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        Matlab在數(shù)學物理方程可視化教學中的探析

        2022-12-30 06:46:54劉慶源劉華勇
        科技視界 2022年25期
        關鍵詞:邊界條件方程物理

        劉 彪 劉慶源 劉華勇

        (安徽建筑大學數(shù)理學院,安徽 合肥 230601)

        0 引言

        偏微分方程在物理學、化學等自然科學和工程技術等領域都有著十分廣泛的應用。在這些研究領域中經(jīng)常出現(xiàn)很多描述某些物理規(guī)律的方程,稱其為數(shù)學物理方程。對這些方程的求解,不僅可以得到一些有實用價值的結論,而且還可以促進這些領域的發(fā)展。數(shù)學物理方程課程的研究對象是3 類典型的偏微分方程——熱傳導方程、波動方程、位勢方程。這些方程是在物理學、生物學、化學、工程學等自然科學和工程技術應用領域中產(chǎn)生的[1,2]。

        數(shù)學物理方程課程是物理、聲學和土木工程等理工科專業(yè)本科生的一門專業(yè)基礎課,在實際教學過程中,學生反映課程難學,授課教師表示難教。主要原因有以下幾個:(1)本門課程涉及的相關課程的知識點比較多。主要涉及的有高等數(shù)學、線性代數(shù)和常微分方程的知識,甚至有些章節(jié)還用到復變函數(shù)和泛函分析的知識點。(2)本門課程具有很強的理論性、計算量偏大。3 類經(jīng)典方程求解的過程復雜,涉及知識點比較多,推導冗長,學生比較容易產(chǎn)生畏難心理。(3)學生理論基礎較好,但是缺乏利用相關數(shù)學知識建模,進而解決實際問題的能力。作為數(shù)學理論知識與解決實際問題聯(lián)系的一個非常重要橋梁,本課程具有很強的實際應用背景,是國內(nèi)理工科大學很多專業(yè)的必修課之一。運用數(shù)學物理方程中的某些方法或理論解決實際問題,可使學生開闊眼界,進一步提高學生處理實際問題的能力,所以這就要求授課教師從教學內(nèi)容、教學方法及教學模式等方面進行有效地創(chuàng)新,不斷積極探索該課程與實際問題的關系,加強數(shù)學物理方程的教學與實際應用問題的銜接。

        (1)在實際授課過程融入實際案例,比如,在講解反應擴散方程時,介紹斑圖形成的原理。能夠激發(fā)學生學習數(shù)學物理方程的興趣,提高學生推導計算能力,增強學生數(shù)學邏輯思維能力,進而提高學生解決相關實際問題的能力。

        (2)提升數(shù)學理論知識的圖形可視性,比如,反應擴散方程誘導斑圖發(fā)生時的圖形。隨著數(shù)學軟件的引入,數(shù)學問題的直觀性就會得到充分展現(xiàn)。

        (3)在實際教學中,針對不同專業(yè)的學生講解內(nèi)容側重點不同。但是,重點不變的是與本門課程相關內(nèi)容的實際物理背景以及凸顯的基本數(shù)學思想。

        利用Matlab 軟件,對數(shù)學物理方程中的相關模型求解,可以使抽象、復雜的問題簡單化、具體化、形象化,因此將Matlab 軟件合理運用在教學過程中,可以降低教與學的難度,并通過對圖形的直觀認識和理解,更能激發(fā)學生的學習興趣,調(diào)動學生的創(chuàng)造力,發(fā)揮學生的想象力。

        1 反應擴散方程

        反應擴散方程作為3 類經(jīng)典物理方程之一,具有很強的實際應用背景。同時,反應擴散方程也可以解決許多實際問題,如各種動物的外表的形成,生物體的自組織反應,神經(jīng)網(wǎng)絡信息傳播,刻畫化學反應中反應物與抑制劑相互作用的過程[3]。本節(jié)將給出幾個反應擴散方程并利用Matlab 軟件仿真系統(tǒng)不同時間時,時空解的演化趨勢。

        第一,二維復Ginzburg-Landau 方程[4]

        ut=(1+iv)Δu+u-(1+iμ)u|u|2,其中(x,y)∈Ω=[0,100]×[0,100],v,μ 為參數(shù),令v=0,μ=1.5,邊界條件為周期邊界條件,初值為u(0,x,y)=(ix+y)exp(-0.03(x2+y2))。

        圖1 (a)表示系統(tǒng)的螺旋解(b)表示系統(tǒng)產(chǎn)生破缺現(xiàn)象(c)表示系統(tǒng)發(fā)生了混沌現(xiàn)象

        第二,二維Gray-Scott 方程[5]。

        ut=ξ1Δu+b(1-u)-uv2,vt=ξ2Δv+dv+uv2,其中,(x,y)∈Ω=[0,2]×[0,2],ξ1=0.00002,ξ2=0.00001為擴散系數(shù)。初值為u(0,x,y)=1-exp(-80((x+0.05)2+(y+0.02)2)),v(0,x,y)=exp(-80((x-0.05)2+(y-0.02)2))。邊界條件為周期邊界條件。

        圖2 (a)系統(tǒng)在t=3 500 時的Rolls 解,(b)系統(tǒng)在t=3 500 時的點狀解

        第三,一類具有隨機Gaussian 分布項的捕食食餌模型[6]

        第四,具有Beddington-DeAngelis 功能反應函數(shù)的超擴散反應捕食食餌模型[7]

        圖3 系統(tǒng)發(fā)生Hopf 分支時,時間周期解的演化過程

        圖4 參數(shù)在Turing-Hopf(余維-2)分支點附近選取時,分數(shù)階算子指數(shù)對系統(tǒng)時空周期斑圖的影響

        式中:▽γ 為分數(shù)階Riesz 算子,γ∈(1,2)邊界條件為Dirichlet 條件。參數(shù)取值分別為s=1,m=0.01,n=0.5,d=0.5,d1=0.2。當d2=2.923,r=1.555 6 時,系統(tǒng)發(fā)生余維-2 的Turing-Hopf 分支。(u0,v0)=(0.1+10-3(cosx+cosy),0.18+10-3(cosx+cosy))。

        2 結語

        本文以反應擴散方程為例,介紹了幾類方程在不同邊界條件下,選擇合適的參數(shù)時,數(shù)值仿真實現(xiàn)了系統(tǒng)時空解的演化趨勢的可視化教學,所以在實際教學中適當引入Matlab 軟件,能夠幫助學生更好地掌握數(shù)學概念、理解幾類邊界條件和時空解的內(nèi)涵、邏輯推演等,可有效地激發(fā)學生學習數(shù)學物理方程的積極性和創(chuàng)新性,進一步擴展拓展學生的數(shù)學思維和邏輯推演能力。同時Matlab 等軟件的使用有助于激發(fā)學生學習的主觀能動性,更有利于教師探究性學習和翻轉課堂教學模式的開展;可以讓教師的教和學生的學,更加關注物理圖像背后的概念與思想,實現(xiàn)領悟數(shù)學物理方程的思想。

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