摘要：在識別裝配式建筑項目風險因素的基礎上，通過頭腦風暴法初步篩選出影響項目進度的12個關鍵風險因素，進一步通過調(diào)查問卷法構建貝葉斯網(wǎng)絡模型。首先，通過貝葉斯網(wǎng)絡的結構學習和參數(shù)學習，明確各風險因素之間的因果關系；其次，運用貝葉斯網(wǎng)絡的逆向推理功能，識別裝配式建筑進度風險的敏感因素和最大致因鏈，進行進度滯后的推理預測；最后，通過案例分析驗證所構建貝葉斯網(wǎng)絡的適用性和合理性，并根據(jù)預測結果提出裝配式建筑進度風險管理的相關建議。

關鍵詞：裝配式建筑；進度風險；貝葉斯網(wǎng)絡；參數(shù)學習；逆向推理

0 引言

近年來，隨著政策驅(qū)動和市場內(nèi)生動力的增強，裝配式建筑發(fā)展迅速，已成為我國建設行業(yè)的主要發(fā)展類型[1]。但是，由于裝配式建筑整體生產(chǎn)環(huán)節(jié)增多，整個生產(chǎn)供應鏈條又環(huán)環(huán)相扣，項目進度目標的實現(xiàn)面臨諸多挑戰(zhàn)[2]。裝配式建筑進度風險管理復雜性較高[3]，傳統(tǒng)的管理模式和管理手段無法滿足管理需要[4]。因此，在項目各種活動不確定性增加的情況下，如何識別影響項目進度的關鍵風險因素，探索適用性更強的裝配式建筑項目進度風險管理方式迫在眉睫，是項目管理中必須重視的問題。

Arashpour等[5]提出了整體風險分析法，指出應采用綜合方法，結合現(xiàn)場與非現(xiàn)場的不確定性，建立風險糾偏體系，改善進度風險，糾正進度偏差。Ansari等[6]認為隨機干擾會給項目進度管理帶來復雜性，基于此提出多目標方法確定緩沖區(qū)的方法，可以得到更穩(wěn)定的進度風險管理方案。陳建[7]利用社會網(wǎng)絡分析法確定關鍵風險，用系統(tǒng)動力學方法建立系統(tǒng)流圖，進行蒙特卡洛模擬，量化具體影響時間，從而得出關鍵影響因素并采取相關措施。郭建輝等[8]用AHP-熵權組合法分析工程進度風險因素的組合權重，為工程風險防范和進度控制提供了依據(jù)。

綜上，學者對建設工程項目進度風險管理的研究不斷深入，試圖用更科學的方法分析進度風險問題，提前做好預防風險規(guī)劃，但在選擇風險管理方法方面，大部分學者更偏向于使用傳統(tǒng)的風險管理方法，不能準確評估工程項目中各風險因素之間的相互關系，也不能有效預測風險因素可能造成的進度延遲的程度。

貝葉斯網(wǎng)絡法適用于分析不確定性因素，可以使用概率統(tǒng)計推理和預測復雜不確定性問題。在主觀確定變量之間因果關系的同時，通過實際案例數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡結構進行參數(shù)學習，維持相對客觀的評價。因此，本文使用貝葉斯網(wǎng)絡法分析裝配式建筑進度風險因素。首先，基于對文獻和領域?qū)＜业脑L談數(shù)據(jù)，梳理出項目各參與主體的風險因素；其次，利用頭腦風暴法篩選出關鍵進度風險因素；再次，利用貝葉斯網(wǎng)絡進行逆向推理，識別出導致項目進度延誤的敏感因素及最大致因鏈，預測項目進度滯后各程度的概率；最后，通過分析某市裝配式住宅項目實例，驗證貝葉斯網(wǎng)絡的科學性與合理性，并提出針對性建議。

1 裝配式建筑項目進度風險因素的識別

1.1 風險因素的初步識別

（1）通過梳理相關文獻及工程實例，對一般的項目風險因素進行分析，按照項目參與主體劃分風險因素類別，提取每個主體中與項目進度密切相關的風險因素。

（2）通過對30名業(yè)內(nèi)專家進行訪談，結合他們的參考意見，構建裝配式建筑項目進度風險因素體系。通過頭腦風暴法，讓專家按照李克特5分量表法（0～4分表示因素越來越重要）對風險因素打分，篩選出得分在2分以上的進度風險因素，見表1。

1.2 確定關鍵風險因素

完成初步識別后，以識別出的13個進度風險因素為基礎，設計“裝配式建筑項目進度風險因素調(diào)查問卷”進行關鍵進度風險篩查。風險因素的評估標準分為影響項目進度的程度和風險因素發(fā)生的概率兩個維度，具體見表2。本次問卷調(diào)查共發(fā)放問卷120份，回收105份，有效問卷98份，其中業(yè)主方15份、設計方5份、施工方52份、材料商16份、監(jiān)理方10份，有效回收率為81.6%。

參與本次問卷調(diào)查的專家分布領域較廣，包括裝配式建筑專業(yè)生產(chǎn)廠家、構件安裝規(guī)范的編制者、裝配式建筑參與主體方的專家，其中包括多名資深項目管理人員，從業(yè)年限絕大多數(shù)在5年以上，一線工作人員占比較高。因此，本次問卷調(diào)查選取的調(diào)研對象具有一定的代表性，樣本分布相對合理。

使用Spss 26.0對問卷收集的數(shù)據(jù)進行分析，測量問卷的信效度。在信度分析中，各因素的Cronbachs α均大于0.9，標準化后的Cronbachs α為0.923＞0.9，說明問卷的可靠度很高，能夠有效保證數(shù)據(jù)的準確性，滿足數(shù)據(jù)分析要求。在效度分析中，KMO值為0.883，說明問卷的因子分析效度較好；顯著性小于0.01，達到顯著水平，可做因子分析。因此，問卷的信效度滿足統(tǒng)計分析要求。

本文關鍵進度風險因素的選取標準為：評估分均值大于1.5，Cronbachs α大于0.9。篩選后得到12個關鍵進度風險因素，分別是：①政策方面：主要是政策變動；②業(yè)主方面：主要是不能及時支付進度款、變更設計要求；③設計方面：主要是設計修改通知不及時、設計有誤；④施工方面：主要是施工管理能力差、施工經(jīng)驗不足、施工人員不足、施工質(zhì)量不合格；⑤供應商方面：主要是構件生產(chǎn)供應不及時、構件質(zhì)量不合格；⑥監(jiān)理方面：主要是監(jiān)理方行為不規(guī)范。

2 基于貝葉斯網(wǎng)絡的裝配式建筑項目進度風險建模

2.1 構建貝葉斯網(wǎng)絡模型

構建貝葉斯網(wǎng)絡主要分為三步：定義變量、結構學習和參數(shù)學習。

本文貝葉斯網(wǎng)絡的12個變量已經(jīng)通過專家調(diào)查等方法進行了定義。之后在結構學習部分，將進度風險因素作為構成模型的變量，用調(diào)研得到的數(shù)據(jù)構建初步的貝葉斯網(wǎng)絡結構，再通過向?qū)＜野l(fā)放“裝配式建筑項目進度風險因素因果關系調(diào)查表”收集各因素之間因果關系的數(shù)據(jù)，結合現(xiàn)實情況對其進行優(yōu)化，明確各個因素之間的因果關系，對因果關系的強弱進行調(diào)整，降低網(wǎng)絡的復雜性，使各因素之間的聯(lián)系性更強、構建的網(wǎng)絡結構更科學。裝配式建筑進度風險貝葉斯網(wǎng)絡模型結構如圖1所示。

在參數(shù)學習部分，首先，根據(jù)風險矩陣思想對問卷數(shù)據(jù)進行預處理：用縱坐標表示風險發(fā)生的概率，用橫坐標表示風險因素的影響程度并建立風險二維矩陣。風險因素發(fā)生的概率和影響程度采用5級量表表示，用0～4表示概率和影響程度依次遞增，用R1、R2、R3代表低、中、高三種風險，對數(shù)據(jù)進行風險等級規(guī)范化處理，然后與貝葉斯網(wǎng)絡中每個變量的狀態(tài)進行匹配：R1-Low，R2-Medium，R3-High。按照均勻分布原則，將貝葉斯網(wǎng)絡結構中每個節(jié)點高（High）、中（Medium）、低（Low）風險的概率均設置為1/3，接著將數(shù)據(jù)用Access軟件進行規(guī)范化處理后導入GeNIe 2.3中進行參數(shù)學習，結果如圖2所示。

2.2 逆向推理

逆向推理是通過將“項目進度延遲”節(jié)點的High狀態(tài)設置為100%，也就是設定一定會發(fā)生比較嚴重的工期延遲事件時，可以通過觀察相關因素狀態(tài)的變化得出貝葉斯網(wǎng)絡中的關鍵進度風險因素，即施工管理能力差、施工人員不足、不能及時支付進度款、施工經(jīng)驗不足和變更設計要求5個關鍵風險因素。當這5個事件中的一個或者多個事件發(fā)生時，項目工期延誤程度高發(fā)生的概率就會變得比較大，如圖3所示。

2.3 敏感性分析

敏感性分析是通過觀察當一個目標節(jié)點的狀態(tài)發(fā)生變化時，其他節(jié)點狀態(tài)受影響程度的變化，根據(jù)變化程度確定敏感性因素。圖4中深色的節(jié)點即為造成進度延遲的敏感性因素，分別是：不能及時支付進度款、構件生產(chǎn)供應不及時、施工人員不足、構件質(zhì)量不合格、施工質(zhì)量不合格、施工管理能力差、設計修改通知不及時、設計有誤。如果控制不好以上節(jié)點，就容易導致工期延誤，因此需要對這些敏感性因素進行重點監(jiān)測，制定針對性措施，提高工程按時完成的概率。

2.4 最大致因鏈分析

如圖5所示，加粗的線條鏈路就是最大致因鏈。裝配式建筑項目不能及時支付進度款、施工經(jīng)驗不足和政策變動是導致進度滯后的三大源頭。業(yè)主方不及時支付進度款會導致供應商不能安排生產(chǎn)計劃以及發(fā)貨計劃，影響生產(chǎn)，導致構件生產(chǎn)供應不及時；施工方不能及時收到進度款，且自身資金實力不足時，不能組織相關的機械、材料、人員等生產(chǎn)資源，影響項目的正常運轉(zhuǎn)，可能會造成部分節(jié)點進度緩慢或停工，進而影響其他節(jié)點的推進，影響質(zhì)量，延誤進度。政策變動可能會導致設計變更，如果設計單位未能及時與施工單位溝通、解決相關問題，就會導致進度延遲。施工單位的施工經(jīng)驗不足，尤其是一些分包單位的經(jīng)驗不足，會降低工程效率和質(zhì)量，增加總包管理難度，導致施工組織能力和施工質(zhì)量水平下滑，從而造成誤工、返工事件增多，導致進度延誤。因此，要對這些因素進行重點管控，制定有針對性的預防措施和事后處理措施，最大限度保證項目按時完成。

3 案例分析

本研究選用的案例是某裝配式建筑項目。該項目總造價約2.1億元，共8棟住宅樓、2座配套建筑，2021年5月交付。對該裝配式建筑進度風險因素進行風險等級規(guī)范化處理，將每個風險因素的等級予以定義，見表3。

將表3中的數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理后導入貝葉斯網(wǎng)絡模型，展開定量分析，運行結果如圖6所示。

從表3和圖6可以看出，業(yè)主不能及時支付進度款是項目最大風險因素。此外，項目施工人員不足、設計通知修改不及時和政策變動也會在一定程度上影響項目的進度。

業(yè)主不能及時支付進度款的原因是財政政策收緊，銀行貸款審批困難；項目施工人員不足是因為目前勞動力的年齡普遍偏大，壯年勞動力市場供應不足且成本上升，施工方不再留余量勞動力；設計通知修改不及時是因為信息傳輸渠道不夠暢通，各單位之間的信息傳遞存在滯后性；政策變動主要是政府扶持政策變化和限工限產(chǎn)令的發(fā)布。這與貝葉斯網(wǎng)絡模型敏感性分析和最大致因鏈分析的結果基本吻合。

該項目原計劃工期是29個月，計劃完工的時間是2021年5月底，實際上項目完工時間延遲至2021年8月中旬，延誤約2.5個月。根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡分析，項目有69%的概率出現(xiàn)較低程度的延遲，也就是延遲不超過2.9個月，即項目實際延誤時間與貝葉斯網(wǎng)絡的推算時間基本相符，證明了利用貝葉斯網(wǎng)絡進行項目延遲程度的推理預測具有一定的合理性和正確性。

4 結語

本文基于實證案例數(shù)據(jù)和專家調(diào)查問卷數(shù)據(jù)，利用貝葉斯網(wǎng)絡的逆向推理、敏感性分析等功能識別出進度滯后的敏感性因素與最大致因鏈，為裝配式建設項目的進度風險管理提供了參考依據(jù)。研究結果表明：

（1）業(yè)主能否及時支付進度款對裝配式建筑的進度具有決定性作用，業(yè)主單位需要提前安排好可靠的融資渠道和資金來源，加強資金管控，合理安排資金供給計劃，保障有充足的資金維持項目正常進展。

（2）施工單位要注意勞動力不足的問題，要合進度計劃，提前與專業(yè)分包和勞務分包確認勞動力需求計劃，保障各階段的工作推進不會因勞動力的短缺而受到影響。

（3）政策變動方面，項目主體應積極了解政策，做好應對措施，提前準備建設所需的資源，在允許施工的時間段內(nèi)加快施工進度，提高施工效率，盡量避免因政策原因延誤工期。

（4）項目初期即建立能夠快速響應、靈活機動的溝通交流平臺，提高各單位之間的溝通效率。

綜上，裝配式建筑的進度風險管理是建設中的重中之重，本研究使用貝葉斯網(wǎng)絡對進度風險影響因素進行了一定程度的分析，但是因為數(shù)據(jù)規(guī)模較小，與各項目的實際情況有一定的差距，在實際使用過程中結合

各項目的特點，加入時間節(jié)點、工作節(jié)點等因素，可以進一步提高貝葉斯網(wǎng)絡分析的適用性。

參考文獻

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收稿日期：2022-10-17

作者簡介：

花陽陽（1994—），男，研究方向：工程管理。

姚佼（1982—），男，博士，副教授，研究方向：交通系統(tǒng)工程。

黃佳禾（2000—），男，研究方向：交通工程。