魏金強

（浙江溫州甬臺溫高速公路有限公司，浙江溫州 325000）

0.引言

隨著高速公路不斷地增加，隧道交通事故也越來越嚴重，人們的人身安全和財產(chǎn)損失受到極大威脅[1]，由于隧道是一個半封閉狀態(tài)，隧道內(nèi)一旦發(fā)生事故，其嚴重程度和波及范圍都遠遠超出人們的想象。據(jù)國內(nèi)學(xué)者統(tǒng)計和研究發(fā)現(xiàn)，隧道的交通事故遠遠高于在道路上的事故比例，尤其是重大、特大事故所占的比例較大，且事故后若處理不當(dāng)會發(fā)生連環(huán)碰撞事故和二次碰撞事故。

隧道內(nèi)的交通事故發(fā)生有很多因素，因此研究隧道內(nèi)發(fā)生交通事故分布特性尤為重要[2]，研究人、車、路、及隧道環(huán)境對事故的影響，以及交通事故的發(fā)生時間、位置分布、氣候及車型等因素。通過對此的分析研究來確定發(fā)生事故的規(guī)律，找出發(fā)生事故的因素，以此來研究事故特性與路段之間的關(guān)系，并且通過這些特性來提出相應(yīng)的改善措施，來降低和減少事故的發(fā)生，保障人身安全和降低財產(chǎn)損失。

本文通過調(diào)研某高速公路隧道交通事故統(tǒng)計資料以及交通安全相關(guān)政策，利用采集到的該高速公路隧道路段的交通事故詳細數(shù)據(jù)，分析誘發(fā)交通事故的因素及事故特性與路段因素之間的關(guān)系，提出有針對性的道路交通事故預(yù)防與治理建議，降低隧道內(nèi)發(fā)生事故的概率，保障人民的生命安全和財產(chǎn)損失。

1.事故分布特性

1.1 事故時間分布特征

事故時間分布特性是指隧道交通事故隨時間而變化的統(tǒng)計特征[3]。隧道內(nèi)的交通事故與交通特征和交通環(huán)境有密切的關(guān)聯(lián)[4-5]。交通特征，如交通流量大小、速度特性等在一年當(dāng)中的月份、一周內(nèi)的天數(shù)及一天內(nèi)的小時分布都有一定的規(guī)律。交通事故的環(huán)境，比如不同季節(jié)、不同的天氣情況都與時間都隨著時間的變化而呈現(xiàn)不同的規(guī)律。因此，分析其交通事故分布隨時間變化的特性可以揭示其事故發(fā)生的發(fā)展趨勢，為研究隧道交通事故形成的原因提供有效依據(jù)[6-7]。

1.1.1 事故總數(shù)年分布

對于交通事故預(yù)防措施的評價是否真正有效判斷的標準就是通過采取預(yù)防措施后的年份交通事故數(shù)與上年的交通事故數(shù)對比是否有明顯的下降。因此，研究事故總數(shù)年分布有助于評價交通安全預(yù)防設(shè)施是否有效，是事故數(shù)增多了還是減少了，對于采取的預(yù)防措施有很大的參考價值，也能看出道路的運管力度，圖1為該隧道近4年的交通事故總數(shù)年分布。

由上圖可知，事故總數(shù)在逐年地下降，說明采取的預(yù)防事故措施很有效，但2019年該隧道發(fā)生事故數(shù)依然較多，事故總數(shù)為756起，說明對于此隧道事故的預(yù)防依然有缺陷，需要采取針對性的預(yù)防措施。

1.1.2 事故總數(shù)月分布

交通事故月分布受到很多因素影響，不同氣候條件、各月份的交通情況等。研究該隧道交通事故月分布主要在于對由于不同月份的不同情況制訂相對應(yīng)的預(yù)防措施，便于進行對隧道的管控，減少隧道內(nèi)事故發(fā)生。圖2為該隧道交通事故月分布。

由圖2可以看出，發(fā)生事故次數(shù)最多的是2月、7月、8月，其他月份相對較少。

1.1.3 事故數(shù)小時分布

由于人們生活規(guī)律的影響，道路的交通量在一天24h中各不相同，因此存在高峰小時交通量。隧道交通事故的分布也隨不同時段的變化而變化，甚至有很明顯的差別。通過對該隧道交通事故的小時分布情況，依據(jù)不同小時實施不同的交通管控，定會大大降低事故的發(fā)生。通過統(tǒng)計該隧道近4年的交通事故數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，在隧道內(nèi)發(fā)生事故的時間段一般都在5:00～22:00時段，圖3為時間分布。

由圖可以看出，該隧道交通事故小時分布明顯存在高峰時段，即9:00～10:00、15:00～17:00，這2個時間段發(fā)生事故量遠遠高于其他時段，其主要原因有：9:00～10:00期間發(fā)生交通事故多的主要原因是由于超速行駛。在該隧道南北兩向的交通流中，幾乎全是小型車，小型車運行速度較快，發(fā)生事故的概率大；15:00～17:00期間發(fā)生事故多的原因是由于在這個時間段內(nèi)道路的交通量明顯增大，隧道內(nèi)交通量增大導(dǎo)致事故發(fā)生概率升高。

1.2 事故類型分布

交通事故類型分布有很多種，導(dǎo)致事故發(fā)生的原因多種多樣。在道路上發(fā)生事故的類型與道路環(huán)境、車輛特性以及駕駛?cè)擞泻艽箨P(guān)系。了解高速公路隧道交通事故類型可以通過研究來采取相應(yīng)的應(yīng)對措施來防止此類型的事故的發(fā)生，改善道路交通狀況。

在高速公路隧道內(nèi)發(fā)生事故的類型絕大多數(shù)為追尾事故，由于隧道內(nèi)環(huán)境的特殊性使得事故類型種類少。圖4為該隧道總事故類型的分布。

由圖4可以看出，2016—2019年該隧道總事故類型為追尾、刮擦、起火、撞護欄、撞隧道壁、裝障礙物、翻車和其他的事故類型。其中，最主要的事故類型為追尾事故，近4年事故總數(shù)為5807起，而追尾事故就占了5747起，隧道內(nèi)發(fā)生主要事故類型為追尾事故。

1.3 事故地點分布特性

1.3.1 雙向的事故數(shù)量規(guī)律

該隧道為南北兩個方向，雖然為兩個方向，但是兩個方向的發(fā)生事故數(shù)量差距極大，南向發(fā)生事故數(shù)量占事故總數(shù)的70%，而北向僅占30%。南向發(fā)生事故數(shù)是北向的兩倍還多，由此可以看出南向隧道對于事故預(yù)防存在一定的不足之處。導(dǎo)致其發(fā)生事故數(shù)多的原因有：由于該方向交通流量大，小客車占比例較大，在隧道內(nèi)由于限速原因，駕駛?cè)顺傩旭傄约霸谒淼纼?nèi)變道行駛導(dǎo)致發(fā)生交通事故；該方向在進入隧道之前的交通標志標線還有一定的缺陷，使駕駛?cè)嗽谶M入隧道前心理準備不充分。

1.3.2 洞口發(fā)生事故數(shù)

當(dāng)駕駛?cè)藦乃淼劳庀蛩淼纼?nèi)行駛時，由于隧道的“黑洞效應(yīng)”與“白洞效應(yīng)”，駕駛?cè)擞捎诠饩€明暗程度變化太大導(dǎo)致駕駛?cè)说囊曈X受到?jīng)_擊，一是看不清眼前實物，看不清周圍環(huán)境最終導(dǎo)致發(fā)生車禍。圖5為該隧道洞口發(fā)生數(shù)占所有隧道的比例。

如圖5所示，隧道洞口發(fā)生數(shù)量占事故總數(shù)的16%，所占比例較大。其主要原因是由于當(dāng)駕駛?cè)藦乃淼劳庀蛩淼纼?nèi)行駛時，由于隧道的“黑洞效應(yīng)”與“白洞效應(yīng)”，駕駛?cè)擞捎诠饩€明暗程度變化太大導(dǎo)致駕駛?cè)说囊曈X受到?jīng)_擊，一是看不清眼前實物，看不清周圍環(huán)境最終導(dǎo)致發(fā)生車禍。

1.3.3 每個方向隨里程的事故數(shù)量規(guī)律

該隧道分為南北兩段，南向進入隧道洞口里程約為K1768+630，洞口出口里程約為K1770+370，該隧道長度所占里程從K1768+630到K1770+370。北向進入隧道洞口里程約為K1770+360，洞口出口里程約為K1768+630，根據(jù)該隧道近4年事故統(tǒng)計，發(fā)生在K1769的事故數(shù)約占97%，而發(fā)生在K1768+630到K1769和K1770到K1770+370僅僅占3%左右，說明事故主要發(fā)生在隧道中部地段。表1為該隧道發(fā)生事故數(shù)隨里程增加而變化的統(tǒng)計結(jié)果。

表1 發(fā)生事故數(shù)隨里程增加的統(tǒng)計結(jié)果

由表1可知，該隧道兩個方向的里程中發(fā)生的事故數(shù)。兩個方向發(fā)生的事故數(shù)差距極大，但都集中在K1769的路段中，其他里程數(shù)發(fā)生事故數(shù)很少。

1.4 事故數(shù)量與交通流的關(guān)聯(lián)性分析

對于隧道事故數(shù)量與交通流關(guān)聯(lián)性分析主要包括流速、交通組成以及交通量的影響。

1.4.1 隧道事故數(shù)量與流速關(guān)聯(lián)性

交通流的車速是影響隧道交通事故發(fā)生的一個重要因素[6]，并且隨著交通流的平均速度增加，隧道交通事故的數(shù)量以及傷亡人數(shù)都有大幅增加。該隧道進隧道之前限速為80km/h，速度越高發(fā)生事故率越大。此限速可以很好地限制由于車速引起大量隧道交通事故。

1.4.2 隧道事故數(shù)量與交通組成關(guān)聯(lián)性

據(jù)統(tǒng)計，經(jīng)過該隧道交通組成主要為小客車，小型貨車。因此，需要車速較快，進入隧道后車速較快容易發(fā)生交通事故，在隧道內(nèi)由于環(huán)境因素與心理作用會讓小客車駕駛?cè)顺傩旭偦蛘咦兊莱伲瑢?dǎo)致隧道事故數(shù)增加[7]，因此限制車速和禁止變道是重要的預(yù)防措施。

1.4.3 隧道交通事故與交通量的關(guān)聯(lián)性

交通量是影響道路交通事故的主導(dǎo)因素。交通量的大小直接影響駕駛?cè)说男睦頎顩r和緊張程度，從而影響隧道交通事故率的高低。

2.某隧道交通事故預(yù)防措施

交通事故是高速公路隧道交通中不可避免的一種現(xiàn)象，一個隧道內(nèi)的絕對安全是不存在的[8]，只能說是概率小而不能永遠地杜絕[9]，只能是盡最大可能地降低交通事故的概率[10-12]。因此對一個隧道進行系統(tǒng)性的分析與評價，通過制訂和實施有效的交通預(yù)防管理措施，最大限度地減少交通事故的發(fā)生數(shù)量，降低隧道交通事故的嚴重程度是可以實現(xiàn)的。為了提高某高速公路隧道運營階段的行車安全，有效地減少隧道的事故發(fā)生，由數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得出的交通事故的事故特性，提出以下4點相對應(yīng)的預(yù)防措施。

（1）高峰期限流與增加進入隧道內(nèi)的建議車速標志。

（2）隧道內(nèi)增加一定的燈光數(shù)量以及改善通風(fēng)效果。

（3）在隧道進出口設(shè)置遮光棚或者減光柵。

（4）在隧道路段范圍加強變道抓拍措施。

3.結(jié)語

如何預(yù)防和減少城市道路交通事故是一項重要且負責(zé)的任務(wù)，值得每個公民重視。本文主要研究的是通過近4年的交通事故統(tǒng)計表以及對某隧道的實際調(diào)研視頻，通過這些資料統(tǒng)計分析得出某隧道發(fā)生事故的規(guī)律。時間空間上發(fā)生的規(guī)律、事故類型的發(fā)生規(guī)律、南北雙向的事故數(shù)量規(guī)律，每個方向隨里程的事故數(shù)量規(guī)律，事故數(shù)量與隧道入口距離的分布關(guān)系。通過事故統(tǒng)計表的內(nèi)容進行數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析，用圖表的形式能夠清楚地表現(xiàn)出事故發(fā)生的規(guī)律，針對分析結(jié)果提出了相應(yīng)的改善措施，旨在改善該市隧道路段交通安全現(xiàn)狀，為人民群眾的出行安全提供更加充足的保障，為該市道路交通提供指導(dǎo)。