饒锎月，倪松濤

（江南大學(xué)，江蘇 無錫 214122）

2015年，國(guó)際設(shè)計(jì)組織（WDO）發(fā)布了工業(yè)設(shè)計(jì)的新定義?！皠?chuàng)新”和“問題解決”依然是工業(yè)設(shè)計(jì)的兩個(gè)關(guān)鍵詞，“戰(zhàn)略性”與“跨學(xué)科”被進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)；同時(shí)，新定義明確將“體驗(yàn)”正式納入了設(shè)計(jì)活動(dòng)，使工業(yè)設(shè)計(jì)的范疇從有形產(chǎn)品延伸至無形服務(wù)之后，又進(jìn)一步拓展到了注重過程性和用戶參與性的體驗(yàn)領(lǐng)域，由此，重構(gòu)問題和創(chuàng)造價(jià)值成為工業(yè)設(shè)計(jì)的新取向。工業(yè)設(shè)計(jì)的新定義一方面體現(xiàn)了設(shè)計(jì)在新時(shí)代發(fā)展的新變化，另一方面，又為工業(yè)設(shè)計(jì)的研究路徑提供了指引性。為更好地探究工業(yè)設(shè)計(jì)新定義發(fā)布后中國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)近年來的研究特性和研究動(dòng)向，本文利用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)文獻(xiàn)資料，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，通過可視化軟件CiteSpace繪制知識(shí)圖譜，對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究前沿及發(fā)展規(guī)律進(jìn)行了定量分析，預(yù)估了該領(lǐng)域研究趨勢(shì)，以期為進(jìn)一步研究提供基礎(chǔ)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自中國(guó)知網(wǎng)平臺(tái)，選擇期刊數(shù)據(jù)庫(kù)作為查詢對(duì)象，數(shù)據(jù)采集時(shí)間為2022年5月13日。為保證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)價(jià)值，將來源類別限定于SCI來源期刊、EI來源期刊、北大核心期刊及CSSCI期刊。以“工業(yè)設(shè)計(jì)”為主題，對(duì)2016—2021年期間的學(xué)術(shù)刊物進(jìn)行檢索，共獲取到842篇文獻(xiàn)。人工剔除與本研究相關(guān)程度較低的文章280篇（包括院校或?qū)W科專業(yè)介紹、展會(huì)或會(huì)議論壇、畢業(yè)設(shè)計(jì)介紹及作品展示、雜志專題序言、化工及材料學(xué)研究等），獲得有效論文562篇。

1.2 研究方法

運(yùn)用以陳超美教授為首研發(fā)的可視化軟件CiteSpace，對(duì)2016—2021年的工業(yè)設(shè)計(jì)研究網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，針對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞、研究機(jī)構(gòu)和作者繪制了知識(shí)圖譜。在知網(wǎng)平臺(tái)導(dǎo)出Refworks格式文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，使用CiteSpace將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和格式轉(zhuǎn)換后，設(shè)定數(shù)據(jù)分析條件[1]。時(shí)區(qū)選擇2016—2021年，時(shí)間切片設(shè)置為1，可視化分析節(jié)點(diǎn)類型分別選擇機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞，閾值選取頻次最高的文獻(xiàn)及術(shù)語(yǔ)。篩選數(shù)據(jù)選項(xiàng)選擇Pathfinder和Pruning sliced networks，可以使數(shù)據(jù)可視化更鮮明。最終，根據(jù)設(shè)定輸出可視化數(shù)據(jù)圖譜，手動(dòng)調(diào)整圖表以保證其可讀性。

2 文獻(xiàn)計(jì)量結(jié)果可視化分析

2.1 發(fā)文機(jī)構(gòu)研究現(xiàn)狀分析

分析工業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)能深入了解工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究狀況，并了解產(chǎn)業(yè)內(nèi)的合作狀況。2016—2021年國(guó)內(nèi)的工業(yè)設(shè)計(jì)研究文獻(xiàn)來自43個(gè)機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)呈離散分布，表明各機(jī)構(gòu)關(guān)系比較疏離，協(xié)作程度不高?？蒲袡C(jī)構(gòu)主要集中在大學(xué)，其中理工類、美術(shù)類院校居多。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，前十位研究機(jī)構(gòu)均為國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)水平突出的高等院校，其中3個(gè)屬于工業(yè)大學(xué)，發(fā)文量大于或等于10篇的機(jī)構(gòu)有8所。數(shù)據(jù)表明，源自企業(yè)研究機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)非常少，有3篇論文來自廣東省生產(chǎn)力促進(jìn)中心，其為政府機(jī)構(gòu)。下面選取發(fā)文量前列的科研機(jī)構(gòu)，介紹其近6年所關(guān)注的研究領(lǐng)域和內(nèi)容。

清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院的論文成果呈現(xiàn)出從教育到產(chǎn)業(yè)、從理論到實(shí)踐的立體化研究體系，對(duì)研究型高校工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科建設(shè)的理論依據(jù)和實(shí)踐架構(gòu)進(jìn)行了探討，為交叉學(xué)科、跨文化的學(xué)科建構(gòu)提供了新范式[2]。秉承工業(yè)設(shè)計(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的密切關(guān)聯(lián)性，圍繞產(chǎn)業(yè)來開展對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)的探析是清華美院的重要研究?jī)?nèi)容；其中既有從陶瓷類傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的品牌歷史、經(jīng)典案例、企業(yè)理念與機(jī)制、設(shè)計(jì)教育等方面進(jìn)行研究的系列成果[3]，又有從防疫這樣的社會(huì)熱點(diǎn)涉及的交通運(yùn)輸、醫(yī)療設(shè)備、消毒防控、日常用品等相關(guān)產(chǎn)業(yè)來對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)行分類的研究?jī)?nèi)容[4]。理論應(yīng)用設(shè)計(jì)實(shí)踐是該院另一個(gè)有彰顯度的研究范疇，不論是將設(shè)計(jì)事理學(xué)的思想運(yùn)用到產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的研究中，構(gòu)建出創(chuàng)新思維模型，并對(duì)其設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行歸納[5]，還是從設(shè)計(jì)思維策略、設(shè)計(jì)信息加工過程設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)干預(yù)生理情感角度對(duì)認(rèn)知心理學(xué)進(jìn)行理論梳理，分析其在設(shè)計(jì)實(shí)踐中的運(yùn)用，以及探討未來設(shè)計(jì)心理學(xué)與人工智能融合創(chuàng)新的可能性[6]，都非常重視設(shè)計(jì)的理論體系在設(shè)計(jì)實(shí)踐中發(fā)揮作用的方式。對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)中系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)注，在該學(xué)院的論文成果中也有所體現(xiàn)。如針對(duì)有關(guān)衛(wèi)生保健系統(tǒng)的改造議題，趙超[7]以新的診療技術(shù)及循證醫(yī)學(xué)理論為基礎(chǔ)，從社會(huì)轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)、公共衛(wèi)生危機(jī)轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)、組織轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)、醫(yī)院建筑環(huán)境轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)、產(chǎn)品與服務(wù)轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)5個(gè)維度，系統(tǒng)性地提出了重塑就診體驗(yàn)的設(shè)計(jì)方案。值得指出的是，針對(duì)美育這一傳統(tǒng)的工業(yè)設(shè)計(jì)教育指向，清華美院將其與創(chuàng)新議題進(jìn)行了結(jié)合，針對(duì)當(dāng)前美育學(xué)科建設(shè)面臨的一些新問題進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)對(duì)策，以期為藝術(shù)和科學(xué)的交叉融合開辟創(chuàng)新之路[8]。

湖南大學(xué)的研究主要以汽車設(shè)計(jì)、機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)與社會(huì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)為特色。該校擁有汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，涵蓋針對(duì)小型交通運(yùn)輸設(shè)備和大型數(shù)控裝備的設(shè)計(jì)研究，既能夠運(yùn)用問卷調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析手段獲取車輛特征數(shù)據(jù)，明確不同用戶群體對(duì)車內(nèi)造型的認(rèn)知差異，并輸出汽車內(nèi)飾使用者與設(shè)計(jì)師特征辨識(shí)模型[9]；也能夠?qū)⒂脩粜袨榉治鋈谌雮鹘y(tǒng)產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)過程，并在此基礎(chǔ)上建立了行為導(dǎo)向的數(shù)控裝備造型設(shè)計(jì)過程模型[10]；還有工程機(jī)械工業(yè)設(shè)計(jì)知識(shí)庫(kù)軟件研究，為工業(yè)設(shè)計(jì)師提供數(shù)字化輔助設(shè)計(jì)資源，可快速獲取和重用造型設(shè)計(jì)知識(shí)，從而提升設(shè)計(jì)效率[11]。在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的環(huán)境下，該院校聚焦于社會(huì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)領(lǐng)域，其研究項(xiàng)目“新通道”結(jié)合新的產(chǎn)學(xué)研合作形式和新型文化產(chǎn)業(yè)扶貧模式，對(duì)文化持有者、學(xué)術(shù)界、政府、行業(yè)的角色與優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析，并借助“新通道”等社會(huì)革新的實(shí)例，剖析了項(xiàng)目所構(gòu)建的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)機(jī)制和模式[12]，社會(huì)影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值較高。此外，該校對(duì)與社會(huì)創(chuàng)新相關(guān)的設(shè)計(jì)倫理問題也進(jìn)行了一定的探討，挖掘了工業(yè)設(shè)計(jì)的倫理維度，指出工業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)體現(xiàn)技術(shù)倫理、社會(huì)倫理、生態(tài)倫理和利益?zhèn)惱?個(gè)維度的內(nèi)在要求[13]。

同濟(jì)大學(xué)設(shè)計(jì)創(chuàng)意學(xué)院的研究視域側(cè)重于可持續(xù)設(shè)計(jì)、技術(shù)設(shè)計(jì)，同時(shí)具有實(shí)踐性的特征。在可持續(xù)設(shè)計(jì)方面，以自然、人類、人造世界、智慧信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)視角切入，闡釋解決人類和地球所面臨的危機(jī)需要新的發(fā)展模式，提出了一種以“行動(dòng)–反饋–行動(dòng)”為基礎(chǔ)的可持續(xù)設(shè)計(jì)方法[14]。技術(shù)視角下的設(shè)計(jì)研究涉及兩個(gè)層面：一方面指向工業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐研究，如基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，提出了汽車外觀設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型，并利用數(shù)字化手段進(jìn)行實(shí)例訓(xùn)練與驗(yàn)證[15]；另一方面則涵蓋工業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐教育的研究，從技術(shù)現(xiàn)象學(xué)的具身認(rèn)知、技術(shù)社會(huì)、道德物化的哲學(xué)視角出發(fā)，對(duì)“技道合一”的工業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐教育進(jìn)行了闡述與審視[16]。

三所院校的研究共同關(guān)注的內(nèi)容為工業(yè)設(shè)計(jì)教育中的產(chǎn)教融合、人才培養(yǎng)模式與方法，見圖1。作為開設(shè)工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科、學(xué)科實(shí)力出眾的院校，三所機(jī)構(gòu)均高度重視工業(yè)設(shè)計(jì)教育，應(yīng)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之需，圍繞工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)進(jìn)行教學(xué)改革、培養(yǎng)模式、教學(xué)方法的研究探索，致力于建設(shè)符合社會(huì)發(fā)展需求的學(xué)科與課程模式，并嘗試將產(chǎn)教融合、學(xué)科交叉的研究?jī)?nèi)容融入課程體系。

圖1 發(fā)文量前列機(jī)構(gòu)2016—2021年研究?jī)?nèi)容對(duì)比Fig.1 Comparison of research content of the top-ranked research institutions in the number of publications 2016-2021

2.2 發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過對(duì)作者合作關(guān)系的分析，可以了解主要學(xué)者的分布情況及其對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)生的影響和核心研究成果。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace軟件中，對(duì)具有影響力的作者間協(xié)作關(guān)系進(jìn)行分析。將節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為Author，時(shí)間區(qū)間為2016—2021年，輸出作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，見圖2。線條越粗代表協(xié)作的次數(shù)越多，連線色彩對(duì)應(yīng)了作者合作時(shí)間，如紫色表示在2016—2021年間，作者于2016年建立了合作關(guān)系。該樣本中含643個(gè)節(jié)點(diǎn)，代表共有643位作者，節(jié)點(diǎn)間連線數(shù)量為895條，合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 3，數(shù)據(jù)表明國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)計(jì)研究者之間的協(xié)作關(guān)系集中度較低。

由作者合作關(guān)系圖譜可見（見圖2），目前，作者之間主要是以團(tuán)隊(duì)為單位進(jìn)行協(xié)作，在全國(guó)形成了一定數(shù)量的合作群，通常以工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域具有較高影響力的權(quán)威學(xué)者、導(dǎo)師為合作網(wǎng)絡(luò)的中心，但是團(tuán)隊(duì)與團(tuán)隊(duì)之間的合作不密切，基本為同所院校的學(xué)者進(jìn)行合作，研究者與其他團(tuán)隊(duì)之間的研究聯(lián)系相對(duì)分散。以上分析結(jié)果結(jié)合圖譜數(shù)據(jù)可見，工業(yè)設(shè)計(jì)研究學(xué)者的合作集中程度偏低。究其原因，工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科在國(guó)內(nèi)發(fā)展的時(shí)間較短，機(jī)構(gòu)間還未形成廣范圍的合作關(guān)系，導(dǎo)致工業(yè)設(shè)計(jì)研究學(xué)者的合作網(wǎng)絡(luò)離散、合作頻率低。隨著工業(yè)設(shè)計(jì)研究的逐漸成熟，作者跨團(tuán)隊(duì)、跨機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)作也將隨之增多，從而形成全國(guó)性的工業(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)體系。

圖2 工業(yè)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域作者合作關(guān)系圖譜Fig.2 The visualization diagram of author cooperation in the field of industrial design research

2.3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

共詞分析是一種現(xiàn)象分析方法，它能夠表示學(xué)科的研究方向。運(yùn)用共詞分析，共用關(guān)鍵詞、主題詞，對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科中主題之間的關(guān)系進(jìn)行判定，以鑒別2016—2021年國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科的知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究熱點(diǎn)，有利于分析工業(yè)設(shè)計(jì)研究的話題演變歷程。在CiteSpace軟件中，對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中共包含1 063個(gè)節(jié)點(diǎn)和1 919條連線。

在CiteSpace軟件中，通過對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)和分析，選擇72個(gè)頻率超過3的關(guān)鍵詞，得出關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜，見圖3。高中心度和高頻率的關(guān)鍵詞是2016—2021年國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍關(guān)心的課題，即研究熱點(diǎn)。根據(jù)關(guān)鍵詞頻次繪制統(tǒng)計(jì)表格（見表1），包括序號(hào)、頻次、關(guān)鍵詞、出現(xiàn)年份、中心度。其中，“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“造型設(shè)計(jì)”“創(chuàng)新”“感性工學(xué)”“服務(wù)設(shè)計(jì)”的共現(xiàn)關(guān)系較為突出，是中心性較高的關(guān)鍵詞，代表了工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域較為中心的研究主題。從關(guān)鍵詞頻次角度分析，“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“造型設(shè)計(jì)”“感性工學(xué)”“創(chuàng)新設(shè)計(jì)”“概念設(shè)計(jì)”是工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的熱門研究課題。

圖3 工業(yè)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.3 Keyword co-occurrence mapping in the field of industrial design research

表1 工業(yè)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計(jì)Tab.1 Frequency statistics of keywords in the field of industrial design research

“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“造型設(shè)計(jì)”之所以熱度高，是因?yàn)槠涫冀K是工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科本身的核心研究?jī)?nèi)容，即使有一些新的研究概念出現(xiàn)，依然能保持工業(yè)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域的主導(dǎo)地位?！案行怨W(xué)”已有多年研究積淀，近年來的研究成果主要是結(jié)合一些定量方法來形成運(yùn)用于不同細(xì)分產(chǎn)業(yè)的新方法，且多應(yīng)用于工業(yè)裝備、交通工具的造型設(shè)計(jì)?！案拍钤O(shè)計(jì)”也是一個(gè)很受歡迎的關(guān)鍵詞，它具有可以作為主線貫穿設(shè)計(jì)過程的重要作用，決定著工業(yè)設(shè)計(jì)最具創(chuàng)造性的階段，也能對(duì)設(shè)計(jì)發(fā)展的未來性創(chuàng)意發(fā)揮啟迪作用，所以相應(yīng)的研究成果較多?！案行怨W(xué)”與“概念設(shè)計(jì)”這兩個(gè)技術(shù)方法的研究熱度與近年來方法工具化及隨之而來的“設(shè)計(jì)思維運(yùn)動(dòng)”有關(guān)，扮演了輔助設(shè)計(jì)師實(shí)現(xiàn)特定目的的角色。在工業(yè)設(shè)計(jì)的新概念中，工業(yè)設(shè)計(jì)范疇不僅從有形產(chǎn)品延伸到了無形服務(wù)，還擴(kuò)展至體驗(yàn)范圍，“服務(wù)”與“用戶體驗(yàn)”成為了新的研究增長(zhǎng)點(diǎn)，研究成果較為突出。“創(chuàng)新”是設(shè)計(jì)最本質(zhì)的要求，也是社會(huì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。2015年，國(guó)務(wù)院正式頒布了“中國(guó)制造2025”行動(dòng)綱領(lǐng)，“提高創(chuàng)新設(shè)計(jì)能力”成為提升我國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新能力的一項(xiàng)重要措施。“創(chuàng)新設(shè)計(jì)”被列為國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)院校重點(diǎn)建設(shè)的學(xué)科群之一，“創(chuàng)新”與“創(chuàng)新設(shè)計(jì)”相應(yīng)地呈現(xiàn)出一定的研究熱度。

使用LLR算法生成關(guān)鍵詞聚類圖譜（見圖4），關(guān)于工業(yè)設(shè)計(jì)的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽共18個(gè)，此聚類視圖的模塊數(shù)值Q（Modularity）為0.882 5，在Q>0.3的時(shí)聚類視圖具有明顯的結(jié)構(gòu)，故此圖譜結(jié)構(gòu)清晰。根據(jù)聚類標(biāo)記次序，各聚類的平均輪廓值S（Silhouette）依次為0.966、0.968、0.981、0.953、0.972、0.922、0.915、0.928、0.938、0.976、0.96、0.935、0.996、0.963、0.958、0.97、0.981、0.998。當(dāng)S>0.5時(shí)具有合理聚類效果，而S>0.7時(shí)，聚類高效且具有可信度。綜上，此關(guān)鍵詞聚類圖譜結(jié)構(gòu)顯著，聚類結(jié)果高效可信。提取聚類平均輪廓值前五位的聚類，對(duì)5個(gè)聚類中的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分類（見表2），選取其中的部分研究成果，分析其所涉及的研究范疇，對(duì)共詞聚類詞進(jìn)行再分析。

表2 平均輪廓值前五位聚類的研究?jī)?nèi)容分布Tab.2 Research content distribution of the top five clusters of average profile values

圖4 工業(yè)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜Fig.4 Keyword Cluster visualization Mapping in the field of industrial design research

聚類#19“產(chǎn)教融合”中共有11篇論文，其中的研究?jī)?nèi)容板塊分布于產(chǎn)學(xué)研合作模式、工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)方法、工業(yè)設(shè)計(jì)工作室建設(shè)路徑，都圍繞著工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)的產(chǎn)教融合教學(xué)進(jìn)行了不同維度的研究。如構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新模式、協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)圈的研究中以天津高校為例，對(duì)天津地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)設(shè)計(jì)教育的現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，探索了如何用科學(xué)合理的手段將企業(yè)項(xiàng)目導(dǎo)入教學(xué)中，為高校與企業(yè)之間搭建一個(gè)良好的合作交流平臺(tái)[17]。有關(guān)優(yōu)化工業(yè)設(shè)計(jì)課程體系、搭建實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)的教學(xué)方法改革研究中，有以江南大學(xué)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革實(shí)例為證，通過將教研融合、產(chǎn)教融合、產(chǎn)研融合的團(tuán)隊(duì)研究方向融入高年級(jí)主干課程體系，逐步形成綜合性、適應(yīng)社會(huì)廣泛需求的跨學(xué)科培養(yǎng)模式的示范[18]。還有針對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)工作室建設(shè)路徑的研究，以適應(yīng)新工科教育時(shí)代人才培養(yǎng)為新目標(biāo)，創(chuàng)新地方應(yīng)用型本科工業(yè)設(shè)計(jì)工作室的建設(shè)模式與實(shí)現(xiàn)路徑，探索了產(chǎn)教融合的“雙導(dǎo)師”團(tuán)隊(duì)教學(xué)模式，以強(qiáng)化設(shè)計(jì)人才的綜合素質(zhì)培養(yǎng)[19]。此聚類中的論文盡管體現(xiàn)出對(duì)于“產(chǎn)教融合”的研究關(guān)注度，但以上文獻(xiàn)在教學(xué)實(shí)踐的方法、人才培養(yǎng)路徑等層面的成果還不夠突出，后續(xù)可以進(jìn)一步探索、充實(shí)、拓展除工作室建設(shè)之外的更多培養(yǎng)路徑，以提升設(shè)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。

聚類#12“設(shè)計(jì)學(xué)”由23篇文章構(gòu)成，主要研究范疇包括設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科體系研究、設(shè)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的跨學(xué)科整合、設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科與設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系研究。其中有論文在新工科背景下對(duì)設(shè)計(jì)學(xué)的學(xué)科體系研究進(jìn)行了探索，以新概念、新結(jié)構(gòu)、新模式、新質(zhì)量、新體制五個(gè)角度來探討新工科新課程的內(nèi)涵、培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)要求、課程設(shè)置、課程評(píng)價(jià)等內(nèi)容，并結(jié)合哈爾濱工程大學(xué)的實(shí)際情況加以剖析和驗(yàn)證[20]。還有文獻(xiàn)以學(xué)科間性的視角指出設(shè)計(jì)學(xué)與廣告學(xué)的學(xué)科核心競(jìng)爭(zhēng)力的差異與共性，并對(duì)其未來整合發(fā)展的可能性提供了一種優(yōu)化方案[21]。此外，也有研究緊密聯(lián)系設(shè)計(jì)學(xué)學(xué)科與設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)，以開放性的設(shè)計(jì)學(xué)概念結(jié)合實(shí)踐，建立智能制造背景下的雙輪驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)模型，借以打破學(xué)科界限并帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)發(fā)展[22]。此聚類中的研究成果對(duì)學(xué)科體系、學(xué)科整合的研究較為深入，同時(shí)強(qiáng)化了學(xué)科與產(chǎn)業(yè)的連接關(guān)系，也為設(shè)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的研究提供了方向啟發(fā)。

聚類#16“服務(wù)設(shè)計(jì)”中包含16篇文獻(xiàn)，主要圍繞服務(wù)設(shè)計(jì)政策研究、服務(wù)設(shè)計(jì)理論梳理、服務(wù)設(shè)計(jì)教學(xué)方法、服務(wù)設(shè)計(jì)實(shí)踐路徑4個(gè)方面展開研究。其一，對(duì)于國(guó)家戰(zhàn)略層次的服務(wù)設(shè)計(jì)政策制定，概括了丹麥的設(shè)計(jì)政策發(fā)展歷程，歸納政策提出背后蘊(yùn)含的三元邏輯和綜合性目標(biāo)，為國(guó)內(nèi)的設(shè)計(jì)政策研究提供了借鑒[23]。其二，梳理服務(wù)設(shè)計(jì)的相關(guān)理論，針對(duì)服務(wù)設(shè)計(jì)中“利益相關(guān)者”的理論，運(yùn)用文獻(xiàn)分析方法進(jìn)行了梳理，并結(jié)合具體服務(wù)設(shè)計(jì)實(shí)例，剖析“用戶”與“利益相關(guān)者”的關(guān)系和差異，并提出“利益相關(guān)者”具有復(fù)雜性、多元性和可轉(zhuǎn)換性特征[24]。其三，探索提高服務(wù)設(shè)計(jì)教學(xué)質(zhì)量的方法，制造業(yè)由“工業(yè)型”向“服務(wù)型”轉(zhuǎn)變，通過服務(wù)設(shè)計(jì)課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和案例分析，以在企業(yè)開展服務(wù)設(shè)計(jì)項(xiàng)目突破局限、達(dá)到效率化為目標(biāo)，探討適合高校教學(xué)的服務(wù)設(shè)計(jì)流程和方法[25]。其四，解構(gòu)服務(wù)設(shè)計(jì)實(shí)踐的具體路徑，如結(jié)合老年人公共設(shè)施的實(shí)際社會(huì)問題，以改善活動(dòng)障礙老年人的生活品質(zhì)為目的，考察現(xiàn)有的醫(yī)院、社區(qū)和居家3種養(yǎng)老康復(fù)模式，從初期設(shè)計(jì)調(diào)研到最終體系模型的構(gòu)建，形成了完整的服務(wù)設(shè)計(jì)過程[26]。服務(wù)設(shè)計(jì)作為一個(gè)新興的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，其發(fā)展歷史尚短，因此，對(duì)服務(wù)設(shè)計(jì)的學(xué)理進(jìn)行討論和明確具有關(guān)鍵性意義，可以為今后的研究開展奠定基礎(chǔ)。上述四維度的研究能為服務(wù)設(shè)計(jì)研究理論、服務(wù)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)實(shí)踐帶來一定啟示作用，但研究成果的視角仍待擴(kuò)展，服務(wù)設(shè)計(jì)的相關(guān)概念有待進(jìn)一步厘清。

在聚類#2“創(chuàng)新”中，共發(fā)表了49篇文章，研究?jī)?nèi)容指向中國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)路徑研究、系統(tǒng)性的創(chuàng)新設(shè)計(jì)實(shí)踐路徑。一方面，從工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新體系和價(jià)值切入，工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)問題是工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新發(fā)展必須考慮的關(guān)鍵性問題，提出工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)是發(fā)展工業(yè)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新動(dòng)力，且工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)體系可以上升為國(guó)家發(fā)展工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性驅(qū)動(dòng)力[27]；另一方面，面對(duì)由中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造轉(zhuǎn)變的新要求和新挑戰(zhàn)，基于中外高校的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建基于設(shè)計(jì)綜合體學(xué)習(xí)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)路徑，包含“教學(xué)綜合體（專業(yè)院系）—研究綜合體（跨學(xué)科研究院）—?jiǎng)?chuàng)業(yè)綜合體（眾創(chuàng)空間）”，三者共同支持創(chuàng)新設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)[28]。而在設(shè)計(jì)實(shí)踐路徑方面，關(guān)注復(fù)雜系統(tǒng)工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)，對(duì)中國(guó)整機(jī)工程技術(shù)整合設(shè)計(jì)服務(wù)開拓者——灝域科技公司的創(chuàng)始人進(jìn)行專訪，研究該公司高端裝備類產(chǎn)品的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)方法和組織管理模式[29]，對(duì)產(chǎn)品整機(jī)功能及其制造工藝的設(shè)計(jì)實(shí)踐具有指導(dǎo)意義。

聚類#9“QFD”包括27篇論文，具體研究?jī)?nèi)容著眼于健康醫(yī)療產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法、設(shè)計(jì)方案多目標(biāo)優(yōu)選決策方法。第一，通過組合多個(gè)理論方法，對(duì)健康醫(yī)療產(chǎn)品進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)實(shí)踐，例如將用戶行為（B,Behavior）、功能分析模型（FAST）、品質(zhì)函數(shù)配置法（QFD）組合，提出B–FAST–QFD組合法，以降低家用中醫(yī)理療產(chǎn)品的用戶需求提取難度、明確產(chǎn)品設(shè)計(jì)要素，并借助中醫(yī)梅花針案例進(jìn)行設(shè)計(jì)驗(yàn)證[30]；又如將QFD、AD、TRIZ等理論有機(jī)結(jié)合，建立了醫(yī)療廢棄物智能設(shè)備質(zhì)量屋，將其設(shè)計(jì)要素轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的功能需求，3種方法的結(jié)合解決了醫(yī)療廢物智能設(shè)備的造型、功能性、安全性、操作性等問題，從而提高了醫(yī)療廢物的處理效率和安全性，優(yōu)化了醫(yī)療廢物智能化裝置效率和創(chuàng)新度[31]。第二，針對(duì)云服務(wù)模式下設(shè)計(jì)方案在多目標(biāo)優(yōu)選決策過程中，不能充分考慮用戶多元化和差異性的需求問題，提出了結(jié)合質(zhì)量功能配置和粗糙集理論的設(shè)計(jì)方案優(yōu)選決策方法，引入用戶參與的設(shè)計(jì)決策過程和模糊評(píng)價(jià)機(jī)制，對(duì)用戶需求進(jìn)行聚類分析和轉(zhuǎn)化[32]。由此可見，工業(yè)設(shè)計(jì)方法的研究愈加注重具體方法的延伸和拓展應(yīng)用，并重視系統(tǒng)性、整合性，目前QFD法應(yīng)用于醫(yī)療智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研究成果頗為豐富，未來可以介入更多其他專業(yè)性細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行研究。

上述分析呈現(xiàn)了當(dāng)前工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，并對(duì)輪廓值前列的5個(gè)聚類所涵蓋的具體研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了說明。在此基礎(chǔ)上，對(duì)關(guān)鍵詞聚類圖譜進(jìn)行時(shí)間線功能的計(jì)算分析，得到高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間線聚類圖譜，見圖5。橫軸代表關(guān)鍵詞在本研究所采集數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的時(shí)間，縱軸代表節(jié)點(diǎn)所屬聚類，節(jié)點(diǎn)的形狀越大，對(duì)該關(guān)鍵詞主題的研究愈受關(guān)注。隨著研究的持續(xù)深入，由關(guān)鍵詞變化可看出，工業(yè)設(shè)計(jì)研究已從微觀層面注重產(chǎn)品造型、功能的“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”向宏觀層面專注于設(shè)計(jì)價(jià)值、產(chǎn)業(yè)鏈的“產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)”轉(zhuǎn)變；從傳統(tǒng)以產(chǎn)品外形為導(dǎo)向的仿生設(shè)計(jì)、形狀文法等研究轉(zhuǎn)向更多考慮交互設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)、新工科背景下的工業(yè)設(shè)計(jì)教育、學(xué)科交叉等研究方向。由此可見，工業(yè)設(shè)計(jì)從注重單一的產(chǎn)品設(shè)計(jì)上升到了系統(tǒng)性設(shè)計(jì)，從強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品的功能結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向了人機(jī)交互與情感體驗(yàn)，而工業(yè)設(shè)計(jì)教育也開始進(jìn)行改革，愈加重視產(chǎn)教融合、跨學(xué)科教學(xué)。

圖5 工業(yè)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線圖譜Fig.5 The timeline view mapping of keywords in the field of industrial design research

2.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

運(yùn)用關(guān)鍵詞突現(xiàn)法，對(duì)2016—2021年工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)演變進(jìn)行分析。突變?cè)~是用來描述特定時(shí)期內(nèi)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的特定術(shù)語(yǔ)，運(yùn)用CiteSpace軟件的Burstness功能，繪制工業(yè)設(shè)計(jì)研究中前15位的關(guān)鍵詞突變列表，其中包含了突變?cè)~的年代分布及突變強(qiáng)度，可以判斷該領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展方向。圖6頂部“出現(xiàn)時(shí)間”表示該關(guān)鍵詞在樣本數(shù)據(jù)中的首次出現(xiàn)時(shí)間?！巴蛔儚?qiáng)度”數(shù)值越大，說明該關(guān)鍵詞在短期內(nèi)出現(xiàn)的頻率就越高?！巴蛔冮_始”表示關(guān)鍵詞開始成為研究熱點(diǎn)的突現(xiàn)時(shí)間，“突變結(jié)束”表示的是突現(xiàn)強(qiáng)度弱化時(shí)間。藍(lán)色矩形條代表每個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間，紅色加粗矩形是該關(guān)鍵詞出現(xiàn)突現(xiàn)變化的時(shí)間范圍，其代表研究的熱度。結(jié)果顯示，“新工科”為突變強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞，其次為“創(chuàng)新”“跨學(xué)科”“概念設(shè)計(jì)”。持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的關(guān)鍵詞為“創(chuàng)新設(shè)計(jì)”“用戶體驗(yàn)”。它們是2016—2021年國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)計(jì)界的關(guān)注重點(diǎn)。

圖6 工業(yè)設(shè)計(jì)研究領(lǐng)域突變性關(guān)鍵詞圖譜Fig.6 Mapping of keywords with the strongest citation in the field of industrial design research

結(jié)合圖6，可以大致探討2016—2021年工業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)研究方向的發(fā)展進(jìn)程。從整體上看，有關(guān)工業(yè)設(shè)計(jì)的研究可分成3個(gè)階段。第1階段是2016—2017年，突變?cè)~為“創(chuàng)新”“概念設(shè)計(jì)”“設(shè)計(jì)”。在此階段，研究者主要圍繞設(shè)計(jì)創(chuàng)新、概念設(shè)計(jì)問題進(jìn)行研究，輸出具有前瞻性的設(shè)計(jì)方案，進(jìn)而逐步構(gòu)想設(shè)計(jì)的未來可能性。第2階段為2018—2019年，出現(xiàn)的突變?cè)~主要為“轉(zhuǎn)型升級(jí)”“用戶需求”“用戶體驗(yàn)”。此時(shí)期的研究著眼于工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)升級(jí)，探索推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集約型增長(zhǎng)方式發(fā)展的方法；同時(shí)，體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨，用戶需求成為主導(dǎo)工業(yè)設(shè)計(jì)研究與實(shí)踐的要素，設(shè)計(jì)理念由“以產(chǎn)品為中心”向“以用戶為中心”發(fā)生轉(zhuǎn)變。第3階段的2020—2021年，突變?cè)~主要為“新工科”“跨學(xué)科”“虛擬現(xiàn)實(shí)”“人工智能”。針對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)的研究范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，研究?jī)?nèi)容指向新工科背景下以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向的設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)研究，同時(shí)也考慮服務(wù)于工業(yè)設(shè)計(jì)的前沿技術(shù)研究，圍繞符合中國(guó)發(fā)展新需求的人才培養(yǎng)模式進(jìn)行研究，以保障創(chuàng)新性設(shè)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)。

3 研究結(jié)論

本文運(yùn)用CiteSpace可視化軟件，針對(duì)CNKI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中2016—2021年有關(guān)工業(yè)設(shè)計(jì)的研究成果，分別從機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、作者合作網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類等方面進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，主要結(jié)論如下。

1）研究機(jī)構(gòu)集中于高校，理工類大學(xué)、美術(shù)類院校對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)的研究居多。部分研究出自政府事業(yè)單位，源自企業(yè)的工業(yè)設(shè)計(jì)研究極少，作者間合作主要是以導(dǎo)師為核心的小組協(xié)作。在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，各高校、學(xué)科間仍缺乏合作，設(shè)計(jì)思維和研究方式容易被局限。故研究?jī)?nèi)容雖涉及設(shè)計(jì)理論、設(shè)計(jì)實(shí)踐、技術(shù)路線等多個(gè)視角，但研究重心較為分散。為響應(yīng)國(guó)家政策要求，順應(yīng)新工科背景下的工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科改革，高校之間、高校與企業(yè)之間應(yīng)加強(qiáng)廣泛的合作與交流，協(xié)同進(jìn)行工業(yè)設(shè)計(jì)創(chuàng)新研究。

2）工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)和教育融合的滲透性進(jìn)一步得到強(qiáng)化。在設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和學(xué)習(xí)方式變革的趨勢(shì)下，當(dāng)前研究圍繞產(chǎn)學(xué)研合作模式建設(shè)、工業(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)方法改革、設(shè)計(jì)工作室教學(xué)研究展開，并取得了一定的成果。但有關(guān)產(chǎn)教融合的研究仍存在不足，研究產(chǎn)出的理論并未全面實(shí)施于工業(yè)設(shè)計(jì)教學(xué)實(shí)踐當(dāng)中，與設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際應(yīng)用仍存在較大差距。產(chǎn)業(yè)界與教育界仍待共同付出努力，在企業(yè)和院校之間建立深入的合作關(guān)系，推進(jìn)更多實(shí)際企業(yè)項(xiàng)目引入到課程教學(xué)中，以培養(yǎng)復(fù)合型人才。

3）工業(yè)設(shè)計(jì)教育中創(chuàng)新設(shè)計(jì)人才培養(yǎng)的關(guān)注度越來越高。中國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)的發(fā)展時(shí)間相對(duì)較晚，工業(yè)設(shè)計(jì)教育一直沿用包豪斯的傳統(tǒng)。已有研究在國(guó)際化視野下，對(duì)比分析中國(guó)和美國(guó)、荷蘭、意大利的教育模式，對(duì)中國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)提供了有益借鑒。而針對(duì)國(guó)內(nèi)“新工科”“新文科”建設(shè)的中國(guó)特色要求，亟待探索出一套適合我國(guó)國(guó)情的人才培養(yǎng)方案，著力發(fā)展具有中國(guó)特色的本土化教育模式，以期實(shí)現(xiàn)國(guó)家先進(jìn)制造、數(shù)字化、智能化的發(fā)展需要。

4）工業(yè)設(shè)計(jì)方法論研究的技術(shù)介入性愈加凸顯。在回歸工程實(shí)踐的國(guó)際工程教育浪潮中，借鑒工程教育模式，工業(yè)設(shè)計(jì)的思維方式教育不再局限于藝術(shù)思維，愈加傾向于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ趟季S、科學(xué)思維；在工業(yè)設(shè)計(jì)課程教學(xué)中引入更多定量實(shí)驗(yàn)的研究方法；借助AR、VR、編程等前沿技術(shù)路徑實(shí)現(xiàn)仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺(tái)的搭建，深入融合理論知識(shí)與對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，提升工業(yè)設(shè)計(jì)人才的綜合素質(zhì)和應(yīng)用能力。

4 結(jié)語(yǔ)

分析工業(yè)設(shè)計(jì)階段性研究進(jìn)展，有助于考量其未來發(fā)展趨勢(shì)。在當(dāng)下的學(xué)術(shù)研究成果中，工業(yè)設(shè)計(jì)新概念內(nèi)涵的彰顯度得到了體現(xiàn)，有形的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究逐步擴(kuò)展到了服務(wù)、體驗(yàn)、系統(tǒng)等無形產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研究。將工業(yè)設(shè)計(jì)新的內(nèi)涵與驅(qū)動(dòng)力注入工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科的建設(shè)和教育、工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)及具體實(shí)踐的發(fā)展之中，既要在國(guó)際化視野下學(xué)習(xí)借鑒其他國(guó)家的設(shè)計(jì)成果，了解國(guó)際設(shè)計(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)，培養(yǎng)具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)設(shè)計(jì)人才；同時(shí)也要立足于國(guó)情，堅(jiān)定文化自信，把握中國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)科的自身特點(diǎn)，并與國(guó)家發(fā)展需求緊密結(jié)合，在中國(guó)特色的社會(huì)環(huán)境下尋求具有中國(guó)文化底蘊(yùn)、同時(shí)融合國(guó)際視野的工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展模式。