趙秀萍

（山東警察學(xué)院 刑事科學(xué)技術(shù)系，山東 濟(jì)南 250200）

隨著技術(shù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控建設(shè)經(jīng)過了“天眼”工程、“天網(wǎng)”工程、“雪亮工程”，從城區(qū)到鄉(xiāng)村，視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)逐步完善，設(shè)備性能不斷提高。這些在固定點(diǎn)位長時(shí)間、連續(xù)記錄的視頻影像應(yīng)用在案件偵查中，成為挖掘破案線索、固定犯罪證據(jù)的利器。視頻偵查以視頻信息分析為基礎(chǔ)，如何高效、充分地挖掘出視頻影像中所包含的信息是視頻偵查的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

一、視頻信息的特點(diǎn)及影響因素

視頻以動(dòng)態(tài)影像的形式記錄信息，與文本、圖形、照片等信息記錄形式不同，視頻具有獨(dú)特性。不同的成像條件決定了視頻影像的表現(xiàn)形式和信息含量，是影響其應(yīng)用價(jià)值的重要因素。

（一）視頻信息的特點(diǎn)

1.視頻信息具有模糊和不確定性

視頻影像直觀、形象地展現(xiàn)物體形象和環(huán)境特點(diǎn)，但其信息的呈現(xiàn)具有模糊和不確定性。對(duì)于同一視頻不同的人會(huì)有不同的理解，因此視頻的這種非結(jié)構(gòu)化特性給其信息的解讀和提取帶來了難度。在案件偵查的過程中，由于視頻信息的提取不完全，關(guān)鍵信息沒有被有效地挖掘出來，會(huì)導(dǎo)致偵查工作陷入僵局無法推進(jìn)。因此，視頻信息的提取需要專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)，只有充分認(rèn)識(shí)視頻信息的特性，從偵查應(yīng)用的角度理解視頻信息的類型和提取方法，完整、全面地解讀視頻中的偵查信息，才能充分發(fā)揮視頻偵查價(jià)值。

2.視頻信息的整體價(jià)值高但單位密度低

大多數(shù)監(jiān)控?cái)z像頭是在固定點(diǎn)位，連續(xù)、不間斷的攝錄，源源不斷地生成視頻文件。受條件所限，通常的監(jiān)控系統(tǒng)能夠保存30 天的視頻。由于多數(shù)案件在偵查初期通常無法準(zhǔn)確鎖定案發(fā)時(shí)空范圍，因此需要固定、提取較大范圍的視頻，視頻偵查工作首先是從巨量的視頻中提取有效信息。這些隱含在視頻中的有效信息呈現(xiàn)整體價(jià)值高，但單位密度低的特性，關(guān)鍵信息的查詢和發(fā)現(xiàn)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。因此，將隱藏在視頻中的案件信息挖掘出來，需要專業(yè)人員借助專業(yè)設(shè)備和專業(yè)方法才能實(shí)現(xiàn)。

3.視頻的成像方式?jīng)Q定了其信息的不完全表現(xiàn)性

從影像的本質(zhì)上看，通過拍攝所得到的照片或視頻，最終的結(jié)果都是以二維平面的形式來表現(xiàn)空間和立體物，因此影像的客觀性是有條件的，它只能反映某一個(gè)方向、范圍和特定時(shí)間點(diǎn)的真實(shí)狀況，而無法完整、客觀、全面的展示整體信息。視頻分析的任務(wù)就是通過二維平面中物體所表現(xiàn)出來的形態(tài)和特點(diǎn)，盡可能去構(gòu)建、還原三維場景，挖掘更多的有用信息。由此可見，成像本身是一個(gè)信息簡化的過程，被攝物的原始條件在影像中的反應(yīng)并不明顯，影像信息利用的前提就是對(duì)視頻內(nèi)容的全面解讀和分析。

（二）視頻質(zhì)量的影響因素

視頻信息的顯示程度取決于視頻影像的質(zhì)量。高質(zhì)量的視頻影像反差適中、細(xì)節(jié)清晰、色彩還原準(zhǔn)確，能夠顯示較多的信息，具備進(jìn)行視頻分析的有利條件。高質(zhì)量的視頻可以反映出細(xì)節(jié)，可利用的信息質(zhì)高量大，發(fā)揮的作用就大；質(zhì)量低劣的視頻無法反應(yīng)細(xì)節(jié)，只能利用較大區(qū)域的形狀、色彩等信息，能夠發(fā)揮的作用有限。視頻影像質(zhì)量是多種因素綜合作用的結(jié)果，進(jìn)行視頻信息挖掘首先要把握影響視頻質(zhì)量的因素。

1.設(shè)備性能

分辨率是設(shè)備的主要性能，早期的監(jiān)控設(shè)備與近期的高清監(jiān)控設(shè)備分辨率相差了幾十倍，影像質(zhì)量差異巨大。分辨率決定了組成影像的像素點(diǎn)的多少。分辨率越高，同樣的影像所包含像素點(diǎn)就越多，能夠更好的表現(xiàn)細(xì)節(jié)特征；而低分辨率的影像組成的像素點(diǎn)數(shù)量少，看起來則粗糙低劣，無法分辨細(xì)節(jié)。

在設(shè)備分辨率一定的情況下，成像大小就成為影響成像質(zhì)量的關(guān)鍵因素。焦距越長，物距越近，則成像越大，細(xì)節(jié)信息會(huì)更好的反映出來。反之，短焦距、遠(yuǎn)距離可以拍攝更大的范圍，能夠反應(yīng)多個(gè)個(gè)體之間的相互關(guān)系和在拍攝范圍內(nèi)的活動(dòng)過程，但對(duì)于其中的個(gè)體來說，則由于成像較小，所反映的信息有限。因此，分辨率高、焦距長、物距小，對(duì)單一個(gè)體來說都是獲得更多像素點(diǎn)和顯示更多細(xì)節(jié)特征的必要因素。

2.環(huán)境光照

光照是獲取影像的必要條件。由于監(jiān)控設(shè)備位置不變且長時(shí)間、不間斷地進(jìn)行攝錄，無法進(jìn)行人工補(bǔ)光，因此視頻中的光影變化客觀地反映環(huán)境光照效果。對(duì)于監(jiān)控系統(tǒng)來說，白天通過自然光提供攝錄的光線，晚上則需要人造光源提供足夠的照明，或者采用紅外攝像系統(tǒng)進(jìn)行拍攝。

白天光照的強(qiáng)弱變化形成了整個(gè)畫面明暗的變化，可以從中推斷一天中的大概時(shí)間或者天氣的陰晴變化。晚間由燈光提供拍攝的照明條件，因而安裝監(jiān)控設(shè)備時(shí)，必須同時(shí)考慮燈光的配置。由于光照不足，晚間攝錄的影像常出現(xiàn)曝光不足和噪點(diǎn)多的問題。

為了避免晚間成像的問題，有些監(jiān)控設(shè)備設(shè)置了雙成像系統(tǒng)，在光線較暗時(shí)啟用紅外攝像系統(tǒng)，用紅外影像來替代可見光成像。需要注意的是，紅外影像所反映的是物體反射紅外線能力的大小，由于有些物體反射紅外線的能力與反射可見光的能力有差異，因而會(huì)表現(xiàn)出與可見光下完全不同的明暗效果。明確物體在常規(guī)攝像頭與紅外攝像頭下的區(qū)別，才能避免跨鏡頭追蹤時(shí)出現(xiàn)目標(biāo)錯(cuò)誤。另外，由于紅外影像沒有色彩，而大多數(shù)人像庫中的圖像都是有顏色的，這在使用自動(dòng)人臉識(shí)別時(shí)會(huì)增加誤差?，F(xiàn)在有黑白影像轉(zhuǎn)化為彩色影像，以及低質(zhì)影像進(jìn)行超分辨率處理等方法，可以在一定程度上解決這一問題。

3.拍攝角度

由于每一個(gè)畫面只能反映特定時(shí)刻被攝對(duì)象的某一個(gè)側(cè)面，而無法同時(shí)將所有側(cè)面都呈現(xiàn)出來。對(duì)于同樣的拍攝對(duì)象，鏡頭與被攝物之間的相對(duì)位置決定了最終形成的影像所反映的是哪一個(gè)側(cè)面。在自主拍攝時(shí)，表現(xiàn)哪一個(gè)側(cè)面可以選擇。但在監(jiān)控?cái)z像鏡頭下，則只能反映視場角之內(nèi)、正對(duì)鏡頭的那一個(gè)側(cè)面，而無法反映其他側(cè)面。

對(duì)于人來說，從應(yīng)用的角度分析，用于人臉識(shí)別的影像，應(yīng)盡可能截取正面人臉，一方面特征信息較多，另一方面目前用于人臉自動(dòng)識(shí)別的入庫照片大多是正面。隨著技術(shù)的進(jìn)步，雖然可以將斜側(cè)方向的人臉圖像進(jìn)行入庫比對(duì)，但一般偏移角度不應(yīng)超過 15°，否則會(huì)大大降低準(zhǔn)確率。對(duì)于步態(tài)識(shí)別來說，攝像鏡頭最好正對(duì)人身體的正側(cè)面，而且能拍攝到一個(gè)完整的行走周期的視頻，從而能夠得到更多的步態(tài)識(shí)別信息。

4.物體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)

視頻的持續(xù)攝錄可以將物體運(yùn)動(dòng)的過程表現(xiàn)出來，通過多幀畫面呈現(xiàn)更多的信息。物體的運(yùn)動(dòng)速度與影像的模糊程度相關(guān)。運(yùn)動(dòng)速度過快，會(huì)導(dǎo)致畫面中的運(yùn)動(dòng)物體產(chǎn)生模糊。比如高速行駛的車輛通常會(huì)形成模糊影像，運(yùn)動(dòng)速度越快，模糊程度越嚴(yán)重。

通過分析模糊部位和模糊程度可以判斷行為性質(zhì)，特別是通過對(duì)局部模糊的分析，可以交代行為過程。對(duì)于人來說，由于人體的非剛性特點(diǎn)，在行動(dòng)過程中容易產(chǎn)生局部模糊，交代人體不同部位的運(yùn)動(dòng)速度，據(jù)此可以判斷行為人所實(shí)施的具體行為。比如，在揮刀砍殺的過程中，手和前臂會(huì)因急速運(yùn)動(dòng)而形成嚴(yán)重模糊，而人體其他部位則是清晰或輕微模糊的狀態(tài)，據(jù)此可以作為實(shí)施砍殺動(dòng)作的依據(jù)。

二、視頻信息的分析與挖掘

視頻信息的利用，首先考慮的是畫面中直接反映出的物體形態(tài)，這屬于表層的可以直接顯示和利用的信息，就是顯性信息；通過比較分析可以得到時(shí)空、尺寸、光影等隱性信息；再通過行為、動(dòng)作特征的分析，以及與其他數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，又可以得到更多的其他信息。因而，根據(jù)可利用信息的不同特點(diǎn)，視頻信息可以分為顯性信息、隱性信息和關(guān)聯(lián)信息三類，這三類信息在偵查破案中發(fā)揮不同的作用。

（一）顯性信息的分析識(shí)別

顯性信息是視頻畫面中直接顯示出來的物體形狀、分布、線條、色彩等形態(tài)信息。顯性信息是通過影像進(jìn)行個(gè)體識(shí)別的依據(jù)，影像中能反映出的特征類型決定了個(gè)體識(shí)別的結(jié)果。因此，從個(gè)體識(shí)別的角度，根據(jù)特征信息可利用程度的差異，將顯性信息分為粗粒度特征、中粒度特征和細(xì)粒度特征三種類型。

粗粒度特征是指特征反應(yīng)比較籠統(tǒng)、不具體，從畫面中可以看到色塊之間的區(qū)別或光影的明暗差異，但無法分辨邊緣、線條的影像特征。也就是說，通過粗粒度特征，只能看出整體形態(tài)、不能分辨局部特征、更無法分辨細(xì)節(jié)。一般來說，低分辨率的設(shè)備或低照度的環(huán)境是導(dǎo)致影像只能反映粗粒度特征的原因，隨著設(shè)備性能的提高和攝錄環(huán)境的改善，這類影像會(huì)越來越少。低質(zhì)量視頻只能反映出粗粒度特征，較高質(zhì)量的影像除了可以反映粗粒度特征外，還可以反映中粒度特征。

中粒度特征反映的是物體的局部特征，能夠明確地分辨物體的邊緣和不同部位的分隔線條，顯示出不同部位的形態(tài)特點(diǎn)，區(qū)分同類物體的不同類型。比如可以明確分辨人的臉型、發(fā)型、五官整體形態(tài)、衣著、鞋子以及攜帶物品的類型等；對(duì)于車來說，能夠根據(jù)車身上不同部位的形狀特征，確定車的品牌、型號(hào)，以及車的顏色、車身上的貼畫形狀、車內(nèi)紙巾盒、掛飾的位置和大體形態(tài)等。

細(xì)粒度特征是物體的細(xì)節(jié)特征，只有特別高質(zhì)量的視頻才能夠反應(yīng)出來。細(xì)粒度特征表現(xiàn)的是物體外觀上非常細(xì)小的細(xì)節(jié)特征，這些細(xì)節(jié)特征是區(qū)分不同個(gè)體，進(jìn)行身份認(rèn)證的必要條件。對(duì)于人來說，細(xì)粒度特征除了能夠反映人面部五官的形態(tài)、衣著的花紋和裝飾物的特點(diǎn)外，還能反映人由于生理或病理原因?qū)е碌陌?、痣、傷疤、紋身或者兔唇、缺指等細(xì)節(jié)特征。這些特征微小但特異性強(qiáng)，是進(jìn)行人身識(shí)別的重要依據(jù)。對(duì)于車來說，除了能夠反映車身或車內(nèi)裝飾物的顏色和細(xì)節(jié)特征外，還能夠清晰地反映車內(nèi)主駕駛和副駕駛位置上人的面部特征和衣服細(xì)節(jié)。

（二）隱性信息的挖掘

隱性信息是通過對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行解讀而得到的物體狀態(tài)、尺寸、時(shí)間、位置、速度、活動(dòng)軌跡，以及季節(jié)、天氣等信息。隱性信息不是表面信息，要通過分析、比較、關(guān)聯(lián)、提煉和判斷才能獲得。因此隱性信息的獲取，除了要有必要的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、軟件等條件外，還需要偵查人員具備一定的專業(yè)能力和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

隱性信息有若干種類型，不同類型的隱性信息獲取的方法不同。一是狀態(tài)信息，借助生活經(jīng)驗(yàn)對(duì)視頻中物體的形態(tài)進(jìn)行辨識(shí)、分析和解讀而得到的物體的靜止、運(yùn)動(dòng)或者人物的坐臥行走、喜怒哀樂等不同狀態(tài)；二是目標(biāo)尺寸，需要借助專業(yè)方法和設(shè)備測量所得到的數(shù)值；三是時(shí)空屬性，直接查看影像文件中的信息，或者根據(jù)影像內(nèi)容進(jìn)行分析推斷，如影像中的光影變化、季節(jié)特征、標(biāo)志性建筑等，獲得案件發(fā)生的時(shí)間和位置信息；四是行為軌跡，在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)中搜尋嫌疑目標(biāo)在不同點(diǎn)位留下的影像所獲得的活動(dòng)軌跡信息或者影像目標(biāo)在一定時(shí)間內(nèi)變化、發(fā)展的過程信息。

還有一類比較特殊的隱性信息是影像異常。對(duì)于嫌疑人來說，經(jīng)常出現(xiàn)的異常有：衣著反常，比如不合實(shí)際的通過帽子、口罩等遮擋面部，行進(jìn)過程中的變裝，不合常理的假發(fā)或者衣服等；舉止反常，比如在某一地點(diǎn)的長時(shí)間滯留、左顧右盼或者行進(jìn)中的突然變速等；還有攜帶物品反常，比如隨身攜帶刀、鉗子、起子等工具或者其他特殊物品。[1]關(guān)注影像異常，往往可以發(fā)現(xiàn)案件偵查的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（三）關(guān)聯(lián)信息的挖掘

利用從視頻影像中提取的各類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視圖信息進(jìn)行深層次的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，通過行為分析、軌跡分析、關(guān)系分析、規(guī)律分析、比對(duì)碰撞等進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和線索發(fā)掘，可以獲得關(guān)聯(lián)信息，從而間接確認(rèn)嫌疑人身份，固定犯罪證據(jù)。

關(guān)聯(lián)信息主要有四種類型：一是關(guān)聯(lián)關(guān)系。關(guān)聯(lián)關(guān)系指影像目標(biāo)之間存在的相互關(guān)系。關(guān)聯(lián)關(guān)系主要有三種類型：第一，兩個(gè)目標(biāo)之間的碰撞、攻擊等接觸性行為；第二，兩個(gè)目標(biāo)之間長時(shí)間位置接近的同行、跟隨或尾隨關(guān)系；第三，兩個(gè)人之間的交談、接觸或交換物品等交流性行為。二是身份信息。視頻具有直觀形象和連續(xù)記錄的特點(diǎn)，可獲取的信息也是豐富多彩、多種多樣的。通過分析嫌疑人吃、住、行、消費(fèi)、娛樂等行為，根據(jù)嫌疑目標(biāo)所處的時(shí)空、軌跡和動(dòng)作行為可以關(guān)聯(lián)能夠直接或間接認(rèn)定其身份的信息。三是因果關(guān)系。根據(jù)同一案件中多個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭所攝錄的影像，分析嫌疑目標(biāo)在前后時(shí)空條件下的形象、衣著、攜帶物、交通工具、損傷情況等變化，分析行為過程，確認(rèn)事件發(fā)生的先后順序，厘清因果關(guān)系，獲得能夠確定事件的起因和結(jié)果的信息。四是溯源關(guān)系。影像與拍攝設(shè)備之間存在溯源關(guān)系。以監(jiān)控視頻為例，視頻影像在攝錄、傳輸、保存和顯示的過程中，由于各種條件的變化使得影像信息帶有自身的特點(diǎn)，同時(shí)在影像中也將各種條件以或明或暗的方式固定下來，通過比對(duì)分析可以得到影像與攝錄設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)信息。

三、視頻信息在案件偵查中的應(yīng)用

在案件偵查過程中，通過分析、挖掘視頻影像中包含的信息，發(fā)現(xiàn)偵查線索、固定犯罪證據(jù)。具體來說，不同類型的視頻信息有著不同的應(yīng)用價(jià)值。

（一）顯性信息的應(yīng)用

1.粗粒度特征

粗粒度特征是低質(zhì)量影像所能反映出的特征，具有整體性和籠統(tǒng)性。視頻偵查過程中，粗粒度特征可用于區(qū)分被攝物的不同類型，比如是人、車還是物，以及靜止或運(yùn)動(dòng)的不同狀態(tài)，這些最淺層的信息。再深入一點(diǎn)，對(duì)于人來說，粗粒度特征可以分辨人的性別和大概的年齡段，通過對(duì)比可以分析人的體型特征，也可以在有條件的情況下，測量出人的身高，但更進(jìn)一步的局部或細(xì)節(jié)特征則無法分辨。對(duì)于車來說，可以分辨車的整體顏色和類型，屬于大貨車、客車、越野車還是轎車等，有些特征特別突出明顯的，可以分辨車的品牌和型號(hào)，車牌或車身上更細(xì)致的特征，則無法分辨。因此，粗粒度特征有些可以作為種類識(shí)別特征，用于縮小嫌疑目標(biāo)的范圍，但不具備比對(duì)條件，無法判斷是特定的人、車或物。

2.中粒度特征

中粒度特征反映物體的局部信息，具備一定的比對(duì)條件，可以作為種類識(shí)別特征，更具體地區(qū)分物體的不同種類，通過更詳細(xì)的類型劃分，進(jìn)一步縮小偵查范圍。在特征數(shù)量足夠多或特異性足夠典型的情況下，可以慎重地確定個(gè)體身份。就目前雪亮工程建設(shè)的設(shè)備性能來看，在光照強(qiáng)度足夠的情況下，多數(shù)物體都可以較好地表現(xiàn)出中粒度特征。

3.細(xì)粒度特征

細(xì)粒度特征可以作為個(gè)體識(shí)別的依據(jù)，通常具備比對(duì)條件。特別是特殊標(biāo)記特征比如瘢痕、色素異常、人為修改等和人體動(dòng)態(tài)特征比如顏面動(dòng)態(tài)特征和體態(tài)特征，都可以作為區(qū)分不同個(gè)體的依據(jù)。通過對(duì)這些特異性特征的分析檢驗(yàn)，可以進(jìn)行個(gè)體識(shí)別。[2]自動(dòng)識(shí)別比對(duì)系統(tǒng)可以自動(dòng)提取目標(biāo)的細(xì)粒度特征，通過入庫比對(duì)快速鎖定嫌疑對(duì)象，作為定案的依據(jù)，作用大，價(jià)值高。但是細(xì)粒度特征的顯示對(duì)影像的質(zhì)量要求很高，受設(shè)備性能和現(xiàn)場因素的限制，能夠滿足條件的影像并不普遍。

（二）隱性信息的應(yīng)用

1.物體狀態(tài)

物體的狀態(tài)信息是多種多樣的，從案件偵查的角度區(qū)分不同的對(duì)象，根據(jù)其在偵查中的線索和證據(jù)價(jià)值，分別解讀人、車、物的狀態(tài)信息，可以直接或間接地刻畫嫌疑目標(biāo)的特征。

對(duì)于人來說，可以從四個(gè)方面來分析獲取狀態(tài)信息：通過人像的相貌、體型、體態(tài)、衣著、手持物等靜態(tài)特征，可以得到嫌疑人的年齡、性別、職業(yè)、經(jīng)濟(jì)狀況等情況；通過頭部、四肢、腰部等的體態(tài)動(dòng)態(tài)特征，可以得到嫌疑人的步幅、步頻、雙臂的擺動(dòng)幅度和頻率、步態(tài)、身體運(yùn)動(dòng)姿態(tài)等運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)特征；在質(zhì)量較好的影像條件下，通過把握嫌疑人的顏面動(dòng)態(tài)特征，還可以分析表情和心理變化；通過分析嫌疑人的行為過程和行動(dòng)方式，可以判斷其行為目的，揭示與案件的關(guān)系。

對(duì)于車來說，通過車輛在視頻中的形態(tài)，可以分析確定車的類型、品牌和特異性特征，以及車的停靠位置、時(shí)長和行駛速度、路線等，通過分析車與人的關(guān)聯(lián)關(guān)系，拓展嫌疑人的信息。

其他物體的狀態(tài)主要有三類：一是通過人的配飾和攜帶物品，可以協(xié)助分析人的特征或以物找人；二是通過作案工具或兇器，可以關(guān)聯(lián)現(xiàn)場情況，認(rèn)定案件性質(zhì)，分析作案手段；三是通過現(xiàn)場的被破壞物、火災(zāi)遺留物或爆炸拋射物，可以分析案件起因、過程和損失，從而發(fā)現(xiàn)偵查線索，固定犯罪證據(jù)。[3]

2.目標(biāo)尺寸

目標(biāo)物體的尺寸是物體的特定性信息，對(duì)于縮小偵查范圍，進(jìn)一步明確嫌疑目標(biāo)意義重大。由于所有攝錄鏡頭的成像都完全符合凸透鏡的成像規(guī)律，在有參考目標(biāo)的情況下，通過畫面中的參考目標(biāo)可以測量或計(jì)算出嫌疑目標(biāo)的尺寸。目前廣泛使用的各種專用視頻或圖像處理軟件都有這一功能，可以方便地測得物體的長度。

對(duì)于嫌疑人，除了可以測量身高、步長外，有條件的情況下還可以測量其鞋子或者其他相關(guān)物體的長度。涉案物體的尺寸可用于確認(rèn)物體類型或區(qū)分同類型的不同物體，認(rèn)定物體與案件的關(guān)聯(lián)關(guān)系。另外，通過分析嫌疑目標(biāo)在視頻中的位移，結(jié)合視頻幀速，可以測量、計(jì)算其運(yùn)動(dòng)速度，用于分析推斷案情。

3.時(shí)空屬性

時(shí)空屬性是視頻文件的基本特性。通過時(shí)空屬性可以確定案發(fā)時(shí)間和地點(diǎn)，從而關(guān)聯(lián)其他的案件線索，推進(jìn)案件偵查工作的順利進(jìn)行。對(duì)于從視頻中直接獲取的兩類時(shí)空信息，需要注意：一是監(jiān)控畫面上直接顯示的時(shí)間常常有偏差，需要與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間進(jìn)行校準(zhǔn)；二是通過視頻文件的Exif 信息讀取的時(shí)間、位置、坐標(biāo)等信息，一般情況下比較準(zhǔn)確、客觀，但借助專業(yè)手段是可以修改的。

通過分析視頻影像中的光影變化，結(jié)合物體的形態(tài)分析可以間接得到時(shí)空信息。光影變化反映的是成像過程中被攝物在特定時(shí)空條件下的形態(tài)變化。時(shí)空信息隱藏在物體的影像中，無法直接發(fā)現(xiàn)，需要有深厚的影像專業(yè)認(rèn)識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并借助專業(yè)的技術(shù)方法才能獲得。因此，這樣獲得的時(shí)空信息客觀、可靠，可以與從視頻文件中直接讀取的兩類時(shí)空信息進(jìn)行比對(duì)，并作為鑒別其真?zhèn)蔚囊罁?jù)。

4.行為軌跡

通過關(guān)聯(lián)多點(diǎn)位同一物體的影像而得到其行為軌跡，在案件偵查中發(fā)揮重要作用。一方面多個(gè)監(jiān)控點(diǎn)位獲取的信息更多，有利于得到能夠用于識(shí)別的高質(zhì)量影像；另一方面可以按照嫌疑目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)間的先后，鎖定其時(shí)空變化，固定作案過程，確定其活動(dòng)范圍和落腳點(diǎn)；還可以通過擴(kuò)大搜索范圍，進(jìn)一步梳理案前和案后嫌疑人的活動(dòng)路線，明確行程軌跡，關(guān)聯(lián)其他信息，同時(shí)印證嫌疑人的口供，提供定案證據(jù)。

隨著深度學(xué)習(xí)和視頻結(jié)構(gòu)化解析技術(shù)的發(fā)展，具有自動(dòng)識(shí)別和分析功能的智能視頻應(yīng)用系統(tǒng)可以自動(dòng)獲取人臉軌跡、人體軌跡、車輛軌跡等信息，通過軌跡的關(guān)聯(lián)分析，把握嫌疑人的活動(dòng)規(guī)律以及人、車、物的關(guān)系等線索，為案件偵查提供新的思路。同時(shí)，這些人、車的視圖和軌跡信息也積累了大量的數(shù)據(jù)資源，可以與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)、碰撞、關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步拓展視頻偵查的應(yīng)用領(lǐng)域。

5.影像異常

異常即非正常狀態(tài)，也就是不符合常理的變化。視頻偵查實(shí)戰(zhàn)工作中，通過分析目標(biāo)人的衣著反常、舉止反常和攜帶物品反常，解讀出現(xiàn)的原因，是發(fā)現(xiàn)偵查線索的關(guān)鍵。

結(jié)合運(yùn)動(dòng)物體的常規(guī)速度，根據(jù)嫌疑目標(biāo)在鄰近攝像頭中出現(xiàn)的時(shí)間，分析與正常行進(jìn)應(yīng)該到達(dá)的時(shí)間是否一致，從而推斷嫌疑目標(biāo)在監(jiān)控點(diǎn)位之間的異常停留，為指引進(jìn)一步的現(xiàn)場勘驗(yàn)，獲取更多的偵查線索或證據(jù)提供依據(jù)。因此，對(duì)于嫌疑車的分析重點(diǎn)是是否有異常停留或者非正常行駛。另外，夜間或非逆光行駛時(shí)，車前遮陽板的異常狀態(tài)也是分析確認(rèn)的重點(diǎn)。

另外，光線的變化也是視頻分析要關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。仔細(xì)查看視頻畫面，對(duì)其中的反光或發(fā)光進(jìn)行分析確認(rèn)產(chǎn)生的原因，也是發(fā)現(xiàn)異常的常用方法。在偵查實(shí)踐中，常見的有通過反光分析夜間車輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，以及確定爆炸、燃燒現(xiàn)象的發(fā)生并考量其強(qiáng)度等。

（三）關(guān)聯(lián)信息的應(yīng)用

1.關(guān)聯(lián)關(guān)系

不同類型的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在案件偵查中發(fā)揮不同的作用。對(duì)目標(biāo)之間的接觸性行為進(jìn)行分析，常用于揭示行為的發(fā)生，確定事件的責(zé)任，比如分析車輛碰撞、人車碰撞的發(fā)生和責(zé)任認(rèn)定，分析人與人之間的攻擊與被攻擊行為等。結(jié)合監(jiān)控視頻的特點(diǎn)，通過多個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭下的視頻內(nèi)容，或者通過手機(jī)電子圍欄、基站、車輛的GPS等信息，確認(rèn)與嫌疑目標(biāo)軌跡相同的同行人員，可以擴(kuò)大偵查線索，挖掘有用信息。多人作案時(shí)，通過同行分析可以確定作案人數(shù)，固定證據(jù)；有時(shí)在嫌疑人身份無法直接確認(rèn)的情況下，可以通過同行分析，挖掘其關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而通過同行人的身份間接認(rèn)定嫌疑人身份；還可以通過查找特定時(shí)間經(jīng)過發(fā)案點(diǎn)的過路人員，明確其來去方向和落腳范圍，進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)查訪問的范圍，從中發(fā)現(xiàn)偵查線索。

2.身份信息

視頻影像中所關(guān)聯(lián)的很多信息都可以與各類實(shí)名數(shù)據(jù)庫相聯(lián)系，用于間接確認(rèn)嫌疑人身份。通常有如下幾種情況：一是結(jié)合嫌疑人打電話或攜帶手機(jī)的情況，關(guān)聯(lián)其通訊話單或手機(jī)信息，通過設(shè)備注冊或手機(jī)卡登記信息確認(rèn)身份；二是通過嫌疑人的出行、購物、住宿等行為，可以關(guān)聯(lián)銀行卡、公共交通卡、購物卡或在酒店辦理住宿登記等信息；三是通過嫌疑人的上網(wǎng)信息，獲取其微信、QQ 等社交平臺(tái)的注冊信息，進(jìn)而確定其身份；四是通過其行為特征與傳統(tǒng)的刑事技術(shù)相結(jié)合，在嫌疑人實(shí)施特定行為的場所進(jìn)行現(xiàn)場勘驗(yàn)提取痕跡或涉案物品，獲取指紋、DNA 等信息，通過入庫比對(duì)檢索認(rèn)定其身份。

3.因果關(guān)系

通過影像目標(biāo)之間在時(shí)間或空間上的相對(duì)分布或出現(xiàn)順序，明確影像目標(biāo)之間的客觀聯(lián)系，是常見的因果分析方法。時(shí)空順序分析可用于還原案發(fā)過程、擴(kuò)大偵查線索，確定嫌疑目標(biāo)與案件的關(guān)聯(lián)關(guān)系。另外，根據(jù)影像目標(biāo)內(nèi)容的前后屬性、狀態(tài)、過程、關(guān)系的變化，可以分析其中的原因或結(jié)果；還可以通過對(duì)視頻畫面中的場景、人物、行為、物品從多個(gè)方面進(jìn)行綜合分析，挖掘隱藏其間的案件偵查線索，這些都是常見的因果分析方法。[4]

4.溯源關(guān)系

絕大多數(shù)的監(jiān)控視頻都是固定攝像頭，在特定位置，以特定的視場角，長時(shí)間、連續(xù)進(jìn)行攝錄的結(jié)果。通過還原影像形成的原始條件，根據(jù)時(shí)空和環(huán)境的特點(diǎn)可以確認(rèn)拍攝設(shè)備。溯源關(guān)系分析是證明影像證據(jù)與拍攝設(shè)備之間特定關(guān)系的重要手段。在視頻現(xiàn)場勘查的過程中，對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭的位置和狀態(tài)進(jìn)行實(shí)地踏勘，確定視頻影像與攝像頭的關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析監(jiān)控盲區(qū)，對(duì)于分析嫌疑目標(biāo)的活動(dòng)過程，找到可用于發(fā)現(xiàn)偵查線索的有用信息，具有重要價(jià)值。

四、結(jié)語

視頻影像信息的模糊和不確定性，增加了信息提取的難度。在視頻偵查過程中，借助專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行視頻信息的挖掘，盡可能多地提取與案件有關(guān)的信息是偵查應(yīng)用的基礎(chǔ)。視頻信息的挖掘本質(zhì)是偵查人員將日常生活中對(duì)各種物體的認(rèn)知，與影像的成像特點(diǎn)，以及偵查實(shí)踐中積累的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來提取案件信息的過程。

視頻信息挖掘的方法多種多樣。一般情況下先進(jìn)行形態(tài)分析，提取視頻中人、車、物的顏色、形狀、材質(zhì)特征，并確認(rèn)其個(gè)性特征和價(jià)值屬性。對(duì)其中的個(gè)體進(jìn)行測量得到長度、高度、速度等數(shù)值，這種量化信息是客觀的確定性信息，但受條件所限很多時(shí)候無法獲得。對(duì)于不同點(diǎn)位中同一對(duì)象的同一認(rèn)定需要通過圖像比對(duì)的方法，考察目標(biāo)影像的特異性特征是否能夠達(dá)到認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。通過圖像比對(duì)確認(rèn)多個(gè)點(diǎn)位中的對(duì)象同一時(shí)，可以通過時(shí)空關(guān)系進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，從而確認(rèn)其行為軌跡，分析因果關(guān)系。因此，視頻偵查信息的挖掘是多種方法相互配合、共同作用的結(jié)果，是一項(xiàng)專業(yè)活動(dòng)，需要專業(yè)能力和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)做支撐。