張小溪，張 菂

（1.中國社會(huì)科學(xué)院 經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100836；2.中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 102445）

“十四五”規(guī)劃建議中指出“要積極應(yīng)對人口老齡化”，黨的十九屆五中全會(huì)明確提出“實(shí)施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略”，將應(yīng)對老齡化問題上升到國家戰(zhàn)略層面。與其他國家相比，我國的老齡化呈現(xiàn)老年人口基數(shù)大、老齡化增速快的特點(diǎn)。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，我國60歲及以上人口為26402萬人，占總?cè)丝诘?8.70%；65歲及以上人口為19064萬人，占總?cè)丝诘?3.50%。從2010—2020年的十年間，60歲及以上人口占比增加了5.44%，65歲及以上人口占比增加了4.65%，人口老齡化程度迅速加重。

老齡化帶來的直接后果是勞動(dòng)力供給數(shù)量的減少。隨著“人口紅利”逐步消失，我國原有的勞動(dòng)力要素稟賦優(yōu)勢正在消退，依靠廉價(jià)勞動(dòng)力生產(chǎn)低附加值產(chǎn)品的加工貿(mào)易模式不可持續(xù)。此外，全球單邊主義、貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，中美貿(mào)易摩擦加劇，美國竭力打壓我國的科技企業(yè)，實(shí)行核心技術(shù)、關(guān)鍵零部件出口限制，我國制造業(yè)正面臨出口和關(guān)鍵產(chǎn)品進(jìn)口的雙重壓力。在此背景下，唱衰中國制造業(yè)出口的聲音此起彼伏，老齡化時(shí)代“中國制造”如何在國際競爭中保持比較優(yōu)勢成為亟待研究的問題。

出口復(fù)雜度是衡量一個(gè)國家制造業(yè)出口產(chǎn)品技術(shù)水平的重要指標(biāo)之一。數(shù)值高意味著生產(chǎn)產(chǎn)品的技術(shù)水平高，該國在全球價(jià)值鏈體系中處于相對高級的位置，參與國際競爭更具優(yōu)勢。從出口復(fù)雜度的變化可以窺視一國制造業(yè)出口轉(zhuǎn)型升級的趨勢。老齡化時(shí)代勞動(dòng)力的減少一方面可以形成倒逼機(jī)制，促使勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)和資本密集型轉(zhuǎn)移；另一方面也能夠通過知識(shí)積累形成人力資本循環(huán)，有助于技術(shù)和效率的雙提高。由此帶來的貿(mào)易結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)率的變化將體現(xiàn)為出口復(fù)雜度的提升。因此，以出口復(fù)雜度作為嵌入點(diǎn)，研究我國人口老齡化對出口復(fù)雜度的作用機(jī)制及影響程度，不僅有助于解釋老齡化對制造業(yè)比較優(yōu)勢的影響過程，也有助于找到促進(jìn)形成新比較優(yōu)勢的方向。

本文在前人研究的基礎(chǔ)上，梳理了老齡化通過貿(mào)易結(jié)構(gòu)倒逼機(jī)制和人力資本循環(huán)機(jī)制提升制造業(yè)出口復(fù)雜度的作用機(jī)制，并選取了中國大陸29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2002—2019年的面板數(shù)據(jù)，分別從全樣本和按照區(qū)域異質(zhì)性分組的樣本實(shí)證分析人口老齡化對出口復(fù)雜度的影響因素及影響程度。

一、文獻(xiàn)綜述

“Rodrik悖論”引發(fā)了學(xué)術(shù)界關(guān)于中國出口復(fù)雜度的討論。Rodrik（2006）［1］指出，中國的出口復(fù)雜度顯著高于同等收入水平的國家和地區(qū)，這違背了中國自身的要素稟賦和發(fā)展階段。學(xué)者們從各個(gè)角度對此特殊現(xiàn)象進(jìn)行了解釋，如國外學(xué)者基于區(qū)域貿(mào)易的異質(zhì)性（Schott，2006）［2］、加工貿(mào)易的影響（Amiti、Freund，2008）［3］、人力資本和國家規(guī)模（Hausmann，等，2005［4］；Kumakura，2007［5］）展開了相關(guān)研究。國內(nèi)學(xué)者也從基礎(chǔ)設(shè)施（王永進(jìn)，等，2010）［6］、融入國際分工（戴翔、金碚，2014）［7］、金融發(fā)展（齊俊妍，等，2011）［8］、嵌入全球價(jià)值鏈（劉維林，等，2014）［9］、貿(mào)易自由化（盛斌、毛其淋，2017）［10］等角度分析了影響出口復(fù)雜度的因素。

人口老齡化問題直接影響到勞動(dòng)力供給和人力資本積累，因此成為解釋出口復(fù)雜度的變量之一，目前已有大量的相關(guān)理論與實(shí)證研究，但其結(jié)論卻未能達(dá)成一致。Sayan（2005）［11］在OLG模型中加入人口差異，分析人口老齡化對貿(mào)易模式產(chǎn)生的影響，證實(shí)了老齡化可以提高資本密集型產(chǎn)品的出口比較優(yōu)勢，進(jìn)而提升出口復(fù)雜度。Natio、Zhao（2009）［12］在Sayan的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)2×2×2的OLG模型并對老齡化程度進(jìn)行了區(qū)分，結(jié)果表明只有高度老齡化才會(huì)提高出口復(fù)雜度。從老齡化導(dǎo)致的撫養(yǎng)比變化角度出發(fā)，印梅、陳昭鋒（2016）［13］指出老齡化對出口復(fù)雜度具有顯著的負(fù)向影響；熊永蓮等（2018）［14］則認(rèn)為這種影響是正向的，特別是對于高收入國家，其老齡化顯著促進(jìn)了出口技術(shù)升級。從勞動(dòng)力技能角度出發(fā)，Cai和Stoyanov（2016）［15］、Gu和Stoyanov（2018）［16］指出人口老齡化會(huì)引起勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)老化，并改變勞動(dòng)力技能結(jié)構(gòu)，使“年齡升值型技能”豐富、“年齡貶值型技能”稀缺，從而促進(jìn)“年齡升值型技能”密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，抑制“年齡貶值型技能”產(chǎn)業(yè)。張明志和吳俊濤（2019）［17］借鑒了Cai和Stoyanov（2016）的分類方法，進(jìn)一步探究了人口老齡化下出口的變化情況，發(fā)現(xiàn)老齡化顯著促進(jìn)密集使用年齡增值型技能的行業(yè)出口，并抑制密集使用年齡貶值型技能和密集使用體能的行業(yè)出口。

近年來，國內(nèi)學(xué)者通過引入各種新變量，結(jié)合中國數(shù)據(jù)來分析人口老齡化影響出口復(fù)雜度的調(diào)節(jié)效應(yīng)或門檻效應(yīng)。這類研究本質(zhì)上是探討第三變量對人口老齡化下出口復(fù)雜度的影響。李谷成等（2019）［18］將受教育水平納入人口老齡化影響農(nóng)產(chǎn)品出口復(fù)雜度的研究框架，運(yùn)用門檻模型進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)當(dāng)受教育水平提高后，人口老齡化對農(nóng)產(chǎn)品出口復(fù)雜度的不利影響逐漸減弱，甚至?xí)a(chǎn)生促進(jìn)作用。高越、李榮林（2018）［19］根據(jù)認(rèn)知能力的密集度將行業(yè)分類，對于“順年齡認(rèn)知能力”密集度越高的行業(yè)，老齡化越能促進(jìn)該行業(yè)出口復(fù)雜度的提升；而對于“逆年齡認(rèn)知能力”密集度越高的行業(yè)，老齡化越不利于該行業(yè)出口復(fù)雜度的提升。劉啟仁、鐵瑛（2020）［20］從人力資本角度出發(fā)，指出城市化過程中的“人力資本效應(yīng)”削弱了老齡化對出口復(fù)雜度的影響。馮德連、李子怡（2021）［21］進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)人口老齡化、人力資本分別能夠顯著促進(jìn)服務(wù)出口復(fù)雜度的提升，但二者交互項(xiàng)對服務(wù)出口復(fù)雜度具有顯著的負(fù)向影響。張艾莉、尹夢蘭（2019）［22］通過實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新、人口數(shù)量和質(zhì)量結(jié)構(gòu)均顯著提高了制造業(yè)出口復(fù)雜度。陽立高等（2017）［23］、趙昕東和劉成坤（2019）［24］、唐國華和張運(yùn)成（2020）［25］也開展了類似研究。

上述研究為分析人口老齡化與我國出口復(fù)雜度問題奠定了很好的理論基礎(chǔ)，也提供了諸多實(shí)證結(jié)果作為參考。中國問題有其獨(dú)特性，也有其復(fù)雜性，因此系統(tǒng)地結(jié)合我國發(fā)展的特征事實(shí)對人口老齡化影響制造業(yè)出口復(fù)雜度的作用機(jī)制進(jìn)行梳理是一項(xiàng)值得繼續(xù)深入的研究。此外，由于我國不同地區(qū)的要素稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著顯著差異，使得同一行業(yè)的技術(shù)密集度在不同地區(qū)存在差別。因此本文的實(shí)證部分聚焦于省級數(shù)據(jù)，綜合考察人口老齡化對我國制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響，以期更準(zhǔn)確地揭示制造業(yè)出口復(fù)雜度的區(qū)域差異和演變情況，為進(jìn)一步制定區(qū)域政策提供理論依據(jù)。

二、人口老齡化影響出口復(fù)雜度的作用機(jī)制

人口老齡化指總?cè)丝谥杏捎谀贻p人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而導(dǎo)致老年人口比例相應(yīng)增長的情況。目前有兩種劃分標(biāo)準(zhǔn)：一種是B.Pichat（1956）在《人口老齡化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)后果》一書中提出，當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)65歲及以上的老年人口數(shù)量占總?cè)丝诒壤^7%時(shí)，意味著這個(gè)國家或地區(qū)進(jìn)入了老齡化。另一種是1982年維也納老齡問題世界大會(huì)提出，當(dāng)60歲及以上老年人口占總?cè)丝诒壤^10%時(shí)，意味著這個(gè)國家或地區(qū)進(jìn)入了老齡化社會(huì)?？紤]到21世紀(jì)以來人口預(yù)期壽命及實(shí)際退休年齡都有所延長，因此本文采用第一種標(biāo)準(zhǔn)衡量人口老齡化。

人口老齡化產(chǎn)生的主要原因在于人們普遍生育欲望降低所導(dǎo)致的出生率下降，以及現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)水平發(fā)展和生活水平提高所導(dǎo)致的人口壽命延長。中國人口老齡化的進(jìn)程除了受到上述兩個(gè)因素的影響，還受到計(jì)劃生育這一特殊政策的影響。雖然中國已經(jīng)通過逐步放松計(jì)劃生育政策來應(yīng)對人口老齡化壓力，從雙獨(dú)二孩、單獨(dú)二孩到全面二孩，再到2021年的三孩政策，但能在多大程度上延緩老齡化社會(huì)進(jìn)程還有待驗(yàn)證。

分析人口老齡化對出口復(fù)雜度的作用機(jī)制需要回歸到老齡化對生產(chǎn)要素的影響，特別是對“勞動(dòng)力”的影響。這種影響涉及兩個(gè)方面：一是勞動(dòng)力的數(shù)量，也就是勞動(dòng)力供給問題；二是勞動(dòng)力的質(zhì)量，也就是人力資本積累問題。因此，本文將從這兩個(gè)角度剖析老齡化如何影響勞動(dòng)力，進(jìn)而影響制造業(yè)出口復(fù)雜度（見圖1）。

圖1 人口老齡化影響出口復(fù)雜度的機(jī)理

（一）勞動(dòng)力供給角度——倒逼機(jī)制

老齡化時(shí)代勞動(dòng)力供給減少，導(dǎo)致我國傳統(tǒng)“人口紅利”的消失。王德文（2007）［26］的研究結(jié)果表明，有效勞動(dòng)力供給的變化與勞動(dòng)年齡人口的增長保持了一致。蔡昉（2008）［27］認(rèn)為隨著勞動(dòng)年齡人口增長速度趨緩，以及就業(yè)擴(kuò)大對農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的吸收，中國勞動(dòng)力無限供給的特征正在消失。王立軍、馬文秀（2012）［28］發(fā)現(xiàn)人口老齡化使中國的名義勞動(dòng)供給量在2015年起開始下降，即使存在勞動(dòng)品質(zhì)上升的情況，也只能延緩而無法從根本上改變中國勞動(dòng)力供給下降的趨勢。童玉芬（2014）［29］指出老齡化引起中國勞動(dòng)年齡人口規(guī)模的下降，特別是年輕勞動(dòng)力的迅速下降。圖2展示了中國65歲以上老年人口占比與勞動(dòng)力成本變化趨勢，中國65歲以上人口占比從2000年不到7%上升到2019年接近13%，未來這一比重還將持續(xù)上升。與之相對應(yīng)的是人均工資的上漲，從2000年的10834元上漲到2019年的90501元。雖然工資的上漲幅度大于老齡化幅度，但是二者趨勢基本一致。

圖2 老年人口占比及勞動(dòng)力成本變化趨勢

從傳統(tǒng)貿(mào)易理論的要素稟賦來看，人口老齡化下勞動(dòng)力供給的下降會(huì)導(dǎo)致用工成本增加，從而改變一國的生產(chǎn)要素投入比例，“倒逼”企業(yè)用資本和技術(shù)去替代勞動(dòng)，以此來克服勞動(dòng)力成本的上升。其結(jié)果是資本密集型產(chǎn)業(yè)得以發(fā)展，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)受到抑制（陳彥斌，2014［30］；汪偉，等，2015［31］；李華，等，2015［32］）。這種機(jī)制也得到諸多實(shí)證研究的驗(yàn)證。蔡興（2016）［33］利用中介效應(yīng)法以及中國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國人口老齡化提高了勞動(dòng)力成本，進(jìn)而改變了中國的出口結(jié)構(gòu)。Acemoglu、Re?strepo（2018）［34］利用50個(gè)經(jīng)濟(jì)體面板數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究顯示，人口老齡化越嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)體，更多地采用了機(jī)器人和其他自動(dòng)化技術(shù)，促進(jìn)了自動(dòng)化技術(shù)快速發(fā)展，這一效應(yīng)在主要依靠中年勞動(dòng)力的行業(yè)以及更適合自動(dòng)化的行業(yè)（如制造業(yè)）更為明顯。

（二）人力資本積累角度——循環(huán)機(jī)制

人口老齡化伴隨著人口預(yù)期壽命的延長，預(yù)期壽命的延長對人力資本水平產(chǎn)生著正向影響，其原因在于隨著預(yù)期壽命的延長，人們會(huì)顯著增加對人力資本的投資（Hansen，2013［35］；Cervellati、Sunde，2015［36］；Cohen、Leker，2016［37］）。從生命周期理論來看，勞動(dòng)年齡階段是人一生中獲取收入的主要時(shí)段，主要集中在18—65歲之間。而消費(fèi)是終身的，為了保持相對穩(wěn)定的消費(fèi)水平，當(dāng)預(yù)期壽命增加之后，人們必須在勞動(dòng)年齡階段獲得更多的收入。因此，人們有動(dòng)力對自身進(jìn)行人力資本投資，這體現(xiàn)為教育時(shí)間的延長、培訓(xùn)和技能學(xué)習(xí)的支出增加。同時(shí)，家庭生育的目標(biāo)也從“數(shù)量導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量導(dǎo)向”，父母愿意將更多的家庭資產(chǎn)用于子女健康和教育投資，以儲(chǔ)備人力資本（Joshi，等，2007）［38］。中國的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)（圖3）也支持了上述理論假說，從2002—2019年，中國65歲以上人口占比趨勢與居民教育文化娛樂消費(fèi)支出趨勢高度一致。

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局

人力資本積累是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿?。都陽、曲玥（2009）［39］發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)工人受教育年限每增加1年，勞動(dòng)生產(chǎn)率將上升17%；工人學(xué)歷由初中以下提升到高中，企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率將提高24%，提升到大專，企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率將再提高66%。同時(shí)，隨著人力資本的積累，這些“高技術(shù)”勞動(dòng)力對就業(yè)具有更多的選擇權(quán)，促使他們進(jìn)入對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率較高的行業(yè)，更多地參與到研發(fā)、設(shè)計(jì)等需要知識(shí)積累的部門中，這將有助于提升企業(yè)、行業(yè)乃至國家的科技水平，實(shí)現(xiàn)整體技術(shù)創(chuàng)新。

此外，人力資本的積累對于一國參與國際大循環(huán)也有促進(jìn)作用。一方面體現(xiàn)在對國外資本的吸引。相較于勞動(dòng)力素質(zhì)較差的國家，跨國公司更愿意到勞動(dòng)力素質(zhì)高的國家進(jìn)行投資，這在最近幾年制造業(yè)向發(fā)達(dá)國家回流的趨勢中得以充分體現(xiàn)。特別是技術(shù)密集型和資本密集型行業(yè)，對勞動(dòng)力素質(zhì)的依賴程度更高。另一方面體現(xiàn)在技術(shù)模仿學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的能力。FDI進(jìn)入的過程往往伴隨著技術(shù)的傳播，當(dāng)勞動(dòng)力素質(zhì)較高，則技術(shù)被傳播、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的效率就更高。以美國為例，盡管受到新冠疫情影響，美國經(jīng)濟(jì)大幅下跌，但是2020年美國仍然是全球排名第一的FDI流入國（表1），展現(xiàn)出其作為人力資本大國和強(qiáng)國對于資本的強(qiáng)大吸引力。

表1 2020年全球?qū)ν庵苯油顿Y流入和流出前5位國家和地區(qū)

三、實(shí)證分析

（一）出口技術(shù)的衡量與測算

出口復(fù)雜度是衡量一個(gè)地區(qū)或企業(yè)出口產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和技術(shù)水平的重要指標(biāo)，數(shù)值越高則出口產(chǎn)品的生產(chǎn)率和技術(shù)含量越高，同時(shí)也代表著在國際貿(mào)易分工中處于領(lǐng)先地位。對于制造業(yè)出口復(fù)雜度的測度，本文借鑒Hausmann等（2007）［4］和陳俊聰、黃繁華（2013）［40］的方法，用相對權(quán)重的加權(quán)人均收入來衡量出口商品技術(shù)含量的高低，測算我國省級層面出口復(fù)雜度。跟其他出口復(fù)雜度測算方法相比，該方法在測算時(shí)可以避免忽略數(shù)值較小地區(qū)的具有比較優(yōu)勢的產(chǎn)品，得到了國內(nèi)外學(xué)者的普遍認(rèn)可。目前主流研究關(guān)于出口復(fù)雜度的測算均基于該方法，根據(jù)自身研究方向的不同進(jìn)行局部修正。本文的測度主要分為兩步，第一步計(jì)算j類產(chǎn)品的出口復(fù)雜度（PRODYj）：

其中i表示省份，j代表產(chǎn)品出口類別，xij代表j類產(chǎn)品在i省的出口額，Xi代表i省商品出口總額，Yi代表i省人均GDP。

第二步根據(jù)上一步測算出的各類出口產(chǎn)品的復(fù)雜度，計(jì)算各省的出口復(fù)雜度（EXPYi）：

EXPYi代表i省出口復(fù)雜度代表各類產(chǎn)品出口額占i省商品出口總額的比重，PRODYj代表j類產(chǎn)品的出口復(fù)雜度。

本文按照最新海關(guān)HS編碼分類，根據(jù)國研網(wǎng)對外貿(mào)易數(shù)據(jù)庫，剔除初級產(chǎn)品和其他無法體現(xiàn)出口技術(shù)水平的幾類商品后，最終數(shù)據(jù)選取范圍為第六類化學(xué)工業(yè)及其相關(guān)工業(yè)的產(chǎn)品，第七類塑料及其制品和橡膠及其制品，第八類革毛皮及制品和箱包腸線制品，第九類木及制品和木炭、軟木、編織品，第十類木漿等和廢紙、紙、紙板及其制品，第十一類紡織原料及紡織制品，第十二類鞋、帽、傘、杖、鞭及其零件和已加工的羽毛及其制品和人造花、人發(fā)制品，第十三類石料、石膏、水泥、石棉、云母及類似材料的制品和陶瓷產(chǎn)品和玻璃及其制品，第十五類賤金屬及其制品，第十六類機(jī)器、機(jī)械器具、電氣設(shè)備及其零件和錄音機(jī)及放聲機(jī)、電視圖像、聲音的錄制和重放設(shè)備及其零件、附件，第十七類車輛、航空器、船舶及有關(guān)運(yùn)輸設(shè)備，第十八類光學(xué)、照相、電影、計(jì)量、檢驗(yàn)、醫(yī)療或外科用儀器及設(shè)備、精密儀器及設(shè)備和鐘表、樂器、上述物品的零件、附件等十二類產(chǎn)品。

從表2可以看出，同一省份的出口復(fù)雜度在不同年份并不相同，各省出口復(fù)雜度總體上呈現(xiàn)隨著時(shí)間推移而上升的趨勢。其中，北京、天津、上海、江蘇以及廣東的出口復(fù)雜度最高，均值超過40000大關(guān)。從區(qū)域分布來看，相比較而言，東部地區(qū)的省份出口復(fù)雜度高于中、西和東北部地區(qū)省份的出口復(fù)雜度。這也與當(dāng)前我國的出口結(jié)構(gòu)和分布情況基本一致。出口復(fù)雜度逐年提升說明隨著時(shí)間推移，在貿(mào)易不斷發(fā)展的同時(shí)制造業(yè)正向價(jià)值鏈中高端轉(zhuǎn)移，在此背景下相關(guān)地區(qū)將面臨制造業(yè)貿(mào)易轉(zhuǎn)型和分工定位，對勞動(dòng)力會(huì)有更高的要求。

表2 樣本省份出口復(fù)雜度測算結(jié)果

（二）老齡化影響出口技術(shù)復(fù)雜度的實(shí)證分析

為了研究人口老齡化對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響，本文基于中國大陸2002—2019年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)包含老齡化和出口復(fù)雜度的實(shí)證模型。由于吉林省和西藏自治區(qū)缺失部分?jǐn)?shù)據(jù)，因此剔除這兩個(gè)省份（自治區(qū)），最終樣本包括剩余的29個(gè)省、自治區(qū)和直轄市。同時(shí)，考慮到發(fā)展水平和開放程度對出口的影響，我們加入了相應(yīng)的控制變量。為消除異方差的影響，對變量進(jìn)行對數(shù)化處理后得到如下模型：

其中，下標(biāo)i表示省份，t表示年份，i=1，2，…，29；t=2002，2003，…，2019。β0為常數(shù)項(xiàng)，lnEXPY表示出口復(fù)雜度，lnold表示人口老齡化，lnedu表示人力資本，lngdp表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，lninfra表示基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，lnfdi表示利用外商直接投資，lnopen表示貿(mào)易開放度，μi用來控制地區(qū)固定效應(yīng)，φt用來控制時(shí)間固定效應(yīng)，εit表示誤差項(xiàng)。

本文的關(guān)鍵解釋變量是人口老齡化（lnold），與前文保持一致，選取各省65歲及以上人口占總?cè)丝诒戎貋砗饬?，?shù)據(jù)來源于《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。從區(qū)域來看，東部及沿海地區(qū)老齡化率顯著高于中西部地區(qū)。從全國范圍來看，上海的老齡化率最高，2019年65歲以上人口的比重達(dá)到16.26%。控制變量包括：第一，人力資本（lnedu）。用平均受教育年限來衡量，數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)由中國2010年人口普查資料補(bǔ)齊。受教育年限提高表明受教育水平提升，人力資本增加，這可以提升勞動(dòng)者素質(zhì)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和技術(shù)含量，從而增加出口復(fù)雜度。第二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdp）。用地區(qū)GDP來衡量，數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，擁有較高的技術(shù)水平，出口復(fù)雜度更高。第三，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（lninfra）。用人均公路里程數(shù)來衡量，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。王永進(jìn)等（2010）［41］指出基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)健地提高了一國（地區(qū)）的出口復(fù)雜度?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好的地區(qū)，出口貿(mào)易中的運(yùn)輸成本越低，還可以充分發(fā)揮交通優(yōu)勢，吸引更多高新技術(shù)企業(yè)聚集，從而提高出口復(fù)雜度。第四，貿(mào)易開放度（lnopen）。用貨物進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP比重來衡量，數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。較高的貿(mào)易開放度有利于地區(qū)在對外開放中增加外貿(mào)聯(lián)系，通過國外企業(yè)的示范效應(yīng)和技術(shù)外溢惠及本地企業(yè)促進(jìn)出口復(fù)雜度提升。主要變量的衡量指標(biāo)和數(shù)據(jù)來源見表3，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

表3 主要變量說明

表4 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

1.基準(zhǔn)回歸

本文使用的是中國大陸29個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2002—2019年的面板數(shù)據(jù)。表5展現(xiàn)了運(yùn)用模型得到的混合OLS、隨機(jī)效應(yīng)、固定效應(yīng)和雙向固定效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。使用混合OLS的假設(shè)是各回歸方程估計(jì)結(jié)果在截距項(xiàng)和斜率項(xiàng)上是一樣的，即不存在個(gè)體效應(yīng)，而本文的解釋變量人口老齡化是存在個(gè)體固定效應(yīng)的，因此混合OLS方法并不適用。隨后分別采用隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)進(jìn)行回歸，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.0000，說明本文更加適合用固定效應(yīng)模型?？紤]到本文使用的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間改變的，因此應(yīng)加入固定時(shí)間效應(yīng)，采用雙向固定效應(yīng)模型。由表5可見，人口老齡化對出口復(fù)雜度的回歸系數(shù)為正且均在1%的水平上顯著，這表明人口老齡化對出口復(fù)雜度有顯著的正向影響。從控制變量的結(jié)果來看，人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和貿(mào)易開放度回歸系數(shù)均為正且顯著，說明提高人力資本、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和貿(mào)易開放度均能夠有效提高出口復(fù)雜度。

表5 靜態(tài)面板基準(zhǔn)回歸結(jié)果

從影響程度來看，平均受教育年限促進(jìn)制造業(yè)出口復(fù)雜度的正效應(yīng)最明顯，這反映出技術(shù)對于人力資本的依賴性。其次是老齡化程度，隨著65歲以上老人比重的增加，出口產(chǎn)品的復(fù)雜度有所上升，其中存在老齡化背景下知識(shí)積累帶來的技術(shù)進(jìn)步因素，也存在由于勞動(dòng)力比較優(yōu)勢下降使得勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口比重減少所導(dǎo)致的總體出口復(fù)雜度上升。地區(qū)GDP和地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也顯著促進(jìn)了出口產(chǎn)品的復(fù)雜度，但是這種影響程度不是很大，這可能與總體產(chǎn)業(yè)集聚程度不夠有關(guān)。影響程度最小的是開放度，這種正向的提升作用微乎其微，這也體現(xiàn)出中國對外開放的階段性成就，開放不再是困擾中國出口的因素，中國已經(jīng)突破了融入世界市場初期發(fā)揮干中學(xué)效應(yīng)和模仿效應(yīng)的階段，后續(xù)更需要關(guān)注的是進(jìn)行自身技術(shù)創(chuàng)新。

2.分區(qū)域回歸

考慮到中國經(jīng)濟(jì)的區(qū)域性特征，不同區(qū)域之間存在較大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)水平差異，制造業(yè)的出口復(fù)雜度也不均衡。因此，進(jìn)一步將樣本按照中、東、西和東北部進(jìn)行劃分，采用分區(qū)域回歸檢驗(yàn)不同區(qū)域各因素影響出口復(fù)雜度的情況，分組后的模型的擬合度優(yōu)于整體模型，具體回歸結(jié)果如表6所示。

表6 分區(qū)域回歸結(jié)果

與全樣本回歸的結(jié)果一致，老齡化提高了各地區(qū)制造業(yè)出口的復(fù)雜度。按照從高到低的影響程度來看，老齡化分別在5%、5%、10%和5%的顯著水平下提升東北部、西部、中部和東部地區(qū)的出口復(fù)雜度。結(jié)合區(qū)域出口產(chǎn)品的類型可以解釋這一結(jié)果：第一，東北部地區(qū)作為老牌工業(yè)基地正在通過推動(dòng)?xùn)|北振興戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，其出口結(jié)構(gòu)也從勞動(dòng)密集型產(chǎn)品向技術(shù)密集型產(chǎn)品轉(zhuǎn)換，疊加老齡化對勞動(dòng)密集產(chǎn)業(yè)的倒逼效應(yīng)，使得東北部地區(qū)的出口復(fù)雜度對老齡化更為敏感。第二，西部地區(qū)由于資源密集型產(chǎn)品占據(jù)一定比例，因此資源豐裕程度的影響抑制了部分老齡化的倒逼效應(yīng)，體現(xiàn)為技術(shù)復(fù)雜度對老齡化水平的依賴度有所下降。第三，中部和東部地區(qū)是我國勞動(dòng)密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)品出口的主要區(qū)域，且醫(yī)療水平和衛(wèi)生條件較高，“活力老人”依然在部分勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)中發(fā)揮作用，老齡化對勞動(dòng)力供給減少的影響存在延遲。此外，當(dāng)前技術(shù)密集型產(chǎn)品對人力資本積累的要求高于現(xiàn)階段老人的知識(shí)積累水平，因此老齡化帶來的人力資本積累效應(yīng)也存在延遲。

受教育年限在各區(qū)域樣本中均顯著促進(jìn)了出口產(chǎn)品復(fù)雜度的提高，但是這種影響存在區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)受教育年限對出口復(fù)雜度的影響最大，作為中國最發(fā)達(dá)的地區(qū)其出口的技術(shù)含量相應(yīng)較高，教育水平的提高一方面促進(jìn)了技術(shù)的創(chuàng)新與傳播，另一方面整體改善了勞動(dòng)生產(chǎn)率。中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北部地區(qū)受教育年限影響出口技術(shù)復(fù)雜度的程度依次遞減，這也體現(xiàn)出這些地區(qū)對人力資本的梯度需求。

地區(qū)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均只在1%的顯著水平下促進(jìn)了中部和東部地區(qū)的出口產(chǎn)品復(fù)雜度；對于西部地區(qū)和東北部地區(qū)甚至出現(xiàn)了負(fù)面影響，但是這種影響不顯著。這與產(chǎn)業(yè)集中度分布不均有關(guān)，中部和東部地區(qū)較為集中的產(chǎn)業(yè)布局保證了較短的空間距離，降低了企業(yè)的運(yùn)費(fèi)成本。不同企業(yè)之間可共同建設(shè)和利用水、電、路等基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈布局也有利于上下游企業(yè)間綜合利用原材料，提高企業(yè)的經(jīng)營管理效率。而西部和東北部受產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)模限制，地區(qū)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的提高更多是發(fā)揮了吸引勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的作用，反而促進(jìn)了勞動(dòng)密集型企業(yè)的發(fā)展，不利于出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的提升。

地區(qū)開放水平在1%的顯著水平下促進(jìn)了中部地區(qū)的出口復(fù)雜度，在10%的顯著水平下分布促進(jìn)了西部和東北部地區(qū)的出口復(fù)雜度，對于東部地區(qū)沒有產(chǎn)生顯著影響。從影響的程度來看保持了與顯著水平一致的排序，受開放水平影響最大的是中部地區(qū)，緊隨其后的是西部和東北部地區(qū)，最后是東部地區(qū)。這與全樣本回歸的結(jié)果有較大差異，在分區(qū)域回歸中開放度成為僅次于受教育年限和老齡化程度的影響因素。這也反映出區(qū)域異質(zhì)性對結(jié)果的影響。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過建立雙向固定效應(yīng)模型，控制了年份固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)，并設(shè)置了控制變量來控制遺漏變量可能帶來的內(nèi)生性問題。為了進(jìn)一步保證本文結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，本文采用三種不同的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是替換核心解釋變量，將原回歸模型中的人口老齡化指標(biāo)由65歲及以上老年人口占總?cè)丝诒戎靥鎿Q為老年撫養(yǎng)比（lnhuman），即65歲以上人口占勞動(dòng)年齡人口的比重，數(shù)據(jù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，再重新進(jìn)行回歸估計(jì)；二是選取人口老齡化的一階滯后項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘法估計(jì)；三是在原模型中加入出口復(fù)雜度的滯后變量，將模型擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，進(jìn)一步解決變量的雙向因果產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，使回歸結(jié)果更加穩(wěn)健，穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示出口復(fù)雜度一階滯后項(xiàng)和解釋變量均顯著為正，這表明出口技術(shù)復(fù)雜具有持續(xù)性，前期的出口復(fù)雜度會(huì)對后期產(chǎn)生正向影響，同時(shí)也說明本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

四、結(jié)論與建議

本文選取我國大陸29個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2002—2019年的面板數(shù)據(jù)，采用雙向固定效應(yīng)模型研究了人口老齡化對出口復(fù)雜度的影響。考慮到地區(qū)異質(zhì)性的影響，進(jìn)一步采取東、中、西、東北部數(shù)據(jù)進(jìn)行分組回歸。全樣本和分組樣本的實(shí)證分析結(jié)果均表明人口老齡化對出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度有顯著的正向作用，這也驗(yàn)證了影響機(jī)制部分的分析。老齡化時(shí)代勞動(dòng)力供給雖然下降，但是由此帶來的勞動(dòng)力成本上升倒逼我國制造業(yè)出口進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品比重上升而勞動(dòng)密集型產(chǎn)品下降，因此整體出口產(chǎn)品復(fù)雜度有所提升。同時(shí)，老齡化刺激我國制造業(yè)企業(yè)主動(dòng)或被動(dòng)地增加人力資本投入，并在此過程中形成人力資本積累，使我國在國際市場上從勞動(dòng)力比較優(yōu)勢向人力資本比較優(yōu)勢跨越，促進(jìn)了中國的國際大循環(huán)，并在這種螺旋式上升的進(jìn)程中進(jìn)一步提升了出口產(chǎn)品的復(fù)雜度。

在全樣本模型中，受教育年限、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和貿(mào)易開放度對制造業(yè)出口復(fù)雜度也均具有顯著的正向影響。分組樣本模型中，除了受教育年限顯示出顯著的正向影響之外，其余三個(gè)控制變量的影響效果表現(xiàn)出較強(qiáng)的區(qū)域異質(zhì)性。特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平兩個(gè)變量，在西部和東北部地區(qū)的樣本模型分析中出現(xiàn)了負(fù)面影響。這也促使我們思考如何根據(jù)地區(qū)特性去更好地發(fā)揮出口比較優(yōu)勢，而不是追求跨越發(fā)展階段的“揠苗助長”。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，實(shí)證模型替換核心解釋變量、兩階段最小二乘法和系統(tǒng)GMM方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果均沒有發(fā)生顯著變化，表明回歸結(jié)果可信。

基于本文的研究結(jié)論，我們有以下四點(diǎn)思考和建議：

第一，客觀看待老齡化對我國勞動(dòng)密集型產(chǎn)品比較優(yōu)勢的影響。人口老齡化現(xiàn)象是社會(huì)從工業(yè)化階段發(fā)展到城市化階段必然出現(xiàn)的結(jié)果，我國的老齡化問題將長期持續(xù)存在，生產(chǎn)函數(shù)將面臨更嚴(yán)峻的勞動(dòng)力和資源約束，比較優(yōu)勢也會(huì)隨之發(fā)生變化，原來依靠勞動(dòng)力價(jià)格較低嵌入全球加工貿(mào)易的方式不可持續(xù)。值得注意的是，老齡化時(shí)代勞動(dòng)力下降對勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口的沖擊存在緩沖空間，一是“活力老人”填補(bǔ)了部分崗位空缺，二是地區(qū)間老齡化的差異性提供了地域選擇性。因此，配合相應(yīng)的政策引導(dǎo)，如延遲退休政策的全面實(shí)施、國內(nèi)價(jià)值鏈的區(qū)域發(fā)展規(guī)劃都可以延緩老齡化對勞動(dòng)力比較優(yōu)勢造成的負(fù)面影響。

第二，釋放老齡化的人力資本積累效應(yīng)。理論分析和實(shí)證研究都證明了人口老齡化通過發(fā)揮人力資本積累作用來促進(jìn)我國制造業(yè)出口產(chǎn)品復(fù)雜度的提升，因此，在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下，應(yīng)出臺(tái)針對性政策進(jìn)一步發(fā)揮這種效應(yīng)來促進(jìn)社會(huì)發(fā)展。政策的著力點(diǎn)在于提高養(yǎng)老的品質(zhì)和效率，同時(shí)減輕家庭養(yǎng)老的負(fù)擔(dān)，如：鼓勵(lì)智能化養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，引入人工智能進(jìn)入醫(yī)療系統(tǒng)、服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)效率；提供相應(yīng)的社區(qū)服務(wù)、公共交通便利服務(wù)、就醫(yī)保障服務(wù)來滿足居家養(yǎng)老的需求；促進(jìn)養(yǎng)老金融服務(wù)的多樣化，為未來老齡化提供理財(cái)、保險(xiǎn)、大病醫(yī)療等產(chǎn)品，轉(zhuǎn)變單純依靠養(yǎng)老金的模式。

第三，重視職業(yè)教育和培訓(xùn)在人力資本積累中的作用。教育是積累人力資本的主要方式之一，隨著中國勞動(dòng)力人口普遍受教育年限的提升，勞動(dòng)力要素正在從簡單勞動(dòng)者向具有充足人力資本的勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變，這批勞動(dòng)者延長工作的能力將強(qiáng)于其父輩，且可選擇的產(chǎn)業(yè)也將更廣泛。而職業(yè)教育和培訓(xùn)的發(fā)展將構(gòu)建中專、大專、本科等多層次有序銜接的現(xiàn)代職業(yè)教育體系，是培養(yǎng)高級管理人才和專業(yè)技術(shù)人才的搖籃，對中國技術(shù)密集型企業(yè)的人力資本供給有起著重要作用。目前來看，職業(yè)教育和培訓(xùn)的開展需要政府引入“標(biāo)準(zhǔn)化”教育體系，大力推進(jìn)“標(biāo)準(zhǔn)化+職業(yè)教育”，在人才培養(yǎng)、師資建設(shè)、專業(yè)建設(shè)等方面推行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為中國構(gòu)建現(xiàn)代職業(yè)教育體系指明政策方向。

第四，加快國內(nèi)價(jià)值鏈和區(qū)域價(jià)值鏈構(gòu)建，形成有梯度的產(chǎn)業(yè)集群和集聚。中國獨(dú)特的大國稟賦優(yōu)勢使得國內(nèi)市場天然可以形成內(nèi)部經(jīng)濟(jì)循環(huán)體系，同時(shí)也反映出國內(nèi)各區(qū)域之間發(fā)展的不均衡。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的本質(zhì)不是追求平均，而是最大限度地發(fā)揮各區(qū)域自身的優(yōu)勢，充分釋放其經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力和激發(fā)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力。因此，依托各地產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和比較優(yōu)勢，構(gòu)建雁陣發(fā)展模式，注重引進(jìn)外資的質(zhì)量和引進(jìn)區(qū)域的分布，避免盲目開展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)中國制造業(yè)效率和技術(shù)的雙提升。