高德寶,張 軍,周根水,蘇博越,姚志崇,洪方文
(1.中國船舶科學(xué)研究中心船舶振動噪聲重點實驗室,江蘇無錫 214082;2.深海技術(shù)科學(xué)太湖實驗室,江蘇無錫 214082)
層化海洋中水下航行體運動會產(chǎn)生湍流、旋渦和內(nèi)波等尾跡,其中內(nèi)波尾跡可綿延數(shù)公里,存活時間長。水下航行體內(nèi)波可能會傳播到水面,其水面尾跡可以被遙感探測。為實現(xiàn)利用內(nèi)波表面效應(yīng)探測水下運動潛體,既要研究潛體運動產(chǎn)生內(nèi)波的水下特征,又要研究潛體內(nèi)波的水面波流特征。
目前,針對水下航行體內(nèi)波尾跡產(chǎn)生機理以及水下內(nèi)波尾跡特征已經(jīng)有不少研究[1-5],關(guān)注較多的是內(nèi)波的轉(zhuǎn)捩特性以及波形特征。在分層流體中,描述運動物體生成內(nèi)波的一個重要參數(shù)是內(nèi)傅氏數(shù),即Fri=U/ND(U和D分別為運動物體的移動速度和特征尺度,N為分層流體的浮力頻率),其本質(zhì)是慣性力與浮力之比。研究表明:內(nèi)波尾跡存在臨界內(nèi)傅氏數(shù),當Fri小于臨界內(nèi)傅氏數(shù)時,體效應(yīng)內(nèi)波占主控地位;當Fri大于臨界內(nèi)傅氏數(shù)時,尾流效應(yīng)內(nèi)波影響逐漸增強,并且該臨界Fri與模型的長徑比有關(guān)[5]。在較低Fri下內(nèi)波傳播速度與物體運動速度相等,高Fri下內(nèi)波傳播速度不再隨Fri增加而增加,其傳播速度基本不變,遠小于物體運動速度[1]。
目前,針對水下航行體內(nèi)波尾跡水面特征的相關(guān)研究開展的還較少,主要是因為在一定的潛深下水下航行體內(nèi)波尾跡水面信號較弱,無論數(shù)值計算還是實驗研究均有一定難度。在數(shù)值計算方面,段菲[6]等模擬計算了實尺度潛體運動產(chǎn)生的尾跡流場特征,與在單一密度流中潛體運動相比,流體密度分層的存在導(dǎo)致水面波動范圍增加,輻聚輻散強度變大,增加了潛體被探測到的可能性;Zhou等[7]利用并行譜過濾方法求解不可壓縮N-S 方程,對線性分層流體中高雷諾數(shù)下運動球體尾流效應(yīng)內(nèi)波進行數(shù)值模擬研究,研究表明,水面流動能量最大的內(nèi)波來源于與分層流體浮力特性相適應(yīng)的初期湍流尾流,其波長正比于(Fri)1/3,并隨雷諾數(shù)增大而減小。上述數(shù)值計算研究中均缺少相關(guān)的水面尾跡試驗驗證。在水面流場試驗研究方面,張國平等[8]基于光線折射圖像重構(gòu)技術(shù)開發(fā)水面微幅波的測量技術(shù),可以測量毫米量級波高的水面微幅波,但不能獲得水面速度場;馬暉揚[9]等開展了拖曳小球在單一介質(zhì)和分層介質(zhì)中運動時對自由面影響的對比實驗,研究證明,密躍層下內(nèi)重力波是運動物體與自由面相互作用的又一種物理機制;秦朝峰等[10]對拖曳球體誘發(fā)內(nèi)波的近水面(距離水表面5 mm)流場進行了PIV 測量,研究了次表面層的流動結(jié)構(gòu)特征;中國海洋大學(xué)孟靜等[11]利用PIV 技術(shù)測試研究了小球在躍層、躍層上部與躍層下部三個位置運動時的近水面流場特征,研究表明,當小球在不同深度以不同速度運動時,速度散度場的鋒線均有類似于Kelvin 波峰線的形狀,水平面面內(nèi)流動輻散的角度隨著拖曳速度的增加而減??;張軍等[12]采用PIV 技術(shù)測量了細長體的水面微弱流場特征,理論計算結(jié)果與試驗結(jié)果吻合較好;Voropayev[13]在分層流試驗水池中應(yīng)用PIV 技術(shù)對潛艇模型加減速運動時誘發(fā)的水面旋渦尾跡進行了測量。
從以上分析可以看到,目前對于水下航行體內(nèi)波尾跡水面流場試驗研究少,更缺少水下航行體內(nèi)波水下特征與水面流動特征的相關(guān)性研究。本文以SUBOFF 模型為研究對象,同時開展分層流體中水下內(nèi)波特征以及內(nèi)波誘導(dǎo)的水面流場特征的試驗研究,給出不同F(xiàn)ri下水下內(nèi)波及其水面波的波長等特征,并分析內(nèi)波及其誘導(dǎo)的水面流場的相關(guān)性。
試驗在中國船舶科學(xué)研究中心大型分層流試驗水池中進行,水池主尺度:長25 m、寬3 m、深1.5 m。試驗?zāi)P蜑镾UBOFF標模,長L=1 m,直徑D=0.117 m,模型拖曳采用繩輪拖曳系統(tǒng)。
本次試驗中主要用到了兩套測試儀器:電導(dǎo)率儀陣列和CCD 圖像采集粒子圖像測速系統(tǒng)。電導(dǎo)率儀陣列用來測量水下內(nèi)波的波動幅度。在水池側(cè)面布置連續(xù)照明光源,CCD 從水池上方垂直俯拍灑有示蹤粒子的水面圖像,CCD由DALSA公司生產(chǎn),分辨率為1600 pixels×1200 pixels。相機鏡頭焦距為24 mm,拍攝頻率為10 Hz。采用互相關(guān)算法對圖像進行處理,獲得水面速度場。
坐標系定義如下:模型運動方向為x軸正方向,垂向向上為z軸正向,水池寬度方向為y軸方向,水池半寬處定義為y=0,坐標原點固定于水池底部。試驗中水體采用躍變形式分層,上層為淡水,厚度h1=2.14D,下層為鹽水(密度為1015.8 kg/m3),厚度h2=4.01D,總水深為h=6.15D。在水池橫向布置的電導(dǎo)率儀陣列包含10根電導(dǎo)率探頭,探頭分布于y=[0,90]cm,間距為Δy=10 cm。在縱向x=0、x=10 cm、x=20 cm 處分別布置1 根電導(dǎo)率探頭,間距為Δx=10 cm,示意圖如圖1 所示。模型位于躍層下方,垂向位于z=3D。橫向與縱向電導(dǎo)率儀陣列均位于z=4D水平面。
圖1 電導(dǎo)率儀布置Fig.1 Arrangement of conductivity gauges
浮力頻率N(z)定義為
式中,g是重力加速度,ρ0是參考密度,z是垂向坐標。浮力頻率曲線如圖2 所示,本次試驗中最大浮力頻率為Nmax=1.65 rad/s。
圖2 浮力頻率曲線Fig.2 Buoyancy frequency curve
本次試驗中模型內(nèi)傅氏數(shù)Fri定義為Fri=U/(NmaxD),其變化的范圍為[0.260,10.270],基于試驗?zāi)P烷L度的雷諾數(shù)(Re=UL/ν,ν 為運動粘性系數(shù))范 圍 為[45 200,181 000]。共8 個 工 況,見表1。
表1 試驗工況Tab.1 Test conditions
圖3~5 給出了不同F(xiàn)ri下密度波動時序曲線的重復(fù)性比較??梢钥吹剑涸诘虵ri(Fri=2.14)時,兩次試驗的密度波動時序曲線重復(fù)性很好;隨著Fri提高(Fri=3.42),密度波動的時序曲線重復(fù)性逐漸變差;隨著Fri進一步提高(Fri=7.70),尾流效應(yīng)內(nèi)波逐漸占優(yōu),密度波動的時序曲線重復(fù)性變差。這主要是因為,低速時作為穩(wěn)態(tài)內(nèi)波的體效應(yīng)內(nèi)波占主導(dǎo)地位,因而密度波動的時序曲線重復(fù)性較好;而在高速時,作為非穩(wěn)態(tài)內(nèi)波的尾流效應(yīng)內(nèi)波占主導(dǎo)地位,其重復(fù)性變差。
圖3 Fri=2.14時內(nèi)波密度波動時序曲線重復(fù)性Fig.3 Repeatability of density fluctuation with time when Fri=2.14
圖4 Fri=3.42時內(nèi)波密度波動時序曲線重復(fù)性Fig.4 Repeatability of density fluctuation with time when Fri=3.42
圖5 Fri=7.70時內(nèi)波密度波動時序曲線重復(fù)性Fig.5 Repeatability of density fluctuation with time when Fri=7.70
在本文試驗中,通過縱向布置的電導(dǎo)率儀,利用密度波動時序曲線進行互相關(guān)分析,可以獲得內(nèi)波的傳播速度VC,基于VC可定義互相關(guān)內(nèi)傅氏數(shù)為Fric=VC/ND。對于拖曳體,在達到臨界速度之前,內(nèi)波相關(guān)速度與模型拖曳速度保持一致,在達到臨界速度以后內(nèi)波相關(guān)速度下降并在某個范圍上下波動[1],根據(jù)臨界Fri經(jīng)驗公式[5](Fric=0.185L/D+1.76)計算得到的Fric約為3.80。圖6 給出了Fric與Fri關(guān)系曲線,臨界Fri與經(jīng)驗公式計算結(jié)果基本吻合。可以看到在較低Fri(Fri<2.14)下,內(nèi)波Fric與模型的Fri基本相同,內(nèi)波的傳播速度與拖曳體的運動速度基本一致。隨著Fri繼續(xù)增加,F(xiàn)ric逐漸小于Fri,并且多次試驗得到的Fric并不完全相同,表明尾流效應(yīng)內(nèi)波的影響逐漸加強,非穩(wěn)態(tài)性影響加強,但是可以看到Fric分布在一定范圍內(nèi)。
圖6 Fric數(shù)與Fri數(shù)關(guān)系曲線Fig.6 Fric versus Fri
根據(jù)橫向電導(dǎo)率儀陣列測試數(shù)據(jù),圖7給出了不同F(xiàn)ri下內(nèi)波波形時序圖像,其中圖像關(guān)于橫坐標y軸進行了對稱處理,橫坐標為距離(單位cm),縱坐標為時間(單位s)。從內(nèi)波圖像可以直觀地看到,在較低Fri下,內(nèi)波波形較規(guī)則,此時體效應(yīng)內(nèi)波占優(yōu)。隨著Fri數(shù)增加,初始幾個波較規(guī)則,圖示的內(nèi)波的“夾角”變大,其后波形變得不規(guī)則,這是因為由體效應(yīng)內(nèi)波占優(yōu)逐漸向以非穩(wěn)態(tài)的尾流效應(yīng)內(nèi)波占優(yōu)轉(zhuǎn)變,另外從波形圖像中也觀察到了明顯的反射波。
圖7 不同F(xiàn)rt下內(nèi)波波形時序圖像Fig.7 Time-series images of internal wave waveform at different Frt
根據(jù)興波理論,兩層流體中存在臨界速度值,當航行體運動速度低于臨界速度時,波動由橫波和散波組成,當運動體運動速度高于臨界速度時,內(nèi)波波動僅由散波組成。兩層流體的臨界速度表達式為[14]
式中,ρ1為上層流體的密度,h1為上層流體的厚度,ρ2為下層流體的密度,h2為下層流體的厚度。
針對本文試驗研究所采用的躍變分層流體,由式(2)可以計算得到
由臨界速度定義的臨界內(nèi)傅氏數(shù)Frt表達式為
則Frt<1時波動由橫波和散波組成;當Frt>1時,波動僅由散波組成。
圖7(a)~(b)工況中的Frt分別為0.293和0.491,小于臨界Frt=1,其水下波形圖7(a)~(b)中既有橫波又有散波;圖7(c)~(h)中的的Frt均大于臨界Frt=1,可以看到圖7(c)~(h)波形主要表現(xiàn)為散波特征??梢姡疚脑囼灲Y(jié)果與理論分析較為吻合。
從水下密度波動曲線,可以獲得水下內(nèi)波波動位移曲線。圖8 給出了不同F(xiàn)ri下水下內(nèi)波無因次峰峰值ζpp/D隨Fri變化曲線,結(jié)合圖3~5 可以看到,ζpp/D隨Fri呈現(xiàn)出先增加后減小再增加的趨勢。在較低Fri(Fri=0.25~2.14)下,體效應(yīng)內(nèi)波占主導(dǎo)作用,內(nèi)波峰峰值隨Fri的增加,到Fri=1附近內(nèi)波峰峰值達到最大,此時體效應(yīng)內(nèi)波最強;Fri繼續(xù)增加,體效應(yīng)內(nèi)波減弱,而尾流效應(yīng)內(nèi)波增強,內(nèi)波峰峰值逐漸減小,在Fri=3.42 附近時內(nèi)波峰峰值最??;隨著Fri數(shù)的繼續(xù)增加(Fri=3.42~10.27),尾流效應(yīng)內(nèi)波逐漸增強,波高峰峰值逐漸增加。
圖8 內(nèi)波峰峰值隨Fri變化曲線Fig.8 Variation of internal wave peak-to-peak value with Fri
上述對電導(dǎo)率陣列測量內(nèi)波波形的表達上,縱坐標為時間,而橫坐標為距離,直觀地呈現(xiàn)出內(nèi)波隨時間的演化特性。在下文處理中,利用內(nèi)波的傳播速度與時間的乘積作為縱坐標對圖像進行變換,來更直觀地呈現(xiàn)內(nèi)波的空間特性。圖9 給出了部分工況的變換結(jié)果,圖中縱坐標單位為cm。根據(jù)變換后的內(nèi)波波形圖,取直線y/L=0.5上內(nèi)波位移隨x波動曲線提取波長,以幾個波的波長平均值作為該Fri下的波長測試結(jié)果。如圖10 所示,水下內(nèi)波波長與Fri近似成線性關(guān)系,這也說明,在較低Fri(Fri=0.25~2.14)下,體效應(yīng)內(nèi)波占優(yōu)。
圖9 不同F(xiàn)ri內(nèi)波波形圖像Fig.9 Images of internal wave waveform at different Fri
圖10 水下內(nèi)波波長隨Fri變化曲線Fig.10 Wavelength variation of underwater internal wave with Fri
圖11 給出了SUBOFF 模型水下運動時水面流場的流線圖,從中可以清楚地看到水面流動具有輻聚輻散的波形特征。但由于視場相對較小,難以看清大范圍的波流結(jié)構(gòu)。本文在隨體坐標系中,將不同時間測試獲得的序列水面流場數(shù)據(jù)進行空間拼接,以獲得大范圍的水面流場結(jié)果。圖12給出了各Fri下速度場拼接結(jié)果,為更直觀地展示結(jié)果,對圖像關(guān)于y軸進行了對稱處理。由于低Fri(Fri=0.25和0.42)下,模型水下運動未對水面產(chǎn)生明顯的影響,故未給出相關(guān)結(jié)果。由圖12(a)~(c)可以看到,當Fri=1.03、2.14和3.42時,在模型經(jīng)過以后水面上均產(chǎn)生了跟隨模型一起運動的波動特征,并且隨著Fri的增加,水面流動呈現(xiàn)的波形夾角逐漸減小,波長逐漸增加。
圖11 Fri=1.02下不同時刻流線圖Fig.11 Streamline diagram at different times(Fri=1.02)
圖12 不同F(xiàn)ri下水面速度場拼接圖像Fig.12 Stitched images of surface velocity at different Fri
為了定量分析SUBOFF 模型水下運動引起的水面流動的波長特征,取圖中y/L=0.5 直線上速度值隨x的變化曲線,通過對圖中幾個波的波長進行平均得到該Fri下的波長,結(jié)果如圖13 所示。圖13 中還同時給出了Fri≤2.14 幾個工況電導(dǎo)率陣列測試獲取的水下內(nèi)波波長隨Fri的變化曲線。另外,圖14給出了(0.07,0.5)和(1.50,0.5)兩個點的縱向速度時間變化曲線,通過圖像可以得到縱向速度峰值的傳播時間約為2.3 s,計算得到波的傳播速度約為0.621 m/s,同樣可以獲得不同拖曳速度下水面波動的傳播速度。圖15給出了不同拖曳速度下的傳播速度,圖中也給出了水下內(nèi)波的相關(guān)速度。
圖13 水下/水面波長結(jié)果比較Fig.13 Comparison of underwater/surface wavelength results
圖14 不同縱向位置縱向速度隨時間變化曲線Fig.14 Variation of longitudinal velocity with time at different longitudinal positions
圖15 水下/水面波速結(jié)果比較Fig.15 Comparison of underwater/surface wave velocity results
從以上可以看到,在低Fri數(shù)(Fri≤2.14)下SUBOFF 模型水下內(nèi)波波長、傳播速度與模型運動引起的水面流動的波長、傳播速度基本一致,可以判斷水面流動的特征主要由體效應(yīng)內(nèi)波擾動產(chǎn)生。在Fri≥2.14 下,SUBOFF 模型擾動產(chǎn)生的水面流動的波長與Kelvin 波理論波長(λ=2πU2/g)基本吻合,此時水面流動主要表現(xiàn)為Kelvin 波特征,而不是尾流效應(yīng)內(nèi)波特征。其原因可能是在本文所研究的Fri范圍內(nèi),尾流效應(yīng)內(nèi)波不夠強,或換言之,對自由面的影響不夠明顯,從而水下尾流效應(yīng)內(nèi)波引起的水面流動信號被Kelvin波所掩蓋。
本文介紹了同時在大型分層流試驗水池中開展的拖曳體SUBOFF模型內(nèi)波尾跡水下/水面特征試驗研究。研究采用電導(dǎo)率儀陣列測量了水下波高場及其隨時間的變化,采用基于光學(xué)粒子圖像互相關(guān)分析的水面微速流場測試方法獲取了內(nèi)波誘導(dǎo)的水面流場。主要得到了以下結(jié)論:
(1)通過電導(dǎo)率陣列獲得了水下內(nèi)波波形特征,隨著Fri的增加,水下內(nèi)波逐漸由體效應(yīng)內(nèi)波主控向由尾流效應(yīng)內(nèi)波主控轉(zhuǎn)變,相應(yīng)的內(nèi)波波高峰峰值呈現(xiàn)先增加后減小再增大的變化趨勢。
(2)基于光學(xué)粒子圖像互相關(guān)分析的水面流場測量方法可以測量mm/s 級微速流場,捕捉到體效應(yīng)內(nèi)波信號在水面的特征,獲得了低速運動SUBOFF模型內(nèi)波波致水面流動波長特征,在較低Fri下水面流動波長隨Fri的增加呈線性增加。在高Fri情況下,水面流動主要表現(xiàn)為Kelvin波特征。
(3)對水下內(nèi)波波高場/水面流動速度場進行的比較分析結(jié)果表明,在低Fri時,由內(nèi)波引起的水面流場波長與水下內(nèi)波波長基本相同,此時體效應(yīng)內(nèi)波對水面流動的影響占主控地位。在高Fri數(shù)下,在水下尾流效應(yīng)內(nèi)波的特征顯著,但在水面流動中Kelvin 波影響占優(yōu),未見明顯的尾流效應(yīng)內(nèi)波特征,這可能是由于尾流效應(yīng)內(nèi)波對自由面的影響不夠明顯而被水面Kelvin波掩蓋所致。