胡艷，栗明鈺，唐睿

（安徽大學(xué) 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥 230039）

一、引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念于20世紀(jì)90年代提出，是繼傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)之后以信息技術(shù)為核心的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)［1］。目前，長三角是中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、成長速度最快的區(qū)域之一，與此同時，長三角也成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高水平聚集區(qū)［2］。早在2003年，浙江就已提出“數(shù)字浙江”建設(shè)。“十三五”時期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在長三角進(jìn)入快速發(fā)展階段。從政策舉措看，浙江于2015年印發(fā)《中國制造2025浙江行動綱要》，推動信息化與工業(yè)化深度融合；江蘇于2016年出臺《江蘇省大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃》，加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；2018年，安徽出臺支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展若干政策，全面支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；2019年，上海發(fā)布《加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，持續(xù)推動實體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2018年11月，長三角一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。不容忽視的是，長三角現(xiàn)階段存在欠發(fā)達(dá)地區(qū)。2020年8月，習(xí)近平總書記在合肥主持召開扎實推進(jìn)長三角一體化發(fā)展座談會并發(fā)表重要講話，強(qiáng)調(diào)要“加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和競爭力”。并指出“一體化的一個重要目的是要解決區(qū)域發(fā)展不平衡問題”［3］。2020年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總規(guī)模為39.2萬億元，占GDP總量的38.6%，其中長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量為10.8萬億元，占地區(qū)GDP比重約44%①。由此可見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎。因此，研究長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，對統(tǒng)籌區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局和各城市協(xié)同發(fā)展具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早由美國學(xué)者Tapscott在其著作《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》中提出［4］，自該概念提出以來，眾多學(xué)者集中于理論層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵及其特征。有觀點認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，使各行業(yè)業(yè)務(wù)流程和經(jīng)營活動實現(xiàn)數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)形式［5］。也有觀點認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在新一代信息技術(shù)支持下，以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素之間的協(xié)同與交融，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)［6］。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征的相關(guān)研究，以下三點具有代表性：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有七大基本特征，即快捷性、高滲透性、自我膨脹性、邊際效益遞增性、外部經(jīng)濟(jì)性、可持續(xù)性以及直接性［7］；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)有四個新特征，即顛覆性變革、平臺經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、“蒲公英效應(yīng)”［8］；三是在微觀、中觀和宏觀三個層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出以虛擬化數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以ICT技術(shù)集群為技術(shù)基礎(chǔ)、以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為物質(zhì)基礎(chǔ)以及以數(shù)字技術(shù)集群的破壞性創(chuàng)新及其應(yīng)用重塑經(jīng)濟(jì)社會的組織結(jié)構(gòu)與行為規(guī)則四大核心特征［9］。

近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究愈發(fā)成熟，其空間特征問題引起學(xué)界關(guān)注。在區(qū)域?qū)用?，劉傳明等通過Kernel核密度、Dagum基尼系數(shù)等方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異和動態(tài)演進(jìn)過程，發(fā)現(xiàn)五大城市群②內(nèi)部和城市群之間差異明顯，且存在梯度發(fā)展和多極化發(fā)展態(tài)勢，總體呈現(xiàn)非均衡發(fā)展格局［10］。在省級層面，王彬燕等運(yùn)用插值模擬、Zipf位序-規(guī)模法和地理探測器等方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間分異特征及影響因素，發(fā)現(xiàn)在省域尺度上，中國東、中、西部和東北部發(fā)展差異較大，且影響各區(qū)域空間分異特征的因素不同［11］；張雪玲和吳恬恬通過熵值法、自然斷點法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)東部發(fā)展強(qiáng)于西部，各省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡［12］。在市級層面，鐘業(yè)喜和毛煒圣運(yùn)用空間計量模型探究長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間格局，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶上、下游發(fā)展差異顯著，整體水平不高［13］；田俊峰等通過泰爾指數(shù)、地理探測器等方法分析東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間分異格局，發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體水平較低，內(nèi)部城市發(fā)展極化明顯［14］。總的來看，多數(shù)學(xué)者主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)程度，所用方法不能充分刻畫各城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中所處的地位，難以探討城市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系；現(xiàn)有研究多使用2016年騰訊研究院公布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，無法全面展示近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間特征的演進(jìn)過程。

在長三角一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略后，學(xué)界圍繞長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題展開研究，結(jié)論包括：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)長三角科技創(chuàng)新能力的提升［15-16］強(qiáng)化城市經(jīng)濟(jì)韌性［17-18］，但創(chuàng)新能力和創(chuàng)新規(guī)模有明顯分異特征［19］；二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可推動長三角高質(zhì)量發(fā)展，但人才流動不平衡會削弱其促進(jìn)作用［20］；三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)和平臺效應(yīng)顯著推動長三角一體化進(jìn)程［21］?？傮w看來，長三角是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的地區(qū)，多數(shù)研究聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對長三角經(jīng)濟(jì)社會的影響效應(yīng)，而少有探討長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性。

鑒于此，本文進(jìn)行以下拓展：第一，基于修正的引力模型，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，從市級層面研究長三角一體化發(fā)展國家戰(zhàn)略背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，充分探討各城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系，并通過QAP分析法研究影響長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)特征的相關(guān)因素；第二，選取2011年、2015年、2019年三個時間節(jié)點作為研究年份，利用網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集技術(shù)測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，更加全面地展示長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間特征的演進(jìn)過程。

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選擇2011年、2015年、2019年三個時間節(jié)點，空間范圍設(shè)定為長三角41個地級市，即上海、江蘇、浙江和安徽的全部城市。

本文所采用的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)參考已有研究［22］，對百度資訊內(nèi)的媒體網(wǎng)站新聞運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集技術(shù)進(jìn)行檢索。具體測算方法為：以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市名稱為關(guān)鍵詞，加上控制時間的參數(shù)變量，以獲取長三角各城市在相應(yīng)時間段內(nèi)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的所有媒體新聞網(wǎng)站和新聞條數(shù)。為減少單一關(guān)鍵詞帶來的波動影響，進(jìn)一步提取有關(guān)文獻(xiàn)③中與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的15個關(guān)鍵詞，包括集成電路、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、ICT產(chǎn)業(yè)、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字貿(mào)易、電子支付、衛(wèi)星導(dǎo)航、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)+。將最終結(jié)果匯總得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)搜索量，對該搜索量取自然對數(shù)后即為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。除數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)外，其他相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2012年、2016年和2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，空間距離數(shù)據(jù)來源于百度地圖。

（二）研究方法

1.修正引力模型

本文通過借鑒相關(guān)研究成果［23-24］，構(gòu)建模型的具體表達(dá)式如下：

其中：Fi,j表示城市i對城市j的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度；Pi、Pj分別表示城市i和城市j的常住人口；Gi、Gj分別表示城市i和城市j的GDP總量；Ii、Ij分別表示城市i和城市j的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；ki,j表示城市i在城市i和城市j的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的貢獻(xiàn)率；di,j表示城市i和城市j之間的地理距離；gi、gj分別表示城市i和城市j的人均GDP；Di,j表示城市i和城市j間的經(jīng)濟(jì)地理距離。

2.社會網(wǎng)絡(luò)分析法

社會網(wǎng)絡(luò)分析法從“關(guān)系”角度分析社會網(wǎng)絡(luò)整體形態(tài)、特征和結(jié)構(gòu)。目前，此方法主要用于分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)［25-27］、貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)［28-29］和旅游經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)［30-31］。本文運(yùn)用UCINET6.0、NETDRAW軟件并結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析法，對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其演進(jìn)過程進(jìn)行分析。

（1）網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析。本文通過網(wǎng)絡(luò)密度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度分析長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)密度衡量網(wǎng)絡(luò)中城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度，網(wǎng)絡(luò)密度越大，長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)系緊密程度越高。關(guān)聯(lián)性反映長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健性和脆弱性，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度是衡量關(guān)聯(lián)性的重要指標(biāo)，若網(wǎng)絡(luò)中任意兩個城市之間有一條直接或間接的路徑存在，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可被各城市間的關(guān)聯(lián)關(guān)系連接成一個整體，則該網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性較好。

（2）個體中心性分析。本文通過度數(shù)中心度、中介中心度和接近中心度分析長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)個體中心性，以衡量城市在網(wǎng)絡(luò)中的地位和角色。度數(shù)中心度用于衡量城市在網(wǎng)絡(luò)中的中心地位，該指標(biāo)越大，城市在網(wǎng)絡(luò)中地位越高。度數(shù)中心度又分為點出度和點入度，分別表示該城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的輻射能力和聚集能力。中介中心度反映城市對數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的控制能力，該指標(biāo)越高，則該城市對其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的控制能力越強(qiáng)。接近中心度衡量某城市在網(wǎng)絡(luò)中是否處于中心行動者，該指標(biāo)越大，則該城市與其他城市直接聯(lián)系越多。

（3）凝聚子群分析。凝聚子群是指有相對較強(qiáng)關(guān)系、存在直接緊密關(guān)系和積極關(guān)系的城市集合。本文采用CONCOR方法（迭代相關(guān)收斂法）分析凝聚子群，以深入認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)，揭示網(wǎng)絡(luò)中子結(jié)構(gòu)對整體網(wǎng)絡(luò)的影響。

四、長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

（一）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體特征分析

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體特征指標(biāo)計算結(jié)果見表1所列，可見，長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值由2011年的0.156增加到2015年的0.201，后又下降到2019年的0.154，呈先升后降“倒U”型?？赡艿脑蚴?，2010—2016年是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速成長期［32］，移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在此機(jī)遇下，各城市對外聯(lián)系次數(shù)增加，長三角41個城市間聯(lián)系愈加緊密。而長三角城市經(jīng)過數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作的快速發(fā)展后，需要尋求更高層次合作。中國近幾年面臨核心技術(shù)“卡脖子”問題，攻破核心技術(shù)同樣也是長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最艱巨的任務(wù)，核心技術(shù)缺失可能會對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響。同時，數(shù)據(jù)安全在推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中至關(guān)重要，近年來，各城市對數(shù)字治理和數(shù)字保護(hù)愈加重視，可能也會降低整體網(wǎng)絡(luò)的緊密程度。此外，在三個時間節(jié)點上，網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值總體偏低，可見促進(jìn)各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作仍有較大空間。進(jìn)一步考察長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)性，結(jié)果表明，2011年、2015年和2019年網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度都為1，說明長三角41個城市間關(guān)聯(lián)度始終較強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較穩(wěn)定。

表1 長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)如圖1、圖2、圖3所示。需要指出的是，節(jié)點間連線密集程度代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。比較發(fā)現(xiàn)，上海與其他城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度始終較強(qiáng)，是長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵。除此之外，2011年連線主要集中在杭州、紹興、寧波等浙江城市，隨后逐漸向江蘇和長三角中部城市移動，帶動長三角邊緣城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源有從東南部沿海城市向長三角中部城市聚集的態(tài)勢。浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早，“十一五”期間，浙江推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合已取得良好成效，且已形成初具規(guī)模的電子商務(wù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群?！笆濉逼陂g，江蘇經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型取得明顯成效，其在規(guī)劃中明確提出，要大力推動物聯(lián)網(wǎng)、集成電路等新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，培育信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群。隨時間推移，安徽地區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于復(fù)雜，省內(nèi)城市與滬蘇浙及省會合肥聯(lián)系愈加頻繁。安徽加入長三角時間較晚，是長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)后發(fā)地。“十三五”期間，其積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，新興產(chǎn)業(yè)體系逐步完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸加速。

圖1 2011年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)

圖2 2015年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)

圖3 2019年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)

（二）個體中心性分析

1.度數(shù)中心度

長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)度數(shù)中心度見表2所列。比較2011年、2015年和2019年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)點出度發(fā)現(xiàn)，上海、蘇州的點出度始終居于地區(qū)前三，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)核心地位，輻射能力極強(qiáng)。杭州、寧波、無錫、南京、常州等城市點出度一直處于較高水平，對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用也較強(qiáng)。浙江是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)先發(fā)地，杭州更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)第一城，杭州國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、中國（杭州）跨境電商綜合試驗區(qū)的建立，進(jìn)一步促進(jìn)其發(fā)揮對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動作用。寧波利用其港口工業(yè)優(yōu)勢，與長三角其他城市在港航服務(wù)等方面深度合作，引領(lǐng)浙東地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。除浙江外，江蘇多地已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市，為長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁力量。無錫印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》中明確指出，要推動以物聯(lián)網(wǎng)為龍頭的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，利用物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近年來，南京大力發(fā)展軟件和信息服務(wù)業(yè)，聚集大量數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。常州有扎實的制造業(yè)基礎(chǔ)，基于此推動互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園。另外，比較點出度與點入度發(fā)現(xiàn)，南京、常州、寧波的點入度呈上升趨勢，2019年其點出度和點入度數(shù)值都處于較高水平，說明以上三個城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射能力和聚集能力都較強(qiáng)，逐漸成為長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要樞紐。

表2 長三角城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)度數(shù)中心度

續(xù)表2

對凈輻射量進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，上海、蘇州、杭州、南京凈輻射量一直為正，且數(shù)值較高，說明這些城市與長三角其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系表現(xiàn)為輻射效應(yīng)。對比安徽各市2011年、2015年和2019年凈輻射量發(fā)現(xiàn)，合肥凈輻射量數(shù)值由-5增至13，中心地位進(jìn)一步提升，有利于帶動安徽城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。除合肥外，其余城市凈輻射量一直為負(fù)，始終處于接受長三角其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射狀態(tài)?？赡艿脑蚴牵汉戏蕦ⅰ按蠛?，創(chuàng)新高地”作為發(fā)展定位，積極建設(shè)各類創(chuàng)新平臺，聚集創(chuàng)新人才，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聚集力量；積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新試驗區(qū)建設(shè)，目前已形成以人工智能為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，數(shù)字經(jīng)濟(jì)特色園區(qū)已初具規(guī)模，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。然而，安徽區(qū)域發(fā)展不平衡，其他城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后，皖北地區(qū)更是地處長三角邊緣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，高技能人才缺乏，發(fā)展受到限制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有待進(jìn)一步提升。

2.中介中心度

長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)中介中心度見表3所列。通過對2011年、2015年和2019年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)中介中心度進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，蘇州中介中心度始終居于首位，表現(xiàn)出對其他城市極強(qiáng)的控制能力。此外，上海、南京、杭州、常州等城市在長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中控制能力也較強(qiáng)。無錫中介中心度數(shù)值增長顯著，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源的調(diào)配能力明顯增強(qiáng)。泰州、湖州、淮北、蚌埠、阜陽、淮南、六安、馬鞍山等城市中介中心度較低，始終居于區(qū)域末位，中介能力較弱。其中，湖州緊鄰蘇州、杭州等數(shù)字經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，被中介中心度高值城市包圍，但其中介中心度一直處于低水平，與其他城市聯(lián)系有待加強(qiáng)。

表3 長三角城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)中介中心度和接近中心度

3.接近中心度

長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)接近中心度見表3所列。通過比較發(fā)現(xiàn)，蘇州接近中心度數(shù)值極高，在2015年和2019年甚至達(dá)到100，說明蘇州已與長三角其他城市建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接聯(lián)系，是絕對中心行動者。上海、無錫、南京、杭州、常州、寧波等城市接近中心度在三個時間節(jié)點上都處于較高水平，不易受其他城市控制，與其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較為暢通。其余城市接近中心度數(shù)值差距較小，且都在50以上，說明長三角城市群中不存在絕對邊緣行動者。

（三）凝聚子群分析

長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)凝聚子群具體劃分情況見表4所列。對其進(jìn)行對比分析發(fā)現(xiàn)，在二級網(wǎng)絡(luò)上均為4個凝聚子群，而三級網(wǎng)絡(luò)上子群數(shù)量和每個子群組成城市均發(fā)生改變。

表4 長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)凝聚子群劃分情況

2011年，長三角出現(xiàn)滬蘇越子群（上海、蘇州、紹興）、杭甬子群（杭州、寧波）和寧常子群（南京、常州）三大核心子群，對長三角其他城市進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射，帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。以徐合為中心的子群（徐州、無錫、連云港、淮北、淮南、淮安、宿遷、泰州、揚(yáng)州、合肥、宣城、亳州、池州、鹽城、黃山、六安、滁州、馬鞍山、蚌埠、宿州、蕪湖、阜陽、安慶）、浙江子群（衢州、嘉興、南通、溫州、湖州、臺州、金華、麗水）和其他子群數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較弱，主要接受核心子群數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射。2015年，區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)滬錫常子群（上海、無錫、常州）、南京子群、蘇杭子群（蘇州、杭州）、寧波子群四大核心子群。其中，南京位于長三角中心區(qū)域，便于調(diào)配數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源的同時接受其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射。揚(yáng)合子群（泰州、揚(yáng)州、南通、合肥）從以徐合為中心的子群中分離，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實力進(jìn)一步增強(qiáng)。2019年，核心子群合并為滬蘇子群（上海、蘇州）、寧錫子群（南京、無錫）和杭合子群（杭州、合肥）。其中，安徽省會合肥首次進(jìn)入核心子群，給安徽地區(qū)其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來極大支持。由于核心子群的改變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)圈發(fā)生變化，以徐合為中心的子群也分離為以徐州為中心的子群（徐州、連云港、南通、鹽城、淮安、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷、馬鞍山、揚(yáng)州、湖州、嘉興、蕪湖、滁州）和安徽子群（淮北、宿州、淮南、亳州、六安、蚌埠、阜陽、宣城、銅陵、池州、安慶、黃山）。整體來看，長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)凝聚子群經(jīng)歷了分化整合的過程，各子群內(nèi)部聯(lián)系緊密，子群內(nèi)部城市相互鄰近。

五、長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響因素分析

（一）QAP分析法

采用傳統(tǒng)多元回歸統(tǒng)計檢驗方法對空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行檢驗時，計量結(jié)果會發(fā)生偏誤。這是由于空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)會受多種因素共同影響，自變量是高度相關(guān)的，具有多重共線性。傳統(tǒng)計量方法檢驗“關(guān)系之間的關(guān)系”時失效，而QAP分析法可以克服多重共線性問題。因此，本文采用QAP分析法探究長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的影響因素。

（二）變量選取與模型構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟(jì)由實體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)融合產(chǎn)生，其發(fā)展受城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響；信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素，各城市本身有較好的信息基礎(chǔ)設(shè)施水平，會對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響；目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要與以電子商務(wù)為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)會受到第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響；當(dāng)今數(shù)字技術(shù)發(fā)展要注重核心技術(shù)攻關(guān)，進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新，以解決“卡脖子”技術(shù)問題，故科技創(chuàng)新水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)也有重要影響；由凝聚子群分析可知，地理位置相近的城市更容易處于同一子群中，空間上的鄰近性是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)特征的重要因素。因此，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新水平和地理空間五個方面，探究2019年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素。選取人均GDP代表城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)代表信息化水平、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均科學(xué)技術(shù)支出代表科技創(chuàng)新水平、各城市之間是否鄰接代表地理空間，并以以上指標(biāo)作為基礎(chǔ)構(gòu)建差值矩陣，且把差值矩陣作為自變量、長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)矩陣作為因變量，構(gòu)建QAP模型。

本部分?jǐn)?shù)據(jù)主要來源于2020年《中國城市統(tǒng)計年鑒》，地理空間數(shù)據(jù)由作者整理得到。

（三）結(jié)果分析

QAP相關(guān)分析和QAP回歸分析結(jié)果見表5所列。QAP相關(guān)分析結(jié)果顯示，影響長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)的五個因素都通過了1%水平的顯著性檢驗，且相關(guān)系數(shù)都為正值，說明人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、人均科學(xué)技術(shù)支出差異和各城市之間是否鄰接與長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)相關(guān)性。

表5 2019年長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素分析

QAP回歸結(jié)果顯示，人均GDP、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占GDP、人均科學(xué)技術(shù)支出差異以及各城市之間是否鄰接都通過了5%水平的顯著性檢驗，且相關(guān)系數(shù)顯著為正，說明以上因素均能對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生積極影響?？赡艿脑蚴?，安徽在長三角范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)較落后，但近年來長三角一體化進(jìn)程加快。2018年，安徽出臺支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展若干政策，在政策引導(dǎo)下，安徽與長三角經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作加深，故城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異可以促進(jìn)長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)。信息化水平和科技創(chuàng)新水平差異可導(dǎo)致數(shù)字化“勢能”差的產(chǎn)生，信息勢能和科技創(chuàng)新勢能可轉(zhuǎn)化為動能，通過示范效應(yīng)等方式帶動長三角數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步優(yōu)化。目前，長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異顯著，上海把服務(wù)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，江蘇、浙江兩省服務(wù)業(yè)、工業(yè)并重發(fā)展，而安徽以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)［33］。長三角三省一市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的差異形成各自比較優(yōu)勢，正加速利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)合作。同時，地理鄰近性便于城市間數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源流動，有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作開展。

六、結(jié)論與討論

（一）研究結(jié)論

本文通過修正的引力模型和社會網(wǎng)絡(luò)分析法，對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及影響因素進(jìn)行分析，得出的結(jié)論主要有：①從整體網(wǎng)絡(luò)看，長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度總體偏低，網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值呈“倒U”型，但網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度始終較強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。另外，長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有從長三角東南部沿海城市向中部城市聚集的演進(jìn)過程。②從城市個體看，長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)非均衡格局。上海、蘇州、杭州、南京等城市在網(wǎng)絡(luò)中始終占據(jù)核心地位，對其他城市進(jìn)行經(jīng)濟(jì)輻射，除此之外，合肥的中心地位在逐漸提升。上海、蘇州、南京、杭州、常州、無錫是網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源進(jìn)行調(diào)配，中介中心度始終較低的城市主要集中在安徽。蘇州在網(wǎng)絡(luò)中扮演絕對中心行動者，且長三角范圍內(nèi)不存在絕對邊緣行動者。③從凝聚子群分布情況看，在長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展演進(jìn)過程中，凝聚子群經(jīng)歷了分化整合過程。核心子群最終合并為滬蘇子群、寧錫子群和杭合子群，且子群內(nèi)部城市具有地理鄰近性。④從影響因素看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新水平的差異性以及地理鄰近性都會對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響。

（二）建議

基于以上研究結(jié)論，提出建議如下：

一是統(tǒng)籌數(shù)字經(jīng)濟(jì)布局，持續(xù)推動長三角一體化發(fā)展。上海、蘇州、無錫、南京、杭州、常州等城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)輻射能力和對數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源的調(diào)配能力較強(qiáng)，應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮帶動作用，以點帶面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素區(qū)域共享，引領(lǐng)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。加強(qiáng)以上城市與浙西南、蘇北、皖北等地區(qū)的合作，以帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)相對落后地區(qū)的發(fā)展。同時，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)中心從長三角東南部向中部移動這一趨勢，統(tǒng)籌布局，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源向長三角西北部城市引導(dǎo)，以解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題。

二是注重數(shù)字經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)。應(yīng)在現(xiàn)有子群基礎(chǔ)上打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)圈，發(fā)揮各經(jīng)濟(jì)圈在區(qū)域內(nèi)的作用。加強(qiáng)同一經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作，打破城市行政邊界，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。長三角更高質(zhì)量一體化發(fā)展的短板在安徽，要重視合肥在長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位。合肥既可作為安徽與滬蘇浙數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源交流的樞紐，也可依靠自身實力直接對省內(nèi)其他城市進(jìn)行經(jīng)濟(jì)輻射。合肥可與省內(nèi)其他城市共建數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，充分發(fā)揮增長極作用，以合肥為中心打造安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)圈，多圈相互交融，帶動安徽數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三是推動各城市實體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相融合，因地制宜，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。加快5G基站等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)，持續(xù)優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。增強(qiáng)各城市科技創(chuàng)新能力，建設(shè)創(chuàng)新平臺，制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才政策，解決核心技術(shù)問題。各城市要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，大力支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平。

（三）研究局限和展望

本文運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及影響因素進(jìn)行研究，但仍存在一些局限。一是在分析長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素時，雖從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新水平和地理空間五個方面進(jìn)行了探究，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)受多種因素共同制約，未來可考慮加入更多影響因子進(jìn)一步研究；二是僅對長三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，未來可以將長三角和京津冀、粵港澳大灣區(qū)等其他地區(qū)進(jìn)行對比，擴(kuò)大研究視野，形成對全國一體化地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體把握。

注 釋：

（1）數(shù)據(jù)來源于《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》。

（2）五大城市群為粵港澳大灣區(qū)、長江中游城市群、成渝城市群、長三角城市群、京津冀城市群。

（3）文獻(xiàn)源自《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020年）》。