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        我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時變影響研究

        2023-01-05 12:12:18潘競年
        中國商論 2022年24期
        關(guān)鍵詞:時變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)物流

        潘競年

        (北京外國語大學(xué)國際商學(xué)院 北京 100089)

        現(xiàn)階段,以轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力為階段特征的高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建立成為未來我國經(jīng)濟發(fā)展的方向。其中,在細分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的一個顯著特征就是流通領(lǐng)域物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展壯大,為高質(zhì)量發(fā)展提供生產(chǎn)、生活資料的物質(zhì)高效流動保障。物流產(chǎn)業(yè)在我國雖然起步較晚,但在低水平上實現(xiàn)了持續(xù)快速增長。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,1991—2021年我國物流總額從3萬億元增長至300萬億元以上,年平均增長率接近20%,經(jīng)歷了“起點低、速度快”的發(fā)展歷程。

        那么一個自然的問題是,我國快速發(fā)展的物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了怎樣的影響?是否促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整?就理論而言,物流產(chǎn)業(yè)本身屬于第三產(chǎn)業(yè),其快速增長自然構(gòu)成了經(jīng)濟增長的有機部分。另外,物流產(chǎn)業(yè)一頭連接生產(chǎn),另一頭連接消費,是經(jīng)濟體系運轉(zhuǎn)的中間環(huán)節(jié),其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較強的外溢效應(yīng),可以帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,因此物流產(chǎn)業(yè)理論上對經(jīng)濟增長具有促進作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,催生了新的服務(wù)模式和業(yè)態(tài),因此可以促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化。根據(jù)上述簡要的理論分析我們可以初步猜想,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以促進經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。更為關(guān)鍵的是,在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同歷史階段,物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效果必然存在時變效應(yīng),對這一特征也需要進一步分析。鑒于此,本文引入時變參數(shù)設(shè)定構(gòu)建時變參數(shù)向量自回歸模型(TVP-VAR),實證研究我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時變效應(yīng),以期為進一步認識我國物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用提供經(jīng)驗參考,為新時代促進物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

        1 文獻綜述

        現(xiàn)有文獻對物流產(chǎn)業(yè)或流通經(jīng)濟與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了大量的理論和實證研究,主要表現(xiàn)在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng) 濟增長的影響及物流產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響方面。劉明和楊路明(2019)從區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的角度分析了物流產(chǎn)業(yè)的空間互動與協(xié)調(diào)發(fā)展,結(jié)果顯示物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定的空間依存和溢出效應(yīng),其與經(jīng)濟增長也具有良性互動的作用。李全喜等(2010)運用全國31個省市的面板數(shù)據(jù)實證分析了區(qū)域物流能力與經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)關(guān)系,結(jié)果同樣證實了兩者的高度相關(guān)性。其他相關(guān)的研究還有周君(2006)、劉明菲和李蘭(2007)、張紅波和彭焱(2009)、金芳芳(2012)、劉曼(2019)等,上述研究均使用區(qū)域性數(shù)據(jù)實證研究了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,結(jié)論基本一致,即物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進了區(qū)域經(jīng)濟增長。產(chǎn)業(yè)集聚方面,現(xiàn)有研究同樣總體肯定了物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的促進作用,從集聚的視角給出了另一種解釋。邢淑蘭和楊孝安(2018)以安徽、河南、浙江、江蘇為樣本,運用區(qū)位熵指數(shù)衡量區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平,并分析了與區(qū)域經(jīng)濟增長的相關(guān)性,指出流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系。柏青華(2018)以湖北省為樣本,實證研究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響,發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的影響效果弱于資本投資、政府干預(yù)及對外開放等變量。胡凌云和洪怡恬(2018)以京津冀為例進行了實證研究,指出物流產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)受內(nèi)陸、沿海等城市類型的影響。

        綜合上述來看,研究樣本主要選取個別省份、城市或幾個代表性地區(qū),缺乏全國層面的考量;研究方法主要使用非時變的相關(guān)性分析、協(xié)整等時間序列模型、面板模型等,對時變特征這一客觀現(xiàn)實規(guī)律的研究相對不足。研究視角方面,現(xiàn)有文獻重點關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)增長或集聚對經(jīng)濟增長的影響,僅有個別研究關(guān)注了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析較少,鮮有文獻將物流產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟增長及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入統(tǒng)一的框架進行分析。因此,本文運用全國層面1991—2021年的時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建TVP-VAR模型,將三者納入統(tǒng)一框架實證研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時變特征,彌補上述研究的空缺。

        2 模型、變量和數(shù)據(jù)

        2.1 TVP-VAR模型

        TVP-VAR模型是經(jīng)典SVAR模型引入時變參數(shù)設(shè)定后的擴展模型。首先,一個基準(zhǔn)的SVAR模型如下:

        其中,yt代 表包含三變量的列向量;A代表待估參數(shù)矩陣,F(xiàn)1···FS代表待估系數(shù)矩陣;μt代表隨機擾動列向量,μt~N(0,ΣΣ)。

        其次,將模型(1)簡化為:

        其中,Bi=A-1Fi,i=1,···,s。把B中的行元素改寫為k2s× 1維的向量β,定義X t=Is? (yt-1,···,yt-s),?表示克羅內(nèi)克乘積,模型可以縮寫為:

        再次,引入時變參數(shù),得到以下TVP-VAR模型:

        最后,處理At中的元素:

        2.2 變量選取和數(shù)據(jù)說明

        根據(jù)研究目標(biāo),本文構(gòu)建了一個三變量的TVP-VAR模型,具體包括:(1)物流總額,用以衡量物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。(2)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),用以衡量經(jīng)濟增長水平。(3)第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值,用以衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1991—2021年。物流總額數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫,GDP、第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。以1991年為基期,對物流總額和GDP數(shù)據(jù)進行價格平減換算為實際值,對物流總額和GDP數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

        3 實證分析

        3.1 TVP-VAR模型估計結(jié)果

        運用MCMC方法對模型參數(shù)進行模擬估計,CD統(tǒng)計量和無效因子均是判斷模型估計效果的重要指標(biāo)。CD 統(tǒng)計量可表示為:

        其中,m0= 1,n0= 1000,m1= 5001,n1= 5000。無效因子可表示為:

        表1列出了模型的參數(shù)估計結(jié)果,各變量的CD統(tǒng)計量均較小,至少在5%的水平上顯著拒絕原假設(shè),無效影響因子均小于100。上述結(jié)果顯示,模型的估計效果良好。

        表1 模型參數(shù)估計結(jié)果

        3.2 時變脈沖響應(yīng)分析

        基于上述估計結(jié)果,本文計算了我國物 流產(chǎn)業(yè)沖擊對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時變脈沖響應(yīng)函數(shù)。為對比分析時變特征,本文選擇了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個典型時期,分別為:(1)1993年的物流產(chǎn)業(yè)起步期,這一階段物流產(chǎn)業(yè)剛剛起步,發(fā)展相對緩慢,第一批快遞公司開始成立。(2)2007年的物流產(chǎn)業(yè)成長期,經(jīng)歷十幾年的發(fā)展后我國物流產(chǎn)業(yè)快速成長壯大,受網(wǎng)上購物發(fā)展的帶動,大量快遞公司成立并取得長足發(fā)展。(3)2017年的物流產(chǎn)業(yè)成熟期,這一時期物流產(chǎn)業(yè)仍然保持高速增 長,但產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加成熟,適應(yīng)新時代社會主要矛盾的變遷,產(chǎn)業(yè)差別化、個性化、體驗化的服務(wù)開始出現(xiàn)。如圖1的脈沖響應(yīng)結(jié)果所示,當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)生一標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后,經(jīng)濟增長產(chǎn)生了正向響應(yīng),不同發(fā)展時期的響應(yīng)形態(tài)基本一致,短期內(nèi)響應(yīng)強度迅速上升,在第2期達到峰值,此后快速下降,第4期后緩慢下降至收斂。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)生一標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同樣產(chǎn)生了正向響應(yīng),短期內(nèi)迅速上升,在第2期達到峰值,此后逐步緩慢下降,在第12期仍未收斂。從時期對比來看,物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)在1993年最弱,2007年有所增強,2017年最強。

        圖1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時變脈沖響應(yīng)函數(shù)

        3.3 方差分解

        本文 對經(jīng)濟增長方程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程的方差貢獻度進行分解。如表2所示,在經(jīng)濟增長方程中,除自身的貢獻外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流總額均有所貢獻,并且物流總額的貢獻程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程中,除自身的貢獻外,物流總額的貢獻最大,經(jīng)濟增長的貢獻微弱。

        表2 經(jīng)濟增長方程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程的方差分解結(jié)果(單位:%)

        3.4 基本結(jié)論

        根據(jù)時變脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果可以得出如下基本結(jié)論:

        第一,我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展同時促進了經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,對經(jīng)濟增長的影響強度更大,表明物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進經(jīng)濟增長的途徑不限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,在聯(lián)通生產(chǎn)消費環(huán)節(jié)促進效率提高方面也發(fā)揮著重要作用。

        第二,物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用短期較強,在中長期基本趨于收斂,但是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響長期存在,即物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的作用更加持久,這與物流產(chǎn)業(yè)本身屬于第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)。

        第三,物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響表現(xiàn)出明顯的時變特征,即隨著物流產(chǎn)業(yè)從起步到成長再到成熟的發(fā)展變遷,其對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用不斷增強,表現(xiàn)出顯著的內(nèi)生發(fā)展特征,即物流產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展壯大可以強化對其他產(chǎn)業(yè)的外溢效應(yīng)和對經(jīng)濟增長的帶動效應(yīng)。

        4 結(jié)語

        根據(jù)上述研究結(jié)果,提出以下政策建議:

        第一,轉(zhuǎn)變發(fā)展理念,真正從觀念上重視物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用。不應(yīng)僅將物流費用當(dāng)作社會運行的成本,應(yīng)樹立經(jīng)濟全局意識和所有產(chǎn)業(yè)一盤棋的意識,認識到物流產(chǎn)業(yè)可以直接和間接促進經(jīng)濟發(fā)展,并在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到重要作用。

        第二,強化對物流產(chǎn)業(yè)的政策扶持,繼續(xù)促進產(chǎn)業(yè)做大做強,幫助其發(fā)揮好促進經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要功能。具體可以給予相關(guān)企業(yè)財政稅收優(yōu)惠,在信貸支持方面向發(fā)展勢頭較好的物流企業(yè)傾斜,在土地使用、行政審批及人才政策方面進行相應(yīng)扶持。

        第三,在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成熟期,避免產(chǎn)業(yè)的同質(zhì)化擴張,引導(dǎo)其實現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。物流產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展壯大可以強化其對經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用,因此保持其持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要?,F(xiàn)階段,要關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)的同質(zhì)化競爭擴張,避免效率的損失和資源的浪費,在扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中引導(dǎo)其差異化發(fā)展。

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