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        基于PVAR模型分析旅游業(yè)對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響*

        2023-01-30 08:15:24
        關(guān)鍵詞:區(qū)位商面板旅游業(yè)

        田 園

        (黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院 黑龍江哈爾濱 150025)

        引言

        自改革開發(fā)后,我國旅游業(yè)得到飛速發(fā)展,在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益凸顯,已經(jīng)發(fā)展成為我國國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分。隨著人們生活水平的不斷提高,人們對旅游的需求也越來越大,這也體現(xiàn)在旅游業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響中。眾多學(xué)者對旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系進(jìn)行研究,研究表明,旅游業(yè)的發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有正向作用[1]。

        旅游產(chǎn)業(yè)的集聚是經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展的必然現(xiàn)象,因此,本文研究旅游業(yè)對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,從旅游產(chǎn)業(yè)集聚對其進(jìn)行實證研究。選擇2002年至2016年我國各省的相關(guān)面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建PVAR模型,分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚對我國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響[2]。

        一、PVAR模型

        1.PVAR模型原理

        VAR模型(向量自回歸模型)是一種分析時間序列的方法,一般用于分析時間序列體系的預(yù)測及隨機(jī)干擾對變量系統(tǒng)的影響。但是由于其對數(shù)據(jù)的時間序列要求長度過高,而面板數(shù)據(jù)對于時間序列要求長度較短,且其具有異質(zhì)性,因此VAR模型不能夠支持面板數(shù)據(jù)分析,導(dǎo)致其估計法也就無法使用。正是由于VAR模型對數(shù)據(jù)的數(shù)量及形式存在約束,相關(guān)學(xué)者將面板數(shù)據(jù)與VAR模型相結(jié)合,提出以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的向量自回歸模型的估計法——即PVAR模型。與VAR模型相比,PVAR模對與數(shù)據(jù)的時間序列長度要求有所放寬,且支持面板數(shù)據(jù)分析[3]。

        一般采用PVAR模型進(jìn)行估計,主要步驟分為三步,分別為:(1)PVAR模型估計。采用廣義矩估計(GMM估計)對各變量進(jìn)行分析,得出其回歸擬合結(jié)果;(2)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。采用脈沖響應(yīng)函數(shù)來表示內(nèi)生變量對誤差變化的影響,研究隨機(jī)干擾項對內(nèi)生變量值的影響,可以精確的體現(xiàn);(3)方差分解。就是通過方差來衡量內(nèi)生變量的沖擊對其變化的影響,即內(nèi)生變量的貢獻(xiàn)度,來分析各變量的重要性[4]。

        2.PVAR模型構(gòu)建

        PVAR模型作為一種基于面板數(shù)據(jù)的向量自回歸模型,屬于多元系統(tǒng)方程。其分析架構(gòu)具有靈活性,在進(jìn)行估計分析時,將所有因素都考慮進(jìn)去,包括各變量的滯后項,再以微型理論模型為基礎(chǔ),對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。本文選擇我國東、中、西部區(qū)域的各省相關(guān)面板數(shù)據(jù)為分析對象,分別構(gòu)建PVAR模型分析旅游業(yè)對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。由于我國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同,經(jīng)濟(jì)水平差異較大,且某些變量擁有時間序列趨向,因此需將個體固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)納入,具體模型表達(dá)式為:

        yit=xitβ+αi+Yt+μit

        上式中,yit——以面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的的變量向量,這些變量為我國各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度等;xit——yit的p階滯后項,且xit=[yi,t-1,yi,t-2,...,yi,t-p];αi——n×1維的個體固定效應(yīng)向量;Yi——n×1維的時間固定效應(yīng)向量;μi——隨機(jī)干擾項,且滿足=0的要求。

        本文采用PVAR模型分析旅游業(yè)對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,主要包括廣義矩估計(GMM估計)與方差分解,同時利用Granger 因果檢驗對旅游產(chǎn)業(yè)集聚與我國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行檢驗,來保證各變量間的因果關(guān)系及方向。

        二、實證分析

        1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

        本文選擇我國各省2001年至2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,探討旅游產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。以區(qū)位商來衡量旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度,區(qū)位商的度量指標(biāo)為旅游產(chǎn)業(yè)、旅行社及星際酒店的運(yùn)營收入及就業(yè)人數(shù)。為了確保分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及可獲得性,本文度量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)選擇國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),采用自然對數(shù)的方法來消除其異方差與波動。我國各省GDP數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來源于2001年至2016年《中國統(tǒng)計年鑒》與我國各省的統(tǒng)計年鑒;星級酒店等相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2002年至2016年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》及其副本。具體變量見表1。

        表1 相關(guān)變量

        2.區(qū)位商結(jié)果

        通過查閱相關(guān)資料,獲取我國2001年至2015年各省旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商,分析結(jié)果顯示,在2001年到2016年之間,我國絕大多數(shù)省的區(qū)位商都出現(xiàn)明顯上升。在2001年共有9個省的區(qū)位商指數(shù)大于1,證明這9個省是旅游產(chǎn)業(yè)集聚,而到2015年增長至29個,證明我國的旅游產(chǎn)業(yè)正在向區(qū)域集聚化發(fā)展。對我國東、中、西部區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集聚情況作進(jìn)一步分析,選擇東、中、西部各區(qū)域的平均區(qū)位商指數(shù)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),我國中西部區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商指數(shù)明顯大于東部區(qū)域的區(qū)位商指數(shù),東部區(qū)域的指數(shù)始終維持在1.5以上,而與中西部區(qū)域相比,西部區(qū)域的區(qū)位商指數(shù)大于中部區(qū)域。這也是由于我國旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡造成的[5]。

        3.PVAR 模型實證估計分析

        (1)面板單位根及協(xié)整檢驗

        采用Eviews8.0軟件,對我國東、中、西部區(qū)域的各指標(biāo)進(jìn)行單位根檢驗,通過對指標(biāo)lnGDP、TI、TA及SH的檢驗,發(fā)現(xiàn)在一階差分后,數(shù)據(jù)各序列平穩(wěn),且全部變量為一階單整I(1),即可進(jìn)行下一步檢驗——協(xié)整檢驗。

        為了消除個體間的差異,本文需采用用 Pedroni 檢驗法——異質(zhì)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗法,對旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行協(xié)整檢驗。由檢驗結(jié)果可知,出少數(shù)統(tǒng)計量沒有通過協(xié)整檢驗外,大多數(shù)統(tǒng)計量均通過了協(xié)整檢驗,且顯著性水平均在5%以下拒絕原假設(shè)。因此可以得出我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期穩(wěn)定的平衡聯(lián)系。

        (2)PVAR模型的廣義矩估計(GMM估計)

        選擇lnGDP、TI、TA及SH為模型的內(nèi)生變量,在考慮AIC、SC原則與東、中、西部區(qū)域模型的一致性原則后,本文將滯后項的階數(shù)設(shè)為2。構(gòu)建PVAR(2)模型,將區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、旅游產(chǎn)業(yè)區(qū)位商指數(shù)、旅行社區(qū)位商指數(shù)及星級酒店區(qū)位商指數(shù)作為被解釋變量,其以區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)lnGDP為模型的表達(dá)式為:

        InGDPt=β1InGDPt,t-1+β2InGDPt,t-2+β3InTIi,t-1+β4TIi,t-2+β5TAt,t-1+β6TAt,t-2+β7SHi,t-1+β8SHi,t-2

        PVAR模型的GMM估計結(jié)果如表2所示。

        表2 GMM估計結(jié)果

        由表2可知,廣義矩估計下,大多數(shù)變量的系數(shù)為正數(shù),證明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有推動作用。將東、中、西部區(qū)域各變量系數(shù)值進(jìn)行比較,可以看出中西部區(qū)域的系數(shù)高于東部絕大多數(shù)系數(shù),證明當(dāng)一個區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展到一定程度后,其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動力就會減小。但是對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的中西部區(qū)域而言,旅游產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動效果顯著,且旅游產(chǎn)業(yè)的集聚程度還有很大的發(fā)展空間[6]。

        (3)方差分解結(jié)果

        為進(jìn)一步分析旅游產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,,需要采用方差分解對各指標(biāo)進(jìn)行分析。通過PVAR模型對lnGDP的估計值進(jìn)行預(yù)測,然后再采用方差分解對估計值的前五期進(jìn)行分解,其分解結(jié)果如表3。

        由表3可知,影響區(qū)域國民生產(chǎn)總值的絕大多數(shù)原因來自當(dāng)?shù)?,東、中、西部三區(qū)域的貢獻(xiàn)度幾乎均有90%以上,剩下的部分受旅游產(chǎn)業(yè)集聚的影響,證明目前我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響較小。從旅行社與星級酒店來看,滯后前五期旅行社的影響低于星級酒店的影響,證明星級酒店集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動作用顯著。在我國中部區(qū)域,星級酒店集聚在第五期是其影響力達(dá)到13.6%;而在我國西部區(qū)域,其對西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用非常及時,在第二期其成為重要的影響原因,也就可以理解GDP波動的3.44%。綜上所述,在旅游產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長過程中,星級酒店具有重要地位。

        表3 PVAR模型的方差分解結(jié)果

        (4)Granger 因果檢驗結(jié)果

        采用Granger 因果檢驗對旅游產(chǎn)業(yè)集聚與東、中、西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行分析。通過檢驗可知,在我國東部區(qū)域,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因是旅游產(chǎn)業(yè)集聚,而旅行社集聚及星級酒店集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在雙向因果聯(lián)系.由此可知,我國東部區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r良好,促進(jìn)東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,此外區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長也推動著旅游產(chǎn)業(yè)集聚化的進(jìn)一步發(fā)展。在我國中部區(qū)域,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與星級酒店集聚間存在雙向因果聯(lián)系,而旅行社與經(jīng)濟(jì)增長間毫無關(guān)系,由此可知我國中部區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)各部門間發(fā)展不均衡。在西部區(qū)域,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因為旅行社與星級酒店的集聚,因此在我國西部區(qū)域,必須加大力度發(fā)展旅行社與星級酒店,才有利于促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化,從而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

        三、結(jié)論與建議

        本文主要研究旅游業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,通過構(gòu)建PVAR模型,以旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。通過實證分析可知:旅游產(chǎn)業(yè)集聚對我國東、中、西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長具有一定地推動作用,但其推動作用成果擁有滯后性;由PVAR模型GMM估計及方差分解可知,旅游產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響,效果顯著的是在我國中西部地區(qū),尤其是西部區(qū)域,但是其對東部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)作用較?。坏歉鶕?jù)Granger 因果檢驗可知,我國東部區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長間存在雙向因果聯(lián)系,所以我國東部區(qū)域可以在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)上,對旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,使其具有新的活力,再次推動經(jīng)濟(jì)增長。

        綜上所述,目前我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚具有良好的發(fā)展空間。因此本文提出以下幾點建議:

        (1)要繼續(xù)大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè),最大程度的推動旅游業(yè)對我國國民經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的作用。各區(qū)域要因地制宜,根據(jù)自身情況推動旅游業(yè)的發(fā)展,政府部門要合理規(guī)劃旅游產(chǎn)業(yè)向集聚化發(fā)展方案,在各區(qū)域內(nèi)形成具有綜合性的旅游區(qū)及商品,是旅游產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)得到最大程度地發(fā)揮[7]。

        (2)在我國,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不平衡。東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),因此在旅游業(yè)方面,東部要重視旅游產(chǎn)品的豐富,注重高質(zhì)量的旅游市場規(guī)劃,發(fā)揮旅游業(yè)對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要影響;相對于東部區(qū)域,我國中西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,因此旅游業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的推動作用更為顯著,因此我國要加大對中西部旅游業(yè)的發(fā)展,完善其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與旅游資源的開發(fā),加快旅游產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展,從而促進(jìn)中西部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長。

        (3)我國東、中、西部區(qū)域在各自發(fā)展的同時,還需要注重區(qū)域間的相關(guān)合作,利用各區(qū)域的優(yōu)勢形成互補(bǔ),從而完善跨省間的合作模式,促進(jìn)我國旅游業(yè)的共同發(fā)展[8]。

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