張 映，韓世范，*，曹 妍，薛 佳，崔曉芳，朱瑞芳

1.山西醫(yī)科大學(xué)，山西 030001；2.山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院；3.山西醫(yī)學(xué)期刊社有限責(zé)任公司

腦卒中又稱為腦中風(fēng)，其發(fā)病率、致殘率、致死率、復(fù)發(fā)率、經(jīng)濟負(fù)擔(dān)方面等均較高[1]，而我國在世界范圍內(nèi)屬于腦卒中患病率、發(fā)病率和死亡率較高的國家之一[2]。目前，醫(yī)療信息化建設(shè)在我國已經(jīng)得到了廣泛且快速的發(fā)展，許多研究者將腦卒中與大數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行了相應(yīng)研究，如劉盾等[3]采用K-means 聚類算建立了腦卒中病人并發(fā)相關(guān)肺炎的預(yù)測模型。醫(yī)療信息系統(tǒng)的廣泛建立、大數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生與收集、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展使護(hù)理研究成了護(hù)理實踐過程中發(fā)現(xiàn)問題重要工具，通過超級計算機、機器語言的開發(fā)使收集到的數(shù)據(jù)指標(biāo)通過系統(tǒng)、科學(xué)的研究方法和專業(yè)化的研究評價該問題，直接或間接指導(dǎo)護(hù)理實踐，改進(jìn)護(hù)理工作，提高護(hù)理質(zhì)量[4]。如今的信息產(chǎn)生迅速，大部分信息都是用非結(jié)構(gòu)化的方式存儲的。數(shù)據(jù)庫來自不同的生產(chǎn)商，其網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和檢索功能各不相同，護(hù)理科研人員在獲取文獻(xiàn)的過程中不僅需要經(jīng)常反復(fù)在各數(shù)據(jù)庫之間切換，還要熟悉各數(shù)據(jù)庫的收錄范圍和檢索方法，致信息檢索不便[5]。大量的專業(yè)人員開始進(jìn)行探索和研究，試圖尋找一種合適的數(shù)據(jù)模型提高對自然語言的語義分析、特征提取算法，由此“本體”被引入了計算機領(lǐng)域。本體相當(dāng)于一種知識的組織形式和表現(xiàn)形式，可以展示某一領(lǐng)域的概念和詞匯，還可以展示這些概念和詞匯之間的邏輯關(guān)系，并且可以外延出概念間、關(guān)系間之外的新的規(guī)則[6]，所以本體在計算機技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用，研究人員也都探討將一個領(lǐng)域的知識及詞語間的關(guān)系建成一個本體，利用本體進(jìn)行語義分析，提高信息檢索的查全率和查準(zhǔn)率[7]。目前，國內(nèi)外已經(jīng)建立了很多疾病本體運用于疾病監(jiān)測、科學(xué)決策、生活指導(dǎo)等多個方面，如囊性纖維化本體[8]、肝炎本體[9]、2 型糖尿病生活干預(yù)本體[10]，但這些本體的構(gòu)建都是從醫(yī)學(xué)角度進(jìn)行分析，護(hù)理內(nèi)容較少。國際公認(rèn)的護(hù)理系統(tǒng)也有很多，如美國護(hù)理協(xié)會認(rèn)可的護(hù)理干預(yù)分類系統(tǒng)、家庭保健分類系統(tǒng)、奧馬哈系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)主要依靠簡單的枚舉或組合方法構(gòu)建，但很多詞匯與本體論有一定差異，單詞派生的不同、顆粒度級別的差異導(dǎo)致這些系統(tǒng)中擁有的相似之處無法被利用。臨床與科研是相輔相成、渾然一體的。護(hù)理科研的發(fā)展來源于臨床護(hù)理實踐[11]，課題應(yīng)來源于臨床實踐，護(hù)理研究的成果應(yīng)用于指導(dǎo)護(hù)理實踐。所以，本研究旨在從護(hù)理角度構(gòu)建腦卒中護(hù)理領(lǐng)域本體，從而設(shè)計護(hù)理領(lǐng)域本體構(gòu)建模型，以便多個系統(tǒng)之間的術(shù)語能交互使用。

1 研究方法

1.1 語料收集與分類建模

1.1.1 原始語料來源 本研究原始語料來源廣泛、形式多樣，從臨床實踐經(jīng)驗到護(hù)理學(xué)教材，從紙質(zhì)版教材到XML 文件。在計算機領(lǐng)域?qū)＜业慕ㄗh下，經(jīng)過團隊討論，以研究者在神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科臨床實踐過程中獲得的腦卒中護(hù)理相關(guān)知識為基礎(chǔ)，從《內(nèi)科護(hù)理學(xué)（第6 版）》《外科護(hù)理學(xué)（第6 版）》《護(hù)理學(xué)基礎(chǔ)（第6版）》《健康評估（第6 版）》等教材中選取關(guān)于腦卒中護(hù)理的相關(guān)知識，包括《外科護(hù)理學(xué)（第6 版）》中第十五章第一節(jié)腦卒中護(hù)理學(xué)知識，《內(nèi)科護(hù)理學(xué)（第6 版）》第十章神經(jīng)系統(tǒng)疾病病人的護(hù)理中第五節(jié)關(guān)于腦梗死、腦出血、蛛網(wǎng)膜下腔出血病人的護(hù)理知識。在全國圖書館參考咨詢聯(lián)盟中以“腦卒中護(hù)理”“書名”O(jiān)R“腦卒中護(hù)理”“主題詞”O(jiān)R“腦卒中護(hù)理”“全部字段”為檢索詞進(jìn)行檢索，經(jīng)過去重后獲得書籍21 本，經(jīng)小組討論，將無法獲取電子版的書籍進(jìn)行排除，最終獲得14本腦卒中護(hù)理書籍。由研究人員詳細(xì)閱讀每本書籍內(nèi)容，根據(jù)內(nèi)容詳細(xì)程度、結(jié)構(gòu)化程度進(jìn)行討論，選取《腦卒中高級護(hù)理臨床實踐》《腦卒中康復(fù)護(hù)理》《腦卒中中醫(yī)特色康復(fù)護(hù)理規(guī)范》《腦卒中?？谱o(hù)理》《社區(qū)腦卒中病人康復(fù)護(hù)理技術(shù)》《腦卒中的康復(fù)護(hù)理》《急性腦卒中護(hù)理》7 本作為原始資料。此外，還選取《神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理手冊（第2 版）》[12]關(guān)于腦卒中護(hù)理的內(nèi)容進(jìn)行補充。通過上述語料收集到眾多腦卒中病人常見的護(hù)理診斷，查閱《護(hù)理診斷、結(jié)局與措施》尋找每項護(hù)理診斷所對應(yīng)的護(hù)理結(jié)局名稱和護(hù)理措施名稱，參考《北美護(hù)理診斷協(xié)會（NANDA）-Ⅰ護(hù)理診斷》補充每個護(hù)理診斷的內(nèi)容，參考《護(hù)理措施分類（第5 版）》收集相應(yīng)的護(hù)理措施，參考《健康評估（第6 版）》收集含有該項護(hù)理診斷的評估項目，護(hù)理目標(biāo)來源于《護(hù)理結(jié)局分類（第3 版）》中原有的組織化結(jié)構(gòu)。本研究以臨床實踐中獲取到的腦卒中病人常用藥物為基礎(chǔ)，選取《臨床藥物手冊（第5 版）》對其進(jìn)行補充和擴展，從內(nèi)科、外科角度出發(fā)收集腦卒中病人用藥。

1.1.2 原始語料收集方法 采用文獻(xiàn)回顧法，由研究者系統(tǒng)回顧全國高等教育護(hù)理學(xué)教材、神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理手冊、神經(jīng)外科護(hù)理手冊、腦卒中護(hù)理書籍、護(hù)理診斷、護(hù)理結(jié)局等文獻(xiàn)中關(guān)于腦卒中護(hù)理的相關(guān)知識，了解腦卒中護(hù)理現(xiàn)狀。同時，計算機檢索國內(nèi)外腦卒中相關(guān)網(wǎng)站中的腦卒中指南，并收集腦卒中護(hù)理知識。以臨床實踐中收集到的腦卒中護(hù)理知識為基礎(chǔ)，對其進(jìn)行內(nèi)容、結(jié)構(gòu)化和屬性特征分析，選取最具有結(jié)構(gòu)化和屬性特征的內(nèi)容。最后，將所有XML、PDF、EXCEL等形式的原始資料轉(zhuǎn)換為Word 格式的文本，并對其內(nèi)容采用人工方式一一進(jìn)行校對。

1.2 屬性字段標(biāo)注 語義分析對原始語料進(jìn)行精加工的過程，通過對原始語料進(jìn)行屬性標(biāo)注，形成屬性詞表，并構(gòu)建數(shù)據(jù)庫字段結(jié)構(gòu)，同時也方便后續(xù)的語料解析。屬性字段是指一段文本所要闡述的內(nèi)容，通過屬性字段觀察即可了解到該段問題主要簡述的內(nèi)容，為了便于計算機識別和分析，需要對收集的所有腦卒中護(hù)理的資料進(jìn)行屬性字段設(shè)置。根據(jù)護(hù)理學(xué)教材、腦卒中護(hù)理的相關(guān)書籍、現(xiàn)有的藥物本體、臨床藥物手冊、神經(jīng)內(nèi)科護(hù)理手冊、神經(jīng)外科護(hù)理手冊等廣泛收集護(hù)理常用的屬性字段，并分析概念、屬性字段、文本內(nèi)容之間的三元組關(guān)系，通過語義分析將收集到的腦卒中護(hù)理原始資料進(jìn)行屬性字段的設(shè)置。由小組另一個成員對所設(shè)置的屬性字段進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)同一性質(zhì)的內(nèi)容不同的文件庫中的屬性設(shè)置不同，在計算機專家的建議下，需對具有相同性質(zhì)的屬性字段名稱進(jìn)行分析和統(tǒng)一。

1.3 分類建模 在本體構(gòu)建中，分類的目的是基于資源構(gòu)建層級的概念模型，目前已有眾多的分類方法，包括中圖法、MeSH 詞表、護(hù)理診斷分類、護(hù)理措施分類、護(hù)理結(jié)局分類[13]等，這些分類方法都為腦卒中護(hù)理領(lǐng)域本體構(gòu)建的分類提供了借鑒。本研究采用混合性方法將上述獲得的腦卒中護(hù)理的相關(guān)知識進(jìn)行分析，在中圖法、MeSH 詞表、護(hù)理程序等中檢索其所在的位置，尋找上級類目和下級類目，根據(jù)上級類目進(jìn)行尋根，找出其所在的護(hù)理領(lǐng)域范圍，查看其下級類目或子類，判斷哪些護(hù)理學(xué)知識可以作為其下級類目。如果中圖法和MeSH 詞表的護(hù)理部分對某些護(hù)理內(nèi)容并沒有進(jìn)行類目設(shè)置，本研究將參考醫(yī)學(xué)中的類似名稱的類目體系進(jìn)行護(hù)理類目級別的新增，以盡量全面涵蓋腦卒中護(hù)理的相關(guān)知識。

1.4 Word 文檔解析入Solr 庫 XML Schema[14]可以通過定義所收集文檔中的元素、屬性、子元素、子元素的次數(shù)和數(shù)目、元素是否為空或包括文本、元素和屬性的數(shù)據(jù)類型、默認(rèn)值和固定值來定義文檔的合法構(gòu)建模塊?；贘AVA 環(huán)境，使用開發(fā)工具IDEA 或Eclipse，將進(jìn)行標(biāo)注后的Word 文檔運用XML Schema的描述語言，通過預(yù)先規(guī)定XML 的元素和屬性，定義XML 文檔的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，運用解析插件，遵循一定的開發(fā)規(guī)范編寫，形成結(jié)構(gòu)化的XML 代碼，實現(xiàn)了從原始Word 文檔到再生資源的轉(zhuǎn)換。腦卒中疾病護(hù)理中，先定義元素“nursing routing”，將其注釋為“疾病護(hù)理”，再將其設(shè)置為復(fù)合元素類型，復(fù)合元素是指該元素之下還包括其他元素或?qū)傩?。護(hù)理實踐庫內(nèi)容龐大，包括多種類型的護(hù)理，各類型原始資料之間有很多相同的屬性名稱，所以先在護(hù)理實踐中引用共有的屬性類別，然后再將各復(fù)合元素獨有的屬性類別分別進(jìn)行引用設(shè)置，之后再將各個元素的注釋一一進(jìn)行編寫。運用XMLSpy 軟件作為Schema 的開發(fā)環(huán)境。在Solr數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行索引配置與解析。

1.5 Sorl 庫索引庫抽檢 入庫的過程中或許因為代碼編寫錯誤、字段設(shè)置或系統(tǒng)等問題出現(xiàn)入庫不全、資料解析不全或位置錯誤等問題，為保障資料的合理性，采用人工的方法對入庫后的內(nèi)容進(jìn)行抽檢，從每個文件中隨機選取2 個及以上的標(biāo)題內(nèi)容進(jìn)行人工檢驗與核對。如護(hù)理常規(guī)選取的“腦出血”“腦梗死”“缺血性腦血管病護(hù)理”，檢索式為：“type:護(hù)理疾病”AND“title：腦出血OR 腦梗死OR 缺血性腦血管病護(hù)理”。將抽檢到的問題進(jìn)行匯總，與相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行討論交流，依次對問題進(jìn)行解決，然后再進(jìn)行抽檢，直至無誤。

1.6 詞表構(gòu)建

1.6.1 概念詞表構(gòu)建 采用人工詞表構(gòu)建的方法將原始資料中所涉及的概念名詞按照文件分類的方法進(jìn)行等級劃分和概念收集。解剖部分的概念名詞則直接運用現(xiàn)有的本體MeSH 詞表，因MeSH 詞表既具有一定的權(quán)威性且各概念名詞之間形成了嚴(yán)格的等級結(jié)構(gòu)，可以為本研究的解剖部分直接使用，也符合本體構(gòu)建過程中復(fù)用現(xiàn)有本體的理念。在概念收集的過程中難免出現(xiàn)重復(fù)的情況，需要進(jìn)行合并去重、整合去重[15]。

1.6.2 屬性詞表本體關(guān)聯(lián)構(gòu)建 屬性詞表主要包括概念類別（定義域）、屬性名稱、屬性類別、值域、取值資源、檢索字段、返回字段。概念類別，即定義域，是指腦卒中護(hù)理領(lǐng)域中的概念大類，例如概念詞表的“疾病”“護(hù)理診斷”“操作護(hù)理”“康復(fù)護(hù)理”等均為概念類別，每個概念類別均需對其進(jìn)行屬性設(shè)置，為避免遺漏，本研究將所有的概念類別進(jìn)行列舉，之后再對其進(jìn)行屬性設(shè)置。屬性類型包括固有的基礎(chǔ)屬性和專業(yè)屬性。基礎(chǔ)屬性是指固定、確定的或具有專業(yè)認(rèn)同性、公認(rèn)性的，不會因某些因素的變化而發(fā)生改變的屬性，或者可以自身獨立，與其他概念類別之間無需關(guān)聯(lián)的概念類別；專業(yè)屬性是指可以使兩組概念之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的屬性名稱。

1.6.3 同義詞詞表構(gòu)建 同義詞詞表分為兩種，一個為概念同義詞詞表，另一個為屬性同義詞詞表。概念可以反映某一事物具有的本體屬性或特有屬性，某一個概念可能具有不同的叫法，即術(shù)語，一種對概念的語言指稱[16]。為了擴大知識獲取范圍，尤其是為了獲得盡可能多的語料，將設(shè)置相應(yīng)的概念同義詞詞表，如“CVC”是“中心靜脈置管”簡稱，可以將“CVC”認(rèn)為是“中心靜脈置管”的同義詞。

1.7 專家咨詢 為了保證本體關(guān)聯(lián)的科學(xué)性，研究過程中不斷進(jìn)行文獻(xiàn)研討、小組討論和專家咨詢，進(jìn)行評價和修改。本研究是對腦卒中護(hù)理領(lǐng)域的本體構(gòu)建研究，所以經(jīng)過團隊成員的反復(fù)討論、修改,認(rèn)為該本體必須突出護(hù)理特色，圍繞護(hù)理理論開展腦卒中護(hù)理，所收集的概念術(shù)語必須有所屬類目。將概念詞表和屬性詞表采用面對面的方式與小范圍的護(hù)理專家進(jìn)行咨詢。專家入選標(biāo)準(zhǔn)[17]：副高級及以上職稱；從事本專業(yè)工作≥10 年；本科及以上學(xué)歷；具有嚴(yán)謹(jǐn)求實的科研工作態(tài)度，自愿參與；前3 條符合2 條即可。于2022 年1 月向山西省14 名、上海市1 名護(hù)理學(xué)專家進(jìn)行咨詢，專家年齡（46.07±6.76）歲，從事神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外科、急診、重癥監(jiān)護(hù)、護(hù)理教育工作多年，具有豐富的科研、臨床、管理、教學(xué)經(jīng)驗。因概念詞表內(nèi)容過多，所以在進(jìn)行專家咨詢問卷制作時對一級類目、二級類目進(jìn)行了全部展示，為便于了解二級類目下的內(nèi)容，因此保留了部分三級類目。交談過程中先從研究背景、目的、研究過程、詞表來源等多個方面對本研究進(jìn)行了詳細(xì)介紹，然后由專家查閱詞表，及時反饋專家提出的問題，并將建議及時準(zhǔn)確地進(jìn)行記錄。

2 結(jié)果

2.1 原始語料收集結(jié)果 經(jīng)過大量的文獻(xiàn)回顧和小組討論后，最終獲得的腦卒中護(hù)理資料主要包括管路護(hù)理要點、護(hù)理操作并發(fā)癥的預(yù)防處理、常用操作流程、腦卒中疾病的內(nèi)科外科護(hù)理常規(guī)、腦卒中并發(fā)癥護(hù)理、危急值管理、分級護(hù)理制度、護(hù)理敏感指標(biāo)、適用于腦卒中病人的一般性評估量表和專科評估量表、?？茩z查護(hù)理、體格檢查、常見合并癥及并發(fā)癥康復(fù)護(hù)理、常見康復(fù)護(hù)理操作技術(shù)、康復(fù)工程-常用康復(fù)工具的使用、常見功能障礙康復(fù)護(hù)理、社區(qū)康復(fù)護(hù)理指導(dǎo)、運動護(hù)理、中醫(yī)康復(fù)護(hù)理技術(shù)、作業(yè)治療護(hù)理、心理分期護(hù)理、中醫(yī)心理護(hù)理、三級預(yù)防護(hù)理、藥物治療護(hù)理、腦卒中神經(jīng)介入治療的護(hù)理、外科手術(shù)護(hù)理、特殊治療操作護(hù)理、腦卒中危重癥的主要監(jiān)測項目、腦卒中危重癥病人的護(hù)理、重癥監(jiān)護(hù)技術(shù)、腦梗死、腦出血全責(zé)護(hù)理規(guī)范及工作流程、健康教育、腦血管解剖結(jié)構(gòu)、飲食護(hù)理、腦卒中常見護(hù)理診斷、護(hù)理結(jié)局評價、護(hù)理措施等眾多腦卒中護(hù)理資料。

2.2 分類建模結(jié)果 根據(jù)上述分類方法，結(jié)合計算機專家醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體構(gòu)建的經(jīng)驗，經(jīng)過團隊多次的討論、修改，最終將腦卒中護(hù)理領(lǐng)域資料進(jìn)行了以下分類：以腦卒中護(hù)理為中心分為疾病護(hù)理、藥物治療護(hù)理、護(hù)理實踐和解剖四大類。

2.3 專家基本信息及權(quán)威程度 專家基本信息見表1。專家權(quán)威程度用權(quán)威系數(shù)（Cr）表示[18]，由專家判斷依據(jù)和熟悉程度計算而來，本研究專家的判斷依據(jù)為0.92，專家熟悉程度為0.68，專家權(quán)威系數(shù)為0.80。

表1 專家基本信息（n=15）

2.4 本體構(gòu)建結(jié)果 根據(jù)專家意見，研究團隊進(jìn)行了詳細(xì)討論，最終形成概念類別20 個，概念共1 917 個，屬性關(guān)聯(lián)詞表共獲得154 條。概念類別中含屬性名稱最多的為“疾病和癥狀”，共19 個屬性名稱，占12%，其次為康復(fù)護(hù)理，含有17 個屬性名稱，占11%，說明在資料收集和屬性標(biāo)注過程中疾病、癥狀收集的資料相對較全，屬性標(biāo)注的較為細(xì)致；康復(fù)護(hù)理因包括操作、訓(xùn)練、中醫(yī)、社區(qū)、工具等多種護(hù)理類型，所以其屬性名稱也較多。屬性詞表中概念類別情況見表2。

表2 屬性詞表中概念類別情況

3 討論

3.1 腦卒中護(hù)理原始語料收集 在原始資料收集過程中雖然研究人員已經(jīng)從教材、腦卒中護(hù)理書籍、護(hù)理手冊、臨床實踐、護(hù)理學(xué)詞典等多個領(lǐng)域廣泛收集腦卒中護(hù)理領(lǐng)域的相關(guān)資料，但因本研究需提供Word 文檔，必須將所有資源進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和文本校對，需耗費大量的人力、物力和財力資源[19]。加之研究時間有限，無法完全收集到所有關(guān)于腦卒中護(hù)理的資料，存在一定的遺漏現(xiàn)象。隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷發(fā)展、新藥物的研發(fā)，會有很多新概念詞的出現(xiàn)，所以本體是一個隨著時代的發(fā)展而不斷完善的過程[20]。并且該本體系統(tǒng)具有自學(xué)習(xí)機制，所以在后續(xù)的研究中將繼續(xù)收集腦卒中護(hù)理的相關(guān)語料，對現(xiàn)有的本體進(jìn)行擴充。

3.2 腦卒中護(hù)理相關(guān)量表 本研究在前期資料收集過程中通過臨床實踐和相關(guān)數(shù)據(jù)獲得30 余個腦卒中病人常用量表，但因系統(tǒng)問題，無法進(jìn)行表格識別和解析，所以在后續(xù)解析入庫中并未將量表進(jìn)行解析，因此在本體驗證階段會出現(xiàn)某些概念或?qū)傩詿o法識別的現(xiàn)象，在后續(xù)的研究中將考慮改進(jìn)系統(tǒng)或進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，努力實現(xiàn)表格文本的解析入庫。

3.3 機器學(xué)習(xí) 目前，機器學(xué)習(xí)算法在漢語方面的研究已經(jīng)取得不錯的成績,但因數(shù)據(jù)量比較低，中文分詞在漢語言的處理上較難[21]，從而導(dǎo)致機器學(xué)習(xí)的效果并不是很好，可能是因為機器學(xué)習(xí)其本體是建立在大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，數(shù)據(jù)量越大，其學(xué)習(xí)效果越佳，準(zhǔn)確度越高。對腦卒中護(hù)理知識進(jìn)行本體構(gòu)建之前，需要對腦卒中護(hù)理書籍進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，即運用現(xiàn)代科學(xué)的技術(shù)手段對腦卒中護(hù)理內(nèi)容進(jìn)行深度加工和整理，此過程非常復(fù)雜且十分困難，在概念自動獲取和領(lǐng)域概念屬性關(guān)系自動獲取方面具有很大的挑戰(zhàn)性，希望相關(guān)學(xué)者在后續(xù)研究過程中不斷進(jìn)行完善和改進(jìn)。

4 小結(jié)

經(jīng)過專家咨詢和系統(tǒng)展示，本研究通過語料建立了概念詞表、屬性詞表和本體關(guān)聯(lián)，遴選的專家積極性和權(quán)威性都較好，研究結(jié)論可靠。本研究從腦卒中護(hù)理為切入點，通過腦卒中疾病的護(hù)理建立模型和本體，嘗試構(gòu)建出其他疾病也適用的模型構(gòu)建方法、模型構(gòu)建結(jié)果及本體構(gòu)建方法，為后續(xù)護(hù)理領(lǐng)域本體的構(gòu)建提供參考。