劉永濤 鄭奕 趙婷婷 董續(xù)

(河北金融學(xué)院 河北保定 071000)

1 人工智能的基本概述與發(fā)展

人工智能 ( artificial intelligence，AI) ，在字面上是“人工”和 “智能”的組合[1]“人工”是指由人為制造的， 而 “智能”是指意識(shí)和自我思維。人工智能的概念在1956年被提出，從計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支發(fā)展到20世紀(jì)，已經(jīng)成為一門獨(dú)立的學(xué)科。在人工制造和編寫程序的基礎(chǔ)上，“智能”對(duì)行為和語言進(jìn)行學(xué)習(xí)和提升，做到自我優(yōu)化。

人工智能是一個(gè)智能技術(shù)，旨在研究由人類開展的相應(yīng)智能工作，這項(xiàng)工作的本質(zhì)不在于研究技術(shù)，而在于模擬人的思維方式及活動(dòng)規(guī)律，使人的思維模式能夠得到有效且高效的使用，賦予計(jì)算機(jī)人的思維模式，完成大量工作。人工智能要實(shí)現(xiàn)模擬人的思維過程有以下兩種途徑：一是功能模擬，不模擬人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而是從其思維功能過程著手進(jìn)行模擬；二是模擬人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，按照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制構(gòu)建類人腦的工作智能機(jī)器，目前人工智能是對(duì)人腦思維功能和思維過程的模擬。人工智能不僅能對(duì)人腦的一些內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬，在人類的操控下像人的大腦一樣進(jìn)行思考，其還能夠讓思考的過程和結(jié)果得到完美的呈現(xiàn)。人工智能能夠近乎完美地對(duì)人腦的思維功能和一些思維過程進(jìn)行模擬并進(jìn)行演示。

根據(jù)人工智能的思考能力及推理能力可將人工智能劃分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。弱人工智能是利用計(jì)算機(jī)模擬智能的技術(shù)來模擬人的某一個(gè)或幾個(gè)方面，但不具備自主思考、推理和解決問題的能力。而強(qiáng)人工智能與弱人工智能相對(duì)，有自我意識(shí)、觀意向性、心理、情感、語言交流與理解，想象、決策及發(fā)展文化、社會(huì)、組織等能力還有對(duì)各種復(fù)雜環(huán)境的自然適應(yīng)性。但目前強(qiáng)人工智能的技術(shù)水平幾乎沒有辦法實(shí)現(xiàn)，弱人工智能在社會(huì)中的應(yīng)用更加廣泛。

人工智能逐漸成為一種為生活帶來更多可能性的新型基礎(chǔ)設(shè)施。人工智能有廣泛的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，這項(xiàng)技術(shù)開發(fā)出的人臉識(shí)別、智能搜索、語言和圖像提取等技術(shù)為諸多行業(yè)創(chuàng)造了顯著效益[2]。目前，各行業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的呼聲較高，但人工智能依然處于行業(yè)應(yīng)用的初期。人工智能產(chǎn)品對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景有諸多限制，所以人工智能的普及應(yīng)用還需要較長(zhǎng)時(shí)間[3]，但如今人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)基本滿足條件。

2 智能會(huì)計(jì)的概述與發(fā)展

當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等新型技術(shù)的幫助下，人工智能得以和世界相融合。在人工智能的發(fā)展下，會(huì)計(jì)和人工智能巧妙結(jié)合，相互滲透。會(huì)計(jì)行業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域不斷受到人工智能的滲透，在會(huì)計(jì)的基本實(shí)務(wù)中，產(chǎn)生了許多智能設(shè)備和電子軟件來替代以往手工的計(jì)算，進(jìn)而智能會(huì)計(jì)逐步得到發(fā)展。在“大智移云物區(qū)環(huán)”的技術(shù)支撐下，使得業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)流程化、賬務(wù)處理自動(dòng)化、信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化、管理決策智能化，形成可即時(shí)實(shí)現(xiàn)的財(cái)稅管高度融合的新型智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)，即智能會(huì)計(jì)。

智能會(huì)計(jì)的發(fā)展方向不再像傳統(tǒng)會(huì)計(jì)那樣局限，智能會(huì)計(jì)不僅要擔(dān)負(fù)起會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)監(jiān)督的傳統(tǒng)職責(zé)，更多的是要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享，對(duì)未來的財(cái)務(wù)發(fā)展做出專業(yè)理性的預(yù)測(cè)與評(píng)估。智能會(huì)計(jì)的健康發(fā)展，需要我們具備全局眼光和創(chuàng)新思維，不斷探索與深入了解對(duì)智能會(huì)計(jì)功能和發(fā)展前景的認(rèn)識(shí)。智能會(huì)計(jì)的有序發(fā)展，不但可以不斷滿足經(jīng)濟(jì)組織日益增長(zhǎng)的需要，而且有利于智能會(huì)計(jì)技術(shù)更好地服務(wù)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，同時(shí)智能會(huì)計(jì)需要緊跟社會(huì)發(fā)展。

3 深入研究人工智能與會(huì)計(jì)之間的聯(lián)系

人工智能可對(duì)會(huì)計(jì)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)來提高工作效率，人們賦予機(jī)器既定的算法進(jìn)行操作，這些算法是人們學(xué)習(xí)和思考的結(jié)晶。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)具有提高效率、促進(jìn)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型、完成基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作等作用。

3.1 人工智能提高了會(huì)計(jì)行業(yè)的效率

會(huì)計(jì)工作在人工智能的幫助下得到了最大程度地提高。工作量被有效減少，與此同時(shí)工作崗位也得到了更好的協(xié)調(diào)。一方面，會(huì)計(jì)人員在形成財(cái)務(wù)報(bào)告的過程中浪費(fèi)了較多時(shí)間，花費(fèi)了大量的精力，在人工智能技術(shù)背景下，智能系統(tǒng)代替了部分工作，監(jiān)督了大量會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)；另一方面，人工智能狀態(tài)下，會(huì)計(jì)方面的工作更加具體，結(jié)算業(yè)務(wù)、清算業(yè)務(wù)都做出了良好的會(huì)計(jì)處理。將人工智能技術(shù)運(yùn)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，提升會(huì)計(jì)行業(yè)信息處理成效[4]。在智能化的大環(huán)境下，人工智能與會(huì)計(jì)密不可分，在智能化的幫助下，廣泛的數(shù)據(jù)能夠得到合理的運(yùn)用。

日常的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生時(shí)，可在大數(shù)據(jù)的幫助下，運(yùn)用適當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行相應(yīng)工作，如開具發(fā)票、差旅費(fèi)報(bào)銷等。負(fù)責(zé)與之相關(guān)工作的工作人員，在相應(yīng)的系統(tǒng)中完善相關(guān)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)便可自行進(jìn)行業(yè)務(wù)的處理，從而高效完成會(huì)計(jì)工作。在人工智能的協(xié)助下，節(jié)約了大量時(shí)間，會(huì)計(jì)工作人員可利用更多時(shí)間進(jìn)行其他管理方面的工作，更利于企業(yè)的管理和決策，使會(huì)計(jì)人員的工作效率得以提高。

3.2 人工智能完成基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作

在人工智能與會(huì)計(jì)的相互協(xié)調(diào)作用下，人工智能更多滲透到會(huì)計(jì)的工作中，技術(shù)方面也得到了更高層次的完善。會(huì)計(jì)工作人員既要掌握一般的會(huì)計(jì)技能，又應(yīng)運(yùn)用人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的會(huì)計(jì)技能。從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的替代和補(bǔ)充影響來看，基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作任務(wù)減少[5]。部分企業(yè)研究開發(fā)了與大數(shù)據(jù)技術(shù)有關(guān)的系統(tǒng)，幫助顧客更加方便快捷地購(gòu)買到物品，有效減少了排長(zhǎng)隊(duì)支付緩慢的情況。會(huì)計(jì)人員對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行編輯，相應(yīng)流程、數(shù)據(jù)的核算都更加便捷。智能讓基礎(chǔ)的、繁瑣的會(huì)計(jì)工作得到了簡(jiǎn)化，使會(huì)計(jì)人員的工作壓力減小，錯(cuò)誤率得以降低。

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)環(huán)境下的會(huì)計(jì)工作復(fù)雜繁瑣，要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理與數(shù)據(jù)錄入，浪費(fèi)了眾多的人力和較長(zhǎng)的時(shí)間，盡管如此還是會(huì)有失誤發(fā)生，導(dǎo)致很多財(cái)務(wù)方面的業(yè)務(wù)不能及時(shí)有效地處理。但當(dāng)人工智能與會(huì)計(jì)相結(jié)合后，很多復(fù)雜的工作在人工智能的協(xié)助下能夠快速完成。智能化不僅能夠提高會(huì)計(jì)工作的效率，還能將有用的信息提取出來，使得會(huì)計(jì)人員的壓力得以緩解，能夠有更多的精力分配在企業(yè)財(cái)務(wù)管理等更需要的地方。從事會(huì)計(jì)工作的人員利用人工智能大數(shù)據(jù)，將人工智能充分運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作中，進(jìn)行智能系統(tǒng)的完善，將會(huì)計(jì)的信息融入智能系統(tǒng)中。在智能系統(tǒng)的幫助下，為企業(yè)的發(fā)展、管理和決策提供幫助。

3.3 促進(jìn)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型

在大數(shù)據(jù)智能化的引領(lǐng)下，會(huì)計(jì)工作中的基礎(chǔ)性工作已被人工智能所代替。會(huì)計(jì)人員不再浪費(fèi)時(shí)間在繁瑣的基礎(chǔ)性工作上，更加關(guān)注在已經(jīng)形成的數(shù)據(jù)之上，對(duì)整個(gè)資金鏈和管理層進(jìn)行深入的分析與了解，而不再僅是記賬算賬，更多的是管理和規(guī)劃。轉(zhuǎn)變其智能，做對(duì)企業(yè)的發(fā)展更有價(jià)值的工作。

4 探索智能會(huì)計(jì)在未來的發(fā)展和應(yīng)用

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的不斷發(fā)展，當(dāng)今世界已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)由網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智雙螺旋驅(qū)動(dòng)的智能商業(yè)時(shí)代[6]，當(dāng)今信息化、數(shù)字化和智能化將會(huì)得到前所未有的融合與發(fā)展，生產(chǎn)方式、消費(fèi)場(chǎng)景和管理模式將會(huì)發(fā)生前所未有的改變和升級(jí)，而會(huì)計(jì)信息有助于企業(yè)的決策，提高其經(jīng)濟(jì)效益，并促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展在時(shí)代大背景下，其與人工智能相結(jié)合實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)覆蓋財(cái)務(wù)流程的智能化形成智能會(huì)計(jì)，幫助企業(yè)提高效率及實(shí)現(xiàn)利益最大化。

4.1 智能會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)

智能會(huì)計(jì)將運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在智能時(shí)代以“人工智能+萬物互聯(lián)”的模式，具體來說智能會(huì)計(jì)將以“業(yè)財(cái)融合”為基礎(chǔ)，其核心內(nèi)容是“財(cái)務(wù)共享”，同時(shí)以“算法引擎”作為支撐，構(gòu)建一個(gè)人和機(jī)器相互協(xié)同的將管理技術(shù)賦能，而又滿足經(jīng)濟(jì)與數(shù)據(jù)分析及輔助決策需要的會(huì)計(jì)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用包含企業(yè)內(nèi)部的海量數(shù)據(jù)，將智能財(cái)務(wù)分析進(jìn)行延伸，通過前端數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的會(huì)計(jì)處理、風(fēng)險(xiǎn)控制及未來預(yù)測(cè)。移動(dòng)互聯(lián)將財(cái)務(wù)共享理念、模式納入智能會(huì)計(jì)體系，能夠打破時(shí)空界限，推動(dòng)數(shù)據(jù)交換和會(huì)計(jì)信息共享，實(shí)現(xiàn)高效信息取得與決策[7]。利用區(qū)塊鏈技術(shù)的塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)及分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法，并充分利用區(qū)塊鏈技術(shù)的核心價(jià)值去中心化，為智能會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)提供真實(shí)、安全、可靠的有力保障。

人工智能技術(shù)不斷更新演進(jìn)、賦予其更多人類判斷和決策的行為，使得智能會(huì)計(jì)能夠全方位感知分析，并結(jié)合不同的情境為企業(yè)提供專門而又多樣的方案和決策，并形成相應(yīng)的知識(shí)體系得出最佳結(jié)果以幫助解決實(shí)際問題。此外，智能會(huì)計(jì)具備更多、更準(zhǔn)確、更強(qiáng)大的聯(lián)想能力，能夠主動(dòng)為企業(yè)提供有效數(shù)據(jù)與分析，為企業(yè)的決策者及管理者提供了更多可能性。

4.2 智能會(huì)計(jì)在未來的應(yīng)用

4.2.1 智能會(huì)計(jì)在企業(yè)財(cái)務(wù)層面上的應(yīng)用

在業(yè)財(cái)深度一體化構(gòu)建智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)上，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠密切的進(jìn)行連接，報(bào)賬、報(bào)銷這些流程都得到了簡(jiǎn)化。通過在財(cái)務(wù)共享的平臺(tái)和顧客進(jìn)行聯(lián)系，在智能技術(shù)的幫助下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的流程和交易的流程都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。財(cái)務(wù)人員更多的由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)人員可通過設(shè)定流程或設(shè)計(jì)財(cái)務(wù)機(jī)器人等進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

通過智能化的軟件將相應(yīng)的數(shù)據(jù)自動(dòng)處理，選擇對(duì)應(yīng)的科目，在期末時(shí)自動(dòng)生成報(bào)表，這是智能會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用，不僅節(jié)省了大量人力物力，使會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性與及時(shí)性得到大幅提升，工作效率提高，避免了會(huì)計(jì)核算復(fù)雜的程序處理，還相應(yīng)降低了人為操作的失誤率，節(jié)約了后期找錯(cuò)改錯(cuò)的時(shí)間成本[8]。還使得會(huì)計(jì)資料的儲(chǔ)存介質(zhì)電子化，克服了紙質(zhì)憑證整理與保管復(fù)雜的缺點(diǎn)，同樣也節(jié)約了紙張，踐行了綠色環(huán)保理念。

4.2.2 智能會(huì)計(jì)在企業(yè)決策層面上的應(yīng)用

智能會(huì)計(jì)可以通過挖掘經(jīng)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)，包括以收入、成本、利潤(rùn)、資產(chǎn)、負(fù)債等為代表的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和與產(chǎn)品、客戶、渠道、生產(chǎn)、研發(fā)等相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，分析企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況和財(cái)務(wù)狀況，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)過程中的問題，為管理者提供決策支持，對(duì)經(jīng)營(yíng)決策有較大幫助，有利于企業(yè)的有效管理。

智能會(huì)計(jì)將企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合匯總做出財(cái)務(wù)報(bào)表利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)同往期報(bào)表或其他企業(yè)報(bào)表進(jìn)行比較，對(duì)比分析相關(guān)成本點(diǎn)和利潤(rùn)差異，能夠從不同角度分別提供相應(yīng)決策，提供各決策相關(guān)成本計(jì)算并說明決策推薦原因。企業(yè)決策者可利用智能會(huì)計(jì)分析選擇最優(yōu)決策，賦予企業(yè)新的生機(jī)。

關(guān)于對(duì)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制，智能會(huì)計(jì)可通過搭建的平臺(tái)對(duì)企業(yè)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析管理，全面分析企業(yè)運(yùn)營(yíng)過程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，為管理者提供有效的風(fēng)險(xiǎn)解決方案。企業(yè)從原來被動(dòng)的事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)的實(shí)時(shí)決策，并可以此為基礎(chǔ)創(chuàng)建預(yù)測(cè)未來的業(yè)務(wù)模型。通過中心數(shù)據(jù)庫(kù)等共享數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)化、實(shí)時(shí)化的預(yù)算，更好地支撐決策和預(yù)算控制，有利于企業(yè)的未來發(fā)展。

5 結(jié)語

綜上所述，隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速進(jìn)步，人工智能領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等行業(yè)都能與人工智能技術(shù)互相滲透，互相結(jié)合，密不可分。讓繁復(fù)的工作變得更加簡(jiǎn)單，人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)工作相結(jié)合是大勢(shì)所趨，會(huì)計(jì)智能化能夠有效提升會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量和效率，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的進(jìn)一步發(fā)展，進(jìn)而提高企業(yè)的管理和決策效率。