□文/強佩潔 竇紅莉 鄭學剛

（1.寧夏醫(yī)科大學公共衛(wèi)生與管理學院 寧夏·銀川；2.陜西中醫(yī)藥大學馬克思主義學院 陜西·咸陽；3.寧夏醫(yī)科大學馬克思主義學院 寧夏·銀川）

［提要］大數(shù)據(jù)時代的到來，一方面推動社會變革；另一方面對我國政府能力提出新的要求。以抗擊新冠肺炎疫情為例，政府應(yīng)對公共衛(wèi)生事件的能力是政府有效運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的具體體現(xiàn)。本文在大數(shù)據(jù)背景下研究政府應(yīng)對公共衛(wèi)生事件的能力，從而表明大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用有效地提高了政府能力。

信息技術(shù)與科技的發(fā)展，讓我們進入了網(wǎng)絡(luò)時代?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等虛擬網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實生活的結(jié)合，讓我們置身于海量的數(shù)據(jù)之中，使得當今社會逐漸發(fā)展成數(shù)字社會。如何高效地處理和利用數(shù)據(jù)服務(wù)于組織自身便成為了企業(yè)、社會乃至政府管理的關(guān)鍵所在。尤其在2020年爆發(fā)新冠肺炎疫情以來，大數(shù)據(jù)的運用受到了我國政府的高度重視，習近平強調(diào)“鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面發(fā)揮支撐作用，依靠科技提高應(yīng)急管理的科學化、專業(yè)化、智能化、精細化水平”。這為各級政府及相關(guān)部門提供了有力的支持，從而提高了我國政府應(yīng)對突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的能力。

一、大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用

同樣都是公共衛(wèi)生事件，大數(shù)據(jù)在新冠肺炎疫情中的全面應(yīng)用與2003年抗擊“非典”疫情有著很大的不同。一方面是由于社會環(huán)境的轉(zhuǎn)變。2003年我國互聯(lián)網(wǎng)剛剛起步，網(wǎng)絡(luò)用戶以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用都沒有達到一定規(guī)模，在這種科技環(huán)境背景下，網(wǎng)絡(luò)并不能產(chǎn)生出很多的數(shù)據(jù)，即使產(chǎn)生了少量的數(shù)據(jù)，也會由于數(shù)據(jù)自身的不全面性以及政府部門數(shù)據(jù)意識的薄弱性，無法對“非典”疫情提供有力且精準的支持；2020年，我國不僅成為5G技術(shù)的領(lǐng)頭羊，而且云計算、人工智能等先進科技在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，這給政府應(yīng)對公共衛(wèi)生事件提供了技術(shù)支持。另一方面由于我國政府體系制度的完善，給大數(shù)據(jù)的應(yīng)用疏通了門路、指明了方向。2003年“非典”爆發(fā)之時，我國并沒有形成完整的應(yīng)急體系，民眾的防控意識也十分薄弱。疫情的爆發(fā)使得2003年成為我國應(yīng)急體系以及疾病預(yù)防控制建設(shè)的一個起點?！胺堑洹币院?，各級疾控中心、疫情網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)等相關(guān)組織應(yīng)運而生，我國政府開始建立從中央到各級地方政府的應(yīng)急管理體系，逐步形成了統(tǒng)一領(lǐng)導、綜合協(xié)調(diào)、分類管理、分級負責、屬地管理為主的應(yīng)急管理體制。

由此，大數(shù)據(jù)與應(yīng)急管理體系的結(jié)合，為我國這次成功應(yīng)對新冠肺炎疫情提供了科學的前提保證。然而，數(shù)據(jù)信息既是實在的又是虛擬的，實在是因為它呈現(xiàn)出來的是實實在在被量化的東西；虛擬是因為它直觀反映得只是數(shù)字，并沒有附加任何的情感。只有利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，在海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘有用的信息，才可以真正地助力政府應(yīng)對疫情，體現(xiàn)政府應(yīng)對公共衛(wèi)生事件的能力。

二、政府應(yīng)對公共衛(wèi)生事件能力的體現(xiàn)

（一）疫情防控下的應(yīng)急治理能力。公共衛(wèi)生事件具有突發(fā)性、緊迫性、復(fù)雜性等特征。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的應(yīng)急治理主要針對發(fā)生的事件進行應(yīng)急準備、處置救援和事后的恢復(fù)重建等，這就需要政府及有關(guān)部門對其做出有效的回應(yīng)和處理。疫情防控的應(yīng)急能力一般分為應(yīng)急響應(yīng)能力、應(yīng)急處置能力和應(yīng)急恢復(fù)能力。大數(shù)據(jù)的運用使得政府應(yīng)急響應(yīng)、應(yīng)急處置、應(yīng)急恢復(fù)能力上升到了一種高度，從而更加有效地應(yīng)對公共衛(wèi)生事件。首先，在公共衛(wèi)生事件開始階段，最重要的就是對事件做出及時響應(yīng)，盡可能在剛開始的范圍內(nèi)把危害降到最小。一方面當出現(xiàn)確診病例時，政府第一時間運用大數(shù)據(jù)進行流行病學調(diào)查，梳理感染者的生活軌跡，追蹤密切接觸者，并將追蹤范圍盡可能得向外延伸，以鎖定傳染源和密切接觸者人群，在時間和空間上控制疫情的傳播；另一方面各級政府及相關(guān)組織進行數(shù)據(jù)共享從而提高政府做出響應(yīng)決策的效率。其次，在有效的響應(yīng)之后，政府要對現(xiàn)有狀況進行應(yīng)急處置，以控制事件發(fā)展的局面。新冠肺炎疫情期間，一方面不僅利用大數(shù)據(jù)分析生成全國統(tǒng)一的健康碼，控制人口的流動，為疫情的排查提供了精準的數(shù)據(jù)支撐，而且進行了人口流動規(guī)律和疫情走向趨勢的分析，預(yù)測未來將出現(xiàn)的中高風險地區(qū)，為當?shù)氐木珳史酪咛峁┙ㄗh，延長防患時間；另一方面通過5G技術(shù)實現(xiàn)遠程診療和線上問診，為病情的治療拓寬了渠道。最后，政府的應(yīng)急恢復(fù)能力主要表現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)引導企業(yè)進行復(fù)工復(fù)產(chǎn)、創(chuàng)建復(fù)工申報平臺和返工人員檢查系統(tǒng)等，經(jīng)過平臺大數(shù)據(jù)的分析綜合判斷，從而助力經(jīng)濟的恢復(fù)。

（二）疫情防控下的公共服務(wù)能力。黨的十九大報告指出，要增強政府的公信力與執(zhí)行力，建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府。如今我們進入了數(shù)據(jù)時代，政府提供公共服務(wù)的手段也日趨多元化。政府在新冠肺炎疫情之下公共服務(wù)能力的表現(xiàn)，有力地佐證了當今政府應(yīng)對公共衛(wèi)生事件能力的提高。其一，政府要想更好地提供公共服務(wù)就必須重視基層社區(qū)的作用，因為社區(qū)更貼近人民群眾，是疫情防控的第一道防線。在新冠肺炎疫情期間，借助大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，告別傳統(tǒng)的防控手段，實現(xiàn)了社區(qū)精細化、網(wǎng)格化的防控管理。對社區(qū)內(nèi)的居民信息進行全方位的錄入，開通社區(qū)集生活、疫情監(jiān)測、信息報送等為一體的防疫平臺。其二，各級政府結(jié)合當?shù)丨h(huán)境與需求，及時梳理群眾常用、急用的高頻服務(wù)事項，抓緊優(yōu)化在線服務(wù)流程，形成戰(zhàn)“疫”期間免跑腿辦事服務(wù)事項清單，積極推進“網(wǎng)上辦”“預(yù)約辦”“郵寄辦”，有效地減少了人與人之間的密切接觸，解決了疫情防控期間的政務(wù)服務(wù)事項網(wǎng)上辦理的難題。其三，新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，經(jīng)濟受到了嚴重的影響，人們的就業(yè)壓力倍增。政府利用互聯(lián)網(wǎng)多次組織全國性的線上招聘會，發(fā)布動態(tài)崗位信息，傾斜性地增加崗位數(shù)量，從一定程度上緩解了畢業(yè)生和社會人士的就業(yè)壓力?？傊咔槠陂g我們看到政府在不斷運用信息技術(shù)提供多樣性的公共服務(wù)，從而創(chuàng)新了政府公共服務(wù)的手段和渠道。

（三）疫情防控下的穩(wěn)定社會能力。數(shù)據(jù)信息的來源是多方面的，由此造就了海量的信息，然而并不是所有的數(shù)據(jù)都可以直接服務(wù)于疫情防控工作的需要，有些無效、虛假、負能量的信息如果被廣泛傳播，很容易形成社會輿論，引起人們的恐慌，造成社會的不穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)輿情是社會心態(tài)的集中體現(xiàn)，針對網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測和疏導對于互聯(lián)網(wǎng)時代的應(yīng)急管理尤為重要。大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情和民眾情緒的監(jiān)測中能夠發(fā)揮重要的作用。首先，在新冠肺炎疫情爆發(fā)期間，關(guān)于病毒的溯源、武漢城市的狀況、醫(yī)院的治療情況、確診病例數(shù)等在社會上存在著各種各樣的猜測，其中不排除有人故意散布謠言，這些猜測和謠言讓每個人都人心惶惶。政府應(yīng)對此狀況，及時地在網(wǎng)上利用官方媒體進行辟謠，給人們“吃定心丸”；利用大數(shù)據(jù)找到散布謠言者進行依法處置，并通過大數(shù)據(jù)對輿情進行分析，發(fā)現(xiàn)人民群眾擔心與恐慌的具體方面，從而有方向地引導輿論，穩(wěn)定人們的情緒，排解人們的擔憂。其次，各級政府將每日疫情動態(tài)數(shù)字化，并及時對外公布，保障國內(nèi)外公眾的知情權(quán)，讓政府抗擊疫情的做法在陽光下運行，更好地接受人們的監(jiān)督。政府也利用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定人們在網(wǎng)上搜索的關(guān)鍵詞，通過關(guān)鍵詞挖掘人民群眾最關(guān)注的問題，從而有助于政府決策的制定，也有利于樹立政府的權(quán)威。最后，控制輿論和保障人們的知情權(quán)是穩(wěn)定社會的一方面，政府及時召開疫情防控新聞發(fā)布會，并利用互聯(lián)網(wǎng)平臺進行轉(zhuǎn)播，在發(fā)布會中對相關(guān)政策進行解讀，對防控的成果與不足進行匯報，這不僅可以增強人們科學防控意識，而且讓公眾看到了一個將人民的生命安全放在第一位的負責任政府，進而讓人們凝心聚力一起打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)。

（四）疫情防控下的協(xié)同治理能力。治理主體的多元化以及信息的復(fù)雜化，使得數(shù)據(jù)治理成為了治理現(xiàn)代化建設(shè)新的需求。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行統(tǒng)計和可視化分析，可以向應(yīng)急治理主體提供最及時、最可靠的信息情報，這正是大數(shù)據(jù)疫情防控的優(yōu)勢所在。如何正確運用信息情報支撐不同主體間工作的協(xié)調(diào)與運轉(zhuǎn)，就成為了疫情防控下政府協(xié)同治理能力的體現(xiàn)。

以政府為主體，各個領(lǐng)域部門之間的協(xié)同治理是以數(shù)據(jù)的開放與共享為前提，只有開放數(shù)據(jù)，不同主體之間才能各取所需，從而服務(wù)于疫情防控的需要。首先，協(xié)同治理能力體現(xiàn)在各級政府之間的協(xié)同，各級政府之間建立了專屬的內(nèi)部數(shù)據(jù)共享平臺，上級對下級的指令可以通過平臺進行電子化從而快速傳達，這克服了傳統(tǒng)通過文件層層下發(fā)方式的弊端，提高了行政執(zhí)行的效率，打破了“數(shù)據(jù)壁壘”。其次，體現(xiàn)在各個政府的職能部門，為了防范疾病傳播擴散和人口流動，在所屬轄區(qū)內(nèi)需要由公安部門、交通部門、移動運營商等部門協(xié)調(diào)，通過大數(shù)據(jù)分析人口流動及行為軌跡、疾病傳播擴散的路徑。最后，體現(xiàn)在政府與其他組織之間的協(xié)同，一方面政府通過讓企業(yè)為自己提供疫情防控技術(shù)上的支持，創(chuàng)建了一系列的疫情防控平臺并開發(fā)了很多輔助性的應(yīng)用軟件，在技術(shù)方面助力公共衛(wèi)生事件的防控；另一方面政府與社會組織以及企業(yè)進行協(xié)同合作，運用社會組織的感召力募集各類急需物資，利用物流行業(yè)先進的數(shù)字化物流線進行物資的調(diào)配，從而在分工的基礎(chǔ)上使得效益最大化。政府的組織體系是龐大且復(fù)雜的，政府與其他組織之間的聯(lián)系是多元且重疊的，所以運用大數(shù)據(jù)實施整體性治理，防止“數(shù)據(jù)孤島”的產(chǎn)生，是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵所在。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代讓一切都“動”了起來，政府的管理從靜態(tài)走向動態(tài)，公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對更是成為了以動治動的過程。而這些新技術(shù)在政府部門中的應(yīng)用，改變了政府的組織結(jié)構(gòu)、管理方式、治理理念等，并在此基礎(chǔ)上進一步提高了政府能力。新冠肺炎疫情不僅考驗最前沿的科學技術(shù)是否能夠轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，更是考驗當今政府是否能夠?qū)⑵渑c自身的管理相融合，無疑這次考驗是成功的。本文從疫情防控下政府的應(yīng)急管理能力、公共服務(wù)能力、穩(wěn)定社會能力和協(xié)同治理能力四個方面進行論述，詳細表述了在大數(shù)據(jù)背景下政府如何運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來體現(xiàn)自身的能力，從而更好地服務(wù)于人民。只有深刻認識到科學技術(shù)帶來的變化，才能更好地讓技術(shù)服務(wù)于管理，讓管理變成更有效的能力。