高雪萍，張予涵，張夢(mèng)玲，廖文梅，2，*

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045；2.江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院，江西 南昌 330045)

五谷者，萬(wàn)民之命，國(guó)之重寶。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記始終明確強(qiáng)調(diào)糧食安全的重要性。當(dāng)前新冠肺炎疫情仍在全球蔓延，世界糧食供應(yīng)鏈斷裂的風(fēng)險(xiǎn)依然存在，糧食安全形勢(shì)會(huì)更加嚴(yán)峻。在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)，我國(guó)糧食需求的剛性增長(zhǎng)與資源環(huán)境硬約束并存，加之生產(chǎn)成本漲幅較大，糧食種植經(jīng)濟(jì)效益較低，一定程度上挫傷了農(nóng)民種糧積極性，糧食生產(chǎn)將趨于緊平衡，糧食安全的基礎(chǔ)仍有待進(jìn)一步鞏固增強(qiáng)。當(dāng)前形勢(shì)下，提高土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)糧食“增產(chǎn)增效”是夯實(shí)國(guó)家糧食安全基礎(chǔ)的要求。在資源日益稀缺、生態(tài)環(huán)境脆弱性加劇和保障糧食安全政策的多重約束下，農(nóng)業(yè)信息化作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)推動(dòng)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及生產(chǎn)效率具有不可替代的作用[1]。2019年“中央一號(hào)文件”強(qiáng)調(diào)深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)；2022年“中央一號(hào)文件”再次強(qiáng)調(diào)要大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。為此，國(guó)家先后組織實(shí)施了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體信息化應(yīng)用能力培訓(xùn)、農(nóng)民手機(jī)應(yīng)用技能培訓(xùn)等活動(dòng)。信息化設(shè)備與終端在農(nóng)村的全面推廣和農(nóng)民信息化能力的提升優(yōu)化了農(nóng)業(yè)信息、技術(shù)流通擴(kuò)散的速度，農(nóng)業(yè)技術(shù)傳播效率、資源配置效率、組織管理效率得到提升[2]。因此，探究移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)為代表的農(nóng)業(yè)信息化對(duì)于實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)“增產(chǎn)增效”、保障糧食安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有文獻(xiàn)通常以土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量增產(chǎn)、增效效應(yīng)，但對(duì)于二者之間的關(guān)系沒(méi)有形成統(tǒng)一定論。有研究認(rèn)為，土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率存在正向關(guān)系。范紅忠等[3]對(duì)水稻、棉花、小麥生產(chǎn)數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果證實(shí)了適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)產(chǎn)量及生產(chǎn)率的正向影響。也有研究發(fā)現(xiàn)，土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系有時(shí)并不能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一，而是存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Sen[4]對(duì)印度農(nóng)場(chǎng)的實(shí)證研究表明，在生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大后，全要素生產(chǎn)率與土地生產(chǎn)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這被稱為農(nóng)業(yè)發(fā)展中典型事實(shí)的“IR關(guān)系(inverse relationship)”，Reardon等[5]、Heltberg[6]的研究也證實(shí)了“IR關(guān)系”的存在。可見(jiàn)，保障國(guó)家糧食安全的增產(chǎn)目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)的增效目標(biāo)之間的矛盾引人擔(dān)憂，互聯(lián)網(wǎng)作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)因素[2]，在生產(chǎn)中的應(yīng)用已被學(xué)者廣泛關(guān)注[7-8]，那么互聯(lián)網(wǎng)使用是否能顯著提高糧食生產(chǎn)效率？現(xiàn)有研究觀點(diǎn)莫衷一是。部分學(xué)者的研究驗(yàn)證了農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的正向關(guān)系，Ogutu[9]利用匹配法證實(shí)，信息通訊技術(shù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率有顯著促進(jìn)作用，閆迪等[10]剖析出互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)蔬菜種植農(nóng)戶生產(chǎn)效率的正向影響，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶較不使用者生產(chǎn)效率高7.13%；朱秋博等[2]、韓海彬等[11]都驗(yàn)證了信息化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向影響，但其正向作用的發(fā)揮均在不同程度上受到農(nóng)村人力資本水平的影響。然而，也有一些研究的結(jié)論完全相反。Steeneveld等[12]對(duì)荷蘭奶牛農(nóng)場(chǎng)的研究結(jié)果顯示，應(yīng)用傳感信息系統(tǒng)對(duì)于奶業(yè)全要素生產(chǎn)率沒(méi)有顯著作用；李士梅等[13]的研究顯示，信息化程度對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著。

綜上所述，因時(shí)間、人力資本及衡量信息化水平指標(biāo)的差異，現(xiàn)有文獻(xiàn)研究對(duì)信息化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中作用的結(jié)論不一致?？偨Y(jié)來(lái)看，在現(xiàn)階段給定不同的條件，信息化技術(shù)對(duì)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要作用已達(dá)成共識(shí)，但仍存在進(jìn)一步細(xì)化研究的余地：第一，現(xiàn)有研究主要側(cè)重于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)某一項(xiàng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的研究，缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用在糧食土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率成效的比較研究；第二，現(xiàn)有文獻(xiàn)使用微觀數(shù)據(jù)研究互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用的影響時(shí)較少考慮農(nóng)戶個(gè)體異質(zhì)性，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)不同特征農(nóng)戶群體影響效應(yīng)研究不足?；诖耍疚慕Y(jié)合習(xí)近平總書記2019年明確要求保障國(guó)家糧食安全和現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)統(tǒng)一的指導(dǎo)方針，以水稻的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的衡量指標(biāo)[14]，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、OLS、PSM方法，比較互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率的影響差異，分析不同教育程度、不同經(jīng)營(yíng)規(guī)模條件下互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)水稻產(chǎn)量影響的群組異質(zhì)性，探尋在信息化時(shí)代同步實(shí)現(xiàn)糧食安全和高效農(nóng)業(yè)的機(jī)制，為新時(shí)期國(guó)家糧食安全長(zhǎng)效機(jī)制和農(nóng)業(yè)高效發(fā)展的政策設(shè)計(jì)提供參考。

1 理論分析

1.1 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響

農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)主要通過(guò)促進(jìn)信息流通、提高人力資本存量、應(yīng)用智能化生產(chǎn)技術(shù)來(lái)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“增產(chǎn)、增效”。

首先，互聯(lián)網(wǎng)信息渠道可以促進(jìn)信息流通。通過(guò)信息共享和傳遞，互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著降低交易費(fèi)用[15]，尤其是在市場(chǎng)分散、基礎(chǔ)設(shè)施落后的地區(qū)，更能有效降低農(nóng)戶信息搜尋的成本。農(nóng)戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲得更多農(nóng)業(yè)投入相關(guān)信息，如生產(chǎn)要素信息、土地流轉(zhuǎn)信息、資金信息、農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)、社會(huì)化服務(wù)[16-19]，這些信息不僅會(huì)降低交易費(fèi)用，也會(huì)改變他們的投資方式[20]。就長(zhǎng)遠(yuǎn)影響而言，信息獲取能夠改變生產(chǎn)要素的分配和種植結(jié)構(gòu)，從而增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力[21]；相關(guān)信息快速滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，生產(chǎn)要素得以良好整合與配置，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因此得到提高。

其次，互聯(lián)網(wǎng)使用有利于提高農(nóng)戶的人力資本存量。已有研究從互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)村居民認(rèn)知及信息量的影響的角度，證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)農(nóng)戶知識(shí)累積的正向影響[22]。互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)可以作為農(nóng)村正規(guī)教育的重要補(bǔ)充，有助于農(nóng)戶獲取知識(shí)、信息從而提升人力資本存量[23]。劉任等[24]根據(jù)資源強(qiáng)化理論研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶通過(guò)使用互聯(lián)網(wǎng)累積知識(shí)成為優(yōu)勢(shì)群體，并借助資源的疊加效應(yīng)擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)，從而拉大與不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶之間的收入差距。同時(shí)，知識(shí)、信息的累積還有助于農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)思維創(chuàng)新[25]，增加對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知程度，緩解采納新技術(shù)的要素稟賦約束，提高生產(chǎn)效率，甚至推動(dòng)農(nóng)村形成以科技創(chuàng)新為基礎(chǔ)的新模式、新業(yè)態(tài)，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變[18]。

再次，互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)農(nóng)業(yè)智能化。一方面，借助互聯(lián)網(wǎng)本身所擁有的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，農(nóng)戶利用智能化農(nóng)業(yè)技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的育種、栽培、施肥等環(huán)節(jié)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和精準(zhǔn)管理，優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)；另一方面，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入農(nóng)機(jī)裝備，提高農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的信息收集能力，通過(guò)擁有智能決策、精準(zhǔn)作業(yè)能力的高效農(nóng)機(jī)裝備改變要素投入結(jié)構(gòu)[18]。

1.2 教育水平對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用的影響

資本是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在應(yīng)用中發(fā)揮作用的重要條件。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為，知識(shí)技術(shù)構(gòu)成的人力資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極貢獻(xiàn)，而教育是人力資本累積的重要投資[26]，可以改變?nèi)说闹R(shí)結(jié)構(gòu)和認(rèn)知能力。農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的主體與推動(dòng)者，凝結(jié)在他們身上的教育、知識(shí)技能、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)等人力資本不可避免會(huì)直接或間接影響其配置生產(chǎn)要素進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的能力或效率。Das[27]通過(guò)研究后發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)已成為比傳統(tǒng)媒體更重要的農(nóng)業(yè)信息來(lái)源，但農(nóng)業(yè)信息獲取與戶主的教育水平和家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所受技能培訓(xùn)相關(guān)[28]。一方面是因?yàn)槭芙逃潭雀叩霓r(nóng)戶認(rèn)知能力更高，知識(shí)面會(huì)更加廣泛，接受新技術(shù)的速度更快[25]，因此掌握和應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)操作技術(shù)的可能性也就更大，與之相反，受教育水平低的農(nóng)戶容易產(chǎn)生不合理的互聯(lián)網(wǎng)利用方式[29]，導(dǎo)致他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)操作技能層面存在挑戰(zhàn)，以及低教育水平的家庭難以有效運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)來(lái)優(yōu)化資源配置[30]，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；另外一方面，人力資本水平會(huì)影響農(nóng)戶與互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的協(xié)作程度與效率。農(nóng)戶在使用互聯(lián)網(wǎng)了解土壤結(jié)構(gòu)、環(huán)境氣象等信息的情況下，還需要通過(guò)自身的分析來(lái)對(duì)有價(jià)值的信息加以利用，并由此做出生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策[31]，因此需要農(nóng)戶具有較高的受教育水平和生產(chǎn)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。

1.3 經(jīng)營(yíng)規(guī)模對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用的影響

水稻作為土地密集型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)營(yíng)規(guī)模在生產(chǎn)中具有舉足輕重的作用。已有研究顯示，在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小時(shí)，擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模帶來(lái)的增產(chǎn)比例要高于要素投入增加的比例，實(shí)現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞增[32]。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制下，小規(guī)模農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)是當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要形式[33]，嚴(yán)重阻礙了資源配置的優(yōu)化[34]。因此，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要手段[3，35]。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)信息的需求也更大，更有動(dòng)力通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)去了解新農(nóng)業(yè)技術(shù)，并及時(shí)將不斷進(jìn)步的科技融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。反之，小規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶可能僅將互聯(lián)網(wǎng)用于娛樂(lè)、通訊，并不會(huì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取新技術(shù)、投資農(nóng)業(yè)機(jī)械及進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升。

基于以上理論分析，本文提出如下假說(shuō)：假說(shuō)1，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以顯著提高水稻的土地生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率；假說(shuō)2，戶主受教育水平越高，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的提升作用越明顯；假說(shuō)3，經(jīng)營(yíng)規(guī)模越大，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)時(shí)對(duì)水稻土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的提升作用越明顯。

2 數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)方法

2.1 數(shù)據(jù)介紹

本文所使用的微觀數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年江西省“百村千戶”調(diào)研，由北京大學(xué)、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)協(xié)作完成。調(diào)研組采用分層抽樣與隨機(jī)抽樣結(jié)合的方法，以人均GDP為依據(jù)將江西省100個(gè)縣(市、區(qū))分為3個(gè)層次，在每個(gè)層次隨機(jī)抽取4個(gè)樣本縣，并以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置為依據(jù)，在每個(gè)樣本縣抽取3個(gè)樣本鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，每個(gè)樣本鄉(xiāng)(鎮(zhèn))抽取3個(gè)行政村，每個(gè)行政村隨機(jī)抽取10個(gè)農(nóng)戶，共完成有效農(nóng)戶問(wèn)卷1 080份，可以視為一個(gè)全省代表性樣本。由于本文研究互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)率的影響，而水稻種植通常以家庭為單位集體決策，因此本文將從家庭層面研究此問(wèn)題，并限定樣本的產(chǎn)業(yè)條件為水稻種植，經(jīng)過(guò)篩選最終獲得有效樣本549份。

2.2 變量描述

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率為本文的被解釋變量，包括土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率兩個(gè)指標(biāo)。已有研究顯示，水稻平均產(chǎn)量反映單位土地水稻產(chǎn)出效率[36]，因此本文以水稻總產(chǎn)量與水稻播種面積的比值定義土地生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率借鑒李谷成等[18]的做法，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，通過(guò)DAEP2.1軟件測(cè)算，投入變量為農(nóng)地投入、勞動(dòng)力投入、資本投入，其中農(nóng)地投入以水稻播種面積定義，勞動(dòng)力投入以水稻種植過(guò)程中自有勞動(dòng)力與雇傭勞動(dòng)力之和定義，資本投入以水稻種植過(guò)程中耕整地、播種、地膜、施肥、除草、打藥、收獲、運(yùn)輸、秸稈處理費(fèi)用之和定義；產(chǎn)出變量為水稻總產(chǎn)量。

互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用。農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)是本文的核心解釋變量。據(jù)統(tǒng)計(jì)，總樣本中農(nóng)戶家庭手機(jī)信號(hào)覆蓋率為98.9%，反映調(diào)研區(qū)域通信技術(shù)設(shè)施較完善，但高完善度不代表高使用率，很多農(nóng)戶僅用其娛樂(lè)和通信。因此借鑒閆迪等[10]的做法，利用戶主使用手機(jī)獲取農(nóng)業(yè)信息情況作為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用的衡量指標(biāo)，如果回答為是，則定義互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用取值為1，否則為0。

控制變量。參照文獻(xiàn)[10，28]，引入生產(chǎn)信息、戶主特征、家庭特征及村莊特征以降低估計(jì)偏誤。生產(chǎn)信息包括：總工時(shí)、總費(fèi)用、播種面積、播種地塊數(shù)、平均土地質(zhì)量；戶主層面特征包括：年齡、受教育程度、健康程度、技能培訓(xùn)、家庭層面特征包括家庭人口稟賦、是否有黨員；村莊層面特征包括村莊通網(wǎng)年限、村莊農(nóng)戶通網(wǎng)比率。模型中涉及的變量及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

由表1得出，使用互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息的農(nóng)戶占總樣本的51.9%，遠(yuǎn)低于調(diào)查區(qū)域手機(jī)信號(hào)覆蓋率，這意味著仍有部分農(nóng)戶尚未意識(shí)到從互聯(lián)網(wǎng)中獲取農(nóng)業(yè)信息或者未掌握相關(guān)技能。從樣本的水稻總產(chǎn)量差異可以看出，規(guī)模較大戶普遍使用互聯(lián)網(wǎng)，不使用者以規(guī)模較小戶為主。使用者的土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率均高于未使用者，說(shuō)明使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。從表1中數(shù)值還可以發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的農(nóng)戶樣本的生產(chǎn)信息，包括總工時(shí)、總費(fèi)用、播種面積、播種地塊數(shù)、平均土地質(zhì)量，均明顯高于未使用者，戶主特征、村莊特征也大多略高于未使用者。

表1 主要解釋變量及描述性統(tǒng)計(jì)

2.3 實(shí)證方法

2.3.1 基準(zhǔn)回歸

由于水稻土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率是連續(xù)變量，本文通過(guò)OLS線性回歸模型研究互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響：

Pi=α+βIi+δXi+μi。

(1)

式(1)中，Pi為農(nóng)戶i水稻土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率的連續(xù)變量；Ii為是否使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的二值虛擬變量；Xi為生產(chǎn)信息及戶主、家庭、村莊層面的特征變量；α為常數(shù)項(xiàng)；β、δ為待估參數(shù)；μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.3.2 傾向得分匹配(PSM)

雖然OLS模型在以往研究中廣泛應(yīng)用，但在估計(jì)特定行為與結(jié)果之間的關(guān)系時(shí)，沒(méi)有控制其他觀察變量對(duì)行為的影響，導(dǎo)致結(jié)果可能存在偏差，因此運(yùn)用傾向得分匹配法(PSM)。與傳統(tǒng)OLS方法相比，傾向得分匹配法不假設(shè)處理效果在人群中是同質(zhì)的，而且將估計(jì)限制在匹配的子樣本中，降低使用全樣本估計(jì)引起的偏差。本文將樣本農(nóng)戶分為處理組(使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù))、控制組(不使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù))，其中控制組與處理組初始條件相似，模擬處理組的反事實(shí)情況，然后對(duì)比農(nóng)戶在使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)時(shí)的生產(chǎn)率差異。

首先，運(yùn)用Logit模型，根據(jù)可觀測(cè)的特征估算農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的概率，得到傾向得分：

P(Xi)=Pr(Di=1│Xi)=E(Di=0│Xi)。

(2)

式(2)中，農(nóng)戶是否選擇使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)用虛擬變量Di定義，Di=1為處理組，表示農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，Di=0為控制組，表示不使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)；Xi為可觀測(cè)到的生產(chǎn)信息及戶主、家庭、村莊層面的特征變量；P(Xi)為既定特征條件下農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的條件概率，即傾向得分值。

得到農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的傾向得分后，尋找與處理組相似特征的控制組作為其反事實(shí)。理論上，不同匹配方法存在不同偏差導(dǎo)致匹配結(jié)果有一定差異，因此為保證匹配結(jié)果穩(wěn)健，本文選用k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配三種方法。最后對(duì)比控制組與處理組，估計(jì)平均處理效應(yīng)(ATT)：

ATT=E(Y1│Di=1)-E(Y0│Di=1)=E(Y1-Y0│Di=1)。

(3)

式(3)中，Y1、Y0分別表示處理組與控制組農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率；ATT為匹配后樣本的平均處理效應(yīng)，表示互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的凈影響；E(Y1│Di=1)為可直接預(yù)測(cè)的事實(shí)結(jié)果；E(Y0│Di=1)為傾向得分匹配法構(gòu)造的反事實(shí)結(jié)果。

3 計(jì)量分析

3.1 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸

表2是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，匯報(bào)的結(jié)果為OLS模型的回歸系數(shù)與穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。模型P值通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明運(yùn)用OLS模型較合適。結(jié)果顯示，在同時(shí)加入生產(chǎn)信息及戶主、家庭、村莊層面的特征變量的情況下，農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)水稻土地生產(chǎn)率及全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在1%顯著水平上正向顯著，與未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的農(nóng)戶比較，使用者土地生產(chǎn)率提高19.4%、全要素生產(chǎn)率提高4.0%，假說(shuō)1得到驗(yàn)證?？刂谱兞恐?，總工時(shí)、平均土地質(zhì)量、戶主年齡、戶主健康程度正向影響土地生產(chǎn)率，戶主受教育程度負(fù)向影響土地生產(chǎn)率；總費(fèi)用、播種面積、戶主健康程度正向影響全要素生產(chǎn)率，總工時(shí)、播種地塊數(shù)、戶主受教育程度負(fù)向影響全要素生產(chǎn)率。結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)已成為農(nóng)戶提升生產(chǎn)效率的重要途徑，與理論預(yù)期一致。

表2 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的OLS回歸結(jié)果

3.2 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的傾向得分結(jié)果

3.2.1 農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的決策方程估計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)農(nóng)戶匹配，首先需要估計(jì)使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的決策方程，其中包括處理組(使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù))285戶、控制組(未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù))264戶。構(gòu)建Logit模型估計(jì)決策方程，結(jié)果如表3所示。

表3 基于Logit模型的農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用估計(jì)結(jié)果

模型估計(jì)結(jié)果顯示，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的可能性與總工時(shí)、播種面積、平均土地質(zhì)量、戶主受教育程度、戶主健康程度、是否有黨員、村莊通網(wǎng)年限顯著正相關(guān)，與播種地塊數(shù)、戶主年齡顯著負(fù)相關(guān)。要素投入(總工時(shí)、播種面積、平均土地質(zhì)量)情況反映對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度，投入越高的農(nóng)戶家庭對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)回報(bào)率的期望越高，使用互聯(lián)網(wǎng)了解新技術(shù)的需求越強(qiáng)；互聯(lián)網(wǎng)使用需要用戶擁有較高的知識(shí)儲(chǔ)備及對(duì)新事物的接受能力，因此受人力資本水平(戶主受教育程度、是否有黨員)差異影響；健康狀況差及年齡較高的農(nóng)戶無(wú)力承擔(dān)過(guò)多農(nóng)事作業(yè)，使用互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿不足；村莊通網(wǎng)年限反映區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施情況，完善的基礎(chǔ)設(shè)施為互聯(lián)網(wǎng)普及提供現(xiàn)實(shí)條件。播種地塊數(shù)反映耕地細(xì)碎化程度，過(guò)高則不利于現(xiàn)代化耕種模式應(yīng)用，對(duì)使用互聯(lián)網(wǎng)尋求新技術(shù)的訴求降低。

3.2.2 平衡性檢驗(yàn)

為了減少處理組、控制組樣本之間的系統(tǒng)性偏差，保證匹配結(jié)果質(zhì)量，需要對(duì)控制變量進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。樣本匹配前，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)組與不使用組控制變量間存在顯著系統(tǒng)性偏差。樣本匹配后，控制變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差不同程度減少，偏差絕對(duì)值大部分低于10%，通過(guò)平衡性檢驗(yàn)，說(shuō)明傾向得分匹配有效減少了處理組、控制組農(nóng)戶樣本的組間異質(zhì)性，匹配效果較好。

表4 控制變量的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

3.2.3 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響

本研究計(jì)算了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的平均處理效應(yīng)(ATT)，為了增加匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，采用k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配三種方法，結(jié)果如表5所示?？傮w上，三種匹配方法的估計(jì)結(jié)果未出現(xiàn)明顯差異，且在1%或5%水平上顯著，說(shuō)明結(jié)果有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。ATT結(jié)果平均值表明，較未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的農(nóng)戶而言，使用者土地生產(chǎn)率提高19.2%，全要素生產(chǎn)率提高3.6%，實(shí)證結(jié)果與閆迪等[10]的互聯(lián)網(wǎng)使用能提升菜農(nóng)生產(chǎn)效率的結(jié)果基本一致，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用正向顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。PSM結(jié)果分別較OLS回歸結(jié)果低0.2%、0.4%，說(shuō)明基準(zhǔn)回歸模型未考慮選擇性偏差導(dǎo)致高估了處理效應(yīng)。

表5 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用的平均處理效應(yīng)

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用有助于實(shí)現(xiàn)習(xí)總書記關(guān)于國(guó)家糧食安全和現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)統(tǒng)一的戰(zhàn)略方針。但互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用對(duì)水稻的增產(chǎn)效應(yīng)大于全要素生產(chǎn)效率的提升效應(yīng)，即對(duì)保障糧食安全的作用成效大于農(nóng)業(yè)高效發(fā)展的成效。水稻增產(chǎn)顯著受益于當(dāng)前國(guó)家為保障糧食安全的各項(xiàng)增產(chǎn)政策，如通過(guò)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、提高農(nóng)田旱澇保收比例、改善貧瘠農(nóng)田土壤培肥改良、推廣高產(chǎn)種子實(shí)現(xiàn)糧食單產(chǎn)的增長(zhǎng)，同時(shí)通過(guò)加強(qiáng)病蟲害防治和推廣抗病、抗寒、抗倒性良種來(lái)減少糧食損失，間接實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)。無(wú)論是土壤改良、病蟲害防治技術(shù)還是良種推廣，都依賴于信息擴(kuò)散的時(shí)效性和便捷性，手機(jī)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用極大地助推了國(guó)家的各項(xiàng)增產(chǎn)技術(shù)和信息在生產(chǎn)中的推廣，使得國(guó)家為保證糧食安全的增產(chǎn)戰(zhàn)略得到深入的落實(shí)。但糧食全要素生產(chǎn)率的提升依賴于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的土地、資本和勞動(dòng)力等各項(xiàng)生產(chǎn)要素的有序組織和總體協(xié)調(diào)，從而優(yōu)化要素配置。然而農(nóng)業(yè)信息化對(duì)全要素生產(chǎn)率的作用要受到農(nóng)村人力資本水平及其二者之間耦合程度制約[8]，受制于現(xiàn)階段農(nóng)村人力資本水平較低的現(xiàn)狀，相對(duì)于依靠國(guó)家農(nóng)田建設(shè)改良、增產(chǎn)技術(shù)推廣來(lái)實(shí)現(xiàn)單純的增產(chǎn)目標(biāo)，農(nóng)戶個(gè)人利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)來(lái)協(xié)調(diào)、優(yōu)化各項(xiàng)生產(chǎn)要素的配置及提高效率的能力有限，因而導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用在提升糧食全要素生產(chǎn)率方面的程度不及增產(chǎn)程度。這也從微觀角度佐證了受農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的能力約束，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率中農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有顯著抑制作用的研究結(jié)果[37]。

3.3 互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的群組差異分析

上文驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)水稻農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，接下來(lái)將根據(jù)教育水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異對(duì)農(nóng)戶分類，探討互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)不同類別農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響。原因在于，互聯(lián)網(wǎng)作為一種技能化技術(shù)變更，使用效果受教育水平差異影響[28]；隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，既有經(jīng)營(yíng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)又掌握互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的農(nóng)戶理論上更有能力拓寬信息通道和降低投入成本。

3.3.1 教育水平

參照李忠旭等[38]的教育水平差異劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本依據(jù)戶主受教育程度分為較低教育水平(6年及以下)、較高教育水平(6年以上)兩個(gè)層次，并將戶主受教育程度從控制變量中剔除，分別通過(guò)k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配方法測(cè)算，表6匯總了不同教育水平的平均處理效應(yīng)。

表6 不同教育水平的平均處理效應(yīng)

從教育水平差異來(lái)看，較低教育水平農(nóng)戶的土地生產(chǎn)率效應(yīng)為0.221、0.170、0.167，分別在10%、5%、10%水平上顯著。較高教育水平農(nóng)戶的全要素生產(chǎn)率效應(yīng)分別為0.052、0.051、0.039，在1%、1%、5%水平上顯著。說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用僅對(duì)較低教育水平農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯著；但對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)僅對(duì)較高教育水平農(nóng)戶顯著，假說(shuō)2未得到驗(yàn)證?？赡艿脑蚴禽^低教育水平者在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中處于劣勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)使用改變資訊閉塞的狀態(tài)，帶來(lái)先進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)及生產(chǎn)性服務(wù)，進(jìn)而提升產(chǎn)量；受過(guò)良好教育的農(nóng)戶繼續(xù)學(xué)習(xí)意愿相對(duì)更高，更愿意通過(guò)“干中學(xué)”深度掌握互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的新技術(shù)及新管理模式[18]，另外農(nóng)戶具備的數(shù)據(jù)分析及綜合協(xié)調(diào)能力是對(duì)信息利用效果的重要補(bǔ)充，較高教育水平農(nóng)戶憑借自身能力優(yōu)勢(shì)能更有效利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，在水稻生產(chǎn)管理過(guò)程中做出合理決策，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，提高全要素生產(chǎn)率。

3.3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模

參照陳昕等[39]的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本依據(jù)播種面積50%分位數(shù)的分位值劃分為規(guī)模較小戶(播種面積小于0.223 hm2)、規(guī)模較大戶(播種面積大于等于0.223 hm2)兩個(gè)層次，并將播種面積從控制變量中剔除，分別通過(guò)k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配方法進(jìn)行估計(jì)，表7匯總了不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的平均處理效應(yīng)。

表7 不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的平均處理效應(yīng)

從農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異來(lái)看，規(guī)模較小戶的土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率平均處理效應(yīng)部分不顯著；規(guī)模較大戶的土地生產(chǎn)率平均處理效應(yīng)分別為0.327、0.356、0.232，在5%、1%、5%水平上顯著，全要素生產(chǎn)率平均處理效應(yīng)分別為0.061、0.074、0.054，均在1%水平上顯著。說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用僅對(duì)規(guī)模較大戶的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率提升作用顯著，假說(shuō)3得到驗(yàn)證。這可能是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)傳播的農(nóng)業(yè)知識(shí)、技術(shù)的學(xué)習(xí)成本為固定成本，規(guī)模較小戶難以充分分?jǐn)?，阻礙了對(duì)新知識(shí)、新技術(shù)的需求，而規(guī)模戶在這方面的優(yōu)勢(shì)就得以顯現(xiàn)。

進(jìn)一步分析顯示，在適度擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的條件下，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)帶來(lái)的增產(chǎn)效應(yīng)大于效率提升的效應(yīng)，表明應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有助于農(nóng)戶獲得土地的流轉(zhuǎn)、建設(shè)信息，一方面有助于減輕土地細(xì)碎化程度，推動(dòng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化土地資源配置，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)濟(jì)；另一方面，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶更有應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的積極性，并能夠及時(shí)獲取農(nóng)業(yè)農(nóng)村、應(yīng)急、水利、氣象等相關(guān)部門發(fā)布的預(yù)警信息，強(qiáng)化應(yīng)急管理，提前做好防控，做到防患于未然。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)能更有效地助力技術(shù)部門在農(nóng)戶中推廣土壤培肥改良、病蟲害防治、良種等各項(xiàng)增產(chǎn)技術(shù)，有效提高糧食產(chǎn)量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)國(guó)家“藏糧于地、藏糧于技”的戰(zhàn)略。相較于提高糧食的產(chǎn)出，農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)提升全要素生產(chǎn)率的程度更小，客觀上受制于農(nóng)資價(jià)格上漲的約束，主觀上受到個(gè)人能力的限制，如教育程度較低的農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)提升生產(chǎn)效率的程度較弱。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了水稻生產(chǎn)的“增產(chǎn)、增效”?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術(shù)有助于優(yōu)化土地資源配置、實(shí)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，同時(shí)有助于農(nóng)技部門推廣各項(xiàng)增產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而提高土地生產(chǎn)率，是保障糧食安全和實(shí)現(xiàn)國(guó)家“藏糧于地”戰(zhàn)略的重要推動(dòng)力；但互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)低于增產(chǎn)效應(yīng)，其中的原因是，全要素生產(chǎn)率提升不僅依賴于土地資源和農(nóng)技推廣，同時(shí)還受到農(nóng)戶受教育程度的約束，較低的受教育程度制約了農(nóng)戶應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)優(yōu)化配置土地等各項(xiàng)生產(chǎn)要素的綜合能力。

4 研究結(jié)論與政策啟示

與已有文獻(xiàn)不同，針對(duì)新冠肺炎疫情全球蔓延，糧食安全形勢(shì)不斷嚴(yán)峻這一現(xiàn)實(shí)背景，本文利用江西省549個(gè)水稻種植戶調(diào)研樣本，采用DEA、OLS和PSM方法，從增產(chǎn)、增效兩個(gè)層面探討了互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，并考查了農(nóng)戶受教育水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異。研究結(jié)果顯示，第一，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)可以顯著提高水稻的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，但是增產(chǎn)效應(yīng)大于增效的效應(yīng)；第二，考慮受教育水平差異，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用僅對(duì)較低教育水平農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的促進(jìn)作用顯著，對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)僅對(duì)較高教育水平農(nóng)戶顯著。考慮農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)規(guī)模差異，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)使用僅對(duì)規(guī)模較大戶的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率提升作用顯著，在適度擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的條件下，互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的增產(chǎn)效應(yīng)大于效率提升效應(yīng)。

本文研究結(jié)論有較強(qiáng)的政策意義。在習(xí)近平總書記關(guān)于國(guó)家糧食安全和現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)統(tǒng)一的戰(zhàn)略方針指導(dǎo)下，為了更好地實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)增產(chǎn)增效，一方面，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)及配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。推進(jìn)農(nóng)村千兆網(wǎng)絡(luò)普及，深化通訊基站、寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)助農(nóng)服務(wù)平臺(tái)建立與發(fā)展并提高服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合，以信息手段升級(jí)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，在“增產(chǎn)”的同時(shí)提高生產(chǎn)效率；另一方面，提升農(nóng)民從互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息、技術(shù)的能力與需求。發(fā)展農(nóng)民職業(yè)教育，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技培訓(xùn)、農(nóng)村科普、農(nóng)家書屋建設(shè)，提高農(nóng)民文化素養(yǎng)和農(nóng)村現(xiàn)代文明水平，提高互聯(lián)網(wǎng)信息獲取能力；創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，從而擴(kuò)大從互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)新信息、新技術(shù)的需求。