王艷

(山西工程科技職業(yè)大學(xué) 山西晉中 030619)

2021年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模達(dá)到45萬億元，排名世界第二，較2012年增長(zhǎng)了34萬億元，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重由2021年的21.6%提高到了39.8%，提高了18.2%。國(guó)家工信安全中心從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化治理三個(gè)維度對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果顯示，截至2021年12月，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)為130.9，環(huán)比增長(zhǎng)2.4%，同比增長(zhǎng)15.3%。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)受到新冠疫情持續(xù)影響的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逆勢(shì)增長(zhǎng)，不僅突破了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邊界，推進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的深度融合，還以其高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性及廣覆蓋性的特點(diǎn)對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)短期穩(wěn)增長(zhǎng)、長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)起到了重要作用。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論

新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，包括勞動(dòng)投入、資本積累在內(nèi)的要素積累和技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩個(gè)動(dòng)力來源，其中技術(shù)進(jìn)步為外生因素。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化的知識(shí)和信息具有強(qiáng)大的溢出和滲透效應(yīng)，其通過與勞動(dòng)、資本等傳統(tǒng)要素的交叉融合，提高了傳統(tǒng)要素的質(zhì)量，保持了生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而帶來生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的飛躍發(fā)展，體現(xiàn)了更高級(jí)的生產(chǎn)要素的特點(diǎn)，通過提升整個(gè)社會(huì)的技術(shù)創(chuàng)新水平和資源利用效率，促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的持續(xù)性增長(zhǎng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的方式包括技術(shù)進(jìn)步和制度變遷兩個(gè)維度。

技術(shù)進(jìn)步是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化要素配置，增加生產(chǎn)要素投入或合理利用分配資源，從而增加實(shí)際產(chǎn)出；通過升級(jí)要素組合，合理利用有效的數(shù)據(jù)信息，從本質(zhì)上改變生產(chǎn)要素組合方式，提高其他生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出，進(jìn)而提高生產(chǎn)者的生產(chǎn)能力和效率；通過推動(dòng)社會(huì)技術(shù)的升級(jí)和商業(yè)模型的創(chuàng)新，提高社會(huì)的全要素生產(chǎn)效率。

制度變遷指政府通過有效利用數(shù)字信息技術(shù)，憑借各類終端設(shè)備為民眾及市場(chǎng)提供更便捷、高效和扁平的數(shù)字化政務(wù)服務(wù)，使政府的管理模式與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相融合，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有效、穩(wěn)定的制度條件。

2 變量選取與模型設(shè)計(jì)

2.1 變量選取

(1)被解釋變量：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)31個(gè)省市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度，本文選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值為被解釋變量，數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2020年、2021年統(tǒng)計(jì)年鑒。

(2)解釋變量：國(guó)家工信安全中心將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分解為三個(gè)部分，分別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化及數(shù)字化治理。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)及傳統(tǒng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化表示工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)使得產(chǎn)出增加的部分；數(shù)字化治理表示利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新治理模式，提高治理能力，提供更高效的數(shù)字化公共服務(wù)。

本文借鑒國(guó)家工信安全中心對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定，選取電信業(yè)務(wù)總量、軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的代表指標(biāo)，兩化融合發(fā)展指數(shù)、電子商務(wù)銷售額、農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地個(gè)數(shù)分別作為工業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化數(shù)字的代表指標(biāo)，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)作為數(shù)字化治理的代表指標(biāo)，以這六個(gè)指標(biāo)為解釋變量，研究其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。其中，兩化融合發(fā)展指數(shù)來源于國(guó)家工信安全中心，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)來源于中央黨校電子政務(wù)研究中心，其余數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2020年、2021年統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.2 模型選擇

根據(jù)研究目的及數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本文采用多元回歸模型如下：

上式中：表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值，X1表示電信業(yè)務(wù)總量；X2表示軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入；X3表示兩化融合發(fā)展指數(shù)；X4表示電子商務(wù)銷售額；X5表示農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地個(gè)數(shù)；X6表示網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)；i=1，2，3，…，n。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的模型分析

3.1 回歸模型分析

利用SPSS軟件對(duì)模型進(jìn)行OLS估計(jì)，可得估計(jì)結(jié)果如下：

從模型結(jié)果可以看出，由于X6的系數(shù)不能通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)，且X4和X5的系數(shù)對(duì)應(yīng)的t值在0.05的顯著性水平上不顯著，所以本模型不成立。

3.2 逐步回歸分析

為了找到對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值有顯著影響的變量，剔除影響不顯著的變量，同時(shí)排除多重共線性的影響，本文采用逐步回歸法對(duì)模型進(jìn)行修正，結(jié)果如表1所示。

由表1可以看出，經(jīng)過逐步回歸分析，解釋變量X1、X2、X3、X6對(duì)被解釋變量Y的影響在0.05的顯著性水平上均是顯著的，其Sig.值分別為0.000、0.000、0.001、0.006，同時(shí)模型的值為0.877，F(xiàn)值為54.439，其Sig.值為0.000，說明模型整體擬合度好，解釋能力強(qiáng)。解釋變量X4、X5對(duì)被解釋變量Y的影響不顯著，在模型中被剔除。

表1 逐步回歸分析結(jié)果

3.3 異方差檢驗(yàn)

為確定模型中是否存在異方差性，本文采用White檢驗(yàn)方法對(duì)異方差進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

表2 White檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可知，nR2=21.91924，其對(duì)應(yīng)的P值為0.0803，說明在0.05的顯著性水平上，模型中不存在異方差性。

3.4 結(jié)論

由以上分析可得，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的最終模型為：

(1)電信業(yè)務(wù)總量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為負(fù)，即電信業(yè)務(wù)總量每增長(zhǎng)一個(gè)單位，人均地區(qū)生產(chǎn)總值減少6.129個(gè)單位。電信業(yè)務(wù)總量作為代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度的指標(biāo)，其值的高低在一定程度上可以反映地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的總規(guī)模。但由于我國(guó)多年來一直重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以全域性的視角有序發(fā)展各地的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，所以各個(gè)地區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上并不存在很大的差異。因此，電信業(yè)務(wù)總量指標(biāo)更多地體現(xiàn)了在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)過程中，所以電信業(yè)務(wù)總量越高，各經(jīng)濟(jì)主體及用戶承擔(dān)的費(fèi)用越高，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會(huì)造成越大的阻礙。

(2)軟件及信息技術(shù)服務(wù)收入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為正，即其每增長(zhǎng)一個(gè)單位，人均地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)4.761個(gè)單位。軟件及信息技術(shù)行業(yè)可以為其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提供支持服務(wù)，是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。因此，發(fā)展軟件及信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)可以有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

(3)區(qū)域兩化融合發(fā)展水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響為正。兩化融合發(fā)展指數(shù)是工業(yè)數(shù)字化的代表指標(biāo)，從多個(gè)維度度量了區(qū)域工業(yè)化與信息化融合的水平，包括在產(chǎn)品方面通過信息技術(shù)增加產(chǎn)品的技術(shù)含量，在業(yè)務(wù)方面通過信息技術(shù)促使企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)升級(jí)，在產(chǎn)業(yè)方面通過兩化融合催生新興業(yè)態(tài)等。從模型中可以看出，提升兩化融合發(fā)展水平可以推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

(4)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的提高可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力指數(shù)是對(duì)地區(qū)政務(wù)服務(wù)能力和水平的評(píng)價(jià)，是政務(wù)服務(wù)效率的體現(xiàn)，特別是在近年來新冠疫情的影響下，政府是否能夠通過更便捷、快速的方式為經(jīng)濟(jì)主體及居民提供全面的、有效的服務(wù)成為影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展、經(jīng)濟(jì)主體正常生產(chǎn)、居民工作生活的重要因素。

4 發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的建議

4.1 加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，繼續(xù)落實(shí)網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)政策

大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)發(fā)展的依托是電信網(wǎng)絡(luò)提供更完善、高速、低價(jià)的服務(wù)。繼續(xù)加強(qiáng)電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)建設(shè)、提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力、降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi)用，不僅可以便利居民的生活，減輕居民的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，還能為企業(yè)提供數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的橋梁，為企業(yè)降低成本、提高效率、創(chuàng)新發(fā)展提供機(jī)遇。

4.2 加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以提高各行業(yè)的資源整合效率，突破傳統(tǒng)的行業(yè)界限，對(duì)提升其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有顯著的溢出效應(yīng)。政府應(yīng)鼓勵(lì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)增加創(chuàng)新投入，將產(chǎn)品創(chuàng)新與實(shí)際生產(chǎn)結(jié)合起來，從而培育出具有強(qiáng)大創(chuàng)新能力的高新技術(shù)企業(yè)，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展賦能。

4.3 加快產(chǎn)業(yè)融合，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，可以提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全要素效率，加快新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)化，擴(kuò)大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展空間。因此，應(yīng)加快工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)和數(shù)字技術(shù)的深度融合，通過進(jìn)行生產(chǎn)模式、管理模式和服務(wù)模式的創(chuàng)新，深入推進(jìn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高農(nóng)業(yè)科技化程度，通過大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)，提升服務(wù)業(yè)數(shù)字化供給能力及服務(wù)水平和效率，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來新的價(jià)值增值。

4.4 完善政府?dāng)?shù)字治理體系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，政府可以利用數(shù)字化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，提升公共服務(wù)能力和水平，拓寬政府與經(jīng)濟(jì)主體、居民之間的信息互通和資源共享渠道，完善政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)的共享機(jī)制，優(yōu)化審批服務(wù)程序，加快治理活動(dòng)流程，建立健全政務(wù)服務(wù)體系，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)I造合理、高效的制度環(huán)境。