張 貴,劉思思,呂曉靜
(1.河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,天津 300401;2.南開大學(xué)京津冀協(xié)同發(fā)展研究院,天津 300071)
技術(shù)轉(zhuǎn)移是地理空間位置和不同實(shí)踐領(lǐng)域技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的核心途徑。成功的技術(shù)轉(zhuǎn)移不僅加速跨區(qū)域研發(fā)合作非均衡難題的破解,更重要的是技術(shù)要素的重新組合加速推動(dòng)創(chuàng)新縱深的實(shí)現(xiàn)。《國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系建設(shè)方案》中明確指出,技術(shù)轉(zhuǎn)移對(duì)提升科技創(chuàng)新能力、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要作用,是加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)的有力支撐。因此,挖掘技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間生產(chǎn)及流動(dòng)對(duì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源流動(dòng)與共享、優(yōu)化科技資源配置、推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。
由于知識(shí)和技術(shù)更可能在緊密聯(lián)系的地區(qū)之間流動(dòng)[1],Boschma[2]將這種緊密的聯(lián)系概括為地理鄰近、認(rèn)知鄰近、組織鄰近、制度性鄰近和社會(huì)鄰近等,并進(jìn)一步指出區(qū)域主體間的鄰近性是交流合作的基礎(chǔ)。與此同時(shí),經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者認(rèn)為技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的涌現(xiàn)、關(guān)聯(lián)及演化是空間相互作用力的結(jié)果,這種論點(diǎn)聚焦于中國(guó)情境下跨區(qū)域研究領(lǐng)域就體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新的合作吸收與擴(kuò)散溢出層面[3]。在此區(qū)域發(fā)展邏輯下我國(guó)跨域區(qū)域的技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)已初步形成,然而遺憾的是當(dāng)前整體發(fā)展存在較大的區(qū)域差異性,長(zhǎng)三角、珠三角等發(fā)達(dá)地區(qū)成為技術(shù)轉(zhuǎn)移的活躍地帶[4],而中、西部地區(qū)的技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)活躍性較差[5]。為打破技術(shù)轉(zhuǎn)移空間極化嚴(yán)重現(xiàn)狀,有效推動(dòng)?xùn)|中西部的協(xié)同發(fā)展,趙尚梅等[6]、任龍等[7]、Jonathan 等[8]、張翼鷗等[9]對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的影響因素展開研究,相關(guān)文獻(xiàn)主要分為兩類:一類是區(qū)域自身屬性差異,例如區(qū)域自身的技術(shù)能力、研發(fā)投入、研發(fā)水平等;另一類是區(qū)域間的屬性差異,例如輸出與吸納地區(qū)間的技術(shù)勢(shì)差、技術(shù)同質(zhì)程度,以及技術(shù)吸收能力等。除此之外,區(qū)域主體間的相似性是否影響跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移逐步引起關(guān)注。 劉承良等[3]、張翼鷗等[9]研究發(fā)現(xiàn),多數(shù)地區(qū)在建立創(chuàng)新聯(lián)系時(shí),更傾向于地理、技術(shù)、社會(huì)等鄰近的地區(qū)進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)移。因此,多維鄰近性已成為影響跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要因素。
目前學(xué)術(shù)界多數(shù)跨區(qū)域的技術(shù)轉(zhuǎn)移研究基于技術(shù)動(dòng)因理論,鮮有分析將多維鄰近性對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的作用機(jī)制納入分析框架。事實(shí)上,多維鄰近性是技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的內(nèi)隱驅(qū)動(dòng)力,但現(xiàn)有研究多局限于傳統(tǒng)計(jì)量模型的方法,從靜態(tài)角度出發(fā),忽視了空間的概念,雙邊技術(shù)轉(zhuǎn)移的過(guò)程對(duì)周邊其他地區(qū)間的互動(dòng)行為影響層面難以識(shí)別。另外,需要指出的是傳統(tǒng)研究中跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移指標(biāo)多采用各省份的技術(shù)合同成交來(lái)測(cè)度,只能反映各省份本身的技術(shù)輸出與吸納情況,一定程度上忽視了兩兩省份之間的技術(shù)流動(dòng)。因此,本文著眼于跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移,以我國(guó)31 個(gè)省份作為研究對(duì)象,采用2010—2019年各省份面板數(shù)據(jù),選取專利權(quán)轉(zhuǎn)讓作為跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的測(cè)度指標(biāo),揭示區(qū)域間技術(shù)轉(zhuǎn)移空間格局及其動(dòng)態(tài)演化特征,并從地理、產(chǎn)業(yè)、關(guān)系和文化多個(gè)維度提出多維鄰近性作用于跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的研究假設(shè),通過(guò)構(gòu)建空間面板互動(dòng)模型探討多維鄰近性如何影響跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移,對(duì)我國(guó)省級(jí)區(qū)域指定技術(shù)轉(zhuǎn)移形勢(shì)深入研判并精準(zhǔn)施策,以及縮小區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平、促進(jìn)技術(shù)交流合作具有重要意義。
鄰近性理論由20 世紀(jì)90年代法國(guó)鄰近動(dòng)力學(xué)派創(chuàng)立,被廣泛應(yīng)用于合作創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集群和知識(shí)溢出等領(lǐng)域,已經(jīng)成為西方區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等學(xué)科關(guān)注的焦點(diǎn)[10]。學(xué)者們強(qiáng)調(diào)鄰近性在創(chuàng)新過(guò)程中的作用,認(rèn)為鄰近性可以促進(jìn)創(chuàng)新主體的交流互動(dòng)和隱性知識(shí)溢出,進(jìn)而提升創(chuàng)新績(jī)效。Boschma[2]、Knoben 等[11]、黨興華等[12]先后從地理鄰近、社會(huì)鄰近、認(rèn)知鄰近、組織鄰近、制度鄰近、技術(shù)鄰近等方面對(duì)鄰近性做了分類,但因研究視角的不同,諸多鄰近性之間存在著交叉和重復(fù)的現(xiàn)象[12]。鄰近維度方面,研究學(xué)者一致認(rèn)為地理鄰近是影響創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化的首要因素,在鄰近性的研究中具有重要的地位。主要原因在于地理鄰近是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立且客觀的維度[13],其特性為區(qū)域內(nèi)不同創(chuàng)新主體間的知識(shí)流動(dòng)創(chuàng)造了有利條件[14]。因此,本文將地理鄰近性納入衡量跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的分析框架。然而單一的地理鄰近無(wú)法解釋由產(chǎn)業(yè)空間維度上的相近性帶來(lái)的跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移問(wèn)題。以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似性為代表的產(chǎn)業(yè)鄰近對(duì)創(chuàng)新主體間的互動(dòng)與知識(shí)共享,以及協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)有直接影響,同樣是考察跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的重要維度。另外,地區(qū)之間具有相似的社會(huì)文化背景更有利于技術(shù)轉(zhuǎn)移主體進(jìn)行互動(dòng)交流與隱性知識(shí)傳播,由此可見,文化鄰近性已成為跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的另一維度重要考量因素。除地理鄰近、產(chǎn)業(yè)鄰近、文化鄰近外,區(qū)域之間基于信任長(zhǎng)期建立的穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)或社會(huì)關(guān)系是技術(shù)轉(zhuǎn)移主體合作的重要基礎(chǔ)[15]。因此,將關(guān)系鄰近性作為影響跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的一個(gè)維度是十分必要的。結(jié)合現(xiàn)有研究,本文認(rèn)為在跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的研究中,地理、產(chǎn)業(yè)、文化與關(guān)系4 個(gè)維度鄰近性特征可以較為全面地反映出技術(shù)交易區(qū)域間最為理想的交易特征,適合作為分析框架探究多維鄰近對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響。具體而言,四維鄰近性對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的作用機(jī)理如下:
地理鄰近反映的是區(qū)域主體在空間上的距離,地理位置的優(yōu)越性會(huì)給雙方帶來(lái)更便利的技術(shù)交流機(jī)會(huì),人員更易流動(dòng),降低了技術(shù)交流成本。具體來(lái)看,地理更鄰近的區(qū)域,一般產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度會(huì)較強(qiáng),相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)往往會(huì)形成集聚現(xiàn)象,有利于技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方跨域地理區(qū)域的邊界,進(jìn)而能夠與鄰近的產(chǎn)業(yè)展開交流與合作。地理鄰近在一定程度上還可以促進(jìn)區(qū)域間的交流和學(xué)習(xí),近距離的技術(shù)轉(zhuǎn)移主體能夠更容易、更充分地交流。地理鄰近還提高了跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移主體在交通上的便利性,從而節(jié)約了經(jīng)濟(jì)成本。在交易成本理論中,在雙方合作時(shí),物質(zhì)資源在運(yùn)輸過(guò)程中產(chǎn)生的成本會(huì)隨著距離的減小而減小。地理鄰近可以使技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方在更短的時(shí)間內(nèi)完成合作,直接降低了合作的經(jīng)濟(jì)成本[1]。然而,隨著現(xiàn)代交通網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和信息技術(shù)等的廣泛應(yīng)用,有學(xué)者指出地理距離在省份間合作阻礙作用越來(lái)越弱,地理鄰近對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的積極影響開始受到質(zhì)疑。本文認(rèn)為省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng),本身就是需要跨域一定的地理區(qū)域,是一種跨域不同省份的技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)形式。因此,地理距離仍會(huì)對(duì)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)產(chǎn)生影響,尤其是在省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的初期,地理距離更近的省份能實(shí)現(xiàn)更多的技術(shù)轉(zhuǎn)移。
就產(chǎn)業(yè)鄰近性而言,其反映了區(qū)域間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的相似程度。中國(guó)各個(gè)省份之間的往往是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,而且容易存在貿(mào)易壁壘。因此,省份之間會(huì)選擇將所擁有的各種領(lǐng)先資源內(nèi)部化,防止其外流,一定程度上阻礙了省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的發(fā)生[7]。因此,一定水平的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)位程度可以促進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移主體間的互動(dòng)學(xué)習(xí)與交流[16]。然而,這種錯(cuò)位程度并非越大越好,有效的技術(shù)轉(zhuǎn)移既需要參與合作的主體具備一定的吸收能力,又要保證彼此在涉足的知識(shí)、技術(shù)等領(lǐng)域有一定的重疊度才能更好地在合作中進(jìn)行溝通。因此,產(chǎn)業(yè)鄰近性過(guò)高過(guò)低均不利于區(qū)域間技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的發(fā)生,二者應(yīng)該是倒“U”型關(guān)系[17]。
文化鄰近反映的是兩個(gè)省份的風(fēng)俗習(xí)慣、宗教信仰等相似性,其最重要的特征就是語(yǔ)言差異。方言作為語(yǔ)言,是人們表達(dá)、溝通的媒介以及經(jīng)濟(jì)交流的載體,也是最能代表地域文化的因素。語(yǔ)言的相近性往往能夠拉近彼此的距離增進(jìn)彼此的信任,這對(duì)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)有促進(jìn)作用。方言還反應(yīng)兩個(gè)省份之間的技術(shù)轉(zhuǎn)移主體在思想上,方言更接近的主體其處理問(wèn)題的思維方式會(huì)比較接近,會(huì)減少主體之合作所產(chǎn)生的交易成本[18]。與此同時(shí)還應(yīng)考慮到,普通話在全國(guó)范圍內(nèi)已得到初步普及,但不意味著方言失去影響力,實(shí)際上各地區(qū)形成普通話與方言并用的局面,文化差異性對(duì)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)仍有一定的影響,即文化鄰近性強(qiáng)的省份技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)會(huì)越多。
關(guān)系鄰近性是兩地建立的一種穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)或社會(huì)關(guān)系[15]。省際關(guān)系鄰近反映的是兩個(gè)省份之間通過(guò)頻繁的合作而建立起的社會(huì)關(guān)系,交流合作越頻繁這種社會(huì)關(guān)系越穩(wěn)定。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)主體的行為存在慣性,其往往會(huì)選擇之前有過(guò)合作關(guān)系的即經(jīng)濟(jì)主體進(jìn)行溝通與合作。各個(gè)省份的技術(shù)轉(zhuǎn)移主體通過(guò)較多的合作逐步扎根到此社會(huì)關(guān)系中,并且各個(gè)技術(shù)轉(zhuǎn)移主體在合作中建立起了良好的信任。這種信任是具有價(jià)值的,建立在信任基礎(chǔ)上的技術(shù)轉(zhuǎn)移主體能夠減少雙方行為不確定性,從而實(shí)現(xiàn)技術(shù)的轉(zhuǎn)移。有研究指出,與國(guó)外約束雙方合作行為主要依靠市場(chǎng)化契約相比,我國(guó)非契約關(guān)聯(lián)的社會(huì)資本屬性對(duì)區(qū)域間合作行為約束更為顯著[19]。因此,關(guān)系鄰近性對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移具有促進(jìn)作用。
基于以上理論分析,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)H1:地理鄰近性可以促進(jìn)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移。
假設(shè)H2:產(chǎn)業(yè)鄰近性對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響呈倒“U”型關(guān)系,即存在最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)鄰近水平,其對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用最強(qiáng)。
假設(shè)H3:文化鄰近對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移具有促進(jìn)作用。
假設(shè)H4:關(guān)系鄰近能促進(jìn)地區(qū)間交流合作,對(duì)跨區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移有積極影響。
3.1.1 研究方法
(1)變異系數(shù)。本文采用變異系數(shù)分析省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間分布差異,公式如下:
其中,CV 為變異系數(shù),N為省份技術(shù)轉(zhuǎn)移關(guān)系總數(shù),xi為第i對(duì)合作關(guān)系。
(2)區(qū)位基尼系數(shù)。本文采用區(qū)位基尼系數(shù)衡量省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間集聚程度,公式如下:
其中,GINI 為區(qū)位基尼系數(shù),xj為第j對(duì)合作關(guān)系。
(3)空間自相關(guān)。本文采用全局空間自相關(guān)檢驗(yàn),利用Moran’sI指數(shù)度量和檢驗(yàn)省際間技術(shù)轉(zhuǎn)移在整個(gè)空間上相關(guān)性,其計(jì)算公式如下所示:
其中,wij為技術(shù)轉(zhuǎn)移i、j之間的空間毗鄰關(guān)系。
3.1.2 模型設(shè)定
傳統(tǒng)研究將引力模型及其修正后的模型通常應(yīng)用于研究國(guó)家(地區(qū))間流量型數(shù)據(jù)的處理[20],然而,該模型忽略了雙邊流量數(shù)據(jù)中存在的自相關(guān)性問(wèn)題,對(duì)各種影響因素內(nèi)部邏輯關(guān)系不甚清晰。因此,本文選用空間互動(dòng)模型研究省際技術(shù)轉(zhuǎn)移,其一般形式為:
其中Fij為對(duì)數(shù)化后的省際技術(shù)轉(zhuǎn)移流量,分別表示度量源地A 和匯地B 特征屬性的變量集(取對(duì)數(shù)),指數(shù)和為待估的彈性系數(shù)。本文選用研發(fā)資本投入(RD)和研發(fā)人員投入(HK)作為源、匯兩地的特征變量。dij為i與j之間的距離,本文選取地理距離(Geodis)、產(chǎn)業(yè)距離(Indus)及其平方項(xiàng)(Indus2)、關(guān)系距離(Instdis)和文化距離(Reldis),是研究的核心變量,為距離效應(yīng)系數(shù)。為具有空間自回歸特性的誤差項(xiàng),分別為因變量和誤差項(xiàng)的空間滯后項(xiàng),、分別為空間滯后形式與空間誤差形式的自回歸系數(shù)。在空間計(jì)量模型中,最常用的包括空間滯后、空間誤差與空間杜賓模型,空間杜賓模型又是空間滯后模型與空間誤差模型的更一般形式[21],但具體選用何種模型需要通過(guò)檢驗(yàn)來(lái)確定。
在構(gòu)建空間權(quán)重矩陣時(shí),考慮到本文研究對(duì)象是省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的流型數(shù)據(jù),首先依據(jù)省份邊界相鄰規(guī)則建立31×31 的0—1 矩陣,如下所示:
在此基礎(chǔ)上對(duì)簡(jiǎn)單的0-1 矩陣進(jìn)行設(shè)計(jì)??紤]到在技術(shù)轉(zhuǎn)移雙邊流量數(shù)據(jù)中,根據(jù)源地和匯地的相鄰關(guān)系,可能存在以下3 種空間關(guān)聯(lián)性:
基于源地相鄰的空間相關(guān),在匯地(技術(shù)轉(zhuǎn)移輸入地)一定時(shí),與源地(技術(shù)轉(zhuǎn)移輸出地)相鄰的地區(qū)其技術(shù)轉(zhuǎn)移流量存在相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上空間權(quán)重矩陣:
基于匯地相鄰的空間相關(guān),在源地(技術(shù)轉(zhuǎn)移輸出地)一定時(shí),匯地(技術(shù)轉(zhuǎn)移輸入地)相鄰的地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移流量存在相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建空間權(quán)重矩陣:
基于雙重相鄰的空間相關(guān),在省際技術(shù)轉(zhuǎn)移過(guò)程中,與源地(技術(shù)轉(zhuǎn)移輸出地)和匯地(技術(shù)轉(zhuǎn)移輸入地)同時(shí)相鄰的地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移流量存在相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建空間權(quán)重矩陣:
其中,ln為n×n的單位矩陣,代表矩陣的克羅內(nèi)克積,W0為0-1 矩陣。W1、W2、W3為N×N的權(quán)重矩陣,其中N=n×n。本文只關(guān)注省際的技術(shù)轉(zhuǎn)移情況,因此剔除了省份內(nèi)部的技術(shù)轉(zhuǎn)移,空間權(quán)重矩陣也作了相應(yīng)的調(diào)整。
3.3.1 因變量
因變量為省際技術(shù)轉(zhuǎn)移,以專利權(quán)人變更為核心的專利轉(zhuǎn)讓能較好地測(cè)度兩兩省份間技術(shù)流動(dòng)情況[22]。因此,本文選用兩兩省份間的專利權(quán)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)測(cè)度省際技術(shù)轉(zhuǎn)移。
3.3.2 特征變量
(1)研發(fā)資本投入RD 的測(cè)度。研發(fā)資本投入代表的是一省份用于技術(shù)研發(fā)資金的投入,借鑒大多文獻(xiàn)研究的經(jīng)驗(yàn),選擇R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出采用永續(xù)盤存法來(lái)計(jì)算研發(fā)資本投入,其公式為:
(2)研發(fā)人員投入HK 的測(cè)度。研發(fā)人員投入代表一省科技研發(fā)人員的投入情況。本文選擇研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)人員全時(shí)當(dāng)量來(lái)衡量人力資本投入。
3.3.3 距離變量
地理鄰近性Geogis 的測(cè)度。采用兩個(gè)省份在空間上的直線距離計(jì)算地理鄰近,其計(jì)算公式為:
(2)產(chǎn)業(yè)鄰近性Indus的測(cè)度。借鑒Jaffe[26]指數(shù),采用兩個(gè)省份之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)的倒數(shù)(錯(cuò)位程度)衡量其產(chǎn)業(yè)鄰近大小,其計(jì)算公式為:
(3)關(guān)系鄰近性Reldis 的測(cè)度。本文借鑒劉鳳朝等[15]學(xué)者采用31 個(gè)省份合作申請(qǐng)發(fā)明專利數(shù)來(lái)衡量區(qū)域間關(guān)系的緊密程度。
(4)文化鄰近性Culdis 的測(cè)度。本文以省份為分析單位,計(jì)算省際方言距離來(lái)衡量文化鄰近。具體借鑒劉毓蕓等[27]提供的方法:在《漢語(yǔ)方言大詞典》 和《中國(guó)語(yǔ)言地圖集》中,一個(gè)縣級(jí)單位通常只有一個(gè)方言片,因此將漢語(yǔ)方言劃分為了方言片、方言區(qū)、方言大區(qū)和漢語(yǔ)4 種層級(jí)。因此,可以把同屬于一個(gè)方言片的兩個(gè)縣的方言距離設(shè)置成0,屬于同一方言區(qū)但不同方言片的兩個(gè)縣的方言距離設(shè)置成1,屬于同于一方言大區(qū)但不同方言區(qū)的兩個(gè)縣的方言距離設(shè)置成2,屬于不同方言大區(qū)的設(shè)置為3。在此基礎(chǔ)上利用各個(gè)縣的人口在全省人口的比例作為權(quán)重,通過(guò)加權(quán)的方法分別計(jì)算不同省份之間的方言距離。具體公式如下:
當(dāng)然,光周期、植物激素[20]等因素對(duì)玉簪組培苗的生長(zhǎng)發(fā)育也有協(xié)同影響,但本試驗(yàn)未做證實(shí),這還有待于進(jìn)一步深入研究。而且,根系狀況是植物生長(zhǎng)發(fā)育的重要方面,對(duì)于不同植物,不同光質(zhì)對(duì)其生長(zhǎng)發(fā)育影響具有顯著差異[21-22]。本試驗(yàn)中,未就玉簪組培苗的根系發(fā)育做出全方面的測(cè)定分析,這還有待于繼續(xù)研究。
3.3.4 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取2010—2019年我國(guó)31 個(gè)省份為研究區(qū)域,專利數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。地理鄰近主要考察省份之間的地理距離,可借助Google 地圖來(lái)獲得各個(gè)省份省會(huì)(首府)的經(jīng)緯度。本文其他涉及到的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》。
4.1.1 總體差異分析
為反映我國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間分布差異性,本文將一個(gè)省份的專利權(quán)流入和流出分別加總,得到其專利的流入總量與流出總量。再將省份的專利流出量與專利流入量相減,得到其專利的凈流動(dòng)量。由此可得出,我國(guó)各省份的專利流入、流出的空間分布差異明顯。詳而敘之,就專利流入量來(lái)看,廣東、江蘇、北京、浙江和上海這5 個(gè)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份引入其他省份的專利數(shù)量較多,相比之下,欠發(fā)達(dá)地區(qū)的西藏、寧夏、甘肅、云南等省份引入的專利數(shù)量較少。對(duì)于專利流出量,浙江、廣東、江蘇、北京和上海等研發(fā)資源密集的省份向其他省份專利轉(zhuǎn)移數(shù)量較多,而西藏、青海、寧夏、新疆和云南等專利流出量較少。通過(guò)綜合分析專利流入量與流出量可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)達(dá)發(fā)達(dá)的地區(qū)無(wú)論是對(duì)技術(shù)的需求還是對(duì)技術(shù)的供給都較多,技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)較為活躍。另外,就專利凈流量來(lái)看,甘肅、西藏、青海等欠發(fā)達(dá)省份為專利轉(zhuǎn)移凈流入地區(qū),另外,工業(yè)、制造業(yè)發(fā)達(dá)的廣東、江蘇等省份也為凈流入地區(qū)。浙江、福建、上海等省份為專利凈流出,這些省份大多數(shù)為高校、科研院所、科創(chuàng)型企業(yè)等聚集地區(qū)。
在得到省際技術(shù)轉(zhuǎn)移空間分布差異的基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步揭示其不均衡程度和集聚程度在空間上的變動(dòng)趨勢(shì),分別計(jì)算了2010—2109年省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的變異系數(shù)(CV)區(qū)位基尼系數(shù)(GNIN),詳細(xì)見表1。
表1 省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的區(qū)位基尼系數(shù)與變異系數(shù)
總體而言各年變異指數(shù)均較大(如表1 所示),呈現(xiàn)出鮮明的不均衡特征,表明絕大多數(shù)技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)集中在幾對(duì)省份之間。主要由于改革開放以來(lái),中國(guó)東部地區(qū)發(fā)展速度遠(yuǎn)超西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代引致的對(duì)技術(shù)的需求更大。從區(qū)位基尼系數(shù)來(lái)看,歷年區(qū)位基尼系數(shù)均接近于1,表明科技成果轉(zhuǎn)化分布的集聚態(tài)勢(shì)明顯。另外,區(qū)位基尼系數(shù)呈現(xiàn)不斷下降的趨勢(shì),表明技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)在空間上的集聚態(tài)勢(shì)不斷減弱。隨著自主創(chuàng)新和建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略的實(shí)施,中西部地區(qū)的科技潛力得到極大的釋放,科技意識(shí)有效加強(qiáng),與東部地區(qū)的良性互動(dòng)不斷增強(qiáng)。
4.1.2 空間動(dòng)態(tài)演化
在得到省際技術(shù)轉(zhuǎn)移總體差異的基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步說(shuō)明我國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)移空間的演化,挑選了2011年、2015年和2019年省份間專利權(quán)轉(zhuǎn)讓數(shù)據(jù)并分別做了技術(shù)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖,即用連接線連接存在專利權(quán)轉(zhuǎn)讓的省份,并用箭頭標(biāo)明技術(shù)流動(dòng)的方向,如圖1 所示。
圖1 省際技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)演化
從技術(shù)轉(zhuǎn)移總量來(lái)看,2011年我國(guó)的技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)已基本形成,并且技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)在2015年、2019年間逐漸增多,省際技術(shù)聯(lián)系不斷加強(qiáng)。從技術(shù)轉(zhuǎn)移空間分布來(lái)看,技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)主要集中在東部地區(qū),尤其是京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)。西部地區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)最不活躍,但相比2011年,2015年、2019年其技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)逐漸增加。從省際技術(shù)流動(dòng)方向來(lái)看,較多存在東部沿海地區(qū)之間,其次存在東部沿海地區(qū)與中部地區(qū)之間,少量西部地區(qū)流向東部與中部地區(qū),但西部地區(qū)之間的流動(dòng)十分缺乏,例如在西藏、青海和廣西之間未發(fā)生過(guò)技術(shù)流動(dòng)活動(dòng)。
為了探究我國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間聚類分布格局及其演化特征,本文利用空間自相關(guān)分析法,分別基于源地相鄰、匯地相鄰以及雙重相鄰的空間權(quán)重矩陣通過(guò)Stata15.1 軟件計(jì)算省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的全局Moran’sI指數(shù),見表2。
表2 省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的全局自相關(guān)情況
我國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)出持續(xù)較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性(如表2 所示)。具體來(lái)看,在3 種不同的空間權(quán)重下,2010—2019年省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的全局Moran’sI指數(shù)均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),技術(shù)轉(zhuǎn)移的流量數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)性。省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間相關(guān)性呈現(xiàn)增強(qiáng)趨勢(shì),源地相鄰下的Moran’sI指數(shù)由2010年的0.250 增加到2019年的0.436,匯地相鄰下的Moran’sI指數(shù)由2010年的0.172增加到2019年的0.422,雙重相鄰下的Moran’sI指數(shù)由2010年的0.117 增加到2019年的0.245。另外,不同鄰近方式下的空間相關(guān)性強(qiáng)弱不同,源地相鄰空間權(quán)重矩陣下的Moran’sI指數(shù)值在0.098 ~0.436之間,匯地相鄰空間權(quán)重矩陣下的Moran’sI指數(shù)值在0.134 ~0.422 之間,雙重相鄰空間權(quán)重矩陣下的Moran’sI指數(shù)值在0.034 ~0.245 之間。在雙重相鄰空間權(quán)重矩陣下的省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)相關(guān)性比源地相鄰和匯地相鄰空間權(quán)重下的相關(guān)性更小。
基于前文空間自相關(guān)分析結(jié)果,省際技術(shù)轉(zhuǎn)移存在明顯的空間相關(guān)性。首先普通面板模型的LM 檢驗(yàn)顯示無(wú)論是拉格朗日乘數(shù)形式的檢驗(yàn)還是穩(wěn)健形式的檢驗(yàn)均在1%水平上顯著,表明空間杜賓模型的構(gòu)建是合理的。另外值得注意的是,地理鄰近變量并不隨時(shí)間改變,與常數(shù)項(xiàng)存在多重共線性,但地理鄰近變量仍是本文研究的核心變量,考慮到這種情況,本文分固定效和隨機(jī)效應(yīng)分別估計(jì),在固定效應(yīng)模型中除去了地理鄰近變量。通過(guò)對(duì)這兩種效應(yīng)下的空間計(jì)量模型結(jié)果比較,如果各個(gè)變量的系數(shù)數(shù)值和顯著性接近,則可以認(rèn)為在隨機(jī)效應(yīng)下,地理鄰近的系數(shù)結(jié)果是可信的。其次,普通面板模型個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)聯(lián)合非顯著性檢驗(yàn)在源地相鄰的空間權(quán)重矩陣下和匯地相鄰的空間權(quán)重矩陣下結(jié)果相同,值別為6 475.586 4 (P〈0.001)、1 558.517 8 (P=〈0.001),在雙重相鄰下,其值分別13 127.437 9(P=〈0.001)、91.210 6(P=〈0.001),均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),因此選用個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)模型。最后,在3 種空間權(quán)重矩陣下,空間誤差效應(yīng)和空間滯后效應(yīng)的Wald 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),表明空間杜賓模型不能退化為單一空間效應(yīng)模型。詳見表3。
表3 LM、LR、Wald 檢驗(yàn)
因此,為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性,本文在源地相鄰、匯地相鄰以及雙重相鄰3 種空間權(quán)重矩陣下,分別選用個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的空間面板杜賓模型對(duì)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),得出回歸結(jié)果如表4 所示。另外,本文又將核心變量在3 種不同空間權(quán)重矩陣下進(jìn)行效應(yīng)分解,對(duì)上述實(shí)證進(jìn)行補(bǔ)充說(shuō)明,其回歸結(jié)果如表5、表6、表7 所示。
表4 省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果
表4(續(xù))
表5 基于源地相鄰空間權(quán)重下空間杜賓模型效應(yīng)鄰近變量的分解
表6 基于匯地相鄰空間權(quán)重下空間杜賓模型效應(yīng)鄰近變量的分解
表7 基于雙重相鄰空間權(quán)重下空間杜賓模型效應(yīng)鄰近變量的分解
表7(續(xù))
對(duì)比3 種空間權(quán)重矩陣的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),無(wú)論是在固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)下,核心變量的系數(shù)在顯著性、符號(hào)和數(shù)量上相差不大,不影響最終結(jié)論,這說(shuō)明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。另外在分析中,特征變量是控制變量處理,其系數(shù)結(jié)果無(wú)關(guān)結(jié)論,也不是本文關(guān)注的重點(diǎn),因此也不做討論。
由表4 的結(jié)果可以看出省際技術(shù)轉(zhuǎn)移存在空間效應(yīng),rho 系數(shù)在源地相鄰下為0.465(固定效應(yīng))和0.369(隨機(jī)效應(yīng)),在匯地相鄰下為0.281(固定效應(yīng))和0.427(隨機(jī)效應(yīng)),在雙重相鄰下為0.210(固定效應(yīng))和0.431(隨機(jī)效應(yīng)),均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明兩省份間的空間互動(dòng)行為受到鄰近省份的正向作用影響,省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)空間溢出效應(yīng)顯著。
地理空間上的鄰近性有利于省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng),其彈性系數(shù)分別為-0.687(源地相鄰)、-0.825(匯地相鄰)、-0.957(雙重相鄰),均在0.01 水平上顯著。另外,從地理鄰近的分解效應(yīng)來(lái)看,在不同的空間權(quán)重矩陣下的直接效應(yīng)分別為-0.701(源地相鄰)、-0.826(匯地相鄰)、-0.951(雙重相鄰)均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明地理距離對(duì)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)起到了阻礙作用。學(xué)界對(duì)地理距離的爭(zhēng)論一直存在,尤其是隨著信息技術(shù)與交通網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,有部分學(xué)者認(rèn)為地理距離的阻礙作用不斷減弱。從本文的實(shí)證結(jié)果來(lái)看,至少在當(dāng)前而言,地理距離在一定程度上制約了較遠(yuǎn)省份間進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng),因?yàn)檩^短的地理距離一定程度上降低了交易成本,提高空間中技術(shù)轉(zhuǎn)移主體互動(dòng)的概率。因此,地理鄰近性可以促進(jìn)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異有利于省際技術(shù)轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)距離的彈性系數(shù)為正,且直接效應(yīng)也為正,均通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異有利于技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)發(fā)生。產(chǎn)業(yè)鄰近的地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度較高,通常面臨著相似的技術(shù)需求,地方保護(hù)主義和競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)往往會(huì)限制技術(shù)外流。但產(chǎn)業(yè)間的差異性并不是越大越好,其平方項(xiàng)系數(shù)以及直接效應(yīng)均為負(fù),且在三種空間權(quán)重矩陣下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明產(chǎn)業(yè)鄰近性與省際技術(shù)轉(zhuǎn)移之間的倒“U”型關(guān)系明顯。即產(chǎn)業(yè)距離太近會(huì)使得兩主體之間相似度太高無(wú)法進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)移,而產(chǎn)業(yè)距離太遠(yuǎn),兩主體之間在知識(shí)、技術(shù)等領(lǐng)域缺乏共同認(rèn)知,同樣無(wú)法實(shí)現(xiàn)有效的技術(shù)轉(zhuǎn)移。也就是說(shuō),對(duì)促進(jìn)技術(shù)在省際進(jìn)行轉(zhuǎn)移存在一個(gè)適度的產(chǎn)業(yè)鄰近距離,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。
文化鄰近性對(duì)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的作用不明顯。在固定效應(yīng)下,源地相鄰和雙重相鄰的系數(shù)均不顯著,這表明文化鄰近性的系數(shù)回歸結(jié)果不穩(wěn)健。究其原因,可能是近年來(lái)普通話不斷被普及,雖然大多地區(qū)普通話與方言并用,但方言更傾向于省份內(nèi)部使用,而省際技術(shù)交流合作則更傾向于選擇普通話。因此,未能驗(yàn)證假設(shè)H3。
關(guān)系鄰近性可以顯著促進(jìn)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移,這與劉鳳朝等[15]認(rèn)為關(guān)系鄰近性有效推動(dòng)跨區(qū)域研發(fā)合作結(jié)論相似。回歸結(jié)果顯示,在3 種空間權(quán)重矩陣下的模型估計(jì)系數(shù)及直接效應(yīng)均在0.01 水平上顯著為正,表明存在越多合作關(guān)系的兩區(qū)域,雙方信任程度會(huì)越高,越會(huì)促進(jìn)兩地技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)的發(fā)生。良好的合作關(guān)系一方面降低機(jī)會(huì)主義和不確定性,另一方面促進(jìn)知識(shí)交換、減少由市場(chǎng)信息不對(duì)稱產(chǎn)生的交易成本。另外,關(guān)系鄰近性的間接效應(yīng)在0.01水平上顯著為正,表明親密的社會(huì)關(guān)系有利于知識(shí)在技術(shù)轉(zhuǎn)移主體間的外溢和流動(dòng),促進(jìn)其他相鄰地區(qū)的技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)。因此,假設(shè)H4得到驗(yàn)證。
本文考察了中國(guó)2010—2019年省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的空間分布與演變特征并從鄰近視角揭示了影響中國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的主要因素。主要得出以下結(jié)論:(1)我國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的主要特征:技術(shù)流入、流出空間分布不均衡;技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)存在較大區(qū)域差異性;技術(shù)轉(zhuǎn)移流動(dòng)方向多元化;空間集聚態(tài)勢(shì)明顯、空間關(guān)聯(lián)性逐年增強(qiáng)。(2)多維鄰近性對(duì)我國(guó)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響:首先,地理鄰近仍然是省際技術(shù)轉(zhuǎn)移的制約因素,對(duì)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)有促進(jìn)作用。地理距離制約了較遠(yuǎn)省份之間的合作交流,不利于省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)。其次,產(chǎn)業(yè)鄰近性與省際技術(shù)間轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。產(chǎn)業(yè)鄰近的距離太近,會(huì)使得兩主體之間相似度太高無(wú)法進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)移,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異性過(guò)大的地區(qū)在知識(shí)技術(shù)、技術(shù)吸收能力等領(lǐng)域的存在差較大差距,也不利于技術(shù)轉(zhuǎn)移。也就是說(shuō)對(duì)促進(jìn)科學(xué)技術(shù)在省際進(jìn)行轉(zhuǎn)化存在一個(gè)適度的產(chǎn)業(yè)鄰近距離。再次,存在較多合作關(guān)系的省份之間有良好的信任基礎(chǔ),基于信任建立的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)知識(shí)的交流,因此關(guān)系鄰近對(duì)省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)有積極影響。另外,關(guān)系鄰近性高的省份,在技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)中會(huì)使得知識(shí)和技術(shù)通過(guò)隱性或者顯性的形式向外擴(kuò)散,對(duì)其他鄰近的省份產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。最后,文化鄰近性無(wú)顯著的影響原因可能是省際技術(shù)交流合作則更傾向于選擇普通話。
根據(jù)上述研究結(jié)論,對(duì)提升省際技術(shù)轉(zhuǎn)移活動(dòng)有如下啟示:
一是搭建全國(guó)技術(shù)流動(dòng)平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò),為技術(shù)轉(zhuǎn)移提供渠道,實(shí)現(xiàn)省際技術(shù)和資源高效流動(dòng)。以“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)為中心,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,針對(duì)企業(yè)、高校和科研院所進(jìn)行資源統(tǒng)籌,按照技術(shù)的功能進(jìn)行分類,建立技術(shù)交流服務(wù)平臺(tái),為技術(shù)轉(zhuǎn)移雙方提供服務(wù),實(shí)現(xiàn)技術(shù)跨區(qū)域流動(dòng)。二是加強(qiáng)省際基礎(chǔ)交通設(shè)的建設(shè),一方面,要加快區(qū)域間鐵路、水路、公路等交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),增強(qiáng)地區(qū)間的可達(dá)性。另一方面,通過(guò)加強(qiáng)省份之間的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)來(lái)減弱地理距離的抑制作用,不斷完善交通信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè),打破地理位置對(duì)省份之間技術(shù)轉(zhuǎn)移的束縛,實(shí)現(xiàn)科技資源的互流互通。三是和區(qū)域自身特點(diǎn)特征制定產(chǎn)業(yè)政策,實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。政府應(yīng)結(jié)合各個(gè)省份所在區(qū)域特征制定不同的產(chǎn)業(yè)政策。依據(jù)各地要素資源稟賦和比較優(yōu)勢(shì),建立合理的分工關(guān)系,找準(zhǔn)區(qū)域功能定位,統(tǒng)籌安排產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,做到產(chǎn)業(yè)政策地區(qū)化。對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似性較小的地區(qū)應(yīng)建立區(qū)域補(bǔ)償機(jī)制,避免產(chǎn)業(yè)投入雷同現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。四是強(qiáng)化省際創(chuàng)新合作,有效推進(jìn)技術(shù)交流。一方面鼓勵(lì)技術(shù)落后地區(qū)應(yīng)積極與占據(jù)創(chuàng)新高地的省份加強(qiáng)創(chuàng)新合作,形成省份之間協(xié)同推進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)移的機(jī)制。另一方面國(guó)家應(yīng)建設(shè)區(qū)域技術(shù)交流集群,增強(qiáng)技術(shù)交流在空間上的輻射效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng),欠發(fā)達(dá)地區(qū)通過(guò)吸納發(fā)達(dá)地區(qū)技術(shù)溢出來(lái)彌補(bǔ)本地創(chuàng)新能力不足,實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。