35 歲或妊娠時年齡>34 歲的"/>
徐海霞 魯意 張紅萍 陳海迎
溫州市人民醫(yī)院婦產(chǎn)科,浙江溫州 325000
高齡經(jīng)產(chǎn)婦是指有生育史、分娩年齡>35 歲或妊娠時年齡>34 歲的產(chǎn)婦。調(diào)查顯示[1],我國高齡產(chǎn)婦在分娩人群中占比呈波動性上升,已超過12.49%,且高齡產(chǎn)婦中經(jīng)產(chǎn)婦占比約84.39%。另有研究指出[2],高生育年齡可增加妊娠期并發(fā)癥、剖宮產(chǎn)及不良妊娠結(jié)局發(fā)生率,給產(chǎn)婦的身體與心理健康均造成極大的損害。研究發(fā)現(xiàn)[3],高齡經(jīng)產(chǎn)婦常出現(xiàn)抑郁情緒,常規(guī)的干預(yù)方法效果并不理想。另有調(diào)查發(fā)現(xiàn)[4],高齡產(chǎn)婦的抑郁情緒表現(xiàn)各樣,建議對其進(jìn)行精準(zhǔn)分類并據(jù)此實施個體化干預(yù)以保障其精神心理健康。潛在類別分析是指利用貝氏理論通過間斷的潛在類別變量解釋外顯指標(biāo)間關(guān)聯(lián),使其通過潛在類別變量估計并維持局部獨立性的統(tǒng)計方法,可對研究對象的某種狀態(tài)進(jìn)行特征分類,指導(dǎo)后續(xù)工作[5,6]。在醫(yī)療領(lǐng)域,潛在類別分析應(yīng)用廣泛,且有研究證實對患者的負(fù)性情緒進(jìn)行潛在類別分析可指導(dǎo)心理疏導(dǎo),顯著減輕抑郁情緒[7]。但目前關(guān)于高齡經(jīng)產(chǎn)婦的抑郁情緒的潛在類別模型分析研究報道較少,本研究旨在對高齡經(jīng)產(chǎn)婦抑郁情緒的潛在類別進(jìn)行分析,并探討其影響因素,現(xiàn)報道如下。
選取2019 年7 月至2021 年7 月400 例高齡經(jīng)產(chǎn)婦。納入標(biāo)準(zhǔn):①分娩年齡>35 歲或妊娠年齡>34歲[8];②有分娩史;③自愿簽署知情同意書。排除標(biāo)準(zhǔn):①有妊娠期并發(fā)癥者,如妊娠期糖尿病、妊高癥等;②本次妊娠前即存在抑郁者;③有認(rèn)知功能障礙無法配合完成本研究者;④近半年遭遇巨大生活打擊者,如親人離世等;⑤非自然妊娠者;⑥產(chǎn)后發(fā)生可能導(dǎo)致抑郁的相關(guān)疾病,如產(chǎn)后甲狀腺炎等;⑦拒絕配合本研究者。入選者年齡35~48 歲,平均(38.25±4.36)歲;文化水平:中學(xué)及以下174 例、??萍耙陨?26 例;家庭月收入:<5000 元131 例、5000~8000 元174 例、>8000 元95 例;孕周35~41 周,平均(38.70±2.15)周;孕次:<3 次153 例、≥3 次247 例;不良生育史98 例,剖宮產(chǎn)史193 例。本研究經(jīng)溫州市人民醫(yī)院倫理委員會審批通過[審批號:2019 第(33)號]。
采用漢密爾頓抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD–17)[9]對研究對象的抑郁情緒進(jìn)行量化,共17 個條目:①抑郁情緒;②有罪感;③自殺;④入睡困難;⑤睡眠不深;⑥早醒;⑦工作和興趣;⑧遲滯;⑨激越;⑩精神性焦慮;?軀體性焦慮;?胃腸道癥狀;?全身癥狀;?性癥狀;?疑病;?體重減輕;?自制力,每個條目無癥狀計0 分、輕度計1 分、中度計2 分、重度計3 分、極重度計4 分,計算17 個條目的總分即為HAMD–17 得分,得分>17 分即發(fā)生抑郁,設(shè)為抑郁組;否則計為未發(fā)生抑郁,歸入未發(fā)生抑郁組。
①抑郁情緒評價結(jié)果;②抑郁情緒的潛在類別分析;③發(fā)生抑郁的危險因素。
采用Mplus7.0 對抑郁情緒進(jìn)行潛在類別分析。從初試模型開始,逐漸增加類別,直至發(fā)現(xiàn)擬合效果最好的模型,獲取潛在類別及各類別分布。以Log likelihood[Log(L)]為潛在類別模型中的適配檢驗指標(biāo),得出艾凱克信息標(biāo)準(zhǔn)(AIC)、貝葉斯信息標(biāo)準(zhǔn)(BIC)和樣本校正的貝葉斯信息標(biāo)準(zhǔn)(aBIC)值,且三者越小意味著模型擬合效果越好;采用平均信息量指數(shù)(Entropy)評價分類精確度;若羅–夢–戴爾–魯本校正似然比(LMR)和基于Bootstrap 的似然比檢驗(BLRT)結(jié)果中P<0.05 則為k 個類別的模型顯著優(yōu)于k–1 個類別的模型。
采用SPSS 20.0 統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,其中計數(shù)資料以例數(shù)(百分率)[n(%)]表示,采用Pearsonχ2檢驗;計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,采用t檢驗,采用Logistic 多元回歸分析明確發(fā)生抑郁的影響因素,采用逐步向前法篩選危險因素。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
所選研究對象的HAMD–17 評分5~42 分,平均(12.50±2.22)分;98 例發(fā)生抑郁,抑郁發(fā)生率24.50%(98/400)。
對抑郁情緒1~5 個潛在類別模型進(jìn)行分析,1~4 個類別中分類越多,Log(L)絕對值、AIC、BIC 和aBIC 均越低,Entropy 為0.98,5 個分類的LMR 比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。4 個潛在類別(C1、C2、C3、C4)的模型擬合效果最優(yōu),4 個類別概率分別為32%、25%、23%、20%,見表1。C1 占32%,且17 個條目評分概率普遍處于低水平,命名為低水平抑郁組;C2 占25%,且評分概率中入睡困難、睡眠不深普遍高于其他條目,命名為失眠組;C3 占23%,且評分概率中遲滯、精神性焦慮普遍高于其他條目,命名為遲滯–精神性焦慮組;C4 占20%,且17 個條目評分概率普遍處于高水平,命名為高水平抑郁組。
表1 抑郁情緒不同潛在類別模型擬合參數(shù)
發(fā)生抑郁組的家庭月收入<5000 元、孕周<37 周、不良生育史占比均高于未發(fā)生抑郁組(P<0.05),兩組入選者的年齡、文化水平、孕次、剖宮產(chǎn)史比較,差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05),見表2。將單因素分析結(jié)果中P<0.05 的因素作為自變量并賦值(家庭月收入:>8000 元=0,5000~8000 元=1,<5000 元=2;孕周:≥37 周=0,<37 周=1;不良生育史:無=0,有=1),將是否發(fā)生抑郁計為因變量并賦值(未發(fā)生抑郁=0,發(fā)生抑郁=1),將自變量納入Logistic 多元回歸分析,結(jié)果顯示家庭月收入<5000 元、孕周<37 周、不良生育史均是高齡經(jīng)產(chǎn)婦發(fā)生抑郁的獨立危險因素(OR=2.524、3.572、6.209,P<0.05),見表3。
表2 兩組經(jīng)產(chǎn)婦的一般資料比較
表3 高齡經(jīng)產(chǎn)婦發(fā)生抑郁的危險因素Logistic 多元回歸分析
高齡經(jīng)產(chǎn)婦抑郁發(fā)生率高,本研究中的抑郁發(fā)生率為24.50%,高于吳朝杏等[9]報道的17.0%,低于劉蕾[10]報道的37.50%,可能與所選對象的生育史、分娩方式及評價時間等不同有關(guān),但本研究結(jié)果與上述報道均可證實高齡產(chǎn)婦的抑郁發(fā)生風(fēng)險高,尤其高齡經(jīng)產(chǎn)婦,應(yīng)積極實施針對性的心理疏導(dǎo)。研究指出[11-13],高齡經(jīng)產(chǎn)婦的不良生育史、妊娠成功率下降、擔(dān)憂胎兒健康等因素可引發(fā)過度恐懼,導(dǎo)致抑郁情緒,因此產(chǎn)科應(yīng)將此類人群作為心理護(hù)理的重點對象。雖然常規(guī)心理護(hù)理在高齡產(chǎn)婦圍分娩期應(yīng)用對負(fù)性情緒有一定的疏導(dǎo)作用,但缺乏針對性[14]。如何預(yù)防抑郁并實施針對性的心理疏導(dǎo)仍是目前研究的重點。
本研究基于潛在類別分析發(fā)現(xiàn)高齡經(jīng)產(chǎn)婦的抑郁情緒可分為4 個類別,即低水平抑郁組、失眠組、遲滯–精神性焦慮組、高水平抑郁組,占比分別為32%、25%、23%、20%;此類人群的抑郁情緒主要表現(xiàn)為低水平抑郁、失眠、遲滯–精神性焦慮、高水平抑郁4 個類別。廖友國等[15]基于4 年追蹤研究發(fā)現(xiàn)成人抑郁癥狀可分為高抑郁癥狀、低抑郁癥狀和過渡3 個潛在類別,且三者可相互轉(zhuǎn)化,其中高抑郁癥狀的穩(wěn)定性最強,低抑郁癥狀傾向于向過渡狀態(tài)轉(zhuǎn)變且轉(zhuǎn)變率高達(dá)36%。本研究對高齡經(jīng)產(chǎn)婦抑郁情緒的潛在類別分析結(jié)果與上述報道不符,可能與所選對象的人口社會學(xué)資料、疾病史等不同有關(guān),但結(jié)合上述報道可知高齡經(jīng)產(chǎn)婦低抑郁水平也有轉(zhuǎn)變?yōu)楦咭钟羲降娘L(fēng)險,同時也提示針對此類群體的抑郁情緒實施針對性干預(yù)十分必要。此外,本研究中當(dāng)抑郁情緒被分為5 個類別時,AIC、BIC、aBIC均高于4 個類別的數(shù)據(jù),且LMR>0.05、BLRT>0.05,可知5 個類別的模型擬合效果差;當(dāng)抑郁情緒被分為3 個類別時,Log(L)絕對值、AIC、BIC、aBIC均高于4 個類別的數(shù)據(jù),且Entropy 低于4 個類別,可知3 個類別的模型擬合效果差。潛在類別分析主要用于處理分類變量,其基本假設(shè)是對各外顯變量不同概率分布可由少數(shù)互斥的潛在類別變量解釋,因此獲得的類別各個外顯變量的反應(yīng)選擇均具有特定的傾向。另外在婦產(chǎn)科患者中,針對負(fù)性情緒基于潛在類別分析是實施針對性、個體化干預(yù)的重要條件,也是指導(dǎo)干預(yù)工作的基礎(chǔ)[16,17]。有研究顯示[18],女性孕產(chǎn)期抑郁有2 個潛在分類,即抑郁低風(fēng)險和抑郁高風(fēng)險,本研究結(jié)果與該報道不一致,可能與入選者的年齡、生育史不同等有關(guān)。但本研究還發(fā)現(xiàn)有失眠、遲滯–精神性焦慮類別,可能是高齡經(jīng)產(chǎn)婦精神壓力更大、心理應(yīng)激更嚴(yán)重所致。
本研究對高齡經(jīng)產(chǎn)婦發(fā)生抑郁的危險因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)家庭月收入<5000 元、孕周<37 周、不良生育史均可增加該不良事件的發(fā)生風(fēng)險,可能是家庭月收入越低,產(chǎn)婦越容易擔(dān)憂無法為新生兒提供良好的養(yǎng)育條件和健康的生活用品;孕周<37 周視為早產(chǎn),早產(chǎn)兒身體狀況相對較差、喂養(yǎng)和照護(hù)難度更大,產(chǎn)婦因此易產(chǎn)生抑郁情緒;有不良生育史的產(chǎn)婦易擔(dān)憂本次娩出的胎兒是否健康、是否會再次發(fā)生不良事件,因而發(fā)生抑郁的風(fēng)險更高。因此在臨床實踐中應(yīng)盡力延長孕周、指導(dǎo)產(chǎn)婦科學(xué)育兒、為產(chǎn)婦提供性價比高的育兒用品指導(dǎo)、對有不良生育史者主動安慰和鼓勵并提醒家屬對產(chǎn)婦予以情感支持幫助其增強信心。另外針對不同抑郁潛在類別表現(xiàn)的高齡經(jīng)產(chǎn)婦應(yīng)實施不同的心理疏導(dǎo),如低水平抑郁者常規(guī)指導(dǎo)并密切評價、失眠者加強睡眠干預(yù)、遲滯–精神性焦慮者加強反應(yīng)鍛煉、轉(zhuǎn)移注意力并放松精神、高水平抑郁者全面緩解抑郁情緒。
綜上所述,高齡經(jīng)產(chǎn)婦抑郁可分為低水平抑郁、失眠、遲滯–精神性焦慮、高水平抑郁4 個潛在類別,家庭月收入<5000 元、孕周<37 周、不良生育史均是高齡經(jīng)產(chǎn)婦發(fā)生抑郁的獨立危險因素。