孫政政 娜比拉·海薩爾 王之航 任昶宇

摘要：農(nóng)戶債務(wù)危機問題是河南農(nóng)村地區(qū)面臨的重大問題之一。文章首先對以往文獻進行回顧，并通過問卷調(diào)查的方法，獲得162份農(nóng)戶調(diào)查的有效問卷。然后通過變量選取和賦值，構(gòu)建二元Logistic模型，基于問卷數(shù)據(jù)利用Stata17.0軟件對河南農(nóng)戶家庭債務(wù)調(diào)查結(jié)果進行分析。研究發(fā)現(xiàn)，性別、經(jīng)營性收入、醫(yī)療支出、住房支出、人情支出是農(nóng)戶借貸產(chǎn)生的主要影響因素，并基于此提出了思考與對策建議。

關(guān)鍵詞：債務(wù)危機；農(nóng)戶調(diào)查；二元Logistic；影響因素；對策建議

中圖分類號：[F328] 文獻標志碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20230509

基金項目：國家社科基金青年項目（21CMZ017）；新疆農(nóng)業(yè)大學校級大學生創(chuàng)新訓練項目（dxscx2022217）。

Analysis of the influencing factors of farmers debt crisis under Logistic model： Based on the survey of 162 sample farmers in Henan Province

Sun Zhengzheng， Nabila Haisal， Wang Zhihang， Ren Changyu

（ School of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052 ）

Abstract： The debt crisis of farmers is one of the major problems faced by rural areas in Henan Province. The article first reviews previous literature， and then obtains 162 valid questionnaires from farmers surveys through the method of questionnaire survey. Then， through variable selection and assignment， a binary logistic model was constructed. The survey results of household debt among Henan farmers were analyzed using questionnaire data and Stata17.0 software. Research has found that gender， operating income， medical expenses， housing expenses， and human relations expenses are the main influencing factors of the rural household loan crisis， and based on this， suggestions and countermeasures have been proposed.

Key words： debt crisis， farmers survey， binary logistic， influencing factors， suggestions on countermeasures

河南為農(nóng)業(yè)大省，省內(nèi)農(nóng)業(yè)人口數(shù)量占全省人數(shù)70%以上，大部分農(nóng)戶收入方式是工資性收入和種糧收入[1]。疫情期間各地的防控對于農(nóng)戶工資性收入造成巨大影響，農(nóng)戶收入來源不穩(wěn)定，使得農(nóng)戶純收入下降。并且隨著社會的發(fā)展和生活水平的提高。農(nóng)戶收入與支出之間出現(xiàn)了不匹配等問題，導致農(nóng)戶出現(xiàn)了債務(wù)問題。債務(wù)問題是妨礙農(nóng)村、農(nóng)民正常發(fā)展的絆腳石。本文擬對河南農(nóng)戶債務(wù)問題進行論證，找到債務(wù)影響因素，并提出相應(yīng)的對策和建議。

1 文獻回顧

關(guān)于農(nóng)戶借貸研究有著較好的基礎(chǔ)。郭明珠[2]通過對農(nóng)戶的借貸行為特征進行研究得出不同類型農(nóng)戶對借貸渠道、借貸方式和資金需求表現(xiàn)出不同。劉文文[3]為探究農(nóng)戶借貸行為影響因素，采用回歸分析得出農(nóng)戶年齡、文化程度對農(nóng)戶有負向影響。李澤瀚[4]運用成分分析和因子分析模型對農(nóng)戶數(shù)據(jù)分析得出，農(nóng)戶資本量多則存在借貸的規(guī)模就會大。以上分析得出不同類型農(nóng)戶在借貸上表現(xiàn)出不同，且農(nóng)戶在借貸時受到年齡、文化程度、自身資本量等特征的影響。牛榮等[5]采用Heckprobit模型對農(nóng)戶借貸影響因素進行分析得出，土地資產(chǎn)、房屋資產(chǎn)等對農(nóng)戶借貸約束有負向影響。祖翀[6]采用模糊綜合評價法研究得出，農(nóng)戶個體存款缺乏、安全保障建設(shè)不完善。黃翔宇[7]研究發(fā)現(xiàn)，欠發(fā)達地區(qū)群眾誠信意識不強、風險意識薄弱。這與祖翀發(fā)現(xiàn)的安全保障的建設(shè)不完善相照應(yīng)。胡萬俊[8]采用多項Logit模型對2013年中國家庭收入調(diào)查 （CHIP）數(shù)據(jù)進行分析得出，村莊信任程度越高， 農(nóng)戶更易通過民間借貸獲得融資。

從已有的研究成果來看，不同學者對農(nóng)戶債務(wù)危機形成的影響因素進行了探索，并根據(jù)研究結(jié)論提出了相應(yīng)的對策建議，這些研究的結(jié)論對于農(nóng)戶債務(wù)的歸類分析和化解有著重要的參考價值。但疫情時期農(nóng)戶債務(wù)危機的產(chǎn)生有著極為特殊的產(chǎn)生條件和影響因素，因此對疫情時期農(nóng)戶債務(wù)危機的影響因素進行探索，對于后疫情時期農(nóng)戶債務(wù)的化解有著重要作用，同時可以為大規(guī)模突發(fā)公共衛(wèi)生事件產(chǎn)生后農(nóng)戶家庭債務(wù)問題的研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源與說明

2.1 數(shù)據(jù)來源

本次研究數(shù)據(jù)來自對部分隨機抽取的河南農(nóng)村家庭農(nóng)戶進行的債務(wù)調(diào)查，調(diào)查問卷名為《后疫情時期河南農(nóng)戶債務(wù)危機化解途徑調(diào)查問卷》，調(diào)查時間為2022年4—8月。最終發(fā)放問卷180份，回收180份，有效問卷162份，問卷有效率90%。

2.2 樣本特征描述

如表1所示，在162份有效樣本中，男女占比分別約為58.0%和42.0%，其中約93.8%的農(nóng)戶學歷在本科、大專以下，農(nóng)戶低學歷占比偏高；家庭人口數(shù)為4人的頻數(shù)最多，共有63戶，約占農(nóng)戶總數(shù)的38.89%，而家庭勞動力數(shù)為2人的頻數(shù)為90戶，占比約55.56%，這與我國核心家庭模式的特征相符合。

3 河南農(nóng)戶借貸形成因素實證分析

3.1 變量選取與賦值

3.1.1 因變量的選取

選取本次調(diào)研過程中被調(diào)研農(nóng)戶是否有借款為因變量。對是否有借款的程度賦值為：是為1；否為0。

3.1.2 自變量的選取

在本次研究過程中將河南農(nóng)戶借貸形成的影響因素分為三大類12個變量，如表2所示，主要分為農(nóng)戶個體特征（包括農(nóng)戶性別X1、農(nóng)戶學歷X2）、農(nóng)戶家庭特征（農(nóng)戶家庭人口數(shù)X3、農(nóng)戶家庭勞動力人口數(shù)X4）、農(nóng)戶家庭收支情況（農(nóng)戶工資性收入X5、農(nóng)戶經(jīng)營性收入X6、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)支出X7、農(nóng)戶牧業(yè)支出X8、農(nóng)戶食物支出X9、農(nóng)戶醫(yī)療支出X10、農(nóng)戶住房支出X11、農(nóng)戶人情支出X12）。

從表3可以看出，本文對三大類12個具體變量進行了賦值及影響方向預測，方便后續(xù)進行二元Logistic回歸。

3.2 多重線性檢驗及Logistic模型結(jié)果

若方差膨脹系數(shù)（VIF）>10則認為存在嚴重的共線性。從表4可以看出，12個自變量的VIF值均小于5，所以解釋變量之間不存在多重共線性[9]。

3.3 模型實證結(jié)果分析

利用Stata17.0 軟件對Logistic模型進行估計，回歸結(jié)果（表5）顯示，模型Prob>chi2=0.000，說明模型比較顯著。

根據(jù)模型估計的結(jié)果，將影響農(nóng)戶借貸行為的因素歸納如下。

3.3.1 農(nóng)戶個體特征對農(nóng)戶產(chǎn)生借貸的影響分析

在農(nóng)戶的個體特征中，性別對農(nóng)戶產(chǎn)生借貸的影響顯著，回歸模型結(jié)果顯示，性別是影響農(nóng)戶借貸行為的一個顯著因素[10]，農(nóng)戶年齡的回歸系數(shù)大于0，統(tǒng)計檢驗的顯著性水平小于0.05，這表明在調(diào)研的農(nóng)村地區(qū)女性更容易產(chǎn)生借貸行為，性別在借貸行為中起積極影響，主要原因應(yīng)該是女性在家庭日常經(jīng)營中承擔著主體作用，同時由于男性的自尊心和好面子心理，所以女性由于種種原因更多的去借貸。家庭人口數(shù)對農(nóng)戶產(chǎn)生借貸的影響顯著，但模型回歸系數(shù)為負，與經(jīng)濟意義不相符，故本文不予討論。

3.3.2 農(nóng)戶家庭特征對農(nóng)戶產(chǎn)生借貸的影響分析

在農(nóng)戶的家庭特征中，本研究選定的農(nóng)戶父親或母親年齡、農(nóng)戶家庭人口數(shù)和農(nóng)戶家庭勞動力人口數(shù)均不顯著，主要原因可能是農(nóng)戶父親或母親年齡理論上與借貸行為正相關(guān)，但本研究設(shè)定了家庭醫(yī)療支出，該支出包含這部分結(jié)果；家庭總?cè)丝诤图彝趧恿θ丝谝膊⒉伙@著，可能是并不能直接地展現(xiàn)出農(nóng)戶家庭的借貸發(fā)生情況。

3.3.3 農(nóng)戶收支情況對農(nóng)戶產(chǎn)生借貸的影響分析

在農(nóng)戶的家庭收入情況中，經(jīng)營性收入對農(nóng)戶產(chǎn)生借貸的影響負向顯著，說明農(nóng)戶的經(jīng)營性收入水平越高，農(nóng)戶出現(xiàn)借貸的情況越少，經(jīng)營性收入水平越低，農(nóng)戶出現(xiàn)借貸的情況越多。在農(nóng)戶的家庭支出情況中，農(nóng)戶家庭醫(yī)療支出、農(nóng)戶家庭住房支出和農(nóng)戶家庭人情支出均在5%的顯著水平上顯著，而且系數(shù)均為正相關(guān)，表明家庭支出水平越高，農(nóng)戶越容易發(fā)生借貸行為。這也說明近年來農(nóng)戶家庭醫(yī)療支出、農(nóng)戶家庭住房支出、農(nóng)戶家庭人情支出成為農(nóng)村家庭的“三座大山”。醫(yī)療支出無疑是不可避免的，也是農(nóng)戶家庭經(jīng)濟的重要支出，農(nóng)村家庭經(jīng)濟常常因為一場大災大病而走向崩潰；隨著近些年社會水平的發(fā)展，住房支出也越來越成為農(nóng)村家庭的主要支出之一，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、共同富裕戰(zhàn)略的發(fā)力，以及國家對農(nóng)民資源支持的傾斜，使得近年來農(nóng)民的收入水平不斷增長，這也就讓孩子的撫養(yǎng)、教育等越來越不會引起負債問題，但是為了孩子購買一處住房成為借貸行為產(chǎn)生的主要因素；農(nóng)村作為一個傳統(tǒng)社會、人情社會，充斥著好面子心理，這使得婚喪嫁娶等各種人情世故都需要資金的維系，所以人情支出愈演愈烈，近年來農(nóng)村地區(qū)的彩禮問題便是這一現(xiàn)象的重要體現(xiàn)。農(nóng)戶家庭醫(yī)療支出、農(nóng)戶家庭住房支出和農(nóng)戶家庭人情支出的系數(shù)分別為0.308、0.200、0.257，這也說明在三大支出中，醫(yī)療支出>人情支出>住房支出。

4 思考與建議

4.1 研究思考

（1）農(nóng)戶家庭人情支出：過度的人情消費，不僅給農(nóng)民帶來經(jīng)濟負擔和精神負擔，也不利于農(nóng)民生活水平的提高，長此以往還會在農(nóng)戶群體中形成借貸危機。要切實解決如此問題，需要在解決其他支出問題的基礎(chǔ)上，完善農(nóng)村金融體系和道德法制建設(shè)，進一步改變農(nóng)民依賴人情消費的狀況；增加農(nóng)民收入，大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，改善農(nóng)民生活；依托鄉(xiāng)村振興，提高農(nóng)民素質(zhì)；規(guī)范農(nóng)戶人情消費，杜絕大操大辦等奢侈浪費，減輕農(nóng)民負擔，凈化社會風氣[11]。

（2）農(nóng)戶家庭住房支出：隨著鄉(xiāng)村振興開發(fā)過程的推進，農(nóng)戶的住房成本得到了較大程度的緩解，但是農(nóng)戶為子女在城市買房的住房成本支出問題，依然是當前農(nóng)村家庭面臨的最大難題。厘清農(nóng)村家庭購房過程中住房支出對農(nóng)戶家庭債務(wù)危機的影響，加大對農(nóng)戶子女的購房進行財政補貼，可以為國家解決借貸危機問題提供參考。

（3）農(nóng)戶家庭醫(yī)療支出：農(nóng)戶的基本醫(yī)療需求是小病有地方治，且能治得好，大病能治得起盡量少掏腰包。因此政府應(yīng)保障農(nóng)村的社區(qū)醫(yī)療和農(nóng)民的大病補償。難點是如何改善醫(yī)療環(huán)境，真正讓農(nóng)戶實現(xiàn)最基本的醫(yī)療需求，減少家庭醫(yī)療支出[12]。

4.2 研究建議

本文以河南省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為例，通過對農(nóng)戶債務(wù)危機的影響因素分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶性別、農(nóng)戶家庭醫(yī)療支出、農(nóng)戶家庭住房支出、農(nóng)戶家庭人情支出對農(nóng)戶借貸具有非常顯著的作用?；谘芯拷Y(jié)果提出以下建議對農(nóng)戶的借貸危機進行化解。

4.2.1 建設(shè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施

當今農(nóng)戶生產(chǎn)生活成本逐年增長，導致農(nóng)戶生活壓力逐年上升。農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善可以降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力占比、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本。降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力占比可以讓更多農(nóng)戶兼業(yè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，讓更多勞動力有機會接觸其他收入渠道增加收入；提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率降低農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的時間成本，讓農(nóng)戶有更多的時間和精力去創(chuàng)造其他收入的機會；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本降低，減少農(nóng)戶資金的支出讓農(nóng)戶切實感覺到生活壓力的降低。

4.2.2 培養(yǎng)農(nóng)戶發(fā)展能力

農(nóng)戶債務(wù)危機化解核心是改變農(nóng)戶自身生活觀念，提升農(nóng)戶自身發(fā)展空間，激發(fā)農(nóng)戶發(fā)展能力?，F(xiàn)代生產(chǎn)經(jīng)營需要更多高素質(zhì)人群，這對于農(nóng)戶自身發(fā)展是一種挑戰(zhàn)，農(nóng)戶想要提升生活水平需要有改變自己的意愿，這就需要接受更多知識來提升自己，讓自身掌握更多的硬本領(lǐng)。因此，應(yīng)該讓農(nóng)戶有更多的機會來提升自己，比如職業(yè)培訓，這也符合當今“三農(nóng)”思想。

4.2.3 減少人情消費支出

農(nóng)村生活必不可少的一部分就是人情消費，人情消費可以拉近人與人之間的關(guān)系，但是過度的人情消費只會變成負擔。對此各地應(yīng)該積極展開“城鄉(xiāng)移風易俗，倡樹文明新風”行動，對于種種陳規(guī)陋習進行管理，合理引導農(nóng)戶消費，宣傳科學消費行為，切實減輕農(nóng)戶負擔。

參 考 文 獻

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[3]劉文文.達茂旗農(nóng)戶借貸行為影響因素研究[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學，2019：10-28.

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