Sven Tarp 撰 陳 汝 耿云冬 譯

一、 引 言

本次講座的主題聚焦“有意學(xué)習(xí)”（intentional learning）和“附帶學(xué)習(xí)”（incidental learning），有關(guān)這對(duì)概念的討論已長(zhǎng)達(dá)至少十年之久。今天，我將嘗試從一個(gè)新的技術(shù)角度來(lái)探討這個(gè)問(wèn)題，其靈感來(lái)自于愛(ài)因斯坦談?wù)撡だ詴r(shí)所說(shuō)的一段話，［1］其中提到，應(yīng)該“從新的角度審視一些固有的問(wèn)題”（to regard old problems from a new angle）。此次講座內(nèi)容與之前我在中國(guó)的另一場(chǎng)會(huì)議［2］上所講的內(nèi)容相似。但此次我有更加充足的準(zhǔn)備時(shí)間，因此，思考也更加深入。

二、 概念辨析：“有意學(xué)習(xí)”與“附帶學(xué)習(xí)”

二語(yǔ)習(xí)得既可以是“有意學(xué)習(xí)”，也可以是“附帶學(xué)習(xí)”。現(xiàn)有學(xué)術(shù)文獻(xiàn)對(duì)這兩大概念的定義非常多。例如，在肖恩·洛文（Shawn Loewen）和佐藤正俊（Masatoshi Sato）編著的《勞特利奇課堂二語(yǔ)習(xí)得手冊(cè)》（The Routledge Handbook of Instructed Second Language Acquisition，2017）中，就可以找到很多相關(guān)定義，該手冊(cè)在部分專欄還列出了一些重要概念的簡(jiǎn)短釋義：“附帶學(xué)習(xí)”指學(xué)習(xí)者不帶有特定學(xué)習(xí)意圖的學(xué)習(xí)，而“有意學(xué)習(xí)”的概念則相反，它與意圖（intent）或意向（intention）相關(guān)聯(lián)。事實(shí)上，區(qū)分這兩個(gè)概念并非易事，在“有意學(xué)習(xí)”和“附帶學(xué)習(xí)”之間還存在一個(gè)“灰色地帶”（grey zone），而形成這一“灰色地帶”的因素有很多。以我個(gè)人的教學(xué)體會(huì)為例：我在西班牙語(yǔ)課堂上給學(xué)生做了口語(yǔ)測(cè)試，有部分學(xué)生表現(xiàn)非常好，另外一部分卻存在一些問(wèn)題。近一年半以來(lái)，我們一直是線上教學(xué)，我建議學(xué)生們利用休息時(shí)間多讀一些用西班牙語(yǔ)寫作的書(shū)籍，選擇感興趣的主題，以循序漸進(jìn)的方式習(xí)得語(yǔ)言。學(xué)生主動(dòng)閱讀的過(guò)程其實(shí)就是在開(kāi)展“有意學(xué)習(xí)”，因?yàn)樗麄兡軌蚯宄匾庾R(shí)到自己是在自主學(xué)習(xí)。就我自己而言，我已經(jīng)用西班牙語(yǔ)教了三十多年的書(shū)。雖然我和學(xué)生同樣都是閱讀西班牙語(yǔ)作品，但于我而言，西班牙語(yǔ)的學(xué)習(xí)主要是“附帶學(xué)習(xí)”。即便如此，我也能夠意識(shí)到我有時(shí)也在主動(dòng)學(xué)習(xí)，并非完全是“附帶學(xué)習(xí)”。由此，我深感要厘清這兩個(gè)概念之間的差異并不容易。在二語(yǔ)習(xí)得環(huán)境下，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)“有意學(xué)習(xí)”和“附帶學(xué)習(xí)”都可與閱讀活動(dòng)相關(guān)聯(lián)。然而，我認(rèn)為，“附帶學(xué)習(xí)”與文本產(chǎn)出（尤其是寫作）的聯(lián)系也非常緊密，而且通常情況下，基于書(shū)面語(yǔ)文本所發(fā)生的交流情境大致如下：作者和讀者不處在同一時(shí)間域，當(dāng)作家在寫作時(shí)遇到問(wèn)題，他們會(huì)查閱詞典；而讀者在閱讀時(shí)遇到問(wèn)題，他們同樣是查閱詞典。在這種情況下，詞典似乎成為了他們交流的中介，如果閱讀者只是完成“附帶學(xué)習(xí)”，那么他就要盡可能縮短查閱過(guò)程，也就是說(shuō)花最少的時(shí)間查閱不熟悉的單詞。在本次講座中，立足于書(shū)面語(yǔ)文本（包括文本閱讀和文本寫作），我將重點(diǎn)從詞典學(xué)視角來(lái)探討“有意學(xué)習(xí)”和“附帶學(xué)習(xí)”之間存在的“灰色地帶”。

在詞典學(xué)視閾下，我把“附帶學(xué)習(xí)”界定為“學(xué)習(xí)者在持續(xù)閱讀或?qū)懽鬟^(guò)程中通過(guò)查閱詞典來(lái)獲得所需要的信息，整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程完全不受到干擾，通過(guò)查閱詞典，學(xué)習(xí)者習(xí)得新詞（包括詞語(yǔ)、義項(xiàng)、語(yǔ)法結(jié)構(gòu)等）”。相反，當(dāng)學(xué)習(xí)者暫停閱讀或?qū)懽鳎瑳Q定對(duì)其中一些問(wèn)題進(jìn)行深入探究，“有意學(xué)習(xí)”就開(kāi)始了：以詞典使用為例，學(xué)習(xí)者可能出于興趣或其他原因中斷閱讀或?qū)懽?，轉(zhuǎn)而去翻閱一本詞典，獲得一些關(guān)于詞語(yǔ)的信息（如語(yǔ)法、義項(xiàng)或句法結(jié)構(gòu)等），那么，這就意味著他已經(jīng)開(kāi)始有意學(xué)習(xí)了。假設(shè)閱讀者查閱的是傳統(tǒng)意義上的詞典，情況會(huì)怎樣呢？需要特別指出，我這里所提及的傳統(tǒng)意義上的詞典囊括了紙質(zhì)詞典、詞典應(yīng)用程序、在線詞典等。無(wú)論哪一種，閱讀者都得放下正在閱讀的文本，在外部的詞典資源中查閱信息。在可能獲取的信息中，大部分與當(dāng)前具體語(yǔ)境沒(méi)有關(guān)聯(lián)，而查閱這些信息，不僅花費(fèi)大量時(shí)間，還會(huì)影響閱讀進(jìn)程。因此，需要將詞典研發(fā)與數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合。在進(jìn)一步探討這一話題前，有必要先簡(jiǎn)短回顧一下詞典學(xué)發(fā)展的歷程。

三、 詞典發(fā)展簡(jiǎn)史：從詞匯對(duì)照表邁向智能詞典

我想從追溯詞典在歐洲的演變史來(lái)展開(kāi)論述。早在公元前8世紀(jì)末，古希臘最重要的兩部史詩(shī)《伊利亞特》和《奧德賽》誕生。當(dāng)時(shí)的作品全部是手寫，300年后人們開(kāi)始謄抄這些作品，在這個(gè)過(guò)程中，抄寫員創(chuàng)造了一些新詞，并且使用其他詞匯對(duì)新詞進(jìn)行闡釋，只不過(guò)這些詞在今天已經(jīng)很少或不再使用了。據(jù)我的理解，這個(gè)闡釋的過(guò)程類似中國(guó)古代的訓(xùn)詁學(xué)。再往后200年，學(xué)者們把這些詞語(yǔ)匯編入詞典，這便是歐洲詞典的起源，但這并不是人類編纂詞典的開(kāi)端，因?yàn)槲覀冎涝缭?000年以前，詞典就以某種形式存在了。彼時(shí)，人們制作詞匯對(duì)照表，并在形式上做了兩個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新：一是增設(shè)條目或中心詞，通過(guò)豐富詞匯信息（包括詞頭、音標(biāo)、詞性、釋義、例證等），逐步構(gòu)建詞典的微觀結(jié)構(gòu)；二是收集單詞，并單獨(dú)設(shè)立條目，我們稱之為詞典的宏觀結(jié)構(gòu)。這些創(chuàng)新無(wú)疑是一種進(jìn)步。早期制作詞匯表，首先需要確立詞語(yǔ)的標(biāo)準(zhǔn)形式。文本中出現(xiàn)的詞語(yǔ)有可能是基于標(biāo)準(zhǔn)形式的語(yǔ)法變體，這就需要編者能夠加以辨別，以標(biāo)準(zhǔn)形式作為詞語(yǔ)條目，這是詞典發(fā)展的一個(gè)重要體現(xiàn)。正如我們所見(jiàn)，按照歐洲的傳統(tǒng)，詞典條目是完全按字母順序來(lái)編排的。但不得不說(shuō)，正因?yàn)橛辛嗽~典，我們可以在任何情況下進(jìn)行查閱，這的確是件好事。但我們也要充分認(rèn)識(shí)到，查閱過(guò)程其實(shí)是一個(gè)復(fù)雜的認(rèn)知過(guò)程。從詞典使用者的角度看，他們需要明辨詞語(yǔ)的標(biāo)準(zhǔn)形式，且具備按照字母排序來(lái)查詢?cè)~典的能力。在微觀結(jié)構(gòu)方面，尤其是印刷技術(shù)得以發(fā)明之后，詞語(yǔ)信息越來(lái)越豐富，這也就意味著編者需要思考如何在有限的印刷空間內(nèi)更好地呈現(xiàn)詞語(yǔ)的信息。由于印刷媒介的篇幅限制，詞典中出現(xiàn)了許多縮寫形式?？傊?，學(xué)習(xí)者查閱的過(guò)程是比較復(fù)雜的，需要一些訓(xùn)練和具備一定的查閱能力。事實(shí)上，關(guān)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)者詞典使用的爭(zhēng)議長(zhǎng)期存在，山田茂（Shigeru Yamada）曾說(shuō)：“詞典查檢不成功的因素有兩個(gè)：要么是詞典的原因，要么是用戶自身的原因。”（轉(zhuǎn)引自Rundell 2015）26-27《麥克米倫高階英語(yǔ)詞典》主編邁克爾·倫德?tīng)枺≧undell 2015）則認(rèn)為問(wèn)題應(yīng)歸于詞典，因?yàn)樵~典本該科學(xué)設(shè)計(jì)，直觀呈現(xiàn)信息。換言之，如果在學(xué)習(xí)者查閱能力和詞典直觀呈現(xiàn)之間選擇一個(gè)影響因素，倫德?tīng)杻A向于把問(wèn)題歸結(jié)于后者。當(dāng)然，如果是詞典質(zhì)量低劣或詞典印刷問(wèn)題，則應(yīng)另當(dāng)別論。基于數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，可以開(kāi)發(fā)出信息呈現(xiàn)更為直觀的詞典，這樣學(xué)習(xí)者可以輕松查閱，并實(shí)現(xiàn)“附帶學(xué)習(xí)”，這是本文討論的另一重要議題。

值得一提的是，編纂詞典是一種技能?！霸~典學(xué)”這個(gè)詞源自希臘語(yǔ)，意為“關(guān)于詞與描述”。進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代，語(yǔ)言數(shù)據(jù)不僅用于編纂詞典，還可以整合嵌入各類電子工具、寫作助手等。與傳統(tǒng)詞典編纂關(guān)注詞典文本本身有所不同，大數(shù)據(jù)時(shí)代的詞典編纂應(yīng)更加重視如何提高快捷有效地滿足用戶需求，這應(yīng)當(dāng)成為數(shù)字詞典研究的重點(diǎn)。今天，電子閱讀器、學(xué)習(xí)類應(yīng)用程序、寫作助手和其他學(xué)習(xí)工具基本都包含詞典。但由于編纂理念過(guò)于保守和傳統(tǒng)，我個(gè)人認(rèn)為這種整合目前并不是很成功。下面以我的一次電子閱讀經(jīng)歷為例。2021年11月，我讀了一則故事，閱讀過(guò)程并不順暢，其間，我碰到mark一詞，并對(duì)其在上下文中的含義不甚理解。于是，我試圖借助電子閱讀器中的嵌入式詞典（integrated dictionary）來(lái)解決我的疑惑。我選中該單詞并點(diǎn)擊，頁(yè)面便出現(xiàn)了與mark相關(guān)的語(yǔ)言知識(shí)。瀏覽之后，發(fā)現(xiàn)所展示的信息并不能解決我的問(wèn)題，我想查閱的是mark做動(dòng)詞時(shí)的語(yǔ)義知識(shí)，嵌入式詞典卻給了我它作為名詞的語(yǔ)義（詳見(jiàn)圖1）。繼續(xù)點(diǎn)擊more，彈出一個(gè)很長(zhǎng)的信息界面，我不斷滑動(dòng)鼠標(biāo)，嘗試查看全部?jī)?nèi)容。顯而易見(jiàn)，在大量信息中找到切合當(dāng)下閱讀語(yǔ)境的詞義需要耗費(fèi)一些時(shí)間，我想找mark作為動(dòng)詞的信息，卻“被動(dòng)”瀏覽了嵌入式詞典給出的6個(gè)義項(xiàng)，甚至還有一些額外的數(shù)據(jù)或信息。實(shí)際上，如果我只是想了解mark在某一具體語(yǔ)境中的詞義，上面這種情況就可算是信息或數(shù)據(jù)過(guò)載（information or data overload）了，因?yàn)橛性S多信息是無(wú)關(guān)緊要的，“附帶學(xué)習(xí)”也就很難實(shí)現(xiàn)。查閱單詞的過(guò)程擾亂了我的專注力，一度中斷了閱讀進(jìn)程。

圖1 電子閱讀器嵌入式詞典查閱過(guò)程展示

如上所示，在查閱了很多不相關(guān)的數(shù)據(jù)之后，我才找到真正所需的信息，其間花費(fèi)了大量的時(shí)間。我的注意力從正在閱讀的文本轉(zhuǎn)移到了詞匯查閱上，閱讀中斷，這使得我之前所定義的“附帶學(xué)習(xí)”變得無(wú)法實(shí)現(xiàn)。某種程度而言，它只解決了我的部分問(wèn)題——標(biāo)記詞類：我點(diǎn)擊mark的名詞用法，發(fā)現(xiàn)在這些被標(biāo)記的詞中，有些既不是名詞，也不是代詞或動(dòng)詞。這表明，該標(biāo)記工具還需完善。標(biāo)記可以解決部分問(wèn)題，但并不完全可靠。那么，怎樣才算是理想的解決方案呢？答案應(yīng)該是有這樣一個(gè)程序，它能夠檢測(cè)出文本中單詞的具體語(yǔ)義。遺憾的是，目前還沒(méi)有研發(fā)出這樣的程序，但我們正通過(guò)人工智能與詞典學(xué)相結(jié)合的方式尋找解決的方案。據(jù)我所知，已有歐洲的詞典公司在朝著這一方向努力，只是該項(xiàng)技術(shù)十分昂貴，它基于機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)料庫(kù)、詞典數(shù)據(jù)庫(kù)等，顯示英語(yǔ)單詞在特定語(yǔ)境下的意義，識(shí)別率高達(dá)90%。當(dāng)然，該技術(shù)的應(yīng)用不僅取決于信息工程師，還取決于詞典編纂者。只有詞典編纂者提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)，這項(xiàng)技術(shù)才能快速發(fā)展。例如，目前如谷歌公司擁有巨大數(shù)據(jù)處理能力，為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，其16個(gè)處理器能夠連續(xù)長(zhǎng)時(shí)間同時(shí)工作，時(shí)間可以長(zhǎng)達(dá)數(shù)周。而與我合作開(kāi)展研究的一家詞典公司目前還負(fù)擔(dān)不起這一技術(shù)。眾所周知，新技術(shù)在誕生初期總是很昂貴、難以負(fù)擔(dān)，但若干年后，技術(shù)會(huì)普及，我們就可以拿來(lái)使用，這意味著我們作為詞典編纂者必須未雨綢繆，要為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)做好準(zhǔn)備。假設(shè)我們已經(jīng)擁有這項(xiàng)技術(shù)，那么，在查詢中就會(huì)快速獲取所需的詞義，即mark作為“通過(guò)某一具體行動(dòng)來(lái)慶?；蚣o(jì)念”解的義項(xiàng)，這一查詢結(jié)果對(duì)“附帶學(xué)習(xí)”來(lái)說(shuō)就足夠了。如果我想從“附帶學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)為“有意學(xué)習(xí)”，就可以點(diǎn)擊more獲得更多信息。如果將來(lái)能夠根據(jù)概率（probability）統(tǒng)計(jì)來(lái)對(duì)不同義項(xiàng)進(jìn)行排列就更加有趣了。雖然目前沒(méi)有這項(xiàng)技術(shù)，但至少在未來(lái)有實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的可能。

我們學(xué)習(xí)語(yǔ)言還面臨另外一個(gè)挑戰(zhàn)——如何處理“多詞語(yǔ)義單位”（multi-word units of meaning）。例如，隨著語(yǔ)料庫(kù)相關(guān)研究的不斷深入，與辛克萊（Sinclair）合作的詞典學(xué)家愈發(fā)地意識(shí)到，很多單詞在與其他詞的搭配組合時(shí)會(huì)產(chǎn)生新的語(yǔ)義，它們被稱作“擴(kuò)展的語(yǔ)義單位”（extended units of meaning）或“多詞語(yǔ)義單位”。對(duì)詞典學(xué)家而言，這一語(yǔ)言現(xiàn)象非常有趣。辛克萊建議將這些詞作為“中心詞”（headwords）使用，這在大多數(shù)詞典中仍然存在。以單詞part為例。假設(shè)你想知道文本中part的詞義，鼠標(biāo)選中并點(diǎn)擊part，嵌入式詞典會(huì)“打包”顯示take part這個(gè)詞組，同時(shí)彈出對(duì)等釋義詞participate。這種學(xué)習(xí)模式很有趣。你以為你的問(wèn)題是要知道part的詞義，實(shí)際上，你的問(wèn)題是take part的詞組意義。但是最開(kāi)始查詢時(shí)并沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)，你點(diǎn)擊了part，得到的答案已然是take part。目前，這一技術(shù)已經(jīng)存在，但需要推廣。（詳見(jiàn)圖2）

圖2 電子閱讀器嵌入式詞典多詞語(yǔ)義單位查閱展示（1）

再舉一例。我曾與廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)的黃芳老師合作開(kāi)展過(guò)一項(xiàng)研究（Huang，Tarp 2021），涉及一款中國(guó)學(xué)習(xí)者常用的英語(yǔ)學(xué)習(xí)軟件“開(kāi)言英語(yǔ)”（Kaiyan Open Language）。以set的查詢?yōu)槔?，點(diǎn)擊set，該學(xué)習(xí)軟件會(huì)彈出很長(zhǎng)的詞條信息，屏幕上顯示出該詞有兩種不同的詞性，分別是動(dòng)詞和名詞。繼續(xù)點(diǎn)擊屏幕上的“查看完整釋義”，會(huì)出現(xiàn)set作為形容詞的用法，可見(jiàn)set是一個(gè)復(fù)雜的英語(yǔ)單詞。然而，讀者希望看到的只是set在此語(yǔ)境下的釋義，滿屏的詞條信息不僅會(huì)影響讀者的閱讀體驗(yàn)，還妨礙閱讀者的“附帶學(xué)習(xí)”。（如圖3所示）

圖3 電子閱讀器嵌入式詞典多詞語(yǔ)義單位查閱展示（2）

事實(shí)上，在set詞條的釋義內(nèi)容中，它作為名詞的含義“（物品的）一套，一組”，才是我需要的情境語(yǔ)義，其他信息均不相關(guān)。如何不顯示冗余的、不相關(guān)聯(lián)的信息是未來(lái)的研究方向。遇到以上情況，我認(rèn)為理想的詞典應(yīng)該是這樣的：點(diǎn)擊set，只出現(xiàn)“（物品的）一套，一組”這個(gè)釋義，自動(dòng)屏蔽不相關(guān)聯(lián)的信息（如圖4所示）。大家可以看到，在釋義內(nèi)容左側(cè)還有一個(gè)“小喇叭”的圖標(biāo)，如果讀者需要獲取該詞的讀音，點(diǎn)擊圖標(biāo)即可；在釋義內(nèi)容右側(cè)有一個(gè)“向右箭頭”（＞）的圖標(biāo)，點(diǎn)擊查詢更多詞條信息，這樣“附帶學(xué)習(xí)”就轉(zhuǎn)化成了“有意學(xué)習(xí)”。

圖4 電子閱讀器嵌入式詞典多詞語(yǔ)義單位的新設(shè)計(jì)理念

就這個(gè)例子而言，“附帶學(xué)習(xí)”的內(nèi)容包括set的發(fā)音和情境釋義，但不包括詞語(yǔ)條目、詞性、語(yǔ)法變體、非情景釋義等其他信息。這種釋義模式其實(shí)是受到漢語(yǔ)訓(xùn)詁學(xué)的釋義方法、荷馬史詩(shī)抄寫員所采取的釋義方法的啟發(fā)，它們之間有相似之處。在閱讀過(guò)程中，讀者碰到生僻詞語(yǔ)，只希望在最短時(shí)間內(nèi)得到解釋。

一旦讀者想要獲得除釋義之外的其他信息（比如詞頭、詞性等），就意味著“附帶學(xué)習(xí)”開(kāi)始向“有意學(xué)習(xí)”發(fā)生轉(zhuǎn)變。那么，問(wèn)題在于如何才能讓計(jì)算機(jī)在最短時(shí)間內(nèi)給讀者提供當(dāng)下所需的釋義？首要的方法是數(shù)據(jù)過(guò)濾，主要分兩步：第一步，用戶界面加載從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取出來(lái)的詞典數(shù)據(jù)；第二步，以定量計(jì)量的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以滿足讀者“附帶學(xué)習(xí)”和“有意學(xué)習(xí)”過(guò)程中的特定需求。這里還涉及另一個(gè)重要的概念，即“人工輔助智能”（human-assisted intelligence，以下簡(jiǎn)稱“人助智能”），這個(gè)概念既有趣又重要。眾所周知，利用人工智能（artificial intelligence）可以做很多事情，例如，它能夠判斷文本模式，這是人類僅靠雙眼觀察無(wú)法做到的。如果是要給出單詞在具體語(yǔ)境下的特定含義，人工智能就行不通了，但人類可以做到。此時(shí)，為了解決這一問(wèn)題，可以引入“人助智能”，具體做法如下：語(yǔ)言專家點(diǎn)擊電子文本中想要查詢的詞匯單位，可以是單詞，也可以是詞組，然后彈出一個(gè)釋義框，緊接著，專家就能夠在其中標(biāo)記出正確的、符合語(yǔ)境的釋義，這整個(gè)操作流程被一個(gè)特定編寫的程序自動(dòng)記錄下來(lái)。第二次有讀者需要查詢這個(gè)單詞或詞組時(shí)，用戶界面彈出的釋義框就只會(huì)顯示專家標(biāo)記之后的內(nèi)容，幫助讀者在具體語(yǔ)境中快速準(zhǔn)確地理解詞匯單位。整個(gè)操作過(guò)程只需要用手指觸碰屏幕即可，所需信息會(huì)自動(dòng)呈現(xiàn)。通過(guò)這種方式，詞典釋義和語(yǔ)境的關(guān)系更加緊密，用戶界面出現(xiàn)的信息必須有助于上下文的理解，這也是普通電子詞典邁向智能詞典的第一步。這一方法十分高效，我們希望在未來(lái)，一個(gè)訓(xùn)練有素的“專家”每分鐘可以標(biāo)記2—3個(gè)詞匯單位。此外，這一特定程序的編寫很容易實(shí)現(xiàn)。從長(zhǎng)期維護(hù)來(lái)看，還需要添加用戶反饋，這樣才能不斷提升學(xué)習(xí)類應(yīng)用軟件的質(zhì)量。

上述例子是我們目前在閱讀/學(xué)習(xí)類應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字技術(shù)方面的一些思考，希望未來(lái)能夠繼續(xù)發(fā)展。

四、 數(shù)字詞典新進(jìn)展：寫作助手（Writing assistants）

帕特里克·漢克斯（Patrick Hanks 2013）399曾言，“原則上，可能的（語(yǔ)言）組合（possible combinations）從數(shù)量上來(lái)說(shuō)可以是無(wú)限的，可行的（語(yǔ)言）組合（probable combinations）卻相對(duì)有限”。［3］邁克爾·倫德?tīng)枺∕ichael Rundell 2018）6也曾說(shuō)過(guò)，“盡管語(yǔ)料庫(kù)分析能讓我們觀察大多數(shù)語(yǔ)言產(chǎn)出的內(nèi)在可預(yù)測(cè)性（inbuilt predictability），但學(xué)習(xí)者遠(yuǎn)不能夠?qū)Υ俗龀鲱A(yù)測(cè)”。［4］母語(yǔ)者可能較容易掌握本族語(yǔ)的語(yǔ)言組合，但是這對(duì)于非母語(yǔ)學(xué)習(xí)者而言就非常困難。針對(duì)這一問(wèn)題，我們來(lái)看看寫作助手的相關(guān)情況。應(yīng)用軟件不同，技術(shù)和功能也會(huì)不同。有些寫作助手能夠在作者寫出第一個(gè)詞之后馬上提示可能出現(xiàn)的下一個(gè)單詞，甚至是整個(gè)句子。當(dāng)作者不知道應(yīng)該使用第二語(yǔ)言中的哪一個(gè)單詞時(shí)，寫作助手就會(huì)提供最有可能的對(duì)應(yīng)詞。這些技術(shù)的核心主要是依靠語(yǔ)境給出判斷。通過(guò)此類應(yīng)用，二語(yǔ)學(xué)習(xí)者在習(xí)得過(guò)程中也能實(shí)現(xiàn)“附帶學(xué)習(xí)”和“有意學(xué)習(xí)”。

一般而言，寫作助手是基于語(yǔ)言模型的，同時(shí)還會(huì)使用數(shù)據(jù)庫(kù)和詞典數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)資源。無(wú)論是通過(guò)統(tǒng)計(jì)編程還是機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)處理自然語(yǔ)言，其結(jié)果都是基于語(yǔ)言模型。結(jié)合具體語(yǔ)境，語(yǔ)言模型為寫作者提供建議。這一項(xiàng)技術(shù)已然存在，當(dāng)然，它還有改進(jìn)完善的空間。下面以丹麥一家詞典公司研發(fā)的寫作系統(tǒng)（WriteAssitant）為例（檢索過(guò)程如圖5所示）：假設(shè)我現(xiàn)在是一名西班牙人，正在用英語(yǔ)寫作，一時(shí)想不起某個(gè)英語(yǔ)單詞，只好用自己的母語(yǔ)西班牙語(yǔ)單詞cerrado來(lái)替代，輸入之后馬上出現(xiàn)了一組英語(yǔ)對(duì)等詞，而且是按照它們?cè)诰唧w語(yǔ)境中出現(xiàn)的概率來(lái)排序。這里我不討論概率是如何計(jì)算出來(lái)的，因?yàn)樘^(guò)于復(fù)雜。在這一組對(duì)等詞中，只要我認(rèn)識(shí)其中一個(gè)，比如sealed，我就可以選擇使用。如果我仍然不確定選擇的單詞是否正確，我可以點(diǎn)擊sealed右側(cè)的“向右箭頭”（＞）繼續(xù)查詢，出現(xiàn)了一些非常簡(jiǎn)短的定義，而其中一個(gè)定義看起來(lái)非常有趣，繼續(xù)點(diǎn)擊，就可以看到完整定義。在這個(gè)過(guò)程中，我從“附帶學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)為“有意學(xué)習(xí)”。這項(xiàng)技術(shù)雖已經(jīng)研發(fā)出來(lái)，但也面臨著后臺(tái)的詞典數(shù)據(jù)庫(kù)不夠好這一問(wèn)題，這也說(shuō)明相關(guān)技術(shù)仍然沒(méi)有為迎接真正的數(shù)字辭書(shū)時(shí)代做好準(zhǔn)備。

圖5 WriteAssistant檢索界面

再舉一例，仍然是關(guān)于寫作的問(wèn)題。比如，因?yàn)槿鄙倜鞔_的辨析規(guī)則，而且詞典中也沒(méi)有明確的界定，學(xué)習(xí)者常常難以區(qū)分-ic和-ical為詞綴結(jié)尾的形容詞之間的差異。翻開(kāi)《牛津派生形態(tài)學(xué)手冊(cè)》（Oxford Handbook of Derivational Morphology），你會(huì)發(fā)現(xiàn)幾乎有1.2萬(wàn)個(gè)英語(yǔ)詞干可以同時(shí)添加這兩個(gè)后綴。根據(jù)《朗文交際3000詞》（Longman Communication 3000），英語(yǔ)中以這些后綴結(jié)尾的形容詞占1%左右。大家可以參見(jiàn)我與廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)詞典學(xué)研究中心馬立東老師共同撰寫的一篇文章（Ma，Tarp 2020）。我們發(fā)現(xiàn)，以-ic和-ical為詞綴結(jié)尾的形容詞對(duì)（adjective pairs）總會(huì)給二語(yǔ)學(xué)習(xí)者帶來(lái)困擾，造成使用錯(cuò)誤的情況。在有些情況下，兩個(gè)變體含義不同，詞頻不同。另外，在某些固定搭配或術(shù)語(yǔ)表達(dá)中，其中一個(gè)變體更為常見(jiàn)，另外一個(gè)變體則使用頻率低、甚至不被使用。以academic和academical為例。往前追溯200年，academical比academic更常見(jiàn)，但今天，人們幾乎不再使用academical。

從圖6可知，8年前有一門俄語(yǔ)課程《學(xué)術(shù)寫作》，英語(yǔ)譯成Academical Writing。2018年發(fā)表在《歐洲跨學(xué)科研究期刊》（European Journal of Multidisciplinary Studies）上的一篇文章，其標(biāo)題里面也用了Academical Writing。這就意味著，即使是學(xué)術(shù)界人士，如果他們的母語(yǔ)不是英語(yǔ)，也可能會(huì)錯(cuò)誤使用這些形容詞對(duì)。這是一個(gè)非常棘手的難題。我們應(yīng)思考：如何處理這一問(wèn)題？寫作助手又該如何應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題？

圖6 academic與academical使用情況歷時(shí)分析

事實(shí)上，有些以-ic和-ical為詞綴結(jié)尾的形容詞對(duì)，其含義并不相同。受一些詞典設(shè)計(jì)的啟發(fā)，我們提出三種可能的解決辦法：一是增加用法比較說(shuō)明，二是簡(jiǎn)要解釋兩個(gè)形容詞的含義，三是增加固定搭配用法。如果是數(shù)據(jù)庫(kù)，可以在兩種形式后面附加單詞使用說(shuō)明，包括此類形容詞對(duì)的使用特征。如果是彈出的查閱窗口，那么應(yīng)該默認(rèn)顯示詞匯辨析，如果辨析詳細(xì)具體，需要多頁(yè)顯示，則應(yīng)予以標(biāo)記，方便用戶查閱。整個(gè)查閱過(guò)程同樣包含了從“附帶學(xué)習(xí)”到“有意學(xué)習(xí)”的轉(zhuǎn)變。

對(duì)于所有以-ic或-ical詞綴結(jié)尾的形容詞對(duì)，我們都需要設(shè)置“X或Y”文本段：其一是為了提示讀者，兩個(gè)形容詞不是互換關(guān)系，只能二選一；其二是引起讀者關(guān)注，這兩個(gè)形容詞存在差異。比如，我先寫一段英文，在寫作過(guò)程中彈出了economic和economical這兩個(gè)單詞，我對(duì)它們的用法有一定的困惑，舉棋不定。為了進(jìn)一步了解二者的區(qū)別，我點(diǎn)擊單詞彈出框，出現(xiàn)了兩個(gè)簡(jiǎn)短的定義（詳見(jiàn)圖7）：當(dāng)然，如果想獲得更多信息，可以繼續(xù)點(diǎn)擊查看。以上操作需要一個(gè)前提條件，那就是提前準(zhǔn)備好單詞辨析的相關(guān)內(nèi)容，否則就無(wú)法通過(guò)寫作助手來(lái)幫助作者選擇正確的單詞。

圖7 economic和economical辨析程序設(shè)計(jì)示意圖

還有另外一種情況：詞義相同，單詞使用頻率卻明顯不同。針對(duì)這種情況，寫作助手可以提供三種用法說(shuō)明，分別是“不用X，用Y”“很少使用X，用Y”和“已經(jīng)棄用X，用Y”。以上三種用法說(shuō)明只在作者選擇使用X的情況下出現(xiàn)，如果作者一開(kāi)始就選擇使用Y，那么就不會(huì)彈出提示窗口。也就是說(shuō)，該窗口只會(huì)在用戶輸入不推薦的形式之后才會(huì)被激活。接下來(lái)，我們看看具體的操作（詳見(jiàn)圖8）。比如，我現(xiàn)在輸入單詞specifical，單詞上方馬上彈出信息，表明specifical已經(jīng)過(guò)時(shí)了，可以用specific代替。如果我想了解更多關(guān)于specific的知識(shí)，點(diǎn)擊該單詞即可。

圖8 specific和specifical用法辨析設(shè)計(jì)示意圖

你可能并不知道specifical這個(gè)單詞的存在，但有些詞典，比如《柯林斯詞典》同時(shí)收錄了這兩個(gè)單詞，詞條信息中卻找不到類似“不用specifical，用specific”的提示信息。也有詞典，比如《韋氏詞典》，只收錄了其中一個(gè)單詞。綜上所述，對(duì)于二語(yǔ)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，詞匯辨析與選擇的確是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，上文提及的解決方法有三大優(yōu)勢(shì)：直接推薦用法；推薦的原因直截了當(dāng)；標(biāo)準(zhǔn)化的信息標(biāo)注方法也易被詞典編纂者所掌握。

在“附帶學(xué)習(xí)”場(chǎng)景下，寫作助手推薦的用詞必須穩(wěn)妥、合乎語(yǔ)境且簡(jiǎn)單直接，避免冗余信息帶來(lái)的干擾。然而，“有意學(xué)習(xí)”強(qiáng)調(diào)輕松便捷地獲取附加信息，當(dāng)然，在這個(gè)過(guò)程中用戶也會(huì)受到不相關(guān)信息的干擾。目前，我們已經(jīng)擁有人工智能、人工輔助智能、高級(jí)編程等技術(shù)，下一步是思考如何將它們充分應(yīng)用到詞典數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和寫作助手的軟件開(kāi)發(fā)中。

五、 對(duì)未來(lái)的展望

如果我們充分利用前沿科技，就能幫助用戶自動(dòng)檢測(cè)擴(kuò)展語(yǔ)義單位，就能通過(guò)概率計(jì)算確定詞匯的語(yǔ)境意義，就能根據(jù)具體語(yǔ)境將所有對(duì)等詞優(yōu)化排序。除此之外，我們還能借鑒中國(guó)古代的訓(xùn)詁學(xué)思想，突破具體語(yǔ)境的限制，盡可能呈現(xiàn)出豐富的釋義內(nèi)容。新時(shí)代背景下，詞典學(xué)領(lǐng)域面臨著重大的技術(shù)突破，比如，“語(yǔ)境敏感型詞典”（contextaware dictionary），伴隨著它的出現(xiàn)，詞典內(nèi)部逐漸會(huì)形成一個(gè)語(yǔ)境適應(yīng)選擇系統(tǒng)。然而，正如我所指出的，“語(yǔ)境敏感型詞典”的研發(fā)不僅需要信息工程師、程序員等提供先進(jìn)的技術(shù)，還需要詞典編纂者不斷完善詞典數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化用戶界面，方便目標(biāo)用戶快速獲取所需數(shù)據(jù)。這意味著公司股東、詞典編纂者、語(yǔ)言專家、教師、設(shè)計(jì)師、信息程序員等必須開(kāi)展密切的跨學(xué)科合作。我認(rèn)為，這是未來(lái)詞典學(xué)發(fā)展的必然要求，因?yàn)榇蠖鄶?shù)人都有查閱詞典的需求，通常情況下，他們都希望能夠通過(guò)詞典簡(jiǎn)單快速地找到解決問(wèn)題的答案，而詞典設(shè)計(jì)與研發(fā)也應(yīng)朝著這個(gè)目標(biāo)不斷努力。在數(shù)字詞典使用場(chǎng)景下，詞典的首要功能應(yīng)是滿足用戶“附帶學(xué)習(xí)”的需求。如果詞典用戶想獲取更多信息，“附帶學(xué)習(xí)”又可轉(zhuǎn)變成“有意學(xué)習(xí)”。這正好呼應(yīng)了達(dá)芬奇那句反復(fù)被引用的句子——“至繁歸于至簡(jiǎn)”（Simplicity is the ultimate sophistication）。

附 注

［1］愛(ài)因斯坦的原話如下：“To raise new questions，new possibilities，to regard old problems from a new angle，requires creative imagination and marks real advance in science.”（轉(zhuǎn)引自 Tarp 2009）30

［2］第七屆學(xué)習(xí)詞典與二語(yǔ)教學(xué)國(guó)際研討會(huì)（福建泉州）。

［3］原文：“Although the number of possible combinations may in principle be limitless…the number of probable combinations…is rather limited.”（Hanks 2013：399）

［4］原文：“Although corpus analysis enables us to observe the inbuilt predictability of most language output，much of this is far from predictable to a learner or non-fluent user of a language.”（Rundell 2015）6