范翔宇 盧新海 劉進進

摘要：研究目的：基于2006—2020年285個地級市面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響城市土地綠色利用效率，以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在其中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究方法：多期雙重差分方法、三重差分方法與門檻模型。研究結(jié)果：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率具有顯著促進作用。（2）這種促進作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性和批次異質(zhì)性，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中部地區(qū)和第二批試點的城市土地綠色利用效率提升影響更為顯著。（3）當前，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和城市土地綠色利用效率主要呈負向調(diào)節(jié)效應(yīng)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)負向影響最大，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)次之，能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)最末。（4）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和城市土地綠色利用效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)具有“由邊際效益遞增到邊際效益遞減”的單門檻非線性特征。研究結(jié)論：促進具有技術(shù)嵌入和環(huán)境賦能作用的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，對提升中國城市土地綠色利用效率具有重要意義；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其水平提升和效益轉(zhuǎn)化還有待重視和加強。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；基礎(chǔ)設(shè)施；土地利用綠色效率；雙重差分；調(diào)節(jié)效應(yīng)；門檻模型

中圖分類號：F49，F(xiàn)124 文獻標志碼：A 文章編號：1001-8158（2023）05-0079-11

基金項目：國家社科基金后期資助重點項目（21FGLA003）；中央高校基本科研業(yè)務(wù)費資助（2022WKZDJC003）。

中共十八大以來，中國經(jīng)濟社會各項事業(yè)在發(fā)展中牢固樹立了“綠色發(fā)展”理念并將其作為主要行為準則和實踐邏輯[1]。數(shù)字經(jīng)濟作為當前中國經(jīng)濟發(fā)展中最活躍的領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)為核心投入要素，打破傳統(tǒng)要素市場束縛，逐步扭轉(zhuǎn)高耗能、高污染、高碳排放的經(jīng)濟增長方式，驅(qū)動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變遷，在促進綠色發(fā)展方面展現(xiàn)出強勁動力[2-4]。已有大量文獻與實踐經(jīng)驗表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠引發(fā)從生產(chǎn)要素到生產(chǎn)力再到生產(chǎn)關(guān)系的全面綠色變革[5]，顯著提升中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[6]、綠色經(jīng)濟效率[7]、生態(tài)效率[8]等，賦能城市綠色經(jīng)濟增長[9]、城市綠色發(fā)展[10]以及綠色高質(zhì)量發(fā)展[11]。

土地利用作為經(jīng)濟活動在國土空間上的映射[12]，貫穿數(shù)字經(jīng)濟活動的源頭、過程與末端。伴隨數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應(yīng)在社會經(jīng)濟各領(lǐng)域中持續(xù)擴散和廣泛滲透[11]，土地這一傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的集約利用效率和可持續(xù)發(fā)展水平也必然會在與新興數(shù)據(jù)要素的聯(lián)動互通中受到影響。由此，城市土地綠色利用效率便不僅是中國區(qū)域可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)的重點主題[13]，也是評判地區(qū)綠色發(fā)展成果的基本參考[14]，還成為反映數(shù)字經(jīng)濟綠色發(fā)展效應(yīng)在土地要素領(lǐng)域的滲透水平的重要依據(jù)。然而遺憾的是，鮮有文獻對城市土地綠色利用效率如何受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響這一問題提供確切的證據(jù)。部分學者初步探索了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城市土地利用之間的關(guān)系，其多側(cè)重于數(shù)字經(jīng)濟對土地利用結(jié)構(gòu)和空間形態(tài)演化[15-16]、土地流轉(zhuǎn)[17-18]和土地管制[19]等土地結(jié)構(gòu)形態(tài)和土地經(jīng)濟管理層面的研究，未在土地利用效率層面關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟與土地要素的互動，更缺乏對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響城市土地綠色利用效率的探討。鑒于此，本文試圖對這個問題做出回答。

值得關(guān)注的是，雖然數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠在一定程度上克服資源配置低效和環(huán)境污染問題[8]，但其有效性卻高度受制于起著底層支撐作用的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況[20]。在長期政策實踐中，中國基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也始終被放置在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展布局的優(yōu)先地位。2015年，“十三五”規(guī)劃首次在國家頂層設(shè)計層面提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以布局數(shù)字經(jīng)濟，特別強調(diào)要統(tǒng)籌國家大數(shù)據(jù)平臺，加強數(shù)據(jù)中心、物流等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2021年，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，再次強調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，要求加快建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，有序推進能源、交通運輸和物流等領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與改造。相關(guān)研究中，學者們也普遍將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)列為理解和評判數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的重要微觀基礎(chǔ)[21-22]，認為完善的基礎(chǔ)設(shè)施為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了重要發(fā)展機遇[23]。那么，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于城市土地綠色利用效率，是否也會受基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況影響，進而影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在推動城市土地綠色利用效率提升中的有效性和持續(xù)性呢？

日新月異的數(shù)字技術(shù)使得數(shù)字經(jīng)濟的涉及范圍迅速擴張，但一個普遍認可的觀點是：數(shù)字經(jīng)濟具體表現(xiàn)為由電子商務(wù)或為電子商務(wù)引起的貿(mào)易行為制造、供應(yīng)電子產(chǎn)品和服務(wù)的經(jīng)濟過程[24]。2011年、2014年和2017年國家發(fā)展改革委會同有關(guān)部門先后組織開展了國家電子商務(wù)示范城市試點建設(shè)，該政策體現(xiàn)國家對數(shù)字時代電子商務(wù)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展議題的重要關(guān)注，是制度推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措，為本文回答上述問題提供了難得的準自然實驗。本文試圖借助國家電子商務(wù)示范城市這一試點，利用2006—2020年285個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分方法、三重差分方法和門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響，以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市土地綠色利用效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期為政策改進提供理性決策依據(jù)。

1 理論分析

1.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城市土地綠色利用效率

在移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷迭代更新，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化齊頭并進，數(shù)字經(jīng)濟全面鋪開的背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于城市土地綠色利用效率表現(xiàn)出一定的正效應(yīng)，主要表現(xiàn)為技術(shù)嵌入邏輯和環(huán)境賦能邏輯。

其一，技術(shù)嵌入邏輯可分為兩個方面。一是面向生產(chǎn)要素的源頭嵌入。數(shù)字經(jīng)濟依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新技術(shù)應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)要素從源頭上對土地要素產(chǎn)生影響，包括數(shù)據(jù)分析土壤、土地利用中所需要更新的生產(chǎn)要素，以及物理作用于土地要素并提升土地要素本身投入效率[5]。同時，數(shù)字技術(shù)的零邊際成本優(yōu)勢將放大數(shù)據(jù)要素的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，加速數(shù)據(jù)要素與土地要素的關(guān)聯(lián)化、復雜化、精細化和網(wǎng)絡(luò)化。這種要素互動將削減生產(chǎn)生活經(jīng)營中的土地要素稀缺性約束[25]，帶來綠色全要素生產(chǎn)率的快速增長[5]。二是面向生產(chǎn)過程的過程嵌入。相比傳統(tǒng)經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟在生產(chǎn)過程中能夠借助通信技術(shù)和信息網(wǎng)絡(luò)大范圍地降低人類生產(chǎn)生活對時間和空間的依賴，單位土地同時出現(xiàn)居住、工作和休閑多種功能，土地利用功能呈兼容趨勢[26]，土地利用的集約化和立體化程度提高，使得城市土地利用效率和可持續(xù)發(fā)展水平顯著提升[27]。

其二，環(huán)境賦能邏輯。數(shù)字經(jīng)濟塑造的環(huán)境力量將賦能城市土地利用中的綠色需求、壓力響應(yīng)、效率考慮和價值同構(gòu)，有效形塑城市土地綠色利用效率的能力。一是數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)造了新型消費主客體和綠色市場環(huán)境，通過綠色低碳產(chǎn)品生產(chǎn)強化了生態(tài)與經(jīng)濟相協(xié)調(diào)的土地利用需求[10]。二是數(shù)字經(jīng)濟具備高度信息汲取能力，能夠有效整合土地利用相關(guān)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)信息到環(huán)境保護相關(guān)部門系統(tǒng)，通過不斷強化的環(huán)境監(jiān)管，大幅降低土地利用中生態(tài)風險環(huán)境的復雜性和不確定性，緩解環(huán)境壓力。三是數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放共享為發(fā)展前提，使得“梅特卡夫法則”主導下的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)完全發(fā)揮[28]，極大提升了單位土地要素投入的幾何收益并降低土地利用綠色效率損耗。四是數(shù)字經(jīng)濟的綠色價值導向通過經(jīng)濟活動滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展各個方面，塑造了區(qū)域范圍內(nèi)綠色利用的價值主張和統(tǒng)一認知，城市土地要素服從于環(huán)境力量而在利用模式、結(jié)構(gòu)和理念上尋求一致性，促進生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，激發(fā)城市土地綠色利用效率增長。

1.2 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作用的發(fā)揮在很大程度上取決于當?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況，主要包括信息、能源和交通三類基礎(chǔ)設(shè)施[29]：數(shù)據(jù)中心、5G網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟及技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)；這些信息基礎(chǔ)設(shè)施使用具有較高的電力消費依賴性，使得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是建立在電力能源使用基礎(chǔ)上的[30]；而便利的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供良好市場環(huán)境[31]。一般而言，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完備，越有利于提升當?shù)匾匚{能力和資源配置效率，帶動社會經(jīng)濟全方位發(fā)展。因此，各類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可能對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作用于城市土地綠色利用效率產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。但是，同樣是準公共產(chǎn)品，相比傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需信息基礎(chǔ)設(shè)施的公共產(chǎn)品屬性較弱，競爭性更加明顯，更加尊重市場規(guī)律[32]；在能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，地方在推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展時往往要考慮能耗限制、用電成本等多方面瓶頸性問題；而交通基礎(chǔ)設(shè)施在為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供運輸服務(wù)的同時，也伴生高污染高排放和生態(tài)景觀破碎等負面影響。這意味著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況的調(diào)節(jié)效應(yīng)會更為復雜，可能具有“非線性”特征。當基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平處于適度區(qū)間階段，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的提升能發(fā)揮出較為有效作用，即基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善有利于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進城市土地綠色利用效率提高；反之，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將加劇低效率的粗放式增長格局，其調(diào)節(jié)效應(yīng)可能會存在邊際效應(yīng)遞減，呈負向影響。因此，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市土地綠色利用效率中存在非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)。理論分析框架如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 模型設(shè)定

本文以國家電子商務(wù)示范城市試點為研究對象，分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響，并探究基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在其中發(fā)揮的作用。首先，本文充分考慮該試點政策在地區(qū)和時間兩個層面的差異，采用多期雙重差分方法（difference-in-differences，DID）來識別數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響。模型構(gòu)建如下：

2.2 變量定義

（1）被解釋變量。本文被解釋變量為城市土地綠色利用效率。城市土地綠色利用效率是以綠色發(fā)展理念為指導，衡量資源利用效率最大化、環(huán)境壓力最小化及生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展等多重目標實現(xiàn)程度的重要指標[34]。參照已有研究[34]，從投入—產(chǎn)出—非期望產(chǎn)出三個維度構(gòu)建指標體系。投入指標分別選取建成區(qū)面積、第二和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及城市固定資產(chǎn)投資額代表土地、勞動和資本投入要素；產(chǎn)出指標分別選取第二和第三產(chǎn)業(yè)增加值、公共財政收入、建成區(qū)綠化覆蓋率，考慮經(jīng)濟、社會產(chǎn)出的同時，兼顧城市土地綠色利用效率的綠色產(chǎn)出；在非期望產(chǎn)出方面，選取基于熵值法對工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙粉塵排放量綜合計算得出的環(huán)境污染指數(shù)。借鑒盧新海等[35]的方法，采用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型進行測度。

（2）核心解釋變量。本文核心解釋變量是政策實施分組虛擬變量和政策實施時間虛擬變量的交互項。某城市在某年實施了國家電子商務(wù)示范城市試點，則該城市為實驗組，其政策實施分組虛擬變量和政策實施時間虛擬變量均為1；反之為控制組，對應(yīng)虛擬變量均為0。

（3）控制變量。經(jīng)濟發(fā)展水平，用人均GDP的對數(shù)表示；人口密度，用市區(qū)人口占市區(qū)面積的比重表示；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示；城市創(chuàng)新程度，用科學支出占地方財政支出比重表示；土地利用結(jié)構(gòu)，用建設(shè)用地面積占市區(qū)面積比重表示；政府干預程度，用地方財政支出占GDP比重表示。

（4）調(diào)節(jié)變量。由上述可知，基礎(chǔ)設(shè)施主要包括信息、能源和交通三類，本文基于三類基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)運用熵值法測得基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)綜合得分。具體而言，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)表示；能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用工業(yè)用電量表示；交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用人均城市道路面積表示。

2.3 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)說明

自2011年3月國家發(fā)改委等五部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展國家電子商務(wù)示范城市創(chuàng)建工作的指導意見》以來，全國共三批次共有70個城市入選試點城市。其中，2011年11月，北京市等23個城市成為第一批國家電子商務(wù)示范城市，試點城市主要分布在東部和中部地區(qū)。2014年，為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于促進信息消費擴大內(nèi)需的若干意見》，東莞市等30個城市成為第二批國家電子商務(wù)示范城市，按照申報要求，本批試點城市均是具有地方立法權(quán)的較大的市或國務(wù)院批復的國際貿(mào)易綜合改革試點市、經(jīng)濟總量百強城市和網(wǎng)商發(fā)展指數(shù)百強城市，同樣集中在東部和中部地區(qū)。2017年，根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動力的意見》關(guān)于加快推進電子商務(wù)示范城市建設(shè)的工作部署，大連市等17個城市被批準為第三批試點城市，按照申報要求，本批試點城市主要為省會城市、計劃單列市。各試點城市出臺創(chuàng)建《國家電子商務(wù)示范城市工作方案要點》，有效推動了我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

基于數(shù)據(jù)可獲得性，本文以68個試點城市（剔除數(shù)據(jù)缺失較為嚴重的銅仁和五家渠市）和其他217個非試點城市為研究樣本，研究時間為2006—2020年。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各市統(tǒng)計年鑒，缺失數(shù)據(jù)用均值法或線性插值法補足。

3 結(jié)果分析

3.1 基準回歸結(jié)果

表1報告數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響。列（1）為不加入任何控制變量的回歸結(jié)果，其核心解釋變量treat×time的估計系數(shù)不顯著但為正。列（2）為加入控制變量的回歸結(jié)果，其核心解釋變量treat×time的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正，這說明相比于沒有實施國家電子商務(wù)示范城市試點的地區(qū)，試點城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提高城市土地綠色利用效率，并較好地回應(yīng)城市土地利用中資源利用效率最大化、環(huán)境壓力最小化及生態(tài)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展等多重目標訴求。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 平行趨勢假設(shè)檢驗

為檢驗實驗組和控制組的城市土地綠色利用效率是否在進行國家電子商務(wù)示范城市試點之前就存在差異，本文進行多期雙重差分的平行趨勢假設(shè)檢驗。考慮距離政策沖擊當年較遠的樣本數(shù)量較少，為使數(shù)據(jù)分布合理和均勻，進行如下調(diào)整：本文數(shù)據(jù)為2006—2020年，2006年距離第一批試點2011年間隔5年，2020年距離第三批試點2017年間隔為3年，因此，設(shè)置政策沖擊當年t = 0，將政策實施之前且距離政策沖擊年份5年以上的年份（t<-5）歸并為-5，將政策實施之后且距離政策沖擊年份大于3年的年份（t>3）歸并為3。以t = 0為基期的平行趨勢假設(shè)檢驗結(jié)果如圖2所示，政策實施前系數(shù)在統(tǒng)計上并不顯著異于0，這說明實驗組和控制組之間的變化趨勢不存在顯著差異，平行趨勢假設(shè)成立。此外，由圖2可知，國家電子商務(wù)示范城市對城市土地綠色利用效率的影響在政策實施初期并不顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率影響的顯現(xiàn)需要一定時間。

3.2.2 內(nèi)生性問題檢驗

盡管雙重差分方法可以較好地緩解內(nèi)生性問題，但還可能存在遺漏變量、樣本自選擇等風險。為此，本文進一步利用工具變量兩階段最小二乘法（2SLS）處理可能的內(nèi)生性問題。參考已有研究思路[36]，采用郵政局數(shù)量的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的工具變量（考慮行政區(qū)劃變更及數(shù)據(jù)可獲得性，郵政局數(shù)量使用1995年歷史數(shù)據(jù)）。一方面，歷史上郵政局數(shù)量多的地區(qū)可能是當前交通發(fā)達、信息流通便利和電子商務(wù)發(fā)展較好的地區(qū)，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況高度相關(guān)；另一方面，其作為歷史數(shù)據(jù)不會直接對當前城市土地綠色利用效率產(chǎn)生影響，滿足外生性條件[37]。鑒于本文樣本為面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)造1995年郵政局數(shù)量和各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、移動電話年末用戶數(shù)的交互項（IV1和IV2）以賦予時間趨勢作為工具變量。結(jié)果如表1列（3）—列（6）所示，考慮內(nèi)生性后，無論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響依然顯著為正，驗證了前文基準回歸結(jié)果的可靠性。

3.2.3 安慰劑檢驗

基于安慰劑檢驗的反事實思想，本文構(gòu)建虛假政策地區(qū)和虛假政策時間進行穩(wěn)健性檢驗。首先，本文通過隨機分配試點城市產(chǎn)生虛假政策地區(qū)進行地區(qū)安慰劑檢驗，圖3繪制了抽樣500次隨機生成實驗組后核心解釋變量treat×time的估計系數(shù)核密度值和對應(yīng)p值的分布情況，可知回歸系數(shù)的均值接近于0，且絕大部分p值大于0.1，通過安慰劑檢驗。

其次，假定國家電子商務(wù)示范城市的政策實施時間提前一年（year_1）、兩年（year_2）或三年（year_3），生成虛假政策時間的虛擬變量與核心解釋變量的交互項，從而進行時間安慰劑檢驗。結(jié)果如表2所示，可知無論將試點政策提前幾年，列（1）—列（3）的核心解釋變量回歸系數(shù)均不顯著，即不對城市土地綠色利用效率產(chǎn)生顯著影響，本文結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

3.2.4 其他穩(wěn)健性檢驗

如表3所示。第一，排除其他政策影響。在推行國家電子商務(wù)示范城市試點同時，國家還在城市層面開展了若干綠色經(jīng)濟和綠色發(fā)展治理工作，典型的如環(huán)境信息披露工作、智慧城市試點等。為排除此類干擾性政策對估計結(jié)果的影響，本文將上述政策加入式（1）進行控制和估計。第二，剔除部分樣本?？紤]直轄市、省會城市以及副省級城市通常具有更高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和更多的政策資源，本文剔除這些樣本再次估計。第三，縮尾處理。為防止極端值對估計結(jié)果的影響，對連續(xù)變量進行上下1%的縮尾處理后再次回歸。結(jié)果顯示，無論是單獨控制或是同時控制兩項政策，還是剔除部分樣本和縮尾處理，treat×time的系數(shù)均顯著為正，表明基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

本文進一步將樣本按照三大經(jīng)濟分區(qū)劃分為東部、中部和西部地區(qū)①，以檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響是否存在區(qū)域差異。結(jié)果如表4所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響在中部地區(qū)顯著為正，在東、西部地區(qū)均不顯著。這可能是因為，東部地區(qū)擁有更為良好的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、前沿的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、豐富的人力資本等大量先進生產(chǎn)要素，同時已具有較高的綠色發(fā)展水平和環(huán)境保護能力，因而數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應(yīng)在城市土地要素中的正向驅(qū)動力量并不明顯。西部地區(qū)的信息化應(yīng)用水平和綠色經(jīng)濟發(fā)展水平均較低，導致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，與東中部地區(qū)存在較大差距，對城市土地綠色利用效率的積極影響無法有效發(fā)揮。而中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，能夠通過技術(shù)嵌入和環(huán)境賦能創(chuàng)造具有綠色經(jīng)濟特征的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，從而對城市土地綠色利用效率具有明顯提升作用。

3.3.2 批次異質(zhì)性

如前所述，不同批次國家電子商務(wù)示范城市試點政策在申報城市要求上存在差異，即試點政策的不同批次不僅在時間上存在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響差異，也暗含了城市個體的異質(zhì)性特征及其影響差異。參照已有研究[38]，本文構(gòu)建不同批次的虛擬變量與核心解釋變量treat×time的交互項，運用三重差分模型對其批次異質(zhì)性進行檢驗。如表4所示，第一批和第三批試點的影響系數(shù)treat×time×1st和treat×time×3rd不顯著但為負，第二批試點的影響系數(shù)treat×time×2nd顯著為正。這表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響存在“無促進影響—促進影響—無促進影響”的非線性變化趨勢，且相比省會城市、計劃單列市和一般城市（第一和第三批試點城市），擁有更好數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和有利初始條件的地區(qū)（第二批試點城市）在促進城市土地綠色利用效率方面更具優(yōu)勢。

3.4 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)實證結(jié)果如表5所示。表5列（1）的三重交互項treat×time×infra在1%的水平上顯著為負，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)抑制了城市土地綠色利用效率提高。該結(jié)果與一般預期不符，但如前文理論分析所述，這正驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作用發(fā)揮的復雜性，其調(diào)節(jié)效應(yīng)可能存在非線性特征，達到適度區(qū)間時才可發(fā)揮出正向影響。本文加入基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)綜合得分的平方項進行初步檢驗，結(jié)果如表5列（2）所示，一次項treat×time×infra的系數(shù)顯著為正，二次項treat×time×infra2的系數(shù)顯著為負，表明非線性關(guān)系確實存在且呈倒“U”型，待進一步驗證。表5列（3）—列（5）報告了各類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的具體調(diào)節(jié)效應(yīng)方向及程度。具體來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（treat×time×internet）的負向調(diào)節(jié)效應(yīng)最大，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（treat×time×traffic）次之，能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（treat×time×energy）的負向調(diào)節(jié)作用最小。信息基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟時代的新型基礎(chǔ)設(shè)施代表，不適度的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)易造成相關(guān)用地的閑置與浪費，從而抑制數(shù)字經(jīng)濟對城市土地綠色利用效率的推動作用。交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三重交互項對城市土地綠色利用效率的回歸系數(shù)為負，原因則可能在于現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的綠色發(fā)展效益不足以彌補建設(shè)帶來的資源過度消耗和環(huán)境污染問題。

3.5 進一步分析：調(diào)節(jié)效應(yīng)的非線性

本文采用門檻模型對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)進行進一步檢驗。為檢驗門檻效應(yīng)存在性及門檻個數(shù)，本文采用Bootstrap法抽樣300次得到門檻效應(yīng)檢驗的F值和P值。結(jié)果如表6所示，可知基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)綜合得分、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在5%或10%的顯著性水平下通過單門檻效應(yīng)檢驗，而交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的單門檻和雙重門檻檢驗均顯著。因此，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市土地綠色利用效率的非線性調(diào)節(jié)效應(yīng)得到穩(wěn)健性檢驗。

門檻模型結(jié)果（表7）顯示，當基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)綜合得分小于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響程度在1%的水平上顯著為正，呈邊際效益遞增特點，系數(shù)為0.007 9；當基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)綜合得分大于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響程度在1%的水平上顯著為正，但系數(shù)僅為0.001 4，明顯縮小，這表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)達到門檻值0.010 4時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的促進作用大幅度減弱，驗證了前文理論分析和基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)節(jié)效應(yīng)呈倒“U”型的實證結(jié)論。當信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的系數(shù)顯著為負或不顯著，跨過門檻值其影響顯著為正，結(jié)合前文調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)論，可知當前中國城市能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)處于較低水平，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下各城市未能將信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有效轉(zhuǎn)化為促進城市土地綠色利用效率提升的驅(qū)動力。而隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施門檻值的提高，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率的影響逐漸由負轉(zhuǎn)正，且正向影響遞增。但鑒于研究期內(nèi)各城市交通基礎(chǔ)設(shè)施狀況普遍低于第一個門檻值，目前交通基礎(chǔ)設(shè)施仍主要呈負向調(diào)節(jié)作用。

4 結(jié)論及建議

本文首先對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響城市土地綠色利用效率，及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在其中的調(diào)節(jié)效應(yīng)進行了理論分析，認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于城市土地利用效率存在積極影響，主要表現(xiàn)為技術(shù)嵌入邏輯和環(huán)境賦能邏輯，而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市土地綠色利用效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)可能存在非線性特征。本文基于2006—2020年中國285個地級市面板數(shù)據(jù)，運用多期雙重差分方法、三重差分方法和門檻模型展開實證研究，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率具有顯著促進作用，該結(jié)論在平行趨勢假設(shè)檢驗、內(nèi)生性問題檢驗、安慰劑檢驗等多重穩(wěn)健性策略下依然成立。（2）數(shù)字經(jīng)濟的綠色發(fā)展效應(yīng)具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性和批次異質(zhì)性，中部地區(qū)城市土地綠色利用效率受到的積極影響更加明顯；相比第一和第三批試點，第二批試點城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展成效最好。（3）當前發(fā)展階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市土地綠色利用效率中主要呈負向調(diào)節(jié)效應(yīng)，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)負向影響最大，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)次之，能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)最末。（3）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響城市土地綠色利用效率的調(diào)節(jié)效應(yīng)具有單門檻非線性特征，呈由邊際效益遞增到邊際效益遞減的倒“U”型特征。

基于研究結(jié)論，本文提出以下建議：（1）提高城市土地綠色利用效率在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃中的優(yōu)先序。當前城市土地綠色利用效率提升并沒有被明確地列為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心目標，但其對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的深化變革、高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略性、長期性影響是不容忽視的。政府在謀劃和制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策時應(yīng)加強對城市土地綠色利用效率的強調(diào)。（2）在城市土地利用中重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的技術(shù)嵌入和環(huán)境賦能效應(yīng)。一方面，政府應(yīng)主動適應(yīng)并引領(lǐng)新一輪數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，將其深度嵌入于城市土地利用活動中，提高城市土地利用與環(huán)境治理效率；另一方面，政府應(yīng)順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境，打造城市土地綠色利用治理數(shù)字化平臺，增強城市土地綠色利用對內(nèi)外部環(huán)境變化的動態(tài)性與響應(yīng)性。（3）針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對城市土地綠色利用效率影響效應(yīng)的區(qū)域和批次不均衡問題，應(yīng)促進不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟綠色發(fā)展效應(yīng)的經(jīng)驗傳播和成果共享，統(tǒng)籌不同階段數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策資源傾向?qū)ο?、政策目標設(shè)定與銜接。（4）注重將信息、能源和交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這一關(guān)鍵領(lǐng)域的階段性勢能有效轉(zhuǎn)化為長期性的發(fā)展驅(qū)動，及時遏制基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等關(guān)鍵領(lǐng)域由正轉(zhuǎn)負的影響態(tài)勢，漸進式實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與城市土地綠色利用效率提升等總目標的協(xié)同推進。

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Effects of Digital Economy Development on the Urban Land Green Use Efficiency： Based on the Moderating Effect of Infrastructure Construction

FAN Xiangyu1， LU Xinhai1， LIU Jinjin2

（1. College of Public Administration， Huazhong University of Science and Technology， Wuhan 430074， China；2. College of Public Administration， Central China Normal University， Wuhan 430079， China）

Abstract： The purpose of this paper is to explore how the development of the digital economy affects the urban land green use efficiency， and the moderation effect of infrastructure construction. The research methods include the multi-period difference-in-differences model， the triple difference-in-differences model， and threshold model. The research results show that： 1） the development of digital economy has significantly promoted the urban land green use efficiency. 2） There are obvious regional heterogeneity and batch heterogeneity. The development of the digital economy has the more significant impact on the urban land green use efficiency in the central region and the second batch of pilot cities. 3） Infrastructure construction has a negative moderating effect on digital economy development and urban land green use efficiency in the present situation. In terms of impact degree， information infrastructure construction has the largest negative impact， followed by transportation infrastructure construction and energy infrastructure construction. 4） The moderating effect of infrastructure construction on digital economy development and urban land green use efficiency has a single threshold and non-linear characteristic， showing an inverted “U” shape from “increasing marginal benefit” to “decreasing marginal benefit”. In conclusion， digital economy has technology embedding and environmental empowerment effect， and its development is of great significance for improving the urban land green use efficiency. Meanwhile， infrastructure construction， as the important foundation for the digital economy， should be underscored and further strengthened.

Key words： digital economy； infrastructure construction； land green use efficiency； difference-in-differences； moderating effect； threshold model

（本文責編：張冰松）