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        知識擴散何以影響稻作系統(tǒng)轉(zhuǎn)型實踐?
        ——基于結(jié)構(gòu)方程模型的鏈式中介效應(yīng)

        2023-01-15 07:40:26張康潔李福奪尹昌斌
        中國農(nóng)業(yè)大學學報 2023年1期
        關(guān)鍵詞:稻作綠肥意愿

        張康潔 李福奪 尹昌斌*

        (1.中國社會科學院 農(nóng)村發(fā)展研究所,北京 100732;2.中國農(nóng)業(yè)科學院 農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081)

        民以食為天,食以安為先。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和健康中國戰(zhàn)略的全面推進對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量安全提出更高的要求。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)離不開肥沃的耕地,耕地作為糧食生產(chǎn)的“命根子”,在國家糧食安全保障中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。然而,一個嚴峻事實是,長期不合理的耕作方式造成中國耕地質(zhì)量普遍不高?!?019年全國耕地質(zhì)量等級情況公報》顯示,全國耕地平均等級為4.76等,中低等耕地面積所占比例超過70%,優(yōu)質(zhì)耕地嚴重稀缺。特別是南方稻作區(qū),有機質(zhì)減少、耕作層變淺、土壤酸化等問題突出;加之南方各省近年來農(nóng)產(chǎn)品安全事件頻發(fā),造成公眾對南方稻作區(qū)土壤污染問題的普遍擔憂。鑒于此,2021年中央一號文件提出“采取‘長牙齒’的措施,落實最嚴格的耕地保護制度”和“確保耕地數(shù)量不減少、質(zhì)量有提高”;2022年中央一號文件進一步明確了“落實‘長牙齒’的耕地保護硬措施”的具體實施方案。中國有近60%的人口以稻米為主食,稻米生產(chǎn)與安全直接關(guān)系到居民生計與健康。作為我國重要的稻米產(chǎn)區(qū),不斷強化南方稻作區(qū)耕地質(zhì)量保護與提升,對保障國家糧食數(shù)量和質(zhì)量安全具有重要意義。

        促進耕地保護性利用,改造農(nóng)作系統(tǒng)是重要的途徑。傳統(tǒng)農(nóng)作系統(tǒng)下,南方稻作區(qū)耕地多栽培單季或雙季稻,冬閑期近5個月,不僅造成巨大的耕地資源浪費,連續(xù)單一作物種植還會導致土壤貧瘠和單產(chǎn)下降[1]。充分利用冬閑窗口種植綠肥,將常規(guī)水稻—冬閑農(nóng)作系統(tǒng)改造為水稻—綠肥輪作用養(yǎng)結(jié)合型農(nóng)作系統(tǒng)(以下簡稱綠肥稻作系統(tǒng)),是在推進耕地質(zhì)量保護的同時,提高耕地產(chǎn)出效率的有效措施[2-3]。與其他土壤管理措施相比,綠肥稻作系統(tǒng)具有如下優(yōu)勢:其一,可充分利用水稻種植茬口,于冬閑期對耕地質(zhì)量進行保護性提升,可最大限度化解耕地保護與糧食生產(chǎn)間的時空矛盾;其二,具有多重生態(tài)環(huán)境功效,包括減肥增效[4]、增加土壤有機質(zhì)[5]、提高土壤N含量[6]、水土保持[7]、鈍化重金屬[8]等,是全面改善農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的綜合性方案;其三,能有效阻控水稻吸收土壤重金屬,稻米中鎘、砷、鉛蓄積可分別減少28.5%、21.2%和19.7%[9],對食物生產(chǎn)具有明顯的優(yōu)化作用。鑒于此,從2015年開始,我國相繼出臺《耕地質(zhì)量保護與提升行動方案》等系列政策文件,大力發(fā)展綠肥覆蓋,支持常規(guī)稻作系統(tǒng)向綠肥稻作系統(tǒng)轉(zhuǎn)型升級。

        農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體,其行為直接影響著耕地質(zhì)量及可持續(xù)利用,也影響著耕地生產(chǎn)能力的提升。調(diào)查發(fā)現(xiàn),當前我國南方稻區(qū)綠肥稻作系統(tǒng)總推廣面積不足185萬hm2,僅占總適推面積的19%左右[10]。農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納積極性不高阻礙其在耕地質(zhì)量保護中發(fā)揮更大的作用。這種困境緣何產(chǎn)生?一方面,從經(jīng)濟效益視角看,綠肥稻作系統(tǒng)具有較高的生態(tài)價值而經(jīng)濟價值相對較低,但由于政府生態(tài)補償機制不健全,同時,綠肥產(chǎn)品市場培育尚處于初級階段,導致綠肥稻作系統(tǒng)生態(tài)效益向經(jīng)濟效益轉(zhuǎn)化困難,削弱了農(nóng)戶采納的積極性[11-13];另一方面,農(nóng)戶作為技術(shù)擴散的主要對象,在技術(shù)擴散早期通常因信息不對稱而面臨信息獲取滯后、處于信息網(wǎng)絡(luò)不利地位等問題,直接影響其行為決策,進而對技術(shù)擴散效果產(chǎn)生負面影響[14-15]。此時,若提供其所需知識信息將極大破除“信息壁壘”,從而顯著提高行為發(fā)生的邊際可能性[16]。在中國,雖然綠肥稻作系統(tǒng)歷史悠久,但自20世紀70年代開始在化肥工業(yè)的劇烈沖擊下其長期被廢置,直到近年來伴隨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)形勢和目標的轉(zhuǎn)變才重新獲得重視。此時,對于大部分農(nóng)民,特別是新生代農(nóng)民對綠肥稻作系統(tǒng)的價值缺乏了解;加之,隨著農(nóng)業(yè)科技的快速發(fā)展,綠肥栽培技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了從播種、田間管理到刈割、翻壓還田的全過程輕簡化、機械化、高效化改造,形成了一套完備的現(xiàn)代化、標準化技術(shù)規(guī)程,而由于農(nóng)民技術(shù)素養(yǎng)和技術(shù)掌握程度普遍較低,限制了其新形勢下的綠肥稻作系統(tǒng)采納決策。因此,若通過知識擴散對農(nóng)戶進行必要的認知和技術(shù)強化,將很可能對其綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿產(chǎn)生積極影響。

        已有研究從社會經(jīng)濟視角對綠肥稻作系統(tǒng)的擴散機理已經(jīng)進行了比較系統(tǒng)的探究,特別是針對經(jīng)濟與生態(tài)效益、外部補償激勵等因素對農(nóng)戶層面綠肥稻作系統(tǒng)擴散過程的影響進行過深入研究;然而,針對知識擴散對綠肥稻作系統(tǒng)擴散機理的影響目前卻缺乏必要的探索。鑒于此,為充分揭示知識擴散的作用,本研究擬以農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿為研究對象,綜合采用PLS-SEM、Ordered logit等模型,主要探究以下3個問題:農(nóng)業(yè)宣傳培訓帶來的知識擴散對促進農(nóng)戶采納綠肥稻作系統(tǒng)是否有效?知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納行為的影響程度如何?知識擴散通過何種機制發(fā)揮作用?本研究旨在破解因信息不對稱而帶來的綠肥稻作系統(tǒng)擴散困境,以期為治理因化學品過量施用造成的耕地生態(tài)退化問題提供政策參考。

        1 理論分析與研究假說

        根據(jù)農(nóng)戶行為理論,農(nóng)戶決策是一個復雜的利益權(quán)衡過程,這種決策常常受到農(nóng)戶稟賦特征、責任意識、信任等內(nèi)生因素[17-18],以及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、社會規(guī)范等外生因素[19-20]的影響。然而,隨著對農(nóng)戶行為理解的深入,越來越多研究者提出感知、信任等方面的心理因素才是影響農(nóng)戶決策的基礎(chǔ)層因素[21]。外部風險感知、價值感知、障礙感知等感知因素是農(nóng)戶對事物的內(nèi)在主觀認識和評價,在引導微觀主體行為決策中扮演重要角色[20]。信任是一種穩(wěn)定的信念,是依賴關(guān)系的表現(xiàn),信任程度越高,采用行動的意愿則越強[17]。從心理學視角探究農(nóng)戶行為機制,不僅可以考察個體與情境因素的交互作用,還能通過“追本溯源”提高對農(nóng)戶行為產(chǎn)生過程理解的科學性和深入性[22]。而知識擴散作為一種知識經(jīng)由介質(zhì)傳播給需求者的過程[23],會通過改善農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)、認知能力進而對農(nóng)戶心理和行為意愿產(chǎn)生積極影響。

        1.1 知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的影響

        以宣傳培訓為手段的農(nóng)業(yè)知識擴散是目前我國農(nóng)業(yè)推廣形式的主要部分,在引導農(nóng)戶決策中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用[24]。其中,宣傳是技術(shù)擴散的重要方式,它不僅可以促進信息傳播,還能發(fā)揮顯著的社會引導功能[25];培訓教育則可以通過強化農(nóng)戶的人力資本從而全面提升知識素養(yǎng)和認知能力[26]。知識擴散有助于提升農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)意愿或改善生產(chǎn)行為[27-28]。綠肥稻作系統(tǒng)本質(zhì)上是一種綠色生產(chǎn)模式。通過開展宣傳培訓、強化與綠肥稻作系統(tǒng)相關(guān)的知識擴散,農(nóng)戶有關(guān)綠肥稻作系統(tǒng)方面的知識素養(yǎng)將在很大程度上得以改善,在心理動機的進一步催化下,其綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿很可能會有明顯增強?;谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè):知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿具有顯著積極的影響。

        1.2 組織信任在外部風險感知、生態(tài)服務(wù)價值認知影響綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿過程中發(fā)揮的作用

        外部風險感知是個體對某事物做法,依據(jù)知覺做出的評判,如農(nóng)戶對過度使用化肥帶來環(huán)境影響的認知程度;而組織信任是一種社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,新型經(jīng)營主體和政府等組織在農(nóng)戶與市場之間具有有機銜接作用。作為產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的組成部分,農(nóng)戶對外部風險的感知會影響其對組織的信任程度。環(huán)境風險感知程度越高,越會提高自身對組織的信任[29],進而作用于農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)環(huán)境保護行為[30]。而價值感知作為一種主觀認識,是個體對某產(chǎn)品或服務(wù)體會進行利弊衡量之后做出的整體評價[31],也會增加組織信任,進而提高農(nóng)戶采納意愿。時運濤等[32]指出功能價值感知會直接正向影響信任傾向和持續(xù)參與意愿;翟坤等[21]也認為價值感知對信任具有顯著促進作用。信任可以提高彼此之間的關(guān)系承諾、降低信息不對稱性、加強合作,進而提高采納意愿[33]?;谏鲜龇治觯岢鋈缦录僭O(shè):組織信任在外部風險感知、生態(tài)服務(wù)價值認知與綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿之間發(fā)揮中介作用。

        1.3 外部風險感知與組織信任、生態(tài)服務(wù)價值認知與組織信任在知識擴散影響綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿過程中發(fā)揮的作用

        個體感知或認知受知識素養(yǎng)的影響,良好的知識素養(yǎng)意味著較強的感知或認知能力[34]。前期研究發(fā)現(xiàn),知識擴散是提升個體知識素養(yǎng)的有效途徑[35]。農(nóng)戶在培訓等知識擴散中獲取的有用信息,經(jīng)知覺、表象、想象、記憶、加工等思維活動,最終轉(zhuǎn)化形成相關(guān)感知或認知[36]。例如,參與培訓會有助于農(nóng)戶構(gòu)建生態(tài)農(nóng)業(yè)知識體系,以顯著提高農(nóng)戶的生態(tài)認知[24]。特別是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,以農(nóng)業(yè)宣傳、培訓為手段的知識擴散通常能夠在很大程度上改善農(nóng)戶的人力資本,進而促進農(nóng)戶感知或認知能力的提升[37]。在本研究中,農(nóng)戶通過參與宣傳培訓,增進了對外部環(huán)境風險的感知和對綠肥生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的了解。同時,考慮到上文外部風險感知、生態(tài)服務(wù)價值認知與組織信任以及農(nóng)戶采納意愿之間的關(guān)系,可提出如下2個假設(shè):1)外部風險感知、組織信任在知識擴散對綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的影響中存在鏈式中介作用;2)生態(tài)服務(wù)價值認知、組織信任在知識擴散對綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的影響中存在鏈式中介作用。

        1.4 障礙感知在知識擴散影響綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿過程中發(fā)揮的作用

        知識擴散通過影響農(nóng)戶自身的障礙感知,進而作用于行為意愿[38]。障礙感知是農(nóng)戶自我效能的主要體現(xiàn),其本質(zhì)是農(nóng)戶對自身健康狀況、時間保障、家庭務(wù)農(nóng)勞動力和資金投入等控制和使用能力的主觀認識[12]。若農(nóng)戶認為自身和家庭稟賦充足,即感知障礙越低時,其采納某種行為的意愿越強;反之,采納意愿則越低。與常規(guī)稻作系統(tǒng)相比,綠肥稻作系統(tǒng)農(nóng)藝農(nóng)事操作相對復雜,包括綠肥種植標準化開溝、種子機械化撒播、輕簡化栽培、翻壓還田等在內(nèi)的一系列技術(shù)都會對農(nóng)戶的知識能力和家庭稟賦提出更高的要求。知識擴散能夠發(fā)揮信息共享作用,使農(nóng)戶可以更加系統(tǒng)、科學地了解綠肥稻作系統(tǒng)的技術(shù)規(guī)程,更加清晰地識別自身參與其中的優(yōu)勢和障礙,進而促使農(nóng)戶開展內(nèi)在預(yù)估,最終對綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿產(chǎn)生影響。據(jù)此,提出如下假設(shè):障礙感知在知識擴散與綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿之間發(fā)揮中介作用。

        據(jù)此,建立如圖1所示的知識擴散影響農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的概念模型??梢?知識擴散既可以直接作用于農(nóng)戶的綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿;也可以通過作用于外部風險感知、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)認知、障礙感知和組織信任間接影響采納意愿。

        圖1 知識擴散影響農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的理論模型Fig.1 Theoretical model of knowledge diffusion affecting adoption intention of green manure-rice cropping system

        2 數(shù)據(jù)來源、研究方法與變量設(shè)計

        2.1 數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

        研究數(shù)據(jù)來源于2019年11月—2020年1月在安徽、湖南和廣西3省區(qū)開展的實地調(diào)查。樣本省份選擇的依據(jù)概述如下:其一,3省區(qū)均是我國重要的水稻生產(chǎn)區(qū),2020年湖南、安徽和廣西水稻種植面積分別為399.4萬、251.2萬和176.0萬hm2,分別占全國的13.3%、8.4%和5.9%;水稻產(chǎn)量分別是2 638.9萬、1 560.5萬和1 013.7萬t,皆處于全國前列;其二,其具有悠久的綠肥種植傳統(tǒng),且目前當?shù)卣急容^重視恢復性發(fā)展綠肥,具有規(guī)模化推廣綠肥稻作系統(tǒng)的歷史和政策條件。為消除選擇性偏差,此次調(diào)研采取隨機抽樣與典型抽樣相結(jié)合的方法,主要考慮是:樣本省份的一些樣本縣不具備發(fā)展綠肥稻作系統(tǒng)的地理條件,因此應(yīng)該利用典型抽樣方法將這些縣排除在樣本池之外;而農(nóng)作制度或地理氣候條件在同一縣域內(nèi)通常差異不大,因此可以在縣域內(nèi)采用隨機抽樣方法來確定樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)和樣本村。在每個省隨機抽取2個縣,每個縣隨機選取2個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)村隨機抽取4個村,然后在每個村采用典型抽樣的方法選擇20個不同規(guī)模的農(nóng)戶,最終共獲取960份農(nóng)戶調(diào)查問卷,剔除極端值、數(shù)據(jù)大量缺失等無效問卷,得到有效問卷934份,有效率達97%,其中,安徽、湖南和廣西各為234、332和368份。

        由表1可知,50~59歲的樣本農(nóng)戶占比最高,為42.18%;受教育程度以初中水平為主,占總樣本的47.64%;農(nóng)戶風險偏好方面相對較均勻,風險偏好中立者略多;從兼業(yè)情況來看,農(nóng)戶以務(wù)農(nóng)為主,占64.31%,且一半以上有30年以上的務(wù)農(nóng)經(jīng)驗,超過70%的樣本農(nóng)戶會使用智能手機。

        表1 樣本描述性統(tǒng)計Table 1 Sample descriptive statistics

        2.2 研究方法

        2.2.1PLS-SEM模型

        PLS-SEM模型對數(shù)據(jù)樣本量、模型識別問題和分布狀態(tài)要求不高,同時還能有效處理變量間的共線性問題[13],因此,本研究擬采用Smart PLS 3.0開展PLS-SEM建模。PLS-SEM模型包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分。

        測量模型用于描述潛變量同其相對應(yīng)的觀測變量之間的關(guān)系,其公式如下:

        x=Λxξ+δ

        (1)

        y=Λyη+ε

        (2)

        式中:x和y分別為外生顯變量向量和內(nèi)生顯變量向量;Λx為x在ξ上的因子載荷矩陣;Λy為y在η上的因子載荷矩陣;δ和ε為測量誤差向量。

        結(jié)構(gòu)模型用于描述外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的路徑關(guān)系,其公式如下:

        η=βη+Γξ+ζ

        (3)

        式中:η和ξ分別為內(nèi)生潛在變量向量和外生潛變量向量;β和Γ均為路徑系數(shù)矩陣,分別表示η之間、ξ和η之間的影響關(guān)系,ζ表示結(jié)構(gòu)模型的殘差向量。

        2.2.2Ordered Logit模型

        為解釋農(nóng)戶稟賦特征對知識擴散的影響,運用Ordered Logit模型進行回歸分析并計算其邊際效應(yīng),用于解釋當自變量變動1個單位時,被解釋變量取各個值的概率是如何變化的。

        y*=Xβ+ε,ε|X~Logit(0,1)

        (4)

        式中:y為因變量,為農(nóng)戶知識擴散參與程度;y*為y對應(yīng)的潛變量;X為y組成向量;β為估計系數(shù),ε為隨機誤差項,服從Logistic分布。

        (5)

        式中:ω0、ω1、ω2分別為農(nóng)戶知識擴散參與程度變量的未知分割點,ω0<ω1<ω2。

        (6)

        為進一步分析農(nóng)戶稟賦特征對知識擴散參與程度這一因變量的實際作用程度及方向,需要估計各因素的邊際效應(yīng),即在其他自變量保持不變的情況下,某一稟賦特征變動1個單位對因變量農(nóng)戶知識擴散參與程度的邊際概率影響。由式(6)可得:

        (7)

        式中:XK表示第K個自變量,K=1,2,…,14。

        2.3 變量設(shè)計

        參考王學婷等[26]研究,用是否參與專業(yè)培訓學習班和推廣宣講活動來測度知識擴散。對于外部風險感知的測度,借鑒代首寒等[39]研究,以農(nóng)戶對過量施用化肥對耕地質(zhì)量、農(nóng)業(yè)水環(huán)境、農(nóng)村空氣質(zhì)量和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全危害的評價來表征。參考牛善棟等[40]、李坦等[41]研究,并結(jié)合現(xiàn)實情況,主要以農(nóng)戶對綠肥的供給服務(wù)和支持服務(wù)功能的感知來測度生態(tài)服務(wù)價值認知,其中,供給服務(wù)價值包括采納綠肥稻作系統(tǒng)對后茬水稻產(chǎn)量和品質(zhì)帶來的變化。對于障礙感知的測量,考慮到農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納會受到自身健康狀況、時間和家庭勞動力、資金等因素的束縛,參考王淇韜等[42]研究,選擇了4個可觀測變量。在組織信任方面,主要從農(nóng)戶對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的新型經(jīng)營主體和政府的信任2個層面進行測度。對于農(nóng)戶意愿的測量,主要參考李福奪等[43]的研究。具體變量名稱和測量題項見表2。

        表2 變量名稱及測量題項Table 2 Variables and measurement items

        3 實證結(jié)果與分析

        3.1 測量模型檢驗

        3.1.1信度檢驗

        信度是指測量結(jié)果的穩(wěn)定性。測量誤差越小,表明結(jié)果穩(wěn)定性越高[44]。以往研究常采用Cronbach’s α和CR來衡量問卷結(jié)果的信度。一般將0.6作為這2個指標的閾值極限,數(shù)值越高,代表信度越高[45]。不同之處在于,一般采用Cronbach’s α來檢驗潛變量和觀察變量之間的內(nèi)部一致性,而CR的應(yīng)用范圍更廣[46]。利用PLS-SEM軟件計算得到Cronbach’s α和CR結(jié)果見表3??梢姡罕狙芯恐腥繚撟兞康腃ronbach’s α值均在0.6以上,而全部CR值均大于0.8,均符合相應(yīng)的約束條件,表明問卷調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)在反映實際情況方面足夠可靠,可以用于實證分析。

        3.1.2效度檢驗

        表3 信度檢驗Table 3 The reliability test

        表4 基于弗奈爾—拉克準則的潛在構(gòu)面區(qū)別效度檢驗Table 4 Discriminant validity test results of latent dimensions based on Fornell-Larcker criterion

        表5 基于HTMT比率的潛在構(gòu)面區(qū)別效度檢驗Table 5 Discriminant validity test results of latent dimensions based on HTMT ratio

        3.2 結(jié)構(gòu)模型結(jié)果與分析

        3.2.1結(jié)構(gòu)模型結(jié)果

        為檢驗農(nóng)戶外部風險感知與組織信任、生態(tài)服務(wù)價值認知與組織信任、障礙感知是否在知識擴散與農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿之間具有完全中介效應(yīng),依據(jù)姚戰(zhàn)琪[47]的研究,基于PLS參數(shù)估計方法的SEM模型,在原結(jié)構(gòu)模型基礎(chǔ)上,去除了知識擴散與農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿之間的直接路徑(圖2)?;赑LS-SEM模型分析,發(fā)現(xiàn)知識擴散對農(nóng)戶外部風險感知(β=0.127,ρ=0.000)、生態(tài)服務(wù)價值認知(β=0.138,ρ=0.000)和障礙感知(β=0.105,ρ=0.020)具有顯著正向作用,對此做出的解釋是,知識擴散作為一種知識傳播給需求者的過程,可通過改善農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)進而對農(nóng)戶心理產(chǎn)生積極影響,而根據(jù)心理歸因理論,外部風險感知、價值感知、障礙感知等感知因素是個體對事物的內(nèi)在主觀認識和評價,屬于心理意識的范疇,換言之,知識擴散在塑造和改善農(nóng)戶感知能力方面能夠發(fā)揮重要作用[20]。外部風險感知(β=0.281,ρ=0.000)和生態(tài)服務(wù)價值認知(β=0.221,ρ=0.000)均可對組織信任產(chǎn)生顯著積極影響,表明主體越能感知和認同事物價值時,信任則越強烈。可能的原因是,信任是一種穩(wěn)定的信念,是依賴關(guān)系的表現(xiàn);感知或認知水平提高,自身認同感增強,行為主體更愿意相信組織[48]。此外,組織信任對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿具有積極影響(β=0.511,ρ=0.000),其原因是,信任可以提高彼此之間的關(guān)系承諾、降低信息不對稱性、加強合作,進而提高采納意愿[49]。

        ***表示1%的顯著性水平。下同。*** indicates significant at the 1% level. The same below.

        研究還發(fā)現(xiàn),障礙感知對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿產(chǎn)生了正向影響(β=0.192,ρ=0.000)。這是因為,障礙感知是農(nóng)戶自我效能的體現(xiàn),其本質(zhì)是農(nóng)戶對自身健康狀況、時間保障、家庭務(wù)農(nóng)勞動力和資金投入等控制和使用能力的主觀認識;若農(nóng)戶認識到自己在上述方面不存在任何障礙或者障礙較低,則其感知到的采納特定親環(huán)境行為的能力越強,從而采納意愿也越強[50]。

        根據(jù)原結(jié)構(gòu)模型,知識擴散不僅通過外部風險感知與組織信任、生態(tài)服務(wù)價值認知與組織信任、障礙感知間接影響農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿,還可能對意愿產(chǎn)生直接影響。由圖3可知,知識擴散與農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿具有正向弱相關(guān)關(guān)系(β=0.072,ρ=0.004),驗證了知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿具有顯著積極的影響這一假設(shè)。這表明,知識擴散會在一定程度上提升農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿,即知識擴散水平越高,對農(nóng)戶采納意愿的強化作用越強。這一點已被前期研究所證實[13,27]。其給出的解釋是,農(nóng)戶在參加知識擴散活動時,與他人交流心得和生產(chǎn)經(jīng)驗等成為一種常態(tài),在這種交互過程中往往會產(chǎn)生“從眾效應(yīng)”,即態(tài)度和意愿會相互影響、彼此強化,進而對農(nóng)戶決策產(chǎn)生影響[51]。

        圖3 知識擴散影響農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的部分中介效應(yīng)結(jié)構(gòu)模型Fig.3 Partial mediating effect of knowledge diffusion on farmers’ intention to adopt green manure-rice cropping system

        表6 知識擴散影響農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的路徑系數(shù)Table 6 Path coefficient results of knowledge diffusion affecting farmers’adoption intention of green manure-rice cropping system

        3.2.2知識擴散影響的路徑分析

        本研究采用Bootstrap方法進行中介效應(yīng)檢驗。運用Bootstrap生成的偏差校正置信區(qū)間和百分位置信區(qū)間方法,取效應(yīng)參數(shù)分布第2.5百分位數(shù)與第97.5百分位數(shù)數(shù)值為上下界,檢查95% CI是否包含0;若區(qū)間不包含0,表明中介效應(yīng)顯著,否則不顯著。表7是知識擴散影響農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的三條路徑分析結(jié)果??梢?,外部風險感知→組織信任→采納意愿(β=0.140,ρ=0.000,95%置信區(qū)間從0.106到0.170)和生態(tài)價值感知→組織信任→采納意愿(β=0.110,ρ=0.000,95%置信區(qū)間從0.082到0.155)的間接效應(yīng)顯著均為正,驗證了組織信任在外部風險感知、生態(tài)服務(wù)價值認知與綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿之間發(fā)揮中介作用這一假設(shè)。知識擴散→外部風險感知→組織信任→采納意愿的間接效應(yīng)顯著為正(β=0.018,ρ=0.000,95%置信區(qū)間從0.009到0.028),因此,知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的作用可以通過提高外部風險感知水平和增加組織信任進行傳導,驗證了外部風險感知、組織信任在知識擴散對綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的影響中存在鏈式中介作用這一假設(shè)。其內(nèi)在邏輯可表述為,知識擴散會使農(nóng)戶獲取更多系統(tǒng)性的技術(shù)知識等信息,有助于提高農(nóng)戶對過度施用化肥會帶來一系列危害的認識水平,進而增強農(nóng)戶對周圍合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等產(chǎn)業(yè)組織和政府推廣綠肥稻作系統(tǒng)的信任程度,激勵農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意向。知識擴散→生態(tài)價值感知→組織信任→采納意愿的間接效應(yīng)顯著為正(β=0.015,ρ=0.001,95%的置信區(qū)間從0.008到0.025),即知識擴散通過提高生態(tài)價值感知和組織信任顯著促進農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿,驗證了生態(tài)服務(wù)價值認知、組織信任在知識擴散對綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的影響中存在鏈式中介作用這一假設(shè)。其內(nèi)在邏輯為,知識擴散可以打破農(nóng)戶信息壁壘,獲取更多有關(guān)綠肥種植、經(jīng)營管理等方面的知識技術(shù)信息,以增強農(nóng)戶對綠肥生態(tài)服務(wù)價值感知水平,增加農(nóng)戶認同感,進而提高對新型經(jīng)營主體和政府的信任水平,促進農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿積極性。知識擴散→障礙感知→采納意愿的間接效應(yīng)顯著為正(β=0.021,ρ=0.008,95%的置信區(qū)間從0.008到0.038),說明知識擴散通過強化農(nóng)戶障礙感知顯著促進農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿,驗證了障礙感知在知識擴散與綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿之間發(fā)揮中介作用這一假設(shè)??赡艿慕忉屖?,知識擴散可以加快信息共享,使農(nóng)戶可以更清晰地評估自身及家庭采納綠肥稻作系統(tǒng)能力,當農(nóng)戶感知約束能力較弱時其綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿越強。

        表7 知識擴散影響采納意愿的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)Table 7 Direct effect, indirect effect and total effect of knowledge diffusion affecting adoption intention

        3.3 進一步從農(nóng)戶稟賦視角挖掘知識擴散的驅(qū)動因素

        前文研究表明,知識擴散既可以直接促進農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿,又能通過多條路徑間接地對農(nóng)戶意愿產(chǎn)生顯著正向影響??梢姡瑥娀R擴散是持續(xù)提高農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的有效措施。那么,農(nóng)戶參與知識擴散活動會受到哪些因素的影響?本部分將進一步分析異質(zhì)性農(nóng)戶稟賦對知識擴散的影響。借鑒黃曉慧等[52]、汪文雄等[53]研究,選取健康狀況、受教育程度和兼業(yè)情況為人力資本稟賦,是否加入合作社、是否為黨員為社會資本稟賦,農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模、耕地細碎化程度為自然資本稟賦,家庭農(nóng)用機械數(shù)量為物質(zhì)資本稟賦,家庭收入水平為經(jīng)濟資本稟賦。

        由表8可知,農(nóng)戶參加專業(yè)合作社在1%水平上對知識擴散產(chǎn)生正向影響。從邊際效應(yīng)來看,在其他因素不變的情況下,參與合作社會顯著降低農(nóng)戶不參與知識擴散活動的概率,而使參與2種知識擴散活動的概率提高10.23%。這在一定程度上反映出作為合作社社員,農(nóng)戶享有合作社提供的制度安排服務(wù),可以獲取更多參與綠肥稻作系統(tǒng)技術(shù)培訓和宣傳的機會。務(wù)農(nóng)經(jīng)驗在5%水平上對知識擴散產(chǎn)生正向影響,表明農(nóng)戶務(wù)農(nóng)經(jīng)驗越豐富,越可能參與與綠肥稻作系統(tǒng)相關(guān)的知識擴散活動。根據(jù)邊際效應(yīng),務(wù)農(nóng)經(jīng)驗提升1%,會使農(nóng)戶不參與知識擴散活動的概率降低3.17%,使參與2種知識擴散活動的概率提高3.14%??赡艿慕忉屖?,務(wù)農(nóng)年限較長,意味著農(nóng)戶更加專注于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),同時,也更加了解綠肥文化和熟悉綠肥在減肥增效和促進增收方面的價值,因此在有條件的情況下更愿意參與綠肥稻作系統(tǒng)知識擴散活動。教育程度在1%水平上對知識擴散具有正向顯著影響,表明農(nóng)戶受教育程度越高,越可能參與知識擴散。受教育程度每提升1%,農(nóng)戶不參與知識擴散活動的概率降低8.98%,參與2種知識擴散活動的概率提高8.90%。這是由于農(nóng)戶受教育程度越高,學習能力越強,對農(nóng)業(yè)培訓宣傳重要性的認識會更深刻,因而參加農(nóng)業(yè)知識擴散活動的可能性也越大[54]。家庭收入在10%水平上對知識擴散產(chǎn)生正向顯著影響;家庭收入每提高1%,農(nóng)戶不參與知識擴散活動的概率降低3.65%,參與2種知識擴散活動的概率提高3.61%。主要原因是,家庭收入是農(nóng)戶經(jīng)濟資本的重要體現(xiàn),反映了農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的能力,只有以經(jīng)濟資本作為保障,農(nóng)戶才具備采納綠肥稻作系統(tǒng)的基礎(chǔ)動機,進而可能參加知識素養(yǎng)強化活動。耕地面積對知識擴散產(chǎn)生顯著的“U”型作用,原因在于,小規(guī)模農(nóng)戶通過“搭便車”享受到合作社、企業(yè)等新型經(jīng)營主體技術(shù)外溢效應(yīng)的福利,但隨著種植規(guī)模的擴大,其承擔更多的成本投入風險,為穩(wěn)定產(chǎn)出和收益,會對存在風險的農(nóng)作制度變遷持更加審慎的態(tài)度,這會抑制農(nóng)戶參與相關(guān)知識擴散活動;然而,伴隨種植面積的進一步增加,意味著采納綠肥稻作系統(tǒng)的更可能是種植大戶等新型經(jīng)營主體,他們通常會得到政府農(nóng)業(yè)推廣政策的支持[55]。此外,身體狀況在1%水平上對農(nóng)戶知識擴散產(chǎn)生正向影響,表明農(nóng)戶身體狀況越好,越可能有自主能力和精力投入?yún)⑴c知識擴散。

        表8 回歸結(jié)果及其邊際效應(yīng)Table 8 Regression results and the marginal effects

        3.4 穩(wěn)健性檢驗

        為驗證結(jié)果的穩(wěn)健性,將樣本農(nóng)戶年齡大于65歲的樣本量刪除,再次進行實證分析,結(jié)果見圖4和表9。結(jié)果表明,知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿具有顯著正向影響,農(nóng)戶外部風險感知與組織信任、生態(tài)服務(wù)價值感知與組織信任均在知識擴散與農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿中具有鏈式中介作用,知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)意愿的影響也通過農(nóng)戶障礙感知進行傳導。此外,農(nóng)戶參加合作社、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗、受教育程度、身體健康狀況等因素均對農(nóng)戶知識擴散具有顯著正向影響,且能夠降低農(nóng)戶不參與知識擴散的概率,提高參與2種知識擴散的概率(表10)。此結(jié)果與以上實證結(jié)果較一致,由此表明,本研究結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

        圖4 結(jié)構(gòu)方程模型的穩(wěn)健性檢驗Fig.4 Robustness test of structural equation model

        表9 作用路徑的穩(wěn)健性檢驗Table 9 Robustness test of path analysis

        表10 回歸結(jié)果及其邊際效應(yīng)的穩(wěn)健性Table 10 Robustness of regression results and the marginal effects

        表10(續(xù))

        4 結(jié)論與建議

        本研究探究了知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿的影響及作用路徑,并進一步從農(nóng)戶稟賦視角分析影響知識擴散的主要因素。結(jié)果表明:知識擴散對農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿具有顯著正向的直接影響;農(nóng)戶外部風險感知積極影響組織信任,外部風險感知和組織信任在知識擴散與農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿中發(fā)揮鏈式中介作用;農(nóng)戶生態(tài)服務(wù)價值感知對組織信任具有積極影響,生態(tài)服務(wù)價值感知和組織信任在知識擴散與農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿中亦發(fā)揮鏈式中介作用;農(nóng)戶障礙感知在知識擴散與農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿中具有中介作用。此外,參加合作社、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗、教育程度、家庭收入、身體健康狀況均對農(nóng)戶參加知識擴散活動具有顯著的正向影響,且從邊際效應(yīng)來看,能降低農(nóng)戶不參與知識擴散活動的概率,而提升參與2種知識擴散活動的概率。

        基于以上研究結(jié)論,提出以下3點政策建議:

        (1)開展系統(tǒng)性宣講培訓活動,增強農(nóng)戶綠肥稻作系統(tǒng)采納意愿。應(yīng)健全基層技術(shù)推廣體系,通過建立農(nóng)技推廣服務(wù)工作站、科技服務(wù)工作站、院士工作站、示范基地等,不斷創(chuàng)新知識擴散渠道,做好農(nóng)業(yè)科技推廣“最后一公里”工作。尤其針對新冠疫情常態(tài)化防控新形勢,可實行線上線下多元化宣講和培訓活動。例如,開展“綠肥”農(nóng)技服務(wù)下鄉(xiāng)活動、綠肥推廣示范相關(guān)政策解讀、綠肥生產(chǎn)現(xiàn)場觀摩會以及依托“快手”、“抖音”等智能終端APP媒介進行綠肥技術(shù)宣傳,增強農(nóng)戶對綠肥品種、功效、用途及政策支持等的系統(tǒng)化了解,提高農(nóng)戶外部風險感知和綠肥生態(tài)價值認知。

        (2)提高農(nóng)戶組織信任,發(fā)揮新型經(jīng)營主體引領(lǐng)作用。從生產(chǎn)投入要素、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷方式等方面不斷創(chuàng)新利益聯(lián)結(jié)模式,提高農(nóng)戶組織化程度,發(fā)揮合作社、企業(yè)等新型經(jīng)營主體的綠肥種植示范帶動作用;進一步推動農(nóng)戶與新型經(jīng)營主體有機銜接,通過加入合作社或與合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)簽訂生產(chǎn)、服務(wù)、銷售訂單等協(xié)作方式,增加雙方在播種前、經(jīng)營管理和后茬管理等農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)交流合作,強化農(nóng)戶對產(chǎn)業(yè)組織的信任水平,以更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)組織在綠肥稻作系統(tǒng)推廣中的引領(lǐng)作用。

        (3)改善農(nóng)戶稟賦條件,增強知識擴散活動參與積極性。立足農(nóng)戶受教育程度、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗和家庭收入水平等情況的差異性,結(jié)合各自的現(xiàn)實需求和主要瓶頸,分層瞄準不同類型農(nóng)戶,制定差異化、個性化知識擴散方案,提供更具針對性、精準化的宣傳和培訓內(nèi)容。優(yōu)先引導家庭農(nóng)業(yè)收入占比較大的農(nóng)戶參與綠肥稻作系統(tǒng)宣傳培訓,合理制定促進農(nóng)戶參與知識擴散活動的經(jīng)濟激勵方案,如為參與的農(nóng)戶發(fā)放誤工補貼等。

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