賓 厚，張路行，王素杰

(湖南工業(yè)大學(xué)商學(xué)院，湖南 株洲 412007)

0 引言

近年來，我國(guó)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興工作，要求不斷完善農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建更加完善的縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)物流體系，深入推進(jìn)“工業(yè)品下行”和“農(nóng)產(chǎn)品上行”，打通農(nóng)村物流雙向流通渠道，為我國(guó)農(nóng)村物流行業(yè)的發(fā)展指明了方向。

與此同時(shí)，我國(guó)農(nóng)村電商的發(fā)展帶動(dòng)了農(nóng)村物流業(yè)的振興。截至2018年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品電商物流市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3.9萬億元，同比增長(zhǎng)3.5%，農(nóng)村電商和物流的發(fā)展成為推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)能。然而，在農(nóng)村物流快速發(fā)展的同時(shí)，縣、鄉(xiāng)、村物流業(yè)存在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、末端配送體系不健全、物流成本居高不下、服務(wù)質(zhì)量難以保證等問題。通過科學(xué)有效的績(jī)效評(píng)價(jià)方法對(duì)我國(guó)東、中、西部縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以反映其真實(shí)情況，為我國(guó)農(nóng)村整體物流績(jī)效水平的提升提出優(yōu)化建議，對(duì)于促進(jìn)農(nóng)村物流高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義。

經(jīng)過對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)的研究之后發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于農(nóng)村物流績(jī)效評(píng)價(jià)的研究主要偏重于理論研究層面，運(yùn)用相關(guān)數(shù)理模型對(duì)縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)農(nóng)村物流績(jī)效情況進(jìn)行實(shí)證分析的研究相對(duì)較少[1-5]。本文主要運(yùn)用FDA績(jī)效評(píng)價(jià)模型分別對(duì)我國(guó)東、中、西部的縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效進(jìn)行對(duì)比分析，以此反映出我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效的整體發(fā)展水平，并提出相應(yīng)的優(yōu)化建議，為我國(guó)農(nóng)村物流實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

1.1 FDA集成的物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型

基于FDA集成的物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型是模糊綜合評(píng)價(jià)法(Fuzzy)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)和層次分析法(AHP)3種方法實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合的綜合性物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型。該模型可以通過DEA判斷物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的相對(duì)有效性，并且構(gòu)建與績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的隸屬度集合；通過運(yùn)用AHP構(gòu)造判斷矩陣，求出相應(yīng)特征向量，以此確定相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重；通過對(duì)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，使得權(quán)重計(jì)算結(jié)果更具有可信度；最后通過計(jì)算績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度值和權(quán)重的乘積，計(jì)算出各指標(biāo)的最終績(jī)效得分，以此來判斷實(shí)際績(jī)效水平。通過構(gòu)造FDA模型，不僅可以實(shí)現(xiàn)定性分析和定量分析的有機(jī)結(jié)合，而且可以處理一些模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過對(duì)相關(guān)指標(biāo)的量化研究，使得績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)有效。

1.2 FDA模型求解步驟

1.2.1 構(gòu)造判斷矩陣

通過邀請(qǐng)有關(guān)專家學(xué)者結(jié)合表1所示的判斷矩陣賦值，分別對(duì)目標(biāo)層、控制層和指標(biāo)層進(jìn)行打分，可以構(gòu)造各層級(jí)的判斷矩陣。

表1 判斷矩陣賦值

其中，2、4、6、8分別表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的影響介于上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間，上述倒數(shù)的含義表示：

(1)

1.2.2 求特征向量及權(quán)重

(2)

(3)

(4)

1.2.3 判斷矩陣一致性檢驗(yàn)

進(jìn)行矩陣一致性檢驗(yàn)。首先，要求出判斷矩陣的最大特征值λmax，然后按照矩陣偏離一致性指標(biāo)，求出矩陣偏離一致性指標(biāo)、平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(其中RI值如表2所示)和隨機(jī)一致性比率CR值。判斷矩陣是否通過一致性驗(yàn)，需要比較隨機(jī)一致性比率CR值是否小于0.1，小于0.1則通過，反之為不通過。最后，按照同樣的方法分別求出各指標(biāo)的權(quán)重值。

(5)

(6)

1.2.4 決策單元界定

通過建立DEA評(píng)價(jià)C2R模型，設(shè)定W=(W1，W2，…，Wn)評(píng)價(jià)對(duì)象集合，n表示評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)量；選取需要評(píng)價(jià)的因素作為DEA決策單元，以評(píng)價(jià)矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣作為決策單元的輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)。對(duì)于每個(gè)決策單元都有m種類型的輸入?yún)?shù)以及s種類型的輸出參數(shù)。m+s=t，其中，t為評(píng)價(jià)級(jí)別的個(gè)數(shù)。將不同的指標(biāo)劃分為輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)，并對(duì)縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效的模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。這種方式可以有效減少計(jì)算誤差，從而更加準(zhǔn)確計(jì)算出我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效情況，反映其真實(shí)發(fā)展水平。

設(shè)U=(U1，U2，…，Un)為DEA模型輸出數(shù)據(jù)權(quán)重集合，V=(V1，V2，…，Vn)表示輸入數(shù)據(jù)的權(quán)重集合；(Xj，Yj)表示第j個(gè)決策單元。根據(jù)上述條件構(gòu)造如下線性規(guī)劃：

maxZ=UTYj

1.2.5 計(jì)算績(jī)效得分

通過使用線性規(guī)劃求最優(yōu)解的方法求出上述線性規(guī)劃的最優(yōu)解，從而確定各指標(biāo)的隸屬度集合。由此可以有效反映出各指標(biāo)相對(duì)于整體績(jī)效水平的關(guān)系，為后面計(jì)算各指標(biāo)的總體得分打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。根據(jù)上述對(duì)權(quán)重和隸屬度的計(jì)算方式，可以求出縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效各項(xiàng)指標(biāo)的量化結(jié)果，通過二者的乘積可以得出各項(xiàng)指標(biāo)的具體分值，將所有23個(gè)指標(biāo)分值進(jìn)行累加，從而得出縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效的總得分?；谇叭说南嚓P(guān)研究成果[2-4]，本文對(duì)我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效指標(biāo)的總得分標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定如下：0～0.2為很差，0.2～0.5為較差，0.5～0.7為中等，0.7～1為優(yōu)，以反映出我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效發(fā)展水平。

2 縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

由于縣、鄉(xiāng)、村物流包含多個(gè)參與主體且運(yùn)行結(jié)構(gòu)復(fù)雜，因此在構(gòu)建相應(yīng)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)必須綜合考慮影響績(jī)效評(píng)價(jià)的各種因素。本文在眾多學(xué)者對(duì)于物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)的研究基礎(chǔ)上[6-9]，結(jié)合我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村物流發(fā)展的實(shí)際情況，從影響縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效水平的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)、物流活動(dòng)和內(nèi)外部環(huán)境3個(gè)方面設(shè)計(jì)了縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)成縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如圖1所示。

圖1 縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

通過電話、電子郵件、網(wǎng)絡(luò)問卷和實(shí)地調(diào)研的形式，對(duì)我國(guó)東部地區(qū)：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、黑龍江、吉林、遼寧，中部地區(qū)：湖北、湖南、河南、山西、安徽、江西，西部地區(qū)：內(nèi)蒙古、廣西、陜西、甘肅、寧夏、青海、四川、云南、貴州、重慶，共計(jì)29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效情況進(jìn)行調(diào)研，共發(fā)放調(diào)查問卷1 600份，收回有效問卷1 507份，回收率為94.19%；通過結(jié)合有關(guān)績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，將整個(gè)績(jī)效評(píng)價(jià)情況劃分為優(yōu)、良、中等、較差、很差。

3.2 績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果分析

3.2.1 構(gòu)造判斷矩陣

判斷矩陣的構(gòu)造需要充分考慮各方面的因素，本文判斷矩陣的構(gòu)造主要是通過咨詢有關(guān)專家學(xué)者，從影響我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村物流運(yùn)作績(jī)效的時(shí)效性、成本控制、物流服務(wù)質(zhì)量3個(gè)方面各種因素作用的大小，根據(jù)表1所示的判斷矩陣賦值來構(gòu)造下面目標(biāo)層的判斷矩陣。

(6)

表2 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI值

3.2.2 特征向量及權(quán)重

表3 各指標(biāo)權(quán)重值

3.2.3 績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果

通過應(yīng)用FDA模型對(duì)我國(guó)東、中、西部縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得出：我國(guó)東部地區(qū)的縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效得分S=0.804 5；中部地區(qū)的縣、鄉(xiāng)、村物流的績(jī)效得分S=0.676 2；西部地區(qū)的績(jī)效得分S=0.372 1。結(jié)合縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)物流績(jī)效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可知，我國(guó)東、中、西部的縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)物流績(jī)效情況分別為：優(yōu)、中等、較差；由此可以得出，當(dāng)前我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)農(nóng)村物流區(qū)域發(fā)展不平衡，整體物流績(jī)效水平還有較大提升空間。

4 結(jié)論與建議

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略快速推進(jìn)的戰(zhàn)略背景下，提升我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村物流運(yùn)行效率、降低農(nóng)村物流成本對(duì)于農(nóng)村物流的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文通過構(gòu)建FDA績(jī)效評(píng)價(jià)模型對(duì)我國(guó)東、中、西部的縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效水平進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià)，研究結(jié)果表明：我國(guó)中西部地區(qū)的縣、鄉(xiāng)、村物流績(jī)效水平與東部地區(qū)相比還存在一些差距?；诖耍瑥募訌?qiáng)協(xié)同運(yùn)作、現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用以及提升服務(wù)能力3個(gè)方面提出了提升我國(guó)農(nóng)村物流整體績(jī)效水平的優(yōu)化策略，可以為我國(guó)農(nóng)村物流相關(guān)利益主體提供一定參考。

4.1 加強(qiáng)東、中、西部協(xié)作，提高物流協(xié)同運(yùn)作效率

由于我國(guó)東、中、西部物流績(jī)效存在一定差異，不同地區(qū)要根據(jù)自身發(fā)展實(shí)際制定相應(yīng)的效率提升策略。因此，東部地區(qū)在增強(qiáng)我國(guó)縣、鄉(xiāng)、村整體物流協(xié)同運(yùn)作效率時(shí)應(yīng)該起到引領(lǐng)作用，積極學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家先進(jìn)物流模式，持續(xù)提升物流協(xié)同運(yùn)作效率；對(duì)于中西部地區(qū)而言，當(dāng)?shù)卣坝嘘P(guān)部門應(yīng)根據(jù)本地農(nóng)村物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀制定農(nóng)村物流協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)縣、鄉(xiāng)、村各級(jí)物流的支持力度；物流行業(yè)協(xié)會(huì)也要加強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)縣、鄉(xiāng)、村物流協(xié)同的指導(dǎo)幫扶力度，增強(qiáng)縣、鄉(xiāng)、村物流的協(xié)同發(fā)展能力；中西部地區(qū)的農(nóng)村物流企業(yè)要積極參與物流協(xié)同平臺(tái)的建設(shè)，加強(qiáng)物流企業(yè)之間的業(yè)務(wù)溝通，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)物流協(xié)同發(fā)展，提升縣、鄉(xiāng)、村物流協(xié)同運(yùn)作效率。

4.2 積極采用現(xiàn)代化信息技術(shù)，提升物流運(yùn)作效能

由于東部地區(qū)縣、鄉(xiāng)、村物流發(fā)展的信息化水平相對(duì)較高，要積極適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)”“人工智能”等新型技術(shù)手段的發(fā)展趨勢(shì)，積極開發(fā)更高層級(jí)的物流信息管理系統(tǒng)，以此來提高物流信息處理效率，增強(qiáng)物流運(yùn)行效率。中西部地區(qū)加強(qiáng)物流信息化水平建設(shè)可以從以下2個(gè)方面進(jìn)行：①中西部地區(qū)要主動(dòng)向現(xiàn)代化物流發(fā)展水平較高的東部地區(qū)進(jìn)行學(xué)習(xí)，持續(xù)加大物流信息化建設(shè)資金投入力度，增強(qiáng)縣、鄉(xiāng)、村各級(jí)物流企業(yè)的現(xiàn)代化服務(wù)能力。②中西部地區(qū)的物流企業(yè)要積極建設(shè)電商物流信息服務(wù)平臺(tái)，提升農(nóng)村物流企業(yè)服務(wù)“工業(yè)品下鄉(xiāng)”和“農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)城”的運(yùn)作效率。

4.3 加強(qiáng)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升農(nóng)村物流從業(yè)人員服務(wù)能力

物流從業(yè)人員的服務(wù)能力對(duì)于物流運(yùn)作績(jī)效、客戶服務(wù)水平和客戶滿意度等方面有著重要影響。東部地區(qū)應(yīng)當(dāng)向中西部地區(qū)推廣自身先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，積極協(xié)調(diào)建立東、中、西部物流人員培訓(xùn)的長(zhǎng)效溝通機(jī)制，為中西部地區(qū)提供人員和資金方面的扶持；中部地區(qū)應(yīng)積極與東部地區(qū)物流企業(yè)加強(qiáng)合作，培養(yǎng)專業(yè)化農(nóng)村物流從業(yè)人員，提升農(nóng)村物流從業(yè)人員的服務(wù)能力。西部地區(qū)需要建立健全物流從業(yè)人員績(jī)效考核制度，提升本地區(qū)物流服務(wù)質(zhì)量，讓客戶享受到更加貼心的物流服務(wù)。