魏建飛 高威 李強(qiáng) 蒲雨池 李彤輝

摘要：研究目的：明晰長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率的空間差異及驅(qū)動(dòng)機(jī)理，協(xié)同推進(jìn)重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域的國土空間格局優(yōu)化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。研究方法：以長江經(jīng)濟(jì)帶130個(gè)城市作為研究對(duì)象，運(yùn)用超效率SBM模型、空間分類、核密度估計(jì)、探索性空間數(shù)據(jù)分析法進(jìn)行差異格局分析，運(yùn)用地理探測(cè)器方法識(shí)別驅(qū)動(dòng)機(jī)理。研究結(jié)果：（1）國土空間系統(tǒng)兼顧城鎮(zhèn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)保育等重要功能，各子系統(tǒng)共同影響著國土空間格局的優(yōu)化進(jìn)程，國土空間效率由城鎮(zhèn)空間效率、農(nóng)業(yè)空間效率和生態(tài)空間效率構(gòu)成，旨在強(qiáng)調(diào)以最小的要素投入析出最大的綜合效益。（2）高效率區(qū)以上海、重慶、武漢、長沙等為核心，呈現(xiàn)由內(nèi)向外密度遞減的多核心圈層結(jié)構(gòu)，低效率區(qū)呈基底狀連綿分布在上游云南、貴州等地。空間關(guān)聯(lián)特征具有較強(qiáng)的正向相關(guān)作用，各空間的關(guān)聯(lián)主導(dǎo)類型存在差異且空間集聚效應(yīng)顯著，局部LISA形態(tài)呈現(xiàn)“小聚集大分散”的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)。（3）國土空間效率差異演進(jìn)受外部社會(huì)經(jīng)濟(jì)和區(qū)域本底因子的雙重影響，外部社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素中經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政支撐、工業(yè)化進(jìn)程、土地城鎮(zhèn)化進(jìn)程能夠顯著推動(dòng)效率提升，行政面積和地形地勢(shì)等內(nèi)部因子也在一定程度上影響著效率的變化。研究結(jié)論：長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率區(qū)域差異明顯且集聚效應(yīng)顯著，未來發(fā)展要時(shí)刻把握社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素與資源環(huán)境要素對(duì)國土空間效率的共同驅(qū)動(dòng)作用，推動(dòng)區(qū)域構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的國土空間布局和支撐體系。

關(guān)鍵詞：國土空間效率；格局演進(jìn)；驅(qū)動(dòng)機(jī)理；長江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào)：F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1001-8158（2023）05-0101-12

基金項(xiàng)目： 教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究后期資助重大項(xiàng)目“承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、資源環(huán)境承載力與國土空間格局協(xié)同研究”（19JHQ013）；首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)青年學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“國土空間效率與空間治理”（QNTD202209）。

國土空間的效率優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化進(jìn)程中的必然途徑，也是形成縱橫聯(lián)動(dòng)發(fā)展新格局的重要手段。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，城鎮(zhèn)空間大幅擴(kuò)張導(dǎo)致了城鎮(zhèn)發(fā)展、農(nóng)地保護(hù)和生態(tài)保育之間的矛盾凸顯，在很大程度上制約著區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)[1-2]。中共“二十大”報(bào)告指出要構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局和國土空間體系，推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶走生態(tài)優(yōu)先、低碳導(dǎo)向的新路子，這為新時(shí)代國土空間治理體系和機(jī)制提出了新要求。因此，厘清國土空間效率的本質(zhì)內(nèi)涵，識(shí)別城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間與生態(tài)空間格局，探索國土空間效率提升的驅(qū)動(dòng)機(jī)理，成為實(shí)現(xiàn)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的首要任務(wù)。

長期以來，長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率問題始終得到學(xué)界關(guān)注，基礎(chǔ)理論、研究思路經(jīng)歷了持續(xù)的創(chuàng)新歷程。梳理文獻(xiàn)脈絡(luò)看，以盛科榮等為代表提出的現(xiàn)代地域功能理論，強(qiáng)調(diào)具有不同地域功能的空間組合形成的空間格局，在實(shí)現(xiàn)空間均衡過程中，空間格局演變的驅(qū)動(dòng)力正是不同地域功能之間存在綜合效益差距產(chǎn)生的勢(shì)能[3]。盡管該理論研究起步較晚，但系統(tǒng)論、人地和諧論、地域分工理論、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理論等研究成果均有力推動(dòng)了該理論的構(gòu)建和發(fā)展，為國土空間的效率優(yōu)化奠定了重要的理論支撐。從實(shí)證研究看，研究對(duì)象聚焦于建設(shè)用地利用效率[4]、耕地利用效率[5-6]、工業(yè)或旅游效率[7-8]、生態(tài)效率[9]等，側(cè)重于利用方式的相異性。指標(biāo)體系通常將土地、勞動(dòng)力、資本等作為投入，將各種效益作為產(chǎn)出[10-11]，鑒于碳排放對(duì)利用效率產(chǎn)生的顯著影響，部分學(xué)者將碳排放作為非期望產(chǎn)出分析了不同用地效率的差異，為理解雙碳目標(biāo)導(dǎo)向下的效率格局演化提供了指導(dǎo)[12-14]。研究尺度涉及長江經(jīng)濟(jì)帶[15]、長江中游城市群[16]、長三角地區(qū)[17]等，為尺度融合分析夯實(shí)了基礎(chǔ)。研究方法分為非參數(shù)方法和參數(shù)方法，前者利用線性規(guī)劃的思想度量決策單元的相對(duì)效率值，后者則是考慮不可控因素的影響，利用生產(chǎn)函數(shù)模擬絕對(duì)效率值[18]。在交互響應(yīng)層面，少數(shù)研究深入分析效率差異與高質(zhì)量發(fā)展或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互饋機(jī)制，為國土空間的提質(zhì)增效指明了方向[19-20]。

綜上所述，長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率的研究不斷豐富，形成了內(nèi)容多樣、方法多元的研究范式和理論框架。但現(xiàn)有研究仍有以下不足之處：基于國土空間分類視角探討國土空間的效率優(yōu)化問題有待深入；影響因素分析層面多側(cè)重于外部社會(huì)性要素，缺乏綜合分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素與資源環(huán)境本底條件對(duì)國土空間效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)理。因此，本文基于國土空間分類基礎(chǔ)，以長江經(jīng)濟(jì)帶130個(gè)城市作為研究對(duì)象，深入探討城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間、生態(tài)空間的效率演進(jìn)格局及驅(qū)動(dòng)因子，為推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間格局優(yōu)化與社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)支撐。

1 指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)國土空間利用特征

長江經(jīng)濟(jì)帶作為重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，橫跨我國東中西三大區(qū)域，覆蓋上海、浙江、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、貴州、四川、云南共9省兩市。截至2020年末，該地區(qū)總?cè)丝诩s6.06億人，地區(qū)生產(chǎn)總值約47.16萬億元，人口和經(jīng)濟(jì)總量均超全國的40%。區(qū)域內(nèi)土地利用類型復(fù)雜多樣（圖1），上中下游的差異特征是我國東中西部區(qū)域不均衡特征的直接體現(xiàn)[11]。城鎮(zhèn)空間用地結(jié)構(gòu)差異明顯，住宅用地和工業(yè)用地的占比較高，商業(yè)服務(wù)與公共服務(wù)用地比例偏低。農(nóng)業(yè)空間中保有全國27%的農(nóng)業(yè)用地和33%的耕地面積，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到58 291億元，是我國重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)。2020年初步劃定生態(tài)保護(hù)紅線的面積為54.42萬km2，占區(qū)域國土面積的25.47%；完成造林面積約248萬hm2，約占全國總造林面積的35%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國土面積占比。各省區(qū)森林覆蓋率平均值達(dá)到45%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出全國的平均水平（23%）。

1.2 國土空間效率的功能解析與評(píng)價(jià)體系

1.2.1 國土空間效率的本質(zhì)內(nèi)涵

國土空間系統(tǒng)以國土空間的資源本底為運(yùn)行基礎(chǔ)，以人類為主要實(shí)施者，以不同的利用方式為運(yùn)行核心，系統(tǒng)內(nèi)外各要素通過彼此交互實(shí)現(xiàn)資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的物質(zhì)互饋及能量流轉(zhuǎn)。國土空間系統(tǒng)支撐并維持著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，由滿足人類各種需求的城鎮(zhèn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)保育三個(gè)子系統(tǒng)共同組成。國土空間效率實(shí)際上是人類賴以生存的國土空間在滿足人類需要并創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富時(shí)所發(fā)生的產(chǎn)出與投入的對(duì)應(yīng)關(guān)系，強(qiáng)調(diào)以最小的資源要素投入獲取最大綜合效益的利用過程。按照區(qū)域主體發(fā)展功能的不同，國土空間效率可細(xì)分為城鎮(zhèn)空間效率、農(nóng)業(yè)空間效率、生態(tài)空間效率。

1.2.2 國土空間效率與碳排放的內(nèi)在關(guān)系

城鎮(zhèn)建設(shè)用地作為城鎮(zhèn)空間發(fā)展的重要載體，其碳排放強(qiáng)度與人口增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活水平存在顯著的相關(guān)關(guān)系，能夠間接影響城鎮(zhèn)空間的利用水平。在農(nóng)業(yè)空間中，為了促進(jìn)土地的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會(huì)使用電力、化學(xué)力、機(jī)械力等，施肥、施藥、灌溉、養(yǎng)殖過程中均存在對(duì)高碳型生產(chǎn)資料的依賴，吃住、交通等也會(huì)產(chǎn)生碳排放。從生態(tài)空間層面看，通過植樹造林、退耕還林等方式，能夠增強(qiáng)城市生態(tài)系統(tǒng)碳捕捉和氣候調(diào)節(jié)能力，有效強(qiáng)化國土空間的增綠增匯能力，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域空間利用效率的提升。由此可見，碳源與碳匯在一定程度上影響著國土空間效率的優(yōu)化進(jìn)程，因此有必要在傳統(tǒng)的指標(biāo)體系中融入碳因素，努力打造綠色可持續(xù)發(fā)展的國土空間格局，實(shí)現(xiàn)國土空間利用的全面綠色轉(zhuǎn)型。

1.2.3 國土空間效率評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

國土空間效率實(shí)質(zhì)上是評(píng)價(jià)投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三者之間的權(quán)衡關(guān)系，進(jìn)而促進(jìn)城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間和生態(tài)空間的協(xié)同發(fā)展。關(guān)于國土空間效率評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系已具備科學(xué)性與系統(tǒng)性，為本文國土空間效率指標(biāo)體系的構(gòu)建奠定了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)[4]。具體而言，城鎮(zhèn)空間的集約利用是勞動(dòng)力和資本等要素在土地上持續(xù)積累的過程，其指標(biāo)體系應(yīng)充分體現(xiàn)非農(nóng)生產(chǎn)活動(dòng)特征[11-12]，故選取城市建設(shè)用地面積、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和固定資產(chǎn)投資分別代表土地、勞動(dòng)力、資本的投入；選取經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和個(gè)人效益的綜合評(píng)價(jià)作為期望產(chǎn)出；在非期望產(chǎn)出層面，由于建設(shè)用地上承載的能源使用、工業(yè)生產(chǎn)等產(chǎn)生CO2，城鎮(zhèn)居民的出行方面也會(huì)造成空氣中CO2的提高，故選取建設(shè)用地碳排放與居民生活碳排放作為城鎮(zhèn)空間環(huán)境負(fù)外部性損失的直接體現(xiàn)[15]。

農(nóng)業(yè)空間作為鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展和鄉(xiāng)村地域社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵客體，其指標(biāo)體系的選擇需要體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)的發(fā)展特征。參考相關(guān)文獻(xiàn)[5-6]，選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與糧食作物播種面積作為投入的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和土地要素。由于資本數(shù)據(jù)難以直接獲得，而農(nóng)業(yè)投入的機(jī)械化、化學(xué)化、電氣化、水利化水平在一定程度上能夠反映出農(nóng)業(yè)空間運(yùn)用科技化實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收的水平，故選取這4類水平進(jìn)行資本的綜合代替。期望產(chǎn)出選取經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等復(fù)合效益，非期望產(chǎn)出則基于耕地凈碳排放量與農(nóng)村居民生活碳排放量來反映農(nóng)業(yè)空間的負(fù)向環(huán)境效益[10-11]。

生態(tài)空間效率較難直接衡量，往往采用土地的生態(tài)效益來間接體現(xiàn)。梳理文獻(xiàn)[14]發(fā)現(xiàn)，投入要素融入生態(tài)空間的固有屬性，期望產(chǎn)出主要以經(jīng)濟(jì)效益為主，非期望產(chǎn)出則以廢水、廢氣、煙塵等污染物為主。鑒于財(cái)政支出中的節(jié)能環(huán)保支出是中央財(cái)政劃撥的用于節(jié)約能源和環(huán)境保護(hù)的轉(zhuǎn)向支出，可以作為生態(tài)空間的資本投入。盡管生態(tài)空間土地和勞動(dòng)力的投入較難直接量化，但投入到生態(tài)空間的能源消費(fèi)總量更能體現(xiàn)出人類對(duì)生態(tài)空間的直接影響程度。在產(chǎn)出方面，綜合考慮生態(tài)空間利用的可持續(xù)要求，選取森林覆蓋率、林地碳吸收量作為正向生態(tài)效益產(chǎn)出，選取空氣中可吸入顆粒物平均濃度和工業(yè)廢水排放量作為負(fù)向生態(tài)效應(yīng)。

基于此，本文將資本、勞動(dòng)力、土地、能源、資源等作為投入指標(biāo)，將社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益、環(huán)境效益等作為產(chǎn)出指標(biāo)，形成碳約束下的國土空間效率綜合評(píng)價(jià)體系?？紤]到熵權(quán)法能夠反映各指標(biāo)之間的區(qū)分能力，算法簡單便捷，具有較好的權(quán)重賦值和較高的可信度。因此，運(yùn)用熵權(quán)法分別計(jì)算2005年、2010年、2015年、2020年的權(quán)重，同時(shí)為消除不同年份間數(shù)據(jù)波動(dòng)引起的誤差，故對(duì)4年權(quán)重進(jìn)行平均后作為最終的賦權(quán)結(jié)果（表1）。

1.3 數(shù)據(jù)處理與來源

國土空間的低碳轉(zhuǎn)型工作是“十四五”期間區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)實(shí)現(xiàn)降碳戰(zhàn)略目標(biāo)的重心，自然資源部組織編制《長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間規(guī)劃（2020—2035）》也強(qiáng)調(diào)將碳因素融入到國土空間規(guī)劃中。鑒于碳元素對(duì)國土空間利用產(chǎn)生一定影響且研究區(qū)跨度較大的實(shí)際，故在指標(biāo)體系中引入碳系數(shù)并進(jìn)行精細(xì)化處理。最終按照上中下游區(qū)域劃分，參考國內(nèi)外學(xué)者研究成果[21-22]，結(jié)合研究區(qū)實(shí)際的經(jīng)緯度及地理狀況進(jìn)行修正分類，得到不同區(qū)域的碳系數(shù)（表2）。在計(jì)算過程中，建設(shè)用地碳排放通過能源消耗轉(zhuǎn)化為t標(biāo)準(zhǔn)煤的總額乘以相應(yīng)的煤炭碳排放系數(shù)獲得；人均碳系數(shù)參考相關(guān)文獻(xiàn)[23-24]設(shè)定，城鎮(zhèn)居民碳排放系數(shù)和農(nóng)村居民碳排放系數(shù)依據(jù)該地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口與農(nóng)村常住人口的比值進(jìn)行細(xì)化，進(jìn)一步通過計(jì)算相應(yīng)的人口數(shù)量乘以人均碳排放系數(shù)得出居民生活碳排放量；耕地利用的凈碳排放和林地碳吸收分別通過面積乘以相應(yīng)的碳系數(shù)獲得。

長江經(jīng)濟(jì)帶的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要包括人口、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、能源等指標(biāo)，主要來源于各省、市統(tǒng)計(jì)年鑒，中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒，中國統(tǒng)計(jì)年鑒，中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒，相關(guān)年份的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，林業(yè)發(fā)展規(guī)劃，水資源公報(bào)，生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)，統(tǒng)計(jì)局官方統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站等；部分氣象數(shù)據(jù)來源于國家科技資源共享服務(wù)平臺(tái)和國家氣象信息中心。

1.4 研究方法

1.4.1 超效率SBM模型

超效率SBM模型將松弛變量納入目標(biāo)函數(shù)，采用非徑向距離函數(shù)計(jì)算出具體生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的附屬影響。該方法不僅避免徑向和角度度量引起的偏差，而且考慮生產(chǎn)過程中非期望產(chǎn)出因素的影響，能夠打破“效率值計(jì)算為1時(shí)無法對(duì)比”的困境，進(jìn)而對(duì)決策單元DMU進(jìn)行效率值對(duì)比排序等。計(jì)算公式如下[25]：

1.4.2 Jenks Natural Breaks分類與核密度分布

Jenks Natural Breaks分類法是ArcGIS中常用的分類方法，該方法基于數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)將相似值進(jìn)行自然分組歸類，能夠通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方差來衡量差異大小，最終實(shí)現(xiàn)組間差異最大、組內(nèi)差異最小的分類結(jié)果。核密度估計(jì)法是表征臨近“點(diǎn)”或“線”空間統(tǒng)計(jì)特征的常用方法，核密度值越高，表征數(shù)據(jù)分布的集中度越高[26]。因此，采用該方法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶不同空間效率的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行分析。

1.4.3 探索性空間數(shù)據(jù)分析

2 結(jié)果分析

2.1 效率評(píng)價(jià)結(jié)果

計(jì)算城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間、生態(tài)空間效率，能夠精準(zhǔn)識(shí)別不同主體功能的國土空間利用水平；計(jì)算綜合空間效率，則能夠在區(qū)域宏觀把控的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步完善已有的空間效率認(rèn)知水平。基于此，分別計(jì)算不同空間效率發(fā)現(xiàn)，2005—2020年城鎮(zhèn)空間效率均值先降后升，不同城市間的離散程度逐漸下降，表征城鎮(zhèn)空間的無序擴(kuò)張有所緩解。農(nóng)業(yè)空間效率均值波動(dòng)上升，但各個(gè)城市間效率值差距較大，區(qū)域內(nèi)部仍具有較大的發(fā)展?jié)摿?。生態(tài)空間效率均值先升后降，且最小值顯著低于其他空間，地區(qū)間發(fā)展不平衡的問題仍然存在。綜合空間效率均值變化較為平緩且波動(dòng)下降，反映出綜合空間的集約利用水平有所下降，距離實(shí)現(xiàn)國土空間提質(zhì)增效目標(biāo)仍有較大差距（表3）。

2.2 空間分異格局

鑒于Jenks Natural Breaks分類方法能夠有效識(shí)別效率的自然斷裂點(diǎn)，進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)自身的差異大小進(jìn)行自然歸類，因此，采用該方法將國土空間效率從高到低分為5類，分別是高效率區(qū)、較高效率區(qū)、一般效率區(qū)、較低效率區(qū)和低效率區(qū)5級(jí)，并將結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá)（圖2）。

由圖2可知，蘇州、上海等中心城市的城鎮(zhèn)空間效率形成顯著高值集聚狀態(tài)，張家界、武漢等在中游形成小范圍聚集態(tài)勢(shì)。之后寧波、杭州的效率不斷提升，與上海形成高值集聚連綿片區(qū)，重慶、成都在上游形成分散的“高值孤島區(qū)”。從農(nóng)業(yè)空間看，無論是以武漢為中心的高值集聚區(qū)，還是圍繞成都形成的連片發(fā)展區(qū)，均由核心節(jié)點(diǎn)城市構(gòu)成。對(duì)比來看，浙江、江蘇等處于低密度核心區(qū)，這是由于快速的城鎮(zhèn)空間擴(kuò)張阻礙了農(nóng)業(yè)環(huán)境的修補(bǔ)。生態(tài)空間效率表現(xiàn)出獨(dú)特的空間分布特征，張家界、黃山等旅游城市在中下游地區(qū)形成明顯圈層結(jié)構(gòu)，并圍繞景德鎮(zhèn)形成的高峰值集聚特征逐漸顯現(xiàn)。綜合空間的高值區(qū)主要有三：一是以上海、蘇州、合肥等中心形成的東部沿海高效率圈，反映出江浙滬高值連綿分布的發(fā)展態(tài)勢(shì)；二是以武漢、張家界、長沙等核心形成的中游高效率圈，距離這些節(jié)點(diǎn)城市較近的城市逐漸衍生出多個(gè)中密度聚集區(qū)；三是以成都、重慶形成的集聚區(qū)，其圈層結(jié)構(gòu)在2010年有所弱化。整體而言，長江經(jīng)濟(jì)帶國土綜合空間效率以“中心城市”為依托呈中心向外圍擴(kuò)散的多核心圈層結(jié)構(gòu)，且經(jīng)濟(jì)社會(huì)綜合發(fā)展的指向性特征明顯，表征各級(jí)中心城市提供的資本、制度、環(huán)境等為國土空間效率的提升提供了多方面的條件支撐。

2.3 空間關(guān)聯(lián)特征

通過計(jì)算2005—2020年的Morans I及其局部空間集聚效應(yīng)，客觀揭示長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率的發(fā)展趨勢(shì)（表4和圖3）。

從表4可知，長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率存在明顯正向相關(guān)關(guān)系，表征區(qū)域存在較強(qiáng)的聚集特征。城鎮(zhèn)空間關(guān)聯(lián)類型以顯著HH區(qū)和顯著LL區(qū)為主，高值集聚范圍逐漸由中游地區(qū)向下游沿海地區(qū)轉(zhuǎn)移，體現(xiàn)出下游地區(qū)以上海為中心的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。顯著LL區(qū)在貴州西南形成“連片特困”區(qū)，也有少數(shù)零星分散在南充、自貢等，這些地區(qū)亟需合理利用城市土地，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)空間布局的逐步優(yōu)化。農(nóng)業(yè)空間效率以顯著LL區(qū)為主，集中分布在三處：一是在云南邊境形成“U”型低值塌陷區(qū)；二是在湖南中部及江西北部形成連綿分布態(tài)勢(shì)；三是在安徽北部和江蘇北部形成小范圍的“低值特困”區(qū)。生態(tài)空間以顯著HH區(qū)和顯著LL區(qū)為主，主要體現(xiàn)在四川西部和云南西部的高值集聚效應(yīng)以及安徽、江蘇及浙江部分城市的低值集聚現(xiàn)象?？梢园l(fā)現(xiàn)，上中下游的生態(tài)效率集聚呈現(xiàn)明顯的區(qū)域異質(zhì)性效應(yīng)，上游生態(tài)優(yōu)勢(shì)尤為突出，高值關(guān)聯(lián)效應(yīng)具有一定的時(shí)空延續(xù)性，而現(xiàn)有研究中發(fā)現(xiàn)研究前期下游地區(qū)的生態(tài)效率多位于流域前列[20]，這也是本文與以往研究結(jié)論的不同之處。未來區(qū)域發(fā)展應(yīng)注重繼續(xù)發(fā)揮上游境內(nèi)的生態(tài)效益優(yōu)勢(shì)，逐步改變傳統(tǒng)工業(yè)化地區(qū)不合理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，有效緩解生態(tài)保護(hù)困難地區(qū)的經(jīng)濟(jì)壓力。從綜合空間看，顯著LL區(qū)和顯著HL區(qū)是引起國土空間綜合系統(tǒng)空間關(guān)聯(lián)格局的主導(dǎo)類型。顯著LL區(qū)僅在江蘇北部形成小范圍的空間集聚效應(yīng)，覆蓋連云港、徐州、宿遷等地，之后在四川西北部及云南南部形成條帶狀空間集聚效應(yīng)，顯著HL區(qū)數(shù)量較少且分布零散。

2.4 問題區(qū)域識(shí)別及優(yōu)化

結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率的評(píng)價(jià)結(jié)果和空間分布規(guī)律，通過識(shí)別問題區(qū)域以期為構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的國土空間治理體系提供全面客觀的參考依據(jù)。基于此，參考相關(guān)文獻(xiàn)[29-30]，將國土空間效率得分低于其所屬類型平均得分的70%的區(qū)域定義為問題區(qū)域，并據(jù)此將城市進(jìn)行分類（表5）。

由表5可知，城鎮(zhèn)空間的問題區(qū)數(shù)量較多，分布范圍較廣且未形成集聚態(tài)勢(shì)，這是由于部分城市遠(yuǎn)離增長極，受地理區(qū)位影響使得國土空間開發(fā)面積有限導(dǎo)致的。未來應(yīng)積極推動(dòng)城鎮(zhèn)空間中的存量建設(shè)用地開發(fā)利用進(jìn)程，合理制定新增建設(shè)用地的結(jié)構(gòu)和規(guī)模，及時(shí)扭轉(zhuǎn)發(fā)展空間不足、土地閑置和粗放利用等局面。農(nóng)業(yè)空間的問題區(qū)主要分布在云南邊境或四川西部，這些地區(qū)受限于區(qū)位地勢(shì)或發(fā)展基礎(chǔ)薄弱等因素，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施較為滯后、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系較不完善，亟需植入現(xiàn)代科技興農(nóng)等系列企業(yè)或產(chǎn)業(yè)，因地制宜地形成良田糧用的健康發(fā)展模式。生態(tài)空間的問題區(qū)多為發(fā)達(dá)城市，可能是區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程較快暫時(shí)損害了生態(tài)環(huán)境，未來應(yīng)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)盡可能地提升生態(tài)效益。綜合空間的問題區(qū)主要為傳統(tǒng)的資源型城市，受生態(tài)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)發(fā)展雙滯后的影響導(dǎo)致利用效率低下，這些地區(qū)應(yīng)充分挖掘地區(qū)發(fā)展?jié)摿?，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)，助推區(qū)域形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的國土空間體系和高質(zhì)量發(fā)展格局。

盡管部分地區(qū)國土空間效率低下，亟待優(yōu)化國土空間布局，但相關(guān)研究也表明[31]，過度追求國土空間效率的提升反而會(huì)導(dǎo)致生物多樣性整合功能的降低，同時(shí)也反映出“效率并非越高越好”的現(xiàn)實(shí)特征，這也意味著長江經(jīng)濟(jì)帶的更高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)注重國土空間的效率優(yōu)化，在追求區(qū)域效率提升的同時(shí)，也應(yīng)綜合考慮分區(qū)調(diào)控政策，以全局觀的角度促進(jìn)區(qū)域的一體化發(fā)展。

3 驅(qū)動(dòng)機(jī)理分析

3.1 影響因子的理論解析及指標(biāo)選取

從理論層面看，地形、氣候等本底條件為國土空間效率提升提供基礎(chǔ)環(huán)境支撐，而外部社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件為國土空間效率優(yōu)化提供動(dòng)力支撐（圖4）。具體而言，自然本底條件從根本上影響城鎮(zhèn)建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及生態(tài)系統(tǒng)的功能維持，如地形地勢(shì)直接制約著國土空間的開發(fā)進(jìn)程，是影響區(qū)域利用效率的首要前提；行政面積的大小影響區(qū)域資源利用的范圍，在大環(huán)境背景下把控著國土空間效率的演進(jìn)方向；降水則在一定程度上影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的開展，也能夠決定生態(tài)空間水源涵養(yǎng)能力的大小。從外部影響因素看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)政支撐是要素投資能力產(chǎn)生決定性的驅(qū)動(dòng)作用，直接影響城鎮(zhèn)開發(fā)效率及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，現(xiàn)有研究也證實(shí)土地財(cái)政規(guī)模能夠顯著影響土地利用效率的提升[32]；城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程對(duì)效率的影響機(jī)制在于快速城鎮(zhèn)化地區(qū)中農(nóng)業(yè)空間的被迫轉(zhuǎn)型，以及工業(yè)三廢對(duì)生態(tài)空間造成的環(huán)境污染；人口密度決定著城鎮(zhèn)空間的規(guī)模擴(kuò)張速度與開發(fā)利用程度；信息化、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及交通可達(dá)性則通過影響土地價(jià)格或發(fā)展集聚效應(yīng)驅(qū)動(dòng)著不同空間的效率變化。因此，國土空間效率的時(shí)空分異是多重因素非線性作用的共同結(jié)果，這些因素對(duì)國土空間效率的影響貢獻(xiàn)大小存在一定差別，外援驅(qū)動(dòng)力是國土空間效率發(fā)生演進(jìn)的關(guān)鍵因素。

基于此，本文將區(qū)域本底因素和外部社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行有效結(jié)合，外部社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子選取人均GDP（X1）、建成區(qū)面積（X2）、國際互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)（X3）、年末實(shí)有道路面積（X4）、工業(yè)產(chǎn)值（X5）、一般公共預(yù)算支出（X6）、人口密度（X7）和公路通車?yán)锍蹋╔8）指標(biāo)，分別反映地區(qū)的土地城鎮(zhèn)化水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平、基建水平、工業(yè)化進(jìn)程、財(cái)政支撐、人口密度、交通通達(dá)性對(duì)國土空間利用效率的影響，區(qū)域本底因子選取地形地勢(shì)（X9）、行政面積（X10）、年降水量（X11），建立初步的國土空間效率影響因素體系。

3.2 影響因子的交互探測(cè)

地理探測(cè)器能夠通過因子力度量指標(biāo)顯著識(shí)別多因子之間的交互作用，在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)及地理學(xué)得到了持續(xù)應(yīng)用。該方法的基本原理是認(rèn)為不同要素對(duì)事物的發(fā)展具有空間差異性，如若二者在空間變化上呈現(xiàn)一致或相似性，則證明該因素對(duì)地理空間分布具有更顯著的貢獻(xiàn)。鑒于地理探測(cè)器能夠有效識(shí)別不同影響因子對(duì)國土空間效率的貢獻(xiàn)力，故采取該方法對(duì)上述影響因子進(jìn)行定量識(shí)別。為避免分析結(jié)果失真，選取方差膨脹因子（VIF）進(jìn)行效率評(píng)價(jià)指標(biāo)與影響因子的共線性診斷，通過SPSS軟件逐步回歸分析進(jìn)行指標(biāo)預(yù)剔除，結(jié)果發(fā)現(xiàn)自變量之間均滿足VIF<10的條件，表明自變量之間不存在共線性問題，故未進(jìn)行指標(biāo)剔除。最終按照影響力從大到小排序分別為人均GDP（0.132）>一般公共預(yù)算支出（0.130）>工業(yè)產(chǎn)值（0.120）>建成區(qū)面積（0.113）>行政面積（0.110）>年末實(shí)有道路面積（0.088）>國際互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)（0.072）>公路通車?yán)锍蹋?.064）>人口密度（0.055）>地形地勢(shì)（0.041）>年降水量（0.011）?？梢园l(fā)現(xiàn)，外部社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子依然作為主導(dǎo)因子影響區(qū)域國土空間效率，區(qū)域本底因素也在一定程度上影響區(qū)域國土空間格局的優(yōu)化進(jìn)程。在此基礎(chǔ)上，對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行交互探測(cè)分析，如表6所示。

3.3 作用機(jī)理分析

根據(jù)影響因子的定量識(shí)別結(jié)果和國土空間效率的空間分異特征，結(jié)合長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展實(shí)際，從以下層面對(duì)國土空間效率的影響機(jī)理進(jìn)行分析。

（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力拉動(dòng)。由表6可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的解釋力最強(qiáng)且交互探測(cè)作用明顯，充分體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展是國土空間效率優(yōu)化的重要影響因素。不難理解，上海、蘇州等核心城市通過征收碳稅等加強(qiáng)污染企業(yè)的約束，大量研發(fā)投入和創(chuàng)新清潔技術(shù)也顯著降低碳排放，促進(jìn)高效率城市正向效應(yīng)的發(fā)揮。云南邊境等地基礎(chǔ)薄弱且經(jīng)濟(jì)振興進(jìn)程緩慢，導(dǎo)致國土空間合理開發(fā)受限，這與當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局相吻合。

（2）城鎮(zhèn)化進(jìn)程及工業(yè)化進(jìn)程的高效推動(dòng)。從現(xiàn)實(shí)發(fā)展看，上海、浙江等地整體城鎮(zhèn)化質(zhì)量較高且工業(yè)實(shí)力強(qiáng)勁，同時(shí)嚴(yán)格的環(huán)境管控制度也會(huì)降低污染源的生產(chǎn)產(chǎn)量，使低碳經(jīng)濟(jì)增長的核心作用進(jìn)一步發(fā)揮。上游云南、四川部分地區(qū)及貴州境內(nèi)的城市核心區(qū)的“五化協(xié)同發(fā)展”進(jìn)程緩慢，整體國土空間效率與中下游地區(qū)仍然存在較大差距。

（3）基礎(chǔ)設(shè)施水平的強(qiáng)力支撐。以年末實(shí)有道路面積為代表的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的交互作用顯著，反映出社會(huì)基建奠定的發(fā)展基礎(chǔ)作用?；A(chǔ)設(shè)施的重復(fù)建設(shè)或低效能運(yùn)行導(dǎo)致國土空間資源浪費(fèi)或過度開發(fā)等，因此未來應(yīng)合理調(diào)控基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，促進(jìn)國土空間利用結(jié)構(gòu)和布局優(yōu)化。

（4）信息化發(fā)展的環(huán)境支撐。根據(jù)內(nèi)生增長理論，技術(shù)進(jìn)步能夠顯著提高資源要素的利用效率，長三角地區(qū)的信息資源配置及通訊技術(shù)處于我國前沿，故其資源配置效率較高。長江中游城市群作為中部地區(qū)的核心地帶，其信息化水平盡管與東部有一定差距，但信息化發(fā)展環(huán)境及信息技術(shù)創(chuàng)新的支撐水平顯著高于長江經(jīng)濟(jì)帶的上游地區(qū)。

（5）區(qū)域本底因素的基礎(chǔ)支撐。行政面積、地形地勢(shì)等與外部社會(huì)因子的交互作用較強(qiáng)，表明區(qū)域自然生態(tài)本底也可影響國土空間效率的演進(jìn)趨勢(shì)。從發(fā)展實(shí)際看，階梯狀地貌特征導(dǎo)致上游貴州、云南等地國土空間的合理開發(fā)利用受到較大制約。中游地區(qū)地勢(shì)坦闊，又不斷承接來自上海、浙江等地的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)流動(dòng)，國土空間利用效益逐漸提升。下游地區(qū)自然區(qū)位、經(jīng)濟(jì)區(qū)位及交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯且相輔相成，加上人才、技術(shù)要素的聚集，進(jìn)而取得了良好的國土空間利用效益。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

在厘清國土空間系統(tǒng)功能及效率內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，采用多種方法對(duì)2005—2020年長江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間和生態(tài)空間效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律和驅(qū)動(dòng)機(jī)理進(jìn)行分析，結(jié)論如下：

（1）國土空間利用系統(tǒng)是涵蓋城鎮(zhèn)空間、農(nóng)業(yè)空間和生態(tài)空間的復(fù)雜開放巨系統(tǒng)，不同子系統(tǒng)分別承擔(dān)著城鎮(zhèn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)保育的主體功能。國土空間效率的本質(zhì)反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源環(huán)境的影響程度與協(xié)調(diào)情況，旨在以最少的資源消耗、最小的環(huán)境損害來贏得最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

（2）長江經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)空間效率的分異特征明顯，呈現(xiàn)由中心向外圍城市遞減的圈層式結(jié)構(gòu)，符合核心—外圍理論；空間正向關(guān)聯(lián)效應(yīng)顯著且均通過了顯著性水平檢驗(yàn)，呈現(xiàn)“小聚集大分散”的空間演進(jìn)特征。

（3）外部社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子起主導(dǎo)決定性作用，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政支撐、工業(yè)化進(jìn)程、土地城鎮(zhèn)化進(jìn)程和行政面積的影響力較為顯著，基礎(chǔ)設(shè)施水平、信息化水平和人口密度對(duì)效率的影響相對(duì)較??；區(qū)域本底因素在一定程度上也能夠影響國土空間效率的提升。

4.2 展望

不同空間視角下長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率的格局演進(jìn)特征能夠完善已有的效率分布認(rèn)知水平和空間分異狀態(tài)，驅(qū)動(dòng)因子層面發(fā)現(xiàn)的區(qū)域本底因素對(duì)國土空間效率優(yōu)化的基礎(chǔ)推動(dòng)作用能夠補(bǔ)充現(xiàn)有影響機(jī)制的研究范式，在一定程度上可為國土空間效率優(yōu)化提供案例支撐，未來仍有以下幾點(diǎn)值得深入研究：

（1）確定國土空間合理閾值的必要性。長江經(jīng)濟(jì)帶正處于國土空間利用的空間博弈轉(zhuǎn)向協(xié)調(diào)發(fā)展的高質(zhì)量發(fā)展階段，此時(shí)更應(yīng)因地制宜制定不同區(qū)域的效率優(yōu)化措施，促進(jìn)不同空間的協(xié)同發(fā)展。在這種情況下，如何確定國土空間合理利用的效率閾值，保證各個(gè)空間的均衡發(fā)展是值得探索的地方。

（2）厘清國土空間效率與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展互饋機(jī)理的重要性。鑒于國土空間利用與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間循環(huán)互惠，現(xiàn)有研究開始著手嘗試分析國土空間效率與高質(zhì)量發(fā)展的交互效應(yīng)及傳導(dǎo)機(jī)制，進(jìn)而制定更有針對(duì)性的效率優(yōu)化與高質(zhì)量融合發(fā)展策略的有效途徑，是本研究進(jìn)一步深化的方向。

（3）依據(jù)驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別結(jié)果進(jìn)一步明晰各因子的空間異質(zhì)性特征，實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶國土空間效率優(yōu)化措施的真正落地。盡管地理探測(cè)器結(jié)果能夠在全局上初步把控國土空間效率的驅(qū)動(dòng)因素，但要進(jìn)一步了解各驅(qū)動(dòng)因子在空間上多大程度上促進(jìn)了效率的提升，需結(jié)合地理加權(quán)回歸模型分析各驅(qū)動(dòng)因子在空間上異質(zhì)性特征，這也是未來研究需持續(xù)深入的方向。此外，實(shí)證研究的最終目標(biāo)在于服務(wù)實(shí)踐，在識(shí)別國土空間效率驅(qū)動(dòng)因子且明晰各影響因子在局部空間上對(duì)國土空間效率演變驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上，應(yīng)因地制宜提升效率驅(qū)動(dòng)因子的助推力并縮小障礙性因子作用力，促進(jìn)區(qū)域國土空間效率優(yōu)化措施的貫徹實(shí)施，最終形成長江經(jīng)濟(jì)帶優(yōu)化穩(wěn)固的高質(zhì)量國土空間利用體系。

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Analysis on Spatial Differences and Driving Mechanisms of Territorial Space Efficiency in the Yangtze River Economic Belt

WEI Jianfei1，2， GAO Wei1， LI Qiang1，2， PU Yuchi1，2， LI Tonghui1，2

（1. School of Urban Economics and Public Administration， Capital University of Economics and Business， Beijing 100070， China； 2. Beijing Key Laboratory of Megaregions Sustainable Development Modelling， Beijing 100070， China）

Abstract： The purpose of this paper is to clarify the spatial differences and driving mechanisms of territorial space efficiency in the Yangtze River Economic Belt， to promote the optimization of territorial space pattern and high-quality socio-economic development in major national strategic development areas. Taking 130 cities in the Yangtze River Economic Belt as the research objects， this paper uses the Super-SBM model， Jenks method， Kernel Density Estimation and Exploratory Spatial Data Analysis to analyze the differentiated pattern， and uses the Geographical Detector method to identify the driving mechanism. The research results show that： 1） territorial space system has important functions such as urban development， agricultural production and ecological conservation， and all subsystems jointly affect the optimization process of the territorial space pattern. The territorial space efficiency consists of urban space efficiency， agricultural space efficiency， and ecological space efficiency， aiming to emphasize the maximum comprehensive benefits with the minimum input of factors. 2） The high efficiency areas are centered around Shanghai， Chongqing， Wuhan， Changsha， presenting multi-layer structure with decreasing density from the inside to outside areas. The low efficiency areas are distributed in a basal continuous manner in upstream areas， such as Yunnan and Guizhou. The spatial correlation features have a strong positive correlation effect， and the dominant types of correlation in each space are different， and the spatial agglomeration effect is significant. The local LISA forms a spatial correlation effect of “small aggregation and large dispersion”. 3） The evolution of differences in territorial space efficiency is influenced by both external socio-economic and regional background factors， and the external socio-economic factors played a leading role. The economic development， financial support and land urbanization process can significantly promote the improvement in utilization efficiency. The regional internal factors， such as the administrative area or topography， can also affect the change of efficiency to a certain extent. In conclusion， the regional differences in territorial space efficiency of the Yangtze River Economic Belt are obvious and the agglomeration effect is significant. In future， it is necessary to constantly grasp the common driving effect of socio-economic factors and resource environmental factors on territorial space efficiency， and to construct a territorial space layout and the supporting system with complementary advantages and high-quality development in the region.

Key words： territorial space efficiency； evolution pattern； driving mechanism； the Yangtze River Economic Belt

（本文責(zé)編：陳美景）