常 軒，李金葉

（新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830000）

一、引言

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最活躍的領(lǐng)域。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《2021年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模近5.4萬億美元，居世界第二位，同比增長(zhǎng)率為9.6%，居世界第一位。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)為10.32億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為73.06%，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張奠定了良好的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，在全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)已實(shí)現(xiàn)的情況下，國(guó)務(wù)院發(fā)布的“十四五”規(guī)劃中鮮明地提出了實(shí)現(xiàn)共同富裕的要求。黨的二十大報(bào)告中也強(qiáng)調(diào)“著力促進(jìn)全體人民共同富裕，堅(jiān)決防止兩極分化”。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有普惠性和共享性，這與共同富裕具有很強(qiáng)的契合性，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能成為實(shí)現(xiàn)共同富裕的強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力。毋庸置疑，共同富裕包含“富?！焙汀肮餐眱蓪雍x[1]，在討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的關(guān)系時(shí)，應(yīng)從數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否具有顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)和公平效應(yīng)兩方面進(jìn)行[2]。公平效應(yīng)具體體現(xiàn)在需要解決地區(qū)、收入、城鄉(xiāng)三大差距問題：一是增強(qiáng)區(qū)域發(fā)展的平衡性，重在縮小“區(qū)域差距”；二是著力擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模，重在縮小“收入差距”；三是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，重在縮小“城鄉(xiāng)差距”。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否具有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)？如果回答是肯定的，其背后的作用機(jī)制是什么？數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)的規(guī)律和特征是什么？如何發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的效力才能激發(fā)公平效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)共同富裕呢？對(duì)于以上問題的梳理與解答，對(duì)共同富裕的實(shí)現(xiàn)具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。

目前已有研究證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向影響[3]，但這類文獻(xiàn)僅關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，未探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的公平效應(yīng)。關(guān)于公平效應(yīng)，部分學(xué)者從區(qū)域差距的視角切入，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間分布呈現(xiàn)出東強(qiáng)西弱、南強(qiáng)北弱的不均衡特征，對(duì)地區(qū)差距具有負(fù)向的直接效應(yīng)[4]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也將抑制城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一體化水平[5]，但有學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改善不平衡不充分的發(fā)展局面[6]；有關(guān)收入差距方面研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在馬太效應(yīng)，使得位于貧困線附近及以下的居民愈發(fā)貧困[7]，且對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入差距的影響最為明顯[8]；基于城鄉(xiāng)差距的研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效收斂城鄉(xiāng)差距[9]。有學(xué)者兼顧了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效應(yīng)和公平效應(yīng)，從微觀角度上證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的包容性增長(zhǎng)[10]，從宏觀角度上也可得出類似的結(jié)論[11]。雖然中國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)而推動(dòng)共同富裕實(shí)現(xiàn)的問題，進(jìn)行深入剖析的學(xué)者較少，這也為文章提供了邊際貢獻(xiàn)的機(jī)會(huì)。

通過以上對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題的梳理，文章嘗試結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特有屬性，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為視角構(gòu)建分析框架，選取城市層面作為研究對(duì)象，重點(diǎn)探究公平效應(yīng)中的區(qū)域差異問題，以期能夠?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與共同富裕進(jìn)行更為深入的研究。文章可能的邊際貢獻(xiàn)在于以下三個(gè)方面：

第一，在作用機(jī)制上，文章從三個(gè)維度更全面地評(píng)估了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的間接影響，為中國(guó)堅(jiān)持推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供了證據(jù)支持，深化了已有研究；

第二，在效應(yīng)分析上，從簡(jiǎn)單地驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)，延展到通過關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的條件性效應(yīng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性溢出效應(yīng)進(jìn)而分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的公平效應(yīng)，多角度厘清了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的關(guān)系；

第三，在數(shù)據(jù)獲取上，文章采用了質(zhì)量更好的校正后的城市夜間燈光數(shù)據(jù)作為城市層面經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)，相比以往的研究更能準(zhǔn)確衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在區(qū)域上的差異特征，更準(zhǔn)確地討論了共同富裕這一話題。

二、理論分析與研究假設(shè)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用機(jī)制

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本特征和實(shí)質(zhì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響主要基于兩種路徑：

第一，直接傳導(dǎo)機(jī)制，主要表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響。具體體現(xiàn)在：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是一種數(shù)字技術(shù)，也是一種數(shù)據(jù)要素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)很難從勞動(dòng)、資本等生產(chǎn)要素之外清晰地剝離出來[12]，其作用已滲透進(jìn)增加產(chǎn)品價(jià)值、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)模式等各個(gè)領(lǐng)域，可以顯著提高社會(huì)生產(chǎn)力，拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)[13]。且在當(dāng)前社會(huì)環(huán)境日益復(fù)雜的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也顯現(xiàn)出其拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的特殊韌性，不僅表現(xiàn)在電商、外賣等原本就依托數(shù)字技術(shù)的行業(yè)受疫情沖擊較小，而且醫(yī)療、教育、培訓(xùn)等行業(yè)的數(shù)字化新模式也在蓬勃發(fā)展。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以降低交易成本，完善價(jià)格機(jī)制，提高交易效率。研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以使資源、人員、物質(zhì)等高效精準(zhǔn)匹配，使消費(fèi)者可以借助數(shù)字平臺(tái)擴(kuò)大選擇范圍，提高消費(fèi)者福利，同時(shí)使商品跨區(qū)域流動(dòng)范圍更廣[14]。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可部分解決信息不對(duì)稱問題。由于數(shù)字技術(shù)提升了信息的可靠性，無論是企業(yè)選擇合作伙伴，還是消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)，均可通過線上聲譽(yù)進(jìn)行有效識(shí)別，倒逼企業(yè)和商家提升自身實(shí)力，減少“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象的發(fā)生，形成透明的交易、評(píng)價(jià)機(jī)制，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

第二，間接傳導(dǎo)機(jī)制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字技術(shù)為支撐，不斷改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，通過賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生間接影響。文章將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)細(xì)分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量的增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)的提升及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量的增加是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在數(shù)量層面實(shí)現(xiàn)從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)的順次推進(jìn)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)的提升是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)密集型—資本密集型—技術(shù)密集型、低附加值—高附加值、低加工度—高加工度產(chǎn)業(yè)方向上的遞進(jìn)演進(jìn)[15]；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)能力的提高。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接效應(yīng)具體體現(xiàn)在：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不是替代性增長(zhǎng)，它不僅可以維護(hù)和拓展原有的產(chǎn)業(yè)及市場(chǎng)，還可以激發(fā)和衍生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，為勞動(dòng)力市場(chǎng)提供新的就業(yè)崗位，形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托人工智能、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間形成聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)[16]，同時(shí)也具有提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)附加值的突破效應(yīng)[17]，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)帶來的“結(jié)構(gòu)紅利”會(huì)產(chǎn)生正外部性，使經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)[18]。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以將數(shù)字技術(shù)融入生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)資源的自由流動(dòng)、合理分配，提高資源的利用效率、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)程度、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展[19]，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。綜上所述，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅可以直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，還可以通過增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生間接的積極作用。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件性效應(yīng)

由于中國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的初始狀態(tài)本就不同，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況呈類似的分布特性。而且在發(fā)展初期，發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，其憑借著自然稟賦和區(qū)位優(yōu)勢(shì)使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速大于落后地區(qū)，又通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正外部性進(jìn)一步拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，形成良性循環(huán)。而落后地區(qū)囿于自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)水平較低，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速緩慢，吸收和擴(kuò)散能力有限，被束縛在數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后中，形成惡性循環(huán)。在這種極化力量的作用下，發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距會(huì)越來越大[4]，據(jù)此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)擴(kuò)大區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的非線性效應(yīng)

在數(shù)字技術(shù)發(fā)展初期，數(shù)字技術(shù)水平較低、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完備、研發(fā)成本較高、用戶數(shù)量有限，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效應(yīng)擴(kuò)散范圍小、強(qiáng)度弱[20]。而由于數(shù)字技術(shù)的可共享性，在基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善的情況下，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和推廣，用戶數(shù)量持續(xù)增加、供給規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)字技術(shù)的邊際成本隨之下降，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)效應(yīng)呈幾何式增長(zhǎng)，即“梅特卡夫法則”在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中成立。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高度發(fā)達(dá)也有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)壟斷這一新的壟斷形式的出現(xiàn)，從而降低生產(chǎn)效率、損害社會(huì)福利，減弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用[21]。據(jù)此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在非線性特征，這種非線性特征的存在可能是縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距的關(guān)鍵。

三、研究設(shè)計(jì)

1.模型構(gòu)建

首先，為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，建立如下基礎(chǔ)計(jì)量模型：

式(1)中，下標(biāo)t表示時(shí)間，下標(biāo)i表示城市，ecoit為被解釋變量，表示城市i在t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，digeit為核心解釋變量，表示城市i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，xijt表示一系列控制變量，α0、α1、αj分別表示常數(shù)項(xiàng)和待估計(jì)系數(shù)，μi表示城市個(gè)體效應(yīng)，λt表示時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，且μi和εit不相關(guān)。

式(1)反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的直接影響，為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接影響機(jī)制，引入中介變量，采用中介效應(yīng)的三步法進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)[22]。在假定式(1)中的系數(shù)α1顯著性通過檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，設(shè)定第二步、第三步回歸如下：

其中，Mit為中介變量，其他變量含義同上。

其次，為進(jìn)一步討論在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的條件性效應(yīng)，借鑒Roger[23]提出的分位數(shù)回歸方法，對(duì)式(1)繼續(xù)進(jìn)行估計(jì)。

最后，基準(zhǔn)線性回歸只能簡(jiǎn)單論證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是否存在，由于中國(guó)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素的非均衡性，為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和邊際效應(yīng)可能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的非線性影響，基于Bruce[24]的研究成果，文章構(gòu)建如下所示的面板門限模型：

其中，I(·)表示指標(biāo)函數(shù)，qit為門限變量，η為待估門限值。式(4)表示的是單門限回歸，可以根據(jù)計(jì)量檢驗(yàn)步驟擴(kuò)展至多門限回歸。

2.變量測(cè)度與說明

（1）被解釋變量

目前涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究，多是選取地區(qū)GDP或人均GDP參與實(shí)證回歸，但是近年來有學(xué)者認(rèn)為，上述傳統(tǒng)指標(biāo)一方面受地方政府追求政績(jī)等因素的影響而被人為高估[25]，另一方面也難以表征經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間信息[26]；而越來越多的學(xué)者研究證實(shí)夜間燈光數(shù)據(jù)可以作為GDP的有效替代指標(biāo)[27]。夜間燈光數(shù)據(jù)分為兩種（DMSP-OLS和NPP-VIIRS），由于這兩種數(shù)據(jù)不可比，導(dǎo)致2013年前后的數(shù)據(jù)不連續(xù)，因此借鑒Chen等[28]的研究方法，基于深度學(xué)習(xí)模型通過自編碼器實(shí)現(xiàn)跨傳感器校正DMSP-OLS和NPP-VIIRS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)，采用校正后的、連續(xù)的城市夜間燈光均值作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)，記為eco。

（2）解釋變量

目前涉及城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)度的研究較少，借鑒趙濤等[29]的方法，從數(shù)字普惠金融和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展兩個(gè)方面采用主成分分析法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行測(cè)度，記為dige。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展包括的四個(gè)子指標(biāo)為：百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、百人中移動(dòng)電話用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比重、人均電信業(yè)務(wù)總量。

（3）中介變量

結(jié)合上文的理論分析，借鑒袁航、朱承亮[15]的研究，文章對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化三個(gè)維度進(jìn)行。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量(ais1)，該指標(biāo)可刻畫由第一產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位逐步向第二、三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢(shì)地位的數(shù)量層面的演進(jìn)過程，計(jì)算公式為：

式(5)中，kimt表示城市i第m產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期占GDP的比重。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)(ais2)，該指標(biāo)的內(nèi)涵是產(chǎn)業(yè)之間的比例關(guān)系與各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的乘積加權(quán)值，計(jì)算公式為：

式(6)中，kimt同式(5)，Kimt表示城市i第m產(chǎn)業(yè)t時(shí)期的增加值，Limt表示城市i第m產(chǎn)業(yè)t時(shí)期的從業(yè)人員，采用均值化方法消除Kimt與Limt比值的量綱。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(theil)，文章借鑒泰爾指數(shù)的計(jì)算方法測(cè)度該指標(biāo)，該指標(biāo)可反映不同產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與就業(yè)的結(jié)構(gòu)偏差。若該值為0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于均衡水平；若不為0，其數(shù)值越大，則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)越遠(yuǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，計(jì)算公式為：

式(7)中，kimt同式(5)，limt表示城市i第m產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期從業(yè)人員占總從業(yè)人員比重。

（4）控制變量

為了更全面地分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，從金融、對(duì)外開放等方面選取控制變量：金融發(fā)展水平(fin)，用金融機(jī)構(gòu)貸款余額比GDP表示；對(duì)外開放水平(open)，用實(shí)際使用外資比GDP表示；教育水平(edu)，用每萬人中普通高校學(xué)生在校人數(shù)的對(duì)數(shù)表示；城市化水平(urban)，用人口密度的對(duì)數(shù)表示；政策效應(yīng)(poef)，用教育與科技支出占財(cái)政支出的比重表示；綠化率(green)，用綠地面積比土地面積表示。

3.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

文章選取2011—2019年282個(gè)城市的平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中城市夜間燈光數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)來源于美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局(NOAA)，數(shù)字普惠金融指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制[30]，其余指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別年份的缺失值采用線性插值法補(bǔ)齊。各指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2為282個(gè)城市的基準(zhǔn)線性估計(jì)結(jié)果。結(jié)合模型(1)和模型(2)的估計(jì)結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，無論是否加入控制變量并控制城市個(gè)體和時(shí)間固定效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響均在1%水平下顯著為正，此估計(jì)結(jié)果初步證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，這驗(yàn)證了假設(shè)H1的前半部分。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，金融發(fā)展的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為正，說明金融發(fā)展?fàn)顩r良好可以使企業(yè)較容易獲得貸款、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，從而推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)外開放的回歸系數(shù)在10%的水平下顯著為負(fù)，說明引進(jìn)外資有可能形成技術(shù)依賴，不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。教育水平對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在促進(jìn)效應(yīng)，說明教育水平的提升可能使參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的勞動(dòng)力質(zhì)量提高，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到正面輻射效應(yīng)。城市化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)，說明城市規(guī)模擴(kuò)張可以有效吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。政策效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正向影響，說明政府對(duì)科技和教育的重視與支持可以有效拉動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。綠化率的回歸系數(shù)為負(fù)，但未通過顯著性檢驗(yàn)，可能原因在于，在部分政府官員以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為核心目標(biāo)的“晉升錦標(biāo)賽”模式下，環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定的矛盾。

2.作用機(jī)制檢驗(yàn)

基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有促進(jìn)作用，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)為什么會(huì)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平？其作用機(jī)制是什么？正如上文的理論分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能通過增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。采用中介效應(yīng)的三步法對(duì)以上作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，上文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果已驗(yàn)證中介效應(yīng)第一步，在此不再贅述，文章重點(diǎn)考察中介效應(yīng)第二步與第三步的關(guān)鍵系數(shù)，結(jié)果如表3所示。此外，利用Soble檢驗(yàn)與Bootstrap檢驗(yàn)兩種方法的檢驗(yàn)結(jié)果也進(jìn)一步證實(shí)了中介效應(yīng)的存在。

表3 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

模型(1)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量的影響顯著為正，模型(2)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量間接推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。同理，結(jié)合模型(3)、(4)的估計(jì)結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。由模型(5)、(6)可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)泰爾指數(shù)的影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)泰爾指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響均顯著為負(fù)，這說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能有效抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，從而減弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的負(fù)面影響。至此，假設(shè)H1得以全部驗(yàn)證。進(jìn)一步從數(shù)值上來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、質(zhì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介效應(yīng)值分別為0.0614(0.0880×0.6978)、0.0655(0.2902×0.2260)、0.0522(|-0.0569|×|-0.9189|)，占總效應(yīng)（總效應(yīng)為直接效應(yīng)和中介效應(yīng)之和，值為0.3685）之比分別為16.66%、17.79%、14.18%，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最為有效?？傮w看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)均大于間接效應(yīng)，即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)以直接溢出為主。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）更換被解釋變量

為進(jìn)一步驗(yàn)證選用城市夜間燈光數(shù)據(jù)表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的合理性，將人均GDP取對(duì)數(shù)作為夜間燈光數(shù)據(jù)的替代變量納入模型，檢驗(yàn)結(jié)果如表4中模型(1)所示。模型(1)的估計(jì)結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響依然顯著為正，此結(jié)論與上文估計(jì)結(jié)果一致。

（2）剔除特殊城市樣本

由于北京、上海、廣州、深圳4個(gè)超大城市以及各省省會(huì)等30個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平明顯高于其他城市，為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，剔除上述特殊樣本城市來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，回歸結(jié)果如表4中模型(2)、(3)所示。由模型(2)、(3)可知，在剔除特殊城市樣本后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)的方向與顯著性均未發(fā)生實(shí)質(zhì)性改變，此結(jié)論證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

（3）工具變量法

考慮到雙向因果關(guān)系、樣本自選擇及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等方面的原因，基準(zhǔn)估計(jì)可能存在內(nèi)生性問題，參考黃群慧等[31]的方法，選取各城市1984年年末的每萬人電話機(jī)數(shù)量(tel)和每萬人郵局?jǐn)?shù)量(pos)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。但以上兩個(gè)變量均為截面數(shù)據(jù)，無法直接參與面板數(shù)據(jù)的計(jì)量回歸，借鑒Nunn等[32]的方法，將以上兩個(gè)變量分別與歷年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)構(gòu)造交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量，記為iv_tel和iv_pos，采用兩階段最小二乘法（2SLS)進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果見表4中模型(4)～(7)。由模型(5)、(7)的回歸結(jié)果可知，在考慮內(nèi)生性問題之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)的方向及顯著性均與上文一致，再次印證了基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果是準(zhǔn)確可靠的。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.進(jìn)一步分析

（1）條件性效應(yīng)分析

為進(jìn)一步探究當(dāng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是否存在差異，且考慮到面板分位數(shù)可以排除極值干擾，并能精準(zhǔn)刻畫出條件分布的樣態(tài)，選取10%、25%、50%、75%、90%五個(gè)分位點(diǎn)進(jìn)行面板分位數(shù)回歸，回歸結(jié)果見表5。由表5可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)，且均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。這表明當(dāng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)確實(shí)存在顯著差異，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的城市而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效果有限，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先的城市而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效果更為明顯，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)擴(kuò)大城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，造成所謂的“數(shù)字鴻溝”，為實(shí)現(xiàn)共同富裕加大了阻力。由上述分析可知，假設(shè)H2成立。

表5 面板分位數(shù)回歸結(jié)果

（2）非線性效應(yīng)分析

結(jié)合上文的理論闡釋，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門限變量進(jìn)行門限效應(yīng)存在性檢驗(yàn)，經(jīng)過boorstrap法反復(fù)抽樣1000次后，結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過單一門限檢驗(yàn)，同理檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)東、中、西部地區(qū)也均應(yīng)采用單一門限模型進(jìn)行分析。依此設(shè)定單一門限進(jìn)行門限效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6中模型(1)～(4)所示。F統(tǒng)計(jì)量及其P值顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)門限變量在1%（僅東部地區(qū)為5%）的顯著性水平下拒絕了無門限效應(yīng)的原假設(shè)，即基于城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)的差異性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)非線性門限特征。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，全樣本的數(shù)字經(jīng)濟(jì)門限值略低于東部地區(qū)，但遠(yuǎn)高于中、西部地區(qū)，這表明東部地區(qū)有著更高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)門限要求。

表6 門限效應(yīng)自抽樣檢驗(yàn)結(jié)果

全國(guó)層面的門限回歸結(jié)果如表7中模型(1)所示，基于模型(1)可知，單門限模型下數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的各區(qū)間系數(shù)均在1%水平下顯著為正，說明在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)系統(tǒng)中出現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)小于門限值1.8895時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為1.4077；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨越門限值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用有所減弱，回歸系數(shù)降為0.7636。不難發(fā)現(xiàn)，在全國(guó)層面，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)值的增大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響表現(xiàn)出了顯著的邊際效應(yīng)遞減的非線性特征。

進(jìn)一步對(duì)東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行考察，相應(yīng)的門限回歸結(jié)果見表7中模型(2)～(4)?？梢钥吹?，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，其對(duì)東部、中部、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的非線性影響差異具體表現(xiàn)為：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響特征與全國(guó)層面基本一致，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)超過門限值2.0434時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響強(qiáng)度有所降低；二是中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)跨過門限值1.0121后，其對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響加大，存在邊際效應(yīng)遞增現(xiàn)象；三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響特征與中部地區(qū)基本一致，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大于門限值0.4237時(shí)，影響強(qiáng)度有所攀升，呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞增的趨勢(shì)。相較于全國(guó)層面和東部地區(qū)而言，中部、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著較低的數(shù)字經(jīng)濟(jì)門限約束，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際效應(yīng)遞增規(guī)律的存在也證明了，在這兩大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用有著較為明顯的后發(fā)優(yōu)勢(shì)。特別是西部地區(qū)，考察期內(nèi)占比約60.97%的西部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)未達(dá)到0.4237，充滿了發(fā)展?jié)摿Α?/p>

表7 門限回歸結(jié)果

結(jié)合文章的條件性效應(yīng)分析可知，雖然在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)會(huì)加劇城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否真的會(huì)造成所謂的“數(shù)字鴻溝”、阻礙共同富裕的實(shí)現(xiàn)，這還取決于各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度差異。且由門限回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在東部地區(qū)邊際效應(yīng)遞減，在中部、西部地區(qū)邊際效應(yīng)遞增，這足以證明深入推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速提升將可能是中、西部地區(qū)縮小與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差距的有效戰(zhàn)略手段，可將“數(shù)字鴻溝”轉(zhuǎn)為“數(shù)字紅利”，加快推進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。至此，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

以上研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正向的非線性特征，但是這是否意味著只要提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，就一定能提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呢？事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響不僅受到自身水平的作用，更可能還存在其他方面的影響?；诖?，分別將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、質(zhì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為門限變量進(jìn)行門限效應(yīng)存在性檢驗(yàn)，結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、質(zhì)通過雙重門限檢驗(yàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化未通過門限效應(yīng)檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上設(shè)定雙重門限進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果如表6模型(5)、(6)所示，門限回歸結(jié)果如表7模型(5)、(6)所示。

由回歸結(jié)果可知：第一，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量依次跨越2.3929、2.5075時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是先增大后減弱，說明第二區(qū)間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)化效果最大，即存在最優(yōu)區(qū)間，但截至2019年，僅北京、天津等44個(gè)城市（占樣本量的15.60%）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量超過了2.5075，中部、西部地區(qū)的城市仍存在較大的挖掘空間；第二，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)依次跨越1.2940、1.9949時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是持續(xù)增強(qiáng)的，回歸系數(shù)從0.8573提升至2.5218，且對(duì)應(yīng)的各門限區(qū)間顯著變大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)可以正向強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升。此估計(jì)結(jié)果不僅證實(shí)了上文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量與質(zhì)作為中介變量的合理性，亦可證明中、西部地區(qū)若想扭轉(zhuǎn)“數(shù)字鴻溝”為“數(shù)字紅利”，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)是重中之重。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

文章立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展帶來的新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的視角切入，在引入校正后的連續(xù)的城市夜間燈光數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于城市層面數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型、面板分位數(shù)模型和門限模型，從增長(zhǎng)效應(yīng)和公平效應(yīng)兩個(gè)方面實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響。主要結(jié)論如下：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)明顯促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，已成為新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，通過引入工具變量等方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，該結(jié)果依然成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的質(zhì)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化以此間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但文章結(jié)論表明間接影響均弱于直接影響。第三，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用越明顯，從而導(dǎo)致區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大。第四，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響存在非線性特征，在東部地區(qū)有著更高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)門限要求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用正向但邊際效應(yīng)遞減，而在中部、西部地區(qū)釋放數(shù)字紅利有著相對(duì)較低的門限要求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用正向且邊際效應(yīng)遞增；且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量、質(zhì)還可正向強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性溢出特征。

基于以上實(shí)證結(jié)果，文章提出如下政策建議：第一，當(dāng)前中國(guó)正處于扎實(shí)推進(jìn)實(shí)現(xiàn)共同富裕的新征程上，應(yīng)高度重視與肯定數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的顯著作用。發(fā)揮政府的引導(dǎo)與支持作用，加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投資強(qiáng)度和規(guī)模，加快推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與各個(gè)領(lǐng)域的相互融合，保持中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在世界上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。第二，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的傳導(dǎo)作用，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。第三，深刻把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的條件性效應(yīng)，優(yōu)化數(shù)字資源配置。在鞏固經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，適度推動(dòng)數(shù)字資源和扶持政策向落后地區(qū)傾斜，引導(dǎo)數(shù)字資源積極向落后地區(qū)流動(dòng)和擴(kuò)散，彌補(bǔ)落后地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展短板，盡可能打破“數(shù)字鴻溝”的約束，促進(jìn)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。第四，由于東、中、西部地區(qū)呈現(xiàn)出差異化的非線性特征，這就要求數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展策略不能是一成不變的，各區(qū)域應(yīng)結(jié)合自身的自然稟賦、發(fā)展進(jìn)程，制定差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。雖然東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有著更高的門限要求，但是大約半數(shù)以上城市尚未達(dá)到這一門限值，這些城市仍需注重加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模擴(kuò)張，而對(duì)于那些達(dá)到門限要求的城市，應(yīng)重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向但邊際效應(yīng)遞減的非線性特征，注意提防數(shù)字經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展可能帶來的數(shù)據(jù)壟斷，加大對(duì)數(shù)據(jù)壟斷的監(jiān)管力度。中部、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)東部地區(qū)而言，有著較低的門限要求，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向且邊際效應(yīng)遞增的非線性特征，中部、西部地區(qū)的城市可充分利用這些特性，形成“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，把握住數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供的這一次難得的“彎道超車”機(jī)遇，扭轉(zhuǎn)“數(shù)字鴻溝”為“數(shù)字紅利”，為早日實(shí)現(xiàn)共同富裕增添助力。同時(shí)，各地區(qū)不應(yīng)忽視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的強(qiáng)化作用，應(yīng)積極制定符合自身發(fā)展的產(chǎn)業(yè)政策，正確推進(jìn)各產(chǎn)業(yè)間的遞進(jìn)演進(jìn)。