陳夏妮 章 鵬 嚴(yán)世振 賈麗娜 馬曉博 俞怡帆 金 花

(1 教育部人文社會科學(xué)重點研究基地天津師范大學(xué)心理與行為研究院，天津 300387) (2 鄭州大學(xué)體育學(xué)院，鄭州 450040)(3 天津商業(yè)大學(xué)法學(xué)院，天津 300134) (4 鄭州大學(xué)教育學(xué)院，鄭州 450001)

1 引言

空間鄰近效應(yīng)（spatial contiguity effect）是多媒體學(xué)習(xí)的重要原則之一，指的是書頁或屏幕上對應(yīng)的詞語和圖像鄰近呈現(xiàn)比分隔呈現(xiàn)能使學(xué)生學(xué)得更好（Mayer, 2005, 2014, 2020）。Mayer（2014）把多媒體定義為用文本（打印文本和口頭敘述）和圖像（動態(tài)和靜態(tài)）來共同呈現(xiàn)的學(xué)習(xí)材料，本研究重點關(guān)注以印刷文本和靜態(tài)圖像共同呈現(xiàn)的學(xué)習(xí)材料。

空間鄰近效應(yīng)的學(xué)習(xí)效果常以保留成績、遷移成績和總成績?yōu)橹笜?biāo)；前兩個成績分別考察學(xué)習(xí)者對多媒體材料的識記能力、理解能力，總成績?yōu)楸Ａ舫煽兣c遷移成績之和?？臻g鄰近效應(yīng)在多個專業(yè)知識如機械（Mayer, 1989）、地理（Makransky et al., 2019）和物理等（de Koning et al., 2020）的學(xué)習(xí)中得到了證實。如Makransky等人使用“閃電雷暴的形成”多媒體材料，考察了78名在校大學(xué)生在整合格式和分散格式下的保留成績和遷移成績，結(jié)果顯示，整合格式下的遷移成績顯著高于分散格式，結(jié)果支持空間鄰近效應(yīng)。但上述結(jié)果都是基于無材料冗余（冗余指圖或文單獨存在都可以理解）的材料得到的。

而對于空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生機制，目前尚未取得一致的認(rèn)識。這可能和不同理論的探測指標(biāo)差異和測量方法的敏感性較低有關(guān)。認(rèn)知負(fù)荷理論（Sweller et al., 1998）從認(rèn)知負(fù)荷變化的角度來解釋，認(rèn)為空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生可能是因為“整合格式下的外在認(rèn)知負(fù)荷更小”。實證研究中多使用心理努力量表（Paas & van Merri?nboer, 1994）來測量外在認(rèn)知負(fù)荷；結(jié)果在能觀察到空間鄰近效應(yīng)存在的22個研究中，僅有半數(shù)研究觀察到了認(rèn)知負(fù)荷的顯著差異（Schroeder & Cenkci, 2020），未能為理論提供有力的證據(jù)。認(rèn)知負(fù)荷測量的主觀性可能是結(jié)果不穩(wěn)定的主要原因。而多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論（Mayer, 2005）試圖從整合加工程度的角度來解釋，認(rèn)為空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生可能是因為“整合格式下增加了整合加工”。整合加工指的是從兩個單獨表征（言語模型和視覺模型）向一個整合的表征轉(zhuǎn)變，即各自模型中的成分進(jìn)行相應(yīng)的匹配，并整合先驗知識，然后輸出一個整合后連貫的心理模型的認(rèn)知加工過程（Mayer,2005, 2020）。相關(guān)研究主要以眼跳切換（包括圖-文、圖-圖、文-文之間的切換）為指標(biāo)反映整合加工（Johnson & Mayer, 2012; Makransky et al., 2019;Pouw et al., 2019）。但也有研究發(fā)現(xiàn)，無論是否存在空間鄰近效應(yīng)，整合格式下的眼跳切換均顯著高于分散格式（Cierniak et al., 2009; Johnson &Mayer, 2012; Pouw et al., 2019）。這提示，以眼跳切換為指標(biāo)得到的結(jié)果也難以解釋空間鄰近效應(yīng)下的整合加工。

腦電的α頻帶活動被證明隨著任務(wù)難度的增加和語義記憶負(fù)荷的增加而下降（Puma et al., 2018）。Makransky等人（2019）試圖利用腦電技術(shù)從神經(jīng)活動變化的角度來解釋空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生機制。行為結(jié)果顯示，整合格式組的遷移成績顯著高于分散格式組，支持空間鄰近效應(yīng)；但兩組在各個電極點上的α頻帶活動都沒有顯著差異。而如果按測試成績分組，成績差的被試在α頻帶的活動更小，提示α值可以反映材料難度和內(nèi)源性認(rèn)知負(fù)荷的變化。該研究無法從神經(jīng)科學(xué)的角度解釋其產(chǎn)生機制，可能和腦電技術(shù)無法精確分離不同類型認(rèn)知負(fù)荷有關(guān)。

相比于腦電技術(shù)，功能性近紅外光譜成像技術(shù)（functional near-infrared spectroscopy, fNIRS）能夠有效探測認(rèn)知加工中神經(jīng)活動的空間特征。而且，和功能性磁共振技術(shù)相比，fNIRS的無噪聲和不封閉的掃描環(huán)境能讓被試在更接近自然閱讀的狀態(tài)下完成數(shù)據(jù)采集，更具有生態(tài)效度和可行性。已有研究表明，較高的工作記憶負(fù)荷往往會在前額葉皮質(zhì)內(nèi)產(chǎn)生更大的激活（Csipo et al., 2021;Fishburn et al., 2014; Midha et al., 2021），尤其是背外側(cè)前額葉皮質(zhì)（Fishburn et al., 2014）；而工作記憶中更多的認(rèn)知加工，如更多的信息保持和操作（Kim et al., 2015），更多信息的整合認(rèn)知加工（Prabhakaran et al., 2000），會引起背外側(cè)前額葉皮質(zhì)或額極更大的激活（Hagoort et al., 2009;Hagoort & van Berkum, 2007）。這提示，通過fNIRS測量不同格式下認(rèn)知加工的神經(jīng)活動空間特征，有可能揭示空間鄰近效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)并驗證兩種理論假設(shè)。

因此，本實驗擬采用fNIRS，通過比較以不同格式呈現(xiàn)的存在冗余的學(xué)習(xí)材料加工過程中的前額葉神經(jīng)活動差異，來考察多媒體空間鄰近效應(yīng)潛在的神經(jīng)基礎(chǔ)，并從神經(jīng)活動變化角度去解析空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生機制。

在學(xué)習(xí)材料上，本研究選擇符合文化傳統(tǒng)的古詩多媒體；而且，古詩多媒體是一種很好的圖文冗余材料的代表。古詩文本本身是可以理解的，古詩文本配圖會出現(xiàn)冗余；但另一方面，好的配圖能呈現(xiàn)出古詩的意境，使讀者更好地領(lǐng)會和理解作者所表達(dá)的意念。依據(jù)已有研究結(jié)果，本研究假設(shè)：（1）如果被試在整合格式下的測試成績（總成績、保留成績或遷移成績中任何一項或多項）顯著高于分散格式，說明古詩多媒體空間鄰近效應(yīng)存在；（2）鑒于較高的認(rèn)知負(fù)荷往往會在前額葉皮質(zhì)內(nèi)產(chǎn)生更大的激活（Fishburn et al.,2014），如果學(xué)習(xí)階段前額葉的血氧變化在整合格式下小于分散格式，則說明空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生和前額葉的活動減少有關(guān)，整合格式下學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷小于分散格式，結(jié)果支持認(rèn)知負(fù)荷理論對空間鄰近效應(yīng)的理論假設(shè)；（3）鑒于閱讀過程中更多的整合加工會產(chǎn)生更大的額葉激活（Lau et al., 2008），如果整合格式下前額葉的血氧變化大于分散格式，則說明空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生和前額葉的活動增加有關(guān)，整合格式下有更多的整合加工，結(jié)果支持多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論。

2 研究方法

2.1 被試

采用G*Power3.1軟件對研究所需被試量進(jìn)行計算，設(shè)定d=0.5，則需要34名被試以達(dá)到0.80的統(tǒng)計檢驗力（power）。招募48名被試參與實驗（男性26人，年齡范圍為18～22歲，平均年齡為19.63±0.82歲）。所有被試視力或矯正視力正常，無精神病或者神經(jīng)病史，無相關(guān)實驗經(jīng)驗。被試在實驗前簽署知情同意書并在實驗后獲得相應(yīng)報酬。

2.2 實驗設(shè)計

采用單因素兩水平被試內(nèi)設(shè)計，自變量為學(xué)習(xí)材料呈現(xiàn)格式，分為整合和分散兩個水平。行為學(xué)因變量分別為被試的保留成績、遷移成績、總成績、認(rèn)知負(fù)荷（心理努力為認(rèn)知負(fù)荷主要指標(biāo)，學(xué)習(xí)時間為輔助指標(biāo)）；神經(jīng)層面因變量為學(xué)習(xí)階段的氧合血紅蛋白（HbO）的相對變化量。

2.3 實驗材料

實驗材料為8首古詩多媒體，有整合和分散兩種格式（見圖1）。實驗采用的8首古詩詞（6首來自齊白石1910年創(chuàng)作的《石門二十四景圖》圖卷，2首為其它古詩）的材料難度、圖文匹配程度均經(jīng)李克特9點計分方式預(yù)評估。70名志愿者和69名志愿者分別在線完成了材料難度和圖文匹配度的評估。結(jié)果顯示，難度得分為4.25±0.29（3.75～5.94），說明材料難度在中等水平；圖文匹配度得分為6.52±0.58，高于9點評分的中值5，視為圖文匹配程度較高，即圖像能夠反映詩詞內(nèi)容，并協(xié)助讀者理解詩詞文本。

圖 1 古詩多媒體學(xué)習(xí)材料示例

每首古詩多媒體的實驗過程包括古詩學(xué)習(xí)、閱讀測試和評估3個部分。閱讀測試題6道，為與它前面出現(xiàn)的古詩內(nèi)容相關(guān)的選擇題（4選1）。其中保留測試題4道，如“這首詩的名字是什么？”；遷移測試題2道，如“這首詩抒發(fā)了作者怎樣的情感？”。評估題包括認(rèn)知負(fù)荷評估和熟悉度評估。認(rèn)知負(fù)荷評估采用心理努力量表（Paas &van Merri?nboer, 1994），如“在學(xué)習(xí)這首古詩時您需要付出心理努力的程度為”（1表示“非常輕松”，9表示“非常努力”）；熟悉度評估作為控制變量進(jìn)行測量，題目為“學(xué)習(xí)這首詩之前，您對這首詩熟悉嗎？”（1表示“非常熟悉”，9表示“非常陌生”）。被試從1～9個數(shù)字中選擇適合自己實際情況的數(shù)字作答。

不同版本的實驗材料組合成2套，每套包括4首整合格式和4首分散格式的古詩，同一首古詩的不同格式不出現(xiàn)在同一套材料中。每套材料隨機分配給被試。

2.4 實驗流程

實驗程序采用E-Prime 2.0軟件編寫，呈現(xiàn)刺激的顯示器為23英寸，刷新頻率為64 Hz，分辨率為1920×1080像素。古詩漢字為20號宋體加粗，和配圖以整合或分散的方式組合成為完整圖像（即古詩多媒體），分散格式圖像大小為1470×886像素，整合格式圖像大小為1109×886像素。材料以組塊形式呈現(xiàn)，一個組塊內(nèi)為同一格式的4首古詩，共2個組塊。組塊內(nèi)古詩完全隨機呈現(xiàn)，組塊順序在被試間平衡。

實驗在安靜的近紅外實驗室進(jìn)行。被試與電腦屏幕的水平距離為60～70 cm。正式實驗開始時，屏幕中央出現(xiàn)提示框，被試填入年齡等信息后進(jìn)入指導(dǎo)語頁面，隨后為3分鐘的閉眼靜息和靜息結(jié)束提醒。12 s間隔后，屏幕中央呈現(xiàn)1 s黑色的驚嘆號“!”，接著呈現(xiàn)需要學(xué)習(xí)的古詩多媒體，被試完成學(xué)習(xí)后按任意鍵呈現(xiàn)學(xué)習(xí)和測試之間的12 s間隔頁面和1 s的黑色注視點“+”，隨后呈現(xiàn)1道測試題及4個選項，被試按要求依次完成6道測試題和2道評估題。測試題和評估題均出現(xiàn)在屏幕中央，每次呈現(xiàn)1道，被試按鍵作答。選擇題采用字母鍵盤（A鍵為答案“A”，S鍵為“B”，D鍵為“C”，F(xiàn)鍵為“D”）；評估題作答通過右側(cè)數(shù)字小鍵盤1～9按鍵作答。當(dāng)屏幕出現(xiàn)3 s提示語“即將學(xué)習(xí)下一首古詩”時，表示進(jìn)入一個新試次。組塊中間有30 s的休息時間。正式實驗前被試在另一臺電腦上進(jìn)行1個試次的練習(xí)，以便熟悉實驗流程。

2.5 fNIRS數(shù)據(jù)記錄

使用美國NIRScout臺式近紅外腦功能成像系統(tǒng)（NIRx Medical Technologies LLC）實時記錄被試完成實驗時大腦前額葉皮層的氧合血紅蛋白（HbO）、脫氧血紅蛋白（HbR）和總血氧（HbT）濃度的相對變化情況。該系統(tǒng)包括785 nm、830 nm兩種波長，采樣頻率為7.81 Hz。根據(jù)Villringer和Chance（1997）的研究，前額葉皮層（PFC）被激活時，典型的血流動力學(xué)反應(yīng)是：血流量增加，氧合血紅蛋白（HbO）增加伴隨脫氧血紅蛋白（HbR）輕微減少，以及總血紅蛋白（HbT）整體增加。有研究指出HbO對任務(wù)反應(yīng)更為敏感，信噪比相對較高，因此本研究只報告HbO這一指標(biāo)（楊海波 等,2019; Pinti et al., 2020）。

參考已有文獻(xiàn)對認(rèn)知負(fù)荷和整合加工腦區(qū)的定位（Fishburn et al., 2014; Kim et al., 2015; Xu et al.,2016），本研究把觀察腦區(qū)定為前額葉。采用國際10-20系統(tǒng)源位置兼容帽（Easycap）安置光學(xué)探頭，設(shè)置8個光源發(fā)射器和7個探測器，共組成20個有效觀測通道，覆蓋整個前額葉。發(fā)射器和探測器之間的平均距離為3 cm，通道布排見圖2。本實驗以每個通道的中間點為該通道探測的主要腦區(qū)，并以此為圓心標(biāo)定每個通道的腦區(qū)，通過概率配準(zhǔn)的方法把fNIRS通道位置與MIN空間坐標(biāo)配準(zhǔn)，獲得與布魯?shù)侣謪^(qū)的對應(yīng)關(guān)系。覆蓋腦區(qū)主要包括：背外側(cè)前額葉皮層（主要包括額上回，BA9/46）；布洛卡區(qū)三角部分（主要包括額中回，BA45）；眶區(qū)（主要包括額眶回，BA11）；額極（主要包括額上回，BA10）。

圖 2 NIRS通道布排示意圖

2.6 fNIRS數(shù)據(jù)分析

首先，運用nirsLAB軟件對個體數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括：設(shè)置刺激呈現(xiàn)時長；刪除與實驗無關(guān)的數(shù)據(jù)段；對信號的不連續(xù)性進(jìn)行矯正；去除尖峰偽跡；通過帶通濾波（band pass）的方法去除由動作和呼吸造成的漂移和偽跡等與實驗無關(guān)的頻帶。其次，再采用一般線性模型進(jìn)行任務(wù)效應(yīng)分析，求出學(xué)習(xí)階段整合格式和分散格式下的beta值，并以此作為相應(yīng)腦區(qū)激活的比較指標(biāo)（因變量）（雷震 等, 2021; 田媛 等, 2021; 楊海波 等,2019）。

3 結(jié)果

3.1 行為實驗結(jié)果

7名被試因頭發(fā)過多或設(shè)備問題造成信號不良的通道過多而被刪除，4名被試動作幅度過大造成偽跡較多而被刪除，1名被試實驗后自述一只眼睛弱視被刪除。此外，1名被試因為所有材料的熟悉度評分均在3個標(biāo)準(zhǔn)差以外被刪除。最后得到有效被試35人。

為了排除測試時間的影響，先對總測試時間進(jìn)行了配對樣本t檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，整合和分散格式下的總測試時間無顯著差異[47.21±10.29 vs.46.37±9.62;t(34)=0.60,p=0.555]。

整合格式和分散格式下的測試成績（保留成績、遷移成績、總成績）、認(rèn)知負(fù)荷（心理努力）及其輔助指標(biāo)（學(xué)習(xí)時間）的描述性統(tǒng)計值見表1。

配對樣本t檢驗和Bootstrap檢驗結(jié)果詳見表2。結(jié)果顯示，整合格式的保留成績和總成績顯著高于分散格式，但遷移成績和分散格式?jīng)]有顯著差異。兩種格式下以心理努力量表測得的認(rèn)知負(fù)荷的差異邊緣顯著，輔助指標(biāo)學(xué)習(xí)時間無顯著差異。

3.2 腦成像結(jié)果

通過Shapiro-Wilk法對各通道beta值進(jìn)行正態(tài)性檢驗，發(fā)現(xiàn)部分通道數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布，因此在對各通道整合格式、分散格式下的HbO濃度變化beta值進(jìn)行配對樣本t檢驗的同時，采用Bootstrap檢驗，并進(jìn)行FDR校正，校正后p＜0.05為顯著（Noble, 2009），以控制假陽性結(jié)果。各通道詳細(xì)結(jié)果見表3（僅顯示差異顯著通道）。結(jié)果顯示：與分散格式相比，整合格式在通道7、8、9、10上HbO的beta值顯著增加，說明整合格式下左側(cè)額極和雙側(cè)背外側(cè)前額葉皮質(zhì)有更高的激活（見圖3）。

圖 3 整合和分散格式下大腦皮層的活動差異

表 1 測試成績、認(rèn)知負(fù)荷及其輔助指標(biāo)的描述統(tǒng)計結(jié)果（M±SD）

表 2 測試成績、認(rèn)知負(fù)荷及其輔助指標(biāo)的配對樣本t檢驗和Bootstrap結(jié)果

表 3 整合格式和分散格式下HbO的beta值t檢驗和Bootstrap結(jié)果

3.3 空間鄰近效應(yīng)和激活腦區(qū)相關(guān)分析

對差異顯著通道（通道7、8、9、10）整合格式、分散格式下的HbO濃度變化beta值和測試成績（保留成績、遷移成績、總成績）之間進(jìn)行相關(guān)分析，激活強度和測試成績的相關(guān)程度見表4。結(jié)果顯示：整合格式下保留成績和通道9（r=-0.37,p=0.029）、總成績和通道8、9（r=-0.34,p=0.048;r=-0.42,p=0.011）均存在中度負(fù)相關(guān)；分散格式下，上述通道和測試成績均不存在顯著相關(guān)，說明整合格式下至少雙側(cè)背外側(cè)前額葉皮質(zhì)和整合加工有關(guān)。

表 4 差異顯著通道和測試成績的相關(guān)分析結(jié)果

4 討論

本實驗利用fNIRS技術(shù)，以古詩多媒體為材料，探討了多媒體空間鄰近效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)，并試圖從神經(jīng)科學(xué)的角度解析空間鄰近效應(yīng)的產(chǎn)生機制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，古詩多媒體學(xué)習(xí)存在空間鄰近效應(yīng)，且整合格式在左側(cè)額極和雙側(cè)背外側(cè)前額葉皮質(zhì)比分散格式有更強的激活，說明這兩個區(qū)域至少和古詩多媒體空間鄰近效應(yīng)的發(fā)生有關(guān)。

隨著多媒體在教育領(lǐng)域的廣泛使用，多媒體材料對學(xué)習(xí)效果的影響引起了研究者的關(guān)注。研究表明，多媒體學(xué)習(xí)的效果優(yōu)于單一媒體（Mayer,2009），而遵循空間鄰近效應(yīng)原則的教學(xué)設(shè)計能產(chǎn)生更好的多媒體學(xué)習(xí)效果（王福興 等, 2020; Mayer,1989; Moreno & Mayer, 1999; Owens & Sweller, 2008;Purnell et al., 1991; Yum et al., 2021），本研究首次以古詩多媒體為材料得到了相同的結(jié)果，拓展了多媒體學(xué)習(xí)中產(chǎn)生空間鄰近效應(yīng)的知識類型。而且，已有研究多借助不存在圖文冗余的學(xué)習(xí)材料揭示空間鄰近效應(yīng)的存在（Schroeder & Cenkci,2018），本研究采用的古詩多媒體學(xué)習(xí)材料，文本本身是可理解的，圖文結(jié)合存在冗余。本研究結(jié)果說明，即使存在圖文冗余，多媒體學(xué)習(xí)依然存在空間鄰近效應(yīng)，拓展了空間鄰近效應(yīng)的發(fā)生邊界?？赡艿慕忉屖?，雖然學(xué)習(xí)材料存在冗余，但是相比于分散格式，整合格式下，圖像和言語的選擇和表征占據(jù)的認(rèn)知資源相對較少，有限的工作記憶容量里能夠分配出更多的認(rèn)知資源來進(jìn)行整合加工，因此可以提高學(xué)習(xí)成績（Mayer, 2005）。

更重要的是，本研究還觀察到，相比于分散格式，整合格式下左側(cè)額極和雙側(cè)背外側(cè)前額葉有更大的激活。這些腦區(qū)被發(fā)現(xiàn)和敘事理解中的整合加工（Mar, 2004）或是多模態(tài)信息的整合密切相關(guān)（Basso Moro et al., 2013; Jahani et al., 2017;Kim et al., 2015; Xu et al., 2016）。如Kim等人研究了額極和背外側(cè)前額葉皮質(zhì)在信息整合中的作用，研究設(shè)置了控制條件、簡單任務(wù)和復(fù)雜任務(wù)。控制條件下，被試需要完成沒有顏色和位置整合的簡單算術(shù)任務(wù)；簡單任務(wù)和復(fù)雜任務(wù)條件下，被試均需要記住2個包含了位置和顏色整合信息的數(shù)字。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，簡單任務(wù)和復(fù)雜任務(wù)條件下，額極和背外側(cè)前額葉皮質(zhì)的神經(jīng)激活均大于控制條件，肯定了這兩個腦區(qū)在信息整合加工中的功能。另外，Xu等人發(fā)現(xiàn)處于背外側(cè)面的額上回是連接基于記憶的模擬系統(tǒng)和基于語言的語義系統(tǒng)的關(guān)鍵區(qū)域之一。如前文所述，以往研究通過眼動追蹤的方式?jīng)]能得到支持多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論對空間鄰近效應(yīng)發(fā)生機制解釋的證據(jù)。基于腦功能的指標(biāo)可能更為敏感和精準(zhǔn)，本研究首次從神經(jīng)層面為多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論對空間鄰近效應(yīng)的理論假設(shè)提供了證據(jù)，但這一結(jié)果也需要更多的實驗證實。

由于fNIRS技術(shù)本身的局限性，本研究只能探測到任務(wù)相關(guān)的大腦表層腦區(qū)的功能變化?？臻g鄰近效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)有可能不局限于和整合加工有關(guān)的左額極和雙側(cè)背外側(cè)前額葉的激活增加。必須指出的是，本研究對空間鄰近效應(yīng)差異通道和測試成績的相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，通道8和9的激活和整合格式下的部分成績存在中等程度負(fù)相關(guān)，即激活越多反而成績越差。這一結(jié)果又似乎和多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論中“整合加工越多成績越好”的理論假設(shè)相矛盾。這一現(xiàn)象可能和腦功能的復(fù)雜性有關(guān)，但更精確的解釋需要更多的實證研究。此外，本研究中的被試為在校大學(xué)生，而古詩學(xué)習(xí)在基礎(chǔ)教育中更為重要，后續(xù)研究可以考慮以小學(xué)、初中、高中這幾個基礎(chǔ)教育階段學(xué)生學(xué)習(xí)古詩多媒體的行為特點及神經(jīng)機制，以驗證本研究的結(jié)果，并進(jìn)一步考察兒童青少年與成人之間空間鄰近效應(yīng)的行為及神經(jīng)差異。

5 結(jié)論

本研究以存在冗余的古詩多媒體為學(xué)習(xí)材料發(fā)現(xiàn)，與分散格式相比，整合格式下學(xué)習(xí)效果更好，且背外側(cè)前額葉皮質(zhì)、左側(cè)額極有更大的神經(jīng)激活。結(jié)果證明古詩多媒體存在空間鄰近效應(yīng)，且背外側(cè)前額葉皮質(zhì)和左側(cè)額極的參與可能是古詩多媒體空間鄰近效應(yīng)的神經(jīng)基礎(chǔ)，為多媒體學(xué)習(xí)認(rèn)知理論對空間鄰近效應(yīng)的理論假設(shè)提供了新的證據(jù)。