段亭聿，莊慧敏，周 萌

（1.貴州大學(xué) 醫(yī)學(xué)院，貴州 貴陽 550025；2.貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院 醫(yī)療質(zhì)量與安全管理處，貴州 貴陽 550004；3.貴州醫(yī)科大學(xué) 臨床醫(yī)學(xué)院，貴州 貴陽 550001）

一、引言

基本公共服務(wù)是由政府主導(dǎo)，非營利組織與部分私營組織參與，保障全體公民生存和發(fā)展基本需要、與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)的公共產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)均等化是民生保障的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是社會(huì)基本價(jià)值取向的充分體現(xiàn)。黨的十八大以來，中央先后頒布了《國家基本公共服務(wù)體系“十二五”規(guī)劃》《“十三五”推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化規(guī)劃》《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》等一系列關(guān)于建立基本公共服務(wù)體系、促進(jìn)基本公共服務(wù)均等化的保障民生的制度性安排，涵蓋基本公共教育、基本醫(yī)療衛(wèi)生、基本社會(huì)服務(wù)等領(lǐng)域，貫穿全民一生的基本生存和發(fā)展需求。

我國學(xué)者大致圍繞“為什么、是什么、怎么樣”的研究邏輯展開對(duì)基本公共服務(wù)均等化研究?！盀槭裁础敝饕劢褂诶碚摶A(chǔ)、現(xiàn)實(shí)依據(jù)、價(jià)值追求[1-2]；“是什么”從概念界定、內(nèi)涵特征、服務(wù)范圍方面進(jìn)行分析[3-4]；“怎么樣”主要是構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并選擇合適的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià)[5]，面向財(cái)政體制、分權(quán)機(jī)制、資源分配、政府職能、社會(huì)參與以及監(jiān)管問責(zé)等核心問題[6-7]?，F(xiàn)有研究已取得豐碩成果，但關(guān)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)基本公共服務(wù)科學(xué)評(píng)價(jià)研究相對(duì)不足。貴州省地處中國西南內(nèi)陸地區(qū)，基本公共服務(wù)均等化水平與全國，特別是與發(fā)達(dá)地區(qū)相比還存在一定差距，是基本公共服務(wù)均等化的重點(diǎn)和難點(diǎn)。本文圍繞貴州省基本公共服務(wù)均等化變化趨勢(shì)，存在什么問題，新常態(tài)下如何提升均等化水平？這些問題對(duì)制定基本公共服務(wù)均等化相關(guān)政策具重要參考價(jià)值。

二、研究方法

恰當(dāng)?shù)难芯糠椒ㄊ钦J(rèn)識(shí)客觀規(guī)律的活動(dòng)方式，也是科學(xué)研究的關(guān)鍵組成部分。熵權(quán)TOPSIS 法多用于基本公共服務(wù)均等化測(cè)度等研究，RSR 法常用于衛(wèi)生人力資源配置評(píng)價(jià)等研究，二者均可對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序，本文選擇這兩種方法分別對(duì)基本公共服務(wù)均等化水平進(jìn)行測(cè)度，并將研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，以獲得較為客觀的結(jié)論。

熵權(quán)TOPSIS 法是由TOPSIS 法改進(jìn)而得，計(jì)算步驟：一是構(gòu)建判斷矩陣；二是對(duì)判斷矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；三是計(jì)算信息熵；四是對(duì)指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行定義；五是計(jì)算加權(quán)矩陣；六是確定最優(yōu)解和最劣解；七是計(jì)算各方案與最優(yōu)解和最劣解的歐式距離；八是計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)[8]。

RSR 法是利用秩和比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的系列方法[9]，基本思想是：一是在a 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象b 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣中，通過秩轉(zhuǎn)換獲得統(tǒng)計(jì)量RSR；二是利用參數(shù)分析的方法對(duì)RSR 的分布進(jìn)行研究；三是用RSR 值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣直接排序、分檔排序或者比較RSR 的置信區(qū)間。

三、指標(biāo)體系構(gòu)建

科學(xué)、合理的基本公共服務(wù)均等化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，能夠有效反映研究對(duì)象的總體特征，也有助于獲得客觀可靠的研究結(jié)論。

以2014—2021 年《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》為數(shù)據(jù)來源，堅(jiān)持指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)處理的科學(xué)性原則，堅(jiān)持實(shí)際可測(cè)性的可行性原則，堅(jiān)持層次分明、相互聯(lián)系的系統(tǒng)性原則，堅(jiān)持區(qū)域和時(shí)間的可比性原則，以及堅(jiān)持以人為本原則。參考范柏乃等（2015）[10]的基本公共服務(wù)均等化測(cè)度指標(biāo)體系，從科教文體、醫(yī)療衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)環(huán)境、社會(huì)保障四個(gè)維度，每個(gè)維度選取5 個(gè)具體指標(biāo)，共20 個(gè)，并利用Excel軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和計(jì)算。

科教文體。制度化的社會(huì)福利源自人的需要，社會(huì)福利帶來的機(jī)會(huì)和活動(dòng)則建立在人的能力之上，包括文化水平與身體素質(zhì)?？平涛捏w具體指標(biāo)有：X1科研機(jī)構(gòu)數(shù)量（反映科技發(fā)展?fàn)顩r）、X2文化事業(yè)單位數(shù)量（反映文化儲(chǔ)備現(xiàn)狀）、X3體育場(chǎng)館數(shù)量（反映體育事業(yè)的重視程度）、X4中小學(xué)生數(shù)量和X5中小學(xué)專任教師數(shù)量（反映基礎(chǔ)教育投入）。

醫(yī)療衛(wèi)生。醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)事關(guān)人民群眾健康，醫(yī)療衛(wèi)生資源分配則是醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性項(xiàng)目。醫(yī)療衛(wèi)生具體指標(biāo)有：X6衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量、X7床位數(shù)量（X6、X7反映醫(yī)療設(shè)施資源供給情況）、X8衛(wèi)生人員數(shù)量（反映醫(yī)護(hù)水平）、X9診療人次（反映醫(yī)療服務(wù)工作效能）、X10醫(yī)療機(jī)構(gòu)病床使用率（反映現(xiàn)有床位數(shù)量與患者需求間差距）。

基礎(chǔ)設(shè)施與生態(tài)環(huán)境?；A(chǔ)設(shè)施與生態(tài)環(huán)境是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)條件，對(duì)生產(chǎn)生活具有重要影響?；A(chǔ)設(shè)施與生態(tài)環(huán)境具體指標(biāo)有：X11城市人均擁有道路面積、X12公路線路里程（X11、X12反映交通基礎(chǔ)設(shè)施）、X13每百戶擁有移動(dòng)電話（反映通訊基礎(chǔ)設(shè)施）、X14城市污水處理率（反映基礎(chǔ)設(shè)施）、X15森林覆蓋率（反映生態(tài)平衡狀況）。

社會(huì)保障。健全的社會(huì)保障機(jī)制能夠有效預(yù)防和控制社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、促進(jìn)公平正義。社會(huì)保障具體指標(biāo)有：X16城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)、X17失業(yè)保險(xiǎn)參保人數(shù)（X16、X17反映社會(huì)保險(xiǎn)水平）、X18社會(huì)福利機(jī)構(gòu)數(shù)量、X19城市社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)和設(shè)施數(shù)量及X20社會(huì)福利救濟(jì)主要支出（X18、X19、X20反映居民基本生存保障和社會(huì)成員生活狀態(tài)）。

表1 貴州省基本公共服務(wù)均等化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

四、實(shí)證分析

作者收集了貴州省2013—2020 年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)量較大，存在個(gè)別關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失的情況，因所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo)，故采用線性內(nèi)插法對(duì)缺失值進(jìn)行處理補(bǔ)充。相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)收集與處理后，采用熵權(quán)TOPSIS 法和RSR 法分別展開實(shí)證分析。

表2 基本公共服務(wù)均等化評(píng)價(jià)指標(biāo)向量歸一化處理結(jié)果

（一）熵權(quán)TOPSIS 法分析

3.計(jì)算加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。按照V=（vij）m×n=（μijyij）m×n計(jì)算加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣，具體如表3 所示。

表3 基本公共服務(wù)均等化評(píng)價(jià)指標(biāo)加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果

4.確定理想解和負(fù)理想解。通過公式計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象的理想解V+={（maxVij|j∈J+）}和負(fù)理想解V-={（minVij|j∈J+）}分別求出V+與V-。

表4 熵權(quán)TOPSIS 法綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及排序

（二）RSR 法分析

1.編秩：將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行秩代換。

2.計(jì)算RSR 值，按照公式RSRi=計(jì)算RSR 值并按從大到小進(jìn)行排序，具體如表5 所示。

表5 基本公共服務(wù)均等化指標(biāo)編秩結(jié)果和RSR 值

3.確定RSR 分布。編制RSR 頻數(shù)分布表，計(jì)算各組頻數(shù)f、累積頻數(shù)∑f、RSR 的秩次R、平均秩次及向下累積頻率P=，將百分率換算為概率單位probit，probit 為百分率P 對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差u加5。按照編制方法進(jìn)行編制，具體如表6 所示。

表6 RSR 值分布

4.計(jì)算回歸方程：將概率單位值Probit 為自變量，以RSR 為因變量。采用Excel 對(duì)概率單位值Probit及RSR 進(jìn)行回歸分析，求得回歸方程：

5.分檔排序：根據(jù)RSR 值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分檔排序。按下、中、上分檔，劃分概率單位Probit，根據(jù)回歸方程求出RSR 值的劃分，將評(píng)價(jià)對(duì)象歸入相應(yīng)檔次，具體如表7 所示。

表7 RSR 法基本公共服務(wù)均等化水平分檔排序

RSR 值的高低是評(píng)價(jià)對(duì)象相對(duì)優(yōu)劣程度的重要體現(xiàn)，RSR 值越高，說明綜合評(píng)價(jià)越好。由表7 可知，2013—2018 年基本公共服務(wù)均等化水平綜合評(píng)價(jià)一般，2019—2020 年綜合評(píng)價(jià)較好。

通過表8 中熵權(quán)TOPSIS 法和RSR 法的排序結(jié)果對(duì)比可知，二者對(duì)2013—2020 年貴州省基本公共服務(wù)均等化水平的綜合評(píng)價(jià)整體一致，隨年份增長而提高，且在2020 年達(dá)到最高水平。也意味著熵權(quán)TOPSIS 法RSR 法對(duì)基本公共服務(wù)均等化水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)具有適用性。

表8 熵權(quán)TOPSIS 法和RSR 排序結(jié)果對(duì)比表

五、研究結(jié)論

2020 年貴州省基本公共服務(wù)均等化水平最高，意味著民生保障水平和生活品質(zhì)達(dá)到新高。但在評(píng)價(jià)過程中發(fā)現(xiàn)，貴州省基本公共服務(wù)均等化還存在以下問題：

（一）醫(yī)療能力存在短板

本文所選指標(biāo)均為高優(yōu)指標(biāo)，對(duì)應(yīng)值越高越好，但數(shù)據(jù)表明，在醫(yī)療衛(wèi)生方面基本公共服務(wù)項(xiàng)目數(shù)值變化較為明顯：衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)病床使用率均先降后升。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量降低，可能是衛(wèi)生院人才流失，運(yùn)行管理機(jī)制不能完全適應(yīng)現(xiàn)代化管理需要等原因造成；醫(yī)療機(jī)構(gòu)病床使用率降低意味著現(xiàn)有床位量不足以供應(yīng)患者所需、已有床位難以滿足患者需求。

（二）城鄉(xiāng)服務(wù)供給差異較大

在資料整理的過程中，作者發(fā)現(xiàn)2020 年貴州省每千常住人口醫(yī)療衛(wèi)生床位數(shù)農(nóng)村遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)，意味著農(nóng)村居民獲得的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)與城鎮(zhèn)相比還有較大差距。農(nóng)村居民家庭醫(yī)療保健支出占比比城鎮(zhèn)居民家庭高，可能是農(nóng)村居民為了獲得更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，選擇到城鎮(zhèn)就診。此外，城鄉(xiāng)恩格爾系數(shù)雖均處于30%～40%的富裕階段，但二者相差4.9 個(gè)百分點(diǎn)，表明城鄉(xiāng)居民生活質(zhì)量差距仍較大。

（三）財(cái)政投入有待提升

財(cái)政投入是有效促進(jìn)基本公共服務(wù)資源合理配置的重要基礎(chǔ)，有助于進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平。2020年，貴州省醫(yī)療衛(wèi)生與計(jì)劃生育支出占一般公共預(yù)算支出9.86%，社會(huì)保障和就業(yè)支出占11.82%，教育支出不到19%。整體而言，財(cái)政支出用于改善與擴(kuò)大基本公共服務(wù)均等化水平的力度不足。

六、對(duì)策建議

自2012 年以來，我國基本公共服務(wù)均等化從“普惠”走向“均等”，新常態(tài)下，進(jìn)入“優(yōu)質(zhì)”階段。意味著基本公共服務(wù)從保障基礎(chǔ)向追求品質(zhì)轉(zhuǎn)變。要從以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)提升優(yōu)化：

（一）加大薄弱領(lǐng)域投入

加大醫(yī)療衛(wèi)生薄弱領(lǐng)域投入，以居民就醫(yī)需求為導(dǎo)向，合理設(shè)置醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，補(bǔ)齊地區(qū)醫(yī)療資源短板；充分利用信息化技術(shù)對(duì)衛(wèi)生人員開展繼續(xù)教育并定期進(jìn)行考核，提高專業(yè)技術(shù)水平；根據(jù)設(shè)施設(shè)備、輻射范圍等現(xiàn)實(shí)條件，適當(dāng)增加固定床位數(shù)，滿足患者住院治療的需求，進(jìn)一步提高床位使用效率。

（二）優(yōu)化服務(wù)供給結(jié)構(gòu)

實(shí)現(xiàn)基本公共服務(wù)供給進(jìn)一步發(fā)展，要繼續(xù)堅(jiān)持政府主導(dǎo)的重要前提，搭建社會(huì)主體參與平臺(tái)，優(yōu)化服務(wù)供給結(jié)構(gòu)。具體而言，政府要營造有助于多元社會(huì)主體參與基本公共服務(wù)供給的制度環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境，形成共建、共治、共享的多元主體參與基本公共服務(wù)供給新格局，提供滿足多樣化需求的服務(wù)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)資源的整合效用。

（三）完善現(xiàn)代財(cái)政制度

財(cái)政支出決定基本公共服務(wù)的質(zhì)量和水平。完善現(xiàn)代財(cái)政制度有助于提高地方政府基本公共服務(wù)的供給能力，地方政府根據(jù)基本公共服務(wù)的薄弱環(huán)節(jié)加大服務(wù)項(xiàng)目財(cái)政投入力度，完善財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度設(shè)計(jì)，加強(qiáng)財(cái)政監(jiān)管，抑制“城市傾向”的基本公共服務(wù)投入偏好，提供真正民生所需、城鄉(xiāng)均衡的高質(zhì)量基本公共服務(wù)。