王 卓， 何云峰， 李建軍， 高志強

(1.山西農(nóng)業(yè)大學公共管理學院，山西太谷 030801； 2.江蘇省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所，江蘇南京 210014；3.山西農(nóng)業(yè)大學農(nóng)學院，山西太谷 030801)

近年來，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(innovation ecosystem)概念越來越受關(guān)注，在理論和政策方面涌現(xiàn)出一大批研究成果。從國家到省級政府層面，都把科技創(chuàng)新生態(tài)的優(yōu)化提到前所未有的重視高度。在此背景下，山西省農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域呈現(xiàn)出前所未有的良好發(fā)展態(tài)勢，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入力度不斷加大，一批大平臺、大項目紛紛落地，“山西農(nóng)谷” “晉中國家農(nóng)高區(qū)”等創(chuàng)新引擎的龍頭帶動作用正逐步得到加強，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的集聚效應(yīng)逐步凸顯。山西省委省政府深入貫徹習近平總書記視察山西時強調(diào)的“在轉(zhuǎn)型發(fā)展上率先蹚出一條新路來”的重要歷史使命，已經(jīng)把“打造一流創(chuàng)新生態(tài)”作為科技創(chuàng)新和高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要抓手。

近年來，山西農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境有了很大改觀，各級政府對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持力度不斷加大，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才受到越來越多的重視與激勵。但是，目前山西的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平與轉(zhuǎn)型綜改及高質(zhì)量發(fā)展的要求還很不相稱；與發(fā)達省份相比，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生態(tài)仍待提升與優(yōu)化。

縱覽已有文獻，作為欠發(fā)達省份的山西省科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究，一方面聚焦于煤炭、鋼鐵等重工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新戰(zhàn)略與管理，而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)域研究相對較少，泛泛而談、經(jīng)驗性研究居多；另一方面，既有研究范式多集中于工業(yè)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的國家、省級面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及政策建議等中宏觀層面研究，而對于研發(fā)機構(gòu)內(nèi)在的環(huán)境氛圍及基于科技工作者的個體創(chuàng)新環(huán)境的主觀滿意度等微觀層面研究則相對匱乏。立足山西整體創(chuàng)新氛圍不斷優(yōu)化的大背景下，為理性剖析農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新微生態(tài)，本研究擬以創(chuàng)新微生態(tài)主體及其科技工作環(huán)境作用關(guān)系視角切入，采用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)，以農(nóng)業(yè)科技工作者感知到的工作環(huán)境滿意度對其工作績效滿意度的影響進行深入分析，以期摸清山西農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新微生態(tài)，為進一步優(yōu)化山西農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新生態(tài)，深度激發(fā)農(nóng)業(yè)科技工作者創(chuàng)新活力、提升創(chuàng)新動能提供良策。

1 研究設(shè)計

1.1 理論基礎(chǔ)

學術(shù)界對于創(chuàng)新生態(tài)體系的研究層次涉及國家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)等多方面，但內(nèi)涵和外延并沒有統(tǒng)一界定，構(gòu)建的模型也是多種多樣[1]。不同研究者基于各自學科背景和研究目標，拓寬了研究的深度、廣度，但客觀上也造成了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)分析視角差異性與認知上的不統(tǒng)一。

一般意義上講，創(chuàng)新生態(tài)內(nèi)涵包含創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境以及創(chuàng)新成果3個維度。其中，創(chuàng)新主體處于最核心的位置，創(chuàng)新環(huán)境為創(chuàng)新主體發(fā)揮作用必須具備的保障條件，而創(chuàng)新成果則是在前兩者共同作用下的必然結(jié)果。多數(shù)學者強調(diào)，微生態(tài)主要體現(xiàn)于主體之間的相互依賴作用和主體與環(huán)境的相互作用[2]。科技工作者的工作環(huán)境屬于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的最基本構(gòu)成單元——微生態(tài)環(huán)境，它與工作者本身聯(lián)系最密切，故選取微生態(tài)視角入手研究，著力探尋影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新主體能動性有效發(fā)揮的環(huán)境因素。本研究分類梳理了一線科技工作者工作環(huán)境滿意度對其工作績效影響的相關(guān)文獻，列出影響科技人員工作滿意度的相關(guān)指標(表1)以及工作績效相關(guān)指標(表2)，并整理出工作滿意度對工作績效的影響狀況(表3)。

表1 科技工作者所處工作環(huán)境滿意度評價指標梳理

表2 科技工作者工作績效滿意度評價指標梳理

表3 科技工作者的工作環(huán)境滿意度對其工作績效影響研究梳理

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，已有研究將科技工作者所處工作環(huán)境歸為5類(表1)，將工作績效分為兩大類(表2)，并由歸納出工作環(huán)境對工作績效的可能的影響路徑，據(jù)此選定本研究所需相關(guān)指標并設(shè)定其關(guān)系假設(shè)。

1.2 模型構(gòu)建

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)是社會科學研究中基于統(tǒng)計分析技術(shù)的方法，可以用來處理復雜的多變量數(shù)據(jù)的探究與分析[22]。模型由測量模型和結(jié)構(gòu)模型2個部分組成，分別反映觀測變量與潛變量、潛變量與潛變量之間的關(guān)系。其中，潛變量是指不能直接觀察得知，而要經(jīng)觀測變量推斷得知的變量，本研究中五大環(huán)境變量及兩大績效變量均屬于潛變量[23]。本研究所探討農(nóng)業(yè)科技工作者的工作滿意度及其工作績效關(guān)系，為多變量對多變量的關(guān)系分析，且各因子均為滿意度指標，無法直接測量，選取結(jié)構(gòu)方程模型可以較為準確地處理各變量之間的關(guān)系，能考慮到誤差因素的影響，且不受路徑分析嚴格的假設(shè)條件限制，有助于進行探索性研究和驗證性研究。

本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型可達到2個目的：一是探究山西省農(nóng)業(yè)科技工作者對其工作環(huán)境的滿意度；二是探索其滿意度對其工作績效影響的內(nèi)在路徑和機制。在數(shù)據(jù)處理上，本研究應(yīng)用SPSS 25.0軟件完成描述性統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)的信效度檢驗，用AMOS 20.0軟件進行測量模型檢驗和結(jié)構(gòu)模型檢驗。為充分利用變量之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的先驗信息，本研究將5個環(huán)境變量以及2個績效變量視為概念性的潛變量，檢驗數(shù)據(jù)與理論框架的契合度，依據(jù)相關(guān)理論及研究框架建立了結(jié)構(gòu)方程模型(圖1)。

1.3 數(shù)據(jù)來源與描述性分析

本研究采用調(diào)查問卷方式，受訪者為在山西省農(nóng)業(yè)類高校、農(nóng)業(yè)類科研院所、科技協(xié)會和農(nóng)業(yè)類科技企業(yè)等單位的科技工作者，問卷包括受訪者基本情況、調(diào)研內(nèi)容等，調(diào)研部分設(shè)置7個潛變量：5個環(huán)境潛變量及2個績效潛變量，均為1～5等距賦值的定序變量，具體測量方法如表4所示。問卷發(fā)放歷時2個月余，共發(fā)放問卷600份，回收有效問卷550份，回收率91.67%。550份有效問卷中，男性受訪者252人，占比45.8%，女性受訪者298人，占54.2%；受訪者年齡集中于30～50歲，占比74%；最后學歷絕大多數(shù)為本科及以上學歷，其中碩士研究生學歷的占比為47.1%；職稱結(jié)構(gòu)以中級、副高為主，分別占比34.2%和34.5%。

為驗證變量選取的可靠性與有效性，本研究采用SPSS 18.0對指標進行描述性統(tǒng)計分析，以及問卷效度和信度檢驗(表4)。對問卷效度的分析采用探索性因子分析(EFA)，得到各潛變量在觀測變量上的載荷系數(shù)絕大多數(shù)均高于0.7，說明觀測變量50%以上的方差都能夠被潛變量反映，可以認為問卷的效度水平通過了檢驗。問卷信度的分析采用 Cronbach系數(shù)法，得到7個潛變量的α值分別為0.833、0.939、0.877、0.898、0.899、0.916、0.916，均高于0.60的判別標準，可以認為問卷信度水平較佳。

2 SEM分析過程及結(jié)果

2.1 模型檢驗及修正

本研究使用AMOS 20.0對圖1結(jié)構(gòu)方程模型進行參數(shù)估計。表5是對模型整體適配度的檢驗，簡約適配度指標(χ2/df、PGFI、PNFI)、絕對適配度指標(GFI、AGFI、RMSEA)、增值適配度指標(NFI、IFI、TLI、CFI)均需達到判斷標準值的要求。模型估計結(jié)果如表6所示。

表4 變量基本統(tǒng)計分析

表5 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)及判斷標準

其中，模型一為本研究原始模型，由于絕大多數(shù)模型整體適配度均未達標，因此需對模型一進行修正?？紤]到外生潛變量可能有較強的共變性，故于模型一的基礎(chǔ)上將所有外生潛變量之間均加上相關(guān)關(guān)系箭頭，得到模型二，再一次檢測模型二的整體適配度指標，雖χ2/df、GFI、AGFI 3項指標尚未達標，但同類適配度指標中的關(guān)鍵指標均已達標，故三大類適配度指標基本達標，模型修正成功。結(jié)合模型一、模型二擬合結(jié)果的參數(shù)顯著度情況，為能更優(yōu)反映潛變量之間的關(guān)系，本研究在模型二的基礎(chǔ)上對潛變量之間的關(guān)系路徑再進一步調(diào)整得到模型三，同時保證三大類模型整體適配度指標依然達標。

經(jīng)過模型修正及調(diào)整，發(fā)現(xiàn)因子載荷系數(shù)顯著度均較高，證明本研究各潛變量的觀測變量選取有效，而潛變量之間的路徑系數(shù)及其顯著度于模型二與模型三之間未有明顯差異，故結(jié)論以模型二得出(表6、圖2)。

2.2 模型整體分析

2.2.1 因子載荷分析 標準化的因子載荷系數(shù)反映了潛變量與觀測變量之間的關(guān)系：住房保障(0.767，載荷系數(shù)，下同)和薪資報酬(0.766)最能反映物質(zhì)保障，這表明山西農(nóng)業(yè)科技工作者比較看重關(guān)系自身工作穩(wěn)定的工資和住房；研究項目(0.944)、研究經(jīng)費(0.934)最能體現(xiàn)研究支撐，在調(diào)研走訪中了解到，項目經(jīng)費文章課題是科研人員最關(guān)注的評價指標，其與職稱評審直接掛鉤；興趣契合(0.830)和自我實現(xiàn)(0.868)是工作激勵的主要方式，科研人員學歷相對較高，較普通工作者更加注重自我價值的實現(xiàn)，興趣契合亦是體現(xiàn)自我價值的一種方式；考核制度(0.883)與發(fā)展前景(0.872)最能體現(xiàn)職業(yè)發(fā)展，知識分子更為注重公平與效率，公平體現(xiàn)于考核制度，而長遠的效率則體現(xiàn)于職業(yè)的長遠發(fā)展；創(chuàng)新氛圍(0.919)和管理服務(wù)(0.903)是科技工作者職場人文環(huán)境的最重要因素，創(chuàng)新氛圍對于科技工作者來說至關(guān)重要，是創(chuàng)新生態(tài)的關(guān)鍵衡量指標，人性化的管理服務(wù)能夠讓科技工作者擺脫較多繁文縟節(jié)，減少其負面情緒，提高工作積極性。

任務(wù)績效主要由論文專著(0.897)及成果專利(0.875)顯現(xiàn)，與上述科技支撐環(huán)境相對應(yīng)，科技工作者爭取項目經(jīng)費最終目的是為了將其轉(zhuǎn)化為該項成果；工作狀態(tài)則更多體現(xiàn)為自律自控(0.873)及解決難題(0.884)，調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，較多農(nóng)業(yè)科技工作者經(jīng)常超時工作，特別是為了獲取精準的季節(jié)性試驗數(shù)據(jù)，必須在某時間節(jié)點前完成大量準備工作，在有些工作條件不具備的情況下，創(chuàng)造條件也要完成。

2.2.2 關(guān)系路徑分析 任務(wù)績效提升主要靠工作激勵(0.400，正向顯著)；工作狀態(tài)刺激同樣靠激勵(0.454，正向顯著)和人文關(guān)懷(0.301，正向顯著)，而職業(yè)發(fā)展(-0.459，負向顯著)作用有待進一步明確。

一是物質(zhì)保障環(huán)境對科研工作者工作績效影響均不顯著(P>0.1，下同)，有以下2個方面原因：其一，山西科技工作者一般為事業(yè)編，工作人員之間沒有特別大的差距，且物質(zhì)保障條件與山西整體經(jīng)濟發(fā)展水平相符，與發(fā)達省份相比水平較低，激勵作用有限；其二，與普通工作者相比，科技工作者有更高的價值追求，他們一般不注重工作帶來的物質(zhì)回報，而更加在意工作本身的價值，物質(zhì)條件維持必要水平即可，主要發(fā)揮保障作用而非激勵作用。

二是工作激勵環(huán)境對于工作績效影響均為正向顯著(P<0.001)，且影響系數(shù)較大(0.400、0.454)，符合科技工作者人格特質(zhì)對工作性質(zhì)的嚴格要求?？萍脊ぷ髡吒鼉A向于工作時間自由且能夠?qū)崿F(xiàn)自己價值的工作，其中，時間自由對任務(wù)績效的影響系數(shù)為0.400×0.829，自我實現(xiàn)對任務(wù)績效的影響系數(shù)為0.400×0.868，時間自由對工作狀態(tài)影響系數(shù)為0.454×0.829， 自我實現(xiàn)對任務(wù)績效的影響系數(shù)為0.454×0.868。前2點結(jié)論印證了赫茨伯格的“雙因素理論”，即激勵因素比保健因素(物質(zhì)保障等)更能激起工作者的積極性，提高工作績效。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果

三是研究支撐環(huán)境對科研工作者的工作績效影響亦不顯著。這與山西農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域整體財力有限、平臺缺乏有直接關(guān)系，由于資源稟賦，山西科技創(chuàng)新建設(shè)的重心一直為鋼鐵能源等重工業(yè)的龍頭領(lǐng)域，再加上地形、區(qū)位等劣勢，與周圍農(nóng)業(yè)強省山東、河南相比，山西農(nóng)業(yè)發(fā)展一直處于較為落后的地位，因此各方面科研支撐條件也相對落后。很多引進人才將山西目前科研環(huán)境直接與其畢業(yè)院校相比較，表示很多關(guān)鍵設(shè)備的落后甚至缺失嚴重阻礙其研究進度的開展及研究水平的提升。

四是職業(yè)發(fā)展環(huán)境對工作狀態(tài)影響為負向顯著(-0.459且P<0.001)，此結(jié)論最是令人費解。筆者訪談了部分專家，他們給出的解釋為職業(yè)發(fā)展環(huán)境越好，考核晉升標準自然越高，目前省內(nèi)職稱考核制度等系列制度逐步對標發(fā)達省份，但山西農(nóng)業(yè)科技工作者相對發(fā)達省份整體能力較弱，大部分科技工作者表示心有余而力不足，甚至產(chǎn)生職業(yè)倦怠，這反而導致其職業(yè)發(fā)展前路更為不確定，進而影響其工作狀態(tài)，山西農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域一個比較普遍的說法是“晉職要趁早，越遲難度越大”，且越早晉職的工作者越傾向于不努力的例子也屢見不鮮。此外還有一部分專家補充解釋，近5年山西引進年輕高才較多，職業(yè)發(fā)展環(huán)境越好，適應(yīng)他們的標準越高，對“元老”工作者沖擊越大，競爭加劇，他們自身生存晉升空間遭到擠壓，導致工作狀態(tài)欠佳。

2.3 分類分析

以上模型分析是建立在總體數(shù)據(jù)上的整體情況，但是總體情況并不能精確反映出對山西農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新至關(guān)重要的相關(guān)群體情況。因此，在上述模型二的基礎(chǔ)上，本研究遴選三大類群體作進一步更精準地分析：第1類為年輕一代科技工作者，遴選條件為40歲及以下群體，即問卷中年齡賦值為1和2的群體，他們代表山西農(nóng)業(yè)科技新生力量；第2類為高學歷科技工作者，遴選條件為碩士及以上學歷群體，即問卷中賦值為4和5的群體，他們代表高潛力的山西農(nóng)業(yè)科技骨干力量；第3類為高職稱科技工作者，遴選條件為副高及以上職稱，即問卷中賦值為3和4的群體，他們代表著高水平的山西農(nóng)業(yè)科技中堅力量。上述3類農(nóng)業(yè)科技工作者工作環(huán)境對其工作績效的分析結(jié)果對政府決策具有較大的參考價值。模型整體適配度檢驗指標如表7所示，模型擬合結(jié)果如表8所示。

表7 不同群體結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)及判斷標準

綜上分析，3類主要農(nóng)業(yè)科技工作者對科技創(chuàng)新微生態(tài)的主觀感知表現(xiàn)差異較大，具體如下。

一是物質(zhì)保障環(huán)境僅對于高學歷群體工作績效影響顯著。這與山西近幾年實施高層次人才引入計劃直接相關(guān)，高學歷群體代表高層次人才，是各單位重點爭搶的對象，往往人才引進政策中物質(zhì)保障支持相對較高，且較容易快速兌現(xiàn)，較多博士人才由于家屬工作問題難留于其他省份，而山西恰恰滿足此類需求；高職稱群體工作時間較長，對現(xiàn)有及未來物質(zhì)保障已經(jīng)形成穩(wěn)定預(yù)期，而年輕群體高層次人才相對較少，他們更多參考同類人才市場的物質(zhì)保障，往往本單位與市場相差無幾，相較高層次人才，“物質(zhì)保障的無明顯差別感”導致該2類群體影響不顯著。

二是科研支撐環(huán)境僅對高職稱群體工作績效影響較為顯著(P=0.037)。高職稱群體相對于其他2類群體，他們工作時間更長，對自身科研業(yè)務(wù)更為熟練，同時更了解科研支撐環(huán)境與自身科研業(yè)務(wù)匹配程度，當然更清楚自身科研支撐需求，且更有能力獲得相應(yīng)支撐，科研支撐環(huán)境相對來說影響顯著；高學歷群體多是高層次引進人才，他們對科研支撐環(huán)境要求較高，往往與外界對比落差感較強，如本單位科研支撐環(huán)境沒有達到較高層次，則對工作績效幫助甚微；年輕群體則對科研支撐環(huán)境要求及匹配度需求均不如前2類群體，科研支撐環(huán)境對于他們工作績效的影響可能存在較大的滯后性，需結(jié)合其他2類群體的情況，提早施策。

三是工作激勵環(huán)境對三大群體的影響與總體基本保持一致，均為正向顯著，唯獨低年齡群體不同。這與他們成果產(chǎn)出的滯后性有關(guān)，低年齡階段均參加工作不久，首要任務(wù)是熟悉環(huán)境，融入團隊，主見性、主體性及產(chǎn)出意識尚不是很強，且激勵措施短期內(nèi)對其影響無法顯現(xiàn)，訪談期間有的年輕工作者自認為尚處于畢業(yè)與工作的緩沖期，這些因素均導致工作激勵與成果產(chǎn)出出現(xiàn)脫節(jié)現(xiàn)象。工作單位需對低年齡群體更多關(guān)注，幫助其及時走出緩沖區(qū)，盡快步入工作正軌，以免人才資源的浪費。

四是職業(yè)發(fā)展環(huán)境對于三大群體的工作狀態(tài)影響均為負向，但是顯著度排名從高到低依次為高職稱(最顯著)、高學歷(較顯著)、低年齡(不顯著)，這一定程度上能夠部分解釋上述整體負向顯著的原因：職稱較高者大多為“元老”工作者，面臨越來越好但要求越來越高的職業(yè)發(fā)展環(huán)境，他們盡管職稱職務(wù)上升較早，但是由于自身基礎(chǔ)能力較低(相對于后期引進“985”碩博等高層次人才)，他們心有余而力不足之感愈發(fā)強烈；而低年齡工作者此方面則表現(xiàn)的不明顯，相反，職業(yè)發(fā)展環(huán)境對其自身任務(wù)績效有顯著正向影響，這一定程度上印證了上述整體分析結(jié)論中專家解釋的合理性。

五是對環(huán)境及績效滿意度方面，三大群體差別主要體現(xiàn)在物質(zhì)保障環(huán)境方面。具體如下：低年齡群體更關(guān)注住房及家屬保障，以求職安置為先；高學歷群體則關(guān)注住房和薪酬，與高期望掛鉤；高職稱群體則更關(guān)注薪資和保障，以生活穩(wěn)定為重。關(guān)于兩大工作績效，三大群體差別主要體現(xiàn)在任務(wù)績效方面：高學歷、高職稱群體與整體分析結(jié)論保持一致，而年輕群體則更加注重社會經(jīng)濟價值，表明青年一代更加注重學術(shù)成果的實用價值，也反映出其迫切得到社會認可的心態(tài)。

3 對策建議

為進一步優(yōu)化山西農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新微生態(tài)，改善和優(yōu)化農(nóng)業(yè)科技工作者滿意度不高、創(chuàng)新動能不足、創(chuàng)新能力不強的局面，應(yīng)從以下幾個方面著力施策。

一是加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資金投入力度，改善農(nóng)業(yè)科技工作支撐環(huán)境。與發(fā)達省份的農(nóng)業(yè)科技投入橫向?qū)Ρ葋砜?，山西整體投入較低，在國家促進農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展政策背景下，加大財政資金向農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域傾斜，特別是關(guān)鍵技術(shù)及設(shè)備的先進性保障方面，是解決農(nóng)業(yè)科技落后困境的必然選擇；投入的資金結(jié)構(gòu)不均衡，大部分農(nóng)業(yè)科技資金均投入到高校及科研院所等研發(fā)單位，而農(nóng)業(yè)科技企業(yè)則政府資金投入不足，山西科研機構(gòu)定位目前為研究應(yīng)用型，即以市場為導向進行研發(fā)、引進、推廣先進適用性技術(shù)，必須培養(yǎng)扶持農(nóng)業(yè)領(lǐng)域龍頭企業(yè)[24]，激發(fā)市場活力，實現(xiàn)科技產(chǎn)業(yè)化；產(chǎn)研資金聯(lián)動不緊密，農(nóng)業(yè)企業(yè)與高?？蒲性核O(shè)施、項目共建共享程度較低，重復建設(shè)導致資源浪費嚴重，應(yīng)進一步探索產(chǎn)研資金、設(shè)備等共建共用機制，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域資金用途使用高效精準，通過優(yōu)化資源配置進一步改善科研支撐環(huán)境。

表8 不同群體結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果

二是加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人才引育力度，保障農(nóng)業(yè)科技工作物質(zhì)環(huán)境。省政府及相關(guān)部門應(yīng)充分改善農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域研發(fā)環(huán)境及營商環(huán)境，必要時實施一人一策、一企一策等因人因企制宜的政策創(chuàng)新，吸引海內(nèi)外人才來晉貢獻，發(fā)揮出激活省內(nèi)創(chuàng)新生態(tài)的“鯰魚效應(yīng)”；重視引入人才及本土重點人才的未來發(fā)展，實時跟蹤該類人才發(fā)展狀況，及時解決其面臨的一系列工作障礙，充分發(fā)揮其最大價值，切不可閑置浪費，務(wù)必使其“留的放心，干的盡心”。

三是加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺建設(shè)力度，提升農(nóng)業(yè)科技職業(yè)發(fā)展環(huán)境。省級政府從政府層面推動省內(nèi)高校、科研院所、企業(yè)與國內(nèi)、國際一流進行實質(zhì)性合作，搭建科研、教育、人才等方面深入交流的高水平平臺，促進省內(nèi)外農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域同頻共振，為科技工作者開拓進修晉升之路；充分發(fā)揮專業(yè)領(lǐng)軍人、學科帶頭人等人才優(yōu)勢，利用其學術(shù)資源，形成一批省內(nèi)外高水平科技成果交流的關(guān)鍵“接點”，不斷將各類技術(shù)成果信息等寶貴資源引流入晉；創(chuàng)造性地引導高層人才培育研究團隊，成為相關(guān)領(lǐng)域帶頭人，將中低層次科研工作者有機編入相關(guān)團隊，發(fā)揮其平臺創(chuàng)建引領(lǐng)作用，同時柔性引退一批元老科技工作者，實現(xiàn)“騰籠換鳥”“輕裝上陣”，為山西農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的未來人才培養(yǎng)發(fā)展提供源頭活水。

四是加大農(nóng)業(yè)科技評價機制改革力度，強化農(nóng)業(yè)科技工作激勵環(huán)境。逐步引入“非升即走、非升即退”制度，避免績效考核“過分平均、吃大鍋飯”等弊病，引導科技工作者合理分級分流，優(yōu)化人員配置，節(jié)約創(chuàng)新資源；其次，針對不同群體、不同機構(gòu)科技工作者分類施策，因地制宜，因人制宜，針對特別優(yōu)秀人才，敢于打破既有規(guī)則，破格錄用、提拔，釋放其最大能量，不能懷抱試看、修補心態(tài)，瞻前顧后，裹足不前。