使收入不平等上升。因此，隨著技術(shù)知識領(lǐng)域投資增加，人均受教育水平對收入差距的影響短期內(nèi)沖擊強(qiáng)度較小，由于技術(shù)進(jìn)步的偏向型，將通過教育回報率等途徑，誘發(fā)技能溢價，長期來看將導(dǎo)致收入不平等程度加劇，這與徐舒[35]的研究結(jié)果類似。

綜上，2008年金融危機(jī)，高通貨膨脹率導(dǎo)致極低的實(shí)際利率，嚴(yán)重?fù)p害儲戶利益，貼補(bǔ)了貸款者的投資活動，儲蓄增加將惡化收入差距，且反應(yīng)靈敏。2004年利率市場化程度提高，對儲蓄與投資的調(diào)節(jié)作用更強(qiáng)，儲蓄率變動對收入差距的影響更為顯著。2008年金融危機(jī)后，中國加速了社會保障制度的改革與完善，短期內(nèi)收入差距擴(kuò)大，但長期隨著覆蓋群體的增加，將縮小收入差距。2018年中美貿(mào)易摩擦后，中國加大了技術(shù)知識領(lǐng)域的投資，人均受教育水平對收入差距的影響短期內(nèi)不顯著，長期來看偏向技能型技術(shù)進(jìn)步將提高教育回報率的邊際收益，進(jìn)而誘發(fā)技能溢價和收入差距。

五、結(jié)論與政策建議

本文采用靜態(tài)分析與動態(tài)分析相結(jié)合的方法，深入剖析了中國收入差距的影響機(jī)理，并準(zhǔn)確描繪出收入差距影響效應(yīng)的動態(tài)關(guān)系。首先，構(gòu)建了包含經(jīng)濟(jì)增長、社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施、人口因素以及收入差距在內(nèi)的貝葉斯結(jié)構(gòu)方程模型，考察了各變量對收入差距的作用效果，以及變量間相互影響關(guān)系；其次，應(yīng)用通徑分析法提取出收入差距的核心影響因素；最后，加入時間因素考察收入差距影響效應(yīng)的動態(tài)變化過程。本文的主要結(jié)論如下：(1)經(jīng)濟(jì)增長同社會保障與基礎(chǔ)設(shè)施是增加收入差距的最主要的因素，人口狀況同樣增加了收入差距。(2)提取出的主要因素對收入差距的貢獻(xiàn)度由高到低依次為失業(yè)保險覆蓋率、儲蓄率與人均受教育水平。收入差距對儲蓄率、失業(yè)保險覆蓋率以及人均受教育水平的變動非常靈敏。短期內(nèi)失業(yè)保險覆蓋率對收入差距產(chǎn)生較大的正向沖擊，長期中失業(yè)保險的收入分配調(diào)節(jié)效應(yīng)顯現(xiàn)。(3)時點(diǎn)脈沖響應(yīng)表明，利率越低，儲蓄率惡化收入差距的效果越顯著且反應(yīng)越靈敏；社保制度加速改革與完善，短期內(nèi)使失業(yè)保險覆蓋率擴(kuò)大收入差距的效果顯著增強(qiáng)，長期來看隨著覆蓋群體的完善，將改善收入差距；知識技術(shù)領(lǐng)域投資增加，加速技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，由此產(chǎn)生的技能溢價在長期來看將惡化收入差距?；谝陨辖Y(jié)論，本文從三方面提出縮小居民收入差距的政策建議：

第一，提升居民收入，優(yōu)化收入分配結(jié)構(gòu)。中國經(jīng)濟(jì)高速增長伴隨著收入分配差距不斷擴(kuò)大，但是增長并不必然導(dǎo)致收入差距擴(kuò)大，收入分配機(jī)制等方面的問題導(dǎo)致收入差距持續(xù)惡化。由此，首先要持續(xù)提升居民收入，更加重視居民收入增長的指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)居民人均可支配收入實(shí)際增長同步或略快于GDP增長。此外，要不斷增加居民可支配收入在國民收入初次分配環(huán)節(jié)中的比重，實(shí)施更加積極的就業(yè)政策，努力創(chuàng)造并擴(kuò)大就業(yè)機(jī)會，增加勞動報酬在居民收入中所占比重，同時財(cái)政、金融、產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)更加關(guān)注低收入群體，防止收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大；加快完善金融體系建設(shè)，多渠道提高居民財(cái)產(chǎn)收入。其次，要優(yōu)化再分配調(diào)節(jié)機(jī)制，加快三次分配體系建設(shè)，構(gòu)建初次分配、再分配、三次分配協(xié)調(diào)配套的制度性安排，合理調(diào)節(jié)高收入，增加低收入群體收入，擴(kuò)大中等收入群體所占比重，形成橄欖型的分配結(jié)構(gòu)。

第二，完善社會保障制度，擴(kuò)大社會保障覆蓋面。社會保障制度對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會穩(wěn)定、保障基本民生等多方面具有重要作用，在一定程度上可以緩解收入差距擴(kuò)大，發(fā)揮調(diào)節(jié)收入分配的作用。由于多方面原因，中國社會保障制度調(diào)節(jié)收入分配的效果不理想。因此，在促進(jìn)居民收入合理化、完善社會保障體系的過程中，應(yīng)更加注重以下兩方面：一是要強(qiáng)化基本社會保障制度的公平屬性，打破社會保障城鄉(xiāng)壁壘與區(qū)域壁壘，促進(jìn)區(qū)域之間和城鄉(xiāng)之間社會保障的協(xié)調(diào)發(fā)展；二是要繼續(xù)擴(kuò)大社會保險覆蓋范圍，財(cái)政投入更加偏向于低收入群體和弱勢群體的社會救助與社會福利，以保障其收入和生活的穩(wěn)定性。

第三，人力資本投資更多向低收入群體傾斜，有效引導(dǎo)勞動力流動。中國教育回報率變化的“馬太效應(yīng)”使收入差距不斷擴(kuò)大。針對市場配置失靈的問題，要充分發(fā)揮政府的作用，通過減少人力資本的不平衡來減弱收入差距擴(kuò)大的驅(qū)動力，這就要求政府一方面在積極實(shí)施人力資本投資戰(zhàn)略的同時更多地考慮低收入群體；另一方面，要有效引導(dǎo)技能在區(qū)域之間的流動，使人力資源得到充分的利用，保證勞動力市場的活力和效率，緩解區(qū)域間、城鄉(xiāng)間的收入差距。