文/徐鑫鵬 王菁

1.引言

近年來對于高端離散型機械制造企業(yè)來講，產(chǎn)品呈現(xiàn)出定制化、小批量、零配件整合裝配的生產(chǎn)特點，更傾向于精益化生產(chǎn)。其中采購物流成本占總物流成本較大且分攤模糊，在采購供應的靈活度上也出現(xiàn)新的問題有待優(yōu)化。所以實現(xiàn)整體供應鏈信息共享以及各類成本的數(shù)據(jù)預測將對采購物流成本精準控制以及最終產(chǎn)品定價起到一定的推動作用。

2.離散型制造業(yè)生產(chǎn)特點

從大眾角度第一眼以產(chǎn)品形態(tài)上來看該類型機械制造產(chǎn)品如汽車、壓縮機、工業(yè)機械設備等，功能較多，工藝制造水平較高。一般具備較為固定的產(chǎn)品結構且各部件間聯(lián)系緊密，所需材料配件具有多樣性，那么整體物料采購調(diào)配環(huán)節(jié)的工作任務量隨之加大、不可控因素相應增加，繁復的生產(chǎn)計劃更需要智能物聯(lián)網(wǎng)的輔助應用，使制造流程實現(xiàn)網(wǎng)絡化、信息可追溯化，實時調(diào)整生產(chǎn)管理。通過下表1與流程式生產(chǎn)的對比將更加清晰的表現(xiàn)離散式生產(chǎn)的特點。

表1 離散式生產(chǎn)與流程式生產(chǎn)對比

3.離散型制造業(yè)采購管理現(xiàn)狀

3.1 采購供應鏈缺乏靈活性整合調(diào)控。對于離散型復雜的機械制造產(chǎn)品生產(chǎn)來講，各配件、半成品、原材料的采購價格并非穩(wěn)定不變，當客戶的緊急訂單或者定制需求變動較大時，需要上下多方對接反饋信息的快速準確處理能力，從而做出預判計劃。但現(xiàn)階段大多數(shù)實際生產(chǎn)狀況下企業(yè)很難將生產(chǎn)能力、需求量、信息反饋快速調(diào)整制定計劃，缺乏靈活的柔性生產(chǎn)能力。

3.2 供應物流成本具有模糊性、復雜性等特點。離散機械制造產(chǎn)品的采購管理需要供應物資的協(xié)同生產(chǎn)調(diào)配，現(xiàn)階段國內(nèi)供應商比較分散，還有部分材料或配件從國外進口，供應鏈消耗流程時間過長，且成本較高。重點在于核算該部分成本的過程中往往分攤不夠精準，造成原材料成本虛高、管理費用增加，無法歸集到采購物流成本賬戶之下。

3.3 各環(huán)節(jié)間信息數(shù)據(jù)反饋不及時。企業(yè)供應鏈控制環(huán)節(jié)相互獨立，產(chǎn)品制造的各生命周期之間缺乏資源數(shù)據(jù)共享，降低了物流活動的協(xié)調(diào)性與靈活性。比如生產(chǎn)部門與采購部門之間數(shù)據(jù)對接差異，可造成儲存過多不必要的生產(chǎn)物資，倉儲成本隨之升高；企業(yè)內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的資源儲存庫也需要及時與管理部門更新，如天氣、進出口政策、物資損耗等外部變動因素可能導致運輸方式和時間不合理，產(chǎn)品的生產(chǎn)進程受到相應影響，價格出現(xiàn)波動。所以先進的信息平臺以及技術手段將對制造企業(yè)物流成本管理以及價格的支持有極大的促進作用。

4.解決思路與優(yōu)化建議

4.1 構建智慧供應鏈系統(tǒng)模式。

圖1 智慧供應鏈總體架構

智慧供應鏈整體框架主要是智能控制中心為基礎的管理層決策，從收到訂單開始基于大數(shù)據(jù)分析的運營平臺獲取產(chǎn)品匹配數(shù)據(jù)、對供應商進行篩選、把控供應物流與采購成本，計劃全供應鏈的協(xié)同合作。其次再從中控系統(tǒng)對接采購供應后臺，依次進行計劃實施，在供應環(huán)節(jié)進程中結合物流數(shù)據(jù)的前后反饋，依據(jù)動態(tài)預測成本數(shù)據(jù)、物流供應影響因素、工藝排序等進行物資的高效調(diào)度。在C2M的模式下盡量減少企業(yè)庫存堆積，落實精益化采購、精益化生產(chǎn)。

4.2 實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采購物流成本數(shù)據(jù)分析

基于上文智慧供應鏈整體框架的建立，其核心便是控制中心的自主性與時效性，將雜亂無章的數(shù)據(jù)整理擬合輸出的新功能。以特種裝備及工藝復雜的機械制造產(chǎn)品大背景下來講，更需要加強推崇精益化生產(chǎn)、準時制采購，站在頂層管理者角度參與管理產(chǎn)品的生產(chǎn)流程，實現(xiàn)降本增效。表2展示了精益生產(chǎn)采購與傳統(tǒng)采購各項目的對比情況。

表2 精益采購環(huán)節(jié)與傳統(tǒng)采購對比

圖2 供應物流大數(shù)據(jù)應用模型

大數(shù)據(jù)平臺的應用可以說是融合于整個供應鏈當中，針對采購物流的成本分析主要是根據(jù)物流信息數(shù)據(jù)，通過算法和模型的建立來挖掘更深層次的信息關聯(lián)，并進一步對未來產(chǎn)品各項指標進行預測。本文對供應物流成本的大數(shù)據(jù)應用分析劃分為事前、事中、事后三個層次，各節(jié)點可做出以下功能規(guī)劃，如表3。

表3 大數(shù)據(jù)成本控制實施應用節(jié)點

供應物流成本大數(shù)據(jù)分析步驟如下：（1）建立標準。首先管理層級要明確大數(shù)據(jù)技術可以為離散型制造業(yè)產(chǎn)品采購物流成本的分析帶來哪些效用，確定需求出發(fā)點。建立物流信息評價控制模板，量化供應鏈風險指標、采購物流成本、到貨時間準確度、供應成本浮動程度等等，以便能對采購計劃以及產(chǎn)品定價進行調(diào)整。（2）目標的確定。大數(shù)據(jù)技術的實施同樣需要根據(jù)產(chǎn)品或企業(yè)不同的發(fā)展生命周期、差異化的供應規(guī)劃進行調(diào)控。并非以物資采購階段為單一目標出發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品的特異性，從設計、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售不同階段調(diào)整指標數(shù)據(jù)，同時根據(jù)產(chǎn)品獲利、庫存的實際狀況確定盈利目標調(diào)整采購計劃。（3）數(shù)據(jù)整理?；谀繕说拇_定后對集團各部門所需數(shù)據(jù)進行分類整理，篩選出相匹配的生產(chǎn)任務有效信息，例如采購價格、運量、庫存、政策變動等影響因素，同時使用信息技術手段獲取外部環(huán)境信息，洞察市場行情，完善下一步模型建立所需數(shù)據(jù)。（4）建模與應用。最后就是將企業(yè)目標采購量、采購物流成本、采購時機匹配算法模型，帶入數(shù)據(jù)信息擬合分析、輸出結果，進一步明確采購物流成本構成。同時可與所建立的指標標準進行對比參考，從智慧供應鏈中再次尋找相匹配的供應商，調(diào)整供應決策實現(xiàn)降本增效。

4.3 樹立現(xiàn)代化成本控制思想，強化監(jiān)督管理

各層級人員要統(tǒng)一思想，樹立科學進步的成本管控理念，不可僅以眼前任務為任務，死板化、模糊化處理問題，在物資采購過程中無論是成本數(shù)據(jù)、采購量、消耗量、庫存量都要有據(jù)可依，有理可尋。成本優(yōu)化問題是需要立足于實際層面，利用好自身優(yōu)勢以及新時代科學技術產(chǎn)物，將資源與優(yōu)勢充分發(fā)揮。其次可單獨成立動態(tài)成本監(jiān)管小組或部門，在設置上可以對等各部門級別或在信息資源調(diào)度上優(yōu)于各部門權限。

5.結論與展望

綜上所述，本文依照提出問題、分析問題、解決問題的思維邏輯研究離散型機械制造企業(yè)采購物流成本的管控模式。以大數(shù)據(jù)技術為研究背景提出了構建智慧供應鏈的管理模式，并在此基礎上應用大數(shù)據(jù)技術對采購物流成本進一步優(yōu)化分析，以應對供應物流成本核算的模糊性與分散性，提升采購流程的透明度。結合時代特點與實際問題，希望本文的思考與建議能夠為有效管控采購物流成本起到一定作用。