李明杰 劉 峰

（武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072）

1 引 言

1949年至今，我國古籍整理事業(yè)取得了輝煌成就，但對(duì)于古代科技文獻(xiàn)仍存在整體發(fā)展不充分、學(xué)科分布不平衡、利用方式不鮮活等問題：公開出版的整理成果約2000種，不足現(xiàn)存古代科技文獻(xiàn)總量的1/10；絕大多數(shù)成果為中醫(yī)藥典籍，無法反映先賢智慧的全貌[1]；已有的古代科技文獻(xiàn)整理成果大多停留在文本復(fù)原、內(nèi)容組織的層面，未能充分闡釋其時(shí)代價(jià)值，特別是在與當(dāng)下鄉(xiāng)村振興、健康中國等重大戰(zhàn)略相結(jié)合的活化利用方面存在明顯不足。

當(dāng)前，國家正在推進(jìn)古籍整理向“文本結(jié)構(gòu)化、知識(shí)體系化、利用智能化”轉(zhuǎn)型[2]，而語義出版所具有的內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)融合化、信息可視化、對(duì)象關(guān)聯(lián)化、閱讀個(gè)性化[3]等特征，正好與之相契合。作為結(jié)合自然語言處理、本體可視化等技術(shù)發(fā)展起來的一種新興出版形態(tài)，語義出版在古代科技文獻(xiàn)整理中的應(yīng)用，恰可彌補(bǔ)古代科技文獻(xiàn)活化利用的不足。而且，古代科技文獻(xiàn)在語義出版的適用性方面，具備了一定基礎(chǔ)：有的古代科技文獻(xiàn)內(nèi)部形成了獨(dú)立的知識(shí)分類體系（如《本草綱目》就建立了1個(gè)16部、60類的藥物分類法）；有的古代科技文獻(xiàn)之間因?yàn)橹鲞^程中的采摭與編錄，形成了錯(cuò)綜復(fù)雜的引證關(guān)系；另外，還構(gòu)建了《中國中醫(yī)藥學(xué)主題詞表》這樣的專業(yè)性知識(shí)組織系統(tǒng)。

有鑒于此，筆者以自編的《中國古代科技文獻(xiàn)總目（農(nóng)學(xué)卷）》（以下簡稱《總目》，稿本）為書目本體的數(shù)據(jù)來源，探討語義出版在農(nóng)學(xué)古籍整理中的應(yīng)用途徑與方法，以期為其他學(xué)科門類的古代科技文獻(xiàn)的整理提供一定的參考。

2 農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字化及漢文古籍語義出版進(jìn)展

2001年6月，由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)整合中國農(nóng)業(yè)遺產(chǎn)研究室在內(nèi)的相關(guān)學(xué)科力量成立的中華農(nóng)業(yè)文明研究院，承擔(dān)了中央級(jí)科研院所科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)“中國農(nóng)業(yè)典籍的搜集、整理與保存”項(xiàng)目，拉開了農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字化的序幕。該項(xiàng)目歷時(shí)兩年，除編纂出版《中國農(nóng)業(yè)古籍目錄》（收編存目農(nóng)書2084種，新增書目1441種）外，并設(shè)計(jì)制作了包括《齊民要術(shù)》《農(nóng)政全書》等16種善本書在內(nèi)的農(nóng)學(xué)古籍的電子光盤版[4]。此后，中華農(nóng)業(yè)文明研究院還建成了包括《古農(nóng)書題錄數(shù)據(jù)庫》《農(nóng)業(yè)古籍全文庫》在內(nèi)的首個(gè)中國農(nóng)史學(xué)科信息門戶[5]，并在該項(xiàng)目實(shí)踐基礎(chǔ)上對(duì)農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字化的理念、技術(shù)、服務(wù)等各方面進(jìn)行了探研[6][7][8][9][10]。同時(shí)推進(jìn)的項(xiàng)目還有國家科研院所社會(huì)公益性研究專項(xiàng)“中國農(nóng)業(yè)科技遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)與利用研究”、中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“中國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資料搜集與整理研究”等。

清華大學(xué)科技史暨古文獻(xiàn)研究所在CALIS一、二期特色庫項(xiàng)目資助下先后建成“中國工程技術(shù)史料數(shù)據(jù)庫”（2001）、“中國水利史數(shù)字圖書館模型”（2008）等，后將資源整合成為“中國科技史數(shù)字圖書館資料庫”，其子庫“科技典籍全文庫”的工程技術(shù)類和“中國工程發(fā)明史專題庫”的農(nóng)業(yè)機(jī)械類目均包含有農(nóng)學(xué)古籍[11]。

2002年，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館利用清華同方專業(yè)數(shù)據(jù)庫制作管理系統(tǒng)（Tongfang Professional Information System，TPI）開發(fā)了“農(nóng)書古籍圖片庫”，包括9種農(nóng)學(xué)古籍的電子光盤，后又將其網(wǎng)絡(luò)化為“農(nóng)書古籍圖片數(shù)據(jù)庫”和“農(nóng)書古籍全文圖片數(shù)據(jù)庫”。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所承擔(dān)的2004—2006年度國家科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)“農(nóng)業(yè)古籍珍藏及全文數(shù)字化研究與建設(shè)”，依托其下轄國家農(nóng)業(yè)圖書館所藏的農(nóng)書、史書、志書、類書，利用清華同方專業(yè)數(shù)據(jù)庫制作管理系統(tǒng)首次進(jìn)行了大規(guī)模的農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字化，著錄了13044冊(cè)古籍的書目信息，鏈接了6000余冊(cè)古籍的數(shù)字對(duì)象[12]。該項(xiàng)目的理論成果較多著眼于組織管理和方案設(shè)計(jì)[13][14][15][16][17]，較少涉及清華同方專業(yè)數(shù)據(jù)庫制作管理系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)[18][19]。

隨著Web2.0在我國的推廣，農(nóng)業(yè)古籍?dāng)?shù)字化也逐漸從文本的復(fù)原性逐步向語義的闡釋性和內(nèi)容的組織性整理轉(zhuǎn)移：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)侯漢清教授的團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的2009—2011年度國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“文化典籍整理與開發(fā)的智能技術(shù)研究”對(duì)農(nóng)業(yè)古籍的自動(dòng)斷句標(biāo)點(diǎn)、自動(dòng)編纂等取得突破性進(jìn)展[20][21]，西南大學(xué)承擔(dān)的國家“十一五”文化發(fā)展規(guī)劃重要項(xiàng)目《中華大典·農(nóng)業(yè)典》6個(gè)分典借助媒介技術(shù)和數(shù)字化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化編纂[22]。豐富的農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字化實(shí)踐活動(dòng)推動(dòng)了可視化、元數(shù)據(jù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)的研究和應(yīng)用進(jìn)展[23][24][25]。

近年來“數(shù)字人文”的興起促進(jìn)了跨學(xué)科研究，農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字化研究的主體也不再局限于農(nóng)林或科技史學(xué)者，如山東大學(xué)儒學(xué)高等研究院王加華教授團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的2020年度國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國古代農(nóng)耕圖像的搜集、整理與研究”最終將以數(shù)據(jù)庫的形式予以呈現(xiàn)[26]，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院吳平教授的團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的2021年度國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“中國古農(nóng)書的搜集、整理與研究”將探索古農(nóng)書創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新性傳播的路徑、構(gòu)建古農(nóng)書資源開放共享與知識(shí)服務(wù)平臺(tái)作為預(yù)期成果[27]。

與古籍?dāng)?shù)字化相比，古籍的語義出版尚處于起步階段。陋見所及，僅有中華書局古聯(lián)數(shù)字傳媒科技有限公司開發(fā)的“中華經(jīng)典古籍庫”具備語義出版的概念特征[28]，但該庫是以已經(jīng)整理出版的古籍點(diǎn)校本為基礎(chǔ)，還不是真正意義上的語義出版[29]。其內(nèi)容組織和服務(wù)形態(tài)有如下特色：第一，標(biāo)引人名、篇目、事件、地點(diǎn)、職官、紀(jì)年等專名，并建立分類主題詞表，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)繁簡字、異體字、異稱等不同語詞指向同一概念的關(guān)聯(lián)檢索；第二，內(nèi)嵌“聯(lián)機(jī)詞典”“紀(jì)年換算”功能，通過字典、年表等工具書實(shí)現(xiàn)古籍文本的語義化增強(qiáng)，在某些特定情況下可以視為自動(dòng)注釋；第三，可選定某段文本進(jìn)行全庫檢索，方便查找參考文獻(xiàn)、引證文獻(xiàn)和共引文獻(xiàn)等，從而實(shí)現(xiàn)多維度、跨學(xué)科的語義關(guān)聯(lián)。

3 語義出版在農(nóng)學(xué)古籍整理中的應(yīng)用

3.1 農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字資源的語義組織

作為數(shù)字出版的高級(jí)階段，語義出版要求將農(nóng)學(xué)古籍轉(zhuǎn)換成數(shù)字形態(tài)作為基礎(chǔ)資源。而為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字資源的大規(guī)模組織、管理和利用，就需要開發(fā)農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫。利用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)將農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字資源納入RDF的知識(shí)表示是建立農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫的首要步驟，因此筆者參考《古籍類元數(shù)據(jù)規(guī)范》[30]，設(shè)計(jì)出能突出農(nóng)學(xué)古籍?dāng)?shù)字資源特點(diǎn)并滿足農(nóng)林或科技史知識(shí)組織和檢索需求的“農(nóng)學(xué)古籍元數(shù)據(jù)（Metadata for Ancient Agricultural Books，MAAB）”，如表 1 所示。

表1 農(nóng)學(xué)古籍元數(shù)據(jù)的17個(gè)元素構(gòu)成

3.1.1 農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)單元的識(shí)別

知識(shí)單元是客觀知識(shí)系統(tǒng)中具有實(shí)際意義的基本單位，具有意義完整性、表達(dá)獨(dú)立性、粒度多元性等特征[31]。根據(jù)開發(fā)農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫的實(shí)際需求，農(nóng)學(xué)古籍的知識(shí)單元被劃分為3種類型，即以文獻(xiàn)整體為陳述對(duì)象的粗粒度知識(shí)單元、以文獻(xiàn)中具備查考價(jià)值篇章為陳述對(duì)象的中粒度知識(shí)單元和以人、時(shí)、地、事、物要素為陳述對(duì)象的細(xì)粒度知識(shí)單元。

粗粒度知識(shí)單元分為2個(gè)模塊：第一，單種農(nóng)學(xué)古籍或古農(nóng)書叢集的描述，例如《神農(nóng)》二十篇“其內(nèi)容應(yīng)該是關(guān)于農(nóng)耕技術(shù)的”、《農(nóng)圃四書》四卷“有《稻品》《蠶經(jīng)》《魚經(jīng)》《藝菊書》各一卷”；第二，多種農(nóng)學(xué)古籍或古農(nóng)書叢集的相關(guān)文物，例如包含了《農(nóng)圃四書》四卷、《農(nóng)桑輯要》七卷等在內(nèi)的《格致叢書》。

中粒度知識(shí)單元分為4個(gè)模塊：第一，農(nóng)田水利地圖，例如光緒刻本《山東黃河全圖》一冊(cè)為地圖集、《江蘇水利圖說》二卷每篇卷首繪有一幅地圖并附以簡要文字；第二，人、事、物圖像，例如諸本王禎《農(nóng)書·農(nóng)器圖譜》有281幅至306幅不等的插圖、光緒刻本《武林掌故叢編·捍海塘志》有《武肅王像》等；第三，表譜，例如天啟刻崇禎增修本《南河志》卷二《年表》、萬歷《古香齋寶藏蔡帖》本《荔枝譜》第七篇載有建安荔枝的32個(gè)品種；第四，手冊(cè)，例如元刻本《蕃牧纂驗(yàn)方》卷上有“四時(shí)調(diào)適法”等、明刻本《問水集》卷一有“植柳六法”等。

細(xì)粒度知識(shí)單元分為3個(gè)模塊：第一，創(chuàng)作，例如《水經(jīng)》三卷的創(chuàng)作者為桑欽，創(chuàng)作方式為撰，創(chuàng)作時(shí)間為東漢，創(chuàng)作地點(diǎn)為洛陽；第二，版本，包括當(dāng)前的所在位置和過往的出版發(fā)行、流傳經(jīng)歷，例如木活字本《種田雜說》一卷現(xiàn)藏中國國家圖書館，出版時(shí)間為清光緒二十九年（1903），出版地點(diǎn)為撫郡學(xué)堂；第三，科技遺產(chǎn)，包括但不限于農(nóng)業(yè)科技遺產(chǎn)，例如《趙氏》五篇的相關(guān)知識(shí)“代田法”，乾隆《武英殿聚珍版叢書》本《農(nóng)書》的相關(guān)知識(shí)“木活字印刷術(shù)”。

上述9個(gè)模塊的知識(shí)單元有助于處理農(nóng)學(xué)古籍中不完整、不明確的信息，并將其納入通用的語義關(guān)聯(lián)模型[32]。

3.1.2 創(chuàng)建農(nóng)學(xué)古籍的語義關(guān)聯(lián)

上述知識(shí)單元構(gòu)成了農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫的節(jié)點(diǎn)（node），語義關(guān)聯(lián)則為其邊（edge）。農(nóng)學(xué)古籍的語義關(guān)聯(lián)可以分為內(nèi)部關(guān)聯(lián)和外部關(guān)聯(lián)兩類，前者指知識(shí)單元之間固有的實(shí)體、屬性之間的關(guān)系，后者借助網(wǎng)絡(luò)本體和知識(shí)組織系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)知識(shí)單元的有序化、網(wǎng)絡(luò)化。

第一，內(nèi)部關(guān)聯(lián)。

實(shí)體關(guān)系。美國國會(huì)圖書館的芭芭拉·蒂利特（Barbara Tillett）博士曾從“文物—作品”“等同—衍生”兩個(gè)向度區(qū)分了23種書目實(shí)體之間的關(guān)系[33]，對(duì)于農(nóng)學(xué)古籍而言，可以簡化為表2所示的18種關(guān)系。

表2 農(nóng)學(xué)古籍的18種書目實(shí)體關(guān)系

屬性關(guān)系。通過提取、分析和匹配描述性元素的屬性值，可以發(fā)現(xiàn)共有相關(guān)知識(shí)、相關(guān)文物等關(guān)系，見圖1，但是創(chuàng)作者、創(chuàng)作時(shí)間等節(jié)點(diǎn)僅為字面量而非本體。

圖1 農(nóng)學(xué)古籍元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型

第二，外部關(guān)聯(lián)。

科技遺產(chǎn)的本體化。《農(nóng)業(yè)科學(xué)敘詞表》和《中國農(nóng)業(yè)百科全書》是我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部指定的知識(shí)組織系統(tǒng)，前者已經(jīng)設(shè)計(jì)出結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、模塊齊全、功能完備、使用友好的敘詞庫系統(tǒng)[34]，后者僅有委托數(shù)字出版商制作的網(wǎng)絡(luò)版，故采用前者為主、后者為輔的做法。先將標(biāo)識(shí)農(nóng)業(yè)科技遺產(chǎn)的語詞與《農(nóng)業(yè)科學(xué)敘詞表》正式或非正式敘詞進(jìn)行模式匹配，若有未命中的語詞，再利用《中國農(nóng)業(yè)百科全書》進(jìn)行手動(dòng)查詢。

人物的本體化。農(nóng)學(xué)古籍涉及到的人物主要有創(chuàng)作者、出版者、印刷者和舊藏者，但是人物之間固有的語義關(guān)聯(lián)較少，不具備知識(shí)組織和檢索的意義。調(diào)用《上海圖書館人名規(guī)范庫》的應(yīng)用程序編程接口（Application on Programming Interface，API）[35]， 可 以 自 動(dòng)生成特定人物關(guān)系圖譜。筆者以《蠶桑備要》的作者盛宣懷為例，建立了人物本體，見圖2。

圖2 盛宣懷的人物關(guān)系圖譜

時(shí)間的本體化。時(shí)間本體不僅有實(shí)體識(shí)別、語義標(biāo)注和標(biāo)簽構(gòu)建等應(yīng)用[36]，而且能使表譜的知識(shí)內(nèi)容有序化、可視化：調(diào)用《中國歷史紀(jì)年表》的應(yīng)用程序編程接口構(gòu)建時(shí)間軸[37]，將表譜的文字通過OCR技術(shù)保留排版格式識(shí)別，將朝代、紀(jì)年文字與時(shí)間軸匹配，而較低一格的文字作為時(shí)間軸上發(fā)生的事、存在的物，見圖3。

圖3 《泉河史》卷之五《職官表·寧陽分司》可視化

地理名稱的本體化。流傳經(jīng)歷和所在地理位置的屬性值中含有大量的收藏機(jī)構(gòu)，但是處于分散狀態(tài)，故不“足以備學(xué)者顧問”[38]。根據(jù)《收藏機(jī)構(gòu)名錄》提供的“館藏機(jī)構(gòu)—所在地區(qū)—地理名詞”三元組和《開放街圖》提供的地理空間數(shù)據(jù)[39][40]，實(shí)現(xiàn)農(nóng)學(xué)古籍收藏機(jī)構(gòu)的地理分布的可視化，見圖4?？梢暬囊饬x不僅在于提供更多檢索入口，更對(duì)特色館藏建設(shè)、館際資源共享等圖書館工作的開展大有助益。

圖4 我國農(nóng)學(xué)古籍的收藏?cái)?shù)量分布圖

地理名稱的本體化過程較為復(fù)雜；首先要通過“創(chuàng)作時(shí)間”這一修飾詞對(duì)地圖進(jìn)行斷代，然后OCR技術(shù)識(shí)別地圖中的文字說明，接著調(diào)用《中國歷史地理信息系統(tǒng)》應(yīng)用程序編程接口進(jìn)行自動(dòng)匹配[41]，最終得到農(nóng)田水利地圖和斷代歷史地圖疊加的圖層，見圖5。

圖5 《太湖全圖》和清宣統(tǒng)三年（1911）歷史地圖

3.2 構(gòu)建農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫的服務(wù)模式

開發(fā)農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫的最終目的是提供智能服務(wù)，使用戶能夠根據(jù)需求和情境獲取信息，故筆者設(shè)計(jì)了3種服務(wù)模式：語義檢索、情境感知和關(guān)系推理。

3.2.1 語義檢索模式

語義檢索是基于概念的檢索技術(shù)，它使用存儲(chǔ)在被檢索數(shù)據(jù)集外的附加語義信息提高檢索效率、優(yōu)化經(jīng)典模型[42]。語義檢索的優(yōu)勢(shì)首先體現(xiàn)在聯(lián)想查詢（Prediction Queries）：第一，外來語詞拓寬了用戶群體，通過傳教士的外文原名、古人姓名的漢語拼音進(jìn)行檢索，方便海外學(xué)者使用；第二，同義詞提高了查全率，通過字、號(hào)等人物異稱檢索人物知識(shí)單元；第三，準(zhǔn)同義詞揭示了相關(guān)科技遺產(chǎn)，例如“旱”的近義詞為“干”，泛指詞為“災(zāi)”，反義詞為“澇”。

語義檢索實(shí)現(xiàn)了知識(shí)單元的詞義消歧（Word Sense Disambiguation）：在檢索結(jié)果較多的情況下，推薦使用限義詞在檢索界面區(qū)分二者，如檢索“大順元年”即出現(xiàn)“大順元年（唐代）”和“大順元年（張獻(xiàn)忠）”兩個(gè)選項(xiàng)；在檢索結(jié)果較少的情況下，用戶可以通過人物關(guān)系、地理位置等可視化圖譜自行甄別所需信息。

語義檢索提供了多分面的瀏覽式檢索（Index Browsing）：第一，書目類表不僅顯示古籍分類法固有的等級(jí)關(guān)系，而且揭示古籍及其不同版本之間的書目關(guān)系，有助于研究古代農(nóng)林或科技史、考辨農(nóng)學(xué)古籍版本源流；第二，創(chuàng)作時(shí)間和出版時(shí)間都盡量顯示準(zhǔn)確年份，與僅顯示朝代的漢文古籍?dāng)?shù)據(jù)庫相比，更加充分地體現(xiàn)了農(nóng)學(xué)知識(shí)和社會(huì)背景的互動(dòng)關(guān)系。

3.2.2 情境感知模式

所謂情境是指任何一個(gè)有助于刻畫用戶目前所處狀態(tài)的信息，可以是個(gè)體、設(shè)備、任務(wù)和時(shí)空等要素的存在方式或運(yùn)動(dòng)狀態(tài)[43]。情境感知能適應(yīng)不同用戶的治學(xué)興趣和信息需求，從而提高農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫的利用率。原則上，情境可以映射任何一個(gè)元素，但出于用戶界面易用性的考慮，僅設(shè)計(jì)了下列4種情境感知模型，見表3。

表3 情境感知模型

3.2.3 關(guān)系推理模式

關(guān)系推理通過推理引擎將邏輯規(guī)則運(yùn)用到知識(shí)庫中，實(shí)現(xiàn)信息挖掘從而為用戶的自然語言檢索式提供解決方案[44]，具體應(yīng)用到農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫有知識(shí)補(bǔ)全、語義糾錯(cuò)和智能問答3種場景。

知識(shí)補(bǔ)全是基于現(xiàn)有知識(shí)單元和語義關(guān)聯(lián)推斷出新關(guān)系的過程，主要運(yùn)用了演繹推理的邏輯規(guī)則。以人物關(guān)系為例：已知盛宣懷和謝庭芝在晚清義賑中為合作關(guān)系，而且謝庭芝為謝家福之侄，則可以推知謝庭芝為清末民初人。

語義糾錯(cuò)實(shí)現(xiàn)了半自動(dòng)檢測(cè)并修改知識(shí)庫中實(shí)體、屬性、關(guān)系等錯(cuò)誤，主要運(yùn)用了歸納推理的邏輯規(guī)則。以書目實(shí)體為例：現(xiàn)狀屬性取值為“亡佚”的書目實(shí)體一般沒有鏈接數(shù)字對(duì)象，而佚書《農(nóng)桑撮要》七卷卻有數(shù)字對(duì)象，經(jīng)過核驗(yàn)果然發(fā)現(xiàn)是同名異書引發(fā)的錯(cuò)誤。

智能問答基于問答系統(tǒng)（Question Answering System）從知識(shí)庫的結(jié)構(gòu)化的信息內(nèi)容中對(duì)答案進(jìn)行推理。中粒度知識(shí)單元在此過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如用戶提問“錢镠的長相是什么樣的”，先通過人物本體匹配錢镠的謚號(hào)“武肅王”，從而找到《武肅王像》。

4 農(nóng)學(xué)古籍語義出版的前景與挑戰(zhàn)

農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫作為一個(gè)真正的語義出版物，固然具有廣闊的前景，但也存在一些比較棘手的挑戰(zhàn)，在今后的運(yùn)營和維護(hù)中需要格外注意。農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫的應(yīng)用前景可以概括為如下3點(diǎn)：第一，為中華民族農(nóng)業(yè)史梳理了堅(jiān)實(shí)而系統(tǒng)的文獻(xiàn)依據(jù)，并與傳世文物、考古發(fā)掘和田野調(diào)查成果相互印證，有助于回答中華文明起源、形成和發(fā)展的基本圖景、內(nèi)在機(jī)制以及各區(qū)域文明演進(jìn)路徑等重大問題；第二，為古籍尤其是古代科技文獻(xiàn)的數(shù)字化工作提供了完備而可行的解決方案，開發(fā)其他類型古籍知識(shí)庫以農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫為原型，可以復(fù)用代碼以減小工作量；第三，為農(nóng)學(xué)古籍的自然語言處理建設(shè)了大量而優(yōu)質(zhì)的語料庫，農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫標(biāo)引了大量知識(shí)單元，適合作為古籍自動(dòng)分詞、斷句、標(biāo)點(diǎn)或?？钡挠?xùn)練集。

農(nóng)學(xué)古籍知識(shí)庫面臨的挑戰(zhàn)首先來自于基礎(chǔ)層，最突出的問題在于缺乏健全的古籍?dāng)?shù)字化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系：古籍?dāng)?shù)字資源加工標(biāo)準(zhǔn)有《古籍印刷通用字規(guī)范字形表》，但古籍?dāng)?shù)字化硬件設(shè)備和加工方式均無國家標(biāo)準(zhǔn)；古籍?dāng)?shù)字資源管理標(biāo)準(zhǔn)多停留在描述、分類層次，未深入到知識(shí)組織；古籍?dāng)?shù)字資源的應(yīng)用、服務(wù)和古籍?dāng)?shù)字化工作的標(biāo)準(zhǔn)，也都處在探索階段。挑戰(zhàn)還來自于資源層：古籍的著作權(quán)早已進(jìn)入公有領(lǐng)域，但是館藏機(jī)構(gòu)將古籍進(jìn)行數(shù)字化之后形成的數(shù)據(jù)庫享有匯編作品和計(jì)算機(jī)軟件的法律地位，批量下載并進(jìn)一步開發(fā)需要遵守我國相關(guān)法律和國際通用的知識(shí)共享許可協(xié)議。

注 釋

[1] 孫顯斌.中國科技典籍整理的回顧與思考（上）[J].古籍整理出版情況簡報(bào)，2018：565

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