【內(nèi)容提要】算法作為數(shù)智時(shí)代的重要產(chǎn)物，以隱形的推送機(jī)制嵌入到輿論的演化中。在算法加持下，受眾被物化為個(gè)體，注意力成為稀缺資源，資本操控著公共議題的可見(jiàn)呈現(xiàn)，輿論極易產(chǎn)生偏頗。技術(shù)僭越將會(huì)導(dǎo)致社會(huì)價(jià)值偏向、公眾認(rèn)知固化等諸多問(wèn)題，對(duì)社會(huì)輿論的治理產(chǎn)生沖擊。技術(shù)并非信仰，輿論生態(tài)的維護(hù)不能只靠約束算法來(lái)完成，應(yīng)從算法問(wèn)責(zé)機(jī)制的確立、主流意識(shí)形態(tài)的維系以及公眾算法素養(yǎng)的培育等角度來(lái)規(guī)避算法風(fēng)險(xiǎn)，維持輿論生態(tài)平衡。

【關(guān)鍵詞】算法輿論" 偏見(jiàn)生成" 邏輯風(fēng)險(xiǎn)治理

“后真相”一詞最早出現(xiàn)在西方語(yǔ)境之中，表現(xiàn)為情感在先，真相次之的特點(diǎn)。后真相時(shí)代的發(fā)展與社會(huì)互動(dòng)和媒介技術(shù)的碰撞有著密切的關(guān)系，其主張的核心思想是情感和立場(chǎng)比事實(shí)真相更能影響輿論，呈現(xiàn)出情感高于事實(shí)、偏見(jiàn)大于理性的網(wǎng)絡(luò)輿論特征。輿論作為一種社會(huì)合意，更易受到后真相時(shí)代非理性特征的影響從而產(chǎn)生偏頗。媒介技術(shù)的發(fā)展促使新聞傳播事業(yè)發(fā)生變革，輿論也不可避免地受到?jīng)_擊，算法推薦作為數(shù)智時(shí)代的一種信息技術(shù)深深嵌入到公眾認(rèn)知的形成和社會(huì)輿論的演化之中，成為影響輿論浪潮演變的潛在力量。

目前國(guó)內(nèi)的算法研究主要集中在新技術(shù)與新聞規(guī)范、算法權(quán)力是否存在、算法信息是否可透明等方面。在人工智能時(shí)代，算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)成為人們認(rèn)知外部世界并形成主觀認(rèn)識(shí)的重要手段。學(xué)者彭蘭認(rèn)為新技術(shù)是一種新的生產(chǎn)力，但這并不意味著新聞業(yè)會(huì)越來(lái)越好，相反人們需要對(duì)新技術(shù)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生警惕。[1]李丹珉等學(xué)者指出當(dāng)下正處于“機(jī)械神話”的時(shí)代，社交機(jī)器人成為操縱輿論的主要方式。[2]究其根本，算法以無(wú)形的機(jī)制為受眾營(yíng)造了一個(gè)擬態(tài)環(huán)境，商業(yè)與資本擴(kuò)大成為行動(dòng)者的主要行為邏輯，社會(huì)共識(shí)不斷分化，社會(huì)輿論在區(qū)隔中不斷分裂。

算法機(jī)制的內(nèi)核在于對(duì)用戶數(shù)據(jù)信息的挖掘和處理，技術(shù)本身沒(méi)有立場(chǎng)，但卻容易被植入設(shè)計(jì)者的偏見(jiàn)立場(chǎng)，內(nèi)含偏見(jiàn)的信息傳播在算法技術(shù)的加持下更具迷惑性和隱秘性，從而破壞輿論生態(tài)秩序，引發(fā)諸多社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)?！痘ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》于2022年3月1日正式開(kāi)始實(shí)施，該管理明確規(guī)定算法推薦服務(wù)提供者不得違規(guī)利用算法技術(shù)影響輿論的生成和擴(kuò)散。因此，明確后真相時(shí)代算法引發(fā)輿論偏見(jiàn)的內(nèi)在邏輯和風(fēng)險(xiǎn)隱患，探究算法與輿論之間的辯證關(guān)系，尋求有效的治理對(duì)策對(duì)于輿論生態(tài)格局的構(gòu)建至關(guān)重要。

一、算法嵌入下輿論偏見(jiàn)的邏輯理路

社交媒體的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)輿論生成的內(nèi)在邏輯，形成輿論主體多元化、議題呈現(xiàn)可見(jiàn)性的輿論生態(tài)。在信息爆炸的環(huán)境下，算法以其隱蔽性和過(guò)濾機(jī)制嵌入到輿論的生成和演變之中，但過(guò)于對(duì)輿論進(jìn)行干預(yù)和控制也會(huì)產(chǎn)生一定的風(fēng)險(xiǎn)，技術(shù)被有意識(shí)的引導(dǎo)將會(huì)加速輿論偏見(jiàn)的形成。

（一）輿論主體：受眾物化與協(xié)同過(guò)濾

算法以隱形的推送機(jī)制嵌入到個(gè)體自身的日常議程設(shè)置當(dāng)中，成為個(gè)體認(rèn)知外部世界的基礎(chǔ)。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基底，算法將受眾群體細(xì)分為具有不同特征的個(gè)體用戶，將其行為數(shù)據(jù)化，用戶成為一個(gè)個(gè)透明體，算法機(jī)制通過(guò)抓取用戶數(shù)據(jù)來(lái)操控其行為。不少App根據(jù)用戶畫(huà)像定義自身特性，抖音以“記錄美好生活”為口號(hào)迅速打開(kāi)年輕群體的市場(chǎng)，今日頭條以“你關(guān)心的，才是頭條”為口號(hào)強(qiáng)調(diào)用戶的興趣至上，用戶的偏好與傾向成為一個(gè)個(gè)靶子，算法通過(guò)瞄準(zhǔn)這些靶子進(jìn)行信息推送，無(wú)形之中操控著用戶的想法和媒介環(huán)境，從而控制著輿論的生成和演變。

同時(shí)，算法在“人媒”的基礎(chǔ)上推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿論圈層化的發(fā)展，以受眾對(duì)某一熱點(diǎn)議題的認(rèn)同感為基底促使聚合行為的發(fā)生，作為中介的算法基于用戶之間的趣緣關(guān)系構(gòu)建趣緣關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行社會(huì)化推薦，算法推薦會(huì)依據(jù)圈群內(nèi)部的特征進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾算法，同一圈層里的觀點(diǎn)愈發(fā)強(qiáng)烈并與其他圈層的差異性逐漸增大，從而推動(dòng)輿論偏見(jiàn)的形成。

（二）輿論客體：可見(jiàn)呈現(xiàn)與注意力分配不均

丹尼爾·戴揚(yáng)認(rèn)為“可見(jiàn)性”是一種權(quán)力問(wèn)題[3]，輿論生成的前提是該公共議題必須首先被看見(jiàn)或被呈現(xiàn)，無(wú)論是百度首頁(yè)的置頂時(shí)政推送還是微博熱搜置頂?shù)挠残侣劤尸F(xiàn)，既是賦予公共議題可見(jiàn)性權(quán)利的體現(xiàn)，也是引導(dǎo)大眾進(jìn)行注意力分配的過(guò)程。

在有關(guān)2021年7月鄭州和新鄉(xiāng)特大暴雨事件的報(bào)道中，輿論關(guān)注的程度呈現(xiàn)出巨大的差異：在微博有關(guān)鄭州暴雨的話題高達(dá)七千多條，同樣嚴(yán)重的新鄉(xiāng)暴雨的話題則僅有四千多條[4]，媒介通過(guò)選擇性呈現(xiàn)和算法的流量偏向在社交平臺(tái)上營(yíng)造出擬態(tài)環(huán)境，身處其中的受眾只關(guān)注媒介強(qiáng)調(diào)的議題內(nèi)容，并在算法潛在的引導(dǎo)下強(qiáng)化媒介固有的觀點(diǎn)，與客觀現(xiàn)實(shí)出現(xiàn)認(rèn)知偏差。同時(shí)鄭州暴雨在7月14日便得到了媒體和公眾持續(xù)的關(guān)注，而新鄉(xiāng)暴雨則是于21日前后才引發(fā)了人們大量的熱議，無(wú)論是鄭州暴雨議題的可見(jiàn)程度還是受眾的注意力分配都表現(xiàn)出一邊倒的態(tài)勢(shì)。

在萬(wàn)物皆媒的大背景下，算法承載著連接中介的作用，時(shí)刻對(duì)人、資源和環(huán)境這三個(gè)要素之間的關(guān)系進(jìn)行調(diào)適。算法在嵌入過(guò)程中不可避免地帶有算法設(shè)計(jì)者的主觀偏見(jiàn)，從表面上看，平臺(tái)給予受眾均勻的可見(jiàn)性流量，但信息傳播背后的黑箱操作夾帶算法使用者的價(jià)值偏向，受眾的注意力被分配到算法推送的熱點(diǎn)內(nèi)容當(dāng)中，加劇了信息繭房和輿論偏見(jiàn)的產(chǎn)生。

（三）算法使用者：追求利益至上與流量變現(xiàn)

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和技術(shù)賦權(quán)下的產(chǎn)物，其自身的發(fā)展受到社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系的制約，技術(shù)與資本的結(jié)合使平臺(tái)呈現(xiàn)出算法意識(shí)形態(tài)的特征，算法作為一種隱形的意識(shí)形態(tài)，其背后的資本化運(yùn)行邏輯是弱化社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)凝聚力的重要原因。

作為網(wǎng)絡(luò)輿論發(fā)酵的重要場(chǎng)域，平臺(tái)通過(guò)對(duì)內(nèi)容的選擇推送、事件的排序呈現(xiàn)以及信息的選擇過(guò)濾來(lái)掌握受眾注意力和平臺(tái)的流量分配，從而引導(dǎo)用戶的注意和輿論的產(chǎn)生，這一過(guò)程并非用戶本意的呈現(xiàn)，而是帶有平臺(tái)和算法技術(shù)應(yīng)用者的主觀傾向。李普曼認(rèn)為大眾傳播具有形成偏見(jiàn)的力量，算法機(jī)制在對(duì)受眾偏好的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上不斷地提供符合其興趣的信息，信息孤島由此產(chǎn)生，受眾原有的立場(chǎng)和觀點(diǎn)得到加固，在平臺(tái)制造的狂歡下放大自己的立場(chǎng)偏向，形成帶有偏見(jiàn)的輿論。

正如外賣(mài)平臺(tái)利用算法技術(shù)對(duì)外賣(mài)員進(jìn)行勞動(dòng)控制，短視頻平臺(tái)通過(guò)“看不見(jiàn)的手”控制創(chuàng)作者的流量分配和勞動(dòng)回報(bào)，網(wǎng)絡(luò)媒體平臺(tái)同樣也在無(wú)形之中干預(yù)用戶的認(rèn)知和制造虛假熱點(diǎn)，它通過(guò)隱蔽的算法機(jī)制向用戶植入規(guī)則，規(guī)訓(xùn)用戶思維，制造信息繭房來(lái)強(qiáng)化偏見(jiàn)，偏見(jiàn)形成的背后是資本過(guò)度的商業(yè)謀利和平臺(tái)一味地流量追求。

二、技術(shù)霸權(quán)下輿論偏見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)

凡伯倫于1929年提出“技術(shù)決定論”的觀點(diǎn)，他認(rèn)為技術(shù)具有自主性，是決定社會(huì)變遷的唯一因素，然而在漫長(zhǎng)的社會(huì)發(fā)展史中，科學(xué)技術(shù)固然是促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，但人的主體性和其他社會(huì)因素也發(fā)揮著不可忽視的力量。并且過(guò)度崇拜技術(shù)會(huì)給人類社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)隱患，馬克思曾認(rèn)為：“機(jī)器具有減少人類勞動(dòng)和使勞動(dòng)更有成效的神奇力量，然而卻引起了饑餓和過(guò)度的疲勞?！盵5]人們?cè)诶盟惴夹g(shù)獲取信息便利的同時(shí)也要對(duì)其帶來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)保持警惕。

（一）價(jià)值偏差：主流價(jià)值觀的認(rèn)同弱化

技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)社會(huì)邁入數(shù)智化時(shí)代，算法機(jī)制的嵌入使平臺(tái)或商業(yè)機(jī)構(gòu)也掌握著部分引導(dǎo)權(quán)，平臺(tái)算法在一定程度上消解了傳統(tǒng)媒體的輿論引導(dǎo)功能，利益至上的機(jī)構(gòu)或平臺(tái)對(duì)算法技術(shù)的利用影響著公眾主流價(jià)值觀和輿論生態(tài)的形成。

后真相時(shí)代，平臺(tái)算法抓取用戶娛樂(lè)化和情緒化的數(shù)據(jù)特征推送片面化的信息內(nèi)容，主流意識(shí)形態(tài)受到侵蝕，對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值觀有一定的沖擊。網(wǎng)絡(luò)水軍的大肆發(fā)展擾亂了輿論的自然生成，星援App作為一款刷流量的軟件，通過(guò)“人+機(jī)器人”的結(jié)合實(shí)現(xiàn)了微博的批量轉(zhuǎn)發(fā)，用戶僅需花費(fèi)小筆金額便可實(shí)現(xiàn)微博上萬(wàn)的轉(zhuǎn)發(fā)和閱讀量，影響著輿論浪潮的演變。同時(shí)算法的介入將受眾困在信息繭房當(dāng)中，形成信息孤島，受眾原有的同質(zhì)化觀點(diǎn)得到強(qiáng)化，具有相同觀點(diǎn)的受眾容易形成圈層，與異質(zhì)化信息和其他圈層形成對(duì)立甚至產(chǎn)生輿論沖突，“算法機(jī)制導(dǎo)致基于共同體的共識(shí)無(wú)法形成，社會(huì)整體價(jià)值觀難以實(shí)現(xiàn)同步?！盵7]

（二）算法囚徒：人機(jī)交互中的主體退場(chǎng)

“算法推薦機(jī)制主要指依托推薦系統(tǒng)技術(shù)，將數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互有機(jī)結(jié)合，從而在用戶和內(nèi)容等資源之間搭建個(gè)性化關(guān)聯(lián)的機(jī)制?！盵8]算法推薦主要包括三個(gè)環(huán)節(jié)，首先通過(guò)挖掘和收集用戶的數(shù)據(jù)，建立用戶畫(huà)像，其次將內(nèi)容根據(jù)用戶特征進(jìn)行分類，最后根據(jù)用戶畫(huà)像推送相關(guān)信息，同時(shí)回避用戶不感興趣的信息。長(zhǎng)期處于信息繭房的用戶對(duì)于現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)知和決策逐漸變得片面化，內(nèi)容推薦算法依據(jù)用戶需求的信息進(jìn)行推送，一味地順從用戶的習(xí)慣偏好只會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知惰性，成為算法宰制下的囚徒。

算法以隱形的方式滲透到公眾生活的方方面面，甚至出現(xiàn)算法代替人認(rèn)知事物、理解事物和發(fā)表想法的技術(shù)僭越局面。算法具有制造輿論的能力，議題的呈現(xiàn)和發(fā)展、公眾的參與和合意都會(huì)受到算法的干預(yù)，輿論作為社會(huì)的皮膚[8]，具有聯(lián)結(jié)社會(huì)成員的功能，如果算法制造的偽熱點(diǎn)擠壓了正常輿論空間，那么人的主體性和能動(dòng)性就會(huì)被抑制，形成人機(jī)交互中主體退至邊緣化的局面。

（三）社會(huì)焦慮：網(wǎng)絡(luò)空間的信息混雜

“輿論是社會(huì)共識(shí)得以形成的重要機(jī)制，這不僅是在個(gè)人意見(jiàn)的表達(dá)層面、個(gè)人與社會(huì)的關(guān)系層面，也是在輿論作為社會(huì)黏合劑層面的意義而言的。”[9] 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有去中心化和去權(quán)威性的特征，信息傳播主體的模糊化和匿名性使公眾的話語(yǔ)權(quán)得到加強(qiáng)，在提供廣泛信息源的同時(shí)傳播主體更加復(fù)雜混亂。后真相時(shí)代下的公眾傾向于自由感性的表達(dá)，把關(guān)不嚴(yán)弱化了公眾的社會(huì)責(zé)任感和輿論擔(dān)當(dāng)。算法技術(shù)的強(qiáng)大功能使其成為利益團(tuán)體獲取私利的工具，社交媒體中流量造假、機(jī)器人水軍等行為致使輿論產(chǎn)生偏向。

“人工+算法”的輿論引導(dǎo)方式使關(guān)于國(guó)計(jì)民生的重要社會(huì)議題難以呈現(xiàn)并獲取關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)空間呈現(xiàn)虛假熱點(diǎn)和泛娛樂(lè)化的流量?jī)A向。網(wǎng)絡(luò)把關(guān)的有限性帶來(lái)更大的公眾焦慮，影響整個(gè)輿論生態(tài)，給社會(huì)共識(shí)的形成和治理帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

三、算法引發(fā)輿論偏見(jiàn)的規(guī)避措施

客觀與主觀、理性與感性本就是一對(duì)不可調(diào)和的矛盾，客觀世界是獨(dú)立存在的，輿論場(chǎng)域是自然形成的，但人為因素的干擾導(dǎo)致公眾對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生認(rèn)知偏差，算法價(jià)值超過(guò)主流價(jià)值，用戶驅(qū)動(dòng)變?yōu)轵?qū)動(dòng)用戶，嚴(yán)重破壞了網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。因此，必須辯證地看待算法的功能和價(jià)值，在算法技術(shù)和輿論引導(dǎo)之間進(jìn)行調(diào)適統(tǒng)一，為輿論的自然生成和有序演變提供保障。

（一）完善算法問(wèn)責(zé)機(jī)制

習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)治理“要以技術(shù)對(duì)技術(shù)，以技術(shù)管技術(shù)，做到魔高一尺、道高一丈?！盵10]回顧江西“胡鑫宇失蹤事件”，事件的特殊性使其成為網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)，算法基于對(duì)該焦點(diǎn)的計(jì)算給予事件持續(xù)的可見(jiàn)性和平臺(tái)熱度，與此同時(shí)自媒體為博取關(guān)注發(fā)布不實(shí)信息，網(wǎng)絡(luò)水軍打著“社會(huì)監(jiān)督”的旗號(hào)大規(guī)模的炒作，據(jù)官方累計(jì)共清理120多種虛假信息[11]。算法既是輿論格局的建構(gòu)者，也是輿論信息的分發(fā)者，內(nèi)容失真和輿論偏見(jiàn)現(xiàn)象的背后是過(guò)于追逐利潤(rùn)和流量的商業(yè)行為，這就需要建立算法問(wèn)責(zé)機(jī)制來(lái)明確各方的責(zé)任。

目前我國(guó)出臺(tái)的《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)強(qiáng)調(diào)對(duì)用戶數(shù)據(jù)安全和算法的運(yùn)行過(guò)程進(jìn)行監(jiān)管和問(wèn)責(zé)，相關(guān)管理部門(mén)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的捕捉和回溯特性對(duì)算法背后的責(zé)任相關(guān)方追究連帶責(zé)任。算法問(wèn)責(zé)機(jī)制在輿論演變之前能夠起到輿情預(yù)警和日常監(jiān)管的作用，及時(shí)應(yīng)對(duì)偽輿情的產(chǎn)生。平臺(tái)應(yīng)及時(shí)搭建算法自動(dòng)化決策的全程監(jiān)管機(jī)制，在輿情演變之時(shí)追溯信息源頭，判定各方責(zé)任，形成全程有責(zé)、分層分責(zé)的算法問(wèn)責(zé)機(jī)制，保障輿論生態(tài)的健康有序。

（二）重視多元主體的算法素養(yǎng)提升

張愛(ài)軍認(rèn)為“資本權(quán)力注入算法后，其意識(shí)形態(tài)輸出的核心目的是賺取利潤(rùn)，而公共權(quán)力主導(dǎo)下的算法，其意識(shí)形態(tài)輸出的核心目的是維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定。”[12]算法技術(shù)所引發(fā)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)歸根結(jié)底在于算法設(shè)計(jì)者所夾帶著的價(jià)值偏向，算法設(shè)計(jì)者應(yīng)堅(jiān)守“以人民為中心”的設(shè)計(jì)理念，算法應(yīng)成為人民的工具而非資本超額謀利的商業(yè)工具，增強(qiáng)算法設(shè)計(jì)者的道德素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感，加強(qiáng)對(duì)算法自動(dòng)化決策的人為控制，從源頭防范算法風(fēng)險(xiǎn)。

公眾作為輿論主體，其自身算法素養(yǎng)的提高和個(gè)體行為的規(guī)范對(duì)于輿論偏見(jiàn)的治理至關(guān)重要。政府、平臺(tái)及主流媒體應(yīng)充分開(kāi)展算法素養(yǎng)培訓(xùn)讓用戶深入了解算法的相關(guān)知識(shí)，在享受算法帶來(lái)便利的同時(shí)明確可能帶來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和隱患，形成對(duì)算法依賴的防范意識(shí)。同時(shí)公眾應(yīng)保持對(duì)算法的警惕能力，增強(qiáng)對(duì)信息的辨別能力和對(duì)信息環(huán)境的批判力，目前抖音、小紅書(shū)等App均已設(shè)置關(guān)閉個(gè)性化推薦功能，用戶應(yīng)合理利用個(gè)性化推薦功能，提高自身的主體性和能動(dòng)性，防止成為算法技術(shù)的附庸。

（三）以主流價(jià)值觀引導(dǎo)算法

張康之認(rèn)為技術(shù)與意識(shí)形態(tài)相互交織[13]，當(dāng)算法夾帶主觀價(jià)值偏向時(shí)便不可避免地帶有意識(shí)形態(tài)的屬性。算法并非完全無(wú)益，秉持“雙為方針”的設(shè)計(jì)原則并以主流價(jià)值觀為導(dǎo)向的算法機(jī)制能夠?qū)浾撈鸬秸_的引導(dǎo)作用。

習(xí)近平總書(shū)記多次強(qiáng)調(diào)要用主流價(jià)值觀引導(dǎo)算法，在輿論引導(dǎo)的過(guò)程中應(yīng)建立以主流價(jià)值為導(dǎo)向的算法推薦模式，加大主流輿論權(quán)重，針對(duì)不同的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情推薦。引入“人工+算法”的輿論引導(dǎo)方式，在熱點(diǎn)議題呈現(xiàn)之前對(duì)輿論走向進(jìn)行研判，在滿足用戶個(gè)性化需求的基礎(chǔ)上突出強(qiáng)調(diào)社會(huì)主流價(jià)值觀，保持算法與輿論引導(dǎo)的同頻共振，使主流價(jià)值觀和主流意識(shí)形態(tài)成為信息傳播的核心內(nèi)容。

現(xiàn)如今，不少媒體紛紛走出舒適圈，以算法為中介整合社會(huì)信息，凝聚社會(huì)共識(shí)，其中人民日?qǐng)?bào)推出的“黨媒算法”“主流算法”與商業(yè)算法不同，它將算法視為承載主流意識(shí)形態(tài)的工具，央視新聞研發(fā)的“總臺(tái)算法”將主流內(nèi)容與算法技術(shù)相結(jié)合，提高算法服務(wù)于主流媒體的可能性和正向引導(dǎo)輿論的能力。人作為技術(shù)的使用者和主導(dǎo)者，要充分認(rèn)識(shí)到主流價(jià)值是保障人類社會(huì)生存和發(fā)展的重要條件，主流媒體要充分利用算法在輿論引導(dǎo)方面的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化大局意識(shí)和價(jià)值意識(shí)。

四、結(jié)語(yǔ)

智能技術(shù)的滲透一方面促進(jìn)了新聞傳播業(yè)的變革，另一方面也帶來(lái)了焦慮和恐慌。新聞工作者會(huì)不會(huì)被機(jī)器人取代？算法技術(shù)會(huì)形成更好的輿論生態(tài)還是更壞的輿論生態(tài)？用戶驅(qū)動(dòng)算法還是算法驅(qū)動(dòng)用戶？如今人們已經(jīng)邁入到嚴(yán)重依賴算法的數(shù)智化時(shí)代，算法以無(wú)形的力量參與到網(wǎng)絡(luò)輿論的生成和演變之中，影響著輿論的走勢(shì)，公眾尚未完全認(rèn)識(shí)到隱形力量背后的算法黑箱及其帶來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，深陷于技術(shù)帶來(lái)的便利之中。

算法引發(fā)輿論偏見(jiàn)歸根結(jié)底取決于人的行為合理性。馬克斯·韋伯將人的“合理性”行為分為“工具合理性”和“價(jià)值合理性”，二者的區(qū)別在于“前者注重目的和手段、注重以計(jì)算和預(yù)測(cè)后果作為條件來(lái)實(shí)現(xiàn)目的， 后者則注重行動(dòng)上無(wú)條件的價(jià)值， 是主觀上不考慮后果和條件的行動(dòng)”[14]。在操縱算法的過(guò)程中，價(jià)值理性往往被弱化，“合理性”的偏向?qū)?huì)影響算法操作的結(jié)果，算法風(fēng)險(xiǎn)究其根本在于智媒體時(shí)代工具理性的擴(kuò)張和價(jià)值理性的忽視。技術(shù)并非社會(huì)的主導(dǎo)力量，人作為技術(shù)的主導(dǎo)者和操縱者應(yīng)辯證地看待算法的價(jià)值，在工具理性和價(jià)值理性之中找到動(dòng)態(tài)平衡，規(guī)避技術(shù)最大化帶來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，最大程度地發(fā)揮合理性作用，形成理性、有序的輿論生態(tài)環(huán)境。

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作者簡(jiǎn)介：李想，河南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士研究生

編輯：白" 潔