王 江，王麗娟

（1.北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100029；2.全國人才交流中心，北京 100013）

美國技術(shù)與創(chuàng)新管理學(xué)家Teece[1]于1977年首次提出“知識轉(zhuǎn)移”的概念，他認(rèn)為知識轉(zhuǎn)移是通過知識在知識發(fā)送方和接受方之間來回不斷地傳遞，知識接受方實(shí)現(xiàn)知識積累的一個過程[2]。Szulanski等[3]認(rèn)為知識轉(zhuǎn)移存在知識接受方和知識發(fā)送方兩大主體，知識轉(zhuǎn)移就是知識在知識主體間流動的過程。廣義的知識轉(zhuǎn)移效率是指在知識接收方限制的時間和成本范圍內(nèi)知識發(fā)送方以一定的速度轉(zhuǎn)移一定量的有用知識到接收方并使接收方感到滿意的程度[4]。知識轉(zhuǎn)移效率主要表現(xiàn)為知識轉(zhuǎn)移過程中知識接收方和知識發(fā)送方雙方主體的合作意愿、知識轉(zhuǎn)移頻率和速度等方面[5]。Najafi-Tavani 等[6]學(xué)者試圖研究影響反向知識轉(zhuǎn)移（reverse knowledge transfer, RKT）的特征。

項(xiàng)目合作是企業(yè)獲取外部知識資源的重要渠道之一，知識轉(zhuǎn)移則是企業(yè)豐富自身知識存量的重要方法。在以項(xiàng)目為合作基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，各企業(yè)在共同完成項(xiàng)目過程中的相互交流、學(xué)習(xí)為組織間信息交換和知識交流提供了平臺，知識轉(zhuǎn)移受到網(wǎng)絡(luò)特性、項(xiàng)目特性、知識特性等因素的影響[7]。組織內(nèi)外存在著許多影響因素影響知識轉(zhuǎn)移的效率和效益，對這些因素的有效管理是優(yōu)化組織知識轉(zhuǎn)移績效的重要手段[8]。在知識效率測度研究中，有研究者運(yùn)用DEA 模型測量在線評論的知識轉(zhuǎn)移效率[9]。蔣永康等[10]提出知識轉(zhuǎn)移三階段模型,認(rèn)為通過激勵機(jī)制、市場機(jī)制等措施提高知識發(fā)送方的知識轉(zhuǎn)移意愿是降低知識轉(zhuǎn)移粘滯的關(guān)鍵。向純潔等[11]利用結(jié)構(gòu)方程模型研究對于用戶的知識付費(fèi)行為轉(zhuǎn)移意愿，認(rèn)為拉力因素（感知信息質(zhì)量、信任）和推力因素（信息-任務(wù)匹配、信息過載）具有顯著正向影響，而慣性具有顯著負(fù)向影響。盧艷秋等[12]學(xué)者認(rèn)為代際知識轉(zhuǎn)移是防止組織知識流失、保持組織知識持續(xù)性、提升組織創(chuàng)新能力的有效途徑，用模糊集理論-DEMATE 方法對關(guān)鍵影響因素進(jìn)行識別，構(gòu)建代際知識轉(zhuǎn)移作用機(jī)理模型。

目前對于知識轉(zhuǎn)移績效的研究主要是基于香農(nóng)-韋弗信息傳播模型[13]，側(cè)重于對知識轉(zhuǎn)移績效的過程性影響要素進(jìn)行分析，然而在社會傳播中，傳播的雙方都是具有能動性的主體，互動是社會傳播的本質(zhì)特征，離開了反饋便不能說明這種互動性[14]，因而本研究采用系統(tǒng)動力學(xué)模型分析影響因素及它們之間關(guān)系對于知識轉(zhuǎn)移的作用。劉春艷等[15]、張琦等[16]以及紀(jì)輝[17]學(xué)者對國內(nèi)外知識轉(zhuǎn)移影響因素進(jìn)行了綜述研究，表1 歸納了影響知識轉(zhuǎn)移效率的主要因素。

表1 知識轉(zhuǎn)移效率的影響因素

表1（續(xù)）

總體上，知識源、知識受體、轉(zhuǎn)移媒介和社會網(wǎng)絡(luò)的影響因素對于知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生起到積極促進(jìn)作用，轉(zhuǎn)移的知識特性和項(xiàng)目特性起到阻礙知識轉(zhuǎn)移發(fā)生的作用，轉(zhuǎn)移情境和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對于知識轉(zhuǎn)移的作用較復(fù)雜。Swap 等[45]研究發(fā)現(xiàn)，知識源與知識受體之間的情境距離既不能過小也不能過大，過小或過大使知識受體對轉(zhuǎn)移來的知識的滿意度都會降低。Elfring 等[50]認(rèn)為，在企業(yè)之間知識轉(zhuǎn)移的過程中，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度較高對企業(yè)獲取隱性知識更有益，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系較弱則會對企業(yè)獲取顯性知識更有益。Reagans 等[58]考慮了非正式網(wǎng)絡(luò)的不同特征如何影響知識轉(zhuǎn)移，圍繞關(guān)系的社會凝聚力會影響以及基于吸收能力（強(qiáng)調(diào)共同知識的作用）和關(guān)系嵌入性（強(qiáng)調(diào)聯(lián)系強(qiáng)度的重要性）的知識轉(zhuǎn)移解釋。奚雷等[31]對戰(zhàn)略聯(lián)盟中組織間知識轉(zhuǎn)移的影響因素進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。陶海青等[52]認(rèn)為社會網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系的力量、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)位置，以及網(wǎng)絡(luò)范圍與種類都會影響知識傳遞，同時不同類型的知識需要不同的網(wǎng)絡(luò)路徑以便實(shí)現(xiàn)有效傳遞。肖小勇[18]基于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的組織間知識轉(zhuǎn)移研究認(rèn)為，組織間知識轉(zhuǎn)移是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)形成的原因，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)又為組織間知識轉(zhuǎn)移搭建了有利平臺，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)具有促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移的功能。王英等[23]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)員工的知識轉(zhuǎn)移意愿受到信任度、知識轉(zhuǎn)移動機(jī)、知識轉(zhuǎn)移媒介、企業(yè)文化環(huán)境以及知識轉(zhuǎn)移過程中知識接收方的接收意愿的影響。阮平南等[44]梳理創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)組織間知識轉(zhuǎn)移影響因素并從中識別阻礙和促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵因素，包括組織距離的阻礙作用、結(jié)構(gòu)洞的促進(jìn)作用以及地理集聚因素的調(diào)節(jié)作用，知識距離的雙重作用等。岳亞軍等[57]基于社會交換理論，探討了工程項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)內(nèi)縱向的領(lǐng)導(dǎo)成員交換和橫向的團(tuán)隊(duì)成員交換對成員間知識轉(zhuǎn)移的影響，認(rèn)為通過提升成員的自我效能感和組織支持感進(jìn)而影響知識轉(zhuǎn)移效果。

知識轉(zhuǎn)移可以有效地促進(jìn)知識的交流與共享，對優(yōu)化組織知識結(jié)構(gòu)、增加組織知識存量、拓寬研究視角、激發(fā)創(chuàng)新性思維起到不可替代的作用，是提高組織知識應(yīng)用與創(chuàng)新能力的重要手段。本文重點(diǎn)研究在項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移過程中，哪些影響因素易于發(fā)生知識轉(zhuǎn)移，提高知識轉(zhuǎn)移效率？哪些影響因素阻礙知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生，降低知識轉(zhuǎn)移效率？影響因素之間的關(guān)系如何？

1 系統(tǒng)動力學(xué)建模

目前，知識轉(zhuǎn)移績效的研究主要側(cè)重于對知識轉(zhuǎn)移績效的過程性影響要素進(jìn)行分析[13]。然而在社會傳播中，具有能動性的主體互動是社會傳播的本質(zhì)特征，離開了反饋便不能說明這種互動性[14]，因而,本研究采用系統(tǒng)動力學(xué)模型分析影響因素,以及影響要素之間關(guān)系對于知識轉(zhuǎn)移的作用。

1.1 模型框架

本研究認(rèn)為，項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率（見圖1）受到項(xiàng)目知識的發(fā)送方和接收方，轉(zhuǎn)移的知識特性和項(xiàng)目特性，轉(zhuǎn)移的媒介和情境以及社會網(wǎng)絡(luò)等7 個維度的31 個變量構(gòu)成的影響因素集作用，其中7 個維度分別為項(xiàng)目知識發(fā)送方（知識轉(zhuǎn)移的動機(jī)和意愿、知識轉(zhuǎn)移能力和可信任程度）、項(xiàng)目知識接收方（知識吸收能力、知識保持能力、接受知識的動機(jī)和意愿）、轉(zhuǎn)移的知識特性（隱含性、復(fù)雜性、專用性、模糊性、嵌入性）、轉(zhuǎn)移的項(xiàng)目特性（項(xiàng)目約束性和項(xiàng)目多次性）、轉(zhuǎn)移媒介（媒介的容量、媒介渠道豐富度、面對面的溝通交流和網(wǎng)絡(luò)傳播）、轉(zhuǎn)移情境（知識距離、地理距離、制度距離和項(xiàng)目間關(guān)系）、社會網(wǎng)絡(luò)（網(wǎng)絡(luò)關(guān)系包括網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和穩(wěn)定性，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括業(yè)務(wù)部門間的直接聯(lián)系、聯(lián)結(jié)強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和密度以及網(wǎng)絡(luò)中心性）。

圖1 項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率模型框架

1.2 項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率的系統(tǒng)動力學(xué)模型

在項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移過程中，見圖2， 知識轉(zhuǎn)移效率影響因素隨著知識轉(zhuǎn)移時間的增加而呈現(xiàn)增長或降低的數(shù)值變化，系統(tǒng)動力學(xué)模型可以較好地仿真這種現(xiàn)象的復(fù)雜作用[63]。知識轉(zhuǎn)移效率表示為項(xiàng)目發(fā)送方和接收方的知識增量差的時間積分，同時受到轉(zhuǎn)移的知識特性和項(xiàng)目特性的消極阻礙作用，以及轉(zhuǎn)移媒介、轉(zhuǎn)移情境和社會網(wǎng)絡(luò)的積極促進(jìn)作用。知識轉(zhuǎn)移效率直接影響知識轉(zhuǎn)移能力、知識吸收能力以及網(wǎng)絡(luò)傳播，起到積極促進(jìn)作用，其中知識吸收能力是知識轉(zhuǎn)移效率和知識勢能差之積的時間積分。

圖2 項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率系統(tǒng)流

在項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移過程中，見圖3，設(shè)定知識轉(zhuǎn)移效率的影響因素起著積極的促進(jìn)作用[隨（或不隨）時間的線性正增長，+]、消極的阻礙作用[隨（或不隨）時間的線性負(fù)增長，-]以及過程中同時存在促進(jìn)或阻礙作用（隨時間的二次方拋物線增長，正的或倒的“U”型）。

圖3 項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率系統(tǒng)動力學(xué)因果關(guān)系

在項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率系統(tǒng)動力學(xué)模型中，有些影響因素的因果關(guān)系復(fù)雜。項(xiàng)目間關(guān)系強(qiáng)度受到共同研發(fā)、互派技術(shù)人員、業(yè)務(wù)員部門間的直接聯(lián)系以及社會網(wǎng)絡(luò)的積極促進(jìn)作用，另外共同研發(fā)對項(xiàng)目接收方的知識增量以及知識轉(zhuǎn)移能力也起著積極的促進(jìn)作用，互派技術(shù)人員、溝通能力對提高可信任程度有正向促進(jìn)作用。網(wǎng)絡(luò)傳播受到知識轉(zhuǎn)移效率的直接影響，對轉(zhuǎn)移媒介起著積極的促進(jìn)作用，對縮短知識距離和地理距離起著促進(jìn)作用。

1.3 模型設(shè)定

采用V ensim PLE 軟件對項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率進(jìn)行仿真，具體的系統(tǒng)動力學(xué)模型設(shè)定見表2，其中知識轉(zhuǎn)移效率和知識吸收能力是時間積累的結(jié)果，總時間 步為100，誤差項(xiàng)數(shù)值為0.01，隨時間正線性增長設(shè)置為Time/100，隨時間負(fù)線性增長設(shè)置為1-Time/100，隨時間“U”型拋物線設(shè)置為Time/100^2，隨時間倒“U”型拋物線設(shè)置為(1-(Time/50-1)^2。

表2 項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率的模型設(shè)定

表2（續(xù)）

2 仿真模型結(jié)果分析

2.1 模擬分析

知識轉(zhuǎn)移效率及直接影響知識轉(zhuǎn)移效率的因素曲線見圖4。在知識轉(zhuǎn)移初期（50%以內(nèi)），轉(zhuǎn)移情境和社會網(wǎng)絡(luò)起到積極的促進(jìn)作用，其他因素較弱，知識轉(zhuǎn)移效率呈現(xiàn)線性增長。在知識轉(zhuǎn)移后期（50%～100%），項(xiàng)目接收方知識增量呈現(xiàn)出先促進(jìn)增長然后阻礙降低的曲線，轉(zhuǎn)移情境和社會網(wǎng)絡(luò)起到阻礙作用，其他因素則呈現(xiàn)積極的促進(jìn)作用，這些因素作用于知識轉(zhuǎn)移效率的結(jié)果呈現(xiàn)出波動上行的曲線?？傮w上，在知識轉(zhuǎn)移過程中，知識轉(zhuǎn)移效率逐步增長，積極促進(jìn)作用的因素占據(jù)主導(dǎo)地位。

圖4 知識轉(zhuǎn)移效率及直接影響知識轉(zhuǎn)移效率的因素曲線

知識轉(zhuǎn)移效率直接影響因素曲線見圖5。雖然受到其他影響因素的干擾，知識轉(zhuǎn)移能力和網(wǎng)絡(luò)傳播總體上呈現(xiàn)與知識轉(zhuǎn)移效率相似的曲線，知識吸收能力的時間積累效應(yīng)使曲線更加平滑地上行，近似于S 型曲線。

圖5 知識轉(zhuǎn)移效率直接影響因素曲線

2.2 模型的對比分析

在項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移過程，本研究關(guān)注了網(wǎng)絡(luò)傳播、項(xiàng)目間關(guān)系以及項(xiàng)目特性等復(fù)雜因素對于知識轉(zhuǎn)移效率的影響。

網(wǎng)絡(luò)傳播狀態(tài)對知識轉(zhuǎn)移效率的影響見圖6。網(wǎng)絡(luò)傳播通過影響知識距離，然后由知識距離繼續(xù)影響轉(zhuǎn)移情境的強(qiáng)度，來影響知識轉(zhuǎn)移效率，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)傳播具有穩(wěn)定（0.5）、線性增長（Time/100+0.01）以及快速增長[（Time/100)^2+0.01)]3 種狀態(tài)。在知識轉(zhuǎn)移前期（70%以內(nèi)）表現(xiàn)為類似的交錯增長趨勢，知識轉(zhuǎn)移效率線性增長。在知識轉(zhuǎn)移中后期（70%～80%），隨著一般增長、快速增長狀態(tài)呈現(xiàn)更加強(qiáng)勁的網(wǎng)絡(luò)傳播強(qiáng)度，縮小了知識距離，后期的較小的知識距離強(qiáng)度易于發(fā)生知識轉(zhuǎn)移中的閉鎖效應(yīng)[64]，使轉(zhuǎn)移情境表現(xiàn)出低于穩(wěn)定狀態(tài)的強(qiáng)度，阻礙了知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生，增長狀態(tài)的知識轉(zhuǎn)移效率低于穩(wěn)定狀態(tài)的知識轉(zhuǎn)移效率。在知識轉(zhuǎn)移后期（80%～100%），盡管網(wǎng)絡(luò)傳播增長狀態(tài)強(qiáng)度提高很快，在轉(zhuǎn)移情境的復(fù)雜因素作用中，轉(zhuǎn)移情境的強(qiáng)度幾乎沒有變化，使得知識轉(zhuǎn)移效率的時間積累效果表現(xiàn)為平穩(wěn)狀態(tài)?？傮w上，知識轉(zhuǎn)移中后期（70%～80%）是網(wǎng)絡(luò)傳播影響知識轉(zhuǎn)移效率的關(guān)鍵時間，在這段時間網(wǎng)絡(luò)傳播的增長阻礙著知識轉(zhuǎn)移效率的提高，在其后的轉(zhuǎn)移過程中網(wǎng)絡(luò)傳播的增長對知識轉(zhuǎn)移效率的影響很小，知識轉(zhuǎn)移效率保持穩(wěn)定。

圖6 網(wǎng)絡(luò)傳播狀態(tài)對知識轉(zhuǎn)移效率的影響

項(xiàng)目間關(guān)系對知識轉(zhuǎn)移效率的影響見圖7。項(xiàng)目間關(guān)系通過影響轉(zhuǎn)移情境強(qiáng)度，而進(jìn)一步影響知識轉(zhuǎn)移效率，設(shè)定項(xiàng)目間關(guān)系包括松散（100）、一般（500）以及緊密（1 000）3 種狀態(tài)。項(xiàng)目間關(guān)系表現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)傳播對知識轉(zhuǎn)移效率影響的相似過程，在知識轉(zhuǎn)移中后期（60%～80%），項(xiàng)目間關(guān)系強(qiáng)度曲線存在先增長后下降的波動狀態(tài)，更加緊密的項(xiàng)目間關(guān)系增加了轉(zhuǎn)移情境強(qiáng)度，促進(jìn)了知識轉(zhuǎn)移效率的增長，在知識轉(zhuǎn)移的前期和后期中項(xiàng)目間關(guān)系對知識轉(zhuǎn)移效率影響相似，處于平穩(wěn)的增長狀態(tài)。

圖7 項(xiàng)目間關(guān)系對知識轉(zhuǎn)移效率的影響

項(xiàng)目特性對知識轉(zhuǎn)移效率的影響見圖8。項(xiàng)目特性直接影響知識轉(zhuǎn)移效率，設(shè)定項(xiàng)目特性包括較低（0.25）、一般（0.50）以及較高（1.00）3 種狀態(tài)。項(xiàng)目特性表現(xiàn)出與網(wǎng)絡(luò)傳播、項(xiàng)目間關(guān)系對知識轉(zhuǎn)移效率影響的相似過程，在知識轉(zhuǎn)移中后期（55%～80%），較高的項(xiàng)目特性強(qiáng)度使知識轉(zhuǎn)移效率下降，阻礙知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生，在知識轉(zhuǎn)移前期和后期，項(xiàng)目特性對知識轉(zhuǎn)移效率影響相似，處于平穩(wěn)的增長狀態(tài)。

圖8 項(xiàng)目特性對知識轉(zhuǎn)移效率的影響

整體上可以發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)傳播、項(xiàng)目間關(guān)系和項(xiàng)目特性等復(fù)雜因素對知識轉(zhuǎn)移效率的影響主要發(fā)生在知識轉(zhuǎn)移中后期（55%～85%），這段時期是知識吸收能力中轉(zhuǎn)化能力階段[45]，知識轉(zhuǎn)化能力是要將新的外部知識與內(nèi)部已有知識有效地整合，代表著實(shí)際知識吸收能力。

2.3 影響因素之間的相互作用及優(yōu)化

業(yè)務(wù)部門間的直接聯(lián)系在知識轉(zhuǎn)移過程的影響較復(fù)雜。業(yè)務(wù)部門間的直接聯(lián)系不僅直接影響項(xiàng)目間關(guān)系的強(qiáng)度，還影響著社會網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度，社會網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度又是項(xiàng)目間關(guān)系的直接影響因素，因而進(jìn)一步增強(qiáng)對項(xiàng)目間關(guān)系的作用。項(xiàng)目間關(guān)系通過轉(zhuǎn)移情境影響知識轉(zhuǎn)移效率，同時社會網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度也直接影響知識轉(zhuǎn)移效率，從而業(yè)務(wù)部門間的直接聯(lián)系間接地影響著知識轉(zhuǎn)移效率。見圖9，在知識轉(zhuǎn)移前期和中期（0 ～70%），業(yè)務(wù)部門間的直接聯(lián)系發(fā)展越發(fā)緊密，對知識轉(zhuǎn)移效率的提高起著積極的促進(jìn)作用，在知識轉(zhuǎn)移中后期（70%～100%），業(yè)務(wù)部門間緊密的直接聯(lián)系對知識轉(zhuǎn)移起到阻礙作用。知識轉(zhuǎn)移中后期，這個時間階段正是知識吸收的轉(zhuǎn)化能力階段和開發(fā)能力階段[65]，業(yè)務(wù)部門間緊密的直接聯(lián)系代表著過多地干涉知識轉(zhuǎn)移過程，對知識轉(zhuǎn)移效率提高有益的狀態(tài)是業(yè)務(wù)部門間的直接聯(lián)系快速下降，見圖9 中的綜合曲線，呈現(xiàn)著更加松散的聯(lián)系，有助于進(jìn)一步提高這個時間階段的知識吸收和知識轉(zhuǎn)移效率。

3 仿真模型實(shí)證分析

3.1 研究對象

近年來，我國的大氣污染程度已經(jīng)觸及生態(tài)環(huán)境的紅線，重度霧霾事件頻發(fā)，加強(qiáng)環(huán)境治理，到了刻不容緩的地步。通過10 余年的各種大氣污染治理項(xiàng)目（方案）的實(shí)施，目前生態(tài)環(huán)境治理已經(jīng)取得了顯著的成績，提煉、總結(jié)治理項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移經(jīng)驗(yàn)顯得尤為重要。本文以京津冀地區(qū)大氣污染治理項(xiàng)目（方案）為研究對象，基于上述項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率的系統(tǒng)動力學(xué)模型，探討大氣污染治理項(xiàng)目（方案）知識轉(zhuǎn)移效率的影響因素的作用。

京津冀地區(qū)的污染情況是和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長情況密切相關(guān)。2010年至今是京津冀大氣污染治理快速發(fā)展階段，中國大氣污染的主要特征是主要大氣污染物排放量巨大，區(qū)域性、復(fù)合型大氣污染特征凸顯。2010年“十二五”規(guī)劃把NOX 和SO2排放總量納入約束性指標(biāo)，2012年頒布了環(huán)境空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)（GB 3095—2012），將PM2.5 濃度限值納入空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，繼續(xù)加嚴(yán)各個行業(yè)的污染物排放限值。2013年入冬以來中東部大部地區(qū)霧霾災(zāi)害頻發(fā)，2013年6月國務(wù)院確定了大氣污染防治十條措施，同時國內(nèi)學(xué)術(shù)界針對京津冀地區(qū)大氣污染機(jī)理進(jìn)行攻關(guān)研究，著手建設(shè)全國性生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺，在2013—2017年間幫助中國取得了空氣質(zhì)量的顯著改善。2016年開始，世界銀行積極參與的京津冀大氣污染防治融資創(chuàng)新項(xiàng)目。2017年京津冀區(qū)域PM2.5 平均濃度比2013年分別下降39.6%，京津冀大氣污染傳輸通道城市完成電代煤、氣代煤470 萬戶，削減散煤1 000 余萬t。2017年開始，啟動了“一市一策”的精細(xì)化來源解析解決方案，京津冀及周邊地區(qū)201—2018年秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動展開，京津冀大氣污染傳輸通道上的“2+26”城市PM2.5 平均濃度、重污染天數(shù)均同比下降15%以上。

2017年以來，京津冀區(qū)域6.2 萬余家涉氣“散亂污”企業(yè)得到治理，河北省壓減高污染行業(yè)產(chǎn)能，淘汰燃煤小鍋爐，推進(jìn)氣代煤、電代煤均超額完成全年目標(biāo)任務(wù)。2018年7月，為推動完善京津冀及周邊地區(qū)大氣污染聯(lián)防聯(lián)控協(xié)作機(jī)制，建立京津冀及周邊地區(qū)大氣污染防治領(lǐng)導(dǎo)小組，由國務(wù)院帶頭。近年來，每年生態(tài)環(huán)境部均出臺《京津冀及周邊地區(qū)秋冬季大氣污染綜合治理攻堅行動方案》加快城市重污染企業(yè)搬遷改造或關(guān)閉退出，取消了統(tǒng)一的限停產(chǎn)比例，工業(yè)企業(yè)錯峰生產(chǎn)，因地制宜實(shí)施“一市一策”，加強(qiáng)區(qū)域應(yīng)急聯(lián)動，推進(jìn)環(huán)境空氣質(zhì)量持續(xù)改善。

3.2 數(shù)據(jù)收集

京津冀地區(qū)大氣污染治理項(xiàng)目在進(jìn)行機(jī)理研究、信息采集支持的同時，以治理政策為主軸開展了多年的“藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”攻堅活動。根據(jù)各項(xiàng)目方案的歷史發(fā)展、具體范圍、資源調(diào)度、文化氛圍、知識和項(xiàng)目的特征特點(diǎn)等方面綜合評價，相關(guān)項(xiàng)目方案的知識轉(zhuǎn)移效率影響因素閾值見表3。聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制的閾值普遍高于其他項(xiàng)目方案，這是其在治理政策中的主導(dǎo)地位確定的，另外政策實(shí)施中秋季攻堅行動也是系列化的解決方案，處于次要的地位。生態(tài)監(jiān)督平臺是大數(shù)據(jù)自動化信息采集平臺，在團(tuán)隊(duì)資源互動、文化環(huán)境和項(xiàng)目特征上存在很多治理工作的弱評價，這是該項(xiàng)目的本質(zhì)所確定的。污染機(jī)理研究是科學(xué)機(jī)制研究，實(shí)現(xiàn)外部環(huán)境因素的模型化，具有最廣泛的知識挖掘能力，知識特性和項(xiàng)目特性方面更加明確清晰，缺少文化環(huán)境的干擾?！耙皇幸徊摺狈桨赣捎诘赜虻南拗?，在共同研發(fā)、知識吸收、文化環(huán)境、社會網(wǎng)絡(luò)等很多方面的閾值較弱，相對地不具有太多知識模糊性，項(xiàng)目多次性閾值較低。世行融資項(xiàng)目在影響因素閾值處于一般偏強(qiáng)的狀態(tài)，與占主導(dǎo)地位的治理政策項(xiàng)目相比，其實(shí)施效果偏弱，廣泛性不足。

表3 京津冀大氣污染治理項(xiàng)目（方案）的知識轉(zhuǎn)移效率影響因素閾值

表3（續(xù)）

3.3 京津冀地區(qū)大氣污染治理項(xiàng)目的知識轉(zhuǎn)移效率及其主要影響因素曲線

結(jié)合上述知識轉(zhuǎn)移效率系統(tǒng)動力學(xué)模型和京津冀大氣污染治理項(xiàng)目（方案）的知識轉(zhuǎn)移效率影響因素閾值，得到京津冀大氣污染治理的知識轉(zhuǎn)移效率及主要影響因素曲線（見圖10）。聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制、秋季攻堅行動和污染機(jī)理研究的知識轉(zhuǎn)移效率最高，在知識轉(zhuǎn)移效率直接影響因素中，這3 個項(xiàng)目方案的轉(zhuǎn)移情境、轉(zhuǎn)移媒介以及項(xiàng)目雙方知識增量等積極促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移因素的作用也最顯著，消極阻礙作用的知識特性和項(xiàng)目特性表現(xiàn)較弱，總體上他們的知識轉(zhuǎn)移效率也是最好，其中聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制尤其突出。生態(tài)監(jiān)督平臺的知識特性、項(xiàng)目特性等消極阻礙知識轉(zhuǎn)移的要素更加顯著，而其他積極促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移因素的作用較弱，使得其知識轉(zhuǎn)移效率較低。世行融資項(xiàng)目、“一市一策”方案等其他項(xiàng)目方案的知識轉(zhuǎn)移效率也很低?？梢钥吹?017年至2018年期間知識轉(zhuǎn)移效率的提高最顯著，對于知識吸收而言是轉(zhuǎn)化能力發(fā)展階段，聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制代表著大氣污染治理項(xiàng)目方案中最好的知識轉(zhuǎn)化水平。

圖10 京津冀大氣污染治理的知識轉(zhuǎn)移效率及主要影響因素曲線

3.4 京津冀地區(qū)大氣污染治理項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)傳播影響

網(wǎng)絡(luò)傳播不同于面對面的交流、共同研發(fā)以及互派技術(shù)人員等直接知識傳播方式，是依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行信息和知識的傳播，縮小了知識距離和地理距離，是當(dāng)前重要的知識轉(zhuǎn)移媒介，本研究認(rèn)為較高的知識轉(zhuǎn)移效率會直接提高網(wǎng)絡(luò)傳播強(qiáng)度，形成正向反饋。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺是在大數(shù)據(jù)背景下，以網(wǎng)絡(luò)傳播的方式使大眾實(shí)時獲得大氣污染治理的具體情況，具有極強(qiáng)的知識特性和項(xiàng)目特性，項(xiàng)目間關(guān)系相對而言更加薄弱，直接影響轉(zhuǎn)移情境和轉(zhuǎn)移媒介強(qiáng)度偏弱，總體上知識轉(zhuǎn)移效率并不突出。聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制借鑒了網(wǎng)絡(luò)傳播的優(yōu)勢，整合行政部門、管理機(jī)構(gòu)和生產(chǎn)企業(yè)負(fù)責(zé)人員，于2015年京津冀三地環(huán)保廳局正式簽署了《京津冀區(qū)域環(huán)境保護(hù)率先突破合作框架協(xié)議》，形成聯(lián)合協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)，以聯(lián)合立法、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一監(jiān)測、應(yīng)急聯(lián)動等10 個方面為突破口，聯(lián)防聯(lián)控，共同改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境，在知識轉(zhuǎn)移效率的系統(tǒng)評價中獲得最高的數(shù)值。

4 結(jié)論與討論

企業(yè)在共同完成項(xiàng)目合作過程中，通過社會網(wǎng)絡(luò)的相互交流、學(xué)習(xí)為項(xiàng)目間信息交換和知識交流提供了平臺，知識轉(zhuǎn)移受到網(wǎng)絡(luò)特性、項(xiàng)目特性、知識特性等因素的影響。在知識轉(zhuǎn)移過程中，知識轉(zhuǎn)移效率逐步增長，積極促進(jìn)作用的因素占據(jù)主導(dǎo)地位?？傮w上，知識源、知識受體、轉(zhuǎn)移媒介和社會網(wǎng)絡(luò)的影響因素對于知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生起到積極促進(jìn)作用，轉(zhuǎn)移的知識特性和項(xiàng)目特性起到阻礙知識轉(zhuǎn)移發(fā)生的作用，轉(zhuǎn)移情境和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對于知識轉(zhuǎn)移的作用較復(fù)雜。

通過研究復(fù)雜因素對知識轉(zhuǎn)移效率的影響，可以發(fā)現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)傳播、項(xiàng)目間關(guān)系和項(xiàng)目特性等復(fù)雜因素對知識轉(zhuǎn)移效率的影響主要發(fā)生在知識轉(zhuǎn)移中后期（55%～85%），是知識吸收的轉(zhuǎn)化能力階段，要將新的外部知識與內(nèi)部已有知識有效地整合，代表著實(shí)際知識吸收能力。在知識轉(zhuǎn)移中后期，強(qiáng)勁的網(wǎng)絡(luò)傳播強(qiáng)度，縮小了知識距離，易于發(fā)生知識轉(zhuǎn)移中的閉鎖效應(yīng)，阻礙了知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生，呈現(xiàn)低于穩(wěn)定狀態(tài)的知識轉(zhuǎn)移效率；更加緊密的項(xiàng)目間關(guān)系增加了轉(zhuǎn)移情境強(qiáng)度，促進(jìn)了知識轉(zhuǎn)移效率的增長；較高的項(xiàng)目特性強(qiáng)度使知識轉(zhuǎn)移效率下降，阻礙知識轉(zhuǎn)移的發(fā)生。

在知識轉(zhuǎn)移中后期（70%～100%），業(yè)務(wù)部門間緊密的直接聯(lián)系對知識轉(zhuǎn)移起到阻礙作用，緊密的直接聯(lián)系代表著過多地干涉知識轉(zhuǎn)移過程，對知識轉(zhuǎn)移效率提高有益的狀態(tài)是業(yè)務(wù)部門間的直接聯(lián)系快速下降，呈現(xiàn)著更加松散的聯(lián)系，有助于進(jìn)一步提高這個時間階段的知識吸收和知識轉(zhuǎn)移效率。

對近年來京津冀地區(qū)大氣污染治理項(xiàng)目方案進(jìn)行梳理，結(jié)果表明2010年至今是京津冀大氣污染治理快速發(fā)展階段，京津冀及周邊地區(qū)大氣污染聯(lián)防聯(lián)控協(xié)作機(jī)制不斷完善，借鑒了網(wǎng)絡(luò)傳播的優(yōu)勢，形成聯(lián)合協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)，共同改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境，代表著大氣污染治理項(xiàng)目方案中最好的知識轉(zhuǎn)化水平。

對于項(xiàng)目間學(xué)習(xí)的知識轉(zhuǎn)移效率建模和影響因素分析可以看到，影響因素具有極強(qiáng)的時代特征，例如網(wǎng)絡(luò)傳播、社會網(wǎng)絡(luò)、轉(zhuǎn)移情境等因素的影響，正確認(rèn)識積極促進(jìn)作用因素的影響，削弱阻礙作用因素的影響范圍，在學(xué)習(xí)過程中更好地把握影響因素的強(qiáng)度有利于形成適于知識轉(zhuǎn)移的學(xué)習(xí)和社會交流氛圍，項(xiàng)目知識轉(zhuǎn)移效率可以得到進(jìn)一步提高。