潘競年

(北京外國語大學(xué)國際商學(xué)院 北京 100089)

現(xiàn)階段，以轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力為階段特征的高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建立成為未來我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向。其中，在細(xì)分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的一個顯著特征就是流通領(lǐng)域物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展壯大，為高質(zhì)量發(fā)展提供生產(chǎn)、生活資料的物質(zhì)高效流動保障。物流產(chǎn)業(yè)在我國雖然起步較晚，但在低水平上實(shí)現(xiàn)了持續(xù)快速增長。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，1991—2021年我國物流總額從3萬億元增長至300萬億元以上，年平均增長率接近20%，經(jīng)歷了“起點(diǎn)低、速度快”的發(fā)展歷程。

那么一個自然的問題是，我國快速發(fā)展的物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了怎樣的影響？是否促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整？就理論而言，物流產(chǎn)業(yè)本身屬于第三產(chǎn)業(yè)，其快速增長自然構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)增長的有機(jī)部分。另外，物流產(chǎn)業(yè)一頭連接生產(chǎn)，另一頭連接消費(fèi)，是經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)轉(zhuǎn)的中間環(huán)節(jié)，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有較強(qiáng)的外溢效應(yīng)，可以帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，因此物流產(chǎn)業(yè)理論上對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，催生了新的服務(wù)模式和業(yè)態(tài)，因此可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化。根據(jù)上述簡要的理論分析我們可以初步猜想，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。更為關(guān)鍵的是，在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不同歷史階段，物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效果必然存在時(shí)變效應(yīng)，對這一特征也需要進(jìn)一步分析。鑒于此，本文引入時(shí)變參數(shù)設(shè)定構(gòu)建時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型(TVP-VAR)，實(shí)證研究我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時(shí)變效應(yīng)，以期為進(jìn)一步認(rèn)識我國物流產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和作用提供經(jīng)驗(yàn)參考，為新時(shí)代促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)對物流產(chǎn)業(yè)或流通經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了大量的理論和實(shí)證研究，主要表現(xiàn)在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng) 濟(jì)增長的影響及物流產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響方面。劉明和楊路明(2019)從區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的角度分析了物流產(chǎn)業(yè)的空間互動與協(xié)調(diào)發(fā)展，結(jié)果顯示物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定的空間依存和溢出效應(yīng)，其與經(jīng)濟(jì)增長也具有良性互動的作用。李全喜等(2010)運(yùn)用全國31個省市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了區(qū)域物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，結(jié)果同樣證實(shí)了兩者的高度相關(guān)性。其他相關(guān)的研究還有周君(2006)、劉明菲和李蘭(2007)、張紅波和彭焱(2009)、金芳芳(2012)、劉曼(2019)等，上述研究均使用區(qū)域性數(shù)據(jù)實(shí)證研究了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，結(jié)論基本一致，即物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。產(chǎn)業(yè)集聚方面，現(xiàn)有研究同樣總體肯定了物流產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，從集聚的視角給出了另一種解釋。邢淑蘭和楊孝安(2018)以安徽、河南、浙江、江蘇為樣本，運(yùn)用區(qū)位熵指數(shù)衡量區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，并分析了與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性，指出流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系。柏青華(2018)以湖北省為樣本，實(shí)證研究了物流產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，發(fā)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響效果弱于資本投資、政府干預(yù)及對外開放等變量。胡凌云和洪怡恬(2018)以京津冀為例進(jìn)行了實(shí)證研究，指出物流產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)受內(nèi)陸、沿海等城市類型的影響。

綜合上述來看，研究樣本主要選取個別省份、城市或幾個代表性地區(qū)，缺乏全國層面的考量；研究方法主要使用非時(shí)變的相關(guān)性分析、協(xié)整等時(shí)間序列模型、面板模型等，對時(shí)變特征這一客觀現(xiàn)實(shí)規(guī)律的研究相對不足。研究視角方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)增長或集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響，僅有個別研究關(guān)注了第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析較少，鮮有文獻(xiàn)將物流產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入統(tǒng)一的框架進(jìn)行分析。因此，本文運(yùn)用全國層面1991—2021年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建TVP-VAR模型，將三者納入統(tǒng)一框架實(shí)證研究物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時(shí)變特征，彌補(bǔ)上述研究的空缺。

2 模型、變量和數(shù)據(jù)

2.1 TVP-VAR模型

TVP-VAR模型是經(jīng)典SVAR模型引入時(shí)變參數(shù)設(shè)定后的擴(kuò)展模型。首先，一個基準(zhǔn)的SVAR模型如下：

其中，yt代 表包含三變量的列向量；A代表待估參數(shù)矩陣，F(xiàn)1···FS代表待估系數(shù)矩陣；μt代表隨機(jī)擾動列向量，μt～N(0,ΣΣ)。

其次，將模型(1)簡化為：

其中，Bi=A-1Fi，i=1,···,s。把B中的行元素改寫為k2s× 1維的向量β，定義X t=Is? (yt-1,···,yt-s)，?表示克羅內(nèi)克乘積，模型可以縮寫為：

再次，引入時(shí)變參數(shù)，得到以下TVP-VAR模型：

最后，處理At中的元素：

2.2 變量選取和數(shù)據(jù)說明

根據(jù)研究目標(biāo)，本文構(gòu)建了一個三變量的TVP-VAR模型，具體包括：(1)物流總額，用以衡量物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。(2)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，用以衡量經(jīng)濟(jì)增長水平。(3)第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值，用以衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1991—2021年。物流總額數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫，GDP、第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增加值數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。以1991年為基期，對物流總額和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格平減換算為實(shí)際值，對物流總額和GDP數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

3 實(shí)證分析

3.1 TVP-VAR模型估計(jì)結(jié)果

運(yùn)用MCMC方法對模型參數(shù)進(jìn)行模擬估計(jì)，CD統(tǒng)計(jì)量和無效因子均是判斷模型估計(jì)效果的重要指標(biāo)。CD 統(tǒng)計(jì)量可表示為：

其中，m0= 1,n0= 1000,m1= 5001,n1= 5000。無效因子可表示為：

表1列出了模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，各變量的CD統(tǒng)計(jì)量均較小，至少在5%的水平上顯著拒絕原假設(shè)，無效影響因子均小于100。上述結(jié)果顯示，模型的估計(jì)效果良好。

表1 模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

3.2 時(shí)變脈沖響應(yīng)分析

基于上述估計(jì)結(jié)果，本文計(jì)算了我國物 流產(chǎn)業(yè)沖擊對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時(shí)變脈沖響應(yīng)函數(shù)。為對比分析時(shí)變特征，本文選擇了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個典型時(shí)期，分別為：(1)1993年的物流產(chǎn)業(yè)起步期，這一階段物流產(chǎn)業(yè)剛剛起步，發(fā)展相對緩慢，第一批快遞公司開始成立。(2)2007年的物流產(chǎn)業(yè)成長期，經(jīng)歷十幾年的發(fā)展后我國物流產(chǎn)業(yè)快速成長壯大，受網(wǎng)上購物發(fā)展的帶動，大量快遞公司成立并取得長足發(fā)展。(3)2017年的物流產(chǎn)業(yè)成熟期，這一時(shí)期物流產(chǎn)業(yè)仍然保持高速增 長，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加成熟，適應(yīng)新時(shí)代社會主要矛盾的變遷，產(chǎn)業(yè)差別化、個性化、體驗(yàn)化的服務(wù)開始出現(xiàn)。如圖1的脈沖響應(yīng)結(jié)果所示，當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)生一標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了正向響應(yīng)，不同發(fā)展時(shí)期的響應(yīng)形態(tài)基本一致，短期內(nèi)響應(yīng)強(qiáng)度迅速上升，在第2期達(dá)到峰值，此后快速下降，第4期后緩慢下降至收斂。當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)生一標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同樣產(chǎn)生了正向響應(yīng)，短期內(nèi)迅速上升，在第2期達(dá)到峰值，此后逐步緩慢下降，在第12期仍未收斂。從時(shí)期對比來看，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)在1993年最弱，2007年有所增強(qiáng)，2017年最強(qiáng)。

圖1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的時(shí)變脈沖響應(yīng)函數(shù)

3.3 方差分解

本文 對經(jīng)濟(jì)增長方程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程的方差貢獻(xiàn)度進(jìn)行分解。如表2所示，在經(jīng)濟(jì)增長方程中，除自身的貢獻(xiàn)外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和物流總額均有所貢獻(xiàn)，并且物流總額的貢獻(xiàn)程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程中，除自身的貢獻(xiàn)外，物流總額的貢獻(xiàn)最大，經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)微弱。

表2 經(jīng)濟(jì)增長方程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方程的方差分解結(jié)果(單位：%)

3.4 基本結(jié)論

根據(jù)時(shí)變脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果可以得出如下基本結(jié)論：

第一，我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展同時(shí)促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，對經(jīng)濟(jì)增長的影響強(qiáng)度更大，表明物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的途徑不限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，在聯(lián)通生產(chǎn)消費(fèi)環(huán)節(jié)促進(jìn)效率提高方面也發(fā)揮著重要作用。

第二，物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用短期較強(qiáng)，在中長期基本趨于收斂，但是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響長期存在，即物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的作用更加持久，這與物流產(chǎn)業(yè)本身屬于第三產(chǎn)業(yè)有關(guān)。

第三，物流產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響表現(xiàn)出明顯的時(shí)變特征，即隨著物流產(chǎn)業(yè)從起步到成長再到成熟的發(fā)展變遷，其對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)，表現(xiàn)出顯著的內(nèi)生發(fā)展特征，即物流產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展壯大可以強(qiáng)化對其他產(chǎn)業(yè)的外溢效應(yīng)和對經(jīng)濟(jì)增長的帶動效應(yīng)。

4 結(jié)語

根據(jù)上述研究結(jié)果，提出以下政策建議：

第一，轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，真正從觀念上重視物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用。不應(yīng)僅將物流費(fèi)用當(dāng)作社會運(yùn)行的成本，應(yīng)樹立經(jīng)濟(jì)全局意識和所有產(chǎn)業(yè)一盤棋的意識，認(rèn)識到物流產(chǎn)業(yè)可以直接和間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并在第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到重要作用。

第二，強(qiáng)化對物流產(chǎn)業(yè)的政策扶持，繼續(xù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng)，幫助其發(fā)揮好促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要功能。具體可以給予相關(guān)企業(yè)財(cái)政稅收優(yōu)惠，在信貸支持方面向發(fā)展勢頭較好的物流企業(yè)傾斜，在土地使用、行政審批及人才政策方面進(jìn)行相應(yīng)扶持。

第三，在物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成熟期，避免產(chǎn)業(yè)的同質(zhì)化擴(kuò)張，引導(dǎo)其實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。物流產(chǎn)業(yè)自身的發(fā)展壯大可以強(qiáng)化其對經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進(jìn)作用，因此保持其持續(xù)健康發(fā)展至關(guān)重要?，F(xiàn)階段，要關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)的同質(zhì)化競爭擴(kuò)張，避免效率的損失和資源的浪費(fèi)，在扶持產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中引導(dǎo)其差異化發(fā)展。