摘要:被動(dòng)式超低能耗建筑涉及眾多新型綠色節(jié)能技術(shù),施工工藝復(fù)雜且施工經(jīng)驗(yàn)相對(duì)匱乏,傳統(tǒng)施工質(zhì)量控制手段難以實(shí)現(xiàn)其節(jié)能環(huán)保目標(biāo)。為解決該難題,構(gòu)建包含施工質(zhì)量全要素信息的數(shù)字孿生模型,融合運(yùn)用經(jīng)典施工質(zhì)量控制理論,提出一種基于數(shù)字孿生的施工質(zhì)量控制方法,并詳細(xì)闡述施工質(zhì)量控制數(shù)字孿生模型的工作流程。在實(shí)際項(xiàng)目中驗(yàn)證基于數(shù)字孿生的施工質(zhì)量控制方法的可行性及有效性,為數(shù)字孿生在工程項(xiàng)目施工質(zhì)量控制領(lǐng)域的應(yīng)用提供借鑒和參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)字孿生;被動(dòng)式超低能耗建筑;施工質(zhì)量控制
0 引言
隨著資源浪費(fèi)、污染問(wèn)題加劇,人類生存環(huán)境面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化,我國(guó)正式做出實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和的“雙碳”目標(biāo)承諾。建筑業(yè)能源消耗高、碳排放總量大的特性,決定了其在實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)過(guò)程中占據(jù)重要地位[1]。為解決城鎮(zhèn)化快速發(fā)展與降低建筑能耗及碳排放的矛盾,近年來(lái)國(guó)家一直大力提倡發(fā)展綠色低碳建筑,積極建設(shè)被動(dòng)式超低能耗建筑(以下簡(jiǎn)稱“被動(dòng)房”)[2]。被動(dòng)房工藝復(fù)雜且施工經(jīng)驗(yàn)相對(duì)匱乏[3],若繼續(xù)沿用普通建筑的建設(shè)管理理念難免會(huì)造成資源浪費(fèi)、環(huán)境污染等一系列負(fù)面影響,這與其節(jié)能環(huán)保和生態(tài)宜居的原則是背道而馳的[4]。
通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),目前學(xué)者們更多關(guān)注被動(dòng)房的發(fā)展情況,針對(duì)其建設(shè)過(guò)程的管理研究比較缺乏。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技創(chuàng)新技術(shù)的推動(dòng)下,數(shù)字孿生可深度融合數(shù)字世界和物理世界,極大提升管理決策效率,在建筑工程現(xiàn)場(chǎng)管理領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力[5]。基于此,本研究提出將數(shù)字孿生引入被動(dòng)房項(xiàng)目施工質(zhì)量控制中,以數(shù)字化方式創(chuàng)建與建筑實(shí)體具有相同屬性、行為、規(guī)則的高保真虛擬模型,通過(guò)模擬仿真、虛實(shí)雙向映射及方案迭代優(yōu)化等功能實(shí)現(xiàn)被動(dòng)房建設(shè)全過(guò)程精細(xì)化質(zhì)量控制,以期為被動(dòng)房高質(zhì)量發(fā)展提供理論和技術(shù)參考。
1 數(shù)字孿生概述
1.1 數(shù)字孿生的內(nèi)涵
數(shù)字孿生的內(nèi)涵極為豐富,不同行業(yè)、不同應(yīng)用場(chǎng)景、不同層次的學(xué)者對(duì)數(shù)字孿生的理解不盡相同,目前尚未形成統(tǒng)一定義。國(guó)內(nèi)學(xué)者陶飛等[6-8]認(rèn)為,數(shù)字孿生是通過(guò)建立高保真虛擬模型,在孿生數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下仿真模擬物理實(shí)體在真實(shí)環(huán)境中的屬性、行為、規(guī)則等,實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的優(yōu)化服務(wù)。為進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字孿生在更多領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐,陶飛等[9]創(chuàng)新性地提出數(shù)字孿生五維模型通用參考框架,包括物理實(shí)體、虛擬模型、服務(wù)、孿生數(shù)據(jù)、連接。
1.2 數(shù)字孿生研究現(xiàn)狀
數(shù)字孿生被認(rèn)為是物理世界與數(shù)字空間互聯(lián)互通的橋梁,最早應(yīng)用于航空航天、飛機(jī)制造、復(fù)雜產(chǎn)品裝配等制造業(yè),通過(guò)物理實(shí)體與數(shù)字模型的交互映射,優(yōu)化產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程,在質(zhì)量控制中發(fā)揮了巨大作用。例如,Liu等[10]通過(guò)應(yīng)用數(shù)字孿生質(zhì)量知識(shí)模型,對(duì)航空舵的加工過(guò)程進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控,提升了產(chǎn)品運(yùn)行的可靠性。黃俊波等[11]提出了利用數(shù)字孿生進(jìn)行直升機(jī)裝備質(zhì)量控制的管理方案。在建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者正在不斷加快探索數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景,以促進(jìn)建筑業(yè)管理模式的改進(jìn)升級(jí)。例如,Tran等[12]提出了一種基于數(shù)字孿生的裝配式建筑立面幾何質(zhì)量評(píng)價(jià)框架,對(duì)竣工墻面的幾何質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估并提出可視化解決方案;Greif等[13]設(shè)計(jì)并應(yīng)用了筒艙調(diào)度和補(bǔ)給活動(dòng)的數(shù)字孿生決策支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)筒倉(cāng)消耗情況的有效監(jiān)測(cè)。
2 數(shù)字孿生在工程質(zhì)量控制中的應(yīng)用需求分析
2.1 建筑業(yè)智能建造發(fā)展的需要
當(dāng)前,建筑業(yè)生產(chǎn)效率低、質(zhì)量隱患多等問(wèn)題突出,嚴(yán)重阻礙了我國(guó)由建造大國(guó)向建造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變。在此背景下,國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策,大力推動(dòng)智能建造技術(shù)的應(yīng)用。智能建造是指利用數(shù)字技術(shù)對(duì)工程建設(shè)全過(guò)程進(jìn)行技術(shù)和管理模式創(chuàng)新,主要技術(shù)體系包括數(shù)字孿生、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等[14]。其中,數(shù)字孿生被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)智能建造的關(guān)鍵技術(shù)[15],其利用數(shù)字化手段建立高保真虛擬模型,在數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下對(duì)物理實(shí)體進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬仿真,可實(shí)現(xiàn)對(duì)施工過(guò)程的質(zhì)量感知、實(shí)時(shí)分析和智能控制。
2.2 建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要
面對(duì)著力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展的新機(jī)遇,建筑業(yè)開(kāi)始探索以數(shù)字孿生為代表的新一代信息技術(shù)在工程建設(shè)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,以有效推動(dòng)建筑業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,提高生產(chǎn)力、生產(chǎn)效率。數(shù)字孿生是數(shù)字科技發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物,可實(shí)現(xiàn)對(duì)工程項(xiàng)目的全過(guò)程、全要素、全生命周期的精細(xì)化管理,被認(rèn)為是推動(dòng)建筑業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重大動(dòng)力引擎。
2.3 建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需要
建筑工程施工周期較長(zhǎng)、數(shù)據(jù)繁雜,極易形成“信息孤島”等專業(yè)間壁壘[16],這種碎片化發(fā)展模式嚴(yán)重阻礙建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。通過(guò)數(shù)字孿生承載建筑全生命周期業(yè)務(wù)流程信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn),最終達(dá)到建筑設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)維的一體化管控,有效推動(dòng)建筑業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[17]。
3 被動(dòng)房施工質(zhì)量控制模型構(gòu)建
目前,國(guó)內(nèi)被動(dòng)房項(xiàng)目示范工程案例相對(duì)缺乏,加之建筑企業(yè)質(zhì)量管理意識(shí)不足,作業(yè)人員缺乏教育培訓(xùn),難以保證施工質(zhì)量,嚴(yán)重降低了被動(dòng)房節(jié)能效果。因此,本文提出將數(shù)字孿生運(yùn)用于被動(dòng)房項(xiàng)目施工質(zhì)量控制領(lǐng)域,通過(guò)構(gòu)建被動(dòng)房施工質(zhì)量控制數(shù)字孿生模型(圖1),充分發(fā)揮數(shù)字孿生優(yōu)勢(shì),保障被動(dòng)房項(xiàng)目施工質(zhì)量的全面控制,實(shí)現(xiàn)被動(dòng)房節(jié)能目標(biāo)與舒適性目標(biāo)。
3.1 物理世界的實(shí)體建筑
物理世界的實(shí)體建筑由施工質(zhì)量五大要素(人、機(jī)、料、法、環(huán))、泛在物聯(lián)感知的感知模塊及信息交換與通信等組成,是數(shù)字孿生的實(shí)體基礎(chǔ),也是構(gòu)建數(shù)字孿生質(zhì)量模型的首要前提。實(shí)體建筑通過(guò)傳感器、RFID、GPS、機(jī)器視覺(jué)等智能感知技術(shù)實(shí)時(shí)采集施工人員、機(jī)械設(shè)備運(yùn)行、材料消耗、工藝流程等質(zhì)量數(shù)據(jù),為質(zhì)量控制數(shù)字孿生模型提供數(shù)據(jù)支撐。
所有數(shù)字模型。在要素層面,主要包括記錄質(zhì)量要素的屬性模型和刻畫尺寸、外觀、位置等信息的幾何模型。在行為層面,主要包括進(jìn)行施工質(zhì)量統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量預(yù)測(cè)、質(zhì)量評(píng)估等分析的行為模型。在規(guī)則層面,主要包括記錄法律法規(guī)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范等的規(guī)則模型。
3.3 孿生數(shù)據(jù)中心
孿生數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字孿生進(jìn)行施工質(zhì)量控制的核心驅(qū)動(dòng)力,來(lái)源于實(shí)體建筑、虛擬建筑、應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng),是施工質(zhì)量五大要素?cái)?shù)據(jù)、施工目標(biāo)數(shù)據(jù)及知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)的融合集成。孿生數(shù)據(jù)中心為數(shù)據(jù)集成與應(yīng)用提供了平臺(tái),可以真正解決建筑業(yè)“信息孤島”問(wèn)題,推動(dòng)數(shù)字孿生其余系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。
3.4 應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)
應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)是施工質(zhì)量控制數(shù)字孿生模型的功能實(shí)現(xiàn)層,可為管理者提供可視化、智能化、可操作化的應(yīng)用服務(wù)。在孿生數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)全要素、全過(guò)程、全員參與的施工質(zhì)量控制,并通過(guò)動(dòng)態(tài)的持續(xù)改進(jìn),從整體上提高被動(dòng)房質(zhì)量。
3.5 系統(tǒng)間的連接
系統(tǒng)間的連接通過(guò)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳遞與反饋實(shí)現(xiàn)實(shí)體建筑、虛擬建筑、孿生數(shù)據(jù)中心、應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的互聯(lián)互通,是孿生數(shù)據(jù)傳遞的橋梁。其中,實(shí)體建筑與應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳遞、迭代優(yōu)化實(shí)現(xiàn)對(duì)初始施工資源配置(人員、機(jī)械、材料)的修正與優(yōu)化;虛擬車間與應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的交互過(guò)程實(shí)現(xiàn)對(duì)施工方案的仿真與優(yōu)化;實(shí)體建筑與虛擬建筑的交互過(guò)程實(shí)現(xiàn)對(duì)施工過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
4 基于數(shù)字孿生的施工質(zhì)量控制流程
為充分發(fā)揮數(shù)字孿生質(zhì)量控制優(yōu)勢(shì),本文提出融合運(yùn)用經(jīng)典施工質(zhì)量控制理論(三階段控制原理),將施工過(guò)程劃分為三個(gè)階段進(jìn)行質(zhì)量管控。事前:施工方案迭代優(yōu)化;事中:施工過(guò)程動(dòng)態(tài)管控;事后:質(zhì)量知識(shí)挖掘?;跀?shù)字孿生的施工質(zhì)量控制流程如圖2所示。
4.1 事前:施工方案迭代優(yōu)化
事前階段是虛擬建筑與應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的交互過(guò)程,該過(guò)程中虛擬建筑起主導(dǎo)作用,實(shí)現(xiàn)對(duì)施工方案的迭代優(yōu)化。將初始的施工計(jì)劃,主要包括人機(jī)料法環(huán)五大要素,質(zhì)量、安全、進(jìn)度等目標(biāo)計(jì)劃輸入虛擬建筑,在孿生數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)及施工實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,基于要素、行為、規(guī)則模型對(duì)施工計(jì)劃進(jìn)行仿真、分析及優(yōu)化,保證施工計(jì)劃與施工過(guò)程相關(guān)聯(lián)。虛擬建筑將以上過(guò)程產(chǎn)生的分析結(jié)果反饋至應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng),應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)對(duì)施工計(jì)劃做出修正及優(yōu)化,并再次反饋至虛擬建筑。如此反復(fù),直至輸出最優(yōu)的施工方案。將本階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部存入孿生數(shù)據(jù)中心,與現(xiàn)存數(shù)據(jù)融合,作為后續(xù)階段的驅(qū)動(dòng)。
4.2 事中:施工過(guò)程動(dòng)態(tài)管控
事中階段是對(duì)施工全過(guò)程的動(dòng)態(tài)管控,同時(shí)反映實(shí)體建筑與虛擬建筑的交互過(guò)程,其中實(shí)體建筑起主導(dǎo)作用。服務(wù)系統(tǒng)將最優(yōu)的施工方案下發(fā)至實(shí)體建筑,根據(jù)指令展開(kāi)施工作業(yè)。在施工過(guò)程中,借助三維激光雷達(dá)點(diǎn)云技術(shù)構(gòu)建實(shí)體建筑的實(shí)時(shí)三維模型,虛擬建筑根據(jù)實(shí)際施工狀態(tài)對(duì)自身狀態(tài)進(jìn)行更新,并將點(diǎn)云重建三維模型與虛擬建筑進(jìn)行自動(dòng)定量比較,從精確性、完整性及正確性三個(gè)方面對(duì)施工作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。若模型之間存在較大差異,虛擬建筑在孿生數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,以實(shí)時(shí)調(diào)控指令的方式發(fā)送至施工現(xiàn)場(chǎng)的管理者,及時(shí)對(duì)施工作業(yè)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化。如此反復(fù)迭代,直至實(shí)現(xiàn)施工過(guò)程最優(yōu)。基于數(shù)字孿生的施工過(guò)程質(zhì)量控制,有助于改善傳統(tǒng)“被動(dòng)事后控制”的弊端,實(shí)現(xiàn)施工過(guò)程中對(duì)工程質(zhì)量的主動(dòng)動(dòng)態(tài)管控,能夠更加高效、全面地保障工程質(zhì)量。
4.3 事后:質(zhì)量知識(shí)挖掘
事后階段主要針對(duì)質(zhì)量知識(shí)進(jìn)行挖掘。施工完成后,根據(jù)數(shù)字孿生承載的質(zhì)量檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)展驗(yàn)收工作,質(zhì)檢人員通過(guò)移動(dòng)設(shè)備錄入相關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù),孿生模型即可對(duì)質(zhì)量做出判斷。若達(dá)成相應(yīng)質(zhì)量目標(biāo),則將施工過(guò)程數(shù)據(jù)存入質(zhì)量知識(shí)庫(kù),方便后續(xù)階段的信息查詢。如出現(xiàn)質(zhì)量不合格的情況,則對(duì)不合格部分進(jìn)行質(zhì)量溯因,同時(shí)給出相應(yīng)的優(yōu)化方案,并將數(shù)據(jù)反饋至質(zhì)量知識(shí)庫(kù),提高質(zhì)量分析能力。
5 案例研究
5.1 項(xiàng)目概況
榮盛御府3#住宅樓為高層被動(dòng)房,剪力墻結(jié)構(gòu),地下2層,地上17層,建筑高度54.8m,建筑面積近13 000m 2,建筑體量大。該建筑注重節(jié)能措施,采用數(shù)字化、一體化的設(shè)計(jì),智能化水平要求極高。因此,本文選取該項(xiàng)目作為基于數(shù)字孿生的被動(dòng)房施工質(zhì)量控制研究對(duì)象。
5.2 數(shù)字孿生模型創(chuàng)建
該項(xiàng)目基于數(shù)字孿生模型進(jìn)行施工質(zhì)量控制,僅記錄模型幾何屬性信息,無(wú)法為質(zhì)量控制工作提供數(shù)據(jù)支撐。因此,在創(chuàng)建和更新模型信息時(shí)對(duì)構(gòu)件屬性進(jìn)行了擴(kuò)展,如圖3所示,著重記錄質(zhì)量屬性,主要包括關(guān)鍵檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)械性能、材料、人員及施工方法,可以更直觀、更全面地呈現(xiàn)質(zhì)量信息,更好地指導(dǎo)施工。
5.3 事前質(zhì)量控制
5.3.1 數(shù)字孿生應(yīng)用于圖樣管理
該項(xiàng)目涉及專業(yè)眾多,各專業(yè)難以做到協(xié)調(diào)統(tǒng)一,容易出現(xiàn)錯(cuò)、漏、碰、缺等質(zhì)量問(wèn)題。因此,對(duì)各專業(yè)進(jìn)行三維立體建模(圖4a),利用數(shù)字孿生讓項(xiàng)目管理人員通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備在項(xiàng)目開(kāi)工前進(jìn)行漫游式管線深化設(shè)計(jì)(圖4b),可快速解決存在的問(wèn)題,提高管線優(yōu)化效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)工程圖樣的質(zhì)量控制。
5.3.2 數(shù)字孿生應(yīng)用于人員管理
該項(xiàng)目定期開(kāi)展基于數(shù)字孿生的技術(shù)交底會(huì),借助XR設(shè)備進(jìn)入虛擬建筑,通過(guò)沉浸式仿真學(xué)習(xí),并配合少量必要性語(yǔ)言描述,使技術(shù)人員和作業(yè)人員明晰施工重難點(diǎn)的作業(yè)流程及質(zhì)量控制要點(diǎn),以提高項(xiàng)目參與人員質(zhì)量意識(shí)與技能。
5.4 事中質(zhì)量控制
5.4.1 數(shù)字孿生應(yīng)用于材料管理
該項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中對(duì)物料管理的主要任務(wù)是確保使用的材料符合標(biāo)準(zhǔn)及設(shè)計(jì)要求,并保證材料供應(yīng)滿足施工需要。該項(xiàng)目應(yīng)用數(shù)字孿生平臺(tái)對(duì)進(jìn)場(chǎng)的每一批材料按照類別進(jìn)行精細(xì)化管理。以鋼筋為例(圖5),檢驗(yàn)人員可通過(guò)移動(dòng)設(shè)備記錄進(jìn)場(chǎng)鋼筋的數(shù)量、規(guī)格及質(zhì)量證明文件等,以實(shí)現(xiàn)每一批材料質(zhì)量的可追溯性。
5.4.2 數(shù)字孿生應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)管理
管理人員通過(guò)移動(dòng)設(shè)備查閱數(shù)字孿生模型,嚴(yán)格按照模型所記錄的質(zhì)量驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行驗(yàn)收。若存在質(zhì)量缺陷,管理人員可快速記錄并上傳數(shù)字孿生平臺(tái),如圖6所示。該平臺(tái)可自動(dòng)做出預(yù)警,向管理人員發(fā)出整改指令。整改完成后,將有關(guān)情況上傳至平臺(tái),由管理人員復(fù)檢合格后,將相關(guān)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù),為后續(xù)工作提供借鑒參考。
5.5 事后質(zhì)量控制
該項(xiàng)目建設(shè)周期長(zhǎng)、體量大,竣工驗(yàn)收后將產(chǎn)生大量的工程資料文件。按照WBS項(xiàng)目分解原則自上而下地對(duì)工程項(xiàng)目進(jìn)行分解,充分挖掘質(zhì)量知識(shí),通過(guò)數(shù)字孿生質(zhì)量知識(shí)庫(kù)分層級(jí)匯總所有質(zhì)量文件,包括施工檔案資料、工程變更資料等,形成完整的質(zhì)量知識(shí)庫(kù),為今后的工作提供有重要參考價(jià)值的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
6 結(jié)語(yǔ)
本文在回顧數(shù)字孿生發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,總結(jié)了數(shù)字孿生的概念,并對(duì)其在工程質(zhì)量控制的應(yīng)用需求進(jìn)行了系統(tǒng)分析。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了施工質(zhì)量控制數(shù)字孿生模型,并闡述了該模型的運(yùn)行機(jī)制?;跀?shù)字孿生的被動(dòng)房施工質(zhì)量控制方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)施工過(guò)程的全面質(zhì)量控制,提高了施工質(zhì)量以及施工過(guò)程的可靠性,可為施工質(zhì)量控制實(shí)現(xiàn)智能化和實(shí)時(shí)化提供參考。
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收稿日期:2022-11-17
作者簡(jiǎn)介:
劉月君(1982—),男,教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:工程管理數(shù)字化。
張亞?wèn)|(通信作者)(1996—),男,研究方向:工程管理數(shù)字化。
季凡杰(1996—),男,研究方向:工程管理數(shù)字化。
高銀飛(1998—),男,研究方向:工程管理數(shù)字化。
申玉然(1998—),女,研究方向:工程管理數(shù)字化。