樊 舒

（中國(guó)刑事警察學(xué)院公安信息技術(shù)與情報(bào)學(xué)院 遼寧 沈陽(yáng) 110035）

1 引言

目前，在監(jiān)控系統(tǒng)逐步普及的背景下，視頻偵查已成為被廣泛認(rèn)可并大力推廣的新型偵查模式。辦案人員通過對(duì)監(jiān)控視頻記錄進(jìn)行審看、分析，并協(xié)同應(yīng)用其他偵查手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)犯罪分子實(shí)施犯罪、隱藏行跡等行為的發(fā)掘和認(rèn)知，為偵查破案、案件訴訟提供直觀翔實(shí)的線索及證據(jù)資料，從而有效提高辦案效率。在各地公安機(jī)關(guān)辦案過程中，積累了大量視頻偵查案例，如何建設(shè)視頻偵查知識(shí)系統(tǒng)，進(jìn)一步有效存儲(chǔ)、組織、利用視頻偵查案例，充分發(fā)掘案例中蘊(yùn)含的辦案方法模式等知識(shí)，為后續(xù)辦案及人才培養(yǎng)提供支持，是具有重要理論及應(yīng)用價(jià)值的課題。

構(gòu)建視頻偵查案例庫(kù)是發(fā)展視頻偵查知識(shí)系統(tǒng)的重要內(nèi)容。視頻偵查案例是對(duì)辦案人員利用視頻偵查技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)案件偵破這一過程的記錄，其作用在于：①向案例使用者展示由作案人行為推動(dòng)的案件演化過程，支持案例使用者查詢和分析作案人的重要行為，包括視頻記錄的作案過程、逃逸過程、隱藏行跡的手段等。②向案例使用者展示由辦案人行為推動(dòng)的案件偵破過程，支持使用者查詢辦案人的重要行為，包括辦案人確定視頻中重要線索、信息的分析方法，查找、挖掘作案人行蹤所采用的處置手段及所在情景等。目前關(guān)于視頻偵查案例庫(kù)的研究尚處于起步階段，研究?jī)?nèi)容以案例庫(kù)宏觀構(gòu)建策略、支持實(shí)戰(zhàn)化教學(xué)方式為主[1-2]，并不涉及具體的構(gòu)建方法。在相關(guān)研究方面，視頻內(nèi)容解析是提取和表示視頻重要信息的基礎(chǔ)。謝蘭遲等[3]認(rèn)為應(yīng)按視頻時(shí)間順序分析提取視頻中目標(biāo)人、物的關(guān)鍵行為及狀態(tài)，并以文字形式記錄在表格中。王治等[4]將視頻中車輛作為結(jié)構(gòu)化解析目標(biāo)，并設(shè)置車牌、車型、品牌、顏色等屬性。連珂等[5]在預(yù)先定義本體的基礎(chǔ)上，對(duì)視頻中對(duì)象特征及對(duì)象間關(guān)系做語(yǔ)義描述，以記錄警務(wù)視頻解析內(nèi)容。Hu等[6]構(gòu)建包含概念及概念間關(guān)系的本體，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻內(nèi)容中對(duì)象、狀態(tài)關(guān)系及事件的表示。但上述成果均沒有考慮視頻偵查案例的特征。

與視頻偵查案例庫(kù)研究相比，其他領(lǐng)域案例庫(kù)構(gòu)建方法已得到深入研究[7-8]，其中，由于突發(fā)事件應(yīng)急與刑事案件偵查在事件處置模式上具有高度相似性，因此應(yīng)急案例庫(kù)構(gòu)建研究對(duì)視頻偵查案例庫(kù)構(gòu)建具有較強(qiáng)參考價(jià)值。在應(yīng)急案例內(nèi)容方面，Aamodt和Plaza提出，案例庫(kù)內(nèi)容應(yīng)由描述突發(fā)事件問題及其解決方法的特征集合構(gòu)成[9]，已有應(yīng)急案例庫(kù)在內(nèi)容設(shè)置上均基本遵循了該思路[10-11]，在此基礎(chǔ)上，朱恒民等[12]在案例內(nèi)容中增加了方案效果部分。近年來(lái)，隨著基于情景應(yīng)對(duì)的應(yīng)急管理模式成為主流，可精細(xì)描述突發(fā)事件態(tài)勢(shì)特征的情景信息，也已成為應(yīng)急案例的核心內(nèi)容[13]。鄧三鴻[14]從利益相關(guān)者理論出發(fā)，認(rèn)為應(yīng)在篩選突發(fā)事件應(yīng)急過程中的利益相關(guān)者集合的基礎(chǔ)上，使案例內(nèi)容滿足利益相關(guān)者的知識(shí)需求。案例表示模型方面，張英菊等[15]將案例解析為事件共性信息和元事件集合，分別用事件本體模型和元事件模型表示。蔣勛等[16]將突發(fā)事件分解為狀態(tài)情景序列，各狀態(tài)情景包含情景要素集合及要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。與此類似，Moehrle和Raskob[17]提出根據(jù)“事件階段—情景”構(gòu)建案例結(jié)構(gòu)。張艷瓊等[18]將突發(fā)事件分解為包含若干個(gè)子事件的事件鏈，用于表達(dá)突發(fā)事件的演化模式，各子事件采用“情景——策略”結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)子事件情景和應(yīng)對(duì)策略的表達(dá)。案例表示方法方面，主要包括框架表示法和基于本體表示法。文獻(xiàn)[19]在元素及屬性表示中，采用框架表示法?；诒倔w表示法因擴(kuò)展性好、表達(dá)效率高、便于知識(shí)共享與集成等優(yōu)點(diǎn)，已成為主流表示方法，并被廣泛用于各類應(yīng)急領(lǐng)域[20-21]。

為彌補(bǔ)當(dāng)前研究的不足，本文針對(duì)視頻偵查案例庫(kù)構(gòu)建方法開展研究，在設(shè)計(jì)視頻偵查知識(shí)元的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于事件網(wǎng)絡(luò)的案例表示模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)案例中作案人及辦案人的重要信息的描述，具體包括：①作案人作案或潛逃行為：記錄作案人作案及潛逃所采取的具體手段及所處情景信息。②辦案人偵破行為：記錄辦案人發(fā)掘重要線索采用的策略和手段及所針對(duì)情景信息。此外，設(shè)計(jì)事理圖譜作為案例統(tǒng)計(jì)知識(shí)表征工具。選擇Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)作為視頻偵查案例庫(kù)實(shí)現(xiàn)工具，以支持用戶針對(duì)案例信息知識(shí)的應(yīng)用操作。

2 視頻偵查案例表示方法

2.1 案例表示框架

事件指在某個(gè)時(shí)空范圍內(nèi)，某對(duì)象實(shí)施行為的過程，事件一般會(huì)造成情景狀態(tài)的變化。事件模型用于描述事件過程中，主客體間的行為信息及所處的情景信息。劉宗田等[22]將事件定義為一個(gè)包含動(dòng)作、對(duì)象、時(shí)間、環(huán)境、斷言、語(yǔ)言表現(xiàn)等事件要素的六元組。張磊等[23]采用知識(shí)元網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建非常規(guī)突發(fā)事件的知識(shí)模型。依據(jù)前文所述，視頻偵查案例的核心功能，是表征案件的演化過程，即案件中各子事件（由作案人和辦案人發(fā)起）的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及各子事件包含的要素信息和情景信息。為實(shí)現(xiàn)上述信息的完整表示，構(gòu)建一種三層表示框架，如圖1所示。

圖1 視頻偵查案例表示框圖

第一層為案例對(duì)象層，每個(gè)案例包含一個(gè)案例對(duì)象，該對(duì)象具有多個(gè)屬性，用于記錄案例的基本信息，如案件時(shí)間、辦案單位等。

第二層為事件網(wǎng)絡(luò)層，由事件對(duì)象及事件對(duì)象間關(guān)系構(gòu)成。事件對(duì)象具有多種用于描述該事件關(guān)鍵信息的屬性，如事件名稱、事件類型、所屬案例、事件行為、事件目的、事件結(jié)果等。將事件對(duì)象劃分為兩個(gè)類型，分別是：①犯罪嫌疑人相關(guān)事件：該類事件用于記錄案例中犯罪嫌疑人隱藏行蹤的行為，如犯罪嫌疑人改變裝束、改變行進(jìn)路線等行為，上述行為的作用在于改變了犯罪嫌疑人的原始狀態(tài)，從而使其不易被發(fā)現(xiàn)。構(gòu)建該類事件的價(jià)值在于記錄和揭露犯罪嫌疑人的逃逸手段。②辦案人員相關(guān)事件：視頻偵查辦案人員在辦案過程中針對(duì)各類案件情景所采取的視頻偵查技術(shù)及手段，是有價(jià)值、可復(fù)用的領(lǐng)域知識(shí)，辦案人員相關(guān)事件用于記錄上述領(lǐng)域知識(shí)，并通過案例庫(kù)為用戶提供偵破方法、培訓(xùn)學(xué)習(xí)方面的參考資料。事件對(duì)象間關(guān)系具有4個(gè)類型：因果關(guān)系表示前置事件引發(fā)后續(xù)事件，順承關(guān)系表征事件在時(shí)間上的先后關(guān)系，并發(fā)關(guān)系表示兩個(gè)事件在同一時(shí)間發(fā)生，組成關(guān)系用于反映某事件與其他多個(gè)事件間的構(gòu)成關(guān)系。

第一層與第二層之間，存在案例對(duì)象與事件對(duì)象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，關(guān)系類型為包含關(guān)系。

第三層為事件實(shí)體層，該層的作用是描述各事件的情景信息。該層包括事件涉及的所有實(shí)體對(duì)象，如事件主體（事件行為的發(fā)起者）、事件客體（事件行為的承受者）、事件中其他相關(guān)實(shí)體（如工具、建筑物）等。犯罪嫌疑人相關(guān)事件的事件主體為犯罪嫌疑人，事件客體為因行為導(dǎo)致狀態(tài)改變的實(shí)體（事件主體和客體可能重合），且事件客體需設(shè)置“原始狀態(tài)”“事后狀態(tài)”兩個(gè)屬性，用于表征行為作用于客體所產(chǎn)生的效果。辦案人員相關(guān)事件的主體為辦案人員，事件行為為辦案人員所采取的發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人行蹤的行為，事件客體為行為所處理的視頻等信息文件。此外，該層還包括各實(shí)體對(duì)象間的關(guān)系：以事件主體、客體為核心，建立與其他事件相關(guān)實(shí)體的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)事件情景信息的表征。

第二層中事件對(duì)象與第三層中與其對(duì)應(yīng)的事件實(shí)體間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系：以事件對(duì)象分別與事件主體、客體間建立“事件主體”“事件客體”等關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)對(duì)事件結(jié)構(gòu)的描述。

2.2 案例元素表示模型

將案例表示框架中的元素劃分為對(duì)象和對(duì)象間關(guān)系兩個(gè)類型，其中對(duì)象包括案例、事件和實(shí)體。對(duì)象和關(guān)系分別使用對(duì)象知識(shí)元和關(guān)系知識(shí)元表示，對(duì)象和關(guān)系的屬性使用屬性知識(shí)元表示。知識(shí)元依據(jù)知識(shí)元模型和案例信息內(nèi)容生成。應(yīng)預(yù)先設(shè)定視頻偵查案例領(lǐng)域概念集，對(duì)同義概念的名稱做統(tǒng)一定義，消除概念間歧義，知識(shí)元名稱應(yīng)與概念名稱對(duì)應(yīng)。對(duì)象、關(guān)系、屬性知識(shí)元模型定義如下。

2.2.1 對(duì)象知識(shí)元模型

對(duì)象知識(shí)元模型如下：

2.2.2 關(guān)系知識(shí)元

關(guān)系知識(shí)元用于描述對(duì)象知識(shí)元之間的關(guān)系，其表示模型如下：

2.2.3 屬性知識(shí)元模型

屬性知識(shí)元模型表達(dá)式為：

3 案例庫(kù)中統(tǒng)計(jì)型知識(shí)表示方法

3.1 視頻偵查案例事理圖譜模型

事理圖譜是一種以泛化的抽象事件為節(jié)點(diǎn)，以事件之間的順承、因果等關(guān)系為邊的有向有環(huán)圖，屬于動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜，用于記錄和表示事件演化規(guī)律模式及事理邏輯關(guān)系[24]。現(xiàn)有研究主要是通過從海量文本中提取謂詞性事件及關(guān)系來(lái)構(gòu)建事理圖譜，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本內(nèi)容中的事理邏輯關(guān)系的有效存儲(chǔ)和表達(dá)，并實(shí)現(xiàn)推理檢索、事件預(yù)測(cè)等功能。近年來(lái)，事理圖譜還被應(yīng)用于政策影響模式表征、重大突發(fā)事件演化規(guī)律記錄等領(lǐng)域[25-26]。

采用事理圖譜表征案例庫(kù)蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)型知識(shí)，使視頻偵查案例庫(kù)用戶除獲取各案例的細(xì)節(jié)信息外，還可以獲取案件的演化規(guī)律及辦案方法模式等知識(shí)，用于輔助視頻偵查或培訓(xùn)教學(xué)，具體包括：①案例庫(kù)中犯罪嫌疑人采用某種隱藏行蹤手段的概率，以反映該手段常見程度。②視頻偵查人員采用某種視頻偵查手段的概率，以反映該偵查手段的重要性。③犯罪嫌疑人所采用的各類手段之間的演化規(guī)律。④各視頻偵查手段間的轉(zhuǎn)化規(guī)律。⑤各視頻偵查手段與犯罪嫌疑人隱藏行蹤手段間的對(duì)應(yīng)概率關(guān)系。

基于上述分析，本文采用事理圖譜模型作為視頻偵查案例統(tǒng)計(jì)知識(shí)的表示模型，其表示方法如下：

3.2 視頻偵查案件事理圖譜構(gòu)建方法

泛化事件節(jié)點(diǎn)設(shè)置事件行為、事件目的、事件名稱、事件概率等屬性。事件行為和事件目的，與合并該泛化事件的事件所對(duì)應(yīng)屬性相同。應(yīng)建立泛化事件名稱字典，記錄事件名稱與事件行為、事件目的間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)泛化事件名稱的統(tǒng)一。事件概率的計(jì)算方法為：將合并該泛化事件節(jié)點(diǎn)的事件總數(shù)記為，將案例集合中事件總數(shù)記為 ，事件概率屬性值為

4 視頻偵查案例庫(kù)構(gòu)建方法

視頻偵查案例庫(kù)用于組織和存儲(chǔ)案例信息，案例庫(kù)應(yīng)滿足以下要求：①可以完備地記錄表示模型中包含的信息。②可支持案例信息的檢索和查詢。③滿足案例規(guī)模需要。由第二、三節(jié)內(nèi)容可知，案例模型包含案例、事件、實(shí)體三類對(duì)象，每類對(duì)象使用屬性表征其特征，對(duì)象間利用關(guān)系描述多種關(guān)聯(lián)關(guān)系，關(guān)系也具有屬性描述信息。

Neo4j是目前主流的圖數(shù)據(jù)庫(kù)，可支持存儲(chǔ)億級(jí)規(guī)模節(jié)點(diǎn)；該數(shù)據(jù)庫(kù)使用網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式，適用于對(duì)實(shí)體、概念及其關(guān)系的表達(dá)；同時(shí)支持Cypher操作語(yǔ)言，在關(guān)聯(lián)查詢操作方面，比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具有明顯優(yōu)勢(shì)。綜合Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)上述特點(diǎn)，可選擇該數(shù)據(jù)庫(kù)作為視頻偵查案例庫(kù)構(gòu)建工具。在案例構(gòu)建過程中，為節(jié)點(diǎn)設(shè)置類別（案例、事件、事件客體），根據(jù)節(jié)點(diǎn)類別設(shè)置相應(yīng)屬性，在節(jié)點(diǎn)之間設(shè)置關(guān)系。依據(jù)案例的具體信息，為節(jié)點(diǎn)屬性及關(guān)系類型賦值。

5 實(shí)例驗(yàn)證

選取沈陽(yáng)市公安局某年度視頻偵查案例匯總報(bào)告作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)源，報(bào)告中包含12個(gè)案件，并詳細(xì)記錄案件發(fā)展及偵破過程。在實(shí)例驗(yàn)證中，根據(jù)本文設(shè)計(jì)的視頻偵查案例模型，將報(bào)告轉(zhuǎn)化為視頻偵查案例存入案例庫(kù)，并進(jìn)行案例查詢操作，此外，將案例轉(zhuǎn)化為事理圖譜并做應(yīng)用操作。需要說明的是，由于該數(shù)據(jù)集屬于公安機(jī)關(guān)案例總結(jié)，因此案例中只包含“辦案人員相關(guān)事件”。

5.1 案例構(gòu)建

遵循案例表示模型，選取其中一個(gè)案例，其構(gòu)建步驟如下：

（1）構(gòu)建案例節(jié)點(diǎn)，并描述該案例時(shí)間、地點(diǎn)、案件性質(zhì)等屬性，構(gòu)建方法如下：

（2）根據(jù)案件視頻分析結(jié)果，案例過程中包含3個(gè)事件，各事件包含所屬案件、事件名稱、事件類型、事件行為、事件目的、事件結(jié)果等屬性。

第一個(gè)事件節(jié)點(diǎn)構(gòu)建命令如下：

該事件的客體節(jié)點(diǎn)構(gòu)建命令如下：

其中，`file`屬性表示該監(jiān)控視頻對(duì)應(yīng)的視頻文件名稱。

建立事件節(jié)點(diǎn)n與客體節(jié)點(diǎn)m間的關(guān)聯(lián)關(guān)系：

此外，事件客體節(jié)點(diǎn)還可以與事件環(huán)境中其他實(shí)體節(jié)點(diǎn)建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。

以類似方式繼續(xù)構(gòu)建第二和第三個(gè)事件節(jié)點(diǎn)：

建立案例節(jié)點(diǎn)與各事件節(jié)點(diǎn)關(guān)系：

構(gòu)建案例如圖2所示。

圖2 視頻偵查案例

5.2 案例信息查詢

以案例1為例，說明案例信息的查詢方法。

（1）查詢案例1的所有屬性信息，輸入“match （n：案例） return properties（n）；”，獲得查詢結(jié)果如下：

（2）查詢案例1中事件網(wǎng)絡(luò)，輸入“match（n：案例） match （n）-[r]-（m） return m；”，獲得查詢結(jié)果如圖3所示。

圖3 視頻偵查事件網(wǎng)絡(luò)

查詢結(jié)果呈現(xiàn)了案例中多個(gè)事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

（3）查詢與事件1相關(guān)的節(jié)點(diǎn)及事件1的屬性，首先輸入“match （n：事件 {name：`事件1`}） match （n）-[r]-＞（m） return n，r，m；”，獲得查詢結(jié)果如圖4所示。

圖4 視頻偵查事件相關(guān)網(wǎng)絡(luò)

輸入“match （n：事件 {name：'事件1'}） return properties（n）；”，獲得事件1的屬性如下：

該查詢結(jié)果說明，事件1為與辦案人相關(guān)事件，其行為內(nèi)容為“查看封閉區(qū)域視頻”，目的是“篩選犯罪嫌疑人集合”，該事件獲得的結(jié)果是發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人及其特征。

5.3 事理圖譜構(gòu)建及操作

5.3.1 事理圖譜構(gòu)建

采用Pycharm作為編輯器，安裝py2neo庫(kù)實(shí)現(xiàn)python和Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)接，并依據(jù)3.2節(jié)中視頻偵查案例事理圖譜構(gòu)建方法編寫python程序，完成事理圖譜的自動(dòng)構(gòu)建?；诒疚膶?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)源構(gòu)建的事理圖譜如圖5所示。

圖5 視頻偵查事理圖譜

該事理圖譜中，字母表示各泛化事件，可事先建立字母與泛化事件類型的對(duì)應(yīng)關(guān)系，形成泛化事件字典，支持泛化事件的簡(jiǎn)化表示。對(duì)于具有相同行為、不同目的，或同類行為、相同目的泛化事件，采用相同字母、不同編號(hào)表示，對(duì)于在同一案例中重復(fù)的泛化事件，在字母編號(hào)后增加”-2”后續(xù)。隨著案例的不斷增加，事理圖譜中包含的節(jié)點(diǎn)、關(guān)系將得到擴(kuò)充，節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的概率屬性值也會(huì)不斷更新，并逐步提高準(zhǔn)確度。

5.3.2 事理圖譜應(yīng)用

事理圖譜使用泛化事件節(jié)點(diǎn)表征視頻偵查案件中辦案機(jī)關(guān)采用的偵查手段、犯罪分子采用的偽裝手段等知識(shí)，并利用概率屬性表征該手段的常見度或重要性。在視頻偵查培訓(xùn)教學(xué)中，如點(diǎn)擊事理圖譜中E2節(jié)點(diǎn)可獲得如下信息：

該結(jié)果顯示，泛化事件行為為“查看建筑內(nèi)部視頻”，其目的是“確定嫌疑人行蹤”，該事件在案例集合中的出現(xiàn)概率為4.1%。經(jīng)與其他事件的出現(xiàn)概率橫向比較可知，該泛化事件屬于較為重要事件，應(yīng)關(guān)注學(xué)習(xí)。用戶從泛化事件中獲得事件行為、事件目的等屬性值后，還可以此為檢索詞，從案例庫(kù)中查詢獲得該泛化事件對(duì)應(yīng)的具體事件，確定該事件行為的實(shí)施環(huán)境，完成對(duì)視頻偵查案例知識(shí)的學(xué)習(xí)。

事理圖譜使用泛化事件節(jié)點(diǎn)間關(guān)系表征視頻偵查案件基于辦案人、犯罪嫌疑人的行為模式的過程演化模式，并利用關(guān)系的概率屬性表征模式中各階段間的轉(zhuǎn)化概率?？筛鶕?jù)泛化事件間的關(guān)系，以及關(guān)系對(duì)應(yīng)的概率屬性，推測(cè)下一步可能采取的偵查手段或可能面對(duì)的犯罪嫌疑人的隱藏方式，從而為視頻偵查辦案提供思路。

在視頻偵查案件辦理過程中，假設(shè)當(dāng)前所處的階段為“查看犯罪嫌疑人來(lái)路沿線的視頻”，通過查詢泛化事件字典，確定對(duì)應(yīng)的泛化事件為D1，以本文事理圖譜為例，輸入“match （n：`泛化事件` {name：'D1'}） match（n）-[r]-＞（m）return n，r，m”，得到如圖6結(jié)果。

圖6中顯示，D1與L、N、A2等事件間均具有“順承”關(guān)系，說明在案件后續(xù)，采用上述事件中的視頻偵查方法均可能有效。以D1與C2間“順承”關(guān)系為例，點(diǎn)擊可得到如下信息：

圖6 視頻偵查事理圖譜應(yīng)用

該結(jié)果說明，在已有案例中，辦案方在執(zhí)行D1事件后，有12.5%的概率執(zhí)行C2事件，可繼續(xù)查詢C1的具體內(nèi)容，并根據(jù)實(shí)際情況，選擇下一步方案。

6 結(jié)語(yǔ)

本文研究如何構(gòu)建視頻偵查案例庫(kù)，使其支持對(duì)已有案例的結(jié)構(gòu)化記錄，并通過知識(shí)提煉，支持視頻偵查辦案過程中的輔助決策及輔助公安培訓(xùn)教學(xué)等應(yīng)用功能。構(gòu)建方法上，提出基于知識(shí)元網(wǎng)絡(luò)的事件表示模型，及基于事件網(wǎng)絡(luò)的案例表示模型。采用事理圖譜表征案例中蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)型知識(shí)，結(jié)合公安實(shí)戰(zhàn)領(lǐng)域知識(shí)，設(shè)計(jì)泛化事件及事件間關(guān)系的構(gòu)建方法。利用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)，完成案例庫(kù)的構(gòu)建及各類應(yīng)用操作。下一步工作重點(diǎn)是：深入公安實(shí)戰(zhàn)機(jī)關(guān)收集典型視頻偵查視頻文件，結(jié)合專家知識(shí)，構(gòu)建視頻偵查案例，提高案例庫(kù)知識(shí)內(nèi)容的全面性和完整性。此外，構(gòu)建具有圖形界面操作功能的視頻偵查案例庫(kù)軟件，加強(qiáng)案例編輯、檢索的便利性，使其更適用于實(shí)戰(zhàn)。