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        L公司債券違約案例分析

        2022-12-27 14:03:42張鑫淼
        關(guān)鍵詞:周轉(zhuǎn)率債券企業(yè)

        張鑫淼

        (青海民族大學(xué)青海西寧 810007)

        近年來,債券市場飛速發(fā)展,各類債券發(fā)行數(shù)額飆升。其中,公司信用類債券的發(fā)行總額,從2017年的5.5萬億元劇增至2021年的14.8萬億元,5年間增長了169.09%。隨著債券規(guī)模的不斷增長,也吸引了越來越多可以接受債券風(fēng)險的投資者進(jìn)行投資。自2014年“11超日債”打破剛性兌付開始,債券的風(fēng)險越來越受到我國投資者的關(guān)注。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,2021年我國違約債券金額為1464億元,其中房地產(chǎn)行業(yè)違約規(guī)模337.38億元,金額占比高達(dá)23%。我國債券市場仍處在發(fā)展初期,違約主體數(shù)量的增長及數(shù)千億元的違約金額,無疑會讓我國尚未發(fā)展成熟的債券市場受到沉重的打擊。

        由于債券,特別是無實(shí)物抵押的公司債券,以信用作為抵押進(jìn)行擔(dān)保,公司債券一旦違約,發(fā)行方無法按時償付本金和利息。此時,投資者無論是折價賣出債券,或者等待發(fā)行方超期支付本金和利息,都將受到不同程度的損失。一個企業(yè),特別是一個行業(yè)當(dāng)中的龍頭企業(yè),如果出現(xiàn)債券違約往往會向市場傳遞出該企業(yè)經(jīng)營不善的信號。此外,由于利益相關(guān)各方信息不對稱,投資者對該行業(yè)的每個企業(yè)無法及時獲取充足的信息進(jìn)行思考分析,這種狀況向投資者傳遞了整個行業(yè)的負(fù)面消息。

        本文對2021年L公司債券違約案,從宏觀、行業(yè)和公司財務(wù)三個維度進(jìn)行分析,并據(jù)此為利益相關(guān)各方提出建議。

        一、文獻(xiàn)綜述

        國外債券市場的發(fā)源及后期發(fā)展都早于我國債券市場,因此國外的債券市場更為成熟,針對債券違約事件的研究和相關(guān)處理也更為成熟。陳思陽、王明吉(2017)認(rèn)為,債券違約是打破剛性兌付、債券市場化及債券市場走向成熟必定需要面對的。

        從宏觀角度看,方溯源、方雄鷹(2019)認(rèn)為,在大環(huán)境收緊的情況下,融資變難,企業(yè)資金壓力加大,會加大企業(yè)債券違約的概率。羅朝陽、李雪松(2021)發(fā)現(xiàn),金融周期,即貨幣、信用和資產(chǎn)價格等金融變量擴(kuò)張和收縮的波動狀況,對企業(yè)債券違約概率的影響十分顯著。

        從行業(yè)角度看,張春強(qiáng)、鮑群、盛明泉(2019)通過對同行業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究分析得出,勞動密集型產(chǎn)業(yè)比非勞動密集型產(chǎn)業(yè)(如資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè))的信用風(fēng)險違約傳染效應(yīng)更顯著;而產(chǎn)能過剩行業(yè)的信用風(fēng)險違約傳染效應(yīng),比非產(chǎn)能過剩行業(yè)更顯著。田金華(2020)認(rèn)為,我國債券違約涉及的行業(yè)呈擴(kuò)散化趨勢,在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)下,由制造業(yè)、采掘類等強(qiáng)周期性、產(chǎn)能過剩的行業(yè),轉(zhuǎn)向食品、醫(yī)藥和傳媒等非周期性、消費(fèi)類行業(yè)。

        從公司角度看,張浩(2018)發(fā)現(xiàn),多數(shù)債券發(fā)行方在違約前都出現(xiàn)了企業(yè)盈利能力大幅度下降、利潤驟降的情況。閻暢、徐俊鋼(2018)在Logit模型中引入企業(yè)性質(zhì)這一變量,分析發(fā)現(xiàn)如果企業(yè)為國有企業(yè),則該企業(yè)的債券違約概率會變?。灰氚ǚ从称髽I(yè)財務(wù)狀況、資金流動性狀況和經(jīng)營水平等在內(nèi)的7個財務(wù)比率指標(biāo)發(fā)現(xiàn),如果企業(yè)規(guī)模、息稅前利潤與總資產(chǎn)之比、現(xiàn)金比率、息稅前利潤與利息支出扣除利息收入之比、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和應(yīng)付賬款天數(shù)等,這幾項數(shù)據(jù)越大,那么該企業(yè)債券違約的概率就會越低。中泰證券課題組、鐘金龍、馮玉梅(2021)認(rèn)為,關(guān)聯(lián)交易的業(yè)務(wù)量大,占用債券發(fā)行方大量資金,再加上其他方回款難這一難題,債券發(fā)行方的償債能力急劇下降;此外,部分企業(yè)出現(xiàn)互相擔(dān)保的情況,一旦其中一個企業(yè)出現(xiàn)違約,會迅速傳染到整個擔(dān)保鏈條,這兩方面都會導(dǎo)致企業(yè)債券違約。

        二、L公司債券違約案例分析

        L公司成立于1993年,2015年在上海證券交易所完成重組上市,截至2021年,連續(xù)14年榮獲中國房地產(chǎn)百強(qiáng)企業(yè),并位列第21位。根據(jù)L公司2021年年報顯示,其到期未償付公司債共計8只債券,余額為54.47億元,其中,由于加速清償?shù)狡趯?dǎo)致尚未兌付的6只債券金額達(dá)41.54億元。

        (一)宏觀因素

        為構(gòu)建健康、抗風(fēng)險能力強(qiáng)的金融市場,我國自2015年底提出去杠桿的任務(wù)。去杠桿是防范金融危機(jī)的必要措施。近年來,去杠桿更成為我國宏觀經(jīng)濟(jì)政策的重點(diǎn)。從長期來看,降低杠桿率可以防范高杠桿率帶來的金融風(fēng)險;從短期來看,在降低杠桿率的過程中,企業(yè)會面臨融資渠道變窄、貸款條件變苛刻和資金成本變高等一系列融資約束。2016年提出的“房住不炒”加上2018年提出的“三穩(wěn)目標(biāo)”兩個發(fā)展方向,推動房地產(chǎn)行業(yè)“換擋降速”。2020年8月,官方出臺了針對房地產(chǎn)企業(yè)融資的“三道紅線”政策,如果企業(yè)三項指標(biāo)中有指標(biāo)超過紅線,那么企業(yè)將不同程度地被限制增加有息負(fù)債。2020年12月,為了增強(qiáng)銀行業(yè)抗風(fēng)險能力,抵御房地產(chǎn)行業(yè)劇烈波動帶來的損失,央行、銀保監(jiān)會建立了銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)房地產(chǎn)貸款集中度管理制度,對房地產(chǎn)行業(yè)融資的供給端和需求端兩個方向進(jìn)行了限制。此外,處于重要戰(zhàn)略機(jī)遇期的中國,正在經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長,以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級的重要階段。在我國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長、世界宏觀經(jīng)濟(jì)形勢整體下滑的背景下,我國的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨下行壓力。企業(yè)作為市場經(jīng)濟(jì)主體的重要組成部分,其生產(chǎn)經(jīng)營必然會受到宏觀經(jīng)濟(jì)下行的影響,整體收入降低,利潤減少,企業(yè)內(nèi)部存貨堆積、經(jīng)營現(xiàn)金流減少,企業(yè)外部融資政策明顯收緊,內(nèi)外部雙重的流動性壓縮,致使房地產(chǎn)企業(yè)流動性壓力驟增,加大了房地產(chǎn)企業(yè)債務(wù)違約的風(fēng)險。

        (二)行業(yè)因素

        房地產(chǎn)行業(yè)具有周期性和資本密集兩個特點(diǎn)。作為周期性行業(yè),房企面臨投資和收益周期長的問題;作為資本密集型產(chǎn)業(yè),房企需要墊支大量資金,因此,往往會出現(xiàn)現(xiàn)金流緊張的情況。房地產(chǎn)行業(yè),前中期資金投入大,后期銷售回款時間長,融資是必經(jīng)之路,發(fā)行債券是必要的選擇,難免出現(xiàn)對外部融資依賴大,現(xiàn)金流斷裂風(fēng)險較高的現(xiàn)象。因此,如果企業(yè)任一環(huán)節(jié)資金出現(xiàn)問題,沒有足夠現(xiàn)金流進(jìn)行債務(wù)的償還,良性資金循環(huán)將會被打破,企業(yè)因此會面臨“滅頂之災(zāi)”。此外,房地產(chǎn)行業(yè)整體利潤由前幾年的增速放緩到近兩年的負(fù)增長,對企業(yè)的債券償付也有很大影響。

        (三)公司財務(wù)因素

        短期償債能力指標(biāo)越高,代表該公司的流動性越好。但這些指標(biāo)并不是越高越好,過高的短期償債能力指標(biāo),代表存在大量獲利能力低的高流動性資產(chǎn),公司投資的機(jī)會成本增加,并且經(jīng)營管理效率較低。一般認(rèn)為,公司的流動比率在2左右,速動比率在1左右,此時公司的流動性比較高,償債能力比較強(qiáng),并沒有過量的低收益高流動性資產(chǎn)。從表1債務(wù)償還能力表分析可知,在流動比率方面,2017—2020年公司流動比率都低于2,并且流動比率整體呈緩慢下降趨勢。在速動比率方面,速動資產(chǎn)作為流動性較高的流動資產(chǎn),更容易變現(xiàn),更能反映公司的流動性。2017—2020年公司速動比率都低于1,2018年的數(shù)據(jù)雖然略有上升,但是普遍小于0.5,一直處于較低的狀態(tài)。資產(chǎn)負(fù)債率是長期償債能力指標(biāo),該公司的負(fù)債率持續(xù)偏高,權(quán)益占比少,4年間資產(chǎn)負(fù)債率雖略有波動但均超過80%,偏高的資產(chǎn)負(fù)債率導(dǎo)致債權(quán)人的權(quán)益無法得到更高的保障。因此,綜合分析三個指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn),公司的流動性存在嚴(yán)重不足,無論短期還是長期償債能力都非常弱,財務(wù)風(fēng)險很大。

        表1 債務(wù)償還能力表

        從表2運(yùn)營能力表分析可得,該公司2017—2020年四年里應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率降幅最大,從2017年的36.98降低到2020年的18.18,降低了一半,表明L公司應(yīng)收賬款變現(xiàn)時間的加長、管理效率變低,公司應(yīng)收賬款資金被大量占用,償債能力持續(xù)變?nèi)?。固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在2020年略有上升,從2017年的25.38跌至2020年的17.58,下降了30.73%。2017—2020年,其余幾項運(yùn)營能力指標(biāo)均是整體下降趨勢,其存貨周轉(zhuǎn)率從2017年的0.32跌至0.22,下降了31.25%;流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率總體趨勢下降,下降幅度就存貨周轉(zhuǎn)率和流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率而言相對較大,從2017年的0.33跌至2020年的0.2,下降了39.39%;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率從2017年的0.29跌至2020年的0.19,下降了34.48%??傮w來說,公司的營運(yùn)能力持續(xù)變?nèi)?,銷售業(yè)績下降,財務(wù)風(fēng)險隨之上升。

        表2 運(yùn)營能力表

        從表3盈利能力表分析,2020年營業(yè)利潤率和凈利潤率較2019年有所下降,但總體上升。毛利率和總資產(chǎn)報酬在2017—2019年一直處于上升趨勢,但在2020年開始下跌,并且下跌后低于2017年水平,說明該公司盈利能力出現(xiàn)問題。公司盈利能力下降必定會影響其債券償付能力,使公司的財務(wù)風(fēng)險升高,債券違約風(fēng)險變大。此外,現(xiàn)金流量角度的各項指標(biāo)(見表4),2020年的經(jīng)營活動和投資活動現(xiàn)金流量凈流出額共計100億元,可以看出該企業(yè)在項目開發(fā)上投資力度大,大量資金被占用。因此,面對2021年即將大量到期的債務(wù),該公司的財務(wù)現(xiàn)金流十分緊張。

        表3 盈利能力表

        表4 2020年現(xiàn)金流量相關(guān)數(shù)據(jù)表(單位:萬元)

        (四)Z-score模型

        Altman在2000年修正的Z-score模型中,剔除了總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率這一行業(yè)敏感性較強(qiáng)的指標(biāo),修正后的模型更利于對L公司的財務(wù)狀況進(jìn)行綜合評價。

        上式中具體參數(shù)含義為:X1=凈營運(yùn)資本÷資產(chǎn)總額,X2=留存收益÷資產(chǎn)總額,X3=息稅前利潤÷資產(chǎn)總額,X4=所有者權(quán)益÷負(fù)債總額。上述四個指標(biāo)涵蓋了公司的盈利、償債和營運(yùn)能力。

        L公司近兩年Z值見表5。

        表5 L公司Z值表

        蘇美、謝沛霖(2011)根據(jù)我國實(shí)際情況對Z-score模型的臨界值進(jìn)行了修正,以更加適用于我國上市公司。修正后的臨界值劃分為:當(dāng)Z值大于1.17時,該公司屬于安全區(qū),財務(wù)狀況穩(wěn)健;當(dāng)Z值介于0.23和1.17中間時,該公司屬于灰色區(qū),財務(wù)狀況不穩(wěn)定;當(dāng)Z值小于0.23時,該公司屬于危險區(qū),財務(wù)狀況堪憂。

        將Z值表(表5)和修正后的臨界值對比發(fā)現(xiàn),L公司Z值一直處于0.23以下,并且仍持續(xù)走低。由此可見,L公司一直處于危險區(qū),財務(wù)狀況堪憂,近兩年的財務(wù)狀況有惡化的趨勢,財務(wù)風(fēng)險加大。Z值過小及持續(xù)降低,最終在2021年該公司出現(xiàn)了大量債券違約的現(xiàn)象。

        三、結(jié)論與建議

        2021年L公司的債券違約案,是一個經(jīng)典的房地產(chǎn)企業(yè)債券違約案例。通過上文的分析可以看出,其宏觀政策和行業(yè)發(fā)展趨勢不容樂觀,而從L公司的財務(wù)狀況來看,有財務(wù)杠桿大、現(xiàn)金流緊張、財務(wù)風(fēng)險高的特點(diǎn)。因此,在行業(yè)調(diào)控加劇、債權(quán)融資受限及銷售不暢等多方面因素的作用下,發(fā)生了資金鏈斷裂,無法按期清償債務(wù),最后導(dǎo)致債券違約。根據(jù)上述分析,提出以下建議。

        從發(fā)行方的角度,第一,國家政策指導(dǎo)的方向就是未來公司發(fā)展的方向。國家政策限制了財務(wù)狀況不良的企業(yè)融資,借新債還舊債的方式已經(jīng)不可行;面對國家出臺的相關(guān)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃,企業(yè)需要及時調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,契合國家未來的發(fā)展方向。第二,公司在發(fā)行債券時應(yīng)注意規(guī)劃,對債券的發(fā)行時間和到期時間進(jìn)行合理安排,避免出現(xiàn)短時間內(nèi)大量債券集中到期的情況。在即將兌付債券前,留足時間,提前預(yù)備好相應(yīng)資金,盡量避免由于一個債券的違約觸發(fā)其他債券的保護(hù)性條款,以致大量債券加速清償?shù)狡?。第三,關(guān)注企業(yè)財務(wù)風(fēng)險,根據(jù)財務(wù)預(yù)警模型定期分析企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險,根據(jù)財務(wù)風(fēng)險情況及時調(diào)整經(jīng)營管理策略,預(yù)防企業(yè)財務(wù)風(fēng)險過大導(dǎo)致的違約風(fēng)險,助力企業(yè)健康長足發(fā)展。

        對于投資者來說,時刻關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)變動,綜合分析國家未來發(fā)展規(guī)劃和企業(yè)經(jīng)營管理狀況,并據(jù)此進(jìn)行投資決策,可以更好地規(guī)避債券違約帶來的損失。

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