白 月 朱 碩

一、前言

數(shù)字經(jīng)濟作為一種以新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)為支撐的經(jīng)濟，包含推動生產(chǎn)力發(fā)展的多種經(jīng)濟形態(tài)，對經(jīng)濟增長具有助推作用。在全球化遇逆流、全球經(jīng)濟脆弱回升的大背景下，數(shù)字經(jīng)濟已成為重構(gòu)世界要素資源、重建世界經(jīng)濟架構(gòu)、改善世界競爭格局的重要動力[1]。在這一歷史背景下，對數(shù)字經(jīng)濟的深入研究極具現(xiàn)實意義。

許多學者對數(shù)字經(jīng)濟進行了綜合評價。胡雯茜采用層次分析法對指標進行賦權(quán)，采用無量綱化對長江三角洲數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展進行綜合評價[2]；楊路明等運用熵值法構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟評價體系，對“一帶一路”背景下中東歐國家的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行研究[3]；Efimova M R 等構(gòu)建了用于評估地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)的綜合指標，獲得的結(jié)果可供專家研究不同地區(qū)的發(fā)展方向[4]。

為分析數(shù)字經(jīng)濟在吉林省的應用及發(fā)展情況，挖掘發(fā)展過程中的潛在不足，本文篩選出20 個指標，采用客觀賦權(quán)的變異系數(shù)法與主觀賦權(quán)的AHP 組合賦權(quán)方法[5]，利用關(guān)聯(lián)度分析進行打分，對吉林省數(shù)字經(jīng)濟進行實證分析。

二、評價指標的構(gòu)建

參考已有文獻建立數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系[6-8]：目標層為吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展；準則層為基礎設施、政府應用、企業(yè)應用、個人應用、ICT 應用；指標層選取20 個指標，且所有指標均為正向指標。

三、綜合評價模型

（一）評價指標的打分

1.正向指標的模糊隸屬度打分

設Pik：第k 個評價年的第i 個指標得分，Vik：第k個評價年的第i 個指標值，n：被評價年年數(shù)。正向指標打分公式[5]：

公式①為第k 個指標值與最小值的偏差相對于極差的比值。

2.以理想值為基準的指標關(guān)聯(lián)系數(shù)打分

理想值是被評價指標的最佳值，取值的總體原則是取被評價指標在各個評價年中的最佳值作為指標的理想值。設γik：第i 個指標在第k 年的指標得分與理想年得分的關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式，則

其中，xi0為第i 個指標的理想值得分；xik為第i 個指標第k 個評價年的得分；m 為經(jīng)濟評價指標個數(shù)；n 為被評價年年數(shù)；ξ 為分辨系數(shù)，ξ ∈[0,1]。本文按照國際慣例取值為0.5。

基于式②，所有被評價年各指標的關(guān)聯(lián)系數(shù)組成被評價年的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣E。

（二）權(quán)重的計算

1.變異系數(shù)法求指標權(quán)重

設μi：第i 個指標由變異系數(shù)法求得的權(quán)重；m：被評價經(jīng)濟指標個數(shù)；n：被評價年年數(shù)。

變異系數(shù)法求權(quán)重公式[5]：

其中，Vik為第k 個評價年的第i 個指標值；為第i個指標所有指標值的平均值。

2.AHP 法求指標權(quán)重

（1）指標層對準則層的權(quán)重

運用9 標度法構(gòu)造判斷矩陣，則每個準則層下第i 個指標的權(quán)重：

其中，Vi為每個準則層下第i 個指標在該準則層所占權(quán)重；為判斷矩陣最大特征值對應的第i 個特征向量；m 為準則層下指標的個數(shù)。

對結(jié)果進行一致性檢驗，如果通過一致性檢驗，則權(quán)重分配合理，否則重新構(gòu)造判斷矩陣求權(quán)重，直至通過一致性檢驗為止。

（2）指標層對目標層的權(quán)重

設ρk：第i 個準則層下第k 個指標對總目標的權(quán)重；Vk：第i 個準則層下第k 個指標對第i 個準則層的權(quán)重；V(i)：第i 個準則層對總目標的權(quán)重。則各指標對總目標的權(quán)重：

（3）組合權(quán)重的確定

設ωk：變異系數(shù)法與AHP 法組合后的第k 個指標權(quán)重，將其表示為兩者權(quán)重的線性組合，有：

其中，α 與（1-α）分別為變異系數(shù)權(quán)重與AHP 權(quán)重所占的比例，μk為第k 個指標的變異系數(shù)權(quán)重，ρk為第k 個指標的AHP 權(quán)重。

使用組合權(quán)重與兩種權(quán)重的偏差平方和建立目標函數(shù)，即：

聯(lián)立⑦⑧式，對α 求導并令一階導數(shù)為零，解得α=0.5，得組合權(quán)重表達式：

則所有指標的權(quán)重組成的權(quán)重向量為：

上式組合賦權(quán)的優(yōu)點在于結(jié)合了客觀賦權(quán)方法與主觀賦權(quán)方法，既包括了理論上對實際情況的真實反映和對未來的預測，又兼顧了專家主觀的知識經(jīng)驗和指標屬性對評價的重要性。

（三）綜合評價模型

由組合權(quán)重向量的轉(zhuǎn)置WT和關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣的乘積得到各被評價年經(jīng)濟與理想年經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)度R：

即為基于組合賦權(quán)的綜合評價模型。

四、實證分析

（一）評價對象及數(shù)據(jù)來源

以吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為研究對象，相關(guān)指標數(shù)據(jù)取自2015-2019 年統(tǒng)計年鑒、浙江大學公共政策研究院等2015-2019 年中國政府網(wǎng)絡透明度指數(shù)評估報告以及2015-2019 年人民日報-政務指數(shù)微博影響力報告[9-10]。

（二）數(shù)據(jù)處理

1.理想指標值的確定

由于樣本數(shù)據(jù)均為正向指標數(shù)據(jù)，故理想指標值取各項指標最大值。

2.指標打分

（1）正向指標模糊隸屬度打分

應用式①，可得各評價年各正向指標得分。

（2）以理想值為基準的指標關(guān)聯(lián)系數(shù)打分

將（1）求得的各個指標的正向指標得分帶入式②，得各個被評價年的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣E。

（三）組合指標權(quán)重的確定

1.變異系數(shù)法求指標權(quán)重

將各指標數(shù)據(jù)帶入式④可得各指標的變異系數(shù)權(quán)重。見表1 第4 列。

表1 數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系及各項權(quán)重值

2.AHP 法求指標權(quán)重

（1）準則層、指標層權(quán)重計算

對現(xiàn)有文獻進行理性分析，可得5 個準則層的判斷矩陣。通過判斷矩陣，可得準則層相對于目標層的權(quán)重分別為0.298，0.089，0.158，0.158，0.298.根據(jù)一致性檢驗條件，權(quán)重分配通過檢驗。同理，可得各個準則層對指標層的權(quán)重。

（2）各指標對目標層的權(quán)重計算

根據(jù)（1）的計算結(jié)果，根據(jù)式⑥可得指標層對目標層的權(quán)重，見表1 第5 列。

3.組合權(quán)重的計算

將表1 第4 列各指標的變異系數(shù)權(quán)重與第5 列的各指標的AHP 權(quán)重帶入式⑩得各指標的組合權(quán)重，見表1第6 列。

（四）基于組合賦權(quán)的綜合評價

將表1 第6 列所有指標組合權(quán)重向量的轉(zhuǎn)置和整體關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣帶入式?，得各被評價年數(shù)字經(jīng)濟與理想年數(shù)字經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)度向量R：

見表4 第1 行3-7 列。

同理，將表1 第6 列各準則層對應指標組合權(quán)重向量的轉(zhuǎn)置和準則層關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣帶入式?得各準則層的關(guān)聯(lián)度向量，見表4 第2-6 行第3-7 列。

表4 2015-2019 年吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況關(guān)聯(lián)度及排名

（五）評價結(jié)果分析

以表4 年份為橫坐標，各準則層與理想年的關(guān)聯(lián)度大小為縱坐標畫圖，如圖1 所示。

圖1 2015-2019 年與理想年各準則層關(guān)聯(lián)度

1.吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體評估

由上圖可知，吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在基礎設施及個人應用方面是逐年增長的；政府應用及企業(yè)應用整體來說較為平穩(wěn)，有小幅增長；ICT 應用自2015 年連續(xù)三年持續(xù)增長，但在2019 年大幅滑坡。總體而言，吉林省數(shù)字經(jīng)濟是不斷發(fā)展的。

2.吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具體評估

（1）基礎設施建設大幅提升。整體來看，基礎設施在2015-2017 年處于平穩(wěn)階段，隨后兩年得到大幅發(fā)展。從原始數(shù)據(jù)來看，除光纜線路長度在2019 年出現(xiàn)緊縮外，其余指標五年內(nèi)均在穩(wěn)步增長。以上說明吉林省對于數(shù)字經(jīng)濟基礎設施的建設十分充分。

（2）政府對數(shù)字經(jīng)濟應用情況趨于平穩(wěn)。圖1 顯示，政府應用在2015-2018年有上下波動，2019年有較大增長。從原始數(shù)據(jù)來看，在政府信息公開、公眾參與及政務微博競爭力方面，2019 年相比2015 年具有明顯改善，但在網(wǎng)絡應對能力方面沒有明顯改觀，說明政府對人民群眾在網(wǎng)絡上發(fā)布信息的關(guān)注度與反應能力不足，應予加強。

（3）企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟應用情況小幅提高。隨著數(shù)字經(jīng)濟的興起，企業(yè)應用持續(xù)小幅增長，但在2016 年有所下滑。從原始數(shù)據(jù)來看，電子商務采購額與電子商務銷售額逐年遞增，一定層面上帶動了吉林省經(jīng)濟的發(fā)展；考慮受到地理位置限制、人口流失嚴重等影響，電子商務企業(yè)直接就業(yè)人數(shù)持續(xù)走低，基于此，吉林省應大力采取相應留住、引進人才措施。

（4）個人對于數(shù)字經(jīng)濟應用情況顯著提高。圖中顯示，個人應用在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中持續(xù)增加，2017 至2019 年增幅較大。從原始數(shù)據(jù)來看，移動電話數(shù)、人均移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的增長說明數(shù)字經(jīng)濟在吉林省的普及率越來越高；人均快遞量的增加說明人們網(wǎng)上消費增多。

（5）ICT 對于數(shù)字經(jīng)濟應用情況波動較大。整體來看，2015-2018 年ICT 應用保持中高速發(fā)展，但在2019 年下降幅度很大。從原始數(shù)據(jù)來看，ICT 應用的巨大波動來源于軟件業(yè)務收入與信息技術(shù)服務收入減少。有信息顯示，吉林省現(xiàn)代信息技術(shù)行業(yè)技能人才缺口近10 萬，相關(guān)技術(shù)人才外流造成的損失巨大，制約了ICT 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

五、結(jié)語

本文參照已有論文篩選出4 個準則層、20 個指標層構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指標體系，應用客觀賦權(quán)的變異系數(shù)法與主觀賦權(quán)的AHP 組合賦權(quán)確定最優(yōu)權(quán)重，并利用關(guān)聯(lián)度分析對指標進行評分，建立了吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價模型。結(jié)果顯示，吉林省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢整體良好，但受各種因素影響，發(fā)展過程中仍有不足需要改進：一是信息時代人民群眾在網(wǎng)上發(fā)布信息較多，網(wǎng)絡輿情影響社會持續(xù)有序發(fā)展，引導網(wǎng)絡輿情對維護社會和諧穩(wěn)定其有重要作用，政府應加強輿情監(jiān)控，從而形成健康的輿論氛圍；二是創(chuàng)新驅(qū)動實質(zhì)是人才驅(qū)動，要充分認識到人才對于社會持續(xù)發(fā)展的重要性。對于人才要采取一定措施，保證人才引進支持數(shù)字化經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。