周運(yùn)蘭, 甘 甜
(中南民族大學(xué) 管理學(xué)院,湖北 武漢 430074)
中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議中指出,全面實(shí)施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推進(jìn)去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板,推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè),堅(jiān)持金融為實(shí)體經(jīng)濟(jì)服務(wù)。推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè),必須著力降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融資成本。中國(guó)人民銀行發(fā)布的《2021年11月社會(huì)融資規(guī)模存量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示:截至2021年11月末,社會(huì)融資規(guī)模存量中,61.1%為發(fā)放給實(shí)體經(jīng)濟(jì)的人民幣貸款余額。該數(shù)據(jù)表明中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主要融資方式是債務(wù)融資。高額的債務(wù)融資成本是企業(yè)獲取發(fā)展機(jī)會(huì)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展不可忽視的障礙。因此,探索債務(wù)融資成本的影響因素,尋找優(yōu)化信貸資源配給的途徑,對(duì)于促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)具有深遠(yuǎn)意義。
一般情況下,一份有效的審計(jì)報(bào)告需要兩名具備相關(guān)業(yè)務(wù)資格的注冊(cè)會(huì)計(jì)師共同簽字蓋章,以明確法律責(zé)任。由此,兩名簽字審計(jì)師便建立了利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的聯(lián)系,即便分別又參與了不同的審計(jì)項(xiàng)目,這種相互溝通、信息共享的社會(huì)關(guān)系依然存在,形成正式組織之外的非正式組織。這樣的非正式組織會(huì)隨著成員擁有組織外新的共簽伙伴而擴(kuò)張。于是,將因?yàn)閾碛泄埠灲?jīng)歷而建立起社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的簽字審計(jì)師集合稱為非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)[1]。與正式組織下產(chǎn)生的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)相比,非正式團(tuán)隊(duì)因具備組織形式的松散性、成員背景的相似性、良好的溝通性等特征而具有更好的信息傳播功能[2]。
企業(yè)與債權(quán)人之間的信息不對(duì)稱會(huì)導(dǎo)致債權(quán)人逆向選擇,使企業(yè)承受偏高的債務(wù)融資成本[3]。注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)是公司外部治理的重要機(jī)制,在企業(yè)與債權(quán)人之間發(fā)揮著降低信息不對(duì)稱程度、緩解代理問(wèn)題的重要作用。本文借鑒李瑛玫等[4]的研究,利用因子分析法構(gòu)建非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量綜合指標(biāo),探討非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量是否會(huì)影響企業(yè)債務(wù)融資成本。
現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從審計(jì)業(yè)務(wù)層面和審計(jì)師個(gè)人特征層面分析了審計(jì)對(duì)于債務(wù)融資成本的影響。在審計(jì)業(yè)務(wù)層面,王芳等[5]研究證實(shí)審計(jì)在債券市場(chǎng)中具有信息價(jià)值和保險(xiǎn)價(jià)值;吳先聰?shù)萚3]認(rèn)為高質(zhì)量的審計(jì)可以使債權(quán)人了解到更真實(shí)的會(huì)計(jì)信息,使銀行對(duì)企業(yè)還款能力有更準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí),降低銀行感受到的信貸風(fēng)險(xiǎn),從而降低公司的債務(wù)融資成本;狄靈瑜和步丹璐[6]研究發(fā)現(xiàn)審計(jì)質(zhì)量高的企業(yè)獲得了更多的信用貸款;姜麗莎等[7]研究表明審計(jì)報(bào)告中關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)數(shù)量越多、信息越充分、審計(jì)師應(yīng)對(duì)措施越詳細(xì),企業(yè)債務(wù)融資成本越低;周楷唐等[8]研究表明非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn)、持續(xù)經(jīng)營(yíng)的非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn)和非持續(xù)經(jīng)營(yíng)的非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn)都會(huì)使債務(wù)融資成本增加。在審計(jì)師個(gè)人特征層面,王曉珂等[9]發(fā)現(xiàn)聘請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)豐富的審計(jì)師進(jìn)行審計(jì),能獲得高質(zhì)量的審計(jì);袁衛(wèi)秋等[10]的研究表明具有行業(yè)專長(zhǎng)的審計(jì)師能明顯降低客戶公司的債務(wù)資金成本;蔣堯明和蔣珩[11]的研究證明審計(jì)師聲譽(yù)受損會(huì)導(dǎo)致債權(quán)人提高利息收益要求;劉斌等[12]研究證明審計(jì)師升級(jí)變更后,公司的債務(wù)融資規(guī)模更大。
近年來(lái),非正式團(tuán)隊(duì)發(fā)揮的積極作用逐漸受到人們關(guān)注。Knechel等[13]驗(yàn)證了如果簽字審計(jì)師的搭檔偏保守或激進(jìn)地發(fā)表過(guò)審計(jì)意見(jiàn),那么簽字審計(jì)師在未來(lái)發(fā)表審計(jì)意見(jiàn)時(shí),也會(huì)同樣偏保守或激進(jìn)。廖義剛和黃偉晨[1]將非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)定義為因擁有共同在審計(jì)報(bào)告上簽字的經(jīng)歷而形成的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),研究發(fā)現(xiàn)規(guī)模較大的團(tuán)隊(duì)中知識(shí)傳遞的交易成本更大,會(huì)降低審計(jì)質(zhì)量,而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度越大的審計(jì)師能獲取更多的團(tuán)隊(duì)資源,能提高審計(jì)質(zhì)量。李瑛玫等[4]的研究卻得出不一致的結(jié)論,認(rèn)為非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)規(guī)模與審計(jì)質(zhì)量之間并不存在顯著影響,同時(shí),利用因子分析法構(gòu)建非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量綜合指標(biāo),檢驗(yàn)了非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量與團(tuán)隊(duì)成員審計(jì)質(zhì)量之間的關(guān)系,得出非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量的提升會(huì)顯著提高審計(jì)質(zhì)量,認(rèn)為非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量越高,團(tuán)隊(duì)內(nèi)審計(jì)師的眼界越開(kāi)闊,獲得外部信息和整合信息的能力越強(qiáng),審計(jì)質(zhì)量也會(huì)越高。
縱觀現(xiàn)有研究,非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)對(duì)審計(jì)質(zhì)量有積極影響,審計(jì)質(zhì)量高的公司有更可靠的會(huì)計(jì)信息,公司和債務(wù)人之間的信息不對(duì)稱更少,然而非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量對(duì)債務(wù)融資成本的影響還未受到關(guān)注?;谥袊?guó)社會(huì)背景,非正式團(tuán)隊(duì)在社會(huì)工作中發(fā)揮的作用越來(lái)越不容忽視?;诖?,本文將立足非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)視角,研究非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量是否影響企業(yè)債務(wù)融資成本。
債權(quán)人所承受的大部分信貸損失是由信用風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的。財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較高的公司更可能產(chǎn)生違約行為,會(huì)帶給債權(quán)人較高的信用風(fēng)險(xiǎn)。因此,銀行在貸款審批過(guò)程中,會(huì)將財(cái)務(wù)報(bào)表作為信貸決策的重要考慮因素?;陲L(fēng)險(xiǎn)收益匹配原則,如果客戶公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)被認(rèn)為很高,債權(quán)人將要求更高的貸款利息回報(bào),以補(bǔ)償信貸損失的風(fēng)險(xiǎn)。基于信號(hào)傳遞理論,企業(yè)和銀行之間存在信息不對(duì)稱,銀行認(rèn)為企業(yè)有動(dòng)機(jī)通過(guò)盈余管理等手段隱藏財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)獲取資金。因此,當(dāng)債權(quán)人無(wú)法判斷會(huì)計(jì)信息的可信賴程度時(shí),便會(huì)要求較高的利率來(lái)彌補(bǔ)潛在的風(fēng)險(xiǎn)。信息透明度不高的公司在信貸資源配給過(guò)程中便處于不利的地位。注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)作為重要的公司外部監(jiān)督機(jī)制,一方面發(fā)揮著鑒證作用,能夠提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,緩解企業(yè)和銀行之間的信息不對(duì)稱;另一方面發(fā)揮著保險(xiǎn)作用,能夠?yàn)楣緯?huì)計(jì)信息的真實(shí)性提供擔(dān)保,降低銀行的監(jiān)督成本。執(zhí)業(yè)能力較強(qiáng)的簽字審計(jì)師能更好地協(xié)助公司改善內(nèi)部控制水平、減少盈余管理活動(dòng)的發(fā)生和提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,及時(shí)幫助企業(yè)識(shí)別出公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),降低債權(quán)人的監(jiān)督成本。因此,公司的財(cái)務(wù)報(bào)表由執(zhí)業(yè)能力較強(qiáng)的注冊(cè)會(huì)計(jì)師進(jìn)行審計(jì)時(shí),債權(quán)人會(huì)有充足的放貸信心,從而相應(yīng)地降低對(duì)貸款收益的要求。有些學(xué)者經(jīng)過(guò)調(diào)查后得出結(jié)論:?jiǎn)T工能從與非正式團(tuán)體成員的溝通接觸中獲取大量的知識(shí),這些知識(shí)占到了員工從工作單位學(xué)得知識(shí)的70%[14]。在非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)的溝通接觸中,審計(jì)師能獲取大量的知識(shí),非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量越高,審計(jì)師的眼界越開(kāi)闊,能獲得更豐富的外部信息以及提升整合信息的能力,審計(jì)質(zhì)量也會(huì)越高[4]。非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量越高,其成員的執(zhí)業(yè)能力越強(qiáng),審計(jì)質(zhì)量越高,債權(quán)人和企業(yè)之間的信息不對(duì)稱程度會(huì)得到有效緩解,從而可以降低債權(quán)人的信息風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)督成本,降低債權(quán)人對(duì)補(bǔ)償風(fēng)險(xiǎn)的利息收益要求,最終降低企業(yè)的債務(wù)融資成本?;谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H1:非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量越高,企業(yè)債務(wù)融資成本越低。
在非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)中,團(tuán)隊(duì)成員之間的相互交流與接觸會(huì)促進(jìn)審計(jì)師執(zhí)業(yè)能力的提升。首先,學(xué)歷在一定程度上能代表審計(jì)師的學(xué)習(xí)能力、專業(yè)知識(shí)掌握程度和進(jìn)取心等,學(xué)歷高的審計(jì)師能在專業(yè)知識(shí)和思維方式等方面對(duì)非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員產(chǎn)生更大的影響。非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)學(xué)歷更高時(shí),團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)水平和思維方式會(huì)逐漸優(yōu)化,審計(jì)質(zhì)量也會(huì)相應(yīng)地提升,進(jìn)而可能幫助企業(yè)降低債務(wù)融資成本。其次,審計(jì)師在歷年的審計(jì)工作中會(huì)不斷地汲取職業(yè)經(jīng)驗(yàn)、積累專業(yè)知識(shí)和改進(jìn)工作技巧,職業(yè)經(jīng)驗(yàn)越豐富的審計(jì)師,能提供給團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員的價(jià)值信息和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)越多。非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)審計(jì)經(jīng)驗(yàn)更豐富時(shí),團(tuán)隊(duì)成員可以共享更優(yōu)質(zhì)的經(jīng)驗(yàn),提升執(zhí)業(yè)能力,提高公司財(cái)務(wù)信息的可靠性,提升債權(quán)人的放貸信心,降低公司債務(wù)融資成本。最后,根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員建立的直接關(guān)系越多,在團(tuán)隊(duì)中的溝通就越順暢,能從團(tuán)隊(duì)交流中掌握更多的資源。審計(jì)師的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度高,能更加便捷地獲取團(tuán)隊(duì)資源,進(jìn)而將這些資源運(yùn)用到審計(jì)實(shí)踐中,提升客戶公司的財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,有效降低債務(wù)融資成本?;谝陨戏治?,為了找出對(duì)債務(wù)融資成本的影響更突出的非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量決定因素,本文提出以下假設(shè):
H2:非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)學(xué)歷越高,企業(yè)債務(wù)融資成本越低。
H3:非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)越豐富,企業(yè)債務(wù)融資成本越低。
H4:審計(jì)師社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度越大,企業(yè)債務(wù)融資成本越低。
本文的研究對(duì)象為2015-2019年滬深A(yù)股上市公司,由于公司債務(wù)融資成本對(duì)非正式審計(jì)質(zhì)量存在延遲反應(yīng),本文對(duì)除公司債務(wù)融資成本之外的所有變量使用滯后一期數(shù)據(jù),實(shí)際涉及到的數(shù)據(jù)年份為2014-2019年。本文按年度使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析工具Pajek識(shí)別非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì);數(shù)據(jù)來(lái)源于易獲數(shù)據(jù)庫(kù)和CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。前期的數(shù)據(jù)處理包括:(1)刪除了非正常上市的公司年度樣本;(2)刪除了金融類上市公司樣本;(3)刪除了存在同名簽字審計(jì)師的樣本;(4)只保留了非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)規(guī)模為四人以上的樣本;(4)對(duì)于存在缺失值的樣本,直接刪除。最終得到的觀測(cè)值數(shù)量為2 287個(gè)。考慮到極端值可能使研究結(jié)論有偏,本文對(duì)所有連續(xù)變量在1%和99%水平上進(jìn)行了縮尾處理。
根據(jù)以上分析,為了探究非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量對(duì)債務(wù)融資成本的影響,本文建立了模型(1),考慮到會(huì)有許多未觀察到的企業(yè)個(gè)體特征也會(huì)影響債務(wù)融資成本,本文另外加入了企業(yè)固定效應(yīng)。為了進(jìn)一步分析在非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量影響債務(wù)融資成本的作用中哪個(gè)因素更為突出,本文設(shè)置了模型(2)、模型(3)和模型(4)。
Levcosti,t=α0+α1Groqualityi,t-1+ΣControlsi,t-1+ΣInd+εi,t
(1)
Levcosti,t=β0+β1Grodegreei,t-1+ΣControlsi,t-1+ΣInd+εi,t
(2)
Levcosti,t=γ0+γ1Groexpi,t-1+ΣControlsi,t-1+ΣInd+εi,t
(3)
Levcosti,t=η0+η1Grocentrei,t-1+ΣControlsi,t-1+ΣInd+εi,t
(4)
(1)被解釋變量。本文的被解釋變量為企業(yè)債務(wù)融資成本(Debtcost)。在主回歸中,參考李廣子和劉力[15]、錢(qián)雪松等[16]的研究,采用利息支出與總負(fù)債的比值來(lái)衡量企業(yè)債務(wù)融資成本(Debtcost),乘以100后參與回歸。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,采用凈財(cái)務(wù)費(fèi)用除以總負(fù)債衡量債務(wù)融資成本(Debtcost1),其中凈財(cái)務(wù)費(fèi)用等于利息支出、手續(xù)費(fèi)及其他財(cái)務(wù)費(fèi)用的總和。
(3)控制變量??刂谱兞?Controls),參考李瑛玫等[4]和吳先聰?shù)萚3]的研究,本文選取審計(jì)層面和公司層面的控制變量。本文的控制變量定義見(jiàn)表1。
表1 控制變量定義
根據(jù)前文非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)的識(shí)別方法,本文按年度對(duì)2014年至2018年非金融類上市公司審計(jì)報(bào)告上簽字審計(jì)師數(shù)據(jù)識(shí)別的非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)數(shù)量如圖1(1)本文與李瑛玫,修雪等[4]在識(shí)別出的非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)數(shù)量上存在差異,其原因是本文使用的格式轉(zhuǎn)換軟件為txt2pajek2.0,識(shí)別英文比識(shí)別中文更準(zhǔn)確,本文在剔除重名審計(jì)師時(shí),為更好地識(shí)別團(tuán)隊(duì),除了剔除中文重名審計(jì)師外,還剔除了姓名拼音相同的全部審計(jì)師,利用非重名的姓名拼音識(shí)別非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)。。從圖1可以看出,中國(guó)審計(jì)市場(chǎng)中非正式團(tuán)隊(duì)大量存在,并且團(tuán)隊(duì)數(shù)量逐年增長(zhǎng),雖然大部分團(tuán)隊(duì)人數(shù)為2至3人,但是4人及以上團(tuán)隊(duì)中的審計(jì)師數(shù)量仍然可觀。
表2列出了本文各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中,債務(wù)融資成本(Debtcost)的均值為1.875,表明利息支出占總負(fù)債的比重平均為1.88%。各主要變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差的差距不大,變異系數(shù)均小于1,說(shuō)明數(shù)據(jù)分布較為合理。
圖1 各年度非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)數(shù)量情況
表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)
本文首先采用模型(1)檢驗(yàn)非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量對(duì)債務(wù)融資成本的影響。表3第(1)列回歸分析結(jié)果顯示,Groquality的系數(shù)顯著為負(fù),且在5%的水平上顯著,說(shuō)明非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量越高,企業(yè)債務(wù)融資成本越低。本文進(jìn)一步采用模型(2)、模型(3)、模型(4) 檢驗(yàn)決定非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量的因素對(duì)債務(wù)融資成本的影響情況。表4第(2)列結(jié)果顯示,Grodegree的系數(shù)為-0.149,且在10%的水平上顯著;Groexp 的系數(shù)為-0.145,且在5%的水平上顯著;Grocentre的系數(shù)為-0.004,不顯著。可知非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)的學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)和簽字審計(jì)師網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)債務(wù)融資成本均有負(fù)向影響,且學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)對(duì)債務(wù)融資成本的影響系數(shù)絕對(duì)值比簽字審計(jì)師網(wǎng)絡(luò)中心度的更大。Grocentre的系數(shù)不顯著的原因可能是非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)的規(guī)模普遍偏低,團(tuán)隊(duì)成員之間能得到充分的交流,使得信息知識(shí)資源在團(tuán)隊(duì)內(nèi)傳遞的阻礙小,成員之間獲益差距小,導(dǎo)致社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度的高低對(duì)審計(jì)師獲取團(tuán)隊(duì)資源程度的影響不大,從而對(duì)債務(wù)融資成本的影響不顯著。
表3 非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、中心度與債務(wù)融資成本的多元回歸分析
續(xù)表3 非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、中心度與債務(wù)融資成本的多元回歸分析
為了確保模型(1)估計(jì)結(jié)果的有效性,本文更換債務(wù)融資成本的衡量方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),采用凈財(cái)務(wù)費(fèi)用除以總負(fù)債衡量債務(wù)融資成本(Debtcost1),其中凈財(cái)務(wù)費(fèi)用等于利息支出、手續(xù)費(fèi)及其他財(cái)務(wù)費(fèi)用的總和。回歸結(jié)果見(jiàn)表4,回歸結(jié)果與主檢驗(yàn)基本一致,相關(guān)結(jié)論依然成立。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)——替換被解釋變量
考慮到每個(gè)年份都有獨(dú)特的年份特征,這些特征可能會(huì)影響企業(yè)的債務(wù)融資成本,本文在模型中加入年度固定效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5,非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量與債務(wù)融資成本依然呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)——加入年度固定效應(yīng)
考慮到本研究可能存在有樣本選擇偏差和遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,本文采用傾向得分匹配法(PSM)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將樣本根據(jù)非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量中位數(shù)劃分為兩組,非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量高于中位數(shù)則取值為1,否則取值為0,協(xié)變量為本文全部控制變量,結(jié)果變量為債務(wù)融資成本。采用一對(duì)一臨近匹配,由于樣本量不大,本文采用有放回匹配。表6顯示了回歸結(jié)果,非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量與企業(yè)融資成本呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,雖然顯著性有所降低,但總體上依然支持了本文結(jié)論。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)——PSM檢驗(yàn)結(jié)果
債務(wù)融資是中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主要融資方式,探討降低企業(yè)債務(wù)融資成本的途徑有助于緩解企業(yè)融資貴的問(wèn)題,進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。信息不對(duì)稱是造成企業(yè)承擔(dān)偏高債務(wù)融資成本的主要原因,注冊(cè)會(huì)計(jì)師審計(jì)是緩解企業(yè)與債權(quán)人之間代理問(wèn)題的有效監(jiān)督機(jī)制。審計(jì)質(zhì)量越高,債權(quán)人承擔(dān)的信息風(fēng)險(xiǎn)和信貸損失風(fēng)險(xiǎn)越低,債務(wù)融資成本越低。簽字審計(jì)師對(duì)審計(jì)質(zhì)量的好壞起著重要的作用,在由簽字審計(jì)師構(gòu)成的非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)中,通過(guò)相互交流和信息共享,簽字審計(jì)師的執(zhí)業(yè)能力可以得到提升。因此,公司的財(cái)務(wù)報(bào)表由高質(zhì)量非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)的成員進(jìn)行簽字審計(jì)時(shí),能向債權(quán)人傳遞審計(jì)質(zhì)量較高的信號(hào),從而降低債權(quán)人貸出資金的監(jiān)督成本,并降低債權(quán)人對(duì)補(bǔ)償信貸風(fēng)險(xiǎn)的利息收益要求?;诜钦綄徲?jì)團(tuán)隊(duì)的視角,本文研究了非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)的質(zhì)量對(duì)企業(yè)債務(wù)融資成本的影響。研究發(fā)現(xiàn),簽字審計(jì)師所在的非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量對(duì)企業(yè)的債務(wù)融資成本有顯著的負(fù)向影響;相比簽字審計(jì)師社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度,非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)對(duì)債務(wù)融資成本的影響更顯著。結(jié)論表明,非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量能幫助企業(yè)以更低的成本進(jìn)行債務(wù)融資;非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)在非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量影響債務(wù)融資成本中發(fā)揮了主要作用;非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)中各成員溝通交流較為順暢,審計(jì)師社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度的差異并不會(huì)顯著影響客戶公司債務(wù)融資成本。本文的研究結(jié)論為債權(quán)人提供了新的渠道辨識(shí)公司會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,有助于債權(quán)人在貸款定價(jià)時(shí)做出更合理的決策,優(yōu)化信貸資源配給,從而有助于借貸市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展。公司在聘請(qǐng)審計(jì)師進(jìn)行審計(jì)時(shí),需要更加關(guān)注審計(jì)師所在的非正式審計(jì)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量,從而能夠使公司債務(wù)融資成本得到一定的降低,助力企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展,推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)。