蘆 丹

（國(guó)防大學(xué) 政治學(xué)院西安校區(qū)，陜西 西安 710068）

人工智能在各行各業(yè)所引發(fā)的變革毫不遜色于人類發(fā)展史上的農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命與信息革命，對(duì)于犯罪預(yù)防而言，人工智能理論層面的深度發(fā)展與應(yīng)用層面的持續(xù)下沉引發(fā)了犯罪防治模式的重大變革，也為犯罪預(yù)測(cè)、偵查、預(yù)防、治理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。然而，欣喜于科技進(jìn)步的同時(shí)，人們應(yīng)當(dāng)意識(shí)到“人工智能是一把雙刃劍”，其既是社會(huì)進(jìn)步，使得復(fù)雜犯罪動(dòng)態(tài)的預(yù)防與治理成了可能，又是社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，可能引發(fā)一系列諸如道德、倫理、人類失業(yè)、犯罪風(fēng)險(xiǎn)等。然而，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外關(guān)于人工智能時(shí)代的犯罪預(yù)防與治理研究仍稍顯滯后。因此，有必要立足人工智能時(shí)代犯罪預(yù)防與治理面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，思考人工智能時(shí)代犯罪預(yù)防與治理的創(chuàng)新思路，以借助人工智能實(shí)現(xiàn)技術(shù)防治的同時(shí)，有效規(guī)避人工智能非法應(yīng)用可能引發(fā)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)。

一、人工智能時(shí)代犯罪預(yù)防與治理面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

（一）人工智能助力犯罪預(yù)防與治理模式的轉(zhuǎn)型

在傳統(tǒng)犯罪防治領(lǐng)域，無(wú)論是人防、物防抑或技防，均基于人為經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上制定防治措施，然而，實(shí)踐顯示，此種防治模式無(wú)論科學(xué)性，還是前瞻性均不甚理想，且成本高、效果差。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用成功打破了傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)主義式犯罪防治模式的弊端，其借助大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，集統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)及計(jì)算機(jī)學(xué)于一體的研究方法等，成功將犯罪態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律的分析從定性轉(zhuǎn)向定量研究、從宏觀轉(zhuǎn)向微觀預(yù)測(cè)、從數(shù)理模型轉(zhuǎn)向智慧模型，極大地提升了犯罪防治的科學(xué)性與精確度。不僅如此，隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)革新與應(yīng)用落地，“AI+犯罪防治”逐步興起，區(qū)別于傳統(tǒng)以人力為主、技術(shù)為輔的守備、監(jiān)控、尋跡、研判與布防等犯罪防治模式，其通過(guò)收集各類跨媒體異構(gòu)數(shù)據(jù)，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、生物識(shí)別、圖像理解等AI技術(shù)，達(dá)到對(duì)現(xiàn)實(shí)情境的精準(zhǔn)檢測(cè)與控制，完成了跨場(chǎng)景異化空間行為的解讀、跨實(shí)體與虛擬空間社會(huì)形態(tài)的分析、大范圍社會(huì)觀測(cè)與群體認(rèn)知等，實(shí)現(xiàn)了與犯罪產(chǎn)生機(jī)制關(guān)聯(lián)因素的交互感知與認(rèn)知理解，推動(dòng)了傳統(tǒng)被動(dòng)、單線的模式逐步向主動(dòng)、復(fù)合的犯罪防治模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，不僅極大地節(jié)約了公共資源，優(yōu)化了警務(wù)配置，還高效整合了平臺(tái)技術(shù)，拓寬了犯罪防治的深度與廣度，也為犯罪智慧監(jiān)測(cè)與安全控制體系建設(shè)提供了支持〔1〕。

（二）人工智能深入應(yīng)用可能引發(fā)系列犯罪風(fēng)險(xiǎn)

雖然，人工智能的應(yīng)用推動(dòng)了犯罪防治模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，但若規(guī)制不足極有可能引發(fā)諸多犯罪風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的發(fā)展可劃分為三個(gè)階段，即弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能階段?，F(xiàn)階段人類社會(huì)正處在人工智能的起步階段，在犯罪防治領(lǐng)域的技術(shù)輔助也僅僅局限于某一特定的任務(wù)，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等。技術(shù)漏洞、人力限制及道德約束會(huì)極大地影響犯罪預(yù)測(cè)結(jié)果，導(dǎo)致預(yù)測(cè)滯后甚至與事實(shí)相悖，加上犯罪防治領(lǐng)域主客體間的“博弈”與“互動(dòng)反射”進(jìn)一步增大了預(yù)測(cè)的不確定性，極有可能導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果反向偏差，不僅達(dá)不到預(yù)防犯罪的目的，甚至成為誤導(dǎo)或妨礙犯罪防治的關(guān)鍵性因素。不僅如此，相比于人工智能所引發(fā)的諸如道德、倫理、失業(yè)等尚未到來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，人工智能領(lǐng)域的犯罪風(fēng)險(xiǎn)顯得尤為突出與緊迫。根據(jù)犯罪學(xué)理論，犯罪可通過(guò)模仿在人群中迅速傳播，而人工智能時(shí)代，智能機(jī)器人的規(guī)?；瘧?yīng)用逐步使犯罪主體與對(duì)象由傳統(tǒng)的人類轉(zhuǎn)向與之行為模式、認(rèn)知水平等方面極為相似的機(jī)器人，引發(fā)新型犯罪。而且隨著人工智能的縱深發(fā)展與應(yīng)用，若機(jī)器人具備深度自我學(xué)習(xí)能力，甚至習(xí)得人類犯罪行為，也有可能實(shí)施與人類類似的犯罪行為，甚至在智能技術(shù)支持下實(shí)施更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)犯罪。從2017年浙江衛(wèi)視報(bào)道的首例利用人工智能犯罪大案到2019年央視曝光的“智能騷擾電話機(jī)器人”，人工智能的非法應(yīng)用所引發(fā)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)逐步暴露出來(lái)，甚至形成了一條貫通上下游犯罪的黑色商業(yè)鏈，加上其與網(wǎng)絡(luò)犯罪的高度關(guān)聯(lián)性及犯罪活動(dòng)便利性，導(dǎo)致人工智能犯罪不斷朝著虛擬空間蔓延，引發(fā)涉網(wǎng)犯罪案件的激增〔2〕。

二、人工智能時(shí)代犯罪預(yù)防與治理的創(chuàng)新思路

人工智能時(shí)代，犯罪防治的構(gòu)成涉及法治、主體與目標(biāo)三大要素。其中，法治要素是防治犯罪的根本性、全局性、持久性保障；主體要素強(qiáng)調(diào)組織全社會(huì)力量參與犯罪預(yù)防，使犯罪分子無(wú)處藏身、犯罪行為無(wú)法得逞；目標(biāo)要素強(qiáng)調(diào)通過(guò)技術(shù)賦能犯罪防治，兼顧發(fā)展與安全兩大目標(biāo)。除此以外，人工智能時(shí)代的犯罪防治還要正視其可能引發(fā)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)犯罪學(xué)理論規(guī)引強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控。

（一）理論規(guī)引

理論對(duì)實(shí)踐發(fā)揮著關(guān)鍵的指引作用。隨著人工智能的深入應(yīng)用可能引發(fā)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)，需要借助國(guó)家安全觀理論、犯罪學(xué)理論進(jìn)行指導(dǎo)與規(guī)引，以引導(dǎo)人們科學(xué)認(rèn)識(shí)與把握人工智能領(lǐng)域的刑事風(fēng)險(xiǎn)，提升犯罪風(fēng)險(xiǎn)防控意識(shí)。一方面，犯罪學(xué)研究十分重視犯罪預(yù)防與治理的學(xué)術(shù)性問(wèn)題，并強(qiáng)調(diào)利用犯罪學(xué)理論指導(dǎo)人工智能時(shí)代的犯罪防治工作，以期在精準(zhǔn)把握人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上提升抵御其刑事風(fēng)險(xiǎn)的能力，因此，要圍繞人工智能領(lǐng)域的刑事風(fēng)險(xiǎn)，從防治視角研究、論證與創(chuàng)新，強(qiáng)化犯罪學(xué)理論研究與“人工智能+犯罪防治”實(shí)踐探索的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建防治工作與理論研究互動(dòng)機(jī)制，為人工智能時(shí)代的犯罪防治提供優(yōu)秀的理論輸出與指導(dǎo)；另一方面，要在犯罪學(xué)理論研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加強(qiáng)立法、制度、監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)綜合治理、社會(huì)參與防治、技術(shù)治理等理論研究，持續(xù)探索人工智能倫理框架的完善思路，明確其技術(shù)工具的基本屬性，以有效規(guī)避該領(lǐng)域可能引發(fā)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)〔3〕。此外，要加快人工智能的倫理研究，完善倫理框架，明確智能機(jī)器人的工具性，避免生產(chǎn)與人類相似的機(jī)器人，使之高度模仿人類，甚至模仿人類的犯罪行為。正如英國(guó)史密斯教授所提及的：“對(duì)待人與機(jī)器之間的關(guān)系，最有效的方式是將機(jī)器視為人類機(jī)器系統(tǒng)的延伸，而非將其視為智能系統(tǒng)進(jìn)行交流。”機(jī)器工具主義的支持可有效規(guī)避人工智能深度發(fā)展可能引發(fā)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)。

（二）立法防治

謙抑性與部門(mén)法律的補(bǔ)充性是刑法的基本特征與性質(zhì)，只有當(dāng)部門(mén)法律無(wú)法保護(hù)法益、不足以抑制某種危害行為時(shí)，才由刑法保護(hù)與禁止。上文提及，當(dāng)前人類社會(huì)人工智能的發(fā)展僅處于“弱人工智能”階段，人工智能技術(shù)僅應(yīng)用于部分領(lǐng)域，橫向與縱向發(fā)展均不平衡、不充分，如此形勢(shì)下，還需加快推進(jìn)立法進(jìn)程，完善罪名體系，以立法強(qiáng)化犯罪防治。具體而言，一方面，國(guó)家要考慮增設(shè)罪名，加快推進(jìn)科技立法，建立健全數(shù)據(jù)內(nèi)容管理、人工智能信息保護(hù)機(jī)制，針對(duì)人工智能非法應(yīng)用問(wèn)題，首先要考慮民法、行政法等部門(mén)法律的適用性，提前將刑事犯罪風(fēng)險(xiǎn)扼殺在搖籃中，同時(shí)，要深度研究“故意”“過(guò)失”“意志自由”和“打擊錯(cuò)誤”等刑法理論，以充分發(fā)揮刑法對(duì)一般犯罪的預(yù)防作用；另一方面，國(guó)家要從立法層面強(qiáng)化人工智能研發(fā)者、設(shè)計(jì)者的責(zé)任規(guī)制，避免將“機(jī)器人”作為責(zé)任主體，還要注重以個(gè)體信息保護(hù)制切斷人工智能非法應(yīng)用的數(shù)據(jù)支持，減少個(gè)體信息遭受侵害的可能性；此外，國(guó)家要加快完善個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，通過(guò)隱私保護(hù)徹底切斷因人工智能非法應(yīng)用而引發(fā)的犯罪行為，現(xiàn)今出現(xiàn)的人工智能非法應(yīng)用犯罪案例中頻繁出現(xiàn)個(gè)人信息被竊取等情況，為了規(guī)避此類犯罪行為，僅僅運(yùn)用刑法完善個(gè)人信息保護(hù)仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還要加快完善具體的地方行政法規(guī)，加強(qiáng)有關(guān)部門(mén)對(duì)個(gè)人信息收集、使用等行為的監(jiān)管，同時(shí)要完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化行業(yè)自律，針對(duì)收集、分析、管理、利用個(gè)人信息的各類行業(yè)出臺(tái)明確的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，簽訂安全協(xié)議，規(guī)避有關(guān)人員竊取個(gè)人信息的可能性，還要設(shè)置行為準(zhǔn)則，確立網(wǎng)絡(luò)空間信息收集的行為規(guī)范，通過(guò)推進(jìn)《數(shù)據(jù)安全管理辦法》等規(guī)范，全面保障個(gè)人信息與重要數(shù)據(jù)的安全性。

（三）社會(huì)預(yù)防

人工智能犯罪可謂世界性難題。因此，需要發(fā)揮全社會(huì)的力量強(qiáng)化犯罪防治。一方面，要積極借鑒網(wǎng)絡(luò)“新楓橋經(jīng)驗(yàn)”，探索警企合作、群防群治的犯罪防治新模式，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)群眾參與，將其作為預(yù)防和打擊人工智能犯罪的重要力量，將犯罪防治延伸到虛擬空間，協(xié)同各地各級(jí)政法機(jī)關(guān)共同維護(hù)實(shí)體與虛擬空間的安全性。另一方面，要推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入基層社區(qū)，探索人工智能與社區(qū)預(yù)防相結(jié)合的犯罪防治新模式。以成都“社區(qū)矯正監(jiān)管機(jī)器人”為例，其集信息查詢、視頻播放、業(yè)務(wù)申報(bào)、語(yǔ)言報(bào)送、錄音錄像等功能于一體，可利用特征提取技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等進(jìn)行轄區(qū)內(nèi)居民生物特征的采集，識(shí)別不同個(gè)體的指紋、聲紋、人像、芯片，有效加強(qiáng)了社區(qū)高風(fēng)險(xiǎn)群體的日常管理、跟蹤監(jiān)測(cè)、學(xué)習(xí)培訓(xùn)及全過(guò)程心理評(píng)估，可謂“人工智能+犯罪防治”領(lǐng)域的典范〔4〕。此外，為了治理網(wǎng)絡(luò)灰黑產(chǎn)業(yè)，還需從預(yù)防與治理兩大視角共同發(fā)力，既要通過(guò)強(qiáng)化社區(qū)法治宣傳，明確制度規(guī)范，又要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)“灰黑產(chǎn)業(yè)”的綜合治理，包括虛假賬號(hào)注冊(cè)等源頭性“灰黑產(chǎn)業(yè)”，非法交易平臺(tái)，木馬植入、釣魚(yú)網(wǎng)站、惡意軟件等以及惡意注冊(cè)、虛假認(rèn)證、盜號(hào)等形式實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)黑賬號(hào)，徹底掃除人工智能非法應(yīng)用的生存土壤。

（四）技術(shù)防治

科技本身既無(wú)害也無(wú)利，關(guān)鍵是如何利用。人工智能技術(shù)有著超越人類數(shù)據(jù)處理及分析的強(qiáng)大功能，對(duì)于強(qiáng)化犯罪預(yù)防與治理具有十分重要的價(jià)值，為了充分發(fā)揮其在犯罪領(lǐng)域的技術(shù)防治效能，一方面，要借助人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力與高速數(shù)據(jù)處理能力，高效處理和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如基于物聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、車聯(lián)網(wǎng)等的智能終端及傳感器所存儲(chǔ)備份的圖像、音視頻、地理位置、活動(dòng)軌跡、網(wǎng)絡(luò)日志等數(shù)據(jù)，全面整合、統(tǒng)籌利用犯罪情報(bào)信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在犯罪的快速反應(yīng)與協(xié)同作戰(zhàn)；另一方面，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自我學(xué)習(xí)、自助診斷、最優(yōu)決策等功能，打破傳統(tǒng)犯罪防治的思維定勢(shì)，通過(guò)情報(bào)信息深度加工整合，實(shí)現(xiàn)犯罪行為的精準(zhǔn)打擊與全面預(yù)防，還要借助人工智能持續(xù)不斷地自我修正，持續(xù)完善人臉識(shí)別等實(shí)用性犯罪預(yù)防技術(shù)，通過(guò)核心算法優(yōu)化、信息采集渠道拓展、多元分域數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等，提升技術(shù)準(zhǔn)確率，方便更精準(zhǔn)識(shí)別犯罪行為〔5〕；此外，借助人工智能對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)智能結(jié)構(gòu)化分析與異構(gòu)數(shù)據(jù)智能融合功能，打破傳統(tǒng)視頻監(jiān)控應(yīng)用深度淺、資源浪費(fèi)率高等問(wèn)題，通過(guò)視頻結(jié)構(gòu)化方案與服務(wù)器集群，以數(shù)倍于人工排查的效率完成偵查任務(wù)，提高犯罪防治效果〔6〕。