劉雨杭

一、前言

本文選取2019—2021 年北京城鎮(zhèn)居民消費(fèi)影響因素的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。選取北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、北京市人均GDP、北京市消費(fèi)者價格指數(shù)、北京市城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出、北京市城鎮(zhèn)居民文教娛樂用品及服務(wù)作為被解釋變量。利用Eviews 軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析對北京城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的影響因素進(jìn)行更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嵶C分析，最后得出結(jié)論：1.北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和文教娛樂用品及服務(wù)支出，對居民消費(fèi)支出具有正相關(guān)關(guān)系;2.北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是影響北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的決定性因素。

影響消費(fèi)的因素有很多，諸如北京的相關(guān)政策、城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)理念等，這些不可量化因素均對北京的城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)產(chǎn)生影響。本文在疫情基本控制住的背景下，對北京城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)進(jìn)行分析，找出影響北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的因素，分析原因，給出合理的建議和意見，以促進(jìn)北京居民消費(fèi)的增長。

二、數(shù)據(jù)指標(biāo)及模型

（一）引入解釋變量

1.北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。根據(jù)消費(fèi)函數(shù)，消費(fèi)會隨著可支配收入的增加而增加，消費(fèi)由可支配收入決定，兩者有非常強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，人均可支配收入必然與居民消費(fèi)有關(guān)。

2.北京市人均GDP。國內(nèi)生產(chǎn)總值是指一個國家或者地區(qū)的所有常住單位在一定時期內(nèi)創(chuàng)造的所有產(chǎn)品及服務(wù)的市場價值之和，被公認(rèn)是衡量一個國家經(jīng)濟(jì)狀況的最優(yōu)指標(biāo)。國內(nèi)生產(chǎn)總值是核算體系中一個重要的綜合性統(tǒng)計指標(biāo)它反映了一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實力，人均GDP 與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)可能也會存在相關(guān)關(guān)系。

3.北京市消費(fèi)者價格指數(shù)。商品價格指數(shù)由國家統(tǒng)計局編制，反映了商品零售價格的變動趨勢。零售物價的變動直接影響到城鄉(xiāng)居民的生活支出和國家的財政收入，影響居民購買力和市場供需平衡，因此，選取商品零售價格指數(shù)，可以從側(cè)面對上述北京城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)做計量分析。

4.北京市城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出。醫(yī)療保健支出指用于醫(yī)療和保健的藥品、用品和服務(wù)的總費(fèi)用。包括醫(yī)療器具及藥品，以及醫(yī)療服務(wù)。醫(yī)療保健支出是消費(fèi)性支出的一部分，與北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)存在相關(guān)關(guān)系，適合用于計量研究分析。

5.北京市城鎮(zhèn)居民文教娛樂用品及服務(wù)。文化教育娛樂服務(wù)指用于教育和文化娛樂方面的支出。文教娛樂支出是消費(fèi)性支出的一部分，與城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)有著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，在其他支出不變時，教育和文化娛樂方面的支出增加會使得人均消費(fèi)增加，因此可對其做計量研究。

（二）數(shù)據(jù)收集

通過查詢國家統(tǒng)計局、北京統(tǒng)計局各年統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報及中國人民銀行官網(wǎng)，得到北京市從2019—2021 年相關(guān)變量的數(shù)據(jù)。文章中Y 代表城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出，單位元；

X1 代表北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，單位元；X2 代表居民消費(fèi)價格指數(shù)；X3 代表人均國內(nèi)生產(chǎn)總值；X4 代表醫(yī)療保健支出；X5 文教娛樂用品及服務(wù)支出。

（三）模型的建立和線性回歸

1.模型建立

本文運(yùn)用Eviews 對北京市城鎮(zhèn)居民2019-2021 這3年消費(fèi)因素的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，建立模型：Y=βX0+βX1+βX2+βX3+βX4+βX5+μ，回歸結(jié)果如下表所示：

R2為0.999411，調(diào)整后的R2為0.999019

2.模型初始修正

從表1 原模型的回歸結(jié)果來看，R2為0.999411，調(diào)整后的R2為0.999019，原R2以及調(diào)整后的R2都很大，表明該模型整體的擬合優(yōu)度較好。但是給定ɑ=0.05 的情況下X2、X3、X4、X5 和X6 的t 值很小，說明可能是存在多重共線性和異方差性。先對模型做初始修正，經(jīng)過對數(shù)處理，建立了一個新的多元線性回歸方程：lnY=α0+α1lnX1+α2lnX2+α3lnX3+α4lnX4+α5lnX5+δ，回歸結(jié)果如下表所示：

表1 原模型回歸分析

表2 取對數(shù)后模型回歸結(jié)果

R2為0.999214，調(diào)整后的R2為0.998589

得到新的回歸方程為：lnY=0.6+0.97lnX1+0.18lnX2-0.1924lnX3-0.03lnX4-0.077lnX5+δ

由上表可知R2為0.999214，說明該模型的擬合優(yōu)度更高，效果也更好，因此下面采用取對數(shù)后的模型。

（四）多重共線性的檢驗及修正

通過Eviews 軟件，可以得到lnY，lnx1，lnx2，lnx3，lnx4，lnx5 之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，如下表所示：

表3 lnY 與lnx1 到lnx5 之間的相關(guān)系數(shù)矩陣

由上表可知，多個解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)均很高，說明所選取的幾個解釋變量之間存在嚴(yán)重的多重共線性，下面使用逐步回歸法對模型進(jìn)行修正。

由相關(guān)系數(shù)表可得，lnY 和lnX1 的相關(guān)系數(shù)最大，為0.998330，因此初始的一元線性回歸方程設(shè)為lnY=α0+α1lnX1+Ω，回歸結(jié)果如下表所示：

表4 lnY 對lnx1 的回歸結(jié)果

R2=0.996663，調(diào)整后的R2為0.9964

回歸結(jié)果結(jié)果lnX1 的t 檢驗通過，且R2=0.996663，發(fā)現(xiàn)擬合優(yōu)度很好，所以lnX1 應(yīng)保留。

再分別以lnY 和lnX2，lnX3，lnX4，lnX5 進(jìn)行回歸，經(jīng)過對于t 值發(fā)的檢驗可以發(fā)現(xiàn)lnX2、lnX3、lnX4 對應(yīng)的t 值檢驗未通過，所以lnX2、lnX3、lnX4 不應(yīng)保留。lnX5 對應(yīng)的p 值小于0.05，所以t 檢驗通過，保留lnX5。

經(jīng)過多重共線性檢驗和修正的最終結(jié)果為lnY=0.719 00+0.7362*lnX1+0.2132*lnX5

三、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

由以上的計量模型可得出，在其他條件不變時，北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1%，北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)就增加0.74%；文教娛樂用品及服務(wù)支出每增加1%，北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)就增加0.21%。綜上，北京市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是影響北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的決定性因素。

因此為了幫助解決疫情下的生產(chǎn)恢復(fù)快于消費(fèi)恢復(fù)帶來的生產(chǎn)大于需求問題，提高北京市城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入是最能幫助增加北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)。影響北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的因素還有很多，諸如政策等因素，因此本模型可提供一定的計算幫助。

（二）政策建議

1.提高北京城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，刺激消費(fèi)

由上述可知要想提高居民消費(fèi)水平，就必須要提高居民的人均可支配收入。首先應(yīng)轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，提高生產(chǎn)質(zhì)量，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長;其次要完善收入分配制度，努力縮小貧富差距和增加低收入者的收入;最后要完善社會福利和保障體系，提高居民對未來收入、社會保障的預(yù)期，從而刺激消費(fèi)增長。

2.增加文教娛樂用品及服務(wù)支出

文教娛樂用品及服務(wù)支出與北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)呈一定的正比例關(guān)系，娛樂是滿足自己精神需求的重要方法，教育是給自己投資或者下一代投資的最好方法。所以增加居民文教娛樂用品及服務(wù)支出無疑是增加北京市城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的好方法。