阮 晨

（杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、引言

目前，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GVC的研究主要集中在與制造業(yè)GVC升級的關(guān)系上。白清（2015）基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)升級的內(nèi)在機理和機制。仲志源等（2018）重點分析了不同種類的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對我國制造業(yè)GVC地位提升的影響，結(jié)果顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對我國制造業(yè)全球價值鏈攀升有著明顯的促進作用；崔日明等（2020）認為提升制造業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占比能夠顯著提高我國制造業(yè)全球價值鏈分工地位及參與度；孟祺等（2021）從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的視角出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)投入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠有效推動我國制造業(yè)GVC長度的延伸，并且存在行業(yè)異質(zhì)性。

將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)視作產(chǎn)業(yè)的研究起步較晚，其中也鮮少有對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全球價值鏈升級的研究。賈根良等（2012）提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占據(jù)了全球價值鏈的體統(tǒng)中的關(guān)鍵位置，其核心功能是憑借其強大的研發(fā)能力從而掌握整個價值鏈；繆子菊（2018）以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全球價值鏈為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全球價值鏈是在國際分工深化、信息技術(shù)發(fā)展等情況下形成的，首先在發(fā)達經(jīng)濟體形成，正在向發(fā)展中國家滲透；黃蕙萍等（2020）對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的GVC進行了系統(tǒng)的實證分析，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GVC的活動主體不斷增加，分工程度不斷深化。我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的后向參與度在日漸提高，但是前向參與度仍然較低，其中技術(shù)以及制度因素和生產(chǎn)性服業(yè)的GVC參與度提高有著密切聯(lián)系。

與此同時，數(shù)字經(jīng)濟對全球價值鏈升級的研究目前還處于初級階段，現(xiàn)有的研究視角多集中于數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)全球價值鏈升級的影響作用上，缺乏對服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)注。何文彬（2020）對我國各個制造行業(yè)貿(mào)易增加值等進行多維度分析，得出了數(shù)字化對我國的中低和中高知識密集型制造業(yè)GVC升級起著顯著的正向效應(yīng)。陽鎮(zhèn)等（2021）提出新一輪的技術(shù)革命加速了全球價值鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型但同時也面臨著諸如核心技術(shù)“卡脖子”等問題的風(fēng)險?；诖?，本文將探討考察中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀并且通過實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展對中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入全球價值鏈的影響，最終給出相應(yīng)的對策與建議。

二、中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其他服務(wù)業(yè)最本質(zhì)的不同是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為生產(chǎn)者提供的是中間服務(wù)，它不為直接消費者所需要，該特性決定了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與其上下游企業(yè)有著高度聯(lián)系，體現(xiàn)為協(xié)同發(fā)展和空間上的集聚效應(yīng)。本文依據(jù)ISIC REV4.0以及國家統(tǒng)計局公布的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分類統(tǒng)計標(biāo)準（2019）將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)界定為研發(fā)設(shè)計與其他技術(shù)服務(wù)、貨物運輸、倉儲和郵政快遞服務(wù)、信息服務(wù)、金融服務(wù)、保險服務(wù)等，歸總后如表1所示。

表1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對照表

2010年～2019年中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細分行業(yè)的增加值如表2所示，從表2中可以看出這十年來中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占GDP的比重從2010年的23.82%上漲至2019年的30.72%。從細分行業(yè)來看交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增長幅度最大，增長了51.42%，其次是批發(fā)和零售業(yè)以及金融業(yè)，分別增長了45.72%和40.23%。除此以外，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘探業(yè)增長了31.12%，信息傳輸、軟件和信息業(yè)增長了30.49%，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)增長了28.89%。

表2 2010年～2019中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細分行業(yè)增加值（億元）

以上數(shù)據(jù)表明，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)近年來處于逐步增長當(dāng)中，但是增長較為緩慢，具有較大的成長空間。尤其值得注意的是，近五年來生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重的增速較之前有所下滑，2017年出現(xiàn)負增長。與此同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的細分行業(yè)發(fā)展較為不均，以信息傳輸、軟件和信息業(yè)為代表的高技術(shù)服務(wù)業(yè)的增加值雖然持續(xù)增長，但總體占比不高，直至2019年其占GDP的比重為11.02%，然而以批發(fā)和零售業(yè)為代表的低技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍舊占據(jù)較大比重。作為從制造業(yè)內(nèi)部分化出來的產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于先進制造業(yè)的發(fā)展起著重要的輔助作用，在我國大力發(fā)展制造強國的背景下，要加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度，重點推進高技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，提升其全球價值鏈的參與程度。

三、研究設(shè)計

1.計量模型設(shè)定

參考張艷萍等（2020）對數(shù)字經(jīng)濟促進制造業(yè)全球價值鏈升級的相關(guān)研究，本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GVC升級的面板數(shù)據(jù)模型如下：

這個項目是非常具有吸引力的，包含中國、歐盟、美國和俄羅斯在內(nèi)的35個國家已經(jīng)對這個項目投入了150億英鎊(約合人民幣1 367億)的資金。而且從經(jīng)濟角度來講，核聚變能不會比化學(xué)燃料制造的電能更加昂貴。

其中：下標(biāo)i和t分別表示行業(yè)和年份，GVCpati，t表示生產(chǎn)服務(wù)業(yè)i行業(yè)t時期的GVC參與度，DEi，t表示i行業(yè)t時期的生產(chǎn)服務(wù)業(yè)行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平；α是截距項；β、γ表示待估計參數(shù)；Ci，t為控制變量集合；ν代表個體效應(yīng)、θ代表時間效應(yīng)；εi，t指代隨機擾動項。模型同時控制了行業(yè)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。

2.變量設(shè)計

（1）被解釋變量：全球價值鏈參與度指數(shù)

基于Wang等（2017）創(chuàng)立的WWYZ2017模型對以往出口分解模型，分解一國內(nèi)部的生產(chǎn)增加值去向（前向）和來源（后向）。其構(gòu)建模型如下：

其中：V_D總計跨越國際0次，該環(huán)節(jié)未參與GVC分工，用于滿足國內(nèi)最終需求；V_RT表示最終需求出口中的國內(nèi)增加值部分；后三項均存在跨境生產(chǎn)，屬于V_GVC；V_GVC_R總計跨境一次，是進口國進口中間產(chǎn)品用以生產(chǎn)滿足本國需求的最終產(chǎn)品；V_GVC_D表示返回出口國且被吸收的國內(nèi)增加值； V_GVC_F表示為間接被進口國吸收或者重新被出口到第三國的增加值。

Wang等（2017）從不同角度分解了生產(chǎn)活動，其中GVCptF為前向參與度，用以考察行業(yè)中國際貿(mào)易環(huán)節(jié)增加值在部門總增加值中所占比重，GVCptB為后向參與度，用以考察利用跨境生產(chǎn)的所有資源而得的最終產(chǎn)品所占部門總增加值的比重，全球價值鏈參與度（GVCpat）即為這兩項的比值。

（2）解釋變量：行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平

借鑒齊俊妍等（2021）的做法，通過對ICT產(chǎn)業(yè)投資、ICT中間產(chǎn)品采購，機器人利用率、ICT專家與在線銷售等不同維度核算“行業(yè)數(shù)字強度”的分類結(jié)果，篩選出具備中高數(shù)字強度行業(yè)并與世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）完成匹配，用中高數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)對中國各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門的增加值投入量（DE）來衡量行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平。其中，中高數(shù)字強度行業(yè)的WIOD分類代碼分別為C7～C9、C17～C23、C28～C30、C37～C43、C45～C50以及C54。

（3）控制變量

影響我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全球價值鏈升級的因素主要包括行業(yè)規(guī)模、行業(yè)人均資本存量、要素回報以及勞動生產(chǎn)率等。其中行業(yè)規(guī)模（Scal）用行業(yè)總產(chǎn)出來衡量，行業(yè)人均資本存量（Capi）用行業(yè)資本存量和行業(yè)勞動人數(shù)的比值來衡量，要素回報（KL）用行業(yè)資本回報和勞動力回報的比值來衡量，勞動生產(chǎn)率（Prod）用行業(yè)增加值同受雇傭勞動數(shù)量的比值來衡量。

3.數(shù)據(jù)說明

（1）行業(yè)對接說明

依據(jù)前文整理的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)對照表選取WIOTS所涉及的13個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

（2）數(shù)據(jù)來源

本文選取WIOD數(shù)據(jù)庫最新的世界投入產(chǎn)出表（WIOTS）中13個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)2000年～2014年的面板數(shù)據(jù)作為樣本。其中全球價值鏈參與度及行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平所需數(shù)據(jù)來源于WIOD2016年發(fā)布的世界投入產(chǎn)出表和對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)全球價值鏈UIBE數(shù)據(jù)庫。控制變量所需數(shù)據(jù)來源于WIOD發(fā)布的社會經(jīng)濟賬戶。

（3）變量統(tǒng)計特征描述

模型對較大數(shù)值的變量做了取對數(shù)處理，各個變量的描述性統(tǒng)計如表3所示。其中各個變量的VIF值均小于10，說明不存在多重共線性問題。

表3 變量的描述性統(tǒng)計特征

（4）實證模型估計結(jié)果及分析

圖1的初步擬合曲線表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GVC與行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平存在正相關(guān)關(guān)系?；貧w結(jié)果（見表4）顯示行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平的回歸系數(shù)為正且通過1%的顯著水平，說明行業(yè)數(shù)字化發(fā)展可以顯著提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的GVC參與度。第（2）列和第（3）列逐步增加控制變量，其中第（2）列僅加入行業(yè)規(guī)模和行業(yè)人均資本存量，回歸結(jié)果顯示行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平的回歸系數(shù)較之前有所增加。表中的第（2）列和第（3）列中l(wèi)nDE的回歸系數(shù)依舊為正，且第（3）列的回歸系數(shù)大于第（1）列和第（2）列。由以上結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全球價值鏈參與度具有顯著的正向效應(yīng)。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GVC與行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟水平擬合曲線

表4 基準回歸結(jié)果

由前文分析可知，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值中批發(fā)和零售業(yè)等勞動力密集型行業(yè)的占比較高，數(shù)字經(jīng)濟通過對傳統(tǒng)行業(yè)進行賦能，推動了此類產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，從而降低生產(chǎn)和貿(mào)易成本、提升了行業(yè)效率，同時催生了新的業(yè)態(tài)模式。除此以外，數(shù)字技術(shù)逐漸打破了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的行業(yè)壁壘，同時也鼓勵企業(yè)之間共享信息資源，加快數(shù)字化合作，增強了產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的競爭優(yōu)勢，從而解釋了為什么數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全球價值鏈參與度起到了重大的促進作用。此外，表4中控制變量的系數(shù)符號同以往的研究保持一致，其中l(wèi)nScal和lnCapi的回歸系數(shù)顯著為負，這從側(cè)面驗證了我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較為緩慢，發(fā)展前景廣闊。

四、數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)GVC升級的方向及建議

1.大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

面對數(shù)字化的高速公路，服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蘊含著巨大的產(chǎn)業(yè)機遇和成長空間。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先需要加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、降低行業(yè)轉(zhuǎn)型壁壘，以運輸業(yè)為例，需要進一步建設(shè)現(xiàn)代化的智慧物流體系，解決農(nóng)村電商“最后一公里”難題。其次，需要不斷做大做強我國的數(shù)字經(jīng)濟，加快發(fā)展網(wǎng)絡(luò)運轉(zhuǎn)速度和強度，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能社會，助力生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率提升。最后，我國生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)需要進行技術(shù)革新、經(jīng)營模式以及理念的全方面革新，確定清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍圖。

2.建設(shè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚示范區(qū)

結(jié)合全國戰(zhàn)略布局，立足于各省市優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)，推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的整合發(fā)展，在全國建設(shè)具有高質(zhì)量和高影響力的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合性集聚示范區(qū)和專業(yè)型集聚示范區(qū)。其中綜合性集聚示范區(qū)的功能全面，服務(wù)于多種類型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)，注重資源的整合和共享，專業(yè)型集聚示范區(qū)則重點打造專業(yè)化和高端化的產(chǎn)業(yè)集群，專攻特定領(lǐng)域，形成當(dāng)?shù)靥厣Ｆ渲幸攸c打造一批軟件信息服務(wù)、科技服務(wù)、智慧物流、數(shù)字貿(mào)易等類型集聚示范區(qū)。

3.補足生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人才缺失短板

生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)缺乏數(shù)字化人才，然而隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進一步發(fā)展，這恰恰成為了我國生產(chǎn)服務(wù)業(yè)全球價值鏈高端化的關(guān)鍵。目前的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)缺乏專業(yè)的信息化團隊以及既懂得行業(yè)也懂得數(shù)字化的復(fù)合型人才，長此以往將不利于我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的價值鏈升級。基于此，企業(yè)應(yīng)該與高校以及職業(yè)院校合作，構(gòu)建自己的實驗室及智能平臺，同時開展系統(tǒng)化的數(shù)字技能培訓(xùn)，鼓勵企業(yè)高層出國培訓(xùn)并且積極引進具備海外工作經(jīng)驗的數(shù)字化人才，緩解當(dāng)前的人才缺口。