董黎明

（河南省社會科學(xué)院 統(tǒng)計(jì)與管理科學(xué)研究所，河南 鄭州 451450）

一、引言

長期以來，投資、出口、消費(fèi)作為拉動經(jīng)濟(jì)的三駕馬車，有效推動了我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。然而，中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情全球大流行等給出口貿(mào)易帶來了一定影響。此外，受投資成本高、融資難度大等因素影響，近些年民間資本的投資增速逐漸放緩。出口和投資增速的下行使消費(fèi)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長中的作用和地位愈發(fā)突出。在此背景下，黨中央審時(shí)度勢、高瞻遠(yuǎn)矚，提出了加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局，發(fā)展動能已由投資拉動、出口帶動轉(zhuǎn)變?yōu)橄M(fèi)驅(qū)動?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出“全面促進(jìn)消費(fèi)”，“增強(qiáng)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用”。

河南省是人口大省，第七次全國人口普查（以下簡稱“七人普”）數(shù)據(jù)顯示，2020年河南省常住人口數(shù)量為9936.55萬人，較第六次全國人口普查時(shí)增加1385.60萬人，老齡化、性別比等人口結(jié)構(gòu)也呈現(xiàn)新的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢，這些變化對擴(kuò)大內(nèi)需、促進(jìn)消費(fèi)提質(zhì)升級會產(chǎn)生顯著影響。因此，本文對河南省七人普數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，了解河南省人口結(jié)構(gòu)的變化特點(diǎn)和趨勢，探究人口結(jié)構(gòu)變動對消費(fèi)的影響，進(jìn)而提出合理建議。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于人口對消費(fèi)影響的研究，國內(nèi)學(xué)者的研究起步較晚。王金營和付秀彬（2006）對1978年以來的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，引入標(biāo)準(zhǔn)消費(fèi)人概念和變量，解決了消費(fèi)函數(shù)中人口年齡結(jié)構(gòu)影響分析的困難，并將該消費(fèi)函數(shù)用于對中國總體消費(fèi)規(guī)律的分析和預(yù)測，在學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重要影響。吳石英（2017）將人口變動劃分為人口自然變動、人口社會變動、人口遷移變動，深入探討了人口變動指標(biāo)對居民消費(fèi)產(chǎn)生影響的實(shí)現(xiàn)路徑、作用機(jī)理及影響效應(yīng)。劉真（2019）運(yùn)用2004—2017年15個省份的面板數(shù)據(jù)建立多元回歸模型，得出隨著人口老齡化程度不斷深化，我國居民的消費(fèi)從生存型消費(fèi)向發(fā)展享樂型消費(fèi)轉(zhuǎn)變的結(jié)論。王少輝和李富有（2021）聚焦老年群體的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，通過對城鄉(xiāng)老年群體消費(fèi)需求和消費(fèi)行為展開調(diào)查，評估老齡化對消費(fèi)的切實(shí)影響。賀菊煌（2003）基于美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家莫迪利安尼的生命周期假說，全面考察人口變動對經(jīng)濟(jì)的影響，得出死亡率下降導(dǎo)致儲蓄率上升的結(jié)論，對“人口老齡化導(dǎo)致儲蓄率下降”這一流行觀點(diǎn)進(jìn)行了補(bǔ)充和修正。陳鈺芬（2004）從人口、教育等影響消費(fèi)的因素著手，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中的嶺回歸估計(jì)法建立消費(fèi)模型，定量、定性分析了我國居民消費(fèi)水平、人口增長率、教育水平等相關(guān)因素之間的數(shù)量變動關(guān)系和內(nèi)在規(guī)律。劉祖源和龐麗華（2021）利用1990—2018年省際面板數(shù)據(jù)分析了人口結(jié)構(gòu)對居民消費(fèi)水平的影響機(jī)制，并探討了人口結(jié)構(gòu)因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異對居民消費(fèi)產(chǎn)生的動態(tài)門限效應(yīng)。

學(xué)者針對全國和聯(lián)合區(qū)域?qū)用娴难芯枯^多，而針對某省或市進(jìn)行專門的研究相比較少，且大多文獻(xiàn)選取數(shù)據(jù)較為陳舊，對當(dāng)前政策和環(huán)境下的人口結(jié)構(gòu)把握不夠深刻，有待更深入探討?；诖?，本文利用七人普河南省數(shù)據(jù)，運(yùn)用擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型（ELES）、結(jié)構(gòu)層次系數(shù)對第六次全國人口普查（以下簡稱“六人普”）以來河南省的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)進(jìn)行測度，并運(yùn)用主成分回歸建立消費(fèi)升級指數(shù)與城鎮(zhèn)化率、大專及以上學(xué)歷人口占比、勞動年齡人口占比、人口自然增長率、少兒撫養(yǎng)系數(shù)、老年撫養(yǎng)系數(shù)6個指標(biāo)的回歸方程，定量分析河南人口結(jié)構(gòu)變動對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的影響。

三、河南人口變動現(xiàn)狀分析

（一）人口總量平穩(wěn)增長，質(zhì)量明顯提升

人口總量保持平穩(wěn)增長。七人普結(jié)果顯示，2020年河南常住人口為9936.55萬人，占全國人口的7.04%，居全國第3位，僅次于廣東、山東。與2010年六人普結(jié)果相比，十年共增加534.19萬人，同比增長5.68%，年均增長0.55%，快于全國平均水平0.02個百分點(diǎn)，比河南省第五次全國人口普查（以下簡稱“五人普”）到六人普的年均增長率（0.16%）提高0.39個百分點(diǎn)，河南人口繼續(xù)保持平穩(wěn)增長態(tài)勢。

人口質(zhì)量明顯提升。七人普結(jié)果顯示，2020年河南省常住人口中，15歲及以上人口的平均受教育年限為9.79年，16—59歲勞動年齡人口的平均受教育年限為10.65年，分別比六人普增加0.84年、1.05年。全省常住人口中，2020年文盲人口（15歲及以上不識字的人）為222.86萬人，分別比2000年五人普、2010年六人普減少320.14萬人、176.29萬人；文盲率由2000年的5.87%下降為2020年的2.24%，下降3.63個百分點(diǎn)。全省常住人口中，2020年擁有大學(xué)（大專及以上）文化程度的人口為1166.99萬人，占全部常住人口的的比重為11.74%，較六人普提高5.74個百分點(diǎn)；擁有高中（含中專）文化程度的人口為1514.23萬人，占全部常住人口的比重為15.24%，較六人普提高2.03個百分點(diǎn)。

（二）少兒比重由降轉(zhuǎn)升，老齡化程度進(jìn)一步加深

從五人普、六人普和七人普數(shù)據(jù)可以看出，河南人口的年齡結(jié)構(gòu)正逐漸從“金字塔型”轉(zhuǎn)向“圓桶型”，如圖1所示。五人普數(shù)據(jù)顯示，河南人口呈現(xiàn)“金字塔型”，隨著年齡增加，各階段人口的比重逐漸下降；少兒人口和青壯年（0—45歲）人口比重高達(dá)74.22%，人口結(jié)構(gòu)充滿朝氣、充滿活力。六人普數(shù)據(jù)顯示，河南人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)底座寬的“花瓶型”，0—14歲人口占總?cè)丝诘谋戎叵陆抵?1.00%，65歲以上人口的比重增加到8.36%，已邁入老齡化門檻，但25—34歲勞動年齡人口占比有所上升，反映當(dāng)時(shí)河南更接近成年型而非老齡化社會。七人普數(shù)據(jù)顯示，河南人口的年齡結(jié)構(gòu)幾乎呈現(xiàn)“圓桶型”，各年齡層人口比重幾乎相同，65歲以上人口占比增加至13.49%，少兒人口占比雖有所回升，但勞動年齡人口比重從2010年的64.92%下降至57.36%。

圖12000 、2010、2020年河南省人口年齡結(jié)構(gòu)

（三）城鎮(zhèn)化步伐全面提速，與全國差距逐漸縮小

七人普數(shù)據(jù)顯示，2020年河南省常住人口中，居住在城鎮(zhèn)的人口為5507.85萬人，占常住人口的比重為55.43%；居住在鄉(xiāng)村的人口為4428.70萬人，比重為44.57%。與六人普相比，河南的城鎮(zhèn)人口增加1885.85萬人，鄉(xiāng)村人口減少1325.30萬人，城鎮(zhèn)人口比重上升16.91個百分點(diǎn)。從歷次普查的城鎮(zhèn)化率年均提高幅度看，2000年五人普較1990年四人普提升7.65個百分點(diǎn)，十年的年均增速為0.77個百分點(diǎn)；2010年六人普較2000年五人普提升15.35個百分點(diǎn)，十年的年均增速為1.54個百分點(diǎn)；2020年七人普較2010年六人普提升16.91個百分點(diǎn)，十年的年均增速為1.69個百分點(diǎn)，年均增速不斷提升。

河南與全國的城鎮(zhèn)化水平差距逐步縮小。數(shù)據(jù)顯示，2000年五人普河南城鎮(zhèn)化率低于全國13.05個百分點(diǎn)，2010年六人普與全國相差11.16個百分點(diǎn)，2020年七人普與全國相差8.46個百分點(diǎn)。五人普至六人普十年間，全省城鎮(zhèn)化年均增幅高出全國0.19個百分點(diǎn)，六人普至七人普十年間，年均增幅高出全國0.27個百分點(diǎn)。

（四）人口性別結(jié)構(gòu)逐漸改善，戶均規(guī)模逐漸減小

人口性別結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，總體優(yōu)于全國平均水平。七人普結(jié)果顯示，2020年河南省常住人口中，男性人口為4983.23萬人，占全部常住人口的比重為50.15%；女性人口為4953.32萬人，占比49.85%。常住人口性別比（以女性為100，男性對女性的比例）由2010年102.06下降到100.60，低于全國的105.07，僅高于遼寧、黑龍江、吉林。

家庭戶規(guī)模繼續(xù)縮小。2000年五人普時(shí)，河南家庭戶均人口為3.68人，2010年六人普為3.47人，雖下滑0.41人，但仍然維持在3人以上。而七人普數(shù)據(jù)顯示，2020年河南省平均每個家庭戶的人口為2.86人。河南家庭戶均人口已經(jīng)跌破3人，不僅意味著家庭戶平均規(guī)模持續(xù)縮小，而且反映出越來越多的家庭不愿意生育、沒有生育。

（五）人口流動更加活躍，人口凈流出格局仍未改變

人口流動更加活躍。七人普結(jié)果顯示，2020年河南省常住人口中，人戶分離人口為2563.96萬人，其中，市轄區(qū)內(nèi)人戶分離人口為443.79萬人，流動人口為2120.17萬人。流動人口中，流出到外省的人口達(dá)1610.09萬人，與2010年相比增加595.45萬人，增長48.77%；同時(shí)，外省流入河南人口為127.37萬人，增加68.16萬人，增長115.09%。與2010年六人普相比，人戶分離人口增加1587.55萬人，增長162.59%，其中，市轄區(qū)內(nèi)人戶分離人口增加271.18萬人，增長157.11%，流動人口增加1316.37萬人，增長163.77%。人口流動趨勢更加明顯，流動人口規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，人口馬太效應(yīng)進(jìn)一步加劇。

人口凈流出格局仍未改變。從河南外出人口流向看，仍然呈現(xiàn)主要向東南沿海一帶流動的趨勢。2020年河南外出人口流向最集中的前5個省市依次為廣東、浙江、江蘇、上海和北京，分別為277.36萬人、246.59萬人、219.72萬人、134.3萬人和127.19萬人，占河南流出人口的17.2%、15.3%、13.6%、8.3%和7.9%，流入這5個地區(qū)的人口占全省總流出的62.4%。從外地來豫人口看，與10年前相比，總量增幅收窄，主要是來自安徽、山東、河北、湖北等周邊省份的務(wù)工人員，這4個省份來豫人口共46.64萬人，占外省來豫人口的近四成。與流出人口相比，河南人口吸引力非常弱。

總體看，六人普以來的十年間，河南省人口變動呈現(xiàn)出總量平穩(wěn)增長、人口質(zhì)量穩(wěn)步提升、性別結(jié)構(gòu)逐漸均衡、人口受教育程度明顯提高、城鎮(zhèn)化水平加速提高、人口流動更加活躍等特點(diǎn)，但同時(shí)也面臨勞動年齡人口減少、老齡化進(jìn)程加劇等現(xiàn)狀和趨勢，將從宏觀上改變消費(fèi)者行為和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，引發(fā)未來消費(fèi)新趨勢。

四、實(shí)證分析

（一）理論基礎(chǔ)

1.ELES（擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)）模型

ELES模型是在線性支出系統(tǒng)（LES）的基礎(chǔ)上改進(jìn)和發(fā)展而來。ELES模型假定某一時(shí)期人們對各類商品或服務(wù)的需求量取決于人們的收入和各類商品或服務(wù)的價(jià)格，而且將消費(fèi)者對商品或服務(wù)的需求分為兩個組成部分：一個組成部分是滿足人們生活的基本需求；另一個組成部分是額外需求，即超出基本需求的需求，往往和消費(fèi)者偏好有較大關(guān)系。ELES模型的基本形式為：

其中，pi是第i類商品或服務(wù)的價(jià)格；ri是第i類商品或服務(wù)的基本消費(fèi)量；qi為第i類商品或服務(wù)消費(fèi)量；piri是第i類商品或服務(wù)基本消費(fèi)支出；Y為收入；piqi為第i類商品或服務(wù)消費(fèi)支出；βi是邊際消費(fèi)傾向且滿足0＜βi＜1；pj是第j類商品或服務(wù)的價(jià)格；rj是第j類商品或服務(wù)的基本消費(fèi)量。令Vi=piqi，為第i類商品或服務(wù)的消費(fèi)總支出為第i類商品或服務(wù)的基本消費(fèi)總支出。

（1）式變?yōu)椋?/p>

寫為計(jì)量形式：

其中，μi為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

采用最小二乘法可以計(jì)算出（3）式中αi和βi的估計(jì)值，進(jìn)而可求出商品或服務(wù)的需求收入彈性為：

2.主成分分析

主成分分析（principal component analysis）也稱主分量分析，先由Karl Pearson在1901年對非隨機(jī)變量引入，后由Hotelling在1933年將此方法推廣到隨機(jī)向量情形。對p維隨機(jī)變量情形，設(shè)總體X=（xi，x2，…，xp）T的期望為μ，協(xié)方差矩陣為∑，X的m個主成分為y1，y2，…，ym，二者關(guān)系為：

y1是X的一切線性組合中方差達(dá)到最大的，y2是其他與y1不相關(guān)的一切X的線性組合中方差達(dá)到最大的，按方差從大到小的順序選出部分主成分y1，y2，…，yk并且滿足（1）y1，y2，…，yk保留原始變量xi，x2，…，xp的大部分信息：（＞80%）；（2）k＜＜p；（3）y1，y2，…，yk互不相關(guān)。其中k由主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定，主成分yi的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算公式如下：

式中，λi為總體X協(xié)方差矩陣∑的特征值，且λ1≥λ2≥…≥λp≥0，方差貢獻(xiàn)率代表主成分yi概括原始變量信息多少的程度。

前k個主成分的累積方差貢獻(xiàn)率為：

通常取使累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%的k的最小值為主成分個數(shù)。

主成分回歸分析是主成分分析和線性回歸分析的結(jié)合，基本思想是先用主成分分析法消除回歸模型中的多重共線性，然后將主成分變量作為自變量進(jìn)行回歸分析，又可將主成分回歸模型中的自變量還原為原始變量得到新的模型。

（二）居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)測算及分析

基于相關(guān)消費(fèi)支出數(shù)據(jù)的可得性，選取1991—2020年全國和河南省的城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民八大類消費(fèi)支出數(shù)據(jù)。由于2014年之前未統(tǒng)計(jì)全體居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)，為保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性及連續(xù)性，1991—2020年居民消費(fèi)支出數(shù)據(jù)根據(jù)歷年全省城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)計(jì)算得出。本文所涉及的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、河南省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、河南省第七次全國人口普查辦公室等。

1.邊際消費(fèi)傾向分析

運(yùn)用SPSS22.0分別對2010年、2020年全國及河南省八大類消費(fèi)和可支配收入進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果見表1?？傮w看，相比2010年，2020年全國居民總邊際消費(fèi)傾向略有下降，河南省居民的總邊際消費(fèi)傾向略有上升，但全國及河南省居民新增收入僅有三分之二用于消費(fèi)，消費(fèi)意愿有很大提升空間。

表1 ELES模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

從消費(fèi)類型看，2010年和2020年，全國及河南省食品煙酒方面支出的邊際消費(fèi)傾向均為最高，食品煙酒支出仍然是居民最基本的生活需要。但是，食品煙酒類和衣著類支出邊際消費(fèi)傾向大幅下降，說明隨著經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展，居民生活水平顯著提高，不再追求簡單的吃飽穿暖，而是向更高水平的消費(fèi)轉(zhuǎn)變。居住類邊際消費(fèi)傾向提高幅度最大，其他類型邊際消費(fèi)傾向趨于穩(wěn)定，說明隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，居民對居住條件的改善有了更高的要求，進(jìn)而提高了此類消費(fèi)支出的比例。

2.需求收入彈性分析

需求收入彈性說明收入的相對變動與由此引起的需求量的相對變動之間的關(guān)系。根據(jù)公式（4）計(jì)算出全國及河南省八大類消費(fèi)支出的需求收入彈性，具體見表2。

表2 八大類消費(fèi)支出的需求收入彈性估計(jì)結(jié)果

總體看，全國及河南省居民八大類消費(fèi)支出的需求收入彈性均為正值，說明隨著居民可支配收入的增加，居民對各項(xiàng)消費(fèi)的支出也在增加。

從八大類消費(fèi)類型看，全國及河南省的食品煙酒類消費(fèi)需求收入彈性小于1，說明此類消費(fèi)的增速小于居民可支配收入的增速，為居民生活必需品。全國及河南省的衣著、生活用品及服務(wù)、教育文化娛樂、交通通信、醫(yī)療保健等五類消費(fèi)需求收入彈性大于1，說明這五類消費(fèi)的增速大于居民可支配收入的增速，正逐漸成為居民消費(fèi)的熱點(diǎn)，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)改善，消費(fèi)需求的提升潛力較大。

3.消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)測算及結(jié)果

為了度量消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的程度，引入常用于測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級程度的結(jié)構(gòu)層次系數(shù)。其基本原理為：假定存在幾種不同的消費(fèi)類別，將其層次按照由高到低的順序進(jìn)行排序，則可以定義消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)（用S表示），公式如下：

其中，kj為第j類消費(fèi)支出在總消費(fèi)支出的比重；n為消費(fèi)支出類別總數(shù)。

對各類消費(fèi)支出按需求收入彈性排序后，使用結(jié)構(gòu)層次系數(shù)，可以進(jìn)一步測算出消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)。此時(shí)，n=8，k1至k8分別為衣著、生活用品及服務(wù)、教育文化娛樂、交通通信、醫(yī)療保健、居住、其他用品和服務(wù)和食品煙酒消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出的比重。

基于1991—2020年全國及河南省的消費(fèi)數(shù)據(jù)，對全國及河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的測算結(jié)果見表3和圖2。全國及河南省的消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)整體均呈上升趨勢，表明消費(fèi)結(jié)構(gòu)正處于不斷升級和優(yōu)化當(dāng)中。此外，2003年SARS、2008年全球金融危機(jī)、2020年全球新冠疫情均對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了沖擊，對應(yīng)年份或下一年消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)均較正常年份有所下降。這反映出每次影響全球經(jīng)濟(jì)的重大危機(jī)出現(xiàn)后，居民消費(fèi)習(xí)慣亦將受到較大影響，居民會收縮消費(fèi)、提高儲蓄，進(jìn)而影響消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。

表31991 —2020年河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)測算結(jié)果

圖21991 —2020年河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)

分時(shí)間節(jié)點(diǎn)看，1991—1997年，河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)高于全國。這一時(shí)期處于改革開放之初，全國居民仍處于溫飽階段，食品類支出在消費(fèi)支出中占比較大，河南省作為農(nóng)業(yè)大省，糧食供應(yīng)充足，食品類邊際消費(fèi)傾向低于全國，消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化。1998—2005年，河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)低于全國。這一時(shí)期，改革開放紅利逐漸顯現(xiàn)，沿海省市工業(yè)化進(jìn)程快速推進(jìn)，居民收入快速提升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)快速優(yōu)化，而河南省作為內(nèi)陸農(nóng)業(yè)大省，轉(zhuǎn)型升級難度較大，居民收入、消費(fèi)逐漸落后于全國平均水平，形成“中部塌陷區(qū)”。2006—2020年，河南省消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)再度高于全國。2004年3月，政府工作報(bào)告首次明確提出促進(jìn)中部地區(qū)崛起，并于2005年3月在政府工作報(bào)告中做出進(jìn)一步部署。2010年9月，國務(wù)院出臺《關(guān)于中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見》，河南省承接了大量來自沿海地區(qū)的轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，帶動了居民收入的快速提升，進(jìn)而對消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生積極影響。

（三）人口結(jié)構(gòu)變動對消費(fèi)影響的測度分析

基于人口數(shù)據(jù)的可取性、連續(xù)性和可比性，本文選取2000—2020年的城鎮(zhèn)化率（x1）、大專及以上學(xué)歷人口占比（x2）、勞動年齡人口占比（x3）、人口自然增長率（x4）、少兒撫養(yǎng)系數(shù)（x5）和老年撫養(yǎng)系數(shù)（x6）6個指標(biāo)作為解釋變量，以前文所得同時(shí)期消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)（y）作為被解釋變量，利用SPSS22.0和R軟件進(jìn)行主成分分析。

首先對上述6個解釋變量進(jìn)行KMO和巴特利特檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO值為0.582，比較適合做因子分析。巴特利特球形度檢驗(yàn)顯著，說明變量之間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。

對解釋變量進(jìn)行主成分分析，根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率大于80%，特征根大于1的原則，前兩個主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為89.895%，特征根分別為3.620和1.773（見表4），均滿足條件，最終選取兩個主成分。

表4 總方差的解釋

根據(jù)主成分得分系數(shù)矩陣，可得2個主成分的表達(dá)式如下：

主成分z1中，城鎮(zhèn)化率、大專及以上學(xué)歷人口占比、人口自然增長率、老年撫養(yǎng)系數(shù)4個變量的載荷較高，由于這些變量與社會發(fā)展存在聯(lián)系，因此稱z1為社會因素。在主成分z2中，勞動年齡人口占比和少兒撫養(yǎng)系數(shù)2個變量的載荷較高，由于這兩個變量與家庭存在聯(lián)系，因此稱z2為家庭因素。

被解釋變量y和主成分z1、z2的回歸結(jié)果如下：

y=3.67+0.06z1+0.08z2

經(jīng)主成分回歸，還原為原始6個解釋變量的結(jié)果為：

y=3.186+0.005x1+0.017x2+0.012x3-0.043x4-0.018x5+0.011x6

由以上結(jié)果可得，城鎮(zhèn)化率、大專及以上學(xué)歷人口占比、勞動年齡人口占比、老年撫養(yǎng)系數(shù)等4個指標(biāo)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)呈正向影響。大專及以上學(xué)歷人口占比對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級影響最大，受教育程度越高的人群越注重消費(fèi)質(zhì)量，對高質(zhì)量消費(fèi)的需求越大，追求消費(fèi)需求的層級也越高，更注重提升對娛樂、旅游等發(fā)展型消費(fèi)需求。勞動年齡人口占比、老年撫養(yǎng)系數(shù)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響次之，家庭收入主要來源于勞動年齡人口，這一群體也是消費(fèi)的主力軍，隨著收入水平的提高，居民不再滿足于溫飽型消費(fèi)，而是轉(zhuǎn)向享受型消費(fèi)，隨著老年群體的增多、老齡化社會的到來，社會越來越關(guān)注老年群體的消費(fèi)狀況，新的消費(fèi)形式改變了老年人的傳統(tǒng)消費(fèi)觀念。此外老年人口在以往生命階段積累的財(cái)富和諸如經(jīng)驗(yàn)、知識等其他人力資本要素也會使老齡人口具有極大的消費(fèi)潛力。城鎮(zhèn)化率對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級影響最小，主要源于城鄉(xiāng)一體化快速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距逐步縮小，特別是互聯(lián)網(wǎng)、5G、快遞物流的普及，以及線上消費(fèi)、數(shù)字消費(fèi)進(jìn)一步拉近了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

人口自然增長率和少兒撫養(yǎng)系數(shù)對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)呈負(fù)向影響，且人口自然增長率的負(fù)向影響作用較大，同時(shí)隨著人口自然增長率和少兒撫養(yǎng)系數(shù)逐年降低，對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的負(fù)向影響逐漸減小。人口自然增長率和少兒撫養(yǎng)系數(shù)逐年降低反映出居民生育觀念的轉(zhuǎn)變，更注重優(yōu)生優(yōu)育，居民在少兒方面的消費(fèi)增加，特別是在少兒健康和教育方面的支出無形中加重了家庭撫養(yǎng)少兒的經(jīng)濟(jì)壓力。

五、新時(shí)期河南優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)、促進(jìn)消費(fèi)升級的政策建議

人口作為居民消費(fèi)的主體和承載者，人口結(jié)構(gòu)變化對居民消費(fèi)需求和升級起到根本影響作用。因此，新時(shí)期堅(jiān)持以人為本，著眼于人的需求，適應(yīng)和調(diào)整人口態(tài)勢，釋放居民消費(fèi)需求的巨大潛力，是河南加快融入以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)新發(fā)展格局的必然路徑選擇。

（一）出臺促進(jìn)生育的政策措施，實(shí)現(xiàn)適度生育水平

一是嚴(yán)格落實(shí)生育激勵政策。盡快出臺與生育政策相銜接的經(jīng)濟(jì)社會政策，適時(shí)提高生育保險(xiǎn)報(bào)銷比例；適當(dāng)延長產(chǎn)假和男性護(hù)理假；對按政策生育三孩的家庭給予稅收優(yōu)惠、教育費(fèi)用減免等政策。二是加快出臺生育配套相關(guān)措施。建立覆蓋城鄉(xiāng)的三歲以下嬰幼兒照護(hù)服務(wù)體系，財(cái)政向婦幼保健、托幼、學(xué)前教育等公共服務(wù)資源傾斜；保障女性就業(yè)權(quán)益，解決家庭養(yǎng)育孩子面臨的生育醫(yī)療保健、教育、女性就業(yè)歧視和經(jīng)濟(jì)壓力等實(shí)際問題。

（二）優(yōu)化人口教育結(jié)構(gòu)，促進(jìn)居民消費(fèi)模式升級

人口教育結(jié)構(gòu)變動對居民消費(fèi)存在顯著的正向影響，提高人口受教育程度、優(yōu)化人口教育結(jié)構(gòu)有利于提高居民消費(fèi)水平、促進(jìn)消費(fèi)升級。一是加大對教育的投入力度。提高公共教育支出在國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，加快高等教育體系中對學(xué)雜費(fèi)、獎學(xué)金和助學(xué)金等制度的改革完善，緩解因子女接受高等教育而產(chǎn)生的預(yù)期消費(fèi)支出壓力，不斷改善教育對居民家庭消費(fèi)的擠出效應(yīng)。二是提高農(nóng)村教育水平。加強(qiáng)農(nóng)村教育基礎(chǔ)設(shè)施和師資隊(duì)伍建設(shè)，優(yōu)化農(nóng)村教育環(huán)境，加強(qiáng)不同地區(qū)之間教師的合理有序流動，不斷縮小城鄉(xiāng)教育資源差距，通過提升農(nóng)村居民受教育程度提高其收入和消費(fèi)能力。

（三）積 極 應(yīng) 對 人 口 老 齡 化，充 分 挖 掘 消 費(fèi) 新 需求、新市場

過去十年間河南人口結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生明顯變化，尤其是人口老齡化程度不斷加深。面對新情況新形勢，從供需兩端發(fā)力，充分挖掘消費(fèi)的新需求、新市場，已成為“十四五”乃至更長一個時(shí)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)河南居民消費(fèi)優(yōu)化升級的必然要求。一是積極開發(fā)老年人才資源。盡快為老年群體退休后繼續(xù)發(fā)揮余熱打通通道，彌補(bǔ)未來勞動力人口比重下降的缺口，支持各類老年社會組織發(fā)展、搭建老年人才社會參與服務(wù)平臺、鼓勵老年人參與經(jīng)濟(jì)、公益事業(yè)等活動。二是不斷擴(kuò)大養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋面。繼續(xù)改革和完善養(yǎng)老政策法規(guī)，構(gòu)建多層次養(yǎng)老保險(xiǎn)和醫(yī)療保障制度體系，建立社區(qū)養(yǎng)老幫扶機(jī)制，提高養(yǎng)老待遇等，切實(shí)做到老有所養(yǎng)，有效緩解人口老齡化給社會帶來的壓力，降低老齡化家庭的預(yù)防性養(yǎng)老儲蓄。三是積極發(fā)展“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”。開發(fā)生產(chǎn)滿足老年群體需求的醫(yī)療保健護(hù)理用品、娛樂產(chǎn)品、教育旅游等相關(guān)產(chǎn)品，促使老齡化消費(fèi)形成新業(yè)態(tài)，進(jìn)而擴(kuò)大就業(yè)、提升消費(fèi)水平。

（四）進(jìn) 一 步 提 高 城 鎮(zhèn) 化 率 水 平 和 質(zhì) 量，釋 放 居 民消費(fèi)潛力

城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加快，對促進(jìn)河南消費(fèi)升級、優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)有積極作用。一是加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程。2020年末河南常住人口城鎮(zhèn)化率為55.43%，較全國平均水平低8.46個百分點(diǎn)，仍具有較大提升空間，城鎮(zhèn)化不僅會直接提高居民消費(fèi)，也會促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)設(shè)施等公共消費(fèi)的增加，加快城鎮(zhèn)化，從而帶動整體需求上升。尤其要逐步消除農(nóng)村流動人口在居住、教育、醫(yī)療等社會保險(xiǎn)福利待遇方面因戶籍差異而產(chǎn)生的差別，加速其市民化進(jìn)程，提高其消費(fèi)預(yù)期。二是推動城鄉(xiāng)之間公共服務(wù)均等化。促進(jìn)基礎(chǔ)公共服務(wù)向農(nóng)村地區(qū)延伸，推動城鎮(zhèn)社區(qū)公共服務(wù)向農(nóng)村流動人口擴(kuò)展。加快新農(nóng)村建設(shè)，縮小城鄉(xiāng)之間由于家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)差異導(dǎo)致的消費(fèi)質(zhì)量差距，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)人口變動與消費(fèi)升級同步發(fā)展。