李 文，劉思慧，梅 蕾

（內(nèi)蒙古科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，內(nèi)蒙古包頭 014010）

1 研究概述

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字平臺的出現(xiàn)開辟新的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式，數(shù)字化提供新表達潛力增強數(shù)字創(chuàng)新與制造體系交互的緊密度和協(xié)作性。商業(yè)模式創(chuàng)新對實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。現(xiàn)有研究更多關(guān)注轉(zhuǎn)型所引發(fā)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，例如制造模式創(chuàng)新、服務(wù)模式創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同模式創(chuàng)新等［1-3］，忽略了商業(yè)模式創(chuàng)新的復(fù)雜性和新穎屬性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的倒逼作用。商業(yè)模式的創(chuàng)新邏輯是企業(yè)重組其創(chuàng)新組合以在特定業(yè)務(wù)模式中實現(xiàn)新價值主張。制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的橫向整合和垂直整合所形成的架構(gòu)是多層次和多尺度的，引入商業(yè)模式創(chuàng)新機制可以促成數(shù)字邏輯和物理邏輯的交互實踐和集成，實現(xiàn)價值鏈實例化［4］。

在成為創(chuàng)新經(jīng)濟體過程中，制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的演變軌跡似乎仍然相當模糊［5］。本文的概念研究旨在根據(jù)數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新機制追蹤制造企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑。數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新的整合可以為轉(zhuǎn)型研究更結(jié)構(gòu)化的背景解釋做出理論支撐，并且可以用更顆粒化的因果關(guān)系解釋來補充轉(zhuǎn)型理論研究。

2 文獻回顧

2.1 數(shù)字賦能和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字賦能是通過IoT、云計算和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)對有發(fā)展?jié)摿Φ奶囟腕w進行基于價值的創(chuàng)造和控制的耦合過程［6］?，F(xiàn)有文獻指出，數(shù)據(jù)賦能對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有洞察管控、創(chuàng)新增值和級聯(lián)擴容的屬性特征。在洞察管控方面，基于智能管理系統(tǒng)和區(qū)塊鏈技術(shù)能更準確地管理可追溯性、透明性和信息共享，可部署用于敏捷制造的使能以創(chuàng)造積極的乘數(shù)效應(yīng)［7］。在創(chuàng)新增值方面，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解（即，描述性見解、預(yù)測性見解和規(guī)定性見解）生成數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新。數(shù)據(jù)驅(qū)動的探索，數(shù)據(jù)增強的構(gòu)想和數(shù)據(jù)信息的驗證通過供應(yīng)鏈流程和組織能力的融合，發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價值［8］。在級聯(lián)擴容方面（即通過數(shù)字化方式連接起來，以起到擴容的效果），數(shù)字賦能通過邊界跨越，從而推動數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)建、整合和協(xié)同［9］?；跀?shù)字孿生平臺架構(gòu)、核心使能組件和技術(shù)，理解資源潛力轉(zhuǎn)化為數(shù)字服務(wù)，連接客戶訂單與制造服務(wù)，不僅為制造資源數(shù)字化提供有效的解決方案，而且還促進向服務(wù)制造的轉(zhuǎn)型［10］。

2.2 商業(yè)模式創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

商業(yè)模式創(chuàng)新具有價值屬性和架構(gòu)屬性［11］。根據(jù)價值主導(dǎo)邏輯有撇脂、創(chuàng)收和編排導(dǎo)向。撇脂模式利用數(shù)字服務(wù)、價值創(chuàng)造和嵌入程序構(gòu)建內(nèi)部價值創(chuàng)造活動。創(chuàng)收模式價值主張和價值創(chuàng)造主要以數(shù)據(jù)驅(qū)動提供產(chǎn)品透明度導(dǎo)致客戶更高的感知價值［12］。編排模式實現(xiàn)在生態(tài)系統(tǒng)中為價值主張接受協(xié)作的最高集群手段。現(xiàn)有文獻大多將商業(yè)模式創(chuàng)新作為關(guān)系函數(shù)的結(jié)果變量來研究，關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何推動商業(yè)模式創(chuàng)新，例如張振剛等研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機制與情境效應(yīng)［13］。而商業(yè)模式創(chuàng)新也可以是一種戰(zhàn)略層面的創(chuàng)新行為［14］。不僅受數(shù)字化推動，還能對轉(zhuǎn)型進程產(chǎn)生動態(tài)影響。（1）受波動性影響，現(xiàn)有商業(yè)模式創(chuàng)新通過加強現(xiàn)行制度穩(wěn)定性來阻礙轉(zhuǎn)型［15］；（2）通過促進技術(shù)創(chuàng)新的穩(wěn)定進程和支持其突破來推動轉(zhuǎn)型［16］；（3）觸發(fā)商業(yè)模式創(chuàng)新的新穎屬性，通過架構(gòu)創(chuàng)新來推動轉(zhuǎn)型［17］。

雖然現(xiàn)有文獻探討了商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，并為數(shù)字賦能研究提供了理論基礎(chǔ)，但難以解釋數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同驅(qū)動的內(nèi)在機制。首先，數(shù)字賦能對轉(zhuǎn)型經(jīng)濟體和轉(zhuǎn)型進程的作用機制仍不清晰。其次，鮮少從戰(zhàn)略層面剖析商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催動效應(yīng)。最后，作為復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型受多方因素的組合作用，已有研究多關(guān)注單一因素的驅(qū)動結(jié)果，兩者如何協(xié)同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，亟待進一步探索。

3 研究設(shè)計

3.1 研究方法的選擇

本研究采取多案例研究和基于軌跡的定性比較分析（TJ-QCA）方法。采用多案例研究方法原因有：本研究探討的核心問題是“數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新如何協(xié)同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，屬于“How”類的探索性研究問題；深化要素及其組合之間的細粒度分析，屬于“Why”類的研究問題；遵循復(fù)制和擴展法則以總結(jié)出更為普適性的理論。TJ-QCA 把代表單一情況有時間限制的發(fā)展階段的多個配置集合稱為“軌跡”，通過屬性空間描述軌跡的案例復(fù)雜性，捕獲基于案例的定性變化模式的開發(fā)階段挖掘案例內(nèi)變化［18］。TJ-QCA 特點有：（1）相較于傳統(tǒng)的定性比較分析（QCA）方法，能夠解釋復(fù)雜現(xiàn)象的動態(tài)演化問題。（2）相較于其他動態(tài)QCA 方法，能夠細化組態(tài)理論化中條件之間的連接模式［19］。因此運用TJ-QCA 方法可以更恰當?shù)亟忉寯?shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新的組合效應(yīng)中的細微變化對數(shù)字化轉(zhuǎn)型作用的機制和規(guī)律。

3.2 案例企業(yè)的選擇

根據(jù)典型性和理論抽樣原則，所選案例企業(yè)應(yīng)滿足以下篩選條件：（1）成立12 年以上，借助數(shù)字化手段實現(xiàn)企業(yè)運營效率、管理水平和服務(wù)質(zhì)量等提升，企業(yè)商業(yè)模式基礎(chǔ)架構(gòu)的變化以及通過價值創(chuàng)造活動所帶來的變革對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果產(chǎn)生影響。（2）數(shù)據(jù)豐富性和可得性。所選案例企業(yè)為上市企業(yè)或有豐富的訪談數(shù)據(jù)和調(diào)研資料的企業(yè)，以保證數(shù)據(jù)來源的多樣性和數(shù)據(jù)的真實性與可靠性，從而對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段進行有效劃分。（3）樣本數(shù)量和樣本之間的差異性。要保證案例總體的充分同質(zhì)性和案例總體內(nèi)的最大異質(zhì)性［20］，本文最終選擇15 個具有代表性的制造企業(yè)作為研究樣本。

3.3 數(shù)據(jù)來源

在案例研究部分采用一手數(shù)據(jù)與二手數(shù)據(jù)結(jié)合的方式進行收集，細致閱讀和整理數(shù)據(jù)，多次驗證關(guān)鍵數(shù)據(jù)與信息，截至調(diào)研期末（2022 年3 月）數(shù)據(jù)收集情況見表1 所示。在TJ-QCA 分析部分，將 樣本數(shù)量擴大至15 個，主要以二手數(shù)據(jù)為準。

表1 數(shù)據(jù)收集情況

3.4 數(shù)據(jù)編碼及分析

數(shù)據(jù)編碼階段中，先按照縮減、分類和陳列的步驟處理數(shù)據(jù)，再結(jié)合現(xiàn)有文獻識別構(gòu)念、編碼，并作對比。組建編碼隊伍，每位成員先獨立編碼，再交換意見，反復(fù)討論以統(tǒng)一意見，最終得出編碼方案。在案例分析階段，通過將數(shù)據(jù)與現(xiàn)有理論反復(fù)對照來尋找構(gòu)念之間的聯(lián)系，持續(xù)尋找現(xiàn)有文獻的理論支持，完善解釋框架，并探索可能存在的理論創(chuàng)新點，直至數(shù)據(jù)與理論發(fā)現(xiàn)相互支持［21］。

首先從數(shù)據(jù)中提取經(jīng)驗證據(jù)的關(guān)鍵詞并標記為經(jīng)驗主題。然后將其聚類，尋找構(gòu)念概念化該聚類。最后對概念類別進行維度劃分。在數(shù)字賦能機制編碼上，識別出“管控賦能”“價值賦能”和“級聯(lián)賦能”(見表2)。在商業(yè)模式創(chuàng)新機制方面采用同樣程序，最后，根據(jù)Markfort 等［12］提出的3種商業(yè)模式創(chuàng)新價值主導(dǎo)邏輯識別出創(chuàng)收導(dǎo)向和編排導(dǎo)向2 種商業(yè)模式(見表3)。由此，構(gòu)建本文的研究模型見圖1 所示。

圖1 研究模型

表2 案例企業(yè)數(shù)字賦能機制典型例證舉例

表3 案例企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新機制的典型例證舉例

4 實證研究

4.1 階段劃分

本研究提出制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依次經(jīng)歷了變革期、沉浸期和成熟期3 個階段，變革期：以自動化為核心，將基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于制造系統(tǒng)中，形成基于工作流的應(yīng)用模型和一系列自動化流程，實現(xiàn)自動化控制和信息化管理［22］；沉浸期：把握數(shù)字資源，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，利用互聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)通過強弱聯(lián)系實現(xiàn)跨越式連接，協(xié)調(diào)整合企業(yè)內(nèi)外部資源，進行制造邏輯和價值邏輯的耦合［23］；成熟期：以智能化為核心，深度融合先進制造技術(shù)與新一代智能技術(shù)，賦能智能制造系統(tǒng)，形成制造資產(chǎn)與計算平臺、數(shù)據(jù)建模、仿真模擬和預(yù)測工程相結(jié)合的新一代智能制造體系［24］。對企業(yè)進行代碼表示，比亞迪為BYD，格力為GL，納思達為NSD，龍盛為LS，美的為MD，蘇泊爾為SBE，先導(dǎo)智能為XDZN，海爾為HE 華域為HY，?？低暈镠KWS，三花為SH。結(jié)合案例企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐和每個階段的特征進行階段劃分。例如BL 劃分為BL 1：BL 變革期；BL2：BL 沉浸期；BL3：BL 成熟期。依次類推，共得到45 個樣本。

4.2 變量校準

依據(jù)理論知識和研究者經(jīng)驗對變量進行賦值并校準。本研究涉及變量均是表示程度的連續(xù)變量，故采用QCA 中的四分賦值法，即四值模糊集(1 完全隸屬；2/3 偏隸屬；1/3 偏不隸屬；0 完全不隸屬)。然后將間隔或比例尺變量轉(zhuǎn)換為模糊集，以使變量與外部標準匹配或一致。模糊集合使用數(shù)據(jù)外部理論和實質(zhì)標準進行校準，并考慮研究者的概念化，定義和標記，最后分數(shù)轉(zhuǎn)化為［0,1］區(qū)間內(nèi)集合數(shù)據(jù)，用以表示連續(xù)模糊集隸屬度。對應(yīng)于構(gòu)成模糊集的三個定性斷點：完全隸屬度（模糊評分=0.95）的閾值，完全非隸屬（模糊評分=0.05）的閾值和交叉點（模糊分數(shù)=0.5）的閾值，用于使用基于完全隸屬資格的對數(shù)概率的變換將原始比率或區(qū)間尺度值轉(zhuǎn)換為模糊隸屬度分數(shù)。整合顯示相同配置和結(jié)果和案例（例如BL1 與BL2 歸為BL1-2），避免數(shù)據(jù)冗余，新的數(shù)據(jù)集由39 個案例樣本組成。

4.3 單項條件的充要性檢驗

通常采用一致性指標判別解釋變量是否構(gòu)成被解釋變量的充分或必要條件，當單個條件必要性的一致性閾值高于0.9 時，認定該條件是結(jié)果變量的必要條件。如表4 所示，單個條件的一致性系數(shù)低于0.9，表明不存在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決定性必要前因條件。

表4 QCA 方法單個條件變量必要性與充分性檢驗

4.4 組態(tài)軌跡分析

本研究涉及管控賦能、價值賦能、級聯(lián)賦能、創(chuàng)收型商業(yè)模式和編排型商業(yè)模式5 個前因條件，至少滿足25 個組態(tài)，根據(jù)數(shù)據(jù)經(jīng)驗分析，將一致性門檻值設(shè)定為0.8，案例頻數(shù)設(shè)定為1。表5 中“Row”代表行，“N”代表數(shù)量，“DT”代表數(shù)字化轉(zhuǎn)型。真值表允許檢查單個案例中隨時間變化的組態(tài)內(nèi)條件的變化，軌跡不僅識別由不同配置組成不同的內(nèi)部發(fā)展階段，而且指定在每種情況下憑經(jīng)驗觀察到的內(nèi)部時間變化順序，并且與產(chǎn)生（或不產(chǎn)生）結(jié)果相關(guān)，可以定性地表示通過時間順序的案例產(chǎn)生結(jié)果的經(jīng)驗序列。通過組態(tài)軌跡分析，發(fā)現(xiàn)存在集群創(chuàng)導(dǎo)驅(qū)動、價值創(chuàng)新驅(qū)動、資源連接驅(qū)動和精益管控驅(qū)動4 條數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新協(xié)同驅(qū)動路徑。

表5 真值表

表5 （續(xù)）

（1）集群創(chuàng)導(dǎo)驅(qū)動：該路徑將級聯(lián)賦能和編排型商業(yè)模式的協(xié)同路徑定義為集群創(chuàng)導(dǎo)驅(qū)動路徑，強調(diào)系統(tǒng)合作與專業(yè)化分工。數(shù)字化對相關(guān)參與者的覆蓋范圍和響應(yīng)能力的影響呈指數(shù)型增長，通過參與者組織的數(shù)字化重構(gòu)、數(shù)字化策略的采用、制造過程的擴展和持續(xù)制造機制來調(diào)整轉(zhuǎn)型的進化路徑。利用集群手段實現(xiàn)流程控制、集群驅(qū)動和協(xié)同耦合，從而連接合作資源，強化自身數(shù)字基礎(chǔ)，實現(xiàn)系統(tǒng)性的戰(zhàn)略布局。在制造系統(tǒng)的動態(tài)環(huán)境中，供應(yīng)商、制造商、分銷商和客戶之間的調(diào)度協(xié)調(diào)和整合愈發(fā)重要。

（2）價值創(chuàng)新驅(qū)動：該路徑將價值賦能和創(chuàng)收型商業(yè)模式的協(xié)同路徑定義為價值創(chuàng)新驅(qū)動路徑，強調(diào)自主創(chuàng)新和資源整合。創(chuàng)收型商業(yè)模式為企業(yè)提供業(yè)務(wù)規(guī)?；r值增值和知識捕獲新的可持續(xù)配置，結(jié)合系統(tǒng)思維、啟發(fā)式設(shè)想和反思性設(shè)計應(yīng)對結(jié)構(gòu)性風(fēng)險。在此基礎(chǔ)上數(shù)字賦能轉(zhuǎn)型，對數(shù)字功能進行價值整合，將數(shù)據(jù)資源的描述性價值，數(shù)字技術(shù)的分析能力和驅(qū)動能力作為生產(chǎn)管理的集成應(yīng)用，同時基于大數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的見解提供了對技術(shù)支持的資源在數(shù)字經(jīng)濟中重塑業(yè)務(wù)模式的戰(zhàn)略思考。

（3）資源連接驅(qū)動：該路徑將價值賦能、級聯(lián)賦能和編排型商業(yè)模式的協(xié)同路徑定義為資源連接驅(qū)動路徑，強調(diào)資源連接和價值耦合。數(shù)字技術(shù)的顛覆性需要組織做出激進反應(yīng)。產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)構(gòu)建資源連接網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使價值能在數(shù)字平臺和設(shè)備協(xié)同的智能系統(tǒng)中耦合。編排型商業(yè)模式通過遞歸學(xué)習(xí)完善和擴展業(yè)務(wù)模型框架，級聯(lián)賦能既是完善業(yè)務(wù)模型的認知工具，又是價值賦能創(chuàng)新的戰(zhàn)略手段。通過數(shù)字平臺集成控制實現(xiàn)商業(yè)模式部署，發(fā)揮商業(yè)模式新穎屬性。同時，在制造商、運營商和供應(yīng)商的架構(gòu)系統(tǒng)中引起業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)價值賦能的可擴展性和成本效益。

（4）精益管控驅(qū)動：該路徑將管控賦能、價值賦能和創(chuàng)收型商業(yè)模式的協(xié)同路徑定義為精益管控驅(qū)動路徑，強調(diào)數(shù)據(jù)邏輯和智能管控。數(shù)據(jù)作為組織業(yè)務(wù)的核心，可轉(zhuǎn)化為有價值的生產(chǎn)要素。數(shù)字技術(shù)是企業(yè)資源的虛擬對應(yīng)物，使企業(yè)在生產(chǎn)要素的整個生命周期中對其進行數(shù)字化鏡像和管理，推動架構(gòu)優(yōu)化和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。業(yè)務(wù)分析成為業(yè)務(wù)管理和戰(zhàn)略決策的主要方法，管控賦能從廣度上實現(xiàn)全鏈路的制度化、透明化和自主性，價值賦能和創(chuàng)收型商業(yè)模式從深度上展開集成應(yīng)用。

4.5 組態(tài)最小化分析

真值表的最小化在簡約解中產(chǎn)生了兩條路徑，通過中間解與簡約解嵌套關(guān)系對比［20］，識別出價值賦能、級聯(lián)賦能、創(chuàng)收型商業(yè)模式和編排型商業(yè)模式均是推動制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心條件，管控賦能是邊緣條件。兩條組態(tài)路徑中多個涵蓋的案例以斜體突出顯示（見表6），該情況表明，伴隨數(shù)字化成熟度不斷提高，案例企業(yè)（例如MD）從一條路徑轉(zhuǎn)移到另一條路徑，附加價值在于揭示制造企業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的變化模式。

表6 新校準的數(shù)據(jù)集（包括軌跡）存在結(jié)果的保守解決方案

通過案例分析發(fā)現(xiàn)，管控賦能以其廣泛的數(shù)據(jù)采集和精準的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)全過程透明化管理與監(jiān)控，給予基層人員充分自主性，促使做出更合理的實時決策。同時，轉(zhuǎn)型經(jīng)濟推動企業(yè)整合與探索新的數(shù)字技術(shù)，以描述、分析和解構(gòu)企業(yè)資源數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)字平臺協(xié)同產(chǎn)業(yè)價值鏈，形成價值賦能和級聯(lián)賦能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要業(yè)務(wù)模式做出調(diào)整，創(chuàng)收型商業(yè)模式注重企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。編排型商業(yè)模式注重集群效應(yīng)，以應(yīng)對顛覆性創(chuàng)新的沖擊，通過戰(zhàn)略合作實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、互助、互創(chuàng)。數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新的協(xié)同驅(qū)動制造企業(yè)管理精益化、系統(tǒng)模塊化、資源共享化和目標的可實現(xiàn)性，持續(xù)調(diào)節(jié)數(shù)字邏輯與制造邏輯，進行強弱關(guān)系的耦合，進而將數(shù)字邏輯傳遞、滲入到管理、制造領(lǐng)域，提高應(yīng)對顛覆性變革的承受能力，從而顯著提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)定性。

5 結(jié)論及啟示

5.1 主要研究結(jié)論

本研究探索了數(shù)字賦能與商業(yè)模式創(chuàng)新對制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的協(xié)同作用機制和轉(zhuǎn)型驅(qū)動路徑。主要結(jié)論如下：

（1）數(shù)字賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含管控、價值和級聯(lián)3 種賦能機制。管控賦能機制包括制度化、透明化和自主性?；谖锢硐到y(tǒng)與數(shù)字模型的場景交互，以監(jiān)控和優(yōu)化制造過程和系統(tǒng)性能，實現(xiàn)制造體系標準、規(guī)范以及可視化實時管控。價值賦能機制包括描述性、分析力和驅(qū)動力。通過對數(shù)據(jù)的計算、描述和分析，驅(qū)動數(shù)字平臺和設(shè)備與制造體系的融合，釋放數(shù)字價值。級聯(lián)賦能機制包括連接性、強化性和系統(tǒng)性，利用數(shù)字化手段創(chuàng)建智能集成系統(tǒng)，產(chǎn)生資源連接，促進供應(yīng)鏈各方之間的關(guān)系和合作，為資源共享開發(fā)有效的過渡系統(tǒng)，加速數(shù)字化發(fā)展。拓展了數(shù)字賦能對轉(zhuǎn)型作用的微觀機制。

（2）制造企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新主要有創(chuàng)收型和編排型商業(yè)模式。創(chuàng)收型商業(yè)模式包含業(yè)務(wù)規(guī)?；?、價值增值和知識捕獲。數(shù)字創(chuàng)新戰(zhàn)略下各種技術(shù)和范式正在徹底改變公司業(yè)務(wù)方式，商業(yè)模式中的配置優(yōu)化通過技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字服務(wù)在企業(yè)技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新組合的增值效應(yīng)中進行迭代，轉(zhuǎn)移技術(shù)創(chuàng)新帶來的顛覆性影響，激發(fā)數(shù)字學(xué)習(xí)，進而推動轉(zhuǎn)型。編排型商業(yè)模式包含流程控制、集群驅(qū)動和協(xié)同耦合。商業(yè)模式運作的關(guān)聯(lián)性、動態(tài)性和系統(tǒng)性能緩解碎片化和分離化的信息與組織架構(gòu)，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型。從戰(zhàn)略層面揭示了商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的倒推機理。

（3）通過組態(tài)軌跡分析，發(fā)現(xiàn)存在4 條數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新協(xié)同驅(qū)動路徑。1）集群創(chuàng)導(dǎo)驅(qū)動：通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同實現(xiàn)資源共享，在合作中促進創(chuàng)新，實現(xiàn)價值共生。2）價值創(chuàng)新驅(qū)動：充分開發(fā)數(shù)字、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字平臺和設(shè)備的價值，釋放商業(yè)模式創(chuàng)新的新穎屬性，讓組織擁有快速捕獲、精準分析與預(yù)測和創(chuàng)意驅(qū)動的能力，提升組織敏捷性。3）資源連接驅(qū)動：停滯在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)合作基礎(chǔ)上無法充分發(fā)揮連接價值，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要組織整合業(yè)務(wù)框架。4）精益管控驅(qū)動：數(shù)字化鏡像和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，驅(qū)動管理精益化、生產(chǎn)自動化和制造敏捷化，以適應(yīng)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。揭示了數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新對數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同推進的軌跡。

（4）通過真值表最小化分析，識別出價值賦能、級聯(lián)賦能、創(chuàng)收型商業(yè)模式和編排型商業(yè)模式均是推動制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心條件，管控賦能為邊緣條件。產(chǎn)業(yè)交互為制造企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過渡提供了戰(zhàn)略資源。隨著實體交互的不斷深入，價值賦能的作用不斷被突顯，數(shù)據(jù)邏輯和制造邏輯的耦合協(xié)調(diào)，構(gòu)建了低碳約束下智能制造體系。隨著數(shù)字化成熟度不斷提高，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈穩(wěn)定趨勢。

5.2 管理啟示

（1）基于價值主導(dǎo)邏輯及制造體系的耦合實現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)強化。對于復(fù)雜離散制造系統(tǒng)，根據(jù)價值主張和價值創(chuàng)造需求強化相應(yīng)的數(shù)字賦能機制和商業(yè)模式創(chuàng)新，設(shè)立新的物理系統(tǒng)與其虛擬模型之間的互連機制。通過集成邏輯和控制邏輯構(gòu)建數(shù)字驅(qū)動模塊，不斷將數(shù)字化手段融入制造系統(tǒng)，推動企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)字化、智能化改造。

（2）基于產(chǎn)業(yè)交互的資源精準對接實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)強化。根據(jù)資源需求尋找戰(zhàn)略合作，通過雙方專業(yè)化合作與協(xié)同促使產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、互助和互創(chuàng)，對于缺乏數(shù)字基因的制造企業(yè)，可以與成熟的數(shù)字化企業(yè)合作，聯(lián)手打造數(shù)字智能工廠，構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

（3）基于組織能力的結(jié)合實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和協(xié)同新范式。數(shù)據(jù)是實現(xiàn)協(xié)同和轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要素，數(shù)字技術(shù)是構(gòu)建智能制造單元的關(guān)鍵手段，業(yè)務(wù)模式是實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和利用協(xié)同價值的重要方法。資源連接豐富了變革儲備，為緩解新舊運營邏輯之間的沖突，還需增強數(shù)字技術(shù)的分析與解釋功能。戰(zhàn)略組合數(shù)字賦能的微觀機制與商業(yè)模式創(chuàng)新，構(gòu)建新的協(xié)同范式，從而推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

5.3 局限性及未來研究方向

（1）本研究證實了制造企業(yè)通過數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新的協(xié)同驅(qū)動路徑，制造企業(yè)由于自身的獨特性，按照不同的軌跡進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所得結(jié)論是否對其他行業(yè)也適用，后續(xù)需要進行大樣本的實證分析進行驗證來提升結(jié)論的外部性；

（2）轉(zhuǎn)型經(jīng)濟背景下的數(shù)字賦能的作用機制和驅(qū)動路徑可能會發(fā)生變化，未來需要繼續(xù)追蹤新案例與新實踐；

（3）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型機制下，數(shù)字賦能和商業(yè)模式創(chuàng)新可能會產(chǎn)生交互作用，本研究基于組態(tài)視角，未深入探討兩者之間的作用機理，未來還可以探索數(shù)字賦能的微觀實踐在業(yè)務(wù)模型中的價值創(chuàng)造機制。