劉巖森 河南理工大學
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與推廣,企業(yè)能夠充分利用信息化的數(shù)據(jù)平臺,根據(jù)自身特點采用相應(yīng)的預(yù)算編制模式,從企業(yè)實際情況出發(fā),使得預(yù)算編制工作更具有科學性與合理性,預(yù)算管理的系統(tǒng)化升級使得企業(yè)管理者能夠及時地獲取最有價值的最新資料,短時間內(nèi)明確企業(yè)當下的經(jīng)營情況,及時地發(fā)現(xiàn)問題并提出調(diào)整措施,提升預(yù)算管理工作的有效性,全面預(yù)算管理在數(shù)字化背景下取得了突破性的進展。全面預(yù)算管理的發(fā)展進步離不開專家學者的探索研究,現(xiàn)有研究各有側(cè)重,對于其具體研究方向上的深入挖掘發(fā)揮了重要作用,但大多數(shù)文獻缺乏基于知識圖譜對文獻進行系統(tǒng)的總結(jié)和科學計量分析。因此本文以CNKI數(shù)據(jù)庫的文獻資料為主,采用文獻計量的方法對我國全面預(yù)算管理的研究成果進行量化分析,旨在清晰、直觀地展示該研究領(lǐng)域的研究概況、熱點趨勢及主題演進,為全面預(yù)算管理前沿的挖掘及研究熱點變化規(guī)律的總結(jié)提供一些新思路,并對未來研究的演進方向和演化路徑進行展望。
本文研究數(shù)據(jù)主要來源于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫。CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的學術(shù)論文水平較高、影響較大,已被眾多知名科研單位使用,并作為學術(shù)評價的重要依據(jù)。以“全面預(yù)算管理”作為關(guān)鍵詞進行數(shù)據(jù)檢索,限定文獻來源為CSSCI與中文核心文獻,檢索時間跨度為2010—2022年,檢索時間為2022年6月4日,共得到791篇文獻,基于數(shù)據(jù)的精確性和文獻研究的科學性考慮,對文獻進行整理篩選,刪除會議論文、征稿啟事、期刊卷首語、年會報告等,最終得到580篇文獻,作為本文的研究樣本。
本文基于文獻計量學方法,借助可視化分析軟件對全面預(yù)算管理研究現(xiàn)狀進行定量分析,可視化分析也能使龐雜的數(shù)據(jù)更加直觀的展示。Cite Space是一款基于JAVA語言開發(fā)的可視化文獻計量軟件,可進行多元、分時、動態(tài)的引文可視化分析,因其操作簡單、可視化圖譜美觀等優(yōu)點而得到廣泛應(yīng)用[1]。在Cite Space軟件中將獲取到的數(shù)據(jù)保存為download-x.txt 格式,在Tineslicing時間段處設(shè)置為2010—2022,然后運用軟件內(nèi)置的作者、關(guān)鍵詞以及機構(gòu)等分析運算模型,繪制出國內(nèi)全面預(yù)算管理研究的知識圖譜,對其研究動態(tài)、發(fā)展進程等進行可視化分析,以此來確定全面預(yù)算管理相關(guān)研究的學術(shù)熱點,這有助于對全面預(yù)算管理的相關(guān)研究進行宏觀把握,也為該領(lǐng)域的深入研究提供借鑒和參考。
關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析就是對數(shù)據(jù)中作者提供的關(guān)鍵詞的分析,通過對關(guān)鍵詞的分析可以得全面預(yù)算管理領(lǐng)域研究的熱點和主要方向。連線表示兩個關(guān)鍵點之間存在共詞關(guān)系,連線越粗、連線越多表示兩者聯(lián)系越強。節(jié)點的連線越多,證明該節(jié)點與其他節(jié)點的關(guān)聯(lián)性越強,也說明該關(guān)鍵詞的影響越大,節(jié)點的面積也越大,反之則越小[2]。將Cite Space節(jié)點類型調(diào)整為“Keyword”,時間切片為1年,時間跨度設(shè)置為2010-2022年,TOP=25,得到全面預(yù)算管理研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜。從圖1中可以看出,預(yù)算編制、全面預(yù)算、預(yù)算管理、業(yè)財融合、公立醫(yī)院等關(guān)鍵詞的節(jié)點較大,緊隨其后的是年度預(yù)算、績效管理、預(yù)算目標、大數(shù)據(jù)、價值鏈等關(guān)鍵詞,從關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜中可以清晰地看到在2010年至2022年全面預(yù)算管理領(lǐng)域的研究方向。
圖1 全面預(yù)算管理研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系
關(guān)鍵詞聚類圖譜顯示,聚類模塊性指數(shù)Q值>0.3(Modularity Q=0.5826),說明此聚類圖譜所劃分出的聚類結(jié)構(gòu)非常顯著;聚類輪廓性指數(shù)S值>0.7(Mean Silhouette S=0.8411),表明此類聚類圖譜是合理的。聚類標簽按照聚類規(guī)模由大到小進行排序,從0#開始排序[3]。通過LLR算法對文獻中關(guān)系緊密的關(guān)鍵詞進行聚類分析,得出10個關(guān)鍵詞聚類,代表著研究方向,并對其進行歸類,如表1所示。
結(jié)合表1全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類結(jié)果頻和中心度統(tǒng)計表可知,全面預(yù)算、預(yù)算編制、公立醫(yī)院、大數(shù)據(jù)、全面實施、年度預(yù)算、醫(yī)院、價值鏈、中小企業(yè)、財務(wù)管理的子聚類輪廓值均在0.7以上,表明此聚類圖是合理的,聚類結(jié)構(gòu)顯著。
表1 全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類結(jié)果頻和中心度統(tǒng)計表
對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析,利用Burst detection算法對短期內(nèi)發(fā)生較大改變的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計,從而發(fā)掘出全面預(yù)算管理領(lǐng)域的突發(fā)性研究熱點,掌握研究領(lǐng)域的前沿課題[4]。如圖2所示,圖中時間軸上紅色線段表示關(guān)鍵詞急速增加、回落的時間段,強度Strength表示關(guān)鍵詞突然增加的強度。同一時段內(nèi),關(guān)鍵詞的增加頻次越多,強度越大,關(guān)鍵詞所體現(xiàn)的內(nèi)容也越重要。
圖2 全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果
從圖2可以看出,2012年至2013年度,全面預(yù)算管理的研究集中于“醫(yī)院”,許多學者聚焦于醫(yī)院的預(yù)算管理發(fā)展;2014年至2016年度突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“年度預(yù)算”,其強度為3.62,高于醫(yī)院的2.62,在這一時期,國內(nèi)的學者將研究的重點轉(zhuǎn)移至年度預(yù)算;2015年至2019年度的,我國的研究重點為“云會計”,2017年至2019年的研究前沿為“大數(shù)據(jù)”,這一時期,計算機信息技術(shù)飛速發(fā)展,在黨中央的領(lǐng)導(dǎo)下,我國正式實行“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,因此,該時期的研究的大多聚焦于云會計與大數(shù)據(jù);2016年至2020年度,該領(lǐng)域的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“高校”,強度為2.48;2018年至2022年度,全面預(yù)算管理的研究聚焦于“公立醫(yī)院”,切合該時間段內(nèi)公立醫(yī)院改革的熱點,其強度達到了4.44;2018年至2020年度,我國研究前沿主要集中在“績效評價”;2018年至2022年的研究轉(zhuǎn)向“全面實施”;2019年至2022年度,同時突現(xiàn)了“業(yè)財融合”與“管理會計”,業(yè)財融合的研究強度高達7.65,在這一階段,我國致力于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)系統(tǒng)的對接,旨在提高會計的管理控制職能;2020年至2022年度,研究的熱點出現(xiàn)了“績效管理”,研究強度為2.54。綜上所述,公立醫(yī)院、全面實施、業(yè)財融合、管理會計、績效管理為近年來全面預(yù)算管理的研究前沿內(nèi)容,體現(xiàn)了全面預(yù)算管理的最新研究方向。
結(jié)合全面預(yù)算管理關(guān)鍵詞時間線圖對關(guān)鍵詞進行分析,可以觀察領(lǐng)域中研究熱點的變化,并歸納研究熱點的類型。突現(xiàn)詞可展示歷年研究領(lǐng)域的研究熱點,在一定程度上預(yù)測全面預(yù)算管理未來的研究趨勢。從圖3可以看出,全面預(yù)算管理的研究主要集中于全面預(yù)算、預(yù)算編制、公立醫(yī)院、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,近幾年的研究熱點為大數(shù)據(jù)、年度預(yù)算等,從圖中可以看出,在2010年至2013年度,該領(lǐng)域的研究熱點較多,2013年之后研究熱點雖然減少,但在每個年度均有相關(guān)領(lǐng)域的研究,全面預(yù)算管理正在順應(yīng)新時代的信息技術(shù)不斷改進發(fā)展。
圖3 全面預(yù)算管理研究關(guān)鍵詞時間線圖
本次研究納入中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中的文獻,未納入英文文獻,納入文獻可能不全面。此外,Cite Space軟件不能對文獻內(nèi)容進行分析,使研究結(jié)果具有一定的局限性。因此,希望之后的研究中,能使用多個軟件進行交叉互補,使得研究更具客觀性與完整性。通過對CNKI數(shù)據(jù)庫中580篇全面預(yù)算管理領(lǐng)域文獻的可視化計量分析,得出以下結(jié)論:全面預(yù)算管理在2020年至2022年整體發(fā)文量呈現(xiàn)下降的趨勢,發(fā)展速度變緩,大數(shù)據(jù)、云會計、業(yè)財融合等領(lǐng)域在近幾年取得了進展,說明全面預(yù)算管理發(fā)文量雖然減緩,但依然取得了一定的進展,然而,該領(lǐng)域尚有較大的研究空間,國內(nèi)全面預(yù)算管理及相關(guān)領(lǐng)域的研究者應(yīng)加強相互之間的合作研究,通過政策鼓勵、統(tǒng)籌經(jīng)費支持等途徑,實現(xiàn)研究單位跨區(qū)域之間的合作,促進國內(nèi)全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。