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人工智能時代給企業(yè)的財務(wù)管理模式提供變革契機。通過人工智能技術(shù),構(gòu)建財務(wù)管理系統(tǒng),實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的核算、對運營狀況的預測以及對財務(wù)管理模式的優(yōu)化,從而提升企業(yè)會計信息質(zhì)量以及企業(yè)的核心競爭力[1]。目前,企業(yè)財務(wù)管理模式雖然融入了人工智能技術(shù),但是仍然存在較多的不足,需要不斷加以優(yōu)化[2]。因此,探究人工智能技術(shù)對企業(yè)財務(wù)管理模式的影響并提出針對性的運用策略意義深遠。
人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的財務(wù)管理模式,逐漸影響財務(wù)人員的風險防控意識。在傳統(tǒng)的財務(wù)管理模式中,主要是依托財務(wù)人員的個人能力以及經(jīng)驗來判斷風險和損失,然而風險存在不確定性以及隱蔽性,導致財務(wù)人員難以及時有效地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的運營風險[3]。在人工智能技術(shù)的引導下,財務(wù)人員的風險意識逐漸強化,利用人工智能系統(tǒng)即可建立財務(wù)風險模型,實現(xiàn)對風險因素以及風險等級的判斷,從而構(gòu)建預警機制,結(jié)合企業(yè)的實際情況,制定財務(wù)風險防范手段。
人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)處理,將不斷提升財務(wù)管理的效率以及財務(wù)數(shù)據(jù)的準確性[4]。在傳統(tǒng)的手工記錄或者電腦錄入信息方式中,需要大量的財務(wù)人員處理數(shù)據(jù),工作效率慢,準確率低,影響企業(yè)的財務(wù)管理水平。而在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中,改變了傳統(tǒng)的錄入模式,采用掃描和自動錄入等智能化管理模式,代替了人工,有效地降低了信息失真,顯著地提升了財務(wù)管理效率。另外,在人工智能技術(shù)的引導下,財務(wù)人員可以利用模型處理財務(wù)數(shù)據(jù),降低財務(wù)舞弊的發(fā)生情況,從而提升企業(yè)財務(wù)信息的安全性。
在人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)管理模式時,將不斷提升企業(yè)的專業(yè)化管理水平。在應(yīng)用該技術(shù)時,將可以為企業(yè)的財務(wù)管理建立模型,提出財務(wù)預警、財務(wù)分析和財務(wù)方案,在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的引導下,將導致技術(shù)更加具有可行性和專業(yè)性,為企業(yè)的發(fā)展增添活力。
在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上,企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)逐漸實現(xiàn)信息化和可視化的發(fā)展趨勢。在此背景下,企業(yè)逐漸將數(shù)據(jù)融入ERP等平臺,并且記錄在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,根據(jù)不同的密鑰設(shè)置查閱權(quán)限[5]。這樣將擺脫大量的紙質(zhì)賬本或者電腦的存儲空間,提升信息化管理水平。另外,在節(jié)點管理以及信息管理的基礎(chǔ)上,將提升財務(wù)數(shù)據(jù)信息的安全性。
企業(yè)財務(wù)管理應(yīng)用人工智能技術(shù),雖然為企業(yè)的發(fā)展帶來新的機遇,在一定程度上提升了管理水平,然而由于經(jīng)驗和技術(shù)能力的影響,致使企業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然存在不同程度的缺失,企業(yè)財務(wù)管理發(fā)展面臨如下困境與挑戰(zhàn):
企業(yè)將人工智能技術(shù)融入財務(wù)數(shù)據(jù)核算中,雖然取得了一定的效果,但是總體應(yīng)用機制并不完善[6]。目前對于財務(wù)數(shù)據(jù)信息的核對,財務(wù)人員并未全面應(yīng)用人工智能系統(tǒng),對部分財務(wù)數(shù)據(jù)仍然以手工錄入或者延遲統(tǒng)計等計算模式,致使財務(wù)數(shù)據(jù)核算時,容易出現(xiàn)財務(wù)信息失真以及缺失等問題。同時在財務(wù)數(shù)據(jù)的處理中,對人工智能技術(shù)的導入不足,如對自動對賬以及網(wǎng)絡(luò)報銷等功能的應(yīng)用不足。財務(wù)人員依然采用手工對賬以及線下報銷等功能,以紙質(zhì)票據(jù)為核算標準。在此情況下,企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)核算準確性以及效率相對偏低,影響財務(wù)管理水平,難以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需要。
通過人工智能技術(shù),可以實現(xiàn)對企業(yè)財務(wù)活動的監(jiān)測以及預測,從而為企業(yè)的發(fā)展提供依據(jù)。然而目前,企業(yè)財務(wù)人員對運營狀況數(shù)據(jù)的監(jiān)測和預測能力存在一定的不足。在具體處理數(shù)據(jù)中,依然利用人工的方式來發(fā)現(xiàn)企業(yè)財務(wù)活動中運營的問題,對人工智能技術(shù)的信任度偏低。同時還有部分企業(yè)雖然應(yīng)用了人工智能技術(shù),但是僅僅將其應(yīng)用于部分項目活動的預測,并且未結(jié)合企業(yè)其他財務(wù)或業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù),致使預測的效果失真,不能反映企業(yè)的實際經(jīng)營狀況。由于人工智能技術(shù)的應(yīng)用不足,對企業(yè)的運營發(fā)展狀況帶來了不利的影響。
企業(yè)財務(wù)管理模式中,應(yīng)用人工智能技術(shù)有利于提升整體管理水平,而目前,財務(wù)人員對該技術(shù)的應(yīng)用不足,財務(wù)系統(tǒng)的智能化程度不高,直接影響財務(wù)管理系統(tǒng)的效率。目前,財務(wù)人員并未能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)來處理財務(wù)數(shù)據(jù)和模擬企業(yè)的運營狀況,致使企業(yè)的財務(wù)管理依然需要財務(wù)人員以人工的方式來完成。另外,企業(yè)缺乏對人工智能風險預警模塊的應(yīng)用,尤其是中小企業(yè),對風險預警模塊的重視程度以及應(yīng)用能力普遍偏低,嚴重限制了財務(wù)管理水平的提升。財務(wù)管理人員對企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)的智能與便捷程度提出更高要求。
人工智能技術(shù)近年來逐漸融入企業(yè)財務(wù)管理,提升企業(yè)財務(wù)管理能力。但部分企業(yè)財務(wù)管理時,對人工智能技術(shù)的應(yīng)用存在顯著的不足,對此,探究人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的運用策略意義深遠,具體策略如下:
首先,在人工智能技術(shù)的引導下,可以實現(xiàn)對財務(wù)數(shù)據(jù)信息的自動導入和人工導入,在兩者相互結(jié)合的基礎(chǔ)上,提升財務(wù)數(shù)據(jù)的核算準確性以及效率。其次,可以利用人工智能技術(shù)的算法,實現(xiàn)銀行賬單的自動導入、網(wǎng)上報銷、網(wǎng)絡(luò)打印賬單以及快速對賬等操作。另外,ERP的人工智能技術(shù)還可以實現(xiàn)公司財務(wù)報表查詢、審核記賬以及月度核算等功能。在人工智能技術(shù)的引導下有利于提升財務(wù)數(shù)據(jù)的核算水平。如北京某公司為了提升財務(wù)核算水平,應(yīng)用ERP人工智能技術(shù)來完成會計對賬、工資明細以及發(fā)票管理,同時自動生成憑證。在完成憑證輸入后,即可實現(xiàn)賬目審核、期末調(diào)匯、期末結(jié)轉(zhuǎn)損益和月結(jié),從而顯著提升財務(wù)數(shù)據(jù)的核算水平。具體核算流程如圖1所示。
圖1 北京某公司ERP人工智能財務(wù)數(shù)據(jù)審核圖
在人工智能技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,財務(wù)人員利用人工智能系統(tǒng),收集指定經(jīng)濟活動范圍內(nèi)的財務(wù)數(shù)據(jù),利用智能化的技術(shù)提供財務(wù)統(tǒng)計、分析預測所需的各類數(shù)據(jù)庫和計算分析工具,能夠為企業(yè)提供各種具體的復雜模型,進行財務(wù)決策分析與預測,利用計算機模擬預測情境下決策方案的執(zhí)行效果,有效降低了決策風險、大大提高財務(wù)預測的準確性和科學性。如北京某公司應(yīng)用人工智能技術(shù)估算項目的成本以及利潤,利用人工智能軟件收集成本和相關(guān)財務(wù)信息,在數(shù)據(jù)核算功能的基礎(chǔ)上,處理各項財務(wù)數(shù)據(jù),推斷項目獲取的利潤。
應(yīng)用人工智能技術(shù),優(yōu)化財務(wù)管理系統(tǒng),以信息化手段固化財務(wù)管理模式與管控要點,提升財務(wù)整體管理水平。針對目前財務(wù)管理模式中的人工智能技術(shù)應(yīng)用問題,企業(yè)和財務(wù)人員要勇于創(chuàng)新。企業(yè)的信息化系統(tǒng)涵蓋企業(yè)管理的各個方面,為企業(yè)的生產(chǎn)、管理提供信息化的功能服務(wù),具體包括企業(yè)資源計劃、辦公自動化、檔案管理、人力資源管理、決策支持系統(tǒng)、財務(wù)管理等系統(tǒng)。依托人工智能技術(shù)對跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行整合,不僅提高財務(wù)數(shù)據(jù)從其他相關(guān)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)的效率和精準度,同時還提高企業(yè)整體財務(wù)數(shù)據(jù)的整合能力,有利于挖掘企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)價值,助力財務(wù)決策。從風控管理系統(tǒng)建設(shè)角度來看,可以應(yīng)用人工智能技術(shù)構(gòu)建風險管理模型,對企業(yè)業(yè)務(wù)運行的過程實施“鏈條式”風險監(jiān)控,出具風險評估報告,從而結(jié)合企業(yè)的發(fā)展情況,快速發(fā)現(xiàn)和處理風險。例如北京某公司將人工智能技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)管理,構(gòu)建風險預測模型,對各個項目的風險進行預測,發(fā)現(xiàn)企業(yè)項目的監(jiān)督人員存在職能重疊和舞弊的風險,對此提出了規(guī)范職能的12條政策,有效降低財務(wù)風險,也為財務(wù)報告的真實性提供合理保障。
財務(wù)人員的專業(yè)化水平直接應(yīng)用人工智能技術(shù)的應(yīng)用能力,針對目前財務(wù)人員專業(yè)素質(zhì)不足的問題,首先,要加強對專業(yè)化人才的引進,可通過專業(yè)院校引進具有人工智能素養(yǎng)和財務(wù)素養(yǎng)的復合型人才,使其滿足企業(yè)的用人需求,便于企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用大數(shù)據(jù)財務(wù)系統(tǒng)。其次,要加強對財務(wù)人員的綜合培訓,以企業(yè)的實際經(jīng)營為案例,構(gòu)建項目培訓機制,要求財務(wù)人員利用人工智能系統(tǒng)和自身的專業(yè)經(jīng)驗,模擬項目的運行狀況,為企業(yè)的項目決策提供依據(jù)。例如北京某公司從財務(wù)共享中心運營管理實際出發(fā),對財務(wù)人員進行綜合培訓,在知識、能力和素養(yǎng)方面構(gòu)建培訓方案。在共享系統(tǒng)建設(shè)方面,圍繞現(xiàn)代財務(wù)信息系統(tǒng)架構(gòu)中最為常見的三大基礎(chǔ)系統(tǒng)模塊,財務(wù)會計、管理會計和共享服務(wù),建立財務(wù)數(shù)據(jù)集市,運用機器人提高共享中心運營效率,運用人工智能AI算法等技術(shù)提供報表展示服務(wù)。財務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)主要包括費用管理控制系統(tǒng)、影像系統(tǒng)、核算報賬系統(tǒng)和資金管理系統(tǒng)以及共享運營管理系統(tǒng)。財務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)還會與周邊業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生密切的數(shù)據(jù)交互,例如ERP系統(tǒng)?;谶@些工作要求,對財務(wù)人員實現(xiàn)綜合培訓,在知識、能力和素養(yǎng)方面構(gòu)建培訓方案,要求在知識層面掌握財務(wù)基本素養(yǎng)和ERP等系統(tǒng)的應(yīng)用能力;在能力方面要具備學習、溝通、分析和數(shù)據(jù)處理能力;在素養(yǎng)方面要掌握職業(yè)、人文、身心和文化素養(yǎng)。具體培訓結(jié)構(gòu)如圖2所示。
圖2 北京某公司人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)圖
人工智能技術(shù)有利于提升企業(yè)財務(wù)管理水平,實現(xiàn)對企業(yè)風險的預測。針對企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用不足的問題和人工智能技術(shù)環(huán)境下企業(yè)面臨的財務(wù)管理困境,本文探究人工智能技術(shù)對企業(yè)財務(wù)管理的影響與運用。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)存在業(yè)務(wù)快速發(fā)展要求財務(wù)核算提質(zhì)增效、環(huán)境快速變化要求財務(wù)預測精準及時、科技快速進步要求財務(wù)系統(tǒng)智能便捷、時代快速變遷要求財務(wù)人員與時俱進等財務(wù)管理困境,基于此,提出了借助人工智能技術(shù)輔助財務(wù)核算、應(yīng)用人工智能技術(shù)開展財務(wù)預測、依托人工智能技術(shù)優(yōu)化財務(wù)系統(tǒng)、提升財務(wù)人員素養(yǎng)變革財務(wù)管理等策略。希望可以為企業(yè)人工智能技術(shù)在財務(wù)管理中的應(yīng)用模式優(yōu)化提供借鑒。